2021년 7월

Amazon RDS for SQL Server는 전체 텍스트 검색을 위한 파라미터 변경을 지원합니다. SQL Server에서 전체 텍스트 검색을 통해 사용자 및 애플리케이션은 SQL Server 테이블의 문자 기반 데이터에서 전체 텍스트 쿼리를 실행할 수 있습니다.

AWS Control Tower 가드레일 이름 지정 및 설명은 가드레일 정책 의도를 효과적으로 반영하도록 수정되었습니다. 수정된 이름 및 설명을 통해 사용자는 가드레일이 계정 제어를 개선하는 방법을 보다 직관적으로 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 탐지 가드레일의 이름은 ‘거부’에서 ‘탐지’로 수정되었습니다. 탐지 가드레일 자체가 특정 작업을 시행하지 않지만 정책 위반을 탐지하고 대시보드를 통해 알림을 제공하기 때문입니다. 가드레일 동작, 지침 및 구현은 그대로 유지됩니다.

이제 AWS IoT Core 자격 증명 공급자를 사용해 제한된 권한의 임시 보안 토큰(최대 12시간 유효)을 요청하고 해당 토큰을 사용해 모든 AWS 요청에 서명하고 인증할 수 있습니다. 지금까지 AWS IoT Core 자격 증명 공급자는 최대 1시간 유효한 보안 토큰을 발행하는 것이 전부였습니다. 이제 토큰은 최대 12시간까지 유효하며, 고객은 비즈니스 요구 사항에 따라 더 긴 시간을 사용할 수 있도록 자격 증명을 캐싱하여 자격 증명 공급자에 대한 호출 수를 최적화할 수 있게 되었습니다.

Amazon Elastic Block Store(EBS)는 이제 EBS 볼륨의 멱등성 생성을 지원하여 추가 부작용 없이도 볼륨 생성을 안전하게 재시도하도록 보장합니다. EBS 볼륨의 멱등성 생성은 워크플로의 일부로 EBS 볼륨을 생성하는 자동화 스크립트 또는 컨테이너 오케스트레이션 시스템과 같은 고급 프로세스를 이용하는 고객을 위해 설계된 기능입니다.

Amazon Connect를 사용하는 에이전트는 이제부터 고객 응대 진행 중에도 다음 상태를 설정할 수 있어 작업과 오프라인 또는 점심 식사 간에 원활하게 전환할 수 있습니다. 이 기능을 통해 에이전트는 현재 진행 중인 작업을 마무리하면서 자신이 점심을 먹을 예정이라 새로운 고객 응대 업무를 배정받지 않겠다는 의사를 표시할 수 있습니다. 에이전트가 진행 중인 고객 응대에 대한 고객 응대 후 작업을 마무리하면 자동으로 에이전트가 선택한 상태로 전환됩니다. 

오늘 AWS Lambda for AWS AppSync GraphQL API 호출을 통해 사용자 지정 권한 부여 로직을 구현하는 유연하면서도 간단한 방법을 출시했습니다.

AWS Security Hub는 Foundation Security Best Practice 표준에 대해 10개의 새 컨트롤을 출시하여 고객 클라우드 보안 상태 모니터링을 개선했습니다. 이 컨트롤은 Amazon API Gateway(APIGateway.4), Amazon CloudFront(CloudFront.5, CloudFront.6), Amazon EC2(EC2.17, EC2.18), Amazon Elastic Container Service(ECS.1), Amazon Elasticsearch Service(ES.4), AWS Identity and Access Management(IAM.21), Amazon Relational Database Service(RDS.15) 및 Amazon Simple Storage Service(S3.8)의 보안 모범 사례에 대해 완전 자동 검사를 수행합니다. Security Hub가 새 컨트롤을 자동으로 사용하도록 설정되어 있고 이미 AWS Foundation Security Best Practice를 사용하고 있는 경우 이러한 컨트롤은 기본적으로 사용되도록 설정됩니다. 이제 Security Hub는 AWS에서 보안 상태를 자동으로 검사하는 보안 컨트롤 141개를 지원합니다.

오늘부터 Amazon Relational Database Service(RDS) for Oracle은 Oracle 시간대 파일의 자동 업그레이드를 지원합니다. Oracle 시간대 파일 자동 업그레이드 기능은 데이터베이스 인스턴스에서 DST 시간대 파일 버전을 업그레이드하는 자동화된 방법을 제공합니다. 데이터베이스에서 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 데이터 유형의 시간대를 확인하면 이전에는 고객이 새 데이터베이스 인스턴스를 프로비저닝하고 데이터를 수동으로 마이그레이션해야 했습니다. 이제는 이러한 경우 이 기능을 활용하여 데이터베이스 인스턴스에서 현재 시간대 파일 버전을 사용 가능한 최신 버전으로 업그레이드하는 작업을 자동화할 수 있습니다.

Amazon WorkSpaces가 WorkSpaces Windows 클라이언트 앱과 함께 PCoIP Windows WorkSpaces에서 YubiKey Universal 2nd Factor(U2F)에 대한 USB 리디렉션 지원을 도입합니다. 이 기능은 자신의 WorkSpaces에서 웹 기반 서비스에 액세스하기 위해 YubiKey U2F 인증을 수행하려는 사용자를 대상으로 합니다.

조직은 어떤 위치의 어떤 컴퓨터에서도 사용자들이 안전과 생산성을 유지하면서 작업할 수 있도록 빠르게 활성화할 옵션이 필요합니다. 네이티브 클라이언트 애플리케이션을 설치하지 않고도 WorkSpaces Streaming Protocol(WSP)을 사용해 Amazon WorkSpaces 배포를 간소화하려면 사용자는 이제 Windows, macOS 또는 Linux 컴퓨터의 지원되는 웹 브라우저에서 Amazon WorkSpaces에 액세스할 수 있습니다.

Amazon DynamoDB Accelerator(DAX) SDK for Java 2.x가 정식 출시되었으며, AWS SDK for Java 2.x와 호환됩니다. DynamoDB에 대한 가속화된 액세스와 비차단 I/O 및 최신 AWS SDK for Java에서 제공하는 기타 기능의 이점을 바탕으로 Java 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)는 확장 가능한 고가용성의 완전관리형 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스로, 이제 가용성 및 읽기/쓰기 처리량을 개선하도록 AWS PrivateLink를 통해 설정된 클라이언트 연결을 자동으로 최적화합니다.

이제 Amazon EC2 Auto Scaling은 종료할 인스턴스를 선택하는 사용자 지정 함수를 제공함으로써 축소 이벤트 중에 종료할 인스턴스를 제어할 수 있습니다. 이전에는 Auto Scaling에서 종료할 인스턴스를 결정하기 위해 미리 정의된 종료 정책 중 하나를 사용할 수 있었습니다. (예를 들어, OldestLaunchTemplate 종료 정책은 가장 오래된 항목부터 시작 템플릿 수명의 순서로 인스턴스를 종료합니다.) 이제 축소 상태에서 종료해도 안전한 인스턴스를 표시하는 사용자 지정 Lambda 함수를 제공할 수 있습니다. 이 기능은 애플리케이션이 축소될 때 중단되지 않도록 Auto Scaling에서 종료하는 인스턴스를 제어하려는 상태 유지 애플리케이션에 유용합니다.

Amazon S3 on Outposts는 이제 두 가지의 더 큰 스토리지 계층인 240 TB 및 380 TB를 제공합니다. 이러한 새로운 스토리지 계층은 더 큰 객체 스토리지 요구 사항을 가진 워크로드에 대한 니즈를 충족하고, 기존 옵션인 26TB, 48TB 및 96TB 스토리지 계층에 추가할 수 있도록 지원합니다.

이제 Amazon MQ에서 RabbitMQ 3.8.17을 시작할 수 있습니다. 이 RabbitMQ 패치 업데이트에는 이전에 지원되던 버전인 RabbitMQ 3.8.11과 비교되는 몇 가지 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.

Amazon Rekognition Custom Labels에서는 예제 프로젝트를 원클릭으로 생성하여 이미지, 레이블 및 데이터 집합을 탐색하는 기능을 통해 단순화된 온보딩 경험을 소개합니다. Amazon Rekognition Custom Labels에서는 바로 볼 수 있는 비디오 자습서와 단일 클래스 분류, 다중 클래스 분류, 객체 탐지, 로고 탐지를 위한 수백 개의 이미지를 포함하는 예제 프로젝트를 제공합니다.

Amazon CloudWatch는 CloudWatch Metircs에 대한 절사평균 통계에 대한 지원을 발표했습니다. 절사평균 통계를 사용하면 특이치의 노이즈 없이 지표의 평균 성능에 대한 가시성을 얻을 수 있습니다. 절사평균으로 표시되는 평균 성능 추세는 CloudWatch 대시보드에서 시각화하거나 사전 경보를 위해 경보 임계값을 설정하는 데 사용할 수 있습니다.

Amazon Neptune은 그래프 데이터베이스로 애플리케이션을 구축하는 데 널리 사용되는 쿼리 언어인 openCypher에 대한 지원을 발표했습니다. 이제 개발자는 Amazon Neptune을 통해 openCypher를 사용할 수 있으므로 그래프 애플리케이션을 구축하거나 고가용성의, 안전한 완전관리형 그래프 데이터베이스로 마이그레이션할 수 있습니다. openCypher 지원은 고객의 기존 속성 그래프와 호환되며 개발자는 동일한 그래프 내에서 Apache TinkerPop Gremlin 및 openCypher 쿼리를 모두 사용할 수 있습니다.

오늘부터 최신 세대의 고밀도 HDD 스토리지 인스턴스인 Amazon EC2 D3 인스턴스를 유럽(런던) 리전에서 사용할 수 있습니다. 

Amazon S3 on Outposts는 이제 온프레미스 네트워크에서 Outposts의 S3 객체를 직접 생성하고 액세스하는 기능을 지원합니다. 이제 고객 소유 IP(CoIP) 주소를 사용해 S3 엔드포인트를 구성하고 Outposts Local Gateway(LGW)를 통해 온프레미스 네트워크에서 S3 객체에 액세스할 수 있습니다. Outposts Virtual Private Cloud(VPC) 외부의 애플리케이션은 이제 직접 액세스를 통해 Outposts S3 버킷에 저장된 데이터에 직접 액세스할 수 있습니다. 

더 작은 크기의 Amazon EC2 G4ad 인스턴스 가용성을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 인스턴스는 그래픽 집약적 애플리케이션(예: 가상 워크스테이션 및 게임 스트리밍)을 위한 동급 GPU 기반 인스턴스에 비해 최대 40% 향상된 요금 대비 성능을 제공합니다. 다른 G4ad 인스턴스와 마찬가지로, 이 새로운 크기는 AMD Radeon Pro V520 GPU 및 2세대 AMD EPYC 프로세스로 구동됩니다. 또한, AWS 클라우드에서 가장 저렴한 비용의 GPU 인스턴스를 제공하면서 현재 더 큰 G4ad 인스턴스 크기가 제공하는 높은 vCPU 및 시스템 메모리가 필요하지 않은 워크로드에 대해 비용 효율적인 옵션으로 설계되었습니다.

Amazon Neptune 기계 학습은 Graph Neural Networks(GNNs)를 사용하는 그래프용 기계 학습 기능으로, 현재 Amazon Neptune이 제공되는 모든 리전에서 보편적으로 이용할 수 있습니다. AWS가 게시하는 오픈 소스 라이브러리인 Deep Graph Library(DGL)를 사용해 Neptune 기계 학습은 그래프 데이터에 가장 적합한 기계 학습 모델을 선정하고 교육하는 번거로움을 자동화합니다. Neptune 기계 학습은 그래프 이외의 방법을 사용한 예측과 비교하여 그래프 예측 대부분의 정확도를 50% 이상 개선할 수 있습니다.

오늘 AWS는 산업 고객이 온프레미스(즉, 엣지)에서 장비 데이터를 쉽게 수집, 구성, 처리 및 모니터링할 수 있도록 하는 AWS IoT SiteWise 기능인 AWS IoT SiteWise Edge의 정식 출시를 발표했습니다. SiteWise Edge 소프트웨어를 사용하면 공장 운영자가 장비 데이터에 대한 가시성을 확보할 수 있으며, 장비 가동 시간, 제품 품질 및 프로세스 효율성을 개선하는 데 도움이 되는 결정을 내릴 수 있습니다.

