2021년 10월

Amazon Lightsail에서 이제 AWS CloudFormation을 지원하여 CloudFormation 템플릿을 활용해 Lightsail 인스턴스, 디스크 또는 데이터베이스로 구성된 애플리케이션 스택을 프로비저닝하고 관리할 수 있게 되었습니다. 또한 스택을 필요한 만큼 쉽게 자동화하고 복제할 수 있습니다. 이를 통해 Lightsail 콘솔 및 AWS CLI/SDK 외에 Lightsail 리소스를 관리할 수 있는 새롭고 편리한 방법이 추가되었습니다.

이제 AWS App2Container(A2C)에서 컨테이너식 Windows 애플리케이션을 AWS Fargate for ECS Windows 컨테이너에 배포할 수 있습니다. 이 기능을 통해 사용자는 이전에 지원되던 ECS 및 EKS 외에 AWS Fargate for ECS Windows 컨테이너를 배포 런타임 대상으로 지정할 수 있습니다. App2Container를 사용하면 간단한 몇 단계를 수행하여 실행 중인 Windows 기반 .NET 애플리케이션 또는 Windows 서비스를 분석 및 컨테이너화하고 AWS Fargate for ECS Windows 컨테이너에 배포할 수 있습니다. 개발자는 AWS Fargate가 제공하는 자동 크기 조정, 호스트 관리 및 보안 애플리케이션 수명 주기 관리를 활용할 수 있습니다.

멀티플레이어 게임용 클라우드 서버의 배포, 운영 및 크기 조정을 처리하는 완전관리형 전용 게임 서버 호스팅 솔루션인 Amazon GameLift를 이제 AWS 아시아 태평양(오사카) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이제 게임 개발자는 오사카에서 GameLift 다중 리전 플릿을 사용하여 인스턴스를 배포할 수 있습니다.

이제 Amazon Machine Images(AMI)를 AWS Organizations 및 조직 단위(OU)와 공유할 수 있습니다. 이전에는 AMI를 특정 AWS 계정 ID와만 공유할 수 있었습니다. AMI를 AWS Organizations와 공유하려면 AWS Organizations에서 추가되거나 제거된 AWS 계정과의 AMI 공유를 명시적으로 관리해야 했습니다. 이번 새로운 기능이 도입되면서 더 이상 조직 변경으로 인해 AMI 권한을 업데이트할 필요가 없어졌습니다. AMI 공유는 조직 변경 사항 발생 시 자동으로 동기화됩니다. 이 기능은 AWS 계정이 늘어나고 확장됨에 따라 AMI를 중앙 집중식으로 관리하고 규제하는 데 도움이 됩니다.

AWS App Mesh Metric Extension이 정식 출시되었습니다. Metric Extension으로 고객은 집계된 App Mesh 서비스 지표를 수집하고 필터링할 수 있어 디버깅, 모니터링 간소화, 사용 요금 절감에 도움이 됩니다. App Mesh Metric Extension은 Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS, 자체 관리형 Kubernetes에서 워크로드를 실행하는 모든 고객이 사용할 수 있습니다. AWS App Mesh는 애플리케이션 수준의 네트워킹을 통해 서비스에서 여러 유형의 컴퓨팅 인프라와 원활하게 통신할 수 있도록 하는 서비스 메시입니다.

Amazon Connect Chat에서는 이제 채팅 메시지의 실시간 스트리밍을 구독할 수 있어 고객에게 맞춤형 환경을 생성할 수 있는 새로운 API를 제공합니다. 새로운 API를 사용하면 Amazon Connect Chat을 SMS 솔루션 및 서드 파티 메시징 애플리케이션(예: Facebook Messenger, Twitter)과 통합하고 모바일 푸시 알림을 활성화하며 분석 대시보드를 생성해 채팅 메시지 활동을 모니터링하고 추적할 수 있습니다. 메시지는 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 통해 게시되며, Amazon SNS 콘솔로 이동해서 새 SNS 주제를 생성하여 몇 번의 클릭으로 설정할 수 있습니다.

Amazon Quantum Ledger Database(QLDB)가 설치 및 사용이 쉬운 새로운 버전의 QLDB Shell을 출시합니다. QLDB 고객은 이제 자주 사용하는 운영 체제에 맞춰진 QLDB Shell을 다운로드하여 다른 설치 단계를 수행하거나 종속성을 설치할 필요 없이 QLDB 원장 쿼리를 시작할 수 있습니다. QLDB Shell은 오픈 소스이므로 전문 사용자의 경우 소스 코드를 사용하여 구축하고 사용자 지정 요구 사항에 맞출 수 있습니다. 업데이트된 이 QLDB Shell은 향상된 쿼리 런타임 통계를 제공하고, 쿼리 출력에 사용할 수 있는 선택적 테이블 데이터 형식을 도입하며, 기본 설정 옵션을 저장할 수 있는 구성 파일 지원을 제공하고, 테이블 나열 및 원장, 리전 및 엔드포인트 전환을 위한 편리한 명령을 추가합니다.

