AWS Step Functions Data Science SDK for Amazon SageMaker 소개

게시된 날짜: Nov 7, 2019

AWS Step Functions Data Science Software Development Kit(SDK)은 손쉽게 데이터를 전처리하는 워크플로를 생성한 후 Amazon SageMaker 및 AWS Step Functions를 사용하여 기계 학습 모델을 학습시키고 게시할 수 있는 오픈 소스 라이브러리입니다. AWS 인프라를 대규모로 오케스트레이션하는 기계 학습 워크플로를 AWS 서비스를 별도로 프로비저닝 및 통합하지 않고도 Python에서 생성할 수 있습니다.

AWS Step Functions는 Amazon SageMaker, AWS Glue, AWS Lambda 같은 AWS 서비스를 통해 복원력이 뛰어난 워크플로를 구축할 수 있는 서버리스 오케스트레이션 서비스입니다. Amazon SageMaker를 사용하면 기계 학습 모델을 신속하게 구축하고 학습시키고 배포할 수 있습니다. 이제 새로운 Data Science SDK를 활용하여 데이터 과학자가 선호하는 도구인 Python 및 Jupyter 노트북을 통해 파이프라인이라고도 하는 워크플로를 AWS 인프라에 손쉽게 구축할 수 있습니다.

Data Science SDK는 AWS Glue 및 모델 학습에서의 데이터 전처리, 하이퍼파라미터 튜닝, Amazon Sagemaker에서의 엔드포인트 생성 같은 작업을 수행하는 엔드 투 엔드 데이터 과학 워크플로를 생성하고 시각화하는 데 사용할 수 있습니다. 워크플로는 AWS CloudFormation 템플릿을 내보내는 방법으로 프로덕션 환경에 재사용할 수 있습니다.

Data Science SDK는 추가 비용 없이 AWS Step Functions 요금에 포함되며 AWS Step Functions와 Amazon SageMaker가 모두 제공되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. 이 SDK는 해당 서비스가 지원되는 리전에서 AWS Glue, AWS Lambda 등의 다른 서비스와 함께 사용할 수 있습니다. 리전 및 서비스 오퍼링의 전체 목록은 AWS 리전을 참조하십시오.

AWS Step Functions Data Science SDK 사용을 시작하려면 Hello World 노트북을 GitHub에서 다운로드하거나 Amazon SageMaker의 노트북 인스턴스에서 여십시오.  

자세한 내용은 다음을 참조하십시오.