2021년 3월

AWS Snowball Edge Compute Optimized가 AWS 아시아 태평양(싱가포르) 리전에서 정식 출시되었습니다. Snowball Edge Compute Optimized는 기계 학습, 데이터 분석, 처리 및 로컬 스토리지를 위한 엣지 환경에 대해 Amazon EC2, Amazon EBS, Amazon S3, AWS IoT Greengrass, AWS Lambda 함수, AWS IAM과 같은 AWS 컴퓨팅 및 스토리지 기능을 지원하는 강력하고 안전한 디바이스입니다. Snowball Edge 디바이스는 간헐적 연결(제조, 산업, 운송 등) 환경 또는 매우 먼 위치(군사 또는 해양 작전 등)에서 사용할 수 있습니다. 또한, 이러한 디바이스를 랙에 장착하고 함께 클러스터링하여 더 큰 규모의 시설을 구축할 수 있습니다.

팀을 위해 프라이빗 강의실 교육을 원하는 고객은 이제 새로운 옵션을 통해 AWS Jam 이벤트에서 인코스 랩과 지침을 보완할 수 있습니다. 이제 인기가 많은 3일 기간의 강의식 과정 7개에서 선택적으로 제공되는 4일째 수업(AWS Jam 이벤트)을 이용하실 수 있습니다. 이 이벤트는 과정에서 다루는 주제와 서비스에 부합하는 과제를 게임화합니다. AWS 클라우드에서 팀의 역량을 구축하고 학습 효과를 극대화하기 위해 엄선된 강의식 과정입니다. 이 과정은 모든 지역에서 영어로 정식 출시되었습니다.

새로운 AWS Storage Gateway 관리 콘솔을 사용하면 파일 공유, 테이프, 볼륨 등의 리소스를 보다 쉽게 생성, 관리 및 모니터링할 수 있습니다. 새로워진 모양과 느낌 외에도 이제 간단한 정품 인증 키로 게이트웨이를 연결하여 배포 속도를 높이고 간소화된 프로세스를 사용하여 새 파일 공유를 생성할 수 있습니다. Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 엔드포인트를 사용하도록 게이트웨이를 쉽게 구성하고 엔드포인트 구성에 대한 향상된 문제 해결 정보를 활용할 수 있습니다. 콘솔 전체에서 Storage Gateway 리소스에 대한 상황별 정보가 도움말 패널의 일부로 제공되어 일반적인 질문에 대한 답변을 쉽게 찾고 관련 사용 설명서 콘텐츠를 찾아볼 수 있습니다.

오늘부터 AWS Gateway Load Balancer는 캐나다(중부), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카) 리전에서 정식 출시되었습니다. 이번 출시를 통해 AWS Gateway Load Balancer는 21개 리전에서 정식 출시되었습니다.

MySQL 데이터베이스 버전 5.6 , 5.7 및 8.0에 대한 업데이트 발표에 이어 MySQL의 마이너 버전인 5.6.51, 5.7.33 및 8.0.23.을 지원하도록 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL이 업데이트되었습니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 MySQL에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 수많은 버그 수정, 성능 개선 및 MySQL 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다. 자동 마이너 버전 업그레이드 등 데이터베이스 인스턴스 업그레이드에 대한 자세한 내용은 Amazon RDS 사용 설명서를 참조하세요.

이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서는 Amazon Redshift 클러스터에서 Amazon Redshift 쿼리 편집기를 사용할 수 있습니다. 쿼리 편집기를 사용하면 AWS 관리 콘솔에서 직접 Amazon Redshift 클러스터의 데이터를 쿼리할 수 있습니다. Redshift 쿼리 편집기에서는 관리자와 최종 사용자는 외부 JDBC/ODBC 클라이언트를 설치 및 설정할 필요 없이 좀 더 쉽게 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 쿼리 결과는 콘솔에서 즉시 확인할 수 있습니다.

Amazon Transcribe 사용자 지정 언어 모형(CLM)에서 이제 호주 영어, 영국 영어, 힌디어 및 미국 스페인어를 지원함을 알려드립니다. Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. CLM을 사용하면 기존 데이터를 사용하여 특정 배치 트랜스크립션 사 사용 사례에 대한 사용자 지정 음성 엔진을 구축할 수 있습니다. 기계 학습에 대한 경험이 없어도 CLM을 생성할 수 있습니다.

오늘 AWS는 고객이 알려진 악성 도메인에 대한 DNS 쿼리를 차단하고 신뢰할 수 있는 도메인에 대한 쿼리를 허용할 수 있게 하는 관리형 방화벽인 Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall의 출시를 발표했습니다. DNS Firewall은 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 내 리소스의 DNS 쿼리 동작을 보다 세부적으로 제어합니다.  

Amazon Connect가 캐나다(몬트리올) AWS Region에서 정식 출시되어 Amazon Connect를 지원하는 AWS 리전이 총 9곳으로 늘었습니다. 캐나다 전화 통신 공급업체로부터 수신자 부담 및 지역 전화번호를 요청할 수 있습니다.

이제 AWS Direct Connect는 클라우드에 대한 고속 프라이빗 연결을 보안하기 위해 엄선된 위치에서 10Gbps 및 100Gbps 전용 연결에 대한 IEEE 802.1AE MAC Security Standard(MACsec) 암호화를 제공합니다.

고객이 원하는 대상에 실시간에 가까운 지속적인 지표 스트림을 생성할 수 있도록 지원하는 새로운 기능인 Amazon CloudWatch 지표 스트림을 소개합니다.

EU(밀라노) 및 아프리카(케이프타운) AWS 리전에서 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)가 정식 출시됩니다. 이번 리전 확장은 이전에는 데이터 레지던시 고려 사항으로 인해 고객이 Amazon SES를 사용하기 어려웠던 이탈리아와 남아프리카의 조직에 특히 유용합니다.

Lambda@Edge 함수 소요 시간에 대한 결제 세부 단위가 50ms에서 1ms로 줄었습니다. 이렇게 하면 대다수 Lambda@Edge 함수의 가격이 낮아지고, 소요 시간이 짧은 함수의 경우 가격이 더 낮아집니다. 이제 컴퓨팅 소요 시간은 전처럼 호출당 가장 가까운 50ms 증분으로 반올림되지 않고 호출당 1ms 증분으로 청구됩니다.

헤더 조작 또는 URL 재작성과 같은 경량 함수는 대개 소요 시간이 짧습니다. 이번 변경으로 이제 훨씬 더 경제적으로 Lambda@Edge에서 이러한 함수를 실행할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 평균 10ms로 실행되는 함수는 50ms에 대해 청구되었습니다. 이제 10ms에 대해 청구되므로 소요 시간 지출이 80% 감소합니다. 이 변경 사항은 뷰어 요청, 뷰어 응답, 오리진 요청 및 오리진 응답의 4가지 Lambda@Edge 이벤트 트리거 모두에 적용됩니다. 이 변경 사항은 2021년 4월 1일부터 적용됩니다. 자세한 내용은 CloudFront 요금 페이지를 참조하세요.

오늘부터 대화형 EC2 직렬 콘솔이 정식 출시되었습니다. EC2 직렬 콘솔은 인스턴스의 직렬 포트에 대한 연결을 설정하여 부팅 및 네트워크 연결 문제를 안전하고 간단하게 처리하는 방법을 지원합니다. 연결된 모니터와 키보드를 통해 인스턴스의 직렬 포트에 대한 텍스트 기반 원클릭 액세스를 제공합니다. 이러한 액세스는 대화형 문제 해결에 사용할 수 있습니다.

이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 Amazon Redshift Data API를 사용하여 Amazon Redshift에 액세스할 수 있습니다. Redshift Data API는 Python, Go, Java, Node.js, PHP, Ruby, C++와 같은 AWS SDK에서 지원되는 언어를 통한 데이터 액세스, 수집 및 송신을 간소화하므로, 사용자는 인프라 관리보다 애플리케이션 구축에 더 집중할 수 있습니다.

AWS Glue는 분석, 기계 학습 및 애플리케이션 개발을 위해 데이터를 쉽게 탐색, 준비 및 조합할 수 있도록 지원하는 서버리스 데이터 통합 서비스입니다. AWS Glue 워크플로를 사용하면 복잡한 다중 작업, 다중 크롤러 데이터 통합 워크플로를 조율하고 실행할 수 있습니다. AWS Glue 사용자 지정 블루프린트는 데이터 엔지니어가 반복 가능한 AWS Glue 워크플로를 더 쉽게 생성하도록 지원합니다.

AWS Glue DataBrew에서 Amazon S3 데이터 레이크로부터 데이터 집합을 생성하는 경우 이제 동적 데이터 집합을 생성하여 새로운 수신 Amazon S3 파일에서 데이터 준비를 예약하거나 S3에서 필터링되거나 조건부로 선택된 파일 또는 폴더에서 변환을 적용할 수 있습니다. 동적 S3 경로를 생성하여 마지막 파일 업데이트 시간 또는 기간에 따라 파일을 생성하고, 필터 조건(예: 다음으로 시작, 다음으로 종료, 포함, 포함하지 않음, 보다 작음, 보다 큼, 다음 이전 등)을 사용하여 S3 파일 경로에서 문자열, 숫자 또는 날짜 기반 값을 대체하도록 사용자 지정 파라미터를 정의할 수 있습니다. 사용자 지정 파라미터 이름은 데이터 집합의 열로 포함되며, 수정된 스키마는 동적 데이터 집합에서 실행 중인 작업에 사용됩니다. 파라미터로 구성된 S3 경로 및/또는 파일을 통해 사용자는 선택한 동적 데이터 집합에서 실행할 기존 레시피를 적용하도록 예약할 수 있습니다.

이제 AWS Glue DataBrew에서 데이터 레이크, 웨어하우스 및 기타 JDBC에 액세스 가능한 데이터 원본의 데이터에서 시각적으로 이상치를 감지할 수 있습니다. 산술 및 알고리즘 방법(예: z 점수(평균값과의 차이를 찾아 표준 편차로 나눔), 수정된 z 점수(중앙값 절대 편차의 차이 계산), 사분위수 범위(첫 번째 사분위수와 세 번째 사분위수 사이의 값 계산))과 하나 이상의 변환(예: 플래그 열 생성, 기간 함수 적용)을 사용하거나 250개가 넘는 다른 변환 중에서 선택하여 이상치의 대체, 제거, 재조정 또는 플래그 지정을 통해 이상치를 추가적으로 처리할 수 있습니다.  

이제 AWS Config는 AWS Config 적합성 팩의 규정 준수 기록을 캡처하고 보는 기능을 지원합니다. 시간에 따라 적합성 팩의 전반적인 규정 준수 상태가 어떻게 변경되었으며, 적합성 팩에서 상태 변경에 영향을 준 규칙을 확인할 수 있습니다. AWS Config 집계기를 통해 여러 계정과 AWS 리전에서 적합성 팩 규정 준수 데이터를 집계하여 규정 준수 체계 및 운영 모범 사례에 대한 중앙화된 보기를 가져올 수 있습니다. 최대 7년의 기록을 유지할 수 있습니다. 또한, 적합성 팩 규정 준수에 대한 자세한 내용을 보기 위해 이 데이터에서 AWS Config 고급 쿼리를 실행할 수도 있습니다.

Building Data Lakes on AWS가 출시되었습니다. 데이터 레이크는 조직이 비즈니스 성장을 위한 기회를 식별하고 이에 대한 행동을 실행하여 비즈니스 가치를 생성할 수 있게 해 줍니다. 새로 준비된 이 1일 강의실 교육 과정은 실습 환경에서 데이터 레이크 구축을 연습하도록 도와줍니다.  전문 강사가 AWS Lake Formation을 사용하여 데이터 레이크를 구축 및 보호하는 방법을 가르치고 비용과 성능을 최적화하는 방법도 보여줍니다.

AWS Data Exchange는 이제 제공업체가 기존 제품에서 새 제품으로 설명, 데이터 세트 및 퍼블릭 오퍼를 복사할 수 있게 해 줍니다. 이 출시를 통해 제공업체는 게시 여부에 상관없이 어떤 기존 제품이라도 선택하여 해당 제품의 모든 세부 정보를 새 초안 제품으로 복사한 다음 필요에 따라 정보를 수정하고 몇 초 내에 게시할 수 있습니다. 유사한 메타데이터를 공유하는 새 제품을 수시로 생성하는 제공업체의 경우, 이 기능은 상당한 시간과 노력을 절약해 줄 것입니다.

이제 다른 API로 요청을 라우팅하도록 API Gateway 사용자 지정 도메인 이름의 각 경로 세그먼트를 구성할 수 있습니다. 다중 레벨 기본 경로 매핑을 사용하면 많은 세그먼트를 포함하는 요청 경로에 따라 API 간에 API 트래픽을 마이그레이션하고 경로 기반 API 버전화를 구현할 수 있습니다.

Amazon EMR은 이제 EMR 클러스터로 제출되는 모든 IMDS 호출에 대해 Amazon EC2 Instance Metadata Service(IMDS) v1 뿐 아니라 v2를 지원합니다. 인스턴스 메타데이터는 인스턴스에 대한 데이터로서, 실행 중인 인스턴스를 구성하거나 관리하는 데 사용할 수 있습니다. IMDSv1은 완전한 보안을 제공하며 AWS는 v1을 계속 지원할 것입니다. 그러나 IMDSv2는 IMDS에 대한 액세스를 시도하는 데 사용될 수 있는 네 가지 유형의 취약성에 대한 새로운 “이중” 보호를 제공합니다. 자세한 내용은 AWS 보안 블로그 게시물을 참조하세요.

