게시된 날짜: Nov 11, 2020
완전관리형 클라우드 데이터 웨어하우스인 Amazon Redshift는 이제 구체화된 보기의 사용을 간소화하고 자동화하기 위해 자동 새로 고침 및 쿼리 다시 쓰기를 지원합니다. 자동 새로 고침 기능은 관리자가 구체화된 보기를 최신 상태로 유지하는 데 도움이 되며 자동 쿼리 다시 쓰기는 최종 사용자가 개선된 쿼리 성능을 쉽게 활용할 수 있게 해 줍니다.
구체화된 보기는 반복적이고 예측 가능한 워크로드에 대해 상당히 빠른 쿼리 성능을 제공합니다. 예를 들어 대시보딩, BI(비즈니스 인텔리전스) 도구로부터의 쿼리, ELT(Extract, Load, Transform) 데이터 처리가 있습니다. 구체화된 보기는 관련 쿼리에 대해 사전 계산된 결과를 저장하며 결과의 기반이 되는 관련 테이블의 변경을 반영하도록 새로 고쳐져야 합니다. Amazon Redshift는 이제 추가 워크로드를 서비스하는 동시에 구체화된 보기를 자동으로 새로 고쳐 최신 상태의 구체화된 보기의 사용을 간소화함으로써 쿼리 성능을 가속화해 줍니다. 자동 쿼리 다시 쓰기 기능은 하나 이상의 관련 구체화된 보기를 활용하며 기존 구체화된 보기를 사용하여 쿼리 성능을 수십 배로 개선할 수 있습니다. 이는 특정 구체화된 보기가 사용자 쿼리에 명시적으로 참조되지 않은 경우에도 가능합니다.