게시된 날짜: Oct 31, 2019
이제 AWS Deep Learning AMI를 Ubuntu 16.04, Amazon Linux 2 및 Amazon Linux뿐 아니라 Ubuntu 18.04에서도 사용할 수 있습니다. 이제 AWS Deep Learning AMI에 PyTorch 1.2, MXNet 1.5.0이 포함되어 있으며, Deep Learning AMI 고객이 높은 수준의 대규모 노드 간 통신이 필요한 학습 작업을 실행할 수 있도록 지원하는 Amazon EC2 인스턴스용 네트워크 인터페이스인 Elastic Fabric Adapter(EFA)를 지원합니다. EFA를 사용하여 분산 학습을 시작하려면 AWS Deep Learning AMI 개발자 안내서에서 이 자습서를 참조하십시오.
또한, AWS Deep Learning AMI는 TensorFlow, Keras, Chainer, Gluon 등 널리 사용되는 기타 딥 러닝 프레임워크 및 인터페이스를 지원하며, 모두 사전에 설치되고 완전하게 구성되어 있으므로 몇 분 만에 딥 러닝 모델 개발을 시작하면서 동시에 Amazon EC2 인스턴스의 컴퓨팅 파워와 유연성을 활용할 수 있습니다. Conda 환경을 활성화하면 Deep Learning AMI가 선택한 EC2 인스턴스에 맞게 최적화된 프레임워크의 고성능 빌드를 자동으로 배포합니다. AWS Deep Learning AMI에서 지원하는 프레임워크 및 버전의 전체 목록은 릴리스 정보를 참조하십시오.