Amazon Rekognition은 이미지 및 동영상을 분석하여 사물, 사람, 얼굴, 텍스트, 장면, 활동 및 부적절한 콘텐츠를 감지할 수 있는 ML(기계 학습) 기반 서비스입니다. 유명 인사 인식 기능은 고객이 ML을 사용하여 이미지와 동영상에서 잘 알려진 수천 명의 유명 인사를 쉽게 인식할 수 있게 해 줍니다. 유명 인사 인식 기능은 제작된 미디어 콘텐츠에 쉽게 검색할 수 있도록 태그를 지정할 때 수반되는 반복적인 수작업을 대폭 감소해 줍니다. 8월 26일에 AWS는 고객이 더 높은 정확도(오탐 및 거부 감소)로 전 세계의 유명 인사를 더 많이 인식할 수 있는 Rekognition Image 업데이트를 출시했습니다. 그뿐 아니라 고객은 인식한 각 유명 인사에 대해 성별, 표정 및 미소의 세 가지 새 속성을 얻을 수 있습니다.

Amazon Transcribe는 기계 학습 전문가 없이도 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. 오늘부터 Amazon Transcribesms AWS 스톡홀름 및 케이프타운 리전에서 배치 트랜스크립션을 지원합니다. 

Amazon Web Services(AWS)에서 컴퓨팅 최적화 Amazon EC2 C6i 인스턴스를 공식 출시한다고 발표했습니다. 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서(코드명 아이스 레이크) 및 올코어 터보 주파수 3.5GHz로 구동되는 C6i 인스턴스는 C5 인스턴스보다 최대 15% 나은 컴퓨팅 성능 가성비 및 인텔 총 메모리 암호화(TME)를 통한 상시 메모리 암호화를 제공합니다. 컴퓨팅 집약적 워크로드를 위해 설계된 C6i 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저가 결합된 AWS Nitro System을 기반으로 하므로, 호스트 하드웨어의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스가 인스턴스에 제공됩니다. 이러한 인스턴스는 배치 처리, 분산 분석, 고성능 컴퓨팅(HPC), 광고 제공, 고도로 확장 가능한 멀티플레이어 게임, 비디오 인코딩 등 컴퓨팅 집약적 워크로드에 이상적입니다.

Babelfish for Aurora PostgreSQL은 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션이 Microsoft SQL Server용으로 작성된 애플리케이션의 쿼리를 이해할 수 있도록 해주는 새로운 기능입니다. Babelfish를 사용하면 기존 마이그레이션 대비, 필요한 작업의 일부만으로 현재 SQL Server에서 실행 중인 애플리케이션을 Aurora PostgreSQL에서 직접 실행할 수 있습니다. Babelfish가 SQL Server 유선 프로토콜(TDS)과 Microsoft SQL Server 쿼리 언어인 T-SQL을 이해할 수 있으므로 데이터베이스 드라이버를 전환하거나 모든 애플리케이션 쿼리를 다시 작성할 필요가 없습니다.

오늘부터 2가지 새로운 Amazon CloudWatch 지표를 사용하여 AWS Global Accelerator 리소스를 모니터링할 수 있습니다. 이제 EC2 인스턴스, Application Load Balancer, 네트워크 로드 밸런서 및 탄력적 IP 주소를 포함하여 액셀러레이터에서 제공하는 정상 엔드포인트의 총 수와 비정상 엔드포인트의 총 수를 모니터링할 수 있습니다. 2가지 새로운 지표를 사용해 CloudWatch 경보를 생성하여 Global Accelerator 엔드포인트의 문제를 보다 빠르고 쉽게 감지할 수 있습니다.

오늘 AWS에서 Amazon ECS Windows 컨테이너용 AWS Fargate의 가용성을 발표합니다. 이 기능은 AWS에서 Windows 컨테이너를 훨씬 더 쉽게 실행할 수 있도록 하여 Amazon ECS 고객을 위한 최신 컨테이너 기술의 도입을 단순화합니다.

