게시된 날짜: Apr 1, 2019
Amazon Elastic Inference를 손쉽게 시작할 수 있게 해 주는 새로운 Python 스크립트를 선보이게 되었음을 알려 드립니다.
Amazon Elastic Inference(EI)를 이용하면 Amazon EC2 및 Amazon SageMaker 인스턴스에 낮은 비용의 GPU 지원 가속을 연결해 딥 러닝 추론 비용을 최대 75% 절감할 수 있습니다. Amazon EI는 TensorFlow, Apache MXNet 및 ONNX 모델을 지원하며 더 많은 프레임워크가 곧 추가될 예정입니다. 현재 Amazon EI는 미국 동부, 미국 서부, EU 및 아시아 태평양의 네 리전에서 제공됩니다.
Amazon EI를 처음 사용하는 경우 인스턴스가 Amazon EI로 시작되도록 환경을 설정하는 데 시간이 소요될 수 있습니다. Amazon EI 액셀러레이터를 사용하려면 먼저 AWS PrivateLink VPC 종단점, AWS IAM 정책, 보안 그룹 규칙 같은 다양한 종속성을 설정해야 합니다. Amazon EI Python 스크립트는 손쉬운 시작을 지원하기 위해 Amazon EI 엑셀러레이터를 몇 분 내에 간단히 시작할 수 있게 해 주는 필수 리소스를 생성합니다. amazonei_setup.py 스크립트는 GitHub에서 로컬 시스템으로 다운로드하고 다음 명령을 사용하여 터미널에서 실행할 수 있습니다.
$ python amazonei_setup.py
이 스크립트는 모든 설정이 올바르게 구성되고 인스턴스가 Amazon EI를 사용하는 데 필요한 권한으로 시작되도록 합니다.
Amazon EI Python 스크립트를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 EC2용 Amazon Elastic Inference 설정 도구를 사용하여 EI 액셀러레이터를 몇 분 내에 시작을 참조하십시오.