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Coca-Cola Bottler が AWS で製造プロセスをデジタル化

Coca-Cola İçecek 社 (CCI 社) は、世界第 6 位の Coca-Cola 製品のボトラーです。トルコのイスタンブールに本社を置く CCI 社は、いくつかの印象的な数字をもたらしています。トルコ、アゼルバイジャン、イラク、ヨルダン、カザフスタン、キルギスタン、パキスタン、シリア、タジキスタン、トルクメニスタンの 10 カ国で事業を展開し、26 のボトリング工場で毎年 12 億ケースの飲料を製造して、4 億もの消費者に提供しています。

CCI 社は、デジタルプラントのレプリカ、つまりデジタルツインをクラウド上に構築することで、製造施設を近代化しています。高度な分析、人工知能（AI）、リアルタイム資産モニタリングで価値を引き出そうと考えています。実際、CCI 社は他のコカ・コーラのボトラー各社が同じデジタル製造ソリューションを施設に導入できるように、再現可能なプレイブックを構築しました。

デジタルツインとは

2021 年の消費財業界全体のソリューションとして、コネクテッド、デジタル、自動化されたサプライチェーンと製造プロセスに大きな需要があります。実際、グローバルの消費者向けの食品および飲料製造のお客様の 80% 以上が AWS のサプライチェーンと製造ソリューションを必要としています。

まずは主要な製造業用語をいくつかご紹介します。

  • デジタルツイン：センサーを使用して、物理的な製造機器から収集されたデータを元にコンユーター上に構成されるデジタルレプリカ。クラウドベースのデジタルツインは、対となる物理資産の状態をリアルタイムに表現します。このソリューションにより、物理機械のメンテナンスを行う整備士が機械のステータスを把握できます（たとえば、損傷部品や性能の劣化を検出するなど）。
  • •コネクテッドファクトリー：人、機械、センサー間で情報をシームレスに共有する技術を備えた製造施設。単一の工場内のことも、複数の工場にまたがっていることもあります。コネクテッドファクトリーから得られるインサイトは、作業者が業務、品質、パフォーマンス、収益性を向上させるための意思決定を支援します。
  • 製造業における人工知能 (AI) と機械学習 (ML)：人間の知性をシミュレートして世界を積極的に認識し、データを分析して理解し、情報に基づいた意思決定を行うコンピュータアルゴリズム。製造における AI の例としては、動的かつ最適化された生産スケジューリングや、機械の故障が発生する前に検出する予測分析などがあります。
  • 産業用 IoT：製造施設の機械に設置されているセンサーがインターネットに接続されています。これらのインターネットベースのセンサーは、モノのインターネット (IoT) と呼ばれます。センサーから産業用 IoT (IoT) 分析プラットフォームにバイナリデータが送信され、AI と ML を使用して意思決定のためのインサイトを生成します。
  • インダストリー 4.0：最新のスマートテクノロジーによって製造業の伝統的な作業を自動化することで、「第 4 次産業革命」とも呼ばれます。企業は、スマートマシンが人間の介入なしに問題を分析および診断できるように、機械同士（M2M; machine-to-machine）通信システムと IoT センサーを使用して製造設備を強化し、プロセスを自動化して自己監視ソリューションを実装しています。
  • コンピュータビジョン：カメラやビデオからのデジタル画像を分析できるようにコンピューターを訓練する AI と ML の一つの分野。AI および ML アルゴリズムを使用して、マシンはオブジェクトを正確に識別して分類し、画像に基づいてインサイトとアクションを提供できます。
  • サプライチェーン コントロールタワー：サプライチェーン全体の運用指標とイベントを表す、コネクテッドでパーソナライズされたニアリアルタイムのダッシュボード。多くの場合、サプライチェーンの可視性とリンクされているため、メーカーは運用上の問題をリアルタイムで理解、優先順位付け、解決できます。