Amazon Neptune에서는 W3C의 Resource Description Framework(RDF)를 사용하는 그래프에 대한 SPARQL 1.1 Graph Store HTTP Protocol(GSP)의 지원을 발표했습니다. 이제 고객은 SPARQL 1.1 엔드포인트에서 GSP를 사용하여 그래프 스토어 내에서 명명된 완전한 그래프와 효율적으로 상호 작용할 수 있습니다. 이를 통해 Apache Jena 등 W3C 권장 GSP를 지원하는 도구 및 Amazon Neptune을 사용하여 그래프 애플리케이션 구축을 간소화할 수 있습니다.

Amazon DynamoDB Accelerator(DAX)를 이제 Sinnet에서 운영하는 중국(베이징) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이 AWS 리전에서 마이크로초의 응답 시간을 요하는 DynamoDB 애플리케이션용 DAX 클러스터를 생성할 수 있습니다.

AWS DataSync가 AWS 아시아 태평양(오사카) 리전에서 정식 출시되었습니다. DataSync는 NFS(Network File System) 공유, SMB(Server Message Block) 공유, 자체 관리형 객체 스토리지, AWS Snowcone, Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷, Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 파일 시스템 및 Amazon FSx for Windows File Server 파일 시스템 간에 데이터를 복사할 수 있습니다.

추가적인 3개의 리전에 있는 고객은 이제 AWS Lambda 확장 기능을 사용하여 이전 한도 3,008MB에 비해 3배 이상 증가한 최대 10,240MB(10GB)의 메모리를 사용하여 Lambda 함수를 프로비저닝할 수 있습니다. 확장된 기능을 통해 고객은 이제 배치, 추출, 전환, 로드(ETL) 작업 및 미디어 처리 애플리케이션과 같은 워크로드를 위해 AWS Lambda를 더 쉽게 사용하여 대규모 메모리 집약적 운영을 수행할 수 있습니다.  

CDK Pipelines는 AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)용 구성 라이브러리로, AWS CodePipeline과 함께 단순하거나 복잡한 지속적 전달 파이프라인을 쉽게 설정하는 데 사용할 수 있습니다. 개발 팀은 CDK Pipelines를 사용하여 애플리케이션 배포를 위한 "pipelines-as-code" 패턴을 정의하고 공유할 수 있습니다. 팀은 파이프라인에 단계를 쉽게 추가하여 여러 AWS 계정 또는 추가 AWS 리전에 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.

대화형 학습 방식을 이용한 Coursera의 새로운 AWS Modern Application Development Specialization 과정 4개를 수강해 AWS 기술을 익히고 수료증을 받으세요. Python, Java, .NET, Node.js 중 원하는 프로그래밍 언어에 따라 AWS Specialization를 선택하고 주 3시간씩 4개월 동안 새로운 기술을 개발하세요. 수강생은 원하는 코딩 언어에 대한 중급 수준의 지식을 갖추고 있어야 하며, AWS에 대한 사전 지식은 필수 사항이 아닙니다.  

이제 아시아 태평양(오사카) 리전에서 Amazon DynamoDB 글로벌 테이블을 이용할 수 있습니다. 글로벌 테이블을 사용하면 대규모로 확장된 글로벌 애플리케이션에 DynamoDB 테이블에 대한 로컬 액세스를 제공하여 빠른 읽기 및 쓰기 성능을 실현할 수 있습니다. 또한 다른 AWS 리전에 DynamoDB 테이블 데이터를 복제하여 가용성 및 재해 복구를 개선하는 데에도 글로벌 테이블을 활용할 수 있습니다.

오늘 당사는 수명 주기 정책 운영에 대한 인사이트를 얻기 위해 사용할 수 있는 Amazon Data Lifecycle Manager (Amazon DLM)용 Amazon CloudWatch의 출시를 발표합니다. 사용자는 이러한 지표를 사용하여 수명 주기 정책을 실행할 때마다 얼마나 많은 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 스냅샷 및 EBS 기반 Amazon Machine Images (AMI)를 생성, 복사, 공유 및 삭제했는지 정확하게 알 수 있습니다. 또한 정책에 의해 리소스가 생성, 복사 또는 삭제되지 않았을 때 트리거되는 경보를 생성함으로써 즉각적인 조치를 취하여 잠재적인 정책 문제를 분석 및 수정할 수 있습니다.

Amazon Redshift Data API를 사용하여 모든 유형의 클라우드 네이티브 및 컨테이너화된 기존 서버리스 웹 서비스 기반 애플리케이션 및 이벤트 기반 애플리케이션에서 Amazon Redshift의 데이터에 원활하게 액세스할 수 있습니다. 또한 Python, Go, Java, Node.js, PHP, Ruby 및 C++와 같이 AWS SDK를 통해 지원되는 언어로 Data API를 사용할 수 있습니다.

AWS Glue DataBrew는 시각적인 데이터 준비 도구의 일종으로, 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트가 데이터를 손쉽게 정리하고 정규화하여 분석과 기계 학습에 이용할 수 있으며, 이제 AWS 유럽(밀라노) 리전에서도 이용할 수 있습니다. AWS Glue DataBrew가 제공되는 리전의 목록은 AWS 리전 표를 참조하세요.

오늘부터 AWS CloudFormation StackSets를 사용하여 기존 CloudFormation 스택을 스택 세트에 가져올 수 있습니다. StackSets는 스택 기능을 확장하여 단일 작업으로 여러 AWS 계정과 리전에 걸쳐 스택을 생성, 업데이트 또는 삭제할 수 있습니다. 이제 기존 CloudFormation 스택을 신규 또는 기존의 스택 세트의 관리 범위로 가져와서 다른 AWS 계정 및 AWS 리전 내 리소스, 애플리케이션 또는 환경을 쉽게 생성할 수 있습니다. 이런 방식으로 각 계정 및 리전에 있는 인프라를 수동으로 복제하고 관리하는 과정을 피할 수 있습니다. 예를 들어, CloudFormation에 기술된 AWS IAM 역할과 같은 보안 리소스를 스택 세트에 가져온 다음 중앙 집중식으로 관리하고 여러 개의 계정에 해당 IAM 역할을 배포함으로써 확장 가능한 방식으로 조직 전반에 걸친 일관된 보안 규정 준수를 달성할 수 있습니다.

이제 아르헨티나, 칠레, 페루에서 AWS Outposts를 데이터 센터와 온프레미스로 보내 설치할 수 있습니다.

오늘 당사는 단일 고객 제공 AWS Key Management Service (AWS KMS) 키를 사용하여 AWS Control Tower 배포 서비스(AWS CloudTrail, AWS Config) 및 관련 AWS S3 데이터를 확보할 수 있는 옵션을 제공하는 AWS Control Tower의 새로운 기능을 발표합니다. AWS KMS 암호화를 사용하면 AWS Control Tower가 사용하는 기본 SSE-S3 암호화 이상의 개선된 암호화가 가능합니다.

AWS Outposts는 일관된 하이브리드 환경을 위해 AWS 인프라, AWS 서비스, API 및 도구를 모든 데이터 센터, 코로케이션 공간, 온프레미스 시설로 확장하는 완전관리형 서비스입니다. Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 배치 그룹을 통해 기본 하드웨어 인스턴스 배치 전략에 영향을 미칠 수 있습니다. 워크로드의 요구에 따라 클러스터, 분산형 또는 파티션 배치 전략을 선택할 수 있습니다.

AWS Amplify는 Apple 로그인(SIWA)을 정식 지원하여 앱 개발자는 Apple 사용자에게 폭넓게 접근할 수 있습니다. SIWA는 Amplify가 현재 지원하는 자격 증명 제공자(Google, Facebook, 및 Amazon)를 보충하며 이를 통해 개발자들은 AWS 경험이 없더라도 애플리케이션에 대한 소셜 로그인을 쉽게 활성화할 수 있습니다.

오늘부로 AWS Service Catalog가 모범 사례 탐색을 간소화하고, 라이브러리를 사용하는 Service Catalog 관리자에게 더 나은 지침을 제공하는 새로운 시작하기 라이브러리(GSL) 경험을 제공합니다. GSL에는 다양한 기술과 비즈니스 문제에 관한 250개 이상의 AWS모범 사례 솔루션이 포함되어 있습니다. 라이브러리는 새로 추가된 ‘신규 Relic AWS Control Towr 통합’ 또는 ‘Amazon EKS 아키텍처’와 함께 정기적으로 새로운 솔루션이 추가되어 풍부해집니다.

오늘부로 여러분의 Lamdba 콘솔 내 Lamdba 함수에 Amazon CodeGuru Profiler를 자동으로 설정할 수 있게 되었습니다. 이 덕분에 Lambda 함수 런타임을 이해하고 성능과 비용을 최적화하기가 더욱 쉬워졌습니다.

이제 Amazon Interactive Video Service(Amazon IVS)에서 Android 및 iOS용 Amazon IVS 모바일 브로드캐스트 SDK를 사용하는 라이브 스트림 입력으로, 모바일 애플리케이션에서 Amazon IVS 채널로 라이브 동영상을 전송하는 기능을 제공합니다.

AWS 솔루션은 파이프라인 배포 프로세스를 간소화하고 기계 학습(ML) 모델 생산화를 위한 아키텍처 모범 사례를 적용하는 AWS 솔루션 구현인, AWS MLOps Framework를 업데이트하였습니다. 이 솔루션은 고객이 여러 기계 학습 워크플로 자동화 도구를 채택할 때 직면하는 일반적인 운영 문제를 해결해 줍니다.

오늘부터 새로운 버전의 AWS 공인 SysOps 관리자 – 어소시에이트 시험에 응시하실 수 있습니다. 이는 응시자들이 시험 랩을 통해 스킬을 입증할 수 있는 최초의 AWS Certification 시험입니다. AWS 공인 SysOps 관리자 – 어소시에이트는 클라우드 운영 역할에서의 기술적 스킬을 검증하려 하는 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

AWS Training and Certification에서 3일간의 강의식 교육 과정으로 AWS에서의 MLOps 엔지니어링을 새롭게 도입합니다. 해당 과정은 기계 학습 데이터 플랫폼 엔지니어, DevOps 엔지니어 및 기계 학습 모델 조작에 책임이 있는 개발자/운영 직원들이 DevOps 스타일 사례를 기계 학습 모델의 구축, 훈련 및 배포에 도입하는 데 도움이 될 것입니다. 

AWS CloudTrail이 이제 Amazon EBS direct API에 대한 데이터 이벤트 로깅을 지원하여 고객은 AWS 계정의 사용자가 언제 ListSnapshotBlocks, ListChangedBlocks, GetSnapshotBlock 또는 PutSnapshotBlock API를 사용하여 Amazon EBS 스냅샷에 액세스했는지 식별할 수 있습니다. 해당 데이터 이벤트는 Amazon S3 버킷 및 Amazon CloudWatch Events에 전달되며, 고객의 보안 및 운영 팀이 무단 액세스를 감지하여 즉시 조치를 취할 수 있도록 돕습니다. 지금까지 고객들은 언제 EBS 스냅샷이 생성, 복사 또는 다른 AWS 계정에 공유되었는지를 확인하기 위해 AWS CloudTrail에 로깅된 관리 이벤트를 사용했습니다. 이번 새로운 기능으로 고객은 AWS 계정의 사용자가 언제 EBS direct API를 사용해 블록 레벨의 Amazon EBS 스냅샷에 액세스했는지 확인할 수도 있습니다.

이제 AWS IoT Analytics는 AWS IoT Analytics 데이터 스토어의 JOIN 작업을 지원하며 고객은 일반 속성을 기반으로 2개 이상의 AWS IoT Analytics 데이터 스토어에서 데이터를 결합할 수 있습니다. 이제 고객은 AWS IoT SiteWise 데이터 기반 AWS IoT Analytics 데이터 스토어를 만들고 다른 S3 기반 AWS IoT Analytics 데이터 스토어와 결합하여 다양한 AWS IoT Analytics 자산 간의 속성 및 관계를 검토하는 작업과 같이 산업 자산에 대한 인사이트를 탐색하고, AWS IoT SiteWise 및 S3 데이터에 대한 통계 쿼리를 실행하고, 어드밴스드 분석을 수행할 수 있습니다. 사용자는 이러한 기능을 통해 양쪽의 데이터 스토어에 존재하는 속성 이름을 사용하는 결합 조건에 대하여 2개 이상의 고객 관리형 AWS IoT Analytics 데이터 스토어 및 AWS IoT SiteWise 관리형 데이터 스토어를 결합하기 위하여 결합 작업(내부 결합, 좌측, 우측 및 전체 외부 결합, 자체 결합, 교차 결합)을 사용하는 AWS IoT Analytics SQL 쿼리 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.

Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전은 AWS GovCloud(미국) 리전에 pg_proctab 확장에 대한 지원을 추가합니다. pg_proctab은 데이터베이스를 통해 시스템 통계를 쿼리할 수 있도록 운영 체제 프로세스 테이블에 액세스할 수 있는 저장된 함수 집합입니다. pg_proctab 함수를 사용하면 프로세서에 대한 최신 정보와 SQL 쿼리에 대한 I/O 통계 등 PostgreSQL 데이터베이스 데이터를 더 쉽게 수집할 수 있으므로 보다 쉽게 문제를 해결할 수 있습니다.

AWS IoT SiteWise는 산업 장비에서 대규모로 데이터를 수집, 저장, 정리 및 모니터링하기 위한 관리형 서비스입니다. 오늘 당사는 AWS IoT SiteWise 데이터를 Amazon S3로 내보내기 기능을 지원한다고 발표합니다. 이러한 기능을 통해 AWS IoT SiteWise를 구성하여 장비의 데이터를 Amazon S3의 산업 데이터 레이크로 내보낼 수 있습니다. 데이터를 내보내면 AWS IoT Analytics, Amazon Athena, Amazon SageMaker, 및 Amazon QuickSight와 같은 다른 AWS 서비스 호스트를 사용하여 분석을 수행하고 기계 학습(ML) 모델을 구축할 수 있습니다. 또한 데이터 레이크(Enterprise Resource Planning 시스템과 같은)의 다른 데이터 원본을 통해 AWS IoT SiteWise에서 장비 데이터를 결합하거나 증강하여 유지 관리 및 운영 활동을 최적화하기 위한 풍부한 인사이트를 더 많이 얻을 수 있습니다.

이제 Amazon Connect Computer Telephony Integration (CTI) Adapter for Salesforce를 사용하여 Salesforce Experience Cloud(이전의 Community Cloud) 내에서 Amazon Connect 독창적인 채팅 위젯을 임베딩할 수 있습니다. 이러한 채팅 위젯을 통해 Salesforce Experience Cloud를 사용하는 고객은 Amazon Connect 에이전트와 상호 작용합니다. 예를 들어, 고객이 Experience Cloud의 지원 센터에 호스팅된 IT 지원 웹사이트에 도움을 요청하고 채팅을 시작할 때, 기술적 스킬을 구현할 필요가 없이 엔드투엔드 채팅 경험을 제공할 수 있습니다.

이제 AWS Snowcone이 Snowcone 디바이스에서 외부 네트워크에 직접 액세스할 수 있도록 하여 멀티캐스트 스트림, 라우팅, 로드 밸런싱 및 기타 네트워킹 사용 사례를 지원합니다. 인스턴스에서 중간 변환 또는 필터링 없이 계층 2 네트워크에 액세스할 수 있으므로 Snowcone 디바이스의 네트워크 구성 유연성이 증가하는 동시에 네트워크 성능이 개선되어 이전에는 불가능했던 사용 사례가 가능해집니다.

오늘 덴버의 AWS Local Zones 정식 출시를 발표합니다. 이제 고객은 새로운 Local Zone을 사용하여 덴버 메트로 지역에서 최종 사용자 또는 온프레미스 설치에 10밀리초 미만의 지연 시간이 필요한 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.

AWS Network Firewall은 이제 Payment Card Industry Data Security Standard(PCI DSS) 준수 서비스를 제공합니다. AWS Network Firewall은 모든 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에 대한 필수 네트워크 보호 기능을 쉽게 배포할 수 있는 관리형 방화벽서비스입니다. 이 서비스는 네트워크 트래픽 볼륨에 따라 자동으로 확장되어 기본 인프라를 설정하거나 유지 관리할 필요 없이 고가용성 보호를 제공합니다. AWS Network Firewall은 AWS Firewall Manager와 통합되어 여러 AWS 계정의 방화벽 정책을 중앙에서 확인하고 제어할 수 있도록 합니다.

이제 FreeRTOS 202107.00에는 Simple Network Time Protocol (SNTP) 클라이언트 라이브러리가 포함되어 개발자들은 FreeRTOS 기반 IoT 애플리케이션에 시간 정보를 쉽게 추가할 수 있습니다. SNTP 클라이언트 라이브러리(일명 coreSNTP)는 디바이스와 클라우드 간의 클락을 동기화하는 데 사용됩니다.

Amazon Virtual Andon 솔루션은 확장 및 축소할 수 있는 디지털 Andon 시스템을 제공하여 공장 프로세스 최적화, 문제 해결 시간 감소, 예측 기반 유지 관리로의 전환 및 문제 예방을 지원합니다. 이 솔루션은 사용자가 제조 워크스테이션에서 특정 이벤트를 모니터링하고, 이벤트를 로깅한 다음, 해당 이벤트를 올바른 엔지니어에게 보내 문제를 해결하는 워크플로를 제공합니다. 이 솔루션은 완벽하게 사용자 지정이 가능하며, 프로세스의 발전 및 변화에 따라 사용 가능한 문제 유형 및 근본 원인을 업데이트할 수 있는 기능을 제공합니다.

기계 학습(ML)을 위한 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 용도의 최초 서비스인 Amazon SageMaker Pipelines는 이제 GitHub 및 BitBucket 같은 유명 서드 파티 소스 코드 리포지토리나 소프트웨어 개발 자동화 도구인 Jenkins와 통합됩니다. 고객은 이제 소프트웨어 개발 수명 주기를 관리하는 데 사용하던 것과 동일한 도구를 기계 학습 모델 구축 및 배포에도 사용할 수 있어, 기계 학습 수명 주기 관리와 프로젝트 가속화를 목적으로 새로운 도구를 채택할 필요성이 줄어들었습니다.

이제 AWS Single Sign-On (SSO)을 유럽(파리) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS SSO를 사용할 수 있는 리전의 전체 목록은 AWS 리전 서비스 목록을 참조하십시오.

AWS Batch는 기업에서 과학자, 개발자에 이르기까지 누구나 쉽고 효율적으로 AWS에서 배치 작업을 실행할 수 있게 해 주는 클라우드 네이티브 배치 스케줄러입니다. 단 몇 개의 작업에서 수십만 개의 작업에 이르기까지, AWS Batch는 제출된 작업의 볼륨 및 특정 리소스 요구 사항에 따라 최적의 수량 및 유형의 컴퓨팅 리소스를 동적으로 프로비저닝합니다. AWS Batch에서는 작업 실행을 위한 배치 컴퓨팅 소프트웨어나 서버 클러스터를 설치하여 관리할 필요가 없기 때문에 결과 분석과 문제 해결에 집중할 수 있습니다. AWS Batch는 AWS Fargate, Amazon EC2 및 스팟 인스턴스 등 AWS 컴퓨팅 서비스 및 기능에서 배치 컴퓨팅 워크로드를 계획, 예약 및 실행합니다.

오늘 AWS는 개발자들이 실패를 복구하고 AWS 리전, 가용 영역, 온프레미스 인프라에 걸쳐 복구를 관리하는 애플리케이션 기능을 쉽고 지속적으로 모니터링하는 Route 53의 새로운 기능인 Amazon Route 53 애플리케이션 복구 컨트롤러의 일반적인 사용이 가능하다고 발표했습니다. Amazon Route 53은 최종 사용자 및 애플리케이션 요청을 인터넷 애플리케이션으로 루팅하는 매우 가용적이고 확장 가능한 클라우드 도메인 이름 서비스입니다. 애플리케이션 복구 컨트롤러는 중복적인 애플리케이션 복사(복제본) 사이에서 애플리케이션 트래픽 장애 조치를 트리거하여 별도의 AWS 또는 온프레미스 위치에서 실행하도록 합니다. 또한, 애플리케이션 복구 컨트롤러는 애플리케이션과 관련된 AWS 리소스 구성 및 루팅 정책을 모니터링하고 애플리케이션 기능에 영향을 미치는 변화가 발생할 때 경고를 보내 복제본으로 복구할 수 있습니다. 

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex를 사용하면 정교한 자연어 대화 봇(‘챗봇’), 가상 에이전트 및 IVR 시스템을 빠르고 간편하게 구축할 수 있습니다. 오늘 Amazon Lex는 영국 우편 번호 빌트인 슬롯 타입을 출시합니다. 이제 사용자는 영국 리전의 우편 번호를 캡처하는 봇을 설계할 수 있습니다. 그런 다음 사용자 응답에서 추출된 우편 번호를 사용자 요청을 충족하기 위하여 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 리테일 체인은 통화자의 우편 번호를 수집하여 가장 가까운 스토어 위치 및 공급 시간을 제공해야 합니다. 개발자는 영국 우편 번호 빌트인 슬롯 타입을 사용하여 우편 번호를 쉽게 캡처하고 표준화된 양식으로 변환할 수 있습니다.

AWS Snowball은 이제 인스턴스가 Snowball 디바이스에서 외부 네트워크에 직접 액세스할 수 있도록 활성화하여 멀티캐스트 스트림, 라우팅, 로드 밸런싱 및 기타 네트워킹 사용 사례를 지원합니다. 인스턴스에서 중간 변환 또는 필터링 없이 계층 2 네트워크에 액세스할 수 있으므로 Snowball 디바이스의 네트워크 구성 유연성이 증가하는 동시에 네트워크 성능이 개선되어 이전에는 불가능했던 사용 사례가 가능해집니다. 

모든 문서나 이미지에서 텍스트와 구조화된 데이터를 추출하는 기계 학습 서비스인 Amazon Textract가 이제 인보이스와 영수증에 특화된 지원을 제공합니다. 이런 중요한 문서들은 정해진 디자인 규칙을 따르지 않고 정확히 해석하려면 콘텍스트가 필요하다는 이유로 지금까지 대규모로 처리하기 어려웠습니다. 예를 들어 고객은 인보이스에 ‘공급 업체: Amazon’이라고 표시되어 있지 않아도 Amazon 로고에서 공급 업체 이름을 추출할 필요가 있습니다. 이제 Textract가 있으면 고객은 템플릿이나 구성 작업 없이도 거의 모든 인보이스나 영수증의 상품 또는 서비스 항목별 목록에서 명시적으로 분류된 데이터, 암시적 데이터, 라인 항목을 추출할 수 있습니다.

Amazon VPC 컨테이너 네트워킹 인터페이스(CNI) 플러그인이 이제 AWS Nitro 기반 EC2 인스턴스 유형에서 노드당 포드를 더 많이 실행하도록 지원합니다. 포드 밀도를 더 높이기 위해 VPC CNI 플러그인은 새로운 VPC 기능을 활용하여 IP 주소 접두사를 EC2 인스턴스에 연결할 수 있습니다.

Salesforce용 Amazon Connect CTI(Computer Telephony Integration) Adapter는 이제 CTI Adapter AppExchange 패키지를 설치한 후 향상된 설정 가이드를 제공합니다. 설정 가이드를 활용하는 고객은 배포 시간을 단축하여 몇 분 안에 첫 번째 통화를 수신할 수 있습니다. 또한 가이드의 각 단계에는 설정에 대한 추가 정보를 확인할 수 있는 상황별 설명서 링크가 있습니다. 설정 가이드는 Salesforce Lightning 또는 Classic에 CTI Adapter 설치 시 잘못된 구성으로 인한 위험을 최소화하기 위해 구성 설정을 검증합니다.

Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전은 AWS GovCloud(미국) 리전에서 Partition Manager(pg_partman) 확장 프로그램을 지원합니다. pg_partman은 파티션 생성 및 런타임 유지 관리의 자동 관리를 비롯해 시계열 및 직렬 기반 테이블 파티션 세트를 모두 관리하는 데 도움이 되는 PostgreSQL 확장 프로그램입니다. pg_partman은 PostgreSQL 기본 파티셔닝 기능과 함께 작동하므로 상당한 성능 향상 이점을 누릴 수 있습니다.

Amazon SageMaker JumpStart를 사용하면 TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face('model zoo'라고도 함)의 인기 있는 모델 모음과 수요 예측, 사기 탐지, 문서 이해 등 일반 비즈니스 문제를 해결해 주는 엔드투엔드 솔루션 16개를 클릭 한 번으로 사용할 수 있어 빠르고 쉽게 기계 학습 문제를 해결하는 데 도움을 얻을 수 있습니다.

Amazon S3 액세스 포인트 별칭을 사용하면 S3 버킷 이름이 필요한 모든 애플리케이션에서 액세스 포인트를 쉽게 사용할 수 있습니다. S3 액세스 포인트를 사용하면 수백 개의 고유한 정책을 생성하여 공유 데이터 세트에 대한 액세스를 쉽게 제어할 수 있습니다. 이제 S3 버킷 이름을 사용하여 S3의 데이터에 액세스하는 모든 곳에서 S3 액세스 포인트 별칭을 사용할 수 있습니다. 이 업데이트를 통해 코드 변경과 추가 비용 없이 S3 액세스 포인트 별칭을 Amazon EMR, Amazon Storage Gateway 및 Amazon Athena를 포함한 AWS 서비스, Apache Spark 및 Apache Hive와 같은 오픈 소스 패키지, Amazon 파트너 네트워크(APN) 솔루션과 함께 사용할 수 있습니다.

