게시된 날짜: Jul 31, 2019
Amplify Framework는 클라우드 지원 모바일 및 웹 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 프로젝트입니다.
오늘부터 Amplify Framework에는 개발자가 웹 및 모바일 애플리케이션에서 몇 줄의 코드를 사용하여 AI/ML 기반 사용 사례를 손쉽게 추가하고 구성할 수 있게 해주는 “예측”이라는 새로운 범주가 추가되었습니다. 기계 학습 경험은 필요하지 않습니다. 개발자는 Amplify CLI와 Amplify JavaScript 라이브러리(새로운 예측 범주 사용) 또는 Amazon AI/ML 서비스를 위해 생성된 iOS 및 Android SDK를 사용하여 이러한 사용 사례를 구현할 수 있습니다.
Amplify CLI를 사용하면 개발자는 백엔드를 쉽게 설정하고 이미지의 온디맨드 인덱싱과 같은 고급 사용 사례를 오케스트레이션하여 엔터티 인식에 대한 Amazon Rekognition의 컬렉션을 자동 업데이트할 수 있습니다. 실제 이미지 바이트는 Amazon Rekognition에 저장되지 않습니다. 예를 들어, 개발자는 실행 시간에 Amplify 스토리지 객체를 사용해서 이미지를 안전하게 업로드하고 컬렉션의 자동 업데이트를 트리거할 수 있습니다. 그러면 애플리케이션에서 예측 라이브러리를 사용하여 추론을 호출하고 이전에 업로드한 이미지와 일치하는 엔터티를 식별할 수 있습니다. 또한 Amplify CLI에서 SageMaker 엔드포인트를 설정하거나 가져올 수도 있습니다.
웹 개발자는 Amplify JavaScript 라이브러리와 새로운 예측 범주를 함께 사용하여 텍스트 번역, 음성 변환, 스피치 투 텍스트, 이미지 인식, 텍스트 투 스피치, 텍스트에서 통찰을 얻는 것과 같은 AI/ML 사용 사례를 웹 애플리케이션에 추가할 수 있습니다. 지원되는 사용 사례는 Amazon Rekognition, Amazon Translate, Amazon Polly, Amazon Transcribe, Amazon Comprehend 및 Amazon Textract와 같은 서비스를 활용합니다.