이제 Babelfish for PostgreSQL 오픈 소스 프로젝트를 사용할 수 있습니다. Babelfish for PostgreSQL는 PostgreSQL이 Microsoft SQL Server용으로 작성된 애플리케이션의 쿼리를 이해할 수 있는 기능을 제공합니다. Babelfish를 사용하면 기존 마이그레이션과 비교할 때 필요한 작업의 일부만으로 현재 SQL Server에서 실행 중인 애플리케이션을 PostgreSQL에서 직접 실행할 수 있습니다. Babelfish가 SQL Server 유선 프로토콜과 Microsoft SQL Server 쿼리 언어인 T-SQL을 이해할 수 있으므로 데이터베이스 드라이버를 전환하거나 모든 애플리케이션 쿼리를 다시 작성할 필요가 없습니다.

오픈 소스 커뮤니티에서 PostgreSQL 데이터베이스 업데이트 소식을 발표한 데 이어, Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전에서 PostgreSQL 13.4, 12.8, 11.13 및 10.18을 지원하도록 업데이트했습니다. 이번 릴리스에는 PostgreSQL 커뮤니티의 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다. 참고로 Amazon Aurora PostgreSQL 9.6은 2022년 1월 31일에 서비스가 종료됩니다.

Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전은 이제 PostGIS 주요 버전 3.1을 지원합니다. 이 새로운 버전의 PostGIS는 PostgreSQL 버전 13.4, 12.8, 11.13, 10.18 이상에서 사용할 수 있습니다.

이제 AWS IoT SiteWise를 통해 고객은 서로 다른 자산 모델 계층에서 동일한 자산 모델을 사용할 수 있습니다. 이 기능을 통해 고객은 산업 운영의 가상 표현을 구축하는 데 필요한 모델 수를 줄여 자산 모델링 경험을 간소화할 수 있습니다. 이전에는 서로 다른 프로덕션 사이트에 배포된 동일한 유형의 머신에 대해 사용자가 각 프로덕션 사이트 모델에 하나의 자산 모델을 생성해야 했습니다. 이제 사용자는 하나의 자산 모델을 생성하고 모든 프로덕션 사이트 모델에서 재사용할 수 있습니다. 

AWS Marketplace, SaaS 계약용 Purchase Order Management 발표
오늘 AWS Marketplace는 고객이 AWS Marketplace에서 구매한 SaaS 계약에 대한 AWS 인보이스에 구매 주문 번호를 추가할 수 있는 SaaS 계약용 Purchase Order Management를 발표했습니다. 이전에는 고객이 모든 AWS Marketplace 거래에서 하나의 구매 주문 번호만 추가할 수 있었습니다. 이제 고객은 AWS Marketplace에서 거래 시 SaaS 계약에 대한 퍼블릭 및 프라이빗 오퍼와 관련된 구매 주문 번호를 추가할 수 있습니다. AWS Marketplace에 입력한 구매 주문 번호는 해당 인보이스에 나타나므로 소프트웨어 지출을 내부 예산에 쉽게 할당할 수 있습니다.

시청자 측정을 위해 Nielsen과 협력하는 경우 이제 AWS Elemental MediaLive를 사용하여 MediaLive 채널에서 Nielsen의 독점 워터마크를 인코딩할 수 있습니다.

Amazon Chime SDK는 개발자가 실시간 오디오, 비디오, 화면 공유, 메시징 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 하는 서비스입니다. PSTN(Public Switched Telephone Network) 오디오 API를 사용하여 개발자는 서버리스 AWS Lambda 기능의 민첩성과 운영 단순성을 사용하여 음성 메뉴, 클릭투콜 및 통화 라우팅과 같은 사용자 지정 전화 통신 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 오늘부터, 개발자는 PSTN 및 SIP(Session Initiation Protocol) 음성 통화를 녹음하고 통화 녹음 기능을 사용하여 선택한 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 녹음을 저장할 수 있습니다. 

Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)는 이제 모든 상용 AWS 리전의 EKS 관리형 노드 그룹에서 Bottlerocket에 대한 기본 지원을 추가합니다. 대부분의 EKS 고객은 현재 다양한 사용 사례를 위해 설계된 운영 체제가 지원하는 작업자 노드에 애플리케이션을 배포합니다. AWS는 컨테이너 실행을 위해 특별히 제작되고 최적화된 Linux 기반의 최소 오픈 소스 운영 체제인 Bottlerocket을 출시했습니다. EKS 관리형 노드 그룹과 Bottlerocket을 결합하면 프로덕션에서 컨테이너를 실행하기 위한 최신 모범 사례를 사용하여 컴퓨팅 용량을 프로비저닝하고 관리할 수 있는 간단한 방법이 제공됩니다. 이제 Bottlerocket이 관리형 노드 그룹을 위한 기본 제공 AMI 선택 항목으로 포함되어 고객이 클릭 한 번으로 컨테이너에 최적화된 작업자 노드를 프로비저닝할 수 있습니다.