2021년 3월 30일, Amazon Pinpoint는 고객이 자신의 사용자 경험과 메시지 전송 조건을 사용자 지정할 수 있도록 새로운 여정 제어의 출시를 발표했습니다. 여정은 SMS, 이메일 또는 푸시 알림에 걸쳐 실행할 수 있는 다단계 캠페인입니다. 여정은 사용자 참여 사용 사례를 가진 고객과 메시지가 사용자에게 전송되는 시점을 정확하게 지정해야 하는 고객을 위해 설계되었습니다.

오늘 AWS Transit Gateway Connect는 Transit Gateway Connect 피어에서 송수신될 때 노출되는 동적 경로에 대한 기본 서비스 할당량을 늘렸습니다. 이제 온프레미스 네트워크의 고객 게이트웨이 어플라이언스 또는 VPC의 가상 라우터 어플라이언스에서 Transit Gateway Connect 피어로 최대 1,000개의 동적 경로(100개에서 늘어남)를 노출할 수 있습니다. 마찬가지로, Transit Gateway Connect 피어에서 고객 게이트웨이 어플라이언스 또는 가상 라우터 어플라이언스로 최대 5,000개의 경로(1,000개에서 늘어남)를 노출할 수 있습니다. 노출된 경로의 소스는 AWS Transit Gateway Connect 연결과 연결된 라우팅 테이블에 포함됩니다.

오늘 Amazon GameLift의 Queue 알림 기능의 공식 출시(GA)를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Wargaming, Ubisoft 등과 같이 세계적으로 유명한 몇몇 게임 회사의 신뢰를 받고 있는 GameLift는 멀티플레이어 게임을 위한 전용 서버를 배포, 운영 및 확장합니다. 이 새로운 업데이트를 통해 게임 개발자로서, 사용자는 GameLIft에서 플레이어 큐 상태를 변경할 때 자동 알림을 받게 됩니다.

오늘 AWS Site-to-Site VPN 서비스는 Transit Gateway의 Site-to-Site VPN 연결에서 송수신될 때 노출되는 동적 경로에 대한 기본 서비스 할당량을 늘렸습니다. 이제 고객 게이트웨이 디바이스에서 Transit Gateway의 Site-to-Site VPN 연결로 최대 1,000개의 동적 경로(100개에서 늘어남)를 노출할 수 있습니다. 마찬가지로, Transit Gateway의 Site-to-Site VPN 연결에서 고객 게이트웨이 디바이스로 최대 5,000개의 경로(1,000개에서 늘어남)를 노출할 수 있습니다. 노출된 경로의 소스는 VPN 연결과 연결된 라우팅 테이블에 포함됩니다.

AWS Global Accelerator는 이제 인도네시아 자카르타의 새로운 AWS 엣지 로케이션을 통한 트래픽을 지원합니다. Global Accelerator를 사용하는 인도네시아의 사용자는 이제 AWS 싱가포르 리전으로 가는 인터넷 트래픽에 대해 최대 20%, 북미 및 유럽의 AWS 리전으로 가는 트래픽에 대해 최대 60%의 성능 개선을 확인할 수 있습니다. Global Accelerator는 이제 전 세계적으로 96개의 PoP(Point of Presence)에서 사용할 수 있으며 20개 이상의 AWS 리전에서 애플리케이션 엔드포인트를 지원합니다.  

AWS Global Accelerator는 이제 인도네시아 자카르타의 새로운 AWS 엣지 로케이션을 통한 트래픽을 지원합니다. Global Accelerator를 사용하는 인도네시아의 사용자는 이제 AWS 싱가포르 리전으로 가는 인터넷 트래픽에 대해 최대 20%, 북미 및 유럽의 AWS 리전으로 가는 트래픽에 대해 최대 60%의 성능 개선을 확인할 수 있습니다. Global Accelerator는 이제 전 세계적으로 96개의 상호 접속 위치(PoP)에서 사용할 수 있으며 20개 이상의 AWS 리전에서 애플리케이션 엔드포인트를 지원합니다.  

고도로 정확한 기계 학습 모형의 생성을 쉽게 만들어주는 Amazon SageMaker Autopilot은 이제 Amazon SageMaker Clarify에서 생성하는 모형 설명 가능성 보고서를 제공하므로 SageMaker Autopilot으로 생성하는 모형이 어떻게 예측을 수행하는지 더 쉽게 이해하고 설명할 수 있습니다. 설명 가능성 보고서에는 기능 중요도 값을 포함하므로 훈련 데이터의 각 속성이 예측된 결과에 기여하는 정도를 백분율로 이해할 수 있습니다. 백분율이 높을수록 해당 기능이 모형의 예측에 더 큰 영향을 미치는 것입니다. 설명 가능성 보고서를 사람이 읽을 수 있는 형태의 파일로 다운로드하거나, Amazon SageMaker Studio에서 기능 중요도를 비롯한 모형 속성을 보거나, SageMaker Autopilot API를 사용하여 기능 중요도에 액세스할 수 있습니다.

AMI Factory는 AWS 마이그레이션 컴피턴시 파트너인 Capgemini의 컨설팅 연계를 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. AMI Factory는 고객이 사용자 지정 구성, OS(운영 체제) 수준 벤치마크를 위한 설정 보안 표준, 고객 요구 사항에 기반한 취약성 스캔을 통해 몇 시간 내에 어떤 유형의 AMI라도 통합 및 구축할 수 있도록 도와줍니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청하는 고객은 적격 AIMI의 식별, 템플릿 생성 및 배포를 제공하는 협력 작업에 참여하게 됩니다.

오늘, Amazon Fraud Detector에서 부정 행위 예측 배치 처리를 지원한다는 소식을 알려드리게 되어 기쁩니다. Amazon Fraud Detector는 가짜 계정 개설 또는 온라인 결제 사기 등 부정 행위 가능성이 있는 온라인 활동을 손쉽게 파악할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 오늘까지, Fraud Detector는 GetEventPrediction API를 통해 실시간 부정 행위 예측을 지원했습니다. 이 API는 지연 시간이 짧은 동시 부정 행위 에측 사용 사례에 적합하지만, 고객이 API를 통합하고 평가하려는 모든 이벤트에 대해 API를 호출해야 합니다. 이제 실시간 부정 행위 예측 사용 사례가 없는 고객은 많은 수의 이벤트를 한 번에 또는 시간/일 기준으로 코드를 작성하지 않고도 예측 배치 처리 기능을 사용하여 부정 행위 예측을 수행할 수 있습니다.  

이제 AWS Config 고급 쿼리 기능은 COUNT 및 SUM과 같은 집계 함수를 포함하는 쿼리에 대해 페이지네이션을 지원합니다. 예를 들어 각 AWS 계정의 총 리소스 수를 얻으려면 COUNT 집계 함수가 필요합니다. 이제 고급 쿼리를 사용해 이전에는 500개의 행으로 제한되었던 페이지네이션을 통해 집계 쿼리에 대한 전체 결과를 얻을 수 있습니다. 페이지네이션은 큰 결과를 “페이지”로 나누는 데 사용되는 기술로, 각 페이지에는 하위 결과가 포함됩니다. 첫 번째 페이지의 결과를 처리하고, 두 번째 페이지, 기타 이하 페이지의 결과를 처리하는 식입니다.

AWS Step Functions가 이제 Amazon EMR on Amazon EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)와 통합되어 Apache Spark 기반 작업을 분석 파이프라인에 통합하는 것이 더 쉬워졌습니다. 이제 작업 상태를 관리하는 코드를 작성하지 않고 EMR on EKS 가상 클러스터를 관리하고 작업을 제출하는 단계를 비롯한 워크플로를 구축할 수 있습니다.

이제 AWS 아시아 태평양(오사카) 리전에서 AWS Security Hub를 사용할 수 있습니다. 이제 AWS 아시아 태평양(오사카) 리전에서 AWS 계정의 보안 세부 정보를 한 곳에서 보고 관리할 수 있습니다.

AWS WAF는 이제 WAF가 애플리케이션에 대한 사용자 요청을 허용할 시 사용자 요청에 HTTP 헤더를 삽입할 수 있습니다. Request Header Insertion 기능을 사용하여 애플리케이션에 전달된 요청이 WAF에 의해 평가되었는지 확인하고, 지정한 사용자 정의 헤더 값이 포함된 요청만 허용하도록 애플리케이션을 구성할 수 있습니다. 또한 헤더를 삽입해 애플리케이션이 헤더의 존재에 따라 요청을 다르게 처리하도록 할 수 있으며, 또는 간단히 애플리케이션 로그에 헤더를 기록해 보고 및 분석에 활용할 수 있습니다.

이제 AWS WAF는 HTTP 상태 코드 및 요청 차단 시 사용자에게 반환되는 응답 본문의 구성을 지원합니다. 현재까지는 AWS WAF는 사용자 요청이 WAF에 의해 차단되었을 때만 HTTP 상태 코드 403(금지됨)을 반환할 수 있었습니다. 이제 Cusstom Response를 사용해 AWS WAF를 구성하여 3xx (리디렉트), 4xx (클라이언트 오류), 또는 5xx (서버 오류)와 같은 상이한 HTTP 상태 코드를 전송할 수 있습니다. 이러한 코드는 사용자를 애플리케이션의 다른 부분으로 리디렉션하거나, WAF의 차단 이유에 따라 사용자에게 특정 응답 코드를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 Custom Response를 사용하여 사용자 정의 오류 메시지를 사용자에게 다시 표시하는 응답 본문을 포함시킬 수 있습니다.

Pipeline Factory는 AWS DevOps 컴피턴시 파트너인 Mphasis Stelligent의 컨설팅 연계를 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. Pipeline Factory는 DevOps 팀이 소프트웨어 제공 수명 주기 동안 품질, 보안 및 거버전스를 적용하는 표준화된 파이프라인을 정의, 구축 및 게시할 수 있게 해 줍니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청하는 고객은 표준화된 파이프라인 제품의 탐색 및 설계, Pipeline Factory 구현, 게시 및 배포를 수반하는 협력 작업을 함께 진행하게 됩니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 MongoDB 워크로드를 지원하는 빠르고, 확장 가능하며, 가용성이 높은 완전관리형 문서 데이터베이스 서비스입니다. Amazon DocumentDB는 대규모의 JSON 데이터를 쉽게 저장, 쿼리 및 인덱싱할 수 있는 문서 데이터베이스입니다.

Amazon CloudWatch Container Insights for Amazon ECS(Amazon Elastic Container Service)는 이제 AWS 아프리카(케이프타운) 리전에서 사용할 수 있습니다. Container Insights를 사용하면 DevOps 및 시스템 엔지니어가 자동화된 대시보드를 통해 컨테이너화된 애플리케이션 및 시스템 및 마이크로서비스 환경을 모니터링, 격리 및 진단할 수 있습니다. 이 기능은 클러스터, 태스크 및 서비스를 비롯한 Amazon ECS 및 AWS Fargate 리소스의 성능과 상태를 시각화하는 데 도움이 됩니다.  

Amazon Forecast에서 AWS Resource Groups 및 AWS Resource Groups Tag Editor에 대한 지원을 추가합니다. Amazon Forecast에서는 사전 기계 학습(ML) 경험이 없어도 기계 학습을 사용하여 보다 정확한 수요 예측을 생성할 수 있습니다. Forecast는 Amazon.com에서 사용하는 것과 동일한 기술을 완전관리형 서비스로 제공하므로, 개발자는 리소스를 관리하거나 시스템을 재구축할 필요가 없습니다.

이제 Amazon SageMaker에서 프라이빗 Docker 레지스트리에 저장된 이미지를 가져와 실시간 추론을 위한 컨테이너를 구축할 때 이 이미지 가져오기 요청에 대한 추가 인증을 지원합니다. Amazon SageMaker를 사용하면 클릭 한 번으로 훈련된 모델을 프로덕션에 손쉽게 배포하여 짧은 지연 시간의 실시간 추론을 시작할 수 있습니다. 자체 코드를 가져오고 Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR) 또는 선택한 프라이빗 Docker 레지스트리에 저장된 컨테이너 이미지를 사용하여 실시간 추론을 수행할 수 있습니다. 이제 SageMaker에서 프라이빗 Docker 레지스트리에 인증할 수 있습니다. 추가 보안 계층에서 권한 있는 엔터티에 대해서만 컨테이너 이미지에 대한 요청이 처리되므로 안심하고 사용할 수 있습니다.

AWS DevOps Monitoring Dashboard가 출시되었습니다. 이 솔루션은 DevOps 지표 대시보드의 설정을 자동화하여 AWS에서 개발하는 고객에게 개발 활동을 측정하고 지속적인 개선 영역을 식별할 수 있는 기능을 제공하는 참조 구현입니다.

WorkSpaces Manager for Amazon WorkSpaces(WSM)는 AWS 디지털 업무 공간 컴피턴시 파트너인 Nuvens Consulting의 컨설팅 연계를 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. WSM은 Amazon WorkSpaces 자산의 일상적인 관리를 최적화, 자동화 및 축소하고자 하는 고객에게 적합합니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청하는 고객은 관리를 자동화하고, 기존 지원 메커니즘을 통합하며 Amazon WorkSpaces 자산의 적정 규모를 결정하여 비용 효율성을 보장하는 연계에 참가하게 됩니다.

