게시된 날짜: Nov 8, 2018
이제 Amazon SageMaker에서는 MXNet 및 TensorFlow용 내장 컨테이너에서 각각 Apache MXNet 1.3 및 TensorFlow 1.11을 지원합니다. 따라서 MXNet 및 TensorFlow 스크립트를 좀 더 쉽게 실행하면서, 고성능 알고리즘 라이브러리, 자동 모델 튜닝이 지원되는 관리형 및 분산 교육, 1-Click 배포, 관리형 호스팅을 비롯한 Amazon SageMaker의 기능을 활용할 수 있습니다.
Apache MXNet 1.3에는 Gluon 패키지 추가 기능, ONNX 내보내기, TensorRT 통합 기능 등이 함께 제공됩니다. Gluon 패키지 추가 기능을 사용하면 Gluon RNN 계층을 기반으로 하는 동적 네트워크를 하이브리드로 사용하거나, 내보내거나, 추론 API에서 사용할 수 있습니다. TensorRT 통합 기능을 사용하면 처리량이 증가하고 지연 시간이 감소합니다. Apache MXNet 1.3의 경우, SageMaker에 내장된 MXNet 컨테이너로 교육하기 위한 스크립트 형식이 SageMaker 외부에서 MXNet을 사용하는 것과 유사하므로 SageMaker와 인프라 간에 워크로드를 원활하게 이동할 수 있습니다. TensorFlow 1.11에는 커널 쿼리를 위해 C, C++ 및 Python 함수가 함께 제공됩니다.
MXNet 버전 1.3 및 TensorFlow 버전 1.11용 Amazon SageMaker 내장 컨테이너는 이제 Amazon SageMaker가 제공되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오.