AWS App2Container(A2C)는 이제 멀티 티어 Windows 애플리케이션의 컨테이너화 및 배포를 지원합니다. 이것은 ASP.NET 애플리케이션에 대한 A2C 지원에 추가됩니다. 이 릴리스를 통해 고객은 이제 다음 유형의 Windows 애플리케이션을 컨테이너화할 수 있습니다. a) 멀티 티어 Windows 애플리케이션(별도로 컨테이너화된 멀티 티어 아키텍처에서 실행되거나, ECS 또는 EKS 클러스터에 배포되고, 배포된 애플리케이션 간의 통신을 위한 네트워크 리소스를 생성하는 IIS 애플리케이션 또는 Windows 서비스), b) 동일한 호스트의 협력 애플리케이션(단일 컨테이너에 컨테이너화된 동일한 호스트에서 실행되는 여러 애플리케이션). 또한 이 릴리스를 통해 고객은 독립형 컨테이너에서 Windows 서비스를 컨테이너화할 수 있습니다. 고객은 A2C를 사용하여 이렇게 컨테이너화된 멀티 티어 애플리케이션을 선택한 컨테이너 플랫폼, ECS 또는 EKS에 계속 배포할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 따라 최고의 기계 학습 모델을 자동으로 구축 및 훈련하고 튜닝하는 동시에 완전한 제어 및 가시성을 제공하며, Amazon SageMaker Automatic Model Tuning (AMT)은 알고리즘 및 데이터 세트를 위한 최신 버전의 기계 학습 모델을 자동으로 찾습니다. 이제 Autopilot과 AMT는 Amazon SageMaker 관련 조건 키를 사용하여 향상된 액세스 제어를 지원합니다. Identity and Access Management(IAM) 정책의 Condition 요소에서 이러한 키를 사용하여 정책 설명이 적용되는 조건을 한층 더 구체화할 수 있습니다.

FreeRTOS용 AWS IoT Device Tester와 AWS IoT Greengrass용 AWS IoT Device Tester는 FreeRTOS 및 AWS IoT Greengrass를 실행하는 IoT 디바이스를 위한 테스트 자동화 도구입니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직에서 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터 AWS 고객은 완전관리형의 안전한 콘텐츠 생성, 저장 및 협업 서비스인 Amazon WorkDocs에서 문서를 인덱싱하고 검색할 수 있습니다.

이제 Amazon Quantum Ledger Database(QLDB)가 저장된 데이터를 암호화하기 위해 고객 관리형 AWS Key Management Service (AWS KMS) 키를 지원합니다. 오늘부터 고객은 생성되어 계정에서만 제어되는 키와 키 정책, 감사, 고객이 관리하는 키 수명 주기로 QLDB Ledger를 암호화할 수 있습니다. QLDB 고객은 이러한 기능을 통해 고객 관리형 키를 사용해 암호화해야 하는 데이터 보안 표준을 만족할 수 있습니다. 고객 관리형 KMS 키 지원 기능이 포함된 새로운 원장은 AWS 관리 콘솔 또는 AWS Command Line Interface(AWS CLI)에서의 클릭 한 번이나 AWS CloudFormation에서의 API 호출로 쉽게 생성할 수 있습니다. 

AWS 솔루션은 온라인 담론에서 텍스트, 이미지 및 비디오(비디오는 향후 추가 예정 기능)를 수집하여 주제 모델링, 일반 텍스트 및 이미지에 포함된 텍스트에 대한 감정 분석, 이미지에 포함된 안전하지 않은 콘텐츠 감지를 수행하는 AWS 솔루션 구현인 Discovering Hot Topics using Machine Learning을 업데이트했습니다.

이제 고객은 AWS Glue DataBrew를 사용해 프로파일 작업을 실행할 때 데이터 집합용으로 자동 생성할 데이터 품질 통계를 지정할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 데이터 집합의 특성 및 크기를 기반으로 복제 값, 상관관계, 이상값 결정 등과 같은 데이터 프로파일 통계를 사용자 지정하고 필요를 만족하는 통계만으로 사용자 지정 프로파일 개요를 생성할 수 있습니다.

AWS Glue DataBrew를 통해 이제 고객은 대량의 데이터를 중간 데이터 스토어로 이동하지 않고도 정리되고 정규화된 데이터를 JDBC 지원 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스에 직접 쓸 수 있습니다. 몇 번의 클릭으로 고객은 레시피 작업을 구성하여 출력 대상을 Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database 및 PostgreSQL로 지정할 수 있습니다.

이제는 서버리스 애플리케이션을 위한 새로운 파이프라인 구성 기능으로 조직의 모범 사례를 따르는 안전한 CI/CD(연속 통합 및 배포) 파이프라인을 생성할 수 있습니다. AWS SAM 파이프라인(AWS Serverless Application Model 파이프라인)은 몇 분 내에 배포 빈도 가속화, 변경을 위한 리드 타임 단축 및 배포 오류 감소와 같은 CI/CD의 이점에 대한 액세스를 제공하는 새로운 AWS SAM CLI 기능입니다. AWS SAM 파이프라인에는 AWS 배포 모범 사례를 따르는 CloudBees CI/Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodePipeline과 같이 널리 사용되는 CI/CD 시스템을 위한 일련의 기본 파이프라인 템플릿이 함께 제공됩니다. AWS SAM CLI는 서버리스 애플리케이션을 쉽게 빌드, 로컬 테스트 및 배포할 수 있게 해 주는 개발자 도구입니다.

오픈 소스 커뮤니티에서 PostgreSQL 데이터베이스에 대한 업데이트를 발표한 데 이어 AWS에서는 AWS GovCloud(미국) 리전에서 PostgreSQL 버전 12.6, 11.11, 10.16 및 9.6.21을 지원하도록 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전을 업데이트했습니다. 이번 릴리스에는 PostgreSQL 커뮤니티의 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다. 참고로 Amazon Aurora PostgreSQL 9.6은 2022년 1월 31일에 서비스가 종료됩니다.

AWS Data Exchange를 사용하는 공급 업체는 이제 새로운 수정 사항을 데이터 제품에 손쉽게 게시할 수 있습니다. 이번 출시 전에 공급 업체들은 새로운 수정 사항을 제품에 추가하기 위해 확정과 게시의 두 단계를 거쳐야 했습니다. 또한 수정 사항이 다수의 제품에 포함되는 경우, 공급 업체는 업데이트하려는 각각의 제품마다 별도의 게시 작업을 수행해야 했습니다.

Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서는 이제 EC2 인스턴스에 IPv4 및 IPv6 접두사를 할당할 수 있으므로 인스턴스 내에 여러 IP 주소가 요구되는 컨테이너 및 네트워킹 애플리케이션의 크기를 조정하고 관리를 간소화할 수 있습니다. 

Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전은 AWS GovCloud(미국) 리전에서 pg_cron 확장에 대한 지원을 추가합니다. pg_cron을 사용하면 cron 구문을 통해 데이터베이스 내에서 PostgreSQL 명령을 직접 예약할 수 있습니다. pg_cron을 사용하면 분석 보고서에 대한 데이터를 주기적으로 제공하고, 구체화된 보기를 새로 고치며, 진공 작업을 예약하는 등의 태스크를 예약해 스토리지를 확보할 수 있습니다. pg_cron에는 예약된 각 작업의 결과를 쿼리할 수 있도록 감사 테이블을 추가하는 AWS 오픈 소스 참여가 포함됩니다.

Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전에는 AWS GovCloud(미국) 리전에 대한 pg_bigm 확장 프로그램 지원이 추가되어 있습니다. pg_bigm 확장 프로그램은 PostgreSQL에서 전체 텍스트 검색 기능을 제공합니다. 이 확장 프로그램을 사용하면 더 빠른 전체 텍스트 검색을 위해 *2그램*(bigram) 색인을 만들 수 있습니다.

7월자 Microsoft Power BI 데스크톱 릴리스를 통해 Amazon Athena용으로 기본 제공되는 Microsoft 인증 커넥터를 사용하여 이제 보고서 및 데이터를 생성할 수 있습니다. 이 릴리스는 AWS 구매자가 비즈니스 인텔리전스용 Power BI를 사용하여 보유한 Amazon S3 데이터 레이크 및 페더레이트 데이터 원본을 활용해 Power BI로 인사이트를 분석, 시각화 및 공유할 수 있도록 지원합니다.

이제 AWS Systems Manager 빠른 설정에서 AWS Config를 지원하기 시작합니다. 사용자는 몇 번의 클릭만으로 조직의 모든 계정과 리전에 걸쳐 AWS Config 레코딩을 활용하고 적합성 팩을 배포할 수 있게 됩니다. 또 빠른 설정을 통해 서로 다른 조직 단위(OU)의 그룹에 대해 레코드할 리소스의 유형 및 배포할 적합성 팩을 사용자 지정할 수 있습니다.

Amazon Connect가 이제 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전에서 콜롬비아 내 현지 수신자 부담 및 직접 내선 전화번호 신청을 지원합니다. 새로운 현지 전화 서비스로 콜롬비아의 최종 고객을 지원할 수 있습니다.

새로운 AWS 교육 파트너(ATP) 프로그램을 통해 AWS 고객은 AWS에서 제작한 공식 교육을 제공, 전달 및/또는 재판매할 수 있는 신뢰 가능한 단일 파트너와 협력할 수 있습니다. 모든 AWS 교육 파트너는 교육 제공과 관련한 우수성과 전문성에 근거하여 선택됩니다. 파트너는 엄격한 기준을 계속 충족하거나 능가해야 프로그램에서 자신의 지위를 유지할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 교차 리전 자동 백업 기능은 이제 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 캐나다(중부), EU(프랑크푸르트), EU(스톡홀름), EU(아일랜드), EU(런던), EU(파리), 남아메리카(상파울루), AWS GovCloud(미국 서부) 및 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서 사용할 수 있습니다.

오늘 AWS가 제공하는 Microsoft SQL Server Amazon Machine Image(AMI) 기반 Red Hat Enterprise Linux(RHEL)를 포함한 라이선스의 가용성을 발표하였습니다. 이제 고객은 미션 크리티컬 트랜잭션 시스템 및 데이터 웨어하우스를 배포하기 위해 REHL에서 Microsoft SQL Server의 일관성, 안정성 및 고가용성과 Amazon EC2의 크기 조정, 성능 및 탄력성을 결합할 수 있습니다.

AWS RoboMaker WorldForge는 다수의 가상 3D 월드를 더 빠르고 간단하고 저렴한 비용으로 생성할 수 있는 기능으로, 이제 실내 주거 시뮬레이션 월드에 도어를 추가하는 기능을 지원합니다. 이 새로운 기능을 통해 로보틱스 개발자는 실내 주거 시뮬레이션 월드에서 같은 층에 있는 방을 연결하는 도어를 추가하여 도어를 통한 탐색, 닫힌 도어 방지와 같은 로봇 동작을 테스트할 수 있습니다. 로보틱스 개발자는 시뮬레이션된 다양한 시나리오의 로봇 동작을 테스트하기 위해 각도가 있는 초기 도어가 열려 있도록 지정할 수 있습니다.

Amazon Redshift 데이터 공유는 Redshift 클러스터에서 실시간 데이터를 안전하고 쉽게 공유할 수 있는 기능으로, 이제 AWS GovCloud(미국) 리전에 정식 출시되었습니다. 동일 AWS 계정에서 Redshift 클러스터 전체에 걸쳐 데이터를 공유하는 기능은 정식 출시되었고, 동일 리전의 별도 AWS 계정에 있는 Redshift 클러스터 전체에서 공유하는 기능은 미리 보기로 제공됩니다. 데이터 공유를 통해 데이터를 복사하거나 이동할 필요 없이 Amazon Redshift 클러스터 전체에서 즉각적이고 세분화된 고성능 데이터 액세스를 수행할 수 있습니다. 데이터 공유는 해당 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있으므로 데이터 웨어하우스에서 업데이트될 때마다 사용자는 항상 일관된 최신 정보를 볼 수 있습니다. 데이터 공유는 Amazon Redshift RA3 클러스터에서 추가 비용 없이 사용 가능합니다.