이제 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)를 사용하여 P4d가 제공되는 리전의 클러스터에 Amazon EC2 P4d 인스턴스를 작업자 노드로 추가할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon WorkDocs Android 애플리케이션에서 추가 파일 및 폴더 공유 제어 기능이 제공됩니다. 이번 출시를 통해 이제 폴더를 공유하고 공유 권한을 편집할 수 있게 됩니다(예: 공유 폴더의 멤버 추가 또는 제거). 또한 링크를 공유하고 파일 및 폴더의 공유 링크를 관리할 수 있습니다. 예를 들어 공유 링크를 제거하거나 공유 링크에 암호를 추가하거나 공유 링크의 만료 날짜를 설정할 수 있습니다. 이와 더불어 이제 문서의 [폴더 목록(Folder List)] 페이지에서 직접 공유 권한을 관리할 수 있습니다. 이러한 추가 제어 기능을 사용하면 모바일 애플리케이션에서 더 빠르게 동료 및 파트너와 문서를 공유하면서 Android 애플리케이션에서 완벽한 제어 기능을 통해 공유 워크플로를 안전하게 관리할 수 있습니다.

이제 IAM 조건 키를 IAM 및 서비스 제어 정책(SCP)의 일부로 사용하여 API Gateway의 API에 대한 엔드포인트, 권한 부여 및 로깅 구성을 중앙에서 제어할 수 있습니다.

이제 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)에서 Elastic Fabric Adapter(EFA)를 지원함에 따라 애플리케이션에서 온프레미스 기계 학습 훈련 클러스터의 성능과 EKS 관리형 Kubernetes 클러스터의 확장성, 유연성 및 탄력성을 달성할 수 있게 되었습니다.

Amazon ElastiCache for Redis는 이제 여러 AWS Local Zones에서 고가용성으로 클러스터 실행을 지원합니다. AWS Local Zones은 최종 사용자와 지리적으로 가까운 거리에서 AWS 서비스를 사용하여 지연 시간에 민감한 애플리케이션을 실행할 수 있는 AWS 리전의 확장입니다. 예전 Amazon ElastiCache for Redis는 단일 AWS 로컬 영역에서 클러스터 시작만 지원했습니다.

이제 AWS Security Hub를 Amazon Macie와 통합하여 Macie의 민감한 데이터 결과를 자동으로 수집할 수 있습니다. 이전에 Security Hub는 Macie의 정책 결과를 수집했는데 이번 통합으로 민감한 데이터 결과가 추가됩니다. Security Hub의 모든 결과는 AWS Security Finding 형식(ASFF)으로 자동으로 표준화되므로 결과를 보다 쉽게 검색, 연관 및 운용할 수 있습니다. 시작하려면 Macie 콘솔에서 [설정(Settings)] 페이지로 이동하고 Security Hub를 민감한 데이터 결과의 게시 대상으로 선택합니다. Macie 설명서에서 민감한 데이터를 검색하는 방법에 대해 자세히 알아볼 수도 있습니다.

정책을 기반으로 대규모 데이터 보호를 더욱 단순화하는 비용 효율적 완전 관리형 서비스인 AWS Backup을 이제 AWS 아시아 태평양(오사카) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS Backup을 사용하면 AWS 서비스 및 계정에 걸쳐 데이터 보호를 중앙 집중화 및 자동화할 수 있으므로 규정 준수 의무를 지원하고 비즈니스 연속성 목표를 달성합니다.

오늘 Amazon Lookout for Metrics가 모든 AWS 고객을 대상으로 정식 출시되었습니다. Lookout for Metrics는 지표에서 이상 또는 예상치 못한 변화를 감지하는 기계 학습(ML) 서비스로, ML 경험 없이도 비즈니스 상태를 사전 예방적으로 모니터링하고 문제를 진단하고 기회를 빠르게 포착할 수 있게 도와줍니다.

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스입니다. 오늘 Amazon은 캐나다(중부) 및 아시아 태평양(서울) 리전에서 모든 NTTS(신경망 텍스트 음성 변환)의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이제 위의 리전에서 아나운서, 대화형 스피킹 스타일을 포함한 모든 NTTS 음성을 합성할 수 있습니다. 또한, Amazon Polly 포트폴리오에서 제공되는 29개 언어의 60개 이상의 표준 음성을 합성하는 기능도 계속 이용할 수 있습니다.

AWS License Manager 자동 검색을 통해 이제 고객의 라이선스 계약에 따라 라이선스를 지불할 필요가 없는 인스턴스를 제외할 수 있습니다. AWS License Manager는 고객이 정의한 규칙에 따라 AWS 및 온프레미스 환경에서 인스턴스를 자동으로 추적합니다. 자동 검색을 구성하는 동안 관리자는 이제 사용자 정의 태그 또는 AWS 계정 ID를 사용하여 제외 규칙을 정의하여 라이선스 사용량에 포함되지 않아야 하는 인스턴스를 식별할 수 있습니다. 자동 검색이 이러한 규칙과 일치하는 인스턴스를 제외하는 데 도움이 되므로 소프트웨어 라이선스 관리가 더욱 단순해집니다.

Amazon Elastic File System(Amazon EFS) One Zone을 이제 아시아(오사카) 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon EFS Standard 스토리지 클래스에 비해 스토리지 비용을 47%까지 낮추면서 고객이 좋아하는 Amazon EFS 기능은 그대로 유지됩니다.

이제 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink에서 Python 버전 3.7을 사용하여 구축된 스트리밍 애플리케이션을 지원합니다. 이렇게 하면 Python 언어로 스트리밍 애플리케이션을 작성하고 Amazon Kinesis Data Analytics에서 Apache Flink v1.11을 사용하여 스트리밍 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. Apache Flink v1.11은 데이터 처리를 위한 통합 관계형 API인 Table API를 통해 Python을 지원합니다.

이제 AWS IoT Core를 통해 고객은 데이터 엔드포인트의 동작을 사용자 지정할 수 있어 현장에서 기존 디바이스를 사용하여 IoT 애플리케이션을 더 간단하게 온보딩 할 수 있습니다. 이제 고객은 AWS Certificate Manager에 저장된 사용자 지정 도메인 이름 및 관련 서버 인증서로 데이터 엔드포인트를 구성할 수 있습니다. 또한, 사용자 지정 권한 부여자를 연결하고 계정에 대해 여러 데이터 엔드포인트를 생성할 수 있습니다.

오늘, 기계 학습으로 지원되는 지능형 검색 서비스인 Amazon Kendra에서 AWS 파트너인 Perficient의 새로운 검색 커넥터를 출시했습니다. 이제 이 기능은 Amazon Kendra 커넥터 라이브러리에서 사용할 수 있으며, IBM Case Manager, Adobe Experience Manager, Atlassian Jira, Confluence 등 여러 제품에 대한 검색 커넥터를 포함합니다.

업데이트된 Advanced Architecting on AWS 과정이 출시되었다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이 강의식 교육 과정은 AWS 서비스의 기본적인 지식을 넓히려는 클라우드 아키텍트를 대상으로 설계되었습니다. 전문 AWS 강사가 하이브리드 연결 및 하이브리드 AWS 디바이스, AWS Transit Gateway 연결에 초점을 맞춘 네트워킹, AWS 컨테이너 서비스, CI/CD를 위한 자동화 도구, 보안 옵션 등과 같은 고급 아키텍팅 주제를 학습할 수 있도록 도와줍니다.

이제 AWS 아시아 태평양(시드니) 리전의 고객이 AWS Snowcone 서비스를 주문할 수 있습니다. 이번 출시로 이제 아시아 태평양(시드니), EU(프랑크푸르트), EU(아일랜드), 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전에서 Snowcone을 주문할 수 있습니다. AWS Snowcone은 엣지 컴퓨팅, 엣지 스토리지, 데이터 전송 디바이스 등의 AWS Snow 패밀리 중 가장 작은 제품입니다. Snowcone은 견고하고 안전하며 휴대가 가능할 뿐 아니라, 배낭에 들어갈 만큼 작고 가벼우며 열악한 사용 환경에서도 거뜬히 사용할 수 있습니다. Snowcone을 사용하면 엣지에 애플리케이션을 배포하여 데이터를 수집하고, 로컬로 처리하며 오프라인으로나(디바이스를 AWS에 보내서) 온라인으로(Snowcone에서 AWS DataSync를 이용해 네트워크를 통해서 AWS로 데이터 전송) AWS로 이동할 수 있습니다.

NICE DCV 웹 클라이언트 소프트웨어 개발 키트(SDK)의 버전 1.0.0 릴리스를 발표하게 되어 기쁩니다. NICE DCV는 고성능 원격 디스플레이 프로토콜로, 사용자가 고성능 GPU가 탑재된 서버에 호스팅된 3D 그래픽 애플리케이션을 비롯하여 원격 데스크톱 또는 애플리케이션 세션에 안전하게 액세스할 수 있도록 도와줍니다. 이 JavaScript SDK는 개발자 및 Independent Software Vendor(ISV)가 사용자 지정된 NICE DCV 웹 클라이언트를 웹 애플리케이션에 통합할 수 있도록 지원하는 선택적 구성 요소입니다. 고객은 사용자 지정 사용자 인터페이스 구성 요소 및 SDK에서 제공하는 핵심 DCV 스트리밍 기능을 사용하여 사용자 지정 DCV 웹 클라이언트를 구축할 수 있으므로, 고객만의 사용 사례에 맞게 조정된 고유한 경험을 제공할 수 있습니다.

컨테이너는 개발자의 작업 속도를 높이고, 애플리케이션 이식성을 개선하며, 더 빠른 애플리케이션 개발을 가능케 하면서 AWS 및 Red Hat 고객에게 인기를 얻고 있습니다. 현재 AWS는 Amazon Elastic Containers Service(ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS), AWS Fargate를 포함한 Amazon ECS와 Amazon EKS 등 다양한 컨테이너 기술을 클라우드에서 제공하고 있습니다. 이제 고객은 Red Hat OpenShift Service on AWS(ROSA)를 실행하여 Red Hat OpenShift 고객이 AWS에서 컨테이너형 애플리케이션을 손쉽게 구축, 확장 및 관리할 수 있는 새로운 관리형 서비스를 이용할 수 있습니다.

Amazon AppFlow는 고객이 클릭 몇 번으로 AWS 서비스와 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있게 하는 완전관리형 통합 서비스로, 이제 Zendesk를 대상으로 지원합니다.

이제 AWS Elemental MediaTailor는 재생 세션 문제를 해결하기 위해 소중한 정보를 제공하는 개선된 디버그 로그를 지원합니다. 디버그 로그 모드가 활성화되면 MediaTailor는 확장된 진단 정보를 위해 모든 매니페스트 요청과 응답 페이로드를 CloudWatch Logs에 기록합니다. 자세한 내용은 블로그를 참조하세요.

AWS Toolkit for VS Code의 이번 릴리스를 통해 고객은 연동된 자격 증명, MFA 및 AWS Single Sign-On(AWS SSO)을 사용하여 Visual Studio Code를 AWS에 연결할 수 있습니다. 사용자는 AWS SSO를 사용하여 조직의 Active Directory, 기본 제공 AWS SSO 디렉터리 또는 AWS SSO에 연결된 다른 외부 자격 증명 공급자(IdP)에 로그인할 수 있습니다. 이 짧은 블로그 게시물에서 설명한 대로, 어떤 IdP를 사용하든 AWS SSO는 이러한 구분을 추상화하며, 모두 AWS Toolkit과 연동됩니다.

이제 VPC 엔드포인트를 사용하여 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)에서 Amazon Timestream API에 액세스할 수 있습니다. Amazon VPC 엔드포인트는 구성이 용이하고, 인터넷 게이트웨이 또는 NAT(Network Address Translation) 인스턴스가 없어도 Amazon Timestream API와의 안정적인 연결을 제공합니다.

이제 AWS Cloud Map의 퍼블릭 및 프라이빗 DNS 네임스페이스에서 비 IP 기반 클라우드 리소스를 관리할 수 있습니다. AWS Cloud Map은 클라우드 리소스 검색 서비스입니다. AWS Cloud Map을 사용하면 Amazon ECS 작업, Amazon EC2 인스턴스, Amazon S3 버킷, Amazon DynamoDB 테이블 또는 기타 클라우드 리소스와 같은 애플리케이션 리소스에 대한 사용자 지정 이름을 정의할 수 있습니다. 그러면 애플리케이션에서 AWS SDK를 사용하거나 인증된 API 호출을 수행하여 이러한 사용자 지정 이름에 연결된 클라우드 리소스의 위치 및 메타데이터를 검색할 수 있습니다.

오늘 AWS는 AWS IoT Device Defender의 새로운 기능인 ML Detect의 정식 출시를 발표합니다. 이 기능은 이전 데이터의 학습을 통해 IoT 플릿 전체에서 디바이스 수준의 작동 및 보안 이상을 자동으로 감지합니다. 이제 AWS IoT Device Defender Rules Detect를 사용하여 수동으로 정적 경보를 설정할 수 있을 뿐만 아니라, 기계 학습을 통해 플릿의 예측된 동작이 자동으로 학습되므로 시작하기 위해 다양한 지표에 걸쳐 디바이스의 작동 상태를 세부적으로 파악할 필요가 없습니다.  

