게시된 날짜: Aug 5, 2020
Amazon SageMaker를 사용한 유전체 3차 분석 및 기계 학습은 AWS에 확장 가능한 환경을 구현해서 유전체 데이터를 사용하여 기계 학습 모델을 개발하고, 예측을 생성하고, 모델 성능을 평가할 수 있는 AWS 솔루션 구현입니다.
이 솔루션은 1) 유전체학 기계 학습 훈련 데이터 세트의 준비를 자동화하고, 2) 유전체학 기계 학습 모델 훈련 및 배포 파이프라인을 개발하고, 3) 예측을 생성하여 테스트 데이터로 모델 성능을 평가하는 방법을 보여줍니다. 이 솔루션은 AWS CloudFormation을 사용하여 AWS 클라우드에서 배포를 자동화하고, 데이터 준비 작업 및 솔루션 노트북에 업데이트를 구축하고 배포하는 데 AWS CodeCommit 소스 코드 리포지토리와 AWS CodePipeline을 사용하는 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD)을 포함합니다. 또한 코드형 인프라 원리와 모범 사례를 최적으로 활용하여 솔루션을 빠르게 발전시킬 수 있도록 지원합니다.
Amazon SageMaker를 사용한 유전체 3차 분석 및 기계 학습에 대한 자세한 내용은 AWS 솔루션 구현 웹 페이지를 참조하세요.
추가 AWS 솔루션은 AWS 솔루션 구현 웹 페이지에서 확인할 수 있습니다. 여기서 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 제품 카테고리 또는 산업별로 솔루션을 검색하여 AWS의 검토를 거친 자동화된 턴키 참조 구현을 찾을 수 있습니다.