게시된 날짜: Apr 15, 2021
United States Geological Survey(USGS), the Swiss Institute of Bioinformatics, iNaturalist.org, National Oceanic and Atmospheric Agency(NOAA) 등의 28개의 신규 또는 업데이트된 데이터 세트는 다음 카테고리의 Amazon Web Services(AWS)에 있는 개방형 데이터 레지스트리에서 이용할 수 있습니다.
COVID-19
- Serratus의 Serratus: Ultra-deep Search for Novel Viruses - Versioned Data Release
- University of Tennessee Health Sciences Center GeneNetwork의 PubSeq – Public Sequence Resource
농업
- Intelinair의 Longitudinal Nutrient Deficiency 및 Intelinair 업데이트 Agriculture-Vision 데이터
천문학
- Space Telescope Science Institute의 K2 Mission Data
기후 및 날씨
- NOAA의 Global Extratropical Surge and Tide Operational Forecast System (Global ESTOFS)
- NOAA의 Continuously Operating Reference Stations (CORS) Network (NCN)
- NOAA의 Severe Weather Data Inventory (SWDI)
- NOAA의 Coastal Lidar Data
- NOAA의 Rapid Refresh (RAP)
- NOAA의 Climate Forecast System (CFS)
- SondeHub의 SondeHub Radiosonde Telemetry
- NCAR의 NA-CORDEX - North American component of the Coordinated Regional Downscaling Experiment
지리 공간
- US Geological Survey의 Landsats 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8
- World Bank의 Light Every Night
- Natural Resources Canada and Canadian Space Agency의 RADARSAT-1
- Sinergise의 Sentinel L2-A 120m Mosaic
생명 과학
- 4D Nucleome Data Coordination and Integration Center의 4D Nucleome
- AWS의 ChEMBL, OpenTargets 및 ClinVar Summary Data
- Chan Zuckerberg Biohub의 Tabula Sapiens
- Swiss Institute of Bioinformatics의 UniProt
기계 학습
- Digital Corpora의 Digital Corpora
- iNaturalist.org의 iNaturalist Licensed Observation Images
- National Renewable Energy Laboratory (NREL)의 ARPA-E PERFORM Forecast data
- Cornell University의 OpenSurfaces
통계 및 규제
- National Archives and Records Administration의 1940 Census Population Schedules, Enumeration District Maps, and Enumeration District Descriptions
- National Archives and Records Administration의 National Archives Catalog
데이터를 사용하기를 원하십니까? AWS 공개 데이터 스폰서십 프로그램은 공개적으로 사용 가능한 클라우드에 최적화된 고가치 데이터 세트에 대한 스토리지 비용을 부담합니다. 저희는 데이터 제공 업체와 협력하여 다음과 같은 목표를 추구합니다. AWSDevelop의 새로운 클라우드 네이티브 기술, 형식 및 도구에 대한 분석을 통해 데이터 액세스를 대중화하여 데이터 작업 비용을 절감하고 공유 데이터 세트에 액세스하여 혜택을 받는 커뮤니티 개발을 장려합니다.