이제 AWS CloudTrail은 Amazon DynamoDB에 대한 데이터 이벤트 로깅을 지원합니다. 이 새 기능을 사용하면 이제 CloudTrail을 사용하여 모든 DynamoDB 테이블 또는 읽기 전용 및 쓰기 전용 필터가 적용된 특정 테이블에서 항목 수준 DynamoDB 활동을 로깅할 수 있습니다. 또한, DynamoDB에서 로깅할 데이터 이벤트에 대한 보다 세분화된 제어를 위해 CloudTrail 고급 이벤트 선택기를 사용할 수 있습니다. 모든 DynamoDB 데이터 이벤트는 Amazon S3 버킷과 Amazon CloudWatch Events로 전달되며, 여기에서 데이터 액세스의 감사 로그를 생성하고 CloudTrail이 기록하는 이벤트에 대응할 수 있습니다. DynamoDB API 호출을 수행하는 사용자와 조건에 대한 세부 정보는 보안 및 운영 엔지니어링 팀의 데이터 가시성을 개선합니다. 예를 들어, 생성하거나 읽거나 업데이트하거나 삭제한 DynamoDB 항목을 빠르게 확인하고 API 호출의 소스를 식별할 수 있습니다. 무단 DynamoDB 활동을 탐지하는 경우 즉각적인 조치를 취해 액세스를 제한할 수도 있습니다.

AWS Backup은 AWS Backup 콘솔에서 백업 볼트의 복구 지점 대량 삭제에 대한 지원을 추가합니다. 이제 한 번에 삭제할 여러 복구 지점을 선택할 수 있습니다.  

이제 Amazon Forecast를 사용하는 동안 워크플로 상태 변경에 대한 알림을 지원할 수 있다는 반가운 소식을 알려 드립니다. 이제 특정 워크플로가 완료되었는지 확인하기 위해 작업을 중단하지 않고도 작업을 원활하게 진행할 수 있습니다. 또한, 알림을 통해 워크플로를 자동화하여 작업 효율성을 높일 수 있습니다. Amazon Forecast에서는 사전 기계 학습(ML) 경험이 없어도 기계 학습을 사용하여 보다 정확한 수요 예측을 생성할 수 있습니다. Amazon Forecast는 Amazon.com에서 사용하는 것과 동일한 기술을 완전관리형 서비스로 제공하므로, 개발자는 리소스를 관리하거나 시스템을 재구축할 필요가 없습니다.

이제 Amazon Detective가 AWS GovCloud(미국) 리전에서 정식 출시되었습니다. 이제 AWS GovCloud(미국 서부) 및 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서 잠재적 보안 문제나 의심스러운 활동의 근본 원인을 쉽고 빠르게 분석, 조사 및 식별할 수 있습니다.  

이제 Amazon Elasticsearch Service는 새로운 자동 조정 기능으로 Elasticsearch 클러스터의 자동화된 메모리 관리를 지원합니다. 자동 조정은 Elasticsearch 내부 설정을 자동으로 조정하여 동적 워크로드를 처리하는 적응형 리소스 관리 시스템으로 클러스터 리소스를 최적화하여 효율성과 성능을 개선합니다. 자동 조정을 사용하면 로그 분석 워크로드의 수집 처리량에서 성능을 크게 개선하고 검색 쿼리의 테일 지연 시간을 줄일 수 있습니다.  

이제 AWS CloudTrail을 사용하여 Amazon DynamoDB 테이블에서 항목 수준 활동을 모니터링하고 경보를 제공하며 아카이브하도록 데이터 플레인 API 활동을 로깅할 수 있습니다. 감사의 일부로 항목 수준 활동에 대한 이 정보를 사용하여 규정 준수 요구 사항 해결을 지원하고 테이블 데이터에 액세스하는 데 사용하는 AWS Identity and Access Management(IAM) 사용자, 역할 및 권한을 모니터링할 수 있습니다. 

Amazon Relational Database Service(RDS) for MariaDB가 이제 AWS Graviton2 기반 데이터베이스 인스턴스를 미국 서부(캘리포니아 북부), 캐나다(중부), 남아메리카(상파울루), EU(런던) 리전에서 추가로 지원합니다. Graviton2 인스턴스는 데이터베이스 엔진, 버전 및 워크로드에 따라 RDS 오픈 소스 데이터베이스의 최신 세대 x86 기반 동급 인스턴스에 대해 최대 35% 개선된 성능과 최대 52% 더 우수해진 가격 대비 성능을 제공합니다.

오늘 AWS는 고객이 AI를 미디어 콘텐츠 워크플로에 쉽게 통합할 수 있도록 지원하는 서비스의 조합인 AWS Media Intelligence(MI) 솔루션을 출시한다고 발표했습니다. AWS MI를 사용하여 고객은 자신의 미디어를 분석하고, 콘텐츠 몰입도를 개선하며, 제작 비용을 줄이고, 미디어 콘텐츠의 생애 가치를 높일 수 있습니다. AWS MI을 통해 고객은 처음부터 시작할 필요 없이 참여하는 AWS 파트너의 턴키 솔루션을 선택하거나 AWS 솔루션을 활용할 수 있습니다.

Amazon Elastic File System(EFS) Container Storage Interface(CSI) 드라이버가 Kubernetes 영구 볼륨의 동적 프로비저닝을 정식 지원합니다. AWS의 공유 파일 시스템에 액세스가 필요한 Kubernetes 애플리케이션은 이제 온디맨드 방식으로 스토리지를 프로비저닝할 수 있으므로 클러스터 관리자가 볼륨을 사전에 프로비저닝할 필요가 없습니다.

오늘부터, Amazon EC2 M5n, M5dn, R5n, R5dn 인스턴스는 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서도 사용 가능합니다. AWS Nitro System을 기반으로 하는 이러한 인스턴스는 네트워크 바인딩 워크로드에 100Gbps의 네트워킹을 제공하고 지연 시간이 짧은 네트워킹 HPC/ML 워크로드를 위한 Amazon Elastic Fabric Adapter(EFA)도 사용할 수 있습니다. 고객은 이 향상된 네트워크 성능을 활용하여 고성능 컴퓨팅(HPC), 분석, 기계 학습, 빅 데이터 및 데이터 레이크 애플리케이션 등 다양한 네트워크 바인딩 워크로드를 실행하고 Amazon S3와의 데이터 송수신을 가속화할 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션의 데이터 수집 시간은 짧아지고 결과 전달 속도는 빨라집니다. 이 인스턴스의 워크로드는 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)의 보안, 확장성 및 안정성을 계속해서 활용할 수 있습니다. 이 인스턴스는 또한 다음을 지원합니다.

오늘 AWS는 데이터 사이언티스트가 최첨단 자연어 처리(NLP) 모형을 보다 빠르고 쉽게 개발, 훈련 및 튜닝할 수 있도록 Amazon SageMaker와의 새로운 Hugging Face 통합을 발표했습니다.

오늘부터 AWS Cost Categories에서 상속된 값과 기본값을 사용할 수 있습니다. AWS Cost Categories를 사용하면 계정, 태그, 서비스, 요금 유형 및 기타 Cost Categories와 같은 차원을 사용하여 비용을 분류하는 규칙을 정의할 수 있습니다. 새로운 기능을 사용하여 비용 및 사용 정보를 보다 효율적이고 전체적으로 분류할 수 있습니다.

이제 AWS Glue Studio에서 SQL 쿼리를 사용하여 변환을 정의하는 옵션을 제공하므로 집계를 수행하고, 데이터에 필터 논리를 쉽게 적용하고, 계산된 필드를 추가하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 ETL 작업을 작성하는 동안 SQL 쿼리를 AWS Glue Studio의 시각적 변환과 쉽고 원활하게 혼합할 수 있습니다.

Amazon QuickSight는 대시보드 독자가 시각적 개체로부터 추가적인 통찰을 얻을 수 있도록 지원하는 사용자 지정 도구 설명을 출시합니다. 사용자 지정 도구 설명은 시각적 개체에서 이미 사용할 수 있는 것 외에 더 많은 차원과 지표를 담은 컨텍스트를 추가로 제공합니다. 대시보드 작성자는 이러한 도구 설명을 구성하고, 표시 순서를 정렬하며, 도구 설명 내의 필드 이름을 사용자 지정할 수 있습니다. 도구 설명에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

Amazon Redshift Spectrum을 이제 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(오사카), EU(밀라노), AWS GovCloud(미국 동부) 등 4곳의 AWS 리전에서 추가로 사용할 수 있습니다.

이제 아시아 태평양(오사카) 리전에서 VPC 종단점을 통해 Amazon EC2를 사용할 수 있게 되어, 인터넷을 우회하지 않고도 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)에서 Amazon EC2에 액세스할 수 있습니다.

AWS에서 Amazon EC2 Inf1 인스턴스의 가용성을 유럽(밀라노), 유럽(스톡홀름) 및 AWS GovCloud(미국) 리전으로 확장했습니다. Inf1 인스턴스는 클라우드에서 최저 비용으로 고성능 기계 학습 추론 기능을 제공하도록 AWS가 맞춤형으로 설계한 AWS Inferentia 칩을 기반으로 합니다.  

Amazon CloudFront가 인도네시아, 자카르타에서 첫 엣지 로케이션 출시를 발표합니다. 이 새로운 엣지 로케이션의 서비스를 제공받는 시청자는 첫 번째 바이트 지연 시간을 최대 30% 단축할 수 있습니다. 이 엣지 로케이션에서 제공되는 트래픽은 CloudFront의 아시아 태평양 리전 요금에 포함됩니다. CloudFront의 글로벌 인프라에 대한 자세한 내용은 Amazon CloudFront 인프라를 참조하세요.

AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 소스로 Db2 LUW 버전 11.5에 대한 지원을 추가하여 기능을 확장했습니다. AWS DMS를 사용하면 이제 Db2 LUW 버전 11.5 데이터베이스에서 AWS DMS 지원 대상으로 실시간 마이그레이션을 수행할 수 있습니다.

오늘 AWS Marketplace는 이제 판매자가 AWS Marketplace Catalog API를 통해 AMI 및 컨테이너 제품에 대한 제품 정보를 업데이트하고 버전을 관리할 수 있다고 발표했습니다. 이번 출시는 AWS Marketplace 관리 포털을 통해 셀프 서비스 리스팅 업데이트를 위한 사전 릴리스 시에 구축되었습니다 이제 판매자는 Catalog API를 사용하여 고객이 새 버전을 사용할 수 있도록 하는 워크플로를 자동화할 수 있습니다.

AWS IoT Core Apache Kafka 작업을 사용하여 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK) 클러스터에 연결하는 고객은 이제 규칙을 인증하기 위해 사용자 이름 및 암호를 사용할 수 있습니다. AWS IoT Core에 대한 Apache Kafka 작업은 인바운드 메시지를 평가하고 사용자의 Amazon MSK 또는 자체 관리형 Apache Kafka 클러스터로 해당 메시지를 전달합니다.

AWS Client VPN은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(시드니), 캐나다(중부) 리전 내에서 지원되는 여러 가용 영역을 확장하였습니다. 이번 확대를 통해 서브넷을 연결할 때 유연성을 개선하고 선택 가능한 영역이 늘어났습니다. 이번 변경으로 해당 리전에서 엔드포인트당 가능한 동시 연결 수도 늘었습니다.

이제 AWS Audit Manager는 CIS Benchmark for CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark v1.3.0, 수준 1 및 2를 사전 구축된 새로운 표준 프레임워크로 지원합니다. 이 프레임워크는 Audit Manager에 제공되는 기존 사전 구축된 프레임워크에 추가됩니다. 이 릴리스를 통해 몇 번의 클릭으로 이 프레임워크에서 평가를 시작할 수 있습니다. Audit Manager는 AWS 리소스를 CIS AWS Foundations Benchmark에 매핑하고, 비즈니스가 성장하면 클라우드에서 감사 용량을 확장할 수 있도록 자동으로 증거 수집을 시작합니다.

이제 Amazon EC2는 레거시 BIOS로 변환하지 않고도 온프레미스에서 EC2로 가상 머신을 마이그레이션할 때 Unified Extensible Firmware Interface(UEFI) 부팅을 지원합니다. UEFI는 운영 체제를 시작하는 최신 펌웨어입니다.

AWS 솔루션은 온라인 담론에서 텍스트, 이미지 및 비디오(비디오는 향후 추가 예정 기능)를 수집하여 주제 모델링, 일반 텍스트 및 이미지에 포함된 텍스트에 대한 감정 분석, 이미지에 포함된 안전하지 않은 콘텐츠 감지를 수행하는 AWS 솔루션 구현인 Discovering Hot Topics using Machine Learning을 업데이트했습니다. 이 업데이트된 버전에서 솔루션을 통해 고객은 지리적 좌표를 파라미터로 사용하여 수집한 Twitter 데이터를 필터링하고 시각적 결과물을 좁혀 분석할 수 있습니다. 이 기능을 통해 조직은 이제 비즈니스 및 사용 사례와 관련성이 높은 지리적 위치에서 발생하는 트윗을 분석할 수 있습니다.

Amazon RDS for Oracle은 이제 Oracle Database 12.1용 2021년 1월 Patch Set Update(PSU)를 지원합니다. Oracle Database 12.2, 18c 및 19c에 대한 2021년 1월 Release Update(RU)는 이미 시작되었습니다.

Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)는 제어 플레인 생성 시간을 40% 단축하여, 평균적으로 9분 이내에 EKS 클러스터 제어 플레인을 생성할 수 있습니다.

이제 AWS Fargate 플랫폼 버전 1.4.0이 최신 버전입니다. Fargate 시작 유형을 사용하고 platformVersion 파라미터가 LATEST로 설정되어 있거나 지정되지 않은 모든 새로운 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 태스크 또는 ECS Services는 플랫폼 버전 1.4.0에서 실행됩니다. 새로운 버전에는 Amazon Elastic File System 지원 및 Amazon ECS Exec과 같은 기능이 있습니다.  

오늘부터, AWS Gateway Load Balancer는 다음과 같은 9개 리전에서 사용할 수 있습니다.

