Introduzione

Amazon Rekognition Video è un servizio di analisi video basato su machine learning che è in grado di riconoscere oggetti, scene, celebrità; testi, attività e contenuti inappropriati nei video memorizzati in Amazon S3. Rekognition Video fornisce anche un'analisi facciale altamente accurata e funzionalità di ricerca facciale per rilevare, analizzare e confrontare volti e consente di riconoscere i movimenti delle persone nei video.
Ciascun risultato o rilevamento è provvisto di un timestamp per creare facilmente un indice con cui eseguire ricerche video dettagliate o navigare rapidamente in una parte interessante del video per analizzarlo ulteriormente. Per oggetti, volti, testo e persone, Rekognition Video restituisce anche riquadro di delimitazione che rappresenta la posizione specifica dell'elemento rilevato nel fotogramma.

Amazon Rekognition Video permette anche di monitorare le dirette streaming create con Amazon Kinesis Video Streams per rilevare e ricercare volti da librerie personalizzate. Con Amazon Transcribe e Amazon Rekognition Video puoi incorporare nelle tue applicazioni analisi audio come sottotitoli, filtri per linguaggio inappropriato e trascrizioni di video in streaming.

Casi d'uso

Ricerca e indicizzazione di asset multimediali

Mediante l'uso dei metadati dell'analisi di oggetti, scene, attività, celebrità, testi e volti generati da Amazon Rekognition Video, puoi indicizzare automaticamente archivi di grandi dimensioni di asset video e renderli facilmente disponibili per la ricerca. Gli operatori possono trovare velocemente gli asset necessari, anziché eseguire la ricerca manuale in tutti i video. Con Amazon Rekognition Video, Amazon Transcribe e le soluzioni AWS serverless end-to-end come Media2Cloud e Media Insights Engine, puoi gestire, filtrare e monetizzare in modo ottimale gli archivi in ogni loro fase, dal nastro al sistema Media Asset Management (MAM).

Conformità e controllo qualità

Con Amazon Rekognition Video, puoi segnalare rapidamente la comparsa di contenuti inappropriati o non sicuri per il marchio in migliaia di ore di asset. Invece di guardare ogni secondo di ciascun asset, i tuoi moderatori umani devono solo individuare i timestamp contrassegnati da Amazon Rekognition Video. Inoltre, utilizzando la dettagliata gerarchia delle etichette di moderazione disponibili, puoi rispettare la conformità con diversi mercati internazionali. Per eseguire una moderazione audio, puoi utilizzare i metadati di Amazon Transcribe.

Pubblicità contestuale

Amazon Rekognition Video ti consente di pubblicare gli annunci pubblicitari più pertinenti ai contenuti video mostrati. Utilizzando le etichette, le attività o le celebrità rilevate a un certo timestamp, puoi aumentare l'efficacia e i ritorni dell'annuncio pubblicitario che verrà mostrato subito dopo la messa in onda dei contenuti.

Analisi delle vendite al dettaglio

Con Amazon Rekognition Video puoi analizzare i comportamenti di acquisto e la densità dei clienti all'interno dei tuoi negozi studiando i percorsi seguiti dalle singole persone. Inoltre, l'utilizzo dell'analisi facciale ti aiuta a capire la fascia di età media, la distribuzione di genere e le emozioni espresse dagli acquirenti senza identificarli.

Supera rapidamente le sfide della pubblica sicurezza

Amazon Rekognition Video permette di creare applicazioni con cui individuare le persone scomparse nei video archiviati o in streaming. Confrontando i loro volti con quelli di un database delle persone scomparse da te fornito, puoi segnalare le eventuali corrispondenze e velocizzare le operazioni di soccorso.

Caratteristiche principali

Rilevamento di oggetti, scene e attività

Amazon Rekognition Video identifica automaticamente migliaia di oggetti, ad esempio veicoli e animali, scenari, ad esempio città, spiagge o matrimoni, e attività, ad esempio la consegna di un pacco oppure un ballo. Per ciascuna etichetta rilevata ottieni un punteggio di affidabilità. Per oggetti comuni come "Persona" o "Auto", ottieni anche riquadri di delimitazione degli oggetti per abilitare il conteggio e la localizzazione degli oggetti. Amazon Rekognition Video analizza i movimenti nel video per individuare con precisione attività complesse come "soffiare su una candela" o "spegnere un incendio". Grazie a questi metadati completi puoi rendere disponibile per la ricerca i tuoi contenuti o pubblicare annunci pubblicitari più pertinenti al contesto dei contenuti che li precedono.

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Moderazione dei contenuti

Amazon Rekognition Video rileva automaticamente contenuti inappropriati nei video come nudità, violenza o armi e fornisce timestamp per ogni rilevamento. Puoi anche ottenere un elenco di etichette suddiviso in gerarchie con punteggi di affidabilità, con la descrizione delle sottocategorie di contenuti non sicuri. Ad esempio, "Contenuti sessuali espliciti (femminili) è una sottocategoria di "Nudità esplicita"'. I punteggi di affidabilità e le etichette dettagliate ti consentono di impostare varie regole aziendali per soddisfare le esigenze di conformità di diversi mercati e aree geografiche.