이제 Amazon EKS 및 Amazon EKS Distro를 사용하여 Kubernetes v1.21을 실행할 수 있습니다. 이 버전은 현재 사용 가능한 업스트림 Kubernetes의 최신 안정된 버전입니다. Kubernetes 버전 1.21 릴리스의 주요 기능으로는, Cronjobs,안정화 상태에 도달한 Immutable Secrets 및 ConfigMaps, 그리고 베타 버전을 마친 Graceful Node Shutdown이 포함됩니다. Kubernetes 1.21 릴리스에 대한 자세한 내용은 EKS 블로그 게시물 및 Kubernetes 프로젝트 릴리스 정보를 참조하세요.

이제 AWS IQ에 로그인하지 않고도 이메일에서 직접 전문가 및 구매자의 AWS IQ 메시지에 응답할 수 있습니다. 오프라인 상태에서 구매자 또는 전문가의 응답을 받는 경우 이메일을 통해 읽지 않은 응답을 받게 됩니다. 대화를 계속하려면 해당 이메일에 응답하거나 AWS IQ에 로그인하세요. 모든 응답은 AWS IQ 애플리케이션에 채팅 메시지로 표시됩니다.

AWS CodeBuild가 AWS 아시아 태평양(오사카) 리전에서 정식 출시되었습니다. AWS CodeBuild는 소스 코드를 컴파일하는 단계부터 테스트 실행 후 소프트웨어 패키지를 개발하여 배포하는 단계까지 마칠 수 있는 완전관리형의 지속적 통합 서비스입니다. CodeBuild를 사용하면 자체 빌드 서버를 프로비저닝, 관리 및 확장할 필요가 없습니다. CodeBuild는 지속적으로 확장되며 여러 빌드를 동시에 처리하기 때문에 빌드가 대기열에서 대기하지 않고 바로 처리됩니다. 사전 패키징된 구축 환경을 사용하면 신속하게 시작하거나 자체 구축 도구를 사용하는 사용자 지정 구축 환경을 만들 수 있습니다. CodeBuild를 사용하면 사용한 컴퓨팅 리소스에 대한 분당 요금이 청구됩니다.

AWS Edit in the Cloud는 콘텐츠 생성자가 AWS에 가상 편집 환경을 구축할 수 있도록 지원하는 AWS 솔루션 구현입니다. 이를 통해 편집자와 크리에이티브 전문가는 빠른 연결 속도의 랩톱만으로도 전 세계 어디서나 협력할 수 있습니다. 편집 및 콘텐츠 전송을 위해 AWS 클라우드를 활용하는 이 솔루션을 통해 협업자는 고속 인터넷을 사용하여 원하는 플랫폼에 콘텐츠를 게시할 수 있습니다.

오늘 AWS는 io2 볼륨과 비교하여 최대 4배의 처리량, IOPS 및 용량을 제공하고 밀리초 미만의 지연 시간 및 99.999%의 내구성을 제공하도록 설계된 io2 Block Express 볼륨의 정식 출시를 발표했습니다. io2 Block Express는 EBS Block Express 아키텍처에서 실행되는 io2 볼륨을 일컬으며, 다중 연결 및 탄력적 볼륨과 같은 표준 io2 기능을 지원합니다. io2 Block Express 볼륨은 먼저 최고의 EBS-Optimized 성능을 제공하는 Amazon EC2 R5b 인스턴스로 사용할 수 있으며 기타 인스턴스도 곧 지원될 예정입니다. R5b 인스턴스를 사용하여 고객은 이제 단일 io2 볼륨을 최대 256,000 IOPS, 4000MB/초의 처리량 및 64TiB의 스토리지 용량으로 프로비저닝할 수 있습니다. 따라서 io2 Block Express 및 R5b 인스턴스 조합은 Oracle, SAP HANA, Microsoft SQL Server, SAS Analytics를 최대 규모로, 그리고 가장 I/O 집약적이고 미션 크리티컬한 방식으로 배포하는 경우에 이상적입니다.

Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. Sinnet에서 운영하는 Amazon Web Services China(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 Amazon Web Services China(닝샤) 리전의 스트리밍 트랜스크립션 지원을 발표하게 되어 기쁩니다. 

AWS 솔루션 구현 포트폴리오에 Tamper Proof Quality Data Using Amazon QLDB가 추가되었다는 기쁜 소식을 전해드립니다. AWS 솔루션 구현은 AWS 플랫폼을 사용하여 공통적인 문제 해결과 보다 빠른 구축을 지원합니다.

이제 AWS Systems Manager Automation을 사용하여 Amazon EC2의 SQL Server 2012 이상을 업그레이드할 수 있습니다. Microsoft SQL Server 2012는 2022년 7월 12일에 연장 지원이 종료됩니다. 고객은 AWS Systems Manager Automation 런북을 사용하여 SQL Server 2012를 지원되는 최신 버전(예: SQL Server 2014, 2016, 2017 및 2019)으로 손쉽게 업그레이드할 수 있습니다. SQL Server Enterprise, Standard 및 Web Edition 전체에서 다음 업그레이드 경로를 사용할 수 있습니다.

1. SQL Server 2012에서 SQL Server 2014/2016/2017/2019로
2. SQL Server 2014에서 SQL Server 2016/2017/2019로
3. SQL Server 2016에서 SQL Server 2017/2019로
4. SQL Server 2017에서 SQL Server 2019로

Amazon Rekognition은 이미지 및 동영상을 분석하여 사물, 사람, 얼굴, 텍스트, 장면, 활동 및 부적절한 콘텐츠를 감지할 수 있는 기계 학습(ML) 기반 서비스입니다. 고객은 레이블 감지를 사용하여 이미지 또는 동영상의 콘텐츠에 따라 수천 가지 사물, 장면, 행동 또는 개념을 감지할 수 있습니다. 예를 들어 열대 해변에서의 휴가 중에 찍은 사진에는 ‘야자수’(사물), ‘해변’(장면), ‘달리기’(행동) 및 ‘야외’(개념) 등의 레이블이 포함될 수 있습니다. 또한 Amazon Rekognition은 일반적인 사물(예: 자동차, 가구, 의류 또는 반려 동물)에 대한 경계 상자도 제공합니다. 오늘부터, 고객은 Amazon Rekognition이 지원하는 레이블 및 사물 경계 상자의 전체 목록을 확인하여 애플리케이션 및 사용 사례와 관련된 항목을 빠르게 식별할 수 있습니다.

Amazon Athena와 Apache Hudi 통합이 새로운 기능과 최신 0.8.0 커뮤니티 릴리스를 지원하도록 업데이트되었습니다. Hudi는 S3 데이터 레이크의 증분 데이터 처리를 간소화하는 데 사용되는 오픈 소스 데이터 관리 프레임워크입니다. 업데이트된 통합에서는 Athena를 사용하여 Amazon EMR, Apache Spark, Apache Hive 또는 기타 호환되는 서비스를 통해 Hudi 0.8.0 테이블을 쿼리할 수 있으며 스냅샷 쿼리 및 부트스트랩 테이블 읽기가 새롭게 지원됩니다.

오늘부터 AWS Marketplace 고객은 AWS License Manager의 관리형 자격 부여를 사용하여 AWS Organizations ID에 라이선스를 배포할 수 있습니다. AWS Marketplace는 관리형 자격 부여를 사용하여 구매자가 중앙의 관리형 라이선스에서 자격 부여를 제어, 추적 및 배포할 수 있는 기능을 제공합니다.

이제 Amazon MQ 브로커에 대한 유지 관리 기간 시작 시간을 업데이트할 수 있습니다. 모든 Amazon MQ 브로커에는 매주 2시간의 유지 관리 기간이 있으며 이 기간에 변경 사항이 적용됩니다. 이러한 변경 사항에는 버전 업데이트, 구성 변경 또는 운영 체제 및 기타 시스템 소프트웨어 패치 적용이 포함될 수 있습니다. 유지 관리 기간을 사용하면 변경 사항이 요청되거나 필요한 경우 이러한 변경 사항이 발생하는 시기를 제어할 수 있습니다. 다중 AZ 브로커를 사용하면 유지 관리 기간 중의 다운타임을 최소화할 수 있습니다. 유지 관리 시작 시간은 콘솔, CLI 또는 API를 사용하여 변경할 수 있습니다.

시각적 데이터 준비 서비스인 AWS Glue DataBrew가 AWS Health Insurance Portability and Accountability Act(HIPAA) 적격 서비스 인증을 획득했습니다. 이제 의료 및 생명 과학 고객은 HIPAA 워크로드를 위한 다른 HIPAA 적격 AWS 서비스와 함께 분석 및 기계 학습 솔루션을 구축할 수 있습니다. 또한 DataBrew가 제공하는 250개 이상의 코드리스 변환을 활용하여 의료 데이터를 정리하고 정규화함으로써 의료 의사 결정을 지원하고 운영 효율성을 개선하며 의학 및 과학적 추세를 손쉽게 식별할 수 있습니다. 

Amazon SageMaker Edge Manager를 사용하면 스마트 카메라, 로봇, 개인용 컴퓨터, 모바일 디바이스 등 전체에서 기계 학습(ML) 모델을 최적화, 보호, 모니터링 및 유지관리할 수 있습니다. SageMaker Edge Manager에서는 자체 모델 배포 메커니즘을 사용하여 모델 패키지를 엣지 디바이스에 배포할 수 있습니다. 오늘부터, SageMaker Edge Manager가 AWS IoT Greengrass 버전 2와도 통합됩니다. 이제 기계 학습 모델 패키지 및 Edge Manager 에이전트(Edge Manager의 디바이스 내 추론 엔진)를 엣지 디바이스 플릿에 손쉽게 배포할 수 있습니다.

이번에 정식 출시된 Amazon HealthLake는 의료 제공업체, 건강보험사 및 제약회사가 페타바이트 규모의 건강 데이터를 안전하게 저장, 변환, 쿼리 및 분석할 수 있는 HIPAA 적격 서비스입니다.

이제 Amazon Lex가 인도 영어를 지원하게 되었음을 기쁜 마음으로 알려드립니다. Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex는 음성을 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식(ASR)과 텍스트의 의도를 이해하는 자연어 처리(NLU)를 지원하는 딥 러닝을 제공하므로, 상당히 매력적인 사용자 경험과 생생한 대화형 인터페이스를 갖춘 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 인도 영어를 사용하면, 인도 방언을 정확하게 이해하는 강력하고 현지화된 대화 경험을 제공할 수 있습니다. 또한 자연스러운 음성을 내는 Amazon Polly 인도식 음성으로 사용자를 응대함으로써 완벽하게 현지화된 대화 경험을 제공할 수 있습니다.

FreeRTOS AWS 참조 통합은 마이크로컨트롤러 기반 평가 보드로 포팅된 사전 통합형 FreeRTOS 프로젝트로 AWS IoT Core에 대한 엔드 투 엔드 연결을 설명합니다. 이는 개발자의 개발 기간 및 출시 기간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 이제 FreeRTOS AWS 참조 통합에는 새로운 관리형 AWS IoT 무선 업데이트(OTA) 라이브러리, AWS IoT Jobs 라이브러리, FreeRTOS 202012.01 LTS 릴리스의 AWS IoT Device Defender 맞춤 지표 기능, FreeRTOS 202104.00 릴리스의 coreMQTT Agent 라이브러리가 포함됩니다.

오늘, Simple File Manager for Amazon EFS가 AWS 솔루션 구현 포트폴리오에 추가됩니다. Simple File Manager for Amazon EFS는 Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 파일 시스템의 데이터 관리를 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 서버리스 솔루션입니다. 이 솔루션을 배포하면 Amazon Web Services, Inc.(AWS) 계정의 모든 EFS 파일 시스템을 원활하게 검색하고 거의 모든 디바이스의 데이터를 업로드, 다운로드 또는 삭제할 수 있습니다. 전용 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 또는 네트워킹 인프라를 설정하거나 유지 관리할 필요가 없습니다. 예를 들어 이 솔루션을 사용하여 대규모 기계 학습(ML) 모델 파일을 Amazon EFS 파일 시스템에 업로드한 다음 AWS Lambda 함수의 기계 학습 추론에 사용할 수 있습니다.

AWS IoT SiteWise는 산업 장비에서 손쉽게 데이터를 대규모로 수집, 저장, 구성 및 모니터링할 수 있는 관리형 서비스로, 데이터 중심의 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

AWS IoT Core는 이제 AWS PrivateLink와 통합되어 인터페이스 VPC 엔드포인트를 활용해 고객의 가상 사설 클라우드(VPC)에서 사설 IoT Core 데이터 엔드포인트를 생성할 수 있습니다. AWS PrivateLink는 공용 인터넷에서 접근할 수 없는 프라이빗 IP 주소를 활용해 고객의 VPC와 IoT Core 등의 AWS 서비스의 사설 통신을 가능하게 하는 AWS 기술로, 액세스에 인터넷 게이트웨이나 NAT 디바이스가 필요하지 않습니다. 여러 네트워크-VPC 연결 옵션 중 하나와 결합해 사용할 경우 IoT Core VPC 엔드포인트는 고객의 사설 네트워크에 직접 호스팅된 것처럼 작동합니다.

AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)용 AWS App Mesh Constructs 모듈이 이제 정식 출시되었습니다. 새로운 AWS CDK용 AWS App Mesh Service Construct는 AWS App Mesh 리소스를 고객의 CDK 인프라 스택에 프로비저닝하는 것을 간소화합니다. 굵은 글씨의 인터페이스로 메시의 적절한 구성 선택 및 다른 지원되는 AWS 서비스와의 통합이 간편합니다.

National Library of Medicine, Digital Earth Africa, Amazon 및 기타 출처의 신규 또는 업데이트된 데이터 집합 44개를 공개 데이터 레지스트리의 다음 범주에서 사용할 수 있습니다.

AWS IoT SiteWise에서 게이트웨이, 자산 모델 및 자산과 같은 AWS IoT SiteWise 리소스 관리를 위한 제어 플레인 API에 대한 AWS PrivateLink 지원을 시작했습니다. 이제 퍼블릭 인터넷 및 퍼블릭 IP 주소를 사용하지 않고 AWS IoT SiteWise 리소스를 안전하게 생성, 업데이트 또는 삭제할 수 있습니다. 자세한 내용은 개발자 안내서에서 업데이트된 AWS IoT SiteWise 및 인터페이스 VPC 엔드포인트 페이지를 참조하세요.

의료 및 생명 과학 조직은 실험실부터 임상까지 협업의 방식을 재창조하고, 데이터 중심 임상 및 운영 결정을 내리고, 정밀 의료를 지원하고, 치료법 개발 속도를 높이며 치료 비용을 절감하면서 혁신하고 있습니다. Wellforce, Rush Medical Center, GRAIL, Moderna, Genomics England 등의 업계 리더는 AWS 클라우드를 활용해 의료의 핵심 기능을 지원하고 글로벌 규제 준수 요구 사항에 따르고 있습니다.

이제 Amazon EC2에서 EC2 인스턴스 재부팅, 중지 또는 종료하는 예약 이벤트에 대한 주간 반복 기간을 유연하게 지정할 수 있습니다. AWS에서는 기반 호스트의 복구 불가능한 장애가 감지되거나 기반 호스트 유지 관리와 같은 태스크를 수행해야 하는 경우 EC2 인스턴스에 대한 드문 이벤트(예: 재부팅, 중지 또는 종료)를 예약합니다. 이제 이벤트 기간을 유연하게 지정할 수 있으므로 고객은 EC2 인스턴스에 대한 예약 이벤트를 사용량이 많지 않은 기간에 발생하도록 설정할 수 있습니다. 또한 내부 유지 관리 예약에 이러한 이벤트 기간을 맞출 수도 있습니다. 소프트웨어 공급업체는 이 기능을 활용하여 고객의 선호도에 따라 예약 이벤트 기간을 사용자 지정할 수 있습니다.

고객은 AWS Glue 워크플로를 사용해 여러 크롤러, 작업, 트리거에 관한 복잡한 추출, 변형, 로드(ETL) 활동을 생성하고 시각화할 수 있습니다. AWS Glue가 이제 Amazon EventBridge에서 제공된 이벤트를 기반으로 고객이 AWS Glue 워크플로를 시작할 수 있는 새로운 기능인 이벤트 중심 워크플로를 지원합니다. 새로운 이번 통합으로 애플리케이션, 통합 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션, AWS 서비스에서 생성된 이벤트를 활용해 데이터 통합 워크플로를 트리거할 수 있습니다. 예를 들어 고객은 S3 버킷에 100개의 파일이 전송되자마자 데이터 통합 워크플로를 트리거할 수 있습니다.

AWS Elemental MediaPackage는 동영상 배포자가 동영상을 제작하고 적시에 패키징하여 대규모 라이브 스트리밍 또는 온디맨드 콘텐츠를 안전하고 안정적으로 제공할 수 있도록 하는 서비스입니다. MediaPackage는 단일 동영상 입력으로부터 커넥티드 TV, 휴대폰, 컴퓨터, 태블릿 및 게임 콘솔에 맞는 형식으로 동영상 스트림을 생성합니다. 다시 시작, 일시 중지 및 되감기 등 DVR에서 흔히 볼 수 있는 자주 사용되는 동영상 기능을 쉽게 구현할 수 있으며, DRM(디지털 권한 관리) 기술을 사용하여 콘텐츠를 보호할 수 있습니다.

ACM Private Certificate Authority(CA)는 이제 Kubernetes 컨테이너를 위한 더욱 안전한 인증 기관 솔루션을 제공하는 cert-manager용 오픈 소스 플러그 인을 지원합니다. cert-manager는 Kubernetes의 TLS 인증서 관리에서 가장 많이 활용되는 솔루션입니다. 애플리케이션 인증 수명주기 관리를 위해 cert-manager를 사용하는 고객은 이제 이 솔루션을 통해 서버 메모리에 일반 텍스트 형식으로 키를 저장하는 기본 cert-manager CA의 보안을 개선할 수 있습니다. CA 운영에 대한 액세스 제어 및 감사를 위한 규제 요구 사항이 있는 고객은 이 솔루션을 활용해 감사 기능을 개선하고 규제 준수를 지원할 수 있습니다.

Amazon Data Lifecycle Manager(DLM)이 이제 DLM 정책 생성, 수정, 관리가 편리한 새로운 콘솔 경험을 제공합니다. 새 콘솔에서는 더욱 간편하게 정책을 생성하고 기존 정책을 수정할 수 있으며 더 많은 정보를 제공할 뿐 아니라 추가 리소스에도 간편하게 액세스할 수 있습니다.

이제 AWS Certificate Manager(ACM)를 사용하여 Elliptic Curve Digital Signature Algorithm(ECDSA)과 RSA 3072 및 4096 키를 비롯한 추가 키 유형 및 키 크기의 Secure Sockets Layer/Transport Layer Security(SSL/TLS) X.509 인증서를 가져와서 Amazon CloudFront 및 Application Load Balancer와 같은 통합 서비스와 결합할 수 있습니다. 이전에는 ACM이 가져온 RSA 1024 또는 RSA 2048 키 인증서의 사용만 지원했기 때문에 AWS Identity and Access Management(IAM)를 사용하여 이러한 인증서 유형을 가져와 사용할 수 있었습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직에서 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다.

오늘부터 Elliptic Curve Digital Signature Algorithm(ECDSA) P256 인증서를 사용하여 최종 사용자와 Amazon CloudFront 간의 HTTPS 연결을 조정할 수 있습니다. NIST에서 언급한 것처럼 ECDSA 인증서는 RSA에 비해 작은 키 크기로 비슷한 보안 강도를 제공할 수 있습니다. 결과적으로 ECDSA 인증서를 사용하여 TLS 핸드셰이크를 수행하려면 네트워킹 및 컴퓨팅 리소스가 덜 필요하므로 저장 및 처리 기능이 제한된 IoT 장치에 적합한 옵션입니다.

Amazon Lex는 음성 및 텍스트를 사용하여 애플리케이션에 자연어 대화형 인터페이스를 구축하기 위한 서비스입니다. 올해 초 AWS는 향상된 V2 관리 콘솔과 API를 출시했습니다. V2 API를 사용하면 봇 개발자가 봇에 새로운 언어를 보다 쉽게 추가할 수 있으며 대기 및 계속하기("신용 카드를 받는 동안 기다려주시겠습니까?")와 같은 자연스러운 대화 경험을 제공할 수 있습니다. 오늘 AWS는 Lex V1 콘솔에서 Lex V2 콘솔로의 봇 마이그레이션 자동화 도구를 소개합니다. 마이그레이션 도구는 기존 의도 및 슬롯 유형을 사용하여 Lex V2 콘솔에서 해당 리소스를 생성합니다.

오늘부터 전 세계의 레이서들은 AWS DeepRacer 콘솔 내에서 서로 가상으로 실시간 경쟁할 수 있으며 동료, 친구 및 가족은 온라인으로 이벤트의 라이브 방송을 시청할 수 있습니다. 커뮤니티 경주의 이 새로운 LIVE 이벤트 옵션은 이전에는 AWS DeepRacer League의 월간 프로 디비전 파이널 진출자만 사용할 수 있었지만 이제 모든 참가자가 AWS DeepRacer 시뮬레이션 내에서 에이전트의 속도를 수동으로 관리하면서 가장 빠른 랩 타임을 게시할 수 있게 되었습니다.

EC2 Image Builder에서 이미지 사용자 지정을 가능하게 하는 문서 세트인 Image Builder 구성 요소가 이제 이미지 빌드 프로세스의 입력으로서 파라미터를 지원합니다. 이제 EC2 Image Builder에서 기존 구성 요소를 재사용하여 이미지 레시피에서 설치 디렉터리 또는 소프트웨어 버전 등 구성 요소 파라미터를 쉽게 전달하여 다양한 사용자 지정 이미지를 생성할 수 있습니다.

AWS Directory Service for Microsoft Active Directory, 즉 AWS Managed Microsoft AD 및 AD Connector를 이제 AWS 아시아 태평양(오사카) 리전에서 사용할 수 있습니다.

AWS Well-Architected Tool(AWS WA Tool)은 이제 고객과 AWS 파트너가 워크로드 검토 중에 개별 모범 사례를 해당 사항 없음으로 표시할 수 있는 기능을 제공합니다.

기계 학습(ML)을 위한 최초의 특수 목적용 지속적 통합 및 지속적 전송(CI/CD) 서비스인 Amazon SageMaker Pipeline이 이제 SageMaker의 자동 모델 튜닝 기능과 통합됩니다. SageMaker Pipeline에 모델 튜닝 단계(TuningStep)를 추가하면 하이퍼파라미터 튜닝 작업이 자동으로 호출됩니다. 하이퍼파라미터 튜닝은 고객이 지정한 알고리즘과 다양한 하이퍼파라미터를 사용하여 데이터 집합에서 많은 훈련 작업을 실행하는 방법으로 최고의 모델 버전을 찾습니다. 그런 다음 RegisterModel 단계를 사용하여 최고의 모델 버전을 모델 레지스트리에 등록합니다.

AWS Glue DataBrew는 시각적인 데이터 준비 도구의 일종으로, 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트가 데이터를 손쉽게 정리하고 정규화하여 분석과 기계 학습에 이용할 수 있으며, 이제 AWS 아시아 태평양(홍콩) 리전에서도 이용할 수 있습니다. AWS Glue DataBrew가 제공되는 리전의 목록은 AWS 리전 표를 참조하세요.

AWS Systems Manager의 기능인 Patch Manager는 이제 중지된 인스턴스에 대한 추가 보고를 통해 인스턴스 플릿의 패치 규정 준수 및 인벤토리에 대하 보다 전체적인 보기를 제공합니다. 이 기능을 통해 이제 중지된 인스턴스에 대한 정보를 언제든지 필요할 때 사용할 수 있으므로 패치 규정 준수 및 인벤토리 보고를 더욱 간소화하는 데 도움이 됩니다.

AWS IoT Core for LoRaWAN은 이제 VPC에서 고객 엔드포인트를 지원합니다. 이 기능을 사용하면 IoT 디바이스 및 애플리케이션이 VPC에서 퍼블릭 IP 주소로의 트래픽을 허용할 필요 없이 Virtual Private Cloud(VPC)에서 IoT Core for LoRaWAN과 통신할 수 있습니다. VPC 엔드포인트는 프라이빗 AWS 네트워크상에서 AWS IoT Core for LoRaWAN과 같은 AWS 서비스와 VPC 간의 프라이빗 통신을 가능하게 하는 AWS 기술인 AWS PrivateLink에 기반을 두고 있습니다.

이제 AWS 아시아 태평양(오사카) 리전에서 Amazon Redshift Data API를 사용하여 Amazon Redshift에 액세스할 수 있습니다. Redshift Data API는 Python, Go, Java, Node.js, PHP, Ruby 및 C++ 등 AWS SDK로 지원되는 언어에서의 데이터 액세스, 수집 및 전송을 간소화합니다.

오늘부터 아시아 태평양(오사카) 리전에서 AWS AppSync를 사용할 수 있습니다.