1. 미국 서부(캘리포니아 북부)
2. EU(런던)
3. EU(파리)
4. EU(밀라노)
5. 아프리카(케이프타운)
6. 중동(바레인)
7. 아시아 태평양(홍콩)
8. 아시아 태평양(싱가포르)
9. 아시아 태평양(뭄바이)
   

AWS Proton은 사용 중인 템플릿의 삭제 검증 기능을 도입하여 템플릿 버전이 실수로 삭제된 경우 종속된 리소스가 분리되지 않도록 보장합니다.

Amazon RDS(Amazon Relational Database Service) for MySQL은 이제 메이저 버전 업그레이드를 대한 롤백 보호를 지원합니다.

Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)는 성능을 높이고 지연 시간을 줄인 제어 플레인 검증 API 개선 사항을 발표했습니다. 이번 개선 사항을 통해 QLDB 고객은 평균 지연 시간을 최대 70% 단축하고, 많은 시나리오에서 현재 호출 볼륨을 10배 이상 확장하는 기능을 이용해볼 수 있습니다.

Amazon EC2 Auto Scaling 인스턴스 새로 고침 기능은 고객이 Auto Scaling 그룹의 EC2 인스턴스를 지속적으로 업데이트할 수 있게 해 줍니다. 이제, 인스턴스 새로 고침은 고객이 업데이트 프로세스를 더 잘 제어할 수 있도록 인스턴스 새로 고침 체크포인트를 구성하여 배포를 단계적으로 수행할 수 있는 기능을 제공합니다. 인스턴스 새로 고침 체크포인트는 단계적 업데이트를 계속 진행하기 전에 Auto Scaling 그룹의 인스턴스 중 몇 퍼센트가 교체되어야 하며 얼마나 기다려야 할지 지정합니다. 이 설정은 고객이 다양한 체크포인트에서 필요한 검증 또는 테스트 단계를 수행할 수 있는 시간을 제공해 줍니다.

오늘부터, AWS Launch Wizard 배포는 모든 Launch Wizard 애플리케이션에 대해 '실패 시 롤백 없음' 기능을 지원합니다. 이제 Launch Wizard 배포에 실패하면 배포의 일부로 생성된 리소스가 즉시 삭제되거나 롤백되지 않습니다.

S3 객체 Lambda를 통해 자체 코드를 S3 GET 요청에 추가하여 애플리케이션으로 데이터가 반환될 때 데이터를 수정 및 처리할 수 있습니다. 클라우드 최초로, 사용자 지정 코드를 사용하여 행을 필터링하고 동적으로 이미지 크기를 조정하며 기밀 데이터를 교정하는 등 표준 S3 GET 요청에서 반환한 데이터를 수정할 수 있습니다.

AWS Training and Certification에서 AWS Cloud Technical Essentials라는 새로운 과정을 출시했습니다. Coursera와 edX에서 무료로 이용할 수 있는 이 과정은 동영상 강의와 데모를 사용하여 AWS의 기술 기본 사항을 가르칩니다. 과정을 완료한 학습자는 다양한 사용 사례에서 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스를 위한 코어 AWS 서비스를 언제 그리고 어떻게 적용할지에 대한 올바른 결정을 내릴 수 있습니다.

Amazon Comprehend는 이제 개인 식별 정보(PII)가 포함된 텍스트 문서의 식별 기능을 지원합니다. Amazon Comprehend의 Contains PII API를 동기식으로 사용하여 PII가 포함된 문서를 검색하고 경보를 설정하며 민감한 정보가 포함된 문서에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. Amazon Comprehend의 기계 학습 모형은 사회 보장 번호, 신용 카드 번호, 이메일 주소와 같은 PII 정보가 포함된 문서를 검색하여 귀하가 선택하는 PII를 타겟팅할 수 있습니다.

오늘, AWS X-Ray는 AWS GovCloud(미국) 리전에서 Insights를 출시합니다. X-Ray Insights는 고객이 이상 탐지를 사용하여 애플리케이션에서 문제를 사전에 검색할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 개발자와 DevOps 엔지니어가 애플리케이션의 장애 비율의 이상을 탐지하고 해당 문제와 발생 원인을 팀원에게 알리도록 지원합니다.

오늘 Amazon GameLift에 대한 공식 업데이트 출시 소식을 알리게 되어 정말 기쁩니다. 이번 업데이트를 통해 개발자의 글로벌 서비스 지원이 확대되며, 전 세계 플레이어에게 원활하면서도 지연 시간이 짧은 게임 플레이 경험을 제공할 수 있습니다. Gungho 및 Ubisoft와 같이 세계적으로 유명한 몇몇 게임 회사의 신뢰를 받고 있는 GameLift는 멀티플레이어 게임을 위한 전용 서버를 배포, 운영 및 확장합니다. 이 업데이트를 통해 이제 게임 개발자는 보다 단순한 플릿 관리로 가동 및 실행 속도를 높이는 동시에, 6개 새 리전(15개에서 21개로 확대)을 이용할 수 있습니다.  

오늘부터 AWS Elemental MediaConnect에서 SRT(Secure Reliable Transport) 프로토콜을 사용하여 라이브 동영상을 전송할 수 있습니다. SRT를 추가함에 따라 이제 유연성과 호환성이 향상되면서 안정성이 높고 지연 시간이 짧은 라이브 동영상 전송 워크플로를 생성할 수 있습니다.

Amazon Connect 분석 기능 사용자는 이제 대기열 서비스 수준을 정의하여 실시간 및 기록 지표 모두에서 상담원이 1초-7일에 응답한 고객 문의 건수의 비율을 측정할 수 있습니다.  

Azure Active Directory 앱 갤러리의 새로운 AWS Single Sign-On(SSO) 앱은 Azure AD ID를 사용하여 여러 AWS 계정 및 AWS SSO 통합 애플리케이션에서의 로그인을 더욱 간편하게 수행할 수 있도록 합니다. AWS에서 Azure AD 사용자 및 그룹을 중앙 집중식으로 관리하고자 하는 고객은 이 앱을 사용하여 Azure AD를 한 번만 AWS SSO에 연결하면 됩니다. 그런 다음, 고객은 AWS SSO에서 AWS에 대한 권한을 중앙 집중식으로 관리하면서 사용자가 Azure AD를 사용해 로그인하여 Amazon SageMaker Studio 노트북과 같이 할당된 AWS 계정 및 애플리케이션에 액세스하도록 할 수 있습니다.

AWS에서 .NET 클라우드 네이티브 애플리케이션의 독자적인 배포 도구 개발자 평가판을 소개합니다. 이 도구를 사용하면 이제 개발자는 .NET CLI에서 몇 가지 간단한 단계만 수행하여 .NET 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.  

AWS Identity and Access Management(IAM) Access Analyzer를 사용하면 의도되지 않은 퍼블릭 또는 교차 계정 액세스를 식별하고 입증 가능한 보안을 제공하도록 리소스 정책을 분석하여 최소 권한을 보다 쉽게 구현할 수 있습니다. 최근 업데이트에서는 권한 변경 배포 전 퍼블릭 및 교차 계정 액세스를 검증할 수 있습니다. 이제, 실천 가능한 권장 사항과 함께 100개가 넘는 정책 검사를 추가하여 IAM Access Analyzer에서 정책 검증을 확장하고 있습니다. 이러한 검사는 정적 분석을 사용하여 정책 작성 중 권한 정책을 사전에 검증해 안전하게 작동하는 권한을 설정할 수 있도록 도와줍니다. 검사로는, 액세스 권한을 부여하는 모범 사례를 평가하는 기능을 넘어서 개발자가 조각에서 예상할 수 있는 기능 검증이 포함됩니다. 이러한 검사는 정책을 분석하고 보안 경고, 오류, 일반 경고, 영향에 따른 제안 사항을 보고합니다. 안전하게 작동하는 권한을 설정하는 과정을 안내하는 실천 가능한 권장 사항도 제공합니다. 예를 들어, IAM Access Analyzer는 정책이 모든 서비스에 대해 모든 역할을 전달하는 액세스를 부여하는 경우(지나치게 허용적임) 보안 경고를 보고합니다. 보안 경고에는, 대신 특정 역할로 권한을 축소하도록 조언하는 권장 사항이 포함됩니다.

이제 Amazon RDS Proxy를 사용하여 각각 자체 VPC 설정을 포함한 추가 엔드포인트를 생성하여 다른 VPC의 애플리케이션에서 Aurora 또는 RDS 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다.

이제 Amazon RDS Proxy에서 애플리케이션을 Amazon Aurora 복제본에 연결하기 위한 추가적 읽기 전용 엔드포인트를 생성할 수 있습니다. 경우에 따라, RDS Proxy는 애플리케이션 확장성, 복원력 및 보안을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이러한 이점은 RDS Proxy를 통해 연결될 때 Aurora 복제본으로 확장될 수 있습니다. Aurora 복제본에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오.

AWS에서의 컨테이너 배포는 AWS DevOps 컴피턴시 파트너인 NTT DATA Services의 컨설팅 연계를 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. AWS에서의 컨테이너 배포는 그린 필드 컨테이너 기반 애플리케이션과 이미 컨테이너화된 애플리케이션의 배포를 신속하게 처리하는 바로 배포 가능한 보안 기반을 제공합니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청하는 고객은 현재 상태 평가, 솔루션 배포 및 솔루션 시연을 제공하는 계약에 참여하게 됩니다.

Build Cloud Foundations는 AWS DevOps 컴피턴시 파트너인 NTT DATA Services의 컨설팅 연계를 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. Build Cloud Foundations는 안전하고 확장 가능한 클라우드 기반을 제공하여 클라우드 도입 여정을 가속화합니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청하는 고객은 팀이 필요한 기술을 습득하는 데 도움이 되는 교육, 설명서 및 리소스로 클라우드 도입을 가속화하는 다중 계정 보안 전략을 제공하는 계약에 참여하게 됩니다.

AWS IoT SiteWise는 산업 장비에서 손쉽게 데이터를 대규모로 수집, 저장, 구성 및 모니터링할 수 있는 관리형 서비스로, 데이터 중심의 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

AWS가 새로운 무료 디지털 과정인 Amazon Simple Storage Service Cost Optimization을 선보입니다. 이 60분 동안 진행되는 고급 과정에서는 Amazon S3 비용을 최적화하는 데 사용할 수 있는 기술과 도구를 살펴봅니다. 이는 클라우드 아키텍트, 스토리지 아키텍트, 개발자 및 운영 엔지니어를 위해 고안되었으며 대화형 강의와 비디오 데모가 포함되어 있습니다. 

Amazon SageMaker는 이제 짧은 지연 시간 추론을 위해 실시간 엔드포인트에 여러 컨테이너를 배포하고 각 요청에 대해 독립적으로 호출할 수 있도록 지원합니다. 이 새로운 기능을 사용하면 단일 엔드포인트에서 최대 5개의 서로 다른 기계 학습(ML) 모델 및 프레임워크를 실행하고 최대 80%의 비용을 절감할 수 있습니다. 이 옵션은 리소스 요구 사항이 유사한 여러 ML 모델이 있고, 개별 모델에 엔드포인트 인스턴스의 전체 용량을 활용하기에 충분한 트래픽이 없을 때 이상적입니다. 예를 들어, 드물게 또는 다른 시간에 호출되는 ML 모델 세트가 있거나 개발/테스트 엔드포인트가 있는 경우가 이에 해당합니다.

오늘, AWS Copilot은 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에 호스팅된 애플리케이션에 더 많은 배포 기능을 제공하는 버전 1.4를 출시했습니다. 이를 통해 ECS exec에서 문제를 해결하고 명령을 실행하기 위해 컨테이너에 직접 액세스할 수 있습니다. 또한, AWS Copilot은 Bitbucket 리포지토리에서 애플리케이션을 배포하고 Amazon Elastic File Service(EFS) 볼륨에 연결하는 기능도 추가했습니다.

Amazon Corretto 16이 정식 출시되었습니다. 이 버전은 최신 Java 기능 릴리스 JDK 16을 지원하며 Linux, Windows, 및 macOS에서 사용할 수 있습니다. Corretto 16은 GitHub 릴리스에서 다운로드할 수 있습니다.

AWS Fault Injection Simulator는 AWS에서 오류 주입 실험을 수행하기 위한 완전관리형 서비스로, 애플리케이션의 성능, 가관측성 및 복원력을 더욱 쉽게 지속적으로 개선할 수 있습니다.

Amazon Elastic File System(Amazon EFS) One Zone은 이제 5개의 추가 리전에서 사용할 수 있으며, Amazon EFS Standard 스토리지 클래스에 비해 스토리지 비용을 47%까지 낮추면서 고객이 좋아하는 Amazon EFS 기능은 그대로 유지합니다.  

오늘부터 AWS Batch를 아프리카(케이프타운) 및 아시아 태평양(오사카) 리전에서 사용할 수 있습니다.  

오늘부터 차세대 메모리 최적화 Amazon EC2 X2gd 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 이 인스턴스는 AWS Nitro 시스템에 구축되었으며, AWS가 설계한, ARM 기반 AWS Graviton2 프로세서에서 지원됩니다. 이 인스턴스는 현재 세대인 x86 기반 X1 인스턴스에 비해 최대 55% 더 뛰어난 가격 대비 성능을 지원하며, Amazon EC2에서 메모리 GiB당 최저 요금에서 vCPU당 높은 메모리를 제공합니다. X2gd 인스턴스의 보다 뛰어난 성능과 추가 메모리를 통해 고객은 인메모리 데이터베이스(Redis, Memcached), 관계형 데이터베이스(MySQL, PostGreSQL), 전자 설계 자동화(EDA) 워크로드, 실시간 분석 및 실시간 캐싱 서버와 같은 메모리 집약적 워크로드를 실행할 수 있습니다. 컨테이너식 워크로드를 실행하는 고객도 X2gd 인스턴스를 통해 단일 인스턴스에서 더 많은 컨테이너를 통합하여 인프라를 최적화할 수 있습니다. 또한, X2gd 인스턴스는 빠른 속도와 데이터에 대한 짧은 지연 시간의 액세스를 요구하는 애플리케이션에 대해 로컬 NVMe 기반 SSD 스토리지도 지원합니다.