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Rilevamento del testo

Amazon Rekognition Video rileva e legge automaticamente il testo nei video e fornisce l'affidabilità del rilevamento, il riquadro di delimitazione della posizione e il timestamp per ogni rilevamento di testo. Sono inoltre disponibili opzioni convenienti per filtrare le parole per regione di interesse (ROI), dimensione del riquadro di delimitazione e punteggio di affidabilità delle parole. Ad esempio, potresti voler rilevare solo il testo nella terza area in basso per la grafica visualizzata o solo l'angolo in alto a sinistra per la lettura dei tabelloni in una partita di calcio.

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Riconoscimento di volti celebri

Amazon Rekognition Video consente di individuare e riconoscere quando e dove appaiono persone famose in un video. I risultati dell'analisi contengono una codifica temporale e includono nome e identificativo univoco della celebrità, e gli URL dei contenuti correlati, ad esempio il collegamento alla pagina del personaggio su IMDB.

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Rilevamento e analisi facciale

Amazon Rekognition Video è in grado di rilevare fino a 100 volti in un fotogramma video e restituire la posizione del riquadro di delimitazione. Per ogni volto rilevato, puoi ottenere anche ulteriori caratteristiche come il sesso, le emozioni, la fascia d'età stimata e se la persona sta sorridendo, insieme alle indicazioni di data e ora per ogni rilevamento.

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Ricerca facciale

Amazon Rekognition Video è in grado di identificare le persone famose in un video effettuando la ricerca a fronte di un repository di immagini di volti. Per ogni corrispondenza ottieni un punteggio di somiglianza e timestamp per ogni istanza in cui la persona viene identificata durante il video. Amazon Rekognition Video può inoltre creare cluster di tutte le persone sconosciute in un video che non hanno alcuna corrispondenza nel repository e restituire timestamp con identificatori univoci per ciascuna di esse.

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Rilevamento dei movimenti delle persone

Con Amazon Rekognition Video puoi acquisire dove, quando e come ogni persona si muove all'interno del video. Il servizio fornisce anche un indice univoco per ciascuna persona individuata, consentendoti di contare il numero di persone nel video.

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Analisi di video in live stream

Amazon Rekognition Video è in grado di analizzare i flussi video in tempo reale e ricercare e rilevare i volti. Utilizzando Amazon Kinesis Video Streams come input, Rekognition Video eseguirà la ricerca facciale a fronte di un repository di immagini personalizzato con latenza molto bassa.

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Clienti

CBS

CBS Corporation è un'azienda di mass media che crea e distribuisce contenuti all'avanguardia del settore su una varietà di piattaforme, in tutto il mondo. CBS possiede la rete televisiva più vista negli Stati Uniti e uno dei cataloghi di contenuti di intrattenimento più estesi al mondo, tanto che l'"Occhio", simbolo del suo marchio, è uno dei brand più riconosciuti.

"In CBS, ci impegniamo a fondo per moderare i contenuti inappropriati presenti nella nostra programmazione ed evitare così di offendere gli spettatori nelle varie parti del mondo e di violare le leggi vigenti. Per far ciò, investiamo nei metodi manuali che ci permettono di svolgere un controllo quasi in tempo reale e di trattare centinaia di ore di contenuti ogni mese. Per gestire su larga scala i nostri processi interni, abbiamo scelto Amazon Rekognition, che ci permette di automatizzare la moderazione dei contenuti video e di perfezionare ulteriormente i nostri modelli grazie alla nuova funzionalità Custom Labels. Il contenuto sensibile, come nudità, gesti osceni e violenza, verrà contrassegnato in modo automatico, riducendo i tempi richiesti da queste attività da molte ore a pochi minuti."

Jamie Duemo, Senior Vice President, MultiPlatform Distribution - CBS Operations and Engineering

VidMob

VidMob è una piattaforma tecnologica che mette in collegamento i professionisti del marketing con una rete globale di esperti di editing, animazione e grafica animata.

"I dati delle prestazioni non sono un problema, ma capire perché certi asset creativi funzionano meglio di altri ed essere in grado di agire su quelle informazioni è più complicato. Con la creazione di Agile Creative Suite™ di VidMob su Amazon Rekognition, abbiamo risolto due punti critici di grande importanza per gli operatori di mercato. Attualmente, la nostra Agile Creative Suite ha analizzato più di 40.000 asset creativi con Rekognition. La granularità dei dati di Rekognition ci consente di generare analisi eccezionali per i nostri clienti e permette loro di vedere i propri contenuti in un modo completamente nuovo".

Alex Collmer, CEO e fondatore, VidMob

Pattern89 è la prima piattaforma di coaching dei data science per social network a pagamento.

"Pattern89 utilizza Amazon Rekognition per fornire ai nostri clienti analisi di dati approfondite, tra cui il coaching creativo per migliorare le prestazioni degli annunci pubblicitari su Facebook e Instagram. I nostri clienti hanno seguito le nostre raccomandazioni per ridurre la spesa pubblicitaria, aumentare le entrate e migliorare le metriche di efficienza. Abbiamo scelto Amazon Rekognition per la sua API semplice, il supporto per diversi tipi di media e le sue eccellenti funzioni di etichettatura e rilevamento facciale".

Matt Brown, CTO, Pattern89

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