EC2에서 가장 빠른 블록 스토리지 성능을 제공하는 Amazon EC2 R5b 인스턴스를 이제 AWS EU(아일랜드 및 런던) 리전에서 사용할 수 있습니다. R5b 인스턴스는 AWS Nitro 시스템으로 구동되며 R5 인스턴스에 비해 3배 더 높은 EBS 최적화 성능을 제공합니다. 이러한 인스턴스는 최대 60Gbps의 EBS 대역폭과 초당 최대 260,000 I/O 작업(IOPS)을 제공하여 고객이 메모리 집약적인 애플리케이션을 AWS에 리프트 앤 시프트할 수 있도록 해줍니다.

Amazon Connect를 아시아 태평양(서울) AWS 리전에서 정식 출시하게 되어 Amazon Connect를 지원하는 AWS 리전의 수가 총 10곳으로 증가했습니다. 이제 한국에서 수신자 부담 전화 및 현지 전화 번호를 사용할 수 있습니다. 

오늘부터 워크로드의 인스턴스 요구 사항에 따라 EC2 용량을 요청할 수 있습니다. Amazon EC2 Auto Scaling, EC2 플릿, 스팟 플릿의 새로운 기능인 속성 기반 인스턴스 유형 선택은 EC2 인스턴스 유형을 조사하고 선택하지 않고도 인스턴스 플릿을 쉽게 생성하고 유지할 수 있도록 합니다. 이는 컨테이너, 빅 데이터, CI/CD와 같이 인스턴스 유형이 유연한 워크로드와 프레임워크를 실행하거나 인스턴스 플릿에서 최신 세대의 인스턴스 유형을 자동으로 사용하려는 간단한 경우에 유용합니다. 이제 허용되는 인스턴스 유형 목록을 생성하고 유지하는 대신, 인스턴스 요구 사항을 한 번만 정의하고 속성 기반 인스턴스 유형 선택이 나머지를 처리하게 할 수 있습니다.

Amazon Textract은 이제 PNG, JPEG 및 PDF 형식뿐 아니라 Tag Image File Format(TIFF) 문서도 지원합니다. 사용자는 이제 DetectDocumentText, StartDocumentAnalysis, StartDocumentTextDetection, AnalyzeDocument, AnalyzeExpense와 같은 모든 Amazon Textract API를 사용하여 TIFF 문서를 동기식 또는 비동기식으로 처리할 수 있습니다. Amazon Textract은 모든 문서에서 인쇄되고 손으로 쓴 텍스트 및 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습 서비스입니다.

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 웹 또는 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오, 화면 공유 및 메시징 기능을 추가할 수 있습니다. 오늘부터 Amazon Chime SDK는 Amazon Chime SDK 메시징 채널을 통해 전송된 메시지에 대해 Amazon Pinpoint를 통한 iOS 및 Android 푸시 알림을 지원합니다. 푸시 알림을 통해, 채팅용 Amazon Chime SDK 메시징을 사용하는 개발자는 사용자가 앱을 적극적으로 사용하지 않을 때도 새 메시지에 대한 알림을 받도록 도울 수 있습니다. 사용자는 애플리케이션을 전환하거나 모바일 장치를 잠그고 새 메시지나 전화가 오면 알림을 받을 수 있으므로 알림을 탭하고 원래 앱으로 돌아가서 대화를 계속하거나 통화에 참여할 수 있습니다.

AWS Serverless Application Model(SAM)이 AWS SAM Accelerate의 공개 평가판을 발표합니다. AWS SAM CLI는 서버리스 애플리케이션을 쉽게 빌드, 로컬 테스트 및 배포할 수 있게 해 주는 개발자 도구입니다. SAM Accelerate는 개발자가 클라우드 기반 환경에 대해 서버리스 애플리케이션에 대한 로컬 코드 변경을 더 빠르고 쉽게 테스트할 수 있도록 하는 SAM CLI의 새로운 기능으로, 로컬 반복에서 프로덕션 준비까지의 시간을 단축합니다.

오늘 스팟 워크로드에 대한 최적의 위치를 찾을 수 있게 도움을 주는 Amazon EC2 스팟 배치 점수를 소개합니다. 스팟 인스턴스 가용성은 인스턴스 유형, 시간, 리전, 가용 영역에 따라 달라집니다. 지금까지는 스팟 인스턴스를 리전이나 가용 영역에서 먼저 시작해보지 않고 스팟 용량의 요구 사항을 충족하는 최적의 리전이나 가용 영역을 찾을 방법이 없었습니다. 이제 스팟 용량 요구 사항에 기반하여 스팟 배치 점수로 리전 또는 가용 영역을 추천할 수 있습니다. 스팟 배치 점수는 모든 리전이나 가용 영역에서 시작할 수 있는 유연한 워크로드를 가진 인스턴스 유형에 유용합니다.