가속화는 AWS Managed Services(AMS)의 새로운 운영 계획으로, 기존 워크로드가 있는 고객, 새로 계획된 워크로드 또는 AWS로 마이그레이션하는 고객에게 운영 지원을 제공합니다. AMS 가속화는 모니터링, 인시던트 관리, 보안, 패치 및 백업과 같은 운영 서비스를 제공하여 일상적인 운영 관리를 지원하므로 팀이 클라우드에서 비즈니스 혁신에 집중할 수 있도록 합니다.

Amazon S3는 모든 AWS 리전에서 PUT 및 수명 주기 요청 요금을 40% 내려 Amazon S3 Glacier로 데이터를 이동하는 비용을 낮추었습니다. S3 PUT API를 사용하여 즉각적인 액세스가 필요하지 않은 규정 준수 및 백업 데이터를 S3 Glacier에 직접 저장할 수 있습니다. 또한, 데이터에 거의 잘 액세스하지 않는 경우 S3 수명 주기 정책을 사용하여 S3 Standard, S3 Standard-Infrequent Access 또는 S3 One Zone-Infrequent Access에서 S3 Glacier로 데이터를 이동하여 스토리지 비용을 절감할 수도 있습니다.

이제 AWS Cost Anomaly Detection에서 AWS CloudFormation 템플릿을 통한 비용 모니터 및 알림 구독의 프로비저닝을 지원합니다. 이제 JSON 또는 YAML 명령을 통해 Cost Anomaly Detection을 설정하여 AWS 계정 전체에 일관되고 확장 가능한 구성을 빠르게 적용할 수 있습니다.

이제 Amazon WorkSpaces 번들 관리 API를 사용하여 명령줄 인터페이스(CLI)에서 WorkSpaces 번들 작업을 수행할 수 있습니다. 이 새로운 API 세트는 WorkSpaces 번들의 생성, 삭제 및 이미지 연결 작업을 지원합니다. 이 API는 WorkSpaces 관리 워크플로를 자동화하고자 하는 WorkSpaces 관리자를 위해 만들어졌습니다.

AWS Glue DataBrew는 데이터 분석 및 데이터 과학 분야에서 분석 및 기계 학습에 활용할 데이터를 손쉽게 정리하고 정규화할 수 있는 시각적 데이터 준비 도구입니다. 이제 다음과 같은 3개의 추가 AWS 리전에서 이 도구를 사용할 수 있습니다.

• 아시아 태평양(서울)
• 북아메리카(몬트리올)
• 남아메리카(상파울루)

이제 AWS Config에서 3가지 새로운 AWS Config 관리형 규칙을 지원합니다. 이 관리형 규칙은 AWS Secrets Manager에서 조직의 보안 및 규정 준수 요구 사항에 따라 보안 정보를 구성하는 데 도움이 됩니다. AWS Config는 AWS 리소스의 구성을 기록하고 평가합니다. AWS Config 관리형 규칙은 AWS Config에서 AWS 리소스 구성이 일반적인 모범 사례를 준수하는지 여부를 평가하는 데 사용되는 미리 정의된 규칙입니다. AWS Secrets Manager는 수명 주기에 걸쳐 데이터베이스 자격 증명, API 키 및 기타 보안 정보를 교체, 관리 및 검색하는 데 도움이 되는 서비스입니다.

Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)는 고객이 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스 또는 AWS Fargate에서 실행되는 컨테이너에서 명령을 실행할 수 있는 간단하고 안전하며 감사 가능한 방법인 Amazon ECS Exec을 도입했습니다. ECS Exec은 실행 중인 컨테이너에 대한 대화형 셸 또는 단일 명령 액세스를 제공하여 문제 디버깅, 오류 진단, 일회성 덤프 및 통계 수집, 프로세스와의 상호 작용을 컨테이너에서 수행할 수 있도록 해줍니다.

Amazon GuardDuty는 AWS 계정 내에서 비정상적이지만 악의가 없는 동작으로부터 잠재적으로 악의적인 사용자 활동을 효과적으로 탐지하는 데 뛰어난 성능이 입증된 새로운 기계 학습 기술을 통합했습니다. 이 새로운 기능은 계정 내에서 지속적으로 API 호출을 모델화하여 확률에 기반한 예측을 통합해 의심스러운 사용자 동작을 보다 정확하게 격리하고 알림을 보낼 수 있습니다. 이 새로운 접근 방식은 검색, 초기 액세스, 지속성, 권한 승격, 추적 회피, 자격 증명 액세스, 영향 및 데이터 유출을 포함한 알려진 공격 전략과 관련된 악의적인 활동을 식별하는 데 입증된 성능을 보여줍니다. 기존의 모든 Amazon GuardDuty 고객은 추가 비용과 필요한 조치 없이도 새로운 위협 탐지를 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Wavelength에 배포된 ISO 적격 AWS 서비스는 ISO 9001, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27017 및 ISO/IEC 27018 표준을 준수합니다. AWS에서는 제어 항목에 대한 포괄적인 감사를 통해 인증을 유지 관리하여 기업과 고객 정보의 기밀성, 무결성 및 가용성에 영향을 미치는 정보 보안 위험이 적절하게 관리되도록 보장합니다.

Virtual Desktop Accelerator는 AWS 디지털 업무 공간 컴피턴시 파트너인 RedNight Consulting의 컨설팅 연계를 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. Virtual Desktop Accelerator는 Amazon WorkSpaces 배포를 가속화하고 가상 환경을 관리 및 확장하는 역량을 지원합니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청한 고객은 조직에 맞는 Amazon WorkSpaces 배포 및 사용하려는 기능과 특징을 쉽게 결정할 수 있도록 주요 설계 요소 시연을 제공하는 연계 솔루션에 참여할 수 있습니다.

Amazon EC2 Auto Scaling의 예약된 확장 기능을 사용하면 EC2 용량을 확장 및 축소하도록 Auto Scaling 그룹의 예약을 설정할 수 있습니다. 이제 Amazon EC2 Auto Scaling에서 AWS명령줄 인터페이스(CLI) 및 AWS SDK를 통해 곧 출시 예정인 AWS 관리 콘솔 및 AWS CloudFormation 지원과 함께 예약된 확장 작업을 위한 현지 시간대를 설정할 수 있습니다. 시간대를 선택하면 더 쉽게 검토하고 일광 절약 시간(DST)의 일정을 조정하지 않아도 됩니다.

대화형 AI 플랫폼은 AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너인 Accenture의 컨설팅 연계를 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. 대화형 AI 플랫폼을 통해 조직은 대화형 AI 솔루션의 포괄적인 수명 주기를 관리할 수 있습니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청하는 고객은 검색 및 계획, 가치 증명, 솔루션 파일럿, 진행 중인 확장과 관리를 제공하는 연계 솔루션에 참여할 수 있습니다.

AWS Graviton2 기반 데이터베이스 인스턴스는 이제 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전 및 Amazon Aurora MySQL 호환 버전에서 정식 출시되었습니다. Graviton2 인스턴스는 데이터베이스 크기에 따라 최대 20%의 개선된 성능과 Aurora에 대한 최대 35%의 더 우수해진 가격 대비 성능을 제공합니다. 또한, 기본 인스턴스 또는 읽기 전용 복제본에 대해 동일한 클러스터 내에서 Graviton2 R6g 및 인텔 R5 인스턴스를 조합하여 워크로드 요구 사항에 따라 가격 대비 성능 개선을 극대화할 수 있습니다. Graviton2 인스턴스는 이미 Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for PostgreSQL 및 Amazon RDS for MariaDB에 대해 이미 정식 출시되었습니다.

Druva 데이터 보호 솔루션의 설계 및 구현은 AWS 스토리지 컴피턴시 파트너인 Softcat의 컨설팅 연계를 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. Druva 데이터 보호 솔루션의 설계 및 구현 컨설팅 오퍼를 통해 Softcat은 조직에서 완벽하게 실행되는 백업 솔루션을 설계 및 배포할 수 있습니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청한 고객은 총 소유 비용(TCO) 분석 수행, 구현 계획, 소프트웨어 조달, 프로젝트 전달을 포함하는 연계 솔루션에 참여할 수 있습니다.

Amazon Elasticsearch Service는 이제 더 나은 서비스 가시성을 제공하기 위해 Amazon CloudWatch 및 Amazon EventBridge에 이벤트를 게시합니다. 최초 릴리스에는 특정 도메인에 대한 서비스 소프트웨어 업데이트의 가용성, 업데이트 시작 및 업데이트 완료를 가리키는 이벤트가 을 가리키는 이벤트가 포함됩니다. Amazon Elasticsearch Service의 새로운 ‘알림(Notifications)’ 보기에서 이러한 이벤트를 볼 수도 있습니다.

이제 Amazon RDS for Oracle은 OEM(Oracle Enterprise Manager) Cloud Control 13c 릴리스 4 업데이트 9용 OMA(Oracle Management Agent) 버전 13.4를 지원합니다. OEM 13c는 Oracle 데이터베이스를 모니터링 및 관리하기 위한 웹 기반 도구를 제공합니다. Amazon RDS for Oracle은 OMS(Oracle Management Service)와 통신하여 모니터링 정보를 제공하는 OMA를 설치합니다. OMS 13.4를 실행하는 고객은 이제 OMA 13.4를 설치하여 데이터베이스를 관리할 수 있습니다.

Amazon Transcribe는 개발자가 음성 데이터를 텍스트로 변환하는 기능을 음성 지원 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 하는 ASR(자동 음성 인식) 서비스입니다. 지금까지는 Amazon Transcribe에서 배치(비동기) API를 위한 트랜스크립션 출력에 각 단어의 신뢰도 점수만 제공했습니다. 오늘부터 Amazon Transcribe는 스트리밍(동기) 트랜스크립션 API를 위한 단어 수준 신뢰도 점수도 제공합니다.

Amazon Redshift 데이터 공유는 Redshift 클러스터에서 실시간 데이터를 안전하고 쉽게 공유할 수 있는 기능으로, 이제 정식 출시되었습니다. 데이터 공유를 통해 데이터를 복사하거나 이동할 필요 없이 AWS 계정 내 Amazon Redshift 클러스터 전체에서 즉각적이고 세분화된 고성능 데이터 액세스를 수행할 수 있습니다. 데이터 공유는 해당 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있으므로 데이터 웨어하우스에서 업데이트될 때마다 사용자는 항상 일관된 최신 정보를 볼 수 있습니다. 데이터 공유는 Amazon Redshift RA3 클러스터에서 추가 비용 없이 사용 가능합니다.

Amazon Redshift 데이터베이스 간 쿼리는 Redshift 클러스터의 여러 데이터베이스에서 쿼리를 수행하는 기능을 제공합니다. 이제 이 기능은 Amazon Redshift RA3 노드 유형이 지원되는 모든 리전에서 정식 출시되었습니다. 데이터베이스 간 쿼리를 사용하면 연결된 데이터베이스에 관계 없이 클러스터의 모든 데이터베이스에서 데이터를 원활하게 쿼리할 수 있습니다. 데이터베이스 간 쿼리는 데이터 사본을 제거하고 데이터 구성을 간소화하여 동일한 클러스터에서 여러 비즈니스 그룹을 지원합니다. 데이터베이스 간 쿼리는 추가 비용 없이 RA3 클러스터에서 사용할 수 있습니다.

AWS Identity and Access Management(IAM) Access Analyzer는 이제 권한 변경 배포 전 액세스 확인을 지원합니다. IAM Access Analyzer는 포괄적인 정책 분석을 사용하여 입증할 수 있는 보안을 제공하고 리소스 액세스에 대한 탐지 결과를 생성합니다. 이제 IAM Access Analyzer를 사용하면 권한을 설정하기 전에 퍼블릭 및 교차 계정 액세스를 방지할 수 있습니다. 탐지 결과를 미리 보고 정책 변경이 리소스에 대해 의도한 액세스 권한만 부여하는지 확인할 수 있습니다. 탐지 결과를 미리 보면 권한을 배포하기 전에 의도하지 않은 액세스를 방지할 수 있습니다.

Amazon Kinesis Video Streams(KVS)는 미디어 재생 API를 위한 서비스 할당량 모델을 재생 세션 수 대신 요청된 조각 수를 기반으로 조절되도록 업데이트합니다. 이 방식은 개발자에게 라이브 또는 온디맨드 재생을 위해 Kinesis Video Streams를 사용하는 애플리케이션에 대해 최대 10배 더 많은 동시 재생 세션을 지원할 수 있는 유연성을 제공합니다.

AWS Backup에서 Amazon RDS(Amazon Relational Database) 인스턴스의 연속 백업 및 PITR(특정 시점으로 복구)에 대한 지원을 추가합니다. 이제 예약된 Amazon RDS 스냅샷에 대한 기존 지원에 더하여 Amazon RDS 연속 백업에 대한 백업 계획 작성, 관리 및 엑세스 제어를 간소화할 수 있습니다.

