게시된 날짜: Aug 7, 2019
Amazon SageMaker Ground Truth는 기계 학습을 위해 매우 정확한 교육 데이터 세트를 신속하게 구축할 수 있도록 지원합니다. SageMaker Ground Truth는 일반 및 사내 레이블링 작업자에게 간편한 액세스를 제공하며, 일반적인 레이블링 작업에 대한 워크플로와 인터페이스를 기본적으로 제공합니다.
이제 SageMaker Ground Truth는 명명된 엔터티 인식(NER)을 위한 내장 데이터 레이블링 워크플로를 제공합니다. 일반적으로 NER은 텍스트 데이터를 선별하고 "명명된 엔터티"라고 하는 명사구를 찾습니다. 그런 다음 명명된 엔터티 각각은 '사람', '조직', '브랜드' 등과 같은 레이블로 분류됩니다. 이 사용 사례는 더 긴 텍스트 범위에 레이블을 지정하고 이러한 시퀀스를 미리 지정된 레이블로 분류하여 더 광범위하게 확장할 수 있습니다.