Tag: Customer Experience (CX)

この記事では Amazon Connect Customer を使って、音声、ビデオとチャットを統合し 1 人のエージェントが対応することで、シームレスな顧客体験を実現する方法を紹介します。既存の API とコンタクトフローを組み合わせ、通話中にチャットやファイル共有を同じエージェントとの間で行えるソリューションのアーキテクチャとデプロイ手順を解説します。

NLX が Amazon Connect に加わり、ノーコードの会話型 AI 機能を提供します。ビジネスチームはエンジニアリングリソースを待つことなく、AI を活用したカスタマーエクスペリエンスを数週間でデプロイできるようになります。

Amazon Connect はネイティブのテストとシミュレーション機能を発表しました。外部ツールや手動での電話テストなしでコンタクトフローを自動的にテストでき、検証時間を削減します。直感的なビジュアルデザイナーでテストケースを作成し、イベント駆動型モデルで自然な顧客インタラクションをシミュレートできます。このブログ記事ではテストの概要、実践例とベストプラクティスを紹介します。

Amazon Connect のコアとなるフローとモジュールに、3つの新機能が追加されました。これらの機能強化により、コンタクトセンターアーキテクトが直面するデータ管理の課題に対処し、設計の柔軟性と明確さを高めることができます。新機能によって、これまで以上に強力で柔軟性があり、保守性の高いソリューションの構築が可能になります。

コンタクトセンターの成功には効果的なワークフォースマネジメントが不可欠です。この記事では、Amazon Connect の予測、キャパシティプランニング、スケジューリング機能について紹介します。AI を活用したこの機能により、問い合わせ量の正確な予測、最適な人員配置、エージェントスケジュールの最適化が可能になります。この機能はクリック一つで有効化でき、内部運用の効率化、サービス目標の達成、エージェントと顧客満足度の向上に貢献します。

エンタープライズのコンタクトセンターでは、複数の事業部門 (LOB) をサポートするのに苦労しています。特にビジネスプロセスアウトソーサー (BPO) では、独自の要件を持つ数百の顧客を管理するため、この複雑さがさらに増大します。この投稿では、中規模から大規模なコンタクトセンターの移行において堅牢な基盤を構築する、実証済みの 5 つのパターンについて説明します。これらのパターンの実装には初期投資が必要ですが、全体的な移行スケジュールを加速させるでしょう。

コンタクトセンターにおいて、音声通話とデジタルチャネルを効果的に統合し、顧客体験を向上させることは、多くの企業にとって重要な課題となっています。このブログでは、Amazon Connect と Salesforce を統合した新しいソリューション SCC-AC について、その主要機能、アーキテクチャの選択肢、導入メリット、および実装に必要な前提条件を解説します。

カスタマーエクスペリエンスの領域における生成 AI の可能性は魅力的です。一方カスタマーサービスに導入する際、ハルシネーションやバイアス(偏見)などの課題・懸念もあります。この記事では Amazon Connect によって、独自モデルのトレーニングなしで生成 AI を活用したり、ハルシネーションやバイアスの少ない応答を得る方法を紹介します。

コンタクトセンターのエージェントは、複雑なワークフローを伴うトピックでもお客様をサポートしています。ステップバイステップガイドはエージェント向けのワークフロー機能ですが、操作する際、エージェントは機密データや極秘データを収集・入力することも頻繁にあります。そのようなデータは、通話ログやスクリーン録画に記録されるべきではありません。 このブログ記事では、Amazon Connect のコンタクトフローで機密情報を収集するステップバイステップガイドを呼び出す際に、自動的に録画を一時停止し、ワークフローが完了したら録画を再開するソリューションを説明します。

AI を活用したクラウドコンタクトセンターソリューションである Amazon Connect は、業界を問わず企業が最新の技術の進歩を活用し、エージェントを支援し、顧客データから洞察を抽出し、エンドユーザーを喜ばせるオムニチャネルサポートを提供できるよう支援しています。このブログでは、 Customer Contact Week (CCW) で発表されたものを含め Amazon Connect の最新の機能、そしてお客様サービスの提供を革新的に変えている先進的な企業の事例をご紹介します。