게시된 날짜: Nov 16, 2020
이제 Amazon SageMaker Studio에서 ml.g4dn.12xlarge, ml.p3.8xlarge 및 ml.p3.16xlarge의 다중 GPU 인스턴스를 지원합니다. 다중 GPU 인스턴스는 기계 학습 모델 훈련의 속도를 크게 높여 사용자가 단일 GPU로 지원하기에는 너무 큰 고급 기계 학습 모델을 훈련할 수 있도록 합니다. 또한 이미지 분류 및 물체 탐지에 사용되는 4k 이미지와 같은 크기가 큰 데이터 배치를 유연하게 처리할 수 있습니다.
Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 완전 통합 개발 환경(IDE)입니다. SageMaker Studio는 모든 ML 개발 단계를 수행 할 수 있는 웹 기반의 단일 시각적 인터페이스를 제공하여 모델을 구축, 훈련, 배포하는 데 필요한 액세스, 제어 및 가시성을 완벽하게 지원합니다. 통합된 SageMaker Studio 시각적 인터페이스 내에서 노트북, 실험 관리, 자동 모델 생성, 디버깅 및 모델 드리프트 탐지를 포함한 모든 ML 개발 활동을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오.