게시된 날짜: Sep 17, 2021
Amazon QuickSight가 고객의 시간을 절약하고 데이터 거버넌스를 개선하는 새로운 기능인 Dataset-as-a-Source를 발표했습니다. Dataset-as-a-Source를 사용하는 사용자는 하나 이상의 기존 데이터세트를 입력으로 사용하여 새로운 데이터세트를 생성하고, 이를 다른 데이터베이스, CSV 파일, Twitter 같은 앱 등 새로운 데이터 소스와 결합할 수 있습니다. 큐레이터는 작성자가 자체 데이터 집합을 생성하기 위해 재사용할 수 있는 중앙 데이터 집합을 생성할 수 있습니다. 큐레이터는 중앙 데이터 집합에서 비즈니스 지표의 정의를 제어할 수 있고 작성자는 새로운 데이터 집합을 생성하기 위한 시작점을 확보하여 시간을 절약할 수 있습니다. 데이터 집합의 정의를 업데이트해야 하는 경우 큐레이터는 중앙 데이터 집합을 변경할 수 있으며 종속 데이터 집합은 자동으로 업데이트됩니다. Dataset-as-a-Source를 사용해 데이터세트를 Direct Query, SPICE 또는 이 둘의 조합과 결합할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
현재 작성자는 큐레이터를 사용하여 복잡한 데이터세트를 생성하고 있으며 큐레이터가 데이터세트를 구축하는 동안 기다려야 합니다. 또한 각 데이터 집합을 아예 처음부터(본래 데이터 소스부터) 생성해야 합니다. 결과적으로 데이터 집합 소유자는 각 개별 데이터 집합에서 관련 비즈니스 지표를 복제해야 합니다. 지표 정의가 변경되면 데이터 집합을 한 번에 하나씩 업데이트하는 것은 비효율적이며 하나의 특정 데이터 집합에서 업데이트를 누락하거나 실수를 범할 위험이 있습니다.
Dataset-as-a-Source를 통해 큐레이터는 중앙 데이터 집합을 생성하고 이를 팀의 작성자와 공유할 수 있습니다. 작성자는 이러한 데이터 집합을 시작점으로 사용하여 자신의 데이터 집합을 생성할 수 있습니다. 큐레이터는 필드를 다시 만드는 작업을 재수행할 필요 없이 작성자가 사용할 수 있는 중앙 데이터 집합에서 비즈니스 지표를 정의할 수 있습니다. 또한 저자는 큐레이터가 수행한 모든 결합 및 필터링 작업으로부터 이익을 얻으며, 이를 다시 수행할 필요가 없습니다. 큐레이터가 중앙 정의 필드를 변경하려는 경우 하나의 중앙 데이터 집합을 수정하면 연결된 데이터 집합이 자동으로 업데이트되어 시간을 절약하고 오류를 방지할 수 있습니다.
Dataset-as-a-Source는 미국 동부(버지니아 북부 및 오하이오), 미국 서부(오레곤), 캐나다, 상파울루, EU(프랑크푸르트, 아일랜드 및 런던), 아시아 태평양(뭄바이, 서울, 싱가포르, 시드니, 도쿄) 및 미국 서부(GovCloud) 등 모든 QuickSight 리전에서 Amazon QuickSight Standard 및 Enterprise 에디션으로 사용할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 여기를 참조하십시오. 현재 행 수준 보안(RLS) 또는 열 수준 보안(CLS)를 사용하는 데이터 집합은 새 데이터 집합의 소스로 사용할 수 없습니다. 그러나 이는 가까운 장래에 보완될 것입니다. RLS 및 CLS는 원본 데이터 집합에서 생성된 종속 데이터 집합에 계속 적용할 수 있습니다.