Amazon QuickSight는 데이터 집합 전체를 새로 고침할 필요 없이 SPICE 데이터 집합에 새로운 데이터를 증가분만 로드할 수 있는 Amazon QuickSight의 기능인 증분 새로 고침을 사용할 수 있다고 발표했습니다. SPICE는 QuickSight의 초고속의 병렬 인 메모리 연산 엔진입니다.

이제 AWS Systems Manager Maintenance Windows을 사용하여 유지 관리 태스크에 대한 중단 동작을 정의할 수 있으며, 중단 시간이 되었을 때 진행 중인 태스크를 중단하거나 계속할 수 있습니다. 이렇게 하면 DevOps 및 IT 엔지니어는 중단 동작을 보다 효과적으로 제어하여 원하는 기간이 아닐 때 지장을 주는 태스크가 실행되지 않도록 할 수 있습니다. 예를 들어 유지 관리 기간에 자동화 태스크를 등록하는 동안 진행 중인 태스크를 취소할 수 있도록 이제는 중단 동작을 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 중단 시간이 되었을 때 새로운 태스크가 시작되지 않습니다.

Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 오늘부터 SageMaker Autopilot에서 시계열 데이터 지원을 시작합니다. 이제 SageMaker Autopilot을 사용하여 시계열 데이터 또는 모든 시퀀스 데이터의 회귀 및 분류 문제에 대한 기계 학습 모델을 구축할 수 있으며, 일련의 데이터 포인트에 기반한 이상 감지 감독, 리스크 평가 또는 결함 예측과 같은 시나리오를 활성화할 수 있습니다. 예를 들어 이제는 시간 경과에 따라 기록된 비정상적인 네트워크 트래픽을 식별하고 분류하거나 내보낸 지표를 기반으로 장애가 있는 디바이스를 식별하는 모델을 구축할 수 있습니다.

Amazon Route 53 Resolver는 Virtual Private Cloud(VPC)에서 기본적으로 실행되는 재귀적 DNS 서비스입니다. Route 53 Resolver 엔드포인트 및 Resolver 규칙과 병행하여 온프레미스 데이터 센터와 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC) 간의 DNS 네임스페이스 변환을 정확하게 제어하여 전체 하이브리드 클라우드에서 원활한 DNS 쿼리 변환을 생성할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Custom은 기본 OS 및 DB 환경에 액세스할 필요가 있는 레거시, 사용자 지정, 패키지 애플리케이션을 위한 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 이제 Oracle 데이터베이스 엔진에서 Amazon RDS Custom을 사용할 수 있습니다. Amazon RDS Custom for Oracle은 클라우드에서 데이터베이스의 설정, 운영, 크기 조정을 자동화하는 동시에 데이터베이스 및 기본 운영 체제에 대한 액세스 권한을 부여하여, 설정을 구성하고 패치를 설치하며, 네이티브 기능이 종속 애플리케이션의 요구 사항을 충족할 수 있도록 합니다.

오늘 인텔 Habana Labs의 Gaudi 액셀러레이터로 구동되는 Amazon EC2 DL1 인스턴스의 정식 출시를 발표합니다. EC2 DL1 인스턴스는 딥 러닝 모델 훈련을 위한 현 세대 GPU 기반 EC2 인스턴스보다 최대 40% 더 나은 가격 성능을 제공하고, 이미지 분류, 객체 감지, 자연어 처리와 같은 워크로드에 최적화되어 있습니다.

오늘 라스베이거스, 뉴욕시(뉴저지 위치) 및 포틀랜드의 AWS Local Zones 정식 출시를 발표합니다. 이제 고객은 이러한 새로운 로컬 영역을 사용하여 이 세 곳의 대도시 지역에서 최종 사용자 또는 온프레미스 설치에 10밀리초 미만의 지연 시간이 필요한 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 대규모 JSON 데이터 관리를 위해 특별히 설계된 데이터베이스 서비스로, 완전관리형이고 AWS와 통합되며 탁월한 내구성을 가진 엔터프라이즈급 성능을 제공합니다.

MySQL 버전 8.0의 업데이트 릴리스에 따라 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL 및 Outposts의 Amazon RDS for MySQL이 MySQL 마이너 버전 8.0.26을 지원하도록 업데이트되었습니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 MySQL에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 수많은 버그 수정, 성능 개선 및 MySQL 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다.

