게시된 날짜: Sep 30, 2021
Amazon SageMaker JumpStart를 사용하면 기계 학습을 빠르고 쉽게 시작할 수 있습니다. SageMaker JumpStart는 몇 번의 클릭과 원 클릭 배포 및 널리 사용되는 오픈 소스 모델의 미세 조정을 통해 쉽게 배포할 수 있는 가장 일반적인 사용 사례를 위한 솔루션 세트를 제공합니다. 오늘부터 예제 노트북, 텍스트 모델 및 솔루션을 포함한 다중 모드 재무 텍스트 분석 도구 모음에 액세스할 수 있습니다.
이번 출시로 Amazon SageMaker JumpStart 내에서 새로운 다중 모드 재무 분석 도구 세트를 사용할 수 있게 되었습니다. 이러한 새로운 도구를 사용하면 재무 텍스트 문서에서 얻은 새로운 인사이트를 통해 테이블형 ML 워크플로를 개선하고 최대 몇 주에 이르는 개발 시간을 절감할 수 있습니다. 새로운 SageMaker JumpStart Industry SDK를 사용하면 SEC 서류를 포함한 일반적인 공개 재무 문서를 쉽게 검색하고 감정, 소송, 위험, 가독성 등에 대한 요약 및 점수 매기기와 같은 기능을 사용하여 재무 텍스트 문서를 추가로 처리할 수 있습니다. 또한 학습 전송을 위해 재무 텍스트에 대한 사전 훈련된 언어 모델에 액세스하고 데이터 검색, 텍스트 기능 엔지니어링, 다중 모드 분류 및 회귀 모델을 위한 예제 노트북을 사용할 수 있습니다. 마지막으로, 완전히 사용자 지정할 수 있으며 AWS CloudFormation 템플릿과 참조 아키텍처 사용을 소개하는 기업 신용 점수 솔루션에 액세스할 수 있으므로 기계 학습 여정을 더욱 앞당길 수 있습니다.
Amazon SageMaker JumpStart는 Amazon SageMaker Studio가 제공되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. 새로운 다중 모드 재무 텍스트 분석 도구에 대해 자세히 알아보려면 두 블로그 게시물("Use SEC text for ratings classification using multimodal ML in Amazon SageMaker JumpStart" 및 "Use pre-trained financial language models for transfer learning in Amazon SageMaker JumpStart")을 참조하세요. SageMaker JumpStart를 시작하려면 설명서를 참조하세요.