AWS 기반 Apache MXNet 동적 모델 훈련

동적 모델 훈련은 클라우드의 탄력성과 규모를 활용하여 모델 교육 비용과 시간을 줄일 수 있는 오픈소스 딥 러닝 프로젝트입니다. 동적 모델 훈련의 첫 번째 참조 구현은 Apache MXNet을 기반으로 하며, Apache MXNet 동적 모델 훈련에서 오픈소스로 제공됩니다.

기존의 분산 교육에는 교육 프로세스 동안 교육 작업에 능동적으로 참가하는 고정된 일련의 호스트가 필요합니다. 동적 모델 훈련을 사용하면 이 요구 사항이 완화됩니다. 즉, 교육 프로세스 동안 교육 클러스터의 호스트 수가 늘어나고 줄어드는 것이 허용됩니다. 따라서 교육 작업은 이제 클라우드의 컴퓨팅 탄력성을 적은 비용으로 활용할 수 있습니다. 동적 모델 훈련을 사용하면 정확도 손실 없이 EC2 스팟 인스턴스나 예약 인스턴스를 탄력적으로 추가하거나 제거할 수 있어 교육 비용이 대폭 줄어듭니다. 시작하려면 AWS 기반 Apache MXNet 동적 모델 훈련 github 리포지토리를 방문하십시오.