게시된 날짜: Nov 28, 2018
Amazon SageMaker에서는 이제 개발자 및 데이터 과학자가 Amazon SageMaker RL을 통해 대규모로 신속하고 쉽게 강화 학습 모델을 개발할 수 있도록 지원합니다.
기계 학습 분야는 강화 학습에 대한 이야기로 활기가 넘칩니다. 강화 학습이 막강한 잠재력을 가진 흥미로운 기술이기 때문입니다. 강화 학습은 대규모 교육 데이터 없이 모델을 교육하며, 원하는 결과의 보상 기능은 알고 있지만 이를 달성하는 경로를 모르며 경로를 발견하기 위해서는 많은 반복 과정을 거쳐야 하는 경우에 광범위하게 유용합니다. 의료 서비스 치료, 제조 공급망 최적화, 게임 문제 해결은 강화 학습이 도움이 될 수 있는 영역 중 일부입니다. 하지만 강화 학습은 학습 곡선이 가파르고 작업 요소가 많습니다. 따라서 탄탄한 자금력과 기술력을 보유한 조직을 제외한 대부분 조직이 시도하지 않는 분야입니다. 클라우드 최초의 관리형 강화 학습 서비스인 Amazon SageMaker RL을 사용하면 모든 개발자가 관리형 강화 학습 알고리즘, 여러 프레임워크(Intel Coach, Ray RL 등)와 여러 시뮬레이션 환경(SimuLink, MatLab 등)에 대한 지원, AWS RoboMaker와의 통합을 통해 강화 학습으로 모델을 빌드, 교육 및 배포할 수 있습니다(AWS RoboMaker는 시뮬레이션 플랫폼을 제공하는 AWS의 새로운 로보틱스 서비스로, SageMaker RL과 원활하게 통합됩니다).
Amazon SageMaker RL은 현재 Amazon SageMaker가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 제품 페이지를 참조하십시오.