게시된 날짜: Aug 6, 2021
Amazon Rekognition Video는 동영상을 분석하여 사물, 사람, 얼굴, 텍스트, 장면, 활동 및 부적절한 콘텐츠를 감지할 수 있는 기계 학습(ML) 기반 서비스입니다. 비디오 세그먼트 감지를 사용해 미디어 기업은 비디오 파일에서 무음의 검은 프레임, 엔딩 크레디트, 컬러바, 샷 변경 등을 정확한 프레임으로 감지해 일반적인 운영 작업을 간소화할 수 있습니다. 오늘부터 고객은 오프닝 크레디트, 콘텐츠 세그먼트, 슬레이트, 스튜디오 로고의 네 가지 추가 세그먼트 유형을 감지할 수 있습니다. 추가로 샷 감지와 복합적인 엔딩 크레디트 시퀀스의 정확도가 개선되었고 검은 프레임 감지라는 새로운 필터링 옵션으로 다양한 파일 품질과 색상 범위를 처리할 수 있습니다.
비디오 세그먼트 감지로 운영과 미디어 공급망 팀은 수동으로 진행해야 하는 지루한 콘텐츠 준비와 온디맨드 비디오(VOD) 애플리케이션에 대한 품질 관리(QC) 작업을 간소화합니다. 일반 작업이란, ‘다음 이야기’ 및 ‘인트로 건너뛰기’ 같은 마커 추가하기, 무음의 검은 배경으로 식별되는 사전 삽입 광고 시간 마커 감지, 송출 전의 슬레이트와 컬러바와 같이 원치 않는 섹션 제거하기 등이 있습니다. 비디오 세그먼트 감지를 통해 고객은 몇 시간이 걸리던 자산 검토를 몇 분으로 줄이고, 수동 작업의 비용을 2~5배까지 삭감하며 대량 볼륨의 아카이브 또는 서드 파티 콘텐츠를 짧은 소요 시간으로 스트리밍하도록 준비할 수 있습니다. 이는 브로드캐스터와 스트리밍 플랫폼의 운영자 리소스에 크게 여유를 주어 보다 가치가 높은 일에 전념하게 하고 대화식 건너뛰기 프롬프트를 생성해 시청자의 참여를 유지하며 광고 삽입 워크플로를 단순화하여 수익 창출이 쉬워집니다.
Amazon Rekognition Video에 대한 비디오 세그먼트 감지 업데이트는 순차적으로 진행될 예정입니다. 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(서울) 리전에서는 이 업데이트를 지금 사용할 수 있습니다. 8월 9일자로 유럽(아일랜드), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(런던), 아시아 태평양(싱가포르), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 동부(오하이오), 아시아 태평양(도쿄)에서도 출시됩니다. 시작하려면 블로그 게시물을 읽고 설명서를 참조하거나 최신 AWS SDK를 다운로드하세요.