게시된 날짜: Oct 16, 2020
Amazon Rekognition은 객체, 텍스트, 장면을 식별하고 부적절한 콘텐츠를 탐지하여 콘텐츠 조정을 지원할 수 있는 딥 러닝 기반 이미지 및 동영상 분석 서비스입니다. Amazon Rekognition은 이미지를 분석하여 이미지에 있는 사람이 얼굴 커버(안면 마스크), 손 커버(장갑), 머리 커버(헬멧 또는 안전모)와 같은 개인 보호 장비(PPE)를 착용하고 있는지 탐지할 수 있는 기능을 오늘부터 제공합니다.
모든 작업장에는 날카로운 모서리, 떨어지는 물체, 불꽃 파편, 화학 물질, 소음, 기타 잠재적인 위험 상황 등 다양한 형태로 위험이 존재할 수 있습니다. 미국 직업안전 위생관리국(OSHA) 및 유럽 집행위원회와 같은 안전 규제 기관은 기업이 개인 보호 장비(PPE)를 제공, 사용하도록 하여 부상을 유발할 수 있는 위험으로부터 직원과 고객을 보호하도록 종종 요구합니다. 제조, 식품 가공, 화학, 의료, 에너지, 물류와 같은 여러 산업에서 작업장 안전 개선은 일반적으로 최우선 과제입니다. 또한 코로나19로 인해 공공 장소에서 PPE를 착용하는 것이 바이러스 확산을 줄이는 데 중요해졌습니다. 그러나 사람들이 PPE 지침을 따르기 위해 최선을 다하더라도 때로는 실수로 PPE를 착용하는 것을 잊거나 자신들이 있는 장소에서 PPE 착용이 필수라는 사실을 알지 못할 수 있습니다. 이로 인해 사람들의 안전이 잠재적으로 위험에 처하고 기업이 규제 준수 문제에 직면할 수 있습니다. 오늘날 기업은 현장 감독자나 감독관의 책임 하에 지정된 구역에 있는 모든 사람의 PPE 착용 여부를 개별적으로 확인하고 사람들에게 PPE를 착용하도록 상기시킵니다. 이런 방식은 규모가 큰 장소에서는 신뢰도와 효과성, 비용 효율성이 떨어집니다.
Amazon Rekognition PPE 탐지를 통해 고객은 여러 위치에 있는 온프레미스 카메라의 이미지를 분석하여 이미지에 있는 사람이 필요한 PPE를 착용하고 있는지 자동으로 탐지할 수 있습니다. 고객은 Amazon Rekognition PPE 탐지를 사용하여 이미지를 분석할 때 이미지에서 탐지된 각 사람별로 탐지한 각 보호 장비 항목(얼굴 커버, 손 커버, 머리 커버)에 대한 경계 상자와 신뢰도 점수를 받을 수 있으며 탐지된 각 보호 장비 항목이 해당 신체 부위 (코, 손 및 머리)를 덮고 있는지 여부도 부울 응답(true 또는 false)과 신뢰도 점수를 함께 받아볼 수 있습니다. 또한 필요한 보호 장비 목록(예: 얼굴 커버 또는 얼굴 커버 및 머리 커버)과 최소 신뢰도 임계값(예: 80%)을 제공하여 이미지별로 필수 PPE 착용자, 필수 PPE 미착용자, 확인 불가자에 대한 통합된 요약 내용을 받아볼 수 있습니다. 이러한 PPE 탐지 결과를 사용하여 고객은 사람들이 위험 장소에 가기 전이나 위험 장소에 머무는 동안 PPE를 착용하도록 알리는 경보 또는 알림을 적시에 트리거함으로써 모두의 안전을 개선하거나 지킬 수 있습니다. 또한 PPE 탐지 결과를 집계하고 시간과 장소별로 분석하여 어떻게 안전 경고 또는 교육 관행을 개선할 수 있는지 파악하고 규제에 대한 감사 중에 사용할 보고서를 생성할 수 있습니다. Amazon Rekognition PPE 탐지는 안면 인식 또는 안면 비교를 수행하지 않으며 탐지된 사람이 누군지 식별할 수 없습니다.