게시된 날짜: Jan 18, 2019
Ubuntu 및 Amazon Linux를 위한 AWS Deep Learning AMI가 이제TensorFlow-1.12 최신 버전을 이용해Amazon Elastic Inference를 지원합니다. 이번 릴리스에서 Deep Learning AMI의 Amazon Elastic Inference (Amazon EI)는 EI 가속기로 TensorFlow 모델을 배치하여 보다 쉽게 실험할 수 있도록 새롭고 사용하기 쉬운 Python API 기능인 EIPredictor를 제공합니다. EIPredictor를 사용하여 개발자는 Amazon Elastic Inference에서 TensorFlow 모델을 실행할 때 TensorServing 대신 사용할 수 있습니다. 이 릴리스에서는 Python 3.6에서 TensorFlow를 사용하여 Amazon Elastic Inference를 위한 새로운 Conda 환경을 추가하고 TensorBoard 1.12.1 및 MXNet Model Server 1.0.1로 업그레이드했습니다.
또한, AWS Deep Learning AMI는 TensorFlow, MXNet, PyTorch, Chainer, Keras 및 Gluon과 같은 널리 사용되는 딥 러닝 프레임워크 및 인터페이스를 지원하며, 모두 사전에 설치되고 완전하게 구성되어 있으므로 몇 분 만에 딥 러닝 모델 개발을 시작하면서 동시에 Amazon EC2 인스턴스의 컴퓨팅 파워를 충분히 활용할 수 있습니다. Conda 환경을 활성화하면 Deep Learning AMI가 선택한 EC2 인스턴스에 맞게 최적화된 프레임워크의 고성능 빌드를 자동으로 배포합니다. AWS Deep Learning AMI에서 지원하는 프레임워크 및 버전의 전체 목록은 출시 정보를 참조하십시오.
시작 안내서와 개발자 안내서의 초급~상급 자습서를 사용하면 AWS Deep Learning AMI를 빠르게 시작할 수 있습니다. 토론 포럼을 구독하면 출시 공지를 확인하고 질문을 게시할 수도 있습니다.