게시된 날짜: Jul 31, 2020
Amazon Personalize는 Amazon.com에서 20여 년간 추천 시스템을 개발하면서 쌓은 노하우로 완성된 기계 학습 기술을 활용합니다. Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습 사용 경험이 없는 고객도 개인별로 맞춤화된 제품, 동영상, 음악, ebook, 광고, 마케팅 이메일 등의 추천을 사용자에게 제공할 수 있습니다.
오늘은 Amazon Personalize의 추천 필터 개선 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. 정의된 기준으로 추천할 항목을 제외하거나 포함하여 사용자에게 더욱 강화된 추천 제어 기능을 제공합니다. 예를 들어 e-리테일 상점의 제품을 추천할 때 구매할 수 없는 제품을 제외하거나 사용자에게 선택 가능한 영상을 추천할 때 사용자가 특정 구독 티어일 경우 프리미엄 콘텐츠만 추천할 수 있습니다. 지금까지는 일반적으로 사용자 지정 코드를 작성해서 비즈니스 규칙을 구현해서 이 문제를 해결하였으나 이제 Personalize의 추천 필터를 사용하여 시간을 절약하고 아키텍처를 간소화할 수 있습니다.
사용자 지정 추천 필터를 설정하고 사용하는 방법은 간단합니다. 먼저 Amazon Personalize 콘솔 또는 API를 통해 Amazon Personalize 전용 DSL(Domain Specific Language(도메인 특정 언어))를 사용하여 필터를 생성합니다. 그런 다음, GetRecommendations 또는 GetPersonalizedRanking API를 사용하여 실시간 추천을 쿼리할 때나 배치 추론 작업을 통해 배치 모드로 추천을 생성할 때 이 필터를 적용합니다.
Amazon Personalize의 추천 필터는 이제 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), EU(아일랜드) 및 아시아 태평양(시드니, 도쿄, 뭄바이, 싱가포르, 서울)에서 사용할 수 있습니다.