게시된 날짜: Jan 6, 2021
이제 AWS Step Functions를 사용해 생성한 워크플로에 AWS Glue DataBrew 데이터 준비 작업을 포함할 수 있습니다. 이를 통해 시간을 절약하고 정리 및 데이터 정규화 단계를 분석 및 기계 학습 워크플로에 오케스트레이션할 수 있습니다.
AWS Step Functions를 사용하면 AWS Glue, Amazon Athena, Amazon SageMaker, AWS Lambda 같은 AWS 서비스를 통해 복원력이 뛰어난 워크플로를 구축할 수 있습니다. AWS Glue DataBrew는 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트가 손쉽게 데이터를 정리 및 정규화하여 분석 및 기계 학습을 위해 준비할 수 있도록 지원하는 시각적 데이터 준비 도구입니다. DataBrew에서는 사전 빌드된 250개 이상의 변환 중에서 선택하여 코드 작성 없이도 데이터 준비 레시피를 생성할 수 있습니다. 이제 DataBrew 작업을 Step Functions에 통합하면 데이터 사전 처리, 정리 및 정규화 작업, 품질 검사, 검증, AWS 데이터 레이크에 대한 기능 엔지니어링, 데이터 웨어하우스, 데이터베이스를 포함하는 기존 분석 또는 기계 학습 워크플로의 일부로 이 레시피를 오케스트레이션할 수 있습니다.
시작하려면, Step Functions 개발자 안내서를 참조하세요. AWS Step Functions의 AWS Glue DataBrew 작업 지원은 Step Functions 및 DataBrew가 제공되는 모든 리전에서 이용할 수 있습니다. 리전 및 서비스 제품의 전체 목록은 AWS 리전을 참조하세요.
AWS Step Functions와 함께 AWS Glue DataBrew 사용하기에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.