오늘 AWS는 고객이 Amazon SageMaker에서 Hugging Face 모형을 대규모로 쉽게 배포할 수 있도록 지원하는 추론용 통합 SDK가 포함된 AWS Deep Learning Containers(DLC)를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이것은 2021년 3월에 출시된 훈련용 Hugging Face AWS DLC(Hugging Face 훈련 DLC)를 활용하는 고객의 최우선 요구 사항이었습니다.

Amazon SageMaker는 모든 개발자 및 데이터 사이언티스트가 기계 학습(ML) 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 완전관리형 서비스입니다. 실시간 예측을 위한 기계 학습 모델을 배포하기 위해 Amazon SageMaker는 AWS 컴퓨팅 인스턴스로 구성된 많은 선택 사항을 제공합니다. 이를 통해 요구 사항에 따라 올바른 비용 대 성능의 조합을 찾을 수 있습니다. Amazon Inf1 인스턴스는 AWS Inferentia를 기반으로, AWS가 기계 학습 추론 워크로드를 가속화하기 위해 완전히 새롭게 구축한 맞춤형 칩입니다. 오늘부터 아시아 태평양(시드니), EU(스톡홀름), EU(밀라노), AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서도 Amazon SageMaker에 Amazon ml.Inf1 인스턴스를 사용할 수 있습니다.

2021년 7월 6일, Amazon Pinpoint는 캠페인 및 여정에 대한 초당 트랜잭션(TPS) 전송 제한을 1TPS로 낮췄습니다. 새로운 제한을 통해 고객은 이메일, 푸시 및 SMS 채널을 통해 더 느린 전송을 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 배송 속도가 최적화되고 테스트 및 모니터링이 더 쉬워집니다. 캠페인은 단일 맞춤형 메시지로 특정 잠재고객 세그먼트의 참여를 유도하는 메시징 이니셔티브인 반면, 여정은 여러 메시지에 대한 경험을 통해 사용자를 안내하는 다단계 캠페인입니다. 캠페인과 여정은 사용자 참여 사용 사례가 있고 타게팅 메시지를 사용자에게 전송하여 부가가치가 높은 행동을 유도하려는 고객을 대상으로 합니다.

PostgreSQL 데이터베이스에 대한 업데이트 발표에 이어 PostgreSQL의 마이너 버전 13.3, 12.7, 11.12, 10.17 및 9.6.22를 지원하도록 Amazon RDS for PostgreSQL이 업데이트되었습니다. 이번 릴리스는 PostgreSQL의 보안 취약성을 해결하고 PostgreSQL 커뮤니티에서 적용한 보안 및 버그 수정과 개선 사항을 포함합니다.

태그 정책은 조직 계정의 여러 리소스에 대한 태그 일관성을 관리하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 태그 정책을 사용하면 대문자 사용 방법과 허용되는 값 등을 포함하여 태그 키에 대한 규칙을 정의할 수 있습니다. 이번 릴리스에서는 태그 정책 문서의 최대 크기가 기존 및 새 태그 정책 모두에 대해 2,500자에서 10,000자로 늘어났습니다. 허용되는 정책 수도 5개에서 10개로 증가했습니다.

DynamoDB용 NoSQL Workbench는 포인트 앤 클릭 인터페이스를 사용하여 비관계형 데이터 모형을 설계, 시각화 및 쿼리하는 데 도움이 되는 클라이언트 측 도구로서, 이제 빈번한 데이터 영역 작업을 실행하여 테이블 데이터를 수정하고 액세스할 수 있도록 지원합니다. 이제 NoSQL Workbench 작업 빌더에서 최대 50개의 DynamoDB 데이터 영역 작업을 저장하거나 북마크에 추가할 수 있습니다.

이제 AWS Cloud Map에서 DNS 쿼리에 대한 음성 캐싱을 구성하는 기능을 제공합니다. AWS Cloud Map은 클라우드 리소스 검색 서비스로, 고객은 Amazon Elastic Container Services(ECS) 태스크, Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스, Amazon DynamoDB 테이블 또는 다른 모든 클라우드 리소스와 간츤 애플리케이션 리소스에 대한 사용자 정의 이름을 정의할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 사용자 지정 이름으로 AWS SDK 및 인증된 API 쿼리를 사용하여 애플리케이션에서 클라우드 리소스의 네트워크 위치 및 메타데이터를 검색할 수 있습니다.

오늘, AWS Amplify의 Flutter용 도구 및 라이브러리가 모든 사용 사례에서 null safety를 지원하도록 업데이트되었습니다. 이제 Flutter 개발자는 손쉽게 통합할 수 있는 모든 Amplify 기능을 더 높은 안정성과 개선된 개발자 인간 공학으로 사용할 수 있습니다. sound null safety는 코드에서 기본적으로 null을 허용하지 않고 런타임 null-dereference 오류를 편집 시간 분석 오류로 바꾸는 Dart 언어 기능입니다. 개발자는 이 기능을 통해 바이너리를 줄이고 실행 속도를 높임으로써 코드의 버그를 줄이고 성능을 개선할 수 있습니다.

이제 Advanced Pay를 이용하여 AWS 사용 요금을 선결제하고 향후 송장을 자동으로 결제할 수 있습니다. Advanced Pay에 자금을 추가하면, AWS는 송장의 지불 기한이 도래할 때 자동으로 해당 자금을 사용합니다. 

AWS Single Sign-On(SSO)을 이제 남아메리카(상파울루) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS SSO를 사용할 수 있는 리전의 전체 목록은 AWS 리전 표를 참조하십시오.

이제 Amazon Fraud Detector에 모든 새로운 사기 탐지 기계 학습(ML) 모델과 함께 모델 가변 중요도 값이 포함되어 고객에게 모델 성능에 대한 더 많은 인사이트를 제공하게 되었음을 기쁜 마음으로 알려드립니다.

Amazon RDS for PostgreSQL에는 PostgreSQL 데이터베이스가 별도의 Oracle 데이터베이스에 저장된 데이터를 연결하고 검색할 수 있도록 하는 oracle_fdw 확장 프로그램에 대한 지원이 추가되었습니다.

오늘 AWS Systems Manager 빠른 설정에서 Amazon DevOps Guru에 대한 지원을 발표했습니다. 이제 클릭 몇 번으로 조직의 계정 및 리전 전체에 Amazon DevOps Guru를 설정할 수 있습니다. 조직 전체에 Amazon DevOps Guru를 설정하면 고객에게 영향을 미치기 훨씬 전에 운영 문제를 파악할 수 있습니다.

Amazon Fraud Detector는 맞춤형 기계 학습 모형을 사용하여 비용이 많이 드는 차지백을 초래할 수 있는 신용카드 거래와 같이 잠재적인 사기성 온라인 활동을 쉽게 식별해주는 완전관리형 서비스입니다. 이 서비스는 이제 카드 소유자 데이터 또는 민감한 인증 데이터를 저장, 처리 또는 전송하는 엔터티에 적용되는 Payment Card Industry Data Security Standard(PCI DSS)를 지원합니다.

MySQL 데이터베이스 버전 5.7 및 8.0에 대한 업데이트 발표에 이어 MySQL의 마이너 버전인 5.7.34 및 8.0.25를 지원하도록 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL이 업데이트되었습니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 MySQL에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 수많은 버그 수정, 성능 개선 및 MySQL 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다. Amazon RDS 사용 설명서에서 데이터베이스 인스턴스 업그레이드에 대해 자세히 알아보십시오. 그리고 Amazon RDS 관리 콘솔에서 사용 가능한 최신 마이너 버전을 사용하여 완전관리형 Amazon RDS 데이터베이스를 생성하거나 업데이트하십시오.

Amazon ECS는 오늘 정기적으로 또는 예약된 방식으로 실행되거나 Amazon EventBridge(EventBridge) 이벤트로 트리거되는 Amazon ECS 태스크에 대해 더 나은 구성 가능성을 제공하는 새로운 기능을 발표했습니다. 고객은 이제 Amazon ECS로 실행되는 태스크 API를 사용하여 직접 시작된 작업과 마찬가지로 예약 및 이벤트 기반 태스크에 대해 똑같이 풍부한 구성에 액세스할 수 있습니다.

AWS Training and Certification은 무료 디지털 과정인 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) Business Continuity and Disaster Recovery를 개설하게 되어 기쁘게 생각합니다. 50분 분량의 이 고급 과정은 Amazon S3 구현을 위한 비즈니스 연속성 및 재해 복구 계획을 구현하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다. 이는 클라우드 아키텍트, 스토리지 아키텍트, 개발자 및 운영 엔지니어를 위해 고안되었으며 대화형 강의와 이해도를 확인하는 퀴즈가 포함되어 있습니다.

이 출시를 통해 Amplify DataStore는 이제 다중 권한 부여 모드를 지원하므로 사용자가 앱 데이터에 액세스할 수 있는 방벙을 개발자가 쉽게 제어할 수 있습니다. DataStore는 프런트엔드 앱 개발자에게 실시간 앱을 구축할 수 있는 기능과 더불어 디바이스(웹 브라우저 또는 모바일 디바이스)에 데이터를 저장하고 데이터를 클라우드 및 인터넷 연결이 있는 디바이스에 자동으로 동기화하여 오프라인 기능을 제공합니다. 고객은 Amplify Admin UI를 사용하거나 Amplify CLI로 GraphQL 스키마 파일을 편집하여 권한 부여 규칙을 시각적으로 구성할 수 있습니다.

AWS IoT Core for LoRaWAN은 이제 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄) 및 미국 서부(오레곤) AWS 리전이 추가된 총 5개의 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 기존에는 미국 동부(버지니아 북부) 및 EU(아일랜드) AWS 리전에서만 IoT Core for LoRaWAN을 사용할 수 있었습니다.

AWS Storage Gateway가 Amazon S3 및 Amazon S3 액세스 포인트용 AWS Privatelink에 대한 지원을 추가합니다.  온 프레미스 게이트웨이(VMware, Microsoft Hyper V, Linux 커널 기반 가상 머신(KVM) 또는 AWS Storage Gateway 하드웨어 어플라이언스)에 Amazon S3 File Gateway를 사용한다면 이제 HTTP 프록시가 필요 없이 게이트웨이에서 Amazon S3로 직접 프라이빗 연결을 생성할 수 있습니다.

Amazon AppStream 2.0은 이제 로컬 웹캠 비디오 입력을 웹 브라우저를 사용하는 AppStream 2.0 스트리밍 세션으로 원활하게 리디렉션하여 실시간 오디오-비디오(AV)를 지원합니다. 이전에는 이 기능을 Windows용 AppStream 2.0 클라이언트에서만 사용할 수 있었습니다. 웹 브라우저에서 제공되는 실시간 AV 지원을 통해 사용자는 AppStream 2.0 스트리밍 세션 내에서 AV 협업 및 미디어 애플리케이션을 사용하고 Windows PC, Mac, Chromebook 및 씬 클라이언트 등 광범위한 클라이언트 디바이스에서 연결할 수 있습니다. 사용자는 AppStream 2.0 세션을 종료하거나 관리해야 하는 클라이언트 소프트웨어를 추가하지 않아도 협업할 수 있습니다.

Amazon Textract는 스캔한 문서에서 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하여 단순한 OCR(광학 문자 인식)을 넘어 양식과 테이블에서 데이터를 식별, 이해 및 추출하는 기계 학습 서비스입니다. AWS는 여러분의 피드백을 바탕으로 기본 기계 학습 모델을 지속적으로 개선하여 더 나은 정확성을 제공합니다. 오늘, 필기 추출 기능에 대한 정확성 향상 업데이트를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 오늘부터 금융, 의료, 법률, 공공 부문 등의 많은 문서에 걸쳐서 특히 숫자, 날짜, 전화번호, 웹사이트 주소에 대한 필기 전사의 정확도가 향상되었습니다. Textract는 이제 수표, 의료 양식, 여행 양식 등의 문서 내에 있는 필기를 더 정확하게 감지합니다. 

2021년 7월 1일부터 AWS는 VPC 인터페이스 엔드포인트(AWS PrivateLink 기반)에 대한 데이터 프로세싱 요금을 인하합니다. 새로운 요금 체계는 AWS PrivateLink를 통해 고용량 데이터 집약적 서비스에 대한 액세스 요금을 줄여줍니다. AWS PrivateLink는 모든 네트워크 트래픽을 AWS 네트워크 내부에 유지하면서 고객이 안전하고 확장 가능한 방식으로 AWS 서비스 또는 그 외에 AWS에 호스팅된 서비스에 액세스할 수 있도록 합니다. 

