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Amazon Macie のカスタムデータ識別子を使用して機微情報を検出する方法

クラウド上により多くのデータを格納していくと、スケールする形でデータを安全に維持するためのセキュリティ自動化が必要になってきます。AWS は最近 Amazon Macie をリリースしました。これは機械学習とパターンマッチングを使って AWS クラウド上の格納データの中の機微情報を検出し、分類し、保護するためのマネージド・サービスになります。 多くのデータ侵害は、承認されていないユーザーの悪意を持った活動によるものではありません。それよりも、承認されている正規のユーザーのミスによるものが多いのです。機微なデータのセキュリティを監視して管理するには、まずデータの存在を特定する必要があります。このブログ記事では、Macie のカスタムデータ識別子をどのように使うかを紹介します。機微データの存在が分かると、次にスケールする形で、監視とリスクの自動低減を実行するためのセキュリティコントロールのデザインに着手出来ます。 Macie はいくつかのタイプの機微データを検出するためのマネージドデータ識別子を提供しています。この識別子は多くの組織で必要とされる一般的な要件に対応しています。Macie がユニークなのは、特定のデータ要件に対応していることです。Macie の新しいカスタムデータ識別子を利用することで機微データの検出を強化することが可能です。カスタムデータ識別子は組織特有のデータ、知的財産や特定のシナリオに対して使えます。 Macie のカスタムデータ識別子は組織特有の要件をベースとして機微データを見つけて特定します。このブログ記事では、自動的に特定の機微データを検出するためにどのようにカスタムデータ識別子を定義して実行するのかをステップバイステップで紹介していきます。カスタムデータ識別子の利用を開始する前に、Macie の詳細なロギングを有効化する必要があります。まだ、ご覧になられていない場合には、Macie の有効化手順についてはこちらの手順を、詳細なロギングについてはこちらの手順をご覧ください。 カスタムデータ識別子が必要なケース まず最初に、皆さんがフランスに本社がある製造業企業の IT 管理者であるという想定にしましょう。皆さんの会社はブラジルのサンパウロに研究開発拠点を持つ企業を買収しました。その企業は AWS にマイグレーションをしようとしています。そして、マイグレーションの工程の中で登録情報、従業員情報そして製品のデータを暗号化されたストレージと暗号化されていないストレージに格納します。 ここでは以下に示す3つのシナリオで機微データを検出する必要があると仮定します。 SIRET-NIC : SIRET-NICはフランスにおいて企業に振られる番号です。この番号は、National Institute of Statistics (INSEE) が企業が登録されたときに割り振るものです。下記の図が SIRET-NIC の情報を含むファイルのサンプルとなります。ファイルの中の各レコードは GUID、従業員名、従業員のE-mailアドレス、企業名、発行日付、SIRET-NIC 番号を含んでいます。 図1 : SIRET-NIC データセット Brazil CPF(Cadastro de Pessoas Físicas – Natural Persons Register) : CPF はブラジルの歳入省が国内で課税対象となっている人に割り振る固有の番号です。ブラジルオフィスに所属している従業員は全員CPFの番号を持っています。 プロトタイプに関する名前付けルール : 企業は、既にリリース済みの公開されている製品と、プロトタイピング中で機密扱いされている製品を持っています。下記の例は、ブラジルのCPF番号とプロトタイプ名を含むサンプルファイルです。 図2 […]

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