게시된 날짜: Oct 1, 2020
이제 Amazon SageMaker Autopilot이 적은 양의 불균형한 데이터 세트로도 최대 40% 더 빠른 속도와 최대 200% 더 높은 정확도로 기계 학습 모델을 생성합니다. SageMaker Autopilot은 이전에 ML 또는 프로그래밍을 다룬 경험이 없더라도 기계 학습 모델을 자동으로 쉽고 빠르게 생성할 수 있는 완전관리형 서비스입니다.
지금까지 SageMaker Autopilot은 균형 잡힌 대규모 데이터 세트에 대해서 가장 높은 품질을 제공했습니다. 이제 SageMaker Autopilot은 데이터 세트가 매우 불균형하고 데이터 포인트 수가 최소 500개에 불과한 경우에도 정확도가 최대 200% 더 높은 모델을 제공합니다. 또한 AUC 또는 “수신자 조작 특성(ROC) 곡선 아래 영역” 목표 지표를 사용하도록 SageMaker Autopilot에 지시하여 분류 문제에 대해 더 정확한 모델을 생성할 수 있습니다. 뿐만 아니라 SageMaker Autopilot에서 모델을 생성하는 속도가 최대 40% 향상되어 데이터에서 더 빠르게 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다. 이 같은 향상된 기능을 통해 손쉽게 SageMaker Autopilot을 사용하여 고품질 분류 및 회귀 기계 학습 모델을 빠르게 생성 및 배포하고, 정확한 예측을 수행하며, 다양한 크기, 품질, 데이터 유형의 데이터 세트에서 가치를 끌어낼 수 있습니다.