오늘부터 AWS Firewall Manager를 사용하는 고객은 AWS Network Firewall에 대한 경로 구성을 중앙에서 모니터링하고 구성을 준수하지 않는 경로에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 이 출시를 통해 고객은 이제 VPC 경로를 모니터링하여 각 VPC에서 Firewall Manager가 배포한 Network Firewall이 IGW(인터넷 게이트웨이)를 통해 수신되는 트래픽을 검사하도록 할 수 있습니다. 고객은 방화벽 검사를 우회하는 경로나 비대칭 트래픽을 유발하는 경로와 같은 비준수 경로 구성에 대한 알림을 받을 수 있으며 경로 수정을 위한 제안 사항을 받을 수 있습니다.

Amazon CloudFront는 CNAMEAlreadyExists 오류 코드 발생 시 대체 도메인 이름(CNAME)을 찾고 이동하는 데 도움이 되는 2가지 새로운 API인 ListConflictingAliases와 AssociateAlias를 발표했습니다. 이 새로운 API를 사용하면 소스 배포가 동일한 계정에 있거나 다른 계정의 소스 배포가 비활성화되어 있는 한 CNAME이 있는 배포를 확인하고 CNAME을 대상 배포로 이동할 수 있습니다. 소스 배포가 여전히 활성화된 계정 간에 CNAME을 이동하려면 AWS Support에 문의하고 다음 단계를 따라야 합니다.

오늘 AWS는 고객이 Application Manager 콘솔을 떠나지 않고도 AWS CloudFormation 템플릿과 스택을 관리하고 프로비저닝하는 데 사용할 수 있는 AWS Systems Manager 기능인 Application Manager의 새로운 기능을 발표했습니다. Application Manager를 통해 고객은 AWS Launch Wizard, AWS Service Catalog 앱 레지스트리, AWS Resource Groups, Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 클러스터 및 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 등 여러 AWS 서비스에서 애플리케이션을 검색하고 관리할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 템플릿 관리를 위해 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 또는 버전 관리 시스템을 설정하지 않고도 CloudFormation 템플릿 및 스택의 수명 주기를 관리할 수 있는 즉시 사용 가능한 솔루션을 고객에게 제공합니다.

AWS Lambda는 이제 RabbitMQ용 Amazon MQ를 이벤트 소스로 지원하여 고객이 RabbitMQ 대기열의 메시지로부터 트리거되는 애플리케이션을 빠르고 쉽게 구축할 수 있도록 합니다. Amazon MQ는 클라우드에서 메시지 브로커를 쉽게 설정하고 운영할 수 있도록 지원하는 Apache ActiveMQ 및 RabbitMQ용 관리형 메시지 브로커 서비스입니다. 고객은 서버 프로비저닝 또는 관리에 대한 걱정 없이 Amazon MQ 메시지 브로커에 게시된 메시지를 기반으로 호출되는 Lambda 함수를 통해 빠르고 쉽게 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

오늘 달라스와 필라델피아의 AWS Local Zones 정식 출시를 발표합니다. 이제 고객은 새로운 AWS Local Zones를 사용하여 달라스와 필라델피아 메트로 지역에서 최종 사용자 또는 온프레미스 설치에 10밀리초 미만의 지연 시간이 필요한 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.

이제 미국 서부(캘리포니아 북부), 아시아 태평양(오사카), 캐나다(중부), 남아메리카(상파울루) 등 4개의 추가 리전에서 AWS Application Migration Service(AWS MGN)를 이용할 수 있습니다.

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 웹 또는 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오, 화면 공유 및 메시징 기능을 추가할 수 있습니다. 오늘부터 개발자는 미디어 캡처 파이프라인을 사용해 Amazon Chime SDK 화상회의 콘텐츠를 캡처하여 원하는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 저장할 수 있습니다. 이 새 기능은 화상회의 오디오, 비디오 및 콘텐츠 공유 스트림을 5초 세그먼트로 캡처하여 화상회의 이벤트 및 데이터 메시지와 함께 개발자가 지정한 S3 버킷으로 직접 전송합니다.

Workflow Studio는 AWS 콘솔에서 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 쉽고 빠르게 워크플로를 구축할 수 있는 새로운 AWS Step Functions용 시각적 워크플로 디자이너입니다.

AWS 고객은 이제 AWS Systems Manager의 기능인 AWS AppConfig 내에서 두 애플리케이션 구성 버전을 나란히 비교할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 두 버전에서 변경된 구성 값의 차이를 강조 표시하고, 개발자와 Devops 전문가들이 자신의 구성 데이터가 시간에 따라 어떻게 변화했는지를 이해하는 데 도움을 줍니다. 의도된 구성 값을 배포할 때 애플리케이션 중단 위험성을 완화하는 안전성 기능도 추가됩니다.

Amazon Virtual Private Cloud(VPC)가 이제 보안 그룹 규칙에 리소스 식별자와 태그를 지원합니다. 이제 할당된 규칙 ID와 리소스 태그를 사용해 VPC 보안 그룹 규칙을 관리할 수 있습니다.

이제 Amazon RDS for Oracle은 OEM(Oracle Enterprise Manager) Cloud Control 13c 릴리스 5용 OMA(Oracle Management Agent) 버전 13.5를 지원합니다. OEM 13c는 Oracle 데이터베이스를 모니터링 및 관리하기 위한 웹 기반 도구를 제공합니다. Amazon RDS for Oracle은 OMS(Oracle Management Service)와 통신하여 모니터링 정보를 제공하는 OMA를 설치합니다. OMS 13.5를 실행하는 고객은 이제 OMA 13.5를 설치하여 데이터베이스를 관리할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직이 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터 AWS 고객은 Amazon Kendra 웹 크롤러를 사용하여 웹 페이지를 인덱싱하고 검색할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon EC2 M6g, C6g R6g 및 T4g 인스턴스를 EU(파리, 밀라노) 리전에서 사용할 수 있습니다. 추가로 중동(바레인) 리전에서는 Amazon EC2 M6g 인스턴스도 사용할 수 있습니다.

Amplify Admin UI가 이제 기존 Amazon Cognito 사용자 풀 및 자격 증명 풀 가져오기를 지원합니다. 즉 Cognito 사용자 풀과 자격 증명 풀 리소스를 본인의 Amplify 앱에 링크하여 데이터 모델의 권한 부여 시나리오를 활용하고, Admin UI에서 직접 사용자와 그룹을 관리할 수 있게 됩니다.

Amazon CloudWatch Container Insights for Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)를 이제 AWS 중동(바레인) 리전에서 사용할 수 있습니다. Container Insights를 사용하면 DevOps 및 시스템 엔지니어가 자동화된 대시보드를 통해 컨테이너화된 애플리케이션 및 시스템 및 마이크로서비스 환경을 모니터링, 격리 및 진단할 수 있습니다. 이 기능은 Amazon ECS 및 AWS Fargate 리소스(클러스터, 태스크 및 서비스 등)의 성능과 상태를 시각화하는 데 도움이 됩니다.

이제 RabbitMQ 브로커용 Amazon MQ에서 일관된 해시 교환 유형을 사용할 수 있습니다. 이 교환 유형은 일관된 해시를 사용하여 대기열 간에 균일하게 배포하는 데에 사용됩니다. 일관된 해시 교환은 소비자 수는 확장하면서 종속 메시지 순서를 유지하는 트랜잭션 처리와 같은 애플리케이션에서 유용합니다.

이제 Amazon Athena 사용자는 파라미터화된 쿼리의 재사용성, 단순성, 보안의 이점을 활용할 수 있습니다. 이 기능은 현재 사용 가능하며, 분석가는 날짜 필터 또는 집계 기간과 같이 자주 수정하는 기준이 있는 쿼리를 여러 사용 사례에 적용되는 파라미터화된 쿼리로 변환하여 시간을 절약하고 오류를 방지할 수 있습니다. 애플리케이션 개발자는 이를 사용하여 SQL 명령어 주입 위험으로부터 보호하고 사용자의 선택에 따라 SQL을 생성하는 애플리케이션 통합을 단순화할 수 있습니다.

AWS Elemental MediaPackage는 이제 HLS, CMAF 및 DASH 형식의 라이브 및 VOD 스트림에 대해 시간이 지정된 ID3 메타데이터 패스스루를 지원합니다. ID3 메타데이터 태그를 사용하면 타임코드가 지정된 HLS 비디오 스트림에 데이터를 임베드할 수 있습니다. 이 타임코드는 다운스트림 시스템이나 클라이언트에서 재생 환경을 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 스트림에 메타데이터를 동적으로 추가하여 광고 삽입 비커닝, 클라이언트 측 동적 그래픽 오버레이, 콘텐츠 챕터 및 오디오 트랙 목록과 같은 사용 사례를 활성화 할 수 있습니다.

AWS Glue Studio를 사용하면 이제 시각적 작업 작성 프로세스의 각 단계에서 데이터를 미리 볼 수 있습니다. AWS Glue Studio는 데이터를 자동으로 샘플링한 다음 작업에서 각 변환을 실행하므로 작업을 저장하거나 실행하지 않고도 변환을 테스트하고 디버깅할 수 있습니다. 시각 편집기에서 각 소스, 대상 및 변환 노드에 대해 데이터 미리보기를 사용할 수 있으므로 결과를 단계별로 확인할 수 있습니다.

이제 Sinnet이 운영하는 아시아 태평양(홍콩) 리전, 중국(베이징) 리전과 NWCD가 운영하는 중국(닝샤) 리전에서 Amazon Redshift RA3를 사용할 수 있습니다. Amazon Redshift RA3 인스턴스와 관리형 스토리지를 사용하면 컴퓨팅과 스토리지를 독립적으로 조정하여 쿼리 성능을 높이고 비용을 절감하는 동시에 Amazon Redshift 클러스터 전체에서 라이브 데이터를 쉽고 안전하게 공유할 수 있습니다. RA3는 3가지 다른 노드 유형(RA3.16xlarge, RA3.4xlarge, RA3.xlplus)으로 제공되므로 워크로드 요구 사항에 따라 요금과 성능 간의 균형을 조정할 수 있습니다. 

Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) 관리형 노드 그룹은 이제 여러 노드의 병렬 업그레이드를 지원합니다.

Amplify CLI는 이제 AWS Lambda 함수에서 사용할 환경 변수 및 보안 정보 저장을 지원하여 환경별 구성을 비즈니스 로직과 분리하는 데 도움을 줍니다. AWS Amplify CLI는 프런트엔드 개발자가 AWS Lambda 함수로 구동되는 비즈니스 로직 등 클라우드에서 앱 백엔드를 생성하는 데 도움이 되는 명령줄 도구 체인입니다. 고객은 환경 변수를 사용하여 API 엔드포인트와 같은 환경별 값을 저장하고 보안 정보를 사용하여 API 키 등 민감한 정보를 안전하게 저장합니다.

AWS ParallelCluster는 과학자, 연구원 및 IT 관리자가 AWS 클라우드에서 HPC(고성능 컴퓨팅) 클러스터를 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 완벽하게 지원되고 유지 관리되는 오픈 소스 클러스터 관리 도구입니다. HPC 클러스터는 긴밀하게 결합된 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 리소스의 모음으로, 고객이 대규모 과학 및 엔지니어링 워크로드를 실행할 수 있도록 지원합니다.

이번 출시로, AWS Amplify는 이제 조건부 백엔드 빌드, 자동 빌드 시간 aws-exports.js 생성, 여러 프런트엔드 브랜치 간에 백엔드를 재사용할 수 있는 간소화된 콘솔 워크플로를 지원합니다. AWS Amplify의 지속적 배포 서비스는 프런트엔드 개발자에게 모든 코드 커밋에서 풀 스택 앱(프런트엔드 및 백엔드)을 구축하고 배포하는 가장 빠른 방법을 제공합니다.

Kendra Enterprise Edition은 이제 더 작은 워크로드를 지원하기 위 해 더 작게 세분화된 단위로 제공됩니다. 기본 KEE(Kendra Enterprise Edition)는 이제 동일한 기능과 가용성을 더 작은 규모와 1.40 USD/시간(1,008 USD/월)에서 시작하는 더 저렴한 요금으로 제공합니다. 기본 KEE는 이제 일일 최대 100,000개의 문서 및 8,000건의 검색을 지원하며, 적응형 버스팅 기능을 통해 예측할 수 없는 쿼리 급증을 더 잘 처리할 수 있습니다. 마찬가지로, Virtual Storage Capacity 단위는 이제 0.7 USD/시간의 요금으로 단위당 문서 100,000개의 증분 단위로 확장될 수 있습니다(최대 30GB). Virtual Query 단위는 0.7 USD/시간의 요금으로 일일 쿼리 8,000건의 증분 단위로 확장될 수 있습니다.