이제 Amazon Pinpoint에는 회사의 10자리 긴 코드(10DLC) 등록 세부 정보를 광범위하게 검토할 수 있는 기능이 포함됩니다. 이 확장된 검토 프로세스를 ‘베팅’이라고 합니다. 회사의 10DLC 등록을 베팅하면 10DLC 번호를 사용하여 보내는 메시지의 처리율을 높일 수 있습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 대규모 JSON 데이터 관리를 위해 특별히 설계된 데이터베이스 서비스로, 완전관리형이고 AWS와 통합되며 탁월한 내구성을 가진 엔터프라이즈급 성능을 제공합니다.

AWS Migration Hub는 이제 온프레미스 또는 AWS에서 실행하는 애플리케이션에 대한 마이그레이션 및 현대화 전략을 쉽게 세울 수 있도록 지원합니다. 새로운 Strategy Recommendations 기능은 규모에 맞게 마이그레이션 및 현대화를 할 수 있는 최적의 전략 및 도구에 대한 규정 지침을 제공하는 혁신 여정을 시작하는 데 이상적인 출발점입니다. Strategy Recommendations은 실행 중인 각 애플리케이션, 프로세스 종속성, 기술적 복잡성을 분석하는 수동 프로세스를 자동화하여 시간과 수고를 줄이고 AWS에서 비즈니스 혁신을 가속화합니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 MongoDB 워크로드를 지원하는 빠르고, 확장 가능하며, 가용성이 뛰어난 완전관리형 문서 데이터베이스 서비스입니다. Amazon DocumentDB는 대규모의 JSON 데이터를 쉽게 저장, 쿼리 및 인덱싱할 수 있는 문서 데이터베이스입니다.

Amazon CloudFront는 이제 요청 클라이언트에 대한 IP 주소와 연결 포트 정보를 포함하는 CloudFront-Viewer-Address를 제공합니다. 연결 포트 필드는 요청 클라이언트가 사용하는 TCP 소스 포트를 나타냅니다. 이전에는 IP 주소와 클라이언트 연결 포트 정보를 CloudFront 액세스 로그에서만 사용할 수 있었기 때문에 이러한 데이터를 기반으로 문제를 해결하거나 실시간 의사 결정을 수행하기 어려웠습니다. 이제 CloudFront 원본 요청 정책을 구성하여 CloudFront-Viewer-Address 헤더를 원본 서버로 보낼 수 있습니다. 또한 헤더는 원본 요청 정책에 포함된 경우 CloudFront 함수에서 사용할 수 있습니다. CloudFront-Viewer-Address 헤더는 다음 문법을 사용합니다. CloudFront-Viewer-Address: 127.0.0.1:4430

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 대규모 JSON 데이터 관리를 위해 특별히 설계된 데이터베이스 서비스로, 완전관리형이고 AWS와 통합되며 탁월한 내구성을 가진 엔터프라이즈급 성능을 제공합니다.

이제 Amazon Connect는 사용자, 사용자 계층 및 운영 시간이라는 세 가지 새로운 API에서 AWS CloudFormation을 지원합니다. 이제 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 나머지 AWS 인프라와 함께 이러한 Amazon Connect 리소스를 안전하고 효율적이며 반복 가능한 방식으로 배포할 수 있습니다. 또한 이러한 템플릿을 사용하여 Amazon Connect 인스턴스 전체에서 일관성을 유지할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS CloudFormation 사용 설명서의 Amazon Connect 리소스 유형 참조를 참조하세요.

Amazon Connect는 이제 프로그래밍 방식으로 운영 시간을 생성하고 관리하는 API를 제공합니다. 이 API를 사용하면 고객 응대 흐름에서 연락을 라우팅할 대기열을 결정하는 데 사용할 수 있는 작업 시간을 프로그래밍 방식으로 구성할 수 있습니다. 또한 이제 삭제 API를 사용하여 더 이상 필요하지 않은 작업 시간을 삭제할 수 있습니다. 자세한 내용은 API 설명서를 참조하세요.

AWS Audit Manager는 이제 사용자 지정 프레임워크 공유를 제공하므로 AWS 계정 및 리전에서 사용자 지정 프레임워크를 안전하고 쉽게 공유할 수 있습니다. 이를 통해 기본 사용자 지정 컨트롤을 수동으로 복사하거나 이동할 필요 없이 여러 AWS 계정에서 사용자 지정 프레임워크에 즉시 액세스할 수 있습니다. 사용자 지정 프레임워크 공유는 공유 프레임워크에 대한 빠른 액세스를 제공하므로 사용자는 항상 귀하가 제공하는 최신의 일관된 정보를 볼 수 있습니다. 추가 비용 없이 AWS Audit Manager 계정에서 사용자 지정 프레임워크 공유 기능을 사용할 수 있습니다.