Amazon Forecast에서는 사전 기계 학습(ML) 경험이 없어도 기계 학습을 사용하여 보다 정확한 수요 예측을 생성할 수 있습니다. Forecast는 Amazon.com에서 사용하는 것과 동일한 기술을 완전관리형 서비스로 제공하므로, 개발자는 리소스를 관리하거나 시스템을 재구축할 필요가 없습니다.

AWS에서 제공하는 서비스인 CloudEndure Migration과 CloudEndure Disaster Recovery는 이제 모든 소스에서 AWS Outposts로 또는 AWS Outposts 간에 애플리케이션을 마이그레이션, 복제 및 복구할 수 있도록 지원하여 더 짧은 지연 시간, 더 나은 성능 및 비용 절감을 실현할 수 있게 합니다. 예전에는, 복제된 데이터를 퍼블릭 AWS 리전으로 전송하고 거기에 저장한 후 AWS Outposts 디바이스에서 EBS 볼륨으로 복사해야 했습니다. 그럴 경우 데이터 레지던시 문제뿐만 아니라 전환 및 복구 시간이 길어지는 문제가 발생했습니다.

고객들은 이제 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전 클러스터에 대해 동시에 여러 인증 프로토콜을 활성화할 수 있습니다. Amazon Aurora with PostgreSQL 호환성은 Microsoft Active Directory(AD)를 통한 Kerberos 인증 및 IAM 데이터베이스 인증을 지원합니다. 예전에는 주어진 클러스터에 대해 하나의 인증만 선택할 수 있었습니다. 이제, Amazon Aurora with PostgreSQL 호환성은 클러스터에 대한 Kerberos 및 IAM 인증 활성화를 동시에 지원합니다. 예를 들면, 고객들은 AWS Lambda 인증에 대해 IAM을 활성화하고 다른 인증 상황에 대해서는 Kerberos를 활성화할 수 있습니다.

Amazon Aurora Global Database는 여러 AWS 리전으로 확장할 수 있는 단일 데이터베이스로, 짧은 지연 시간의 글로벌 읽기를 지원하며 리전 규모의 가동 중단 발생 시 재해 복구를 지원합니다. 오늘 출시를 통해, 이 기능을 AWS 아메리카(상파울루) 및 AWS 유럽(스톡홀름) 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다.  

Amazon Elastic File System(Amazon EFS)은 이제 단일 가용 영역(AZ) 스토리지 클래스(One Zone)를 지원하여, Amazon EFS Standard 스토리지 클래스에 비해 47%까지 스토리지 비용을 낮추면서 고객들이 좋아하는 EFS 기능은 그대로 유지합니다. 이번 출시를 통해, 0.043/GB-월 USD의 효과적인 스토리지 요금을 실현할 수 있습니다.[1]

이제 데이터 집합에 대한 데이터 품질 프로파일을 생성하면 AWS Glue DataBrew 콘솔에 게시되는 시각적 대시보드에 40개 이상의 통계와 시각화가 손쉬운 비교를 위한 테이블 형식으로 나열됩니다. 분석 및 기계 학습 프로젝트를 성공적으로 완료하려면 데이터 품질을 이해하는 것이 중요합니다. DataBrew의 이 새로운 기능을 사용하면 데이터 배포의 이상을 손쉽게 찾고, 이상값을 감지하며, 불일치를 파악하고, 수천 개 행부터 수천만 행을 포함하는 다양한 파일 형식의 데이터 집합에 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.  

Amazon Elastic File System(Amazon EFS)은 이제 단일 가용 영역(AZ) 스토리지 클래스(One Zone)를 지원하여, Amazon EFS Standard 스토리지 클래스에 비해 47%까지 스토리지 비용을 낮추면서 고객들이 좋아하는 EFS 기능은 그대로 유지합니다. 이번 출시를 통해, 0.043/GB-월 USD의 효과적인 스토리지 요금을 실현할 수 있습니다.[1]

Amazon Relational Database Service(RDS) for PostgreSQL에 대한 AWS Graviton2 기반 데이터베이스 인스턴스는 이제 미국 서부(캘리포니아 북부), 캐나다(중부), 남아메리카(상파울루), EU(런던)에서 지원됩니다. Graviton2 인스턴스는 데이터베이스 엔진, 버전 및 워크로드에 따라 RDS 오픈 소스 데이터베이스의 최신 세대 x86 기반 동급 인스턴스에 대해 최대 35% 개선된 성능과 최대 52% 더 우수해진 가격 대비 성능을 제공합니다. Amazon RDS for PostgreSQL 사용 시 이러한 데이터베이스 인스턴스를 시작할 수 있습니다.

이제 Amazon WorkSpaces를 아시아 태평양(뭄바이) 리전에서도 제공함에 따라 WorkSpaces를 사용할 수 있는 AWS 리전 수가 14곳으로 늘어났습니다. 새로운 AWS 리전으로 제공 범위가 확대되면서 WorkSpaces를 사용자와 데이터에 좀 더 가깝게 프로비저닝하여 응답 속도를 높일 수 있게 되었습니다. 또한, 온프레미스 가상 데스크톱 인프라(VDI) 구축 시 수반되는 비용 및 복잡성 없이 데이터 주권 요구 사항을 더 효율적으로 충족할 수 있습니다. 고객 지원, 개발 또는 백 오피스 서비스(예: 회계 또는 IT 지원)와 같은 서비스를 제공하는 회사는 아시아 태평양(뭄바이)에서 Amazon WorkSpaces를 사용하여 가장 가까운 AWS 리전에서 데이터 누수 위험을 줄이는 동시에, 사용자에게 지속적 데스크톱을 안정적으로 지원할 수 있습니다.

AWS Security Hub는 기초 보안 모범 사례 표준에 대한 25개의 새 컨트롤을 출시했습니다. 이 컨트롤은 Amazon API Gateway(APIGateway.1), Amazon Cloudfront(CloudFront.1-4), Amazon DynamoDB(DynamoDB.1-3), Amazon Elastic Compute Cloud(EC2.9-10), Amazon Elastic File System(EFS.2), Amazon Elasticsearch Service(ES.2-3), Amazon RDS(RDS.9-10), Amazon Redshift(RedShift.1-3,6), Amazon Simple Notification System(SNS.1), AWS Elastic Load Balancing(ELB.3-6) 및 AWS Key Management Service(KMS.3)의 보안 모범 사례에 대한 모든 자동 검사를 수행합니다. 계정에서 AWS 기초 보안 모범 사례 표준을 활성화하고 새 컨트롤을 자동으로 활성화하도록 Security Hub를 구성하면 위의 새 컨트롤이 기본적으로 활성화됩니다. 이제 Security Hub는 AWS에서 보안 태세를 자동으로 검사하는 보안 컨트롤 115개를 지원합니다.

오늘, Amplify Android에서 Kotlin에 대한 최고의 지원을 제공한다는 소식을 발표했습니다. Amplify Android는 AWS Amplify에 속한 기능으로, 프런트엔드 웹 및 모바일 개발자가 안전하고 확장 가능한 풀 스택 애플리케이션을 구축하도록 지원하는 라이브러리, 도구 및 서비스 세트입니다. Kotlin은 특히 Android 개발자가 많이 사용하는 인기 있는 프로그래밍 언어입니다.

오늘부터 Amazon RDS for PostgreSQL은 교차 지원 자동 백업을 지원합니다. 이 기능은 기존 Amazon RDS 백업 기능을 확장하여, 1차 AWS 리전에서 2차 AWS 리전으로 시스템 스냅샷과 트랜잭션 로그의 자동 복제를 설정할 수 있는 기능을 제공합니다.  

이제 AWS Lambda는 고객이 Lambda 함수의 비용, 보안, 함수 런타임 버전 및 내결함성을 최적화할 수 있도록 새로운 4가지 Trusted Advisor 검사를 지원합니다.  

이제 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 Outposts 리소스에서 Amazon S3를 생성 및 관리할 수 있으므로 버킷, 엔드포인트 및 액세스 포인트를 생성할 수 있습니다. Amazon S3 on Outposts는 로컬 데이터 처리 및 데이터 상주 요구 사항이 충족되도록 온프레미스 AWS Outposts 환경에 객체 스토리지를 제공합니다. Amazon S3 on Outposts의 Amazon S3 API 및 기능을 사용하여 Outpost에서 데이터를 쉽게 저장 및 관리할 수 있습니다.

이제 AWS Proton에서 파이프라인이 포함되지 않은 서비스를 정의할 수 있게 해주므로, 개발자 및 플랫폼 팀이 서비스를 유연하게 정의, 프로비저닝, 배포할 수 있습니다.  

Amazon EMR은 이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 클러스터를 프로비저닝하는 새로운 방식인 인스턴스 플릿을 지원합니다. Amazon EMR 클러스터를 위한 Amazon EC2 가용 영역 및 Amazon EMR 인스턴스 그룹을 위한 Amazon EC2 인스턴스 유형을 지정하는 대신, 이제는 가용 영역 및 인스턴스의 목록을 제공하고 Amazon EMR에서 비용 및 가용성을 기반으로 최적의 조합을 자동으로 선택하게 할 수 있습니다.

OTA(over-the-air) 업데이트, AWS IoT Device Defender 사용자 지정 지표 및 AWS IoT Device Shadow 명명된 섀도우 기능은 이제 AWS IoT Device SDK for Embedded C(C-SDK) 버전 202103.00에서 정식으로 사용 가능합니다. 이번 릴리스를 통해 개발자들은 C-SDK 라이브러리를 사용하여 펌웨어를 업데이트하고, 디바이스 플릿을 관리하고, 플릿 지표를 모니터링하고, IoT 디바이스에 대해 다중 섀도우를 생성할 수 있습니다.

AWS Glue DataBrew는 데이터 분석가 및 데이터 사이언티스트가 코드를 작성하지 않고 활용할 수 있는 구간화, 왜곡, 이진화 및 전치의 네 가지 시각적 변환을 추가합니다.

이제 Amazon Connect Chat이 즉시 사용 가능한 채팅 위젯을 제공하므로, 클릭 몇 번 만으로 채팅을 통해 고객 서비스를 쉽게 시작할 수 있습니다. 위젯을 사용하면 사용자 인터페이스에서 글꼴과 색 구성표를 사용자 지정하여 회사 브랜딩에 맞는 고객 경험을 설계할 수 있습니다. 구성이 되면, 간단한 코드 조각을 복사하여 붙여넣는 작업으로 위젯을 쉽게 포함하여 웹 사이트에 표시할 수 있습니다. 또한 위젯은 인증된 사용자에 대한 액세스를 제한하거나 위젯이 표시될 특정 도메인을 정의하는 고급 구성 옵션을 제공합니다.

이제 AWS Proton이 AWS Proton 리소스 태그 지정 및 태그 기반 액세스 제어 기능을 지원합니다. 또한 AWS Proton은 식별자를 사용하여 프로비저닝된 모든 리소스에 자동으로 태그를 지정합니다. 이제 태그를 사용하여 AWS Proton 리소스를 그룹화 및 제어하고 AWS Proton을 통해 프로비저닝된 모든 AWS 리소스를 유료로 추적할 수 있습니다.  

이제 AWS Elemental MediaLive가 단 몇 분 만에 라이브 스트리밍 워크플로를 생성하도록 지원하는 Workflow Wizard를 제공합니다. Workflow Wizard는 AWS Elemental MediaLive 및 기타 AWS 서비스(AWS Elemental MediaStore, AWS Elemental MediaPackage, Amazon CloudFront 등)를 사용하여 라이브 스트리밍 워크플로를 설정하는 과정을 안내합니다.  

AWS Shield Advanced는 이제 보호된 리소스 및 보호 그룹의 태깅을 지원합니다. 태깅을 사용하면 IAM 정책을 통해 민감한 리소스에 대한 보호를 생성 또는 수정할 수 있는 기능을 제한하거나 AWS Shield Advanced 비용을 태그 수준에서 구성 및 추적할 수 있습니다. 리소스 태깅을 사용하면 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2), ELB(Elastic Load Balancing), Amazon CloudFront, AWS Global Accelerator 및 Amazon Route 53와 같이 보호된 애플리케이션 리소스에 대한 사용자 지정 이름을 정의할 수 있습니다.  

AWS Proton이 템플릿의 Jinja 파라미터화를 위한 입력으로 사용할 수 있는 두 개의 새로운 필드, service_instance 및 service_instance_name을 만들었습니다. 개발자가 추가로 입력하지 않아도 템플릿 작성자는 이러한 필드를 사용하여 템플릿의 개별 리소스 이름을 지정할 수 있습니다.  

Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)는 이제 AWS CloudFormation을 사용한 EKS 추가 기능 생성 및 관리를 허용합니다. EKS 추가 기능은 Kubernetes 운영 소프트웨어에 대한 수명 주기 관리를 제공하여 EKS 클러스터를 위한 일반 또는 중요 추가 기능 소프트웨어의 일관적인 시작 및 업데이트를 쉽게 만들어 줍니다.

오늘부터, 최신 세대의 고밀도 HDD 스토리지 인스턴스인 Amazon EC2 D3 인스턴스를 아시아 태평양(싱가포르, 시드니, 도쿄) 및 유럽(프랑크푸르트) 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Quicksight에서 Sankey 다이어그램을 지원합니다. Sankey 다이어그램은 하나의 값 집합에서 다른 값 집합(예: 고객 여정, 현금 흐름, 프로세스 흐름, 에너지 시스템 분석)으로 가는 흐름을 설명하는 데 사용됩니다. 예를 들어, Sankey 다이어그램은 웹 방문자가 회사 웹 사이트의 한 페이지에서 다음 페이지로 이동하는 경로 그리고 경로 도중에 멈춘 페이지를 표시할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

AWS IoT Device Defender는 이제 예약된 감사 및 보안 프로필과 같은 AWS IoT Device Defender 리소스를 안전하고 효율적이며 반복 가능한 방식으로 생성 및 구성할 수 있도록 AWS CloudFormation을 지원합니다.

