게시된 날짜: Oct 12, 2020
Amazon Rekognition 콘텐츠 조정은 부적절하거나 원치 않거나 불쾌감을 주는 이미지와 비디오를 탐지할 수 있는 딥 러닝 기반 서비스로서 이러한 콘텐츠를 대규모로 쉽게 찾아 제거할 수 있도록 해줍니다. Amazon Rekognition은 '노골적인 노출', '외설', '폭력', '시각적 불편함' 등 조정 카테고리에 대한 세부적인 분류 체계를 제공합니다. 오늘부터 고객은 '약물', '담배', '주류', '도박', '무례한 몸짓', '증오 표시' 등 6개의 새로운 카테고리를 탐지 할 수 있습니다. 또한 기존에 지원되는 카테고리의 탐지율도 개선되었습니다. Amazon Rekognition 조정 API를 사용하여 소셜 미디어, 방송 미디어, 광고, 전자 상거래를 사용하는 고객은 더 나은 사용자 경험을 제공하고 광고주에게 브랜드에 대한 안전을 보장해주거나 로컬 및 글로벌 법규를 준수할 수 있습니다.
오늘날 타사 또는 사용자 생성 콘텐츠를 검토하기 위해 조정 담당자로 구성된 조정 팀을 고용하는 기업들이 많은 반면 사용자 불만에 대응하여 불쾌감을 주거나 부적절한 이미지, 광고 또는 비디오를 단순히 삭제하는 조치만 취하는 기업도 있습니다. 하지만 조정 담당자만으로는 인터넷 규모의 조정 수요를 감당할 수는 없습니다. 이는 열악한 사용자 경험, 필요한 분량을 검토에 막대한 비용 소요, 심지어 브랜드 평판의 손실로 이어질 수 있습니다. 조정 담당자는 이미지 및 동영상 조정을 위해 Amazon Rekognition을 사용할 경우 기계 학습에 의해 플래그가 지정된 훨씬 적은 양(일반적으로 전체 양의 1~5%)의 콘텐츠만 검토하면 됩니다. 이를 통해 조정 담당자는 더 가치 있는 활동에 집중할 수 있으며 불편한 콘텐츠를 봐야 하는 부담을 줄이면서도 완전한 수작업 프로세스에 비해 극히 적은 비용으로 전체 콘텐츠를 검토할 수 있습니다. 더불어 Amazon Rekognition은 계층적 최상위 및 두 번째 수준 조정 카테고리 세트를 제공합니다. 이 분류 체계를 사용하여 고객은 다양한 지리적, 인구 통계학적 요구 사항을 처리하도록 다양한 비즈니스 규칙을 생성할 수 있습니다. 전체 카테고리의 전체 목록은 이 페이지를 참조하세요.
Amazon Rekognition 콘텐츠 조정에 대한 몇 가지 일반적인 사용 사례를 살펴 보겠습니다.
소셜 미디어 및 사진 공유 플랫폼은 매일 엄청난 분량의 사용자 생성 사진 및 비디오를 처리합니다. 업로드된 콘텐츠가 커뮤니티 지침과 사회 표준을 위반하지 않게 하도록 고객은 Amazon Rekognition을 사용하여 조정 팀이 소규모라 하더라도 해당 콘텐츠에 대규모로 플래그를 지정하고 제거할 수 있습니다. 세부 조정 레이블을 사용하면 보다 세분화된 사용자 필터 세트를 생성할 수도 있습니다. 예를 들어 사용자는 음주 또는 주류가 포함된 이미지는 주류 광고에서는 허용하고 약물 및 약물 사용을 보여주는 이미지는 어떤 상황에서도 걸러내고자 할 수 있습니다.
마찬가지로 방송 및 온디맨드 동영상(VOD) 미디어 회사는 사업을 운영하는 시장과 지역의 규정을 준수해야합니다. 예를 들어, 흡연을 보여주는 콘텐츠의 경우 인도와 같은 국가에서는 화면에 건강 권고 경고를 표시해야 합니다. 또한 브랜드와 광고주는 동영상에 광고를 게재 할 때 부적절하게 연관되는 경우를 방지하길 원합니다. 예를 들어 어린이용 장난감 브랜드는 알코올 음료 소비를 보여주는 콘텐츠 옆에 광고가 게재되는 것을 원하지 않을 수 있습니다. 미디어 기업들은 이제 Amazon Rekognition이 제공하는 포괄적인 카테고리 세트를 사용하여 영화 또는 TV 프로그램 내용 중 편집자나 광고 트래픽 팀의 추가 조치가 필요한 부분에 플래그를 지정할 수 있습니다. 이를 통해 귀중한 시간을 절약하고 광고주의 브랜드 안전성을 높이며 규정 위반으로 규제 기관으로부터 벌금을 부과받는 경우를 방지 할 수 있습니다.
마지막으로, 타사 또는 사용자의 제품 리스팅을 허용하는 전자 상거래 및 온라인 플랫폼은 증오 표시, 성인용 제품, 담배 및 약물과 같이 불법이거나 부적절하거나 논란이 되는 제품을 즉시 탐지하여 삭제하기를 원합니다. Amazon Rekognition의 새로운 조정 카테고리는 잠재적으로 문제가 있어 추가 검토 또는 조치가 필요한 리스팅에 플래그를 지정하여 이 프로세스를 크게 간소화합니다.
이제 Amazon Rekognition을 지원하는 모든 AWS 리전에서 새로운 콘텐츠 조정 카테고리 및 정확도 개선 사항을 Amazon Rekognition 이미지와 비디오에 모두 사용할 수 있습니다. 시작하려면 AWS 블로그를 읽고 더 자세한 내용을 알아보세요. 사용자 자체 콘텐츠에 조정을 사용해보려면 이미지의 경우 Amazon Rekognition 콘솔을 사용하고 비디오의 경우 Media Insights Engine을 사용해보세요.