게시된 날짜: Apr 4, 2018
re:Invent 2017에서 AWS Greengrass의 새로운 기능인 AWS Greengrass ML 추론의 프리뷰를 소개했습니다. AWS Greengrass ML 추론을 통해 클라우드에 연결하지 않고도 IoT 엣지 디바이스에서 기계 학습 추론을 실행할 수 있습니다. 오늘, AWS Greengrass ML 추론의 상용 버전을 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. re:Invent에서 프리뷰를 시작한 후로 AWS Greengrass ML 추론을 사용하는 동안 환경을 향상시킬 수 있는 기능이 추가되었습니다. 따라서 사용자들은 IoT 디바이스에 기계 학습 모델을 쉽게 배치하고 실행할 수 있게 되었습니다. Apache MXNet 외에도, AWS Greengrass ML 추론에는 이제 미리 빌드된 TensorFlow 패키지가 포함되므로 처음부터 디바이스용 ML 프레임워크를 구축하거나 구성할 필요가 없습니다. 이러한 ML 패키지는 Intel Atom, NVIDIA Jetson TX2 및 Raspberry Pi 디바이스를 지원합니다. Greengrass ML 추론에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.