이제 AWS Secrets Manager에서 여러 AWS 리전에 보안 정보를 복제할 수 있습니다. 이제 해당 리전에서 복제된 보안 정보에 대한 액세스 권한을 다중 리전 애플리케이션에 부여하고 AWS Secrets Manager를 사용하여 복제본을 기본 보안 정보와 동기화할 수 있습니다. 이 기능은 리전 간 보안 정보 복제의 복잡성을 요약하고 고객이 Secrets Manager를 활용해 다중 리전 애플리케이션과 재해 복구 전략을 지원하는 데 필요한 보안 정보를 쉽게 관리할 수 있도록 합니다. AWS Secrets Manager 콘솔, CreateSecret, ReplicateSecretToRegions API 또는 AWS CloudFormation을 통해 이 기능을 사용하여 하나 이상의 리전에 보안 정보를 복제할 수 있습니다.

오늘부터 미국 동부(오하이오), 아시아 태평양(도쿄), EU(프랑크푸르트), EU(스톡홀름) AWS 리전에서 AWS Network Firewall을 사용할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon EMR on EKS를 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 동부(오하이오), 캐나다(중부), EU(프랑크푸르트 및 런던) 및 아시아 태평양(뭄바이, 서울, 싱가포르, 시드니 및 도쿄) 리전에서 사용할 수 있습니다.

클라우드에서 기계 학습 훈련과 고성능 컴퓨팅을 위한 최고의 성능을 제공하는 Amazon EC2 P4d 인스턴스를 이제 미국 동부(오하이오) 및 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Systems Manager의 기능인 Change Manager를 사용하면 운영 변경에 필요한 여러 단계의 순차적 승인을 정의할 수 있습니다. Change Manager는 AWS와 온프레미스에서 애플리케이션 구성 및 인프라에 대한 운영 변경을 요청, 승인, 구현 및 보고하는 방법을 간소화합니다. 이제 승인을 요구하는 순서를 지정하여 변경 승인 프로세스를 더욱 간소화할 수 있습니다.

이제 AWS Step Functions가 AWS Toolkit for Visual Studio Code 및 AWS CloudFormation에서 YAML 상태 시스템 정의를 지원하므로 코드형 인프라와 동일한 언어로 워크플로를 정의할 수 있습니다.

이제 Amazon EventBridge는 고객이 자체 관리형 애플리케이션이나 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션 등 HTTP API로 이벤트를 안정적으로 쉽게 전송할 수 있는 API Destinations를 지원하므로, 고객이 코드를 작성하지 않고도 기존 애플리케이션을 쉽게 확장할 수 있습니다. 인증이 기본 제공되므로 고객아 요청을 승인하기 위해 추가 코드를 작성하거나 관리할 필요가 없습니다.

Amazon Redshift RA3.16xlarge 및 RA3.4xlarge 노드를 이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 사용할 수 있습니다. 또한 가장 작은 RA3 노드 유형인 RA3.xlplus가 5개의 추가 AWS 리전에서 제공됩니다. 이전의 가용 리전인 아시아 태평양(서울, 시드니, 도쿄), 브라질(상파울루), 캐나다(중부), EU(아일랜드, 파리), 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오) 및 미국 서부(캘리포니아 북부, 오레곤)에 더해 이제 아시아 태평양(싱가포르, 뭄바이) 및 EU(프랑크푸르트, 런던, 스톡홀름)에서 RA3.xlplus를 사용할 수 있습니다.

샘플 상호 작용으로 챗봇 애플리케이션을 자동 설정하는 AWS 솔루션 구현인 Serverless Bot Framework가 업데이트되었습니다. 이번 업데이트를 통해 고객은 챗봇을 더 빠르게 구축하고 반복할 수 있게 됩니다. 이 새로운 기능은 추가 언어 및 지원을 통해 챗봇 사용을 조정하여 보다 자연스러운 대화를 제공하는 데 도움이 됩니다.

AWS 아시아 태평양(오사카) 리전의 고객은 이제 Amazon EFS(Amazon Elastic File System)를 사용할 수 있습니다.

Sitecore로 디지털 변혁 추진은 AWS DevOps 컴피턴시 및 AWS 디지털 경험 컴피턴시 파트너인 Slalom의 컨설팅 계약을 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. Sitecore 컨설팅 오퍼로 디지털 변혁 추진과 함께 Slalom은 Sitecore의 콘텐츠 관리, 상거래 및 고객 인사이트 결합을 활용하여 완벽한 고객 중심 전략 및 솔루션을 설계하고 생성합니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청하는 고객은 고객 경험 전략, 교육 및 지원뿐만 아니라 맞춤형 Sitecore 구성 및 배포를 제공하는 기회에 참여하게 됩니다.

ACM(AWS Certificate Manager)은 이제 Amazon CloudWatch 및 Amazon EventBridge를 통해 인증서 지표 및 이벤트를 게시합니다. SSL/TLS(보안 소켓 레이어/전송 레이어 보안) 인증서는 네트워크 통신을 보호하고 인터넷상에서 웹 사이트의 자격 증명을 설정하는 데 사용됩니다. 인증서는 정해진 수명을 가지며 지속적으로 사용하려면 만료 전에 갱신해야 합니다. 이 새로운 지표 및 이벤트는 관리자가 인증서 만료일을 추적하거나 자동화를 구성하여 인증서 만료 및 관련 가동 중지를 방지하는 데 도움이 됩니다.

이제 Amazon VPC(Amazon Virtual Private Cloud) 흐름 로그에 네 개의 추가 메타데이터 필드(flow logs, namely flow-direction, traffic-path, pkt-src-aws-service 및 pkt-dst-aws-service)를 추가할 수 있습니다. 이 보강된 메타데이터 필드를 사용하면 워크로드와 통신하는 AWS 서비스에 대한 인사이트를 얻고, 수신 및 송신 트래픽 흐름을 구분하고, 송신 트래픽의 다음 홉(예: 인터넷 게이트웨이, VPC 피어링 연결 또는 가상 프라이빗 게이트웨이)을 식별할 수 있습니다.

FreeRTOS는 이제 IoT 플랫폼에 관한 보안 평가 표준(SESIP) 보증 등급 2에 대해 인증되었습니다. 이 인증으로 FreeRTOS 라이브러리는 IoT 플랫폼에 관한 특정 보안 기준 집합을 충족시키는 것을 보여주었습니다. 또한, FreeRTOS 기반 애플리케이션을 작성하는 embedded 개발자는 기본 라이브러리가 규정 준수 테스트를 거쳤기 때문에 자신의 애플리케이션에 관한 SESIP 인증을 더 빨리 달성할 수 있습니다. 기술 표준 조직 GlobalPlatform에 따르면 SESIP는 진화하는 IoT 에코시스템의 특정 규정 준수, 보안, 개인 정보 보호 및 확장성 문제를 충족시키는 연결된 제품의 보안을 평가하기 위한 일반적이고 최적화된 접근 방식을 제공합니다. SESIP는 업계에서 설정한 일반 기준 프레임워크를 기반으로 합니다.

오늘부터 AWS Systems Manager OpsCenter에서 영향을 받는 리소스에 관한 모든 운영 문제(OpsItem)를 확인하세요. OpsCenter는 운영 엔지니어 및 IT 전문가가 중앙 위치에서 AWS 리소스와 관련된 운영 문제를 조사하고 진단하며 해결할 수 있도록 합니다. 이를 통해 인스턴스 장애와 같은 문제를 해결하면서, 더 큰 컨텍스트를 이해할 수 있으며 문제를 더 빨리 해결할 수 있습니다.

Intelligent SAP Migration and Management on AWS는 AWS SAP 컴피턴시 파트너인 Protera의 컨설팅 연계를 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. Intelligent SAP Migration and Management는 Protera FlexBridge® 플랫폼을 사용하여 마이그레이션 속도를 높이고, 프로젝트 위험을 낮추며, SAP 환경을 AWS에서 보다 효율적으로 실행합니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청하는 고객은 기존 SAP 시스템, AWS 대상 아키텍처 설계, 비용 모델링 및 AWS 기반 SAP 환경의 마이그레이션 및 관리를 제공하는 연계에 참가하게 됩니다.

Amazon Web Services(AWS)에서 Ethereum on Amazon Managed Blockchain의 정식 출시를 발표합니다. Ethereum은 참가자가 신뢰할 수 있는 중앙 기관 없이 거래할 수 있도록 피어 투 피어 네트워크를 설정하는 탈중앙화 블록체인 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 블록체인 네트워크를 기반으로 구축된 금융 애플리케이션의 네트워크인 탈중앙화 금융(DeFi)과 같은 주요 사용 사례를 지원합니다. DeFi는 개방형이고 프로그래밍이 가능하며 중앙 기관 없이 작동하고 고객이 새로운 결제, 투자, 대출 및 거래 방법을 제공할 수 있다는 점에서 기존의 금융 네트워크와 다릅니다. 이 Ethereum 기반 애플리케이션을 구축하는 고객은 Ethereum 인프라를 운영하고 관리하기가 복잡하고 시간 소모적이라는 것을 알게 됩니다. 동기화되지 않은 노드로 인한 데이터 신뢰성, 데이터 스토리지 크기 조정 문제 및 시간에 민감한 Ethereum 소프트웨어 업그레이드와 같은 문제가 발생합니다.

오픈 소스 커뮤니티에서 PostgreSQL 데이터베이스에 대한 업데이트를 발표한 데 이어 AWS에서는 AWS GovCloud(미국) 리전에서 PostgreSQL 버전 11.9, 10.14 및 9.6.19를 지원하도록 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전을 업데이트했습니다. 이번 릴리스에는 PostgreSQL 커뮤니티의 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.

이제 FreeRTOS 장기 지원(LTS) 릴리스 202012.01에 무선 업데이트(OTA), AWS IoT Device Defender 및 AWS IoT Jobs 라이브러리가 첫 번째 LTS 릴리스(FreeRTOS 202012.00 LTS)에 포함됩니다. 이번 릴리스를 통해 개발자들은 FreeRTOS LTS 라이브러리를 사용하여 펌웨어를 업데이트하고, 디바이스 플릿을 관리하며, 마이크로컨트롤러 기반 IoT 디바이스에 대한 플릿 지표를 모니터링할 수 있습니다. 또한 개발자들은 기능 안정성, 보안 패치 및 중요 버그 수정을 2년간 제공하는 FreeRTOS 버전을 사용할 수 있습니다.

새롭고 업데이트된 사용자 인터페이스를 갖춘 Amazon SNS(Amazon Simple Notification Service) 콘솔을 이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon EventBridge는 이제 AWS X-Ray 트레이스 컨텍스트의 전파를 지원하므로 애플리케이션을 통과하는 이벤트의 전반적인 흐름을 볼 수 있습니다. AWS X-Ray는 사용자 요청이 애플리케이션을 통과하는 전체 과정을 추적합니다. AWS X-Ray는 AWS Lambda, Amazon EC2 및 다수의 애플리케이션 구성 리소스와 같은 개별 서비스 및 리소스에서 생성되는 데이터를 연결 및 시각화하여 애플리케이션 작동 상태를 전체적으로 보여줍니다.

콘솔 기능이 코드 작성, 테스트, 모니터링 및 구성과 같은 주요 태스크를 기반으로 재구성되었습니다. 이번 업데이트에서는 전용 구성 탭을 만들어 일반 구성 옵션에 액세스하는 데 필요한 스크롤 양을 줄였습니다. 또한 새로운 탐색 설계는 Lambda 콘솔에서 작업할 때 완료하려는 태스크에 방향을 두고 관련 기능을 중심으로 작업할 수 있도록 설계되었습니다. 이번 변경은 콘솔에서 사용할 수 있는 기능을 보다 쉽게 찾는 데 도움이 됩니다.

이제 Amazon Elasticsearch Service에서 Amazon Elasticsearch Service 도메인의 생성, 수정 또는 업데이트와 같은 작업에 사용되는 구성 API에 대한 액세스 관리를 용이하게 하기 위해 태그 기반 권한 부여를 지원합니다.

AWS AppConfig는 이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS AppConfig를 사용하면 코드 배포와 같이 모니터링되는 관리형 방식으로 애플리케이션 구성을 배포할 수 있으며, 구성 값이 변경되어도 코드를 변경할 필요가 없습니다. AWS AppConfig는 애플리케이션 또는 플랫폼 런타임 시 사용되는 변경 사항을 빠르고 안전하게 배포하고자 하는 사용자를 위한 기능입니다. AWS AppConfig은 AWS 리소스 전반에 걸쳐 운영 태스크를 자동화하도록 지원하는 AWS Systems Manager의 기능입니다.

AWS DeepRacer에서는 강화 학습으로 구동되는 완전 자율형 1/18 스케일 경주용 차량, AWS DeepRacer 콘솔의 3D 레이싱 시뮬레이터, 글로벌 레이싱 리그, 고객이 주도하는 수백 개의 커뮤니티 레이스를 통해 기계 학습(ML)을 실습할 수 있습니다. 승리를 원하든 기계 학습에 대한 이해를 높이고 싶든 AWS DeepRacer League는 기계 학습을 시작하는 가장 좋은 방법입니다.

오늘부터 AWS Gateway Load Balancer를 미국 동부(오하이오), 아시아 태평양(도쿄) 및 EU(프랑크푸르트 및 스톡홀름) 리전에서 사용할 수 있습니다.