デジタルビジョンの実行

CCI 社は、4 つの主軸でデータとテクノロジーに投資することで、デジタル時代を活かすというビジョンを持っています。

  • カスタマーエクスペリエンス
  • アセットの最適化
  • 人々の体験
  • 成長のためのイノベーション

アセットの最適化に焦点を当てましょう。CCI 社の チームは AWS と協力して、予測分析によって機器のダウンタイムを削減し、生産ラインの使用率を高め、水や電気という資源の浪費を防止するために、同社の製造資産の継続的な改善エンジンを作り上げました。デジタルツインソリューションにより、1 つの工場の設備と製造プロセスを自動化しました。このソリューションは、最終的に CCI 社 の 26 のボトリング工場に展開される予定です。

CIP 洗浄 ソリューションの概要

CCI 社は、機器を分解することなく生産ラインや機器の内面を洗浄する新しい CIP （Clean in Place）洗浄ソリューションを保有しています。CIP 洗浄ソリューションによって日々の洗浄プロセスは合理化され、CCI 社はエネルギーと水を節約し、産業衛生規制をよりよく遵守し、製品品質を向上させることができます。

CIP 洗浄 ソリューションの開発

CIP 洗浄ソリューションを開発するため、AWS と CCI 社は膨大な量の産業データを収集して処理し、動的なデータモデルを作成する必要がありました。従来のモノリシックテクノロジーとデータウェアハウスソリューションでは簡単な作業ではありません。チームは、 AWS IoT SiteWise や AWS IoT Greengrass などの AWS IoT ソリューションを導入し、機器やプロセスからデータを取り込み、直感的で見やすいダッシュボードによってインサイトを提供しました。チームはまた、高速で柔軟な NoSQL データベースサービスである Amazon DynamoDB をデプロイし、機器情報をデジタル上に展開して CIP 洗浄プロセスをニアリアルタイムに可視化できるようにしました。AWS IoT Analytics、 AWS IoT Core、 AWS Lambda、 AWS Glue を使用して、チームはクラウド内の CIP 洗浄データを強化するプロセスを作成しました。CCI 社は、強化されたデータをインダストリアルデータレイクに格納し、ビジネスユーザーは Amazon Athena と Tableau でレポートを作成できます。

CIP 洗浄ソリューションの成果

CCI 社と AWS は 2 か月で CIP 洗浄のデジタルツインを構築しました。導入から 4 か月以内で CCI 社に次のような成果をもたらしました。

  • 機器の洗浄プロセスにおける 20 以上の最適化ポイントを特定
  • 電力使用量を 20% 削減。2 システムで推定で年間 5,200kW のコスト削減、60 システムでは 156,000kW が節約可能
  • 水の使用量を 9% 削減。2 システムで年間 3,000 トンの節約と見積もっており、60 システムでは 90,000 トンを節約可能
  • 洗浄プロセスの合理化により、生産スケジュールが 34 日間増加

これらのめざましい成果の後、CCI 社は 4 つの工場にデジタルツイン CIP 洗浄ソリューションを導入し、3 つの工場にはフィラーミキサー機にソリューションを拡大し、機械の故障を特定することで生産ライン性能を向上させました。一方、CCI 社は AWS のクラウドで完全なデジタルツインソリューションを構築することで、資産、ヒューマンマシンインタラクション、製造ライン使用率、サステナビリティを最適化する目的で、すべての製造プロセスを自動化するソリューションに取り組んでいます。

実現させましょう！

コカ・コーラ社のストーリーには、このブログ記事で共有できる以上のことがたくさんあります。Coca-Cola İçecek 社の AWS ソリューションの詳細については、 AWS のケーススタディをご覧ください。CCI 社の CIO とのインタビューをオンデマンドウェビナーで視聴することもできます。

著者について

Justin Honaman

Justin Honaman は、アマゾンウェブサービスで消費財（CPG）食品・飲料のグローバル組織を率いています。彼のチームは、世界中の消費財企業の顧客にサプライチェーン、e コマース、データ分析、デジタルコマースのソリューションを提供しています。

翻訳は Solutions Architect Mickael Charneau が担当しました。原文はこちらです。