게시된 날짜: Jul 15, 2021
National Library of Medicine, Digital Earth Africa, Amazon 및 기타 출처의 신규 또는 업데이트된 데이터 집합 44개를 공개 데이터 레지스트리의 다음 범주에서 사용할 수 있습니다.
코로나19:
- Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo Institute of Radiology(InRad)의 InRad COVID-19 X-Ray and CT Scans
- Imperial College London의 REDASA COVID-19 Dataset
농업:
- Innovative Solutions for Decision Agriculture(iSDA)의 iSDAsoil
기후 및 날씨:
- 업데이트: National Oceanic and Atmospheric Administration의 Global Surface Summary of Day
- 업데이트: National Oceanic and Atmospheric Administration의 Geostationary Operational Environmental Satellites (GOES) 16 & 17
- National Oceanic and Atmospheric Administration의 National Bathymetric Source Data
- National Oceanic and Atmospheric Administration의 Rapid Refresh Forecast System (RRFS) Ensemble [Prototype]
- Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation의 Climate retrospective Analysis and Forecast Ensemble system: version 1
에너지:
- National Renewable Energy Laboratory의 Commercial Building Sector Stock model (ComStock)
지리 공간:
- Digital Earth Africa로 관리되는 아프리카에 대한 Landsat, Sentinel-2 및 Sentinel-1 데이터
- Remote Sensing Big Data Intelligent Application Laboratory, Sun Yat-sen University의 Normalized Difference Urban Index (NDUI)
생명 과학:
- Washington University School of Medicine의 CIViC (Clinical Interpretation of Variants in Cancer)
- Global Biodiversity Information Facility의 GBIF Species Occurrences
- Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory의 BossDB Open Neuroimagery Datasets
- Toyoko and Universidad Nacional de Quilmes의 Conformational Space of Short Peptides
- Allen Institute for Brain Sciences의 Ivy Glioblastoma Atlas
기계 학습:
- Allen Institute for Artificial Intelligence(AI2)의 12 benchmark datasets
- Amazon의 Amazon Berkeley Objects Dataset
- Amazon의 Airborne Object Tracking Dataset
- Amazon의 Helpful Sentences from Reviews
- Amazon의 Low Context Name Entity Recognition (NER) Datasets with Gazetteer
- Amazon의 Multilingual Name Entity Recognition (NER) Datasets with Gazetteer
- Amazon의 Amazon-PQA
- Amazon의 WikiSum: Coherent Summarization Dataset for Efficient Human-Evaluation
- Amazon의 Pre- and post-purchase product questions
- Amazon의 MWIS VR Instances
- Amazon의 FashionLocalTriplets
- Amazon의 PASS: Perturb-and-Select Summarizer for Product Reviews
- Intelinair, Inc.의 Corn Kernel Counting Dataset
- PyFR의 High-Order Accurate Direct Numerical Simulation of Flow over a MTU-T161 Low Pressure Turbine Blade
- National Library of Medicine의 PubMedCentral Open Access Text Mining Datasets
데이터를 제공할 계획이 있으신가요? AWS Open Data Sponsorship 프로그램은 공개적으로 사용 가능한 클라우드에 최적화된 고가치 데이터 집합에 대한 스토리지 비용을 부담합니다. 이 프로그램은 다음을 추구하는 데이터 공급자를 대상으로 합니다.
- AWS에서 데이터를 분석에 사용할 수 있도록 하여 데이터 액세스를 민주화합니다.
- 데이터 작업 비용을 낮추는 새로운 클라우드 네이티브 기술, 형식 및 도구를 개발합니다.
- 공유 데이터 집합에 대한 액세스를 활용하는 커뮤니티의 개발을 장려합니다.