이제 AWS FIS(Fault Injection Simulator)를 사용하여 Amazon EC2 스팟 인스턴스 중단을 스팟 인스턴스 워크로드에 주입할 수 있습니다. 스팟 인스턴스를 사용하면 Amazon EC2에 다시 용량이 필요할 때 스팟 인스턴스를 반환하는 대가로 대폭 할인된 가격으로 Amazon EC2에서 컴퓨팅 워크로드를 실행할 수 있습니다. 스팟 인스턴스가 중단될 수 있기 때문에 애플리케이션이 스팟 인스턴스 중단에 대해 준비되어 있는지 확인해야 합니다. 그러나 이전까지는 애플리케이션이 응답하는 방식을 평가하고 개선하기 위해 스팟 인스턴스 중단 상황을 재현하기가 어려웠습니다.

AWS Load Balancer Controller는 Kubernetes 클러스터에서 실행하는 애플리케이션으로 트래픽을 라우팅하는 Elastic Load Balancer를 구성하고 관리하는 Kubernetes 기본 방식을 제공합니다. Elastic Load Balancing은 애플리케이션의 내결함성을 유지하는 데 필요한 고가용성, 자동 조정, 강력한 보안을 모두 갖춘 여러 로드 밸런서를 제공합니다.

AWS Transfer Family용 웹 클라이언트는 SFTP(Secure Shell File Transfer Protocol)용 AWS Transfer를 사용하기 위한 직관적인 웹 브라우저 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 AWS Transfer Family를 채택할 수 있으며 사용자를 위해 기업 SFTP 환경에 대한 간단한 웹 포털을 제공합니다.

JavaScript용 AWS Amplify는 이제 Amplify 스토리지 범주를 통해 Simple Storage Service(Amazon S3)에 파일을 업로드할 때 일시 중지, 재개 및 취소 작업을 지원합니다. Amplify는 프론트엔드 웹 및 모바일 개발자가 앱용 AWS 클라우드 백엔드를 쉽게 구축할 수 있도록 사용 사례 중심의 UI 구성 요소, 라이브러리 및 명령줄 도구 세트를 제공합니다. 이 릴리스를 통해 개발자는 최종 사용자가 원시 비디오 및 대용량 생산성 문서를 포함하여 매우 큰 파일을 안정적으로 업로드할 수 있는 환경을 만들 수 있습니다. 업로드를 재개할 수 있는 기능은 업로드 중에 사용자가 네트워크 중단을 경험하는 시나리오를 처리하는 데 특히 유용합니다.

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 자신의 웹 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오 및 화면 공유 기능을 추가할 수 있습니다. 이제 개발자는 비디오 배경 흐림을 사용하여 사용자 주변을 난독 처리할 수 있으며 이는 시각적 프라이버시를 강화할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Fault Injection Simulator(FIS)를 사용하여 Amazon EC2 스팟 인스턴스 중단을 트리거할 수 있습니다. 스팟 인스턴스는 온디맨드 요금과 비교하여 최대 90% 할인된 금액으로 제공되는 예비 EC2 용량입니다. 스팟 인스턴스는 할인의 대가로 Amazon EC2에서 용량이 다시 필요할 때 Amazon EC2에서 중단할 수 있습니다. 스팟 인스턴스를 사용하는 경우 중단에 대비해야 합니다. FIS를 사용하면 워크로드 복원력을 테스트하고 인스턴스를 종료하기 전에 EC2에서 전송하는 중단 알림에 애플리케이션이 대응하는지 검증할 수 있습니다. ASG, 플릿 및 EMR과 같이 인스턴스에 태깅하는 서비스에서 관리하는 클러스터의 인스턴스 서브세트 또는 개별 스팟 인스턴스를 대상으로 지정할 수 있습니다.

Amazon RDS 프록시, 이제 Amazon RDS for MySQL 주 버전 8.0 지원 MySQL 8.0은 최신 Community Edition 주 버전이며 더 나은 성능, 안정성, 보안 및 관리 용이성을 제공합니다. Amazon RDS for MySQL에 대해 자세히 알아보려면 세부 정보 페이지를 방문하거나 설명서를 참조하십시오.

이제 Amazon QuickSight는 테이블 및 피벗 테이블에 대한 고급 스타일 지정을 지원합니다. 작성자는 테두리 및 색상을 사용자 지정하는 새로 출시된 옵션을 통해 멋진 테이블을 생성하거나 설계 패턴을 따르거나 표준화된 기업 자격 증명을 테이블 비주얼에 적용할 수 있습니다. 또한, 합계 및 소계의 사용자 지정 테두리와 스타일 지정을 적용하여 손익 계산서와 같은 재정 보고서를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

AWS Security Hub은 이제 집계 리전을 지정하고 일부 또는 모든 리전을 해당 집계 리전에 연결하는 기능을 제공합니다. 이렇게 하면 사용자의 모든 계정과 연결된 리전에 대한 모든 결과를 중앙 집중식으로 볼 수 있습니다. 리전을 집계 리전에 연결하면 사용자의 결과는 지속적으로 리전 간에 동기화됩니다. 연결된 리전 내 결과에 대한 업데이트는 모두 집계 리전으로 복제되며, 집계 리전 내 결과에 대한 업데이트는 모두 해당 결과가 발생한 링크된 리전으로 복제됩니다. 이 기능에 대한 자세한 내용은 여기에서 AWS 설명서를 참조하거나 데모 동영상을 시청하세요.

