게시된 날짜: Nov 2, 2020
AWS IoT SiteWise는 산업 장비에서 손쉽게 데이터를 대규모로 수집, 저장, 구성 및 모니터링할 수 있는 관리형 서비스로, 이제 SiteWise Monitor에서 다음과 같은 3개의 새로운 시각화 옵션을 지원합니다.
- AWS IoT SiteWise Monitor는 이제 소수의 잘 정의된 상태를 갖는 데이터를 시각화하는 차트 유형인 상태 차트를 지원합니다. 상태 차트를 사용하면 <, >, ≤, ≥, 및 = 연산자를 사용하여 조건 임계값을 구성하고 임계값에 색상을 지정하는 것만으로도 장비의 실시간 상태를 그리드로 시각화하거나 과거 상태를 타임라인에서 살펴볼 수 있습니다. 예를 들어, 온도 센서의 경우 80°F를 초과하는 온도를 “빨간색”으로 지정하고 80°F 이하의 온도를 “녹색”으로 지정하는 방식으로 온도 값을 정의하면 온도가 현재 빨간색(80°F 초과)인지 아니면 녹색(80°F 이하)인지를 손쉽게 시각화하거나 과거의 일정 기간에 온도가 언제 녹색이었고 빨간색이었는지 살펴볼 수 있습니다.
- AWS IoT SiteWise Monitor는 이제 고객이 실시간 및 과거 운영 데이터에 대한 개별 데이터 요소를 시각화(선을 연결할 필요없음)할 수 있는 차트 유형인 산점도를 지원합니다. 산점도를 사용하면 기간 경과에 따라 측정된 값 사이의 상관관계를 살펴볼 수 있습니다. 산점도는 프로세스, 장치 및 장비에서 제공되는 운영 데이터의 전체 분포를 시간에 따라 차트로 작성하여 명확하게 시각화할 수 있습니다. 산점도를 사용하면 SiteWise 내의 동일 차트에서 센서 데이터와 수동 수집 데이터를 시각화하고 비교하는 것도 가능합니다.
- AWS IoT SiteWise Monitor는 이제 추세선을 지원하며, 이는 측정 데이터와 시간 사이의 상관관계를 최상으로 예측하는 선형 회귀 라인입니다. 추세선을 사용하면 선형, 분산형 및 막대형 차트에 추세선을 추가하는 것만으로도 실시간 데이터와 과거 데이터에서의 점진적 이동 및 변동을 직관적으로 살펴볼 수 있습니다. 예를 들어, 풍력 단지에서 풍력 터빈의 파워 출력 추세선이 점진적으로 감소하는 반면 풍력 속도 추세선은 변동이 없거나 지속적인 경우 풍력 터빈에서의 파워 변환 효율성 문제가 발생했음을 쉽게 발견하여 즉시 현장 기술자를 파견해 풍력 터빈을 조사한 후 문제를 해결할 수 있습니다.
시작하려면 AWS Management Console에 로그인하고 AWS IoT SiteWise 콘솔로 이동한 다음 데모를 확인하여 AWS IoT SiteWise로 수행할 수 있는 작업에 대해 알아보십시오. 더 자세히 알아보려면 AWS IoT SiteWise 웹 사이트나 개발자 안내서를 참조하십시오.