이제 Amazon Transcribe가 스트리밍 트랜스크립션을 위해 사용자 지정 언어 모델(CLM)을 지원한다는 소식을 발표하게 되어 정말 기쁩니다. Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. CLM을 사용하면 기존 데이터를 사용하여 트랜스크립션 사용 사례에 맞게 사용자 지정 음성 엔진을 구축할 수 있습니다. 사전 기계 학습 경험은 필요하지 않습니다. 

오늘부터 AWS Panorama Appliance를 일반적으로 사용할 수 있습니다. AWS Panorama Appliance는 기존 온프레미스 카메라를 사용하고 컴퓨터 비전으로 Video Streams를 로컬에서 분석하여 운영을 개선하고 비용을 감축할 수 있는 새로운 장치입니다.

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 웹 또는 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오, 화면 공유 및 메시징 기능을 추가할 수 있습니다. 이제부터 Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 채널 플로우를 통해 메시징 채널의 수신자에게 전달되기 전에 문제가 있는 메시지에 대한 비즈니스 로직을 실행할 수 있습니다. 채널 플로우를 사용하면 메시지를 전달하기 전에 메시지에서 정부 신분증 번호, 전화번호 또는 모욕적인 콘텐츠와 같이 민감한 데이터를 제거하는 플로우를 생성할 수 있어 기업 커뮤니케이션 정책 또는 기타 커뮤니케이션 가이드라인을 구현하는 데 도움이 됩니다. 또한, 채널 플로우를 사용하여 참가자에게 결과를 다시 전송하기 전에 설문 조사에 대한 응답을 집계하는 작업과 같은 기능을 수행할 수 있습니다.

MySQL 마이너 버전 8.0.23 및 8.0.25를 지원하도록 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL on Outposts를 업데이트했습니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 MySQL에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 수많은 버그 수정, 성능 개선 및 MySQL 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다.

이제 CloudWatch Synthetics는 CloudWatch Synthetics가 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 저장하는 canary 실행 데이터를 암호화하기 위해 사용자가 제공하는 AWS Key Management Service(AWS KMS) 키 사용을 지원합니다. 기본적으로 이 아티팩트는 AWS 관리형 키를 사용하여 저장 중에 암호화됩니다.

IT 관리자를 간소화하고 원격 서버 관리 프로세스의 크기를 조정하는 AWS Systems Manager(SSM) 내의 기능인 Fleet Manager는 이제 관리형 인스턴스에 대한 보고와 필터링 환경이 개선되었습니다. 이 새로운 기능에는 예측 작업을 취하여 사용자 데이터에 적용할 수 있는 필터링 옵션이 있습니다. 이제 필터링을 하기 위해서 값을 기억해서 수동으로 입력할 필요가 없습니다. 인스턴스 ID나 IP 주소와 같은 적용 가능한 필터링 기준을 자동으로 채웁니다.

이제 PostgreSQL 14 RC 1을 Amazon RDS 데이터베이스 평가판 환경에서 사용할 수 있으므로, Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)에서 PostgreSQL 14의 릴리스 후보 버전을 테스트할 수 있습니다.

Amazon Redshift 데이터 웨어하우스에서 몇 분 안에 쿼리할 수 있는 AWS Data Exchange에서 고객이 서드 파티 데이터를 검색하고 구독할 수 있는 새로운 기능을 갖춘 Amazon Redshift용 AWS Data Exchange의 공개 평가판을 발표합니다. 데이터 공급자는 AWS Data Exchange 카탈로그 내에 Amazon Redshift 데이터 집합을 포함하는 제품을 목록으로 만들고 제공할 수 있으며 Amazon Redshift에 저장된 데이터에 대한 읽기 전용의 직접 액세스를 구독자에게 승인합니다. 이 기능은 고객이 이러한 서드 파티 데이터 집합을 사용하여 애플리케이션을 빠르게 쿼리하고 분석하고 구축할 수 있도록 합니다.

이제 AWS Elemental MediaConvert는 IMSC 1.1 텍스트 프로파일 자막 및 TTML 자막 형식의 서식 있는 텍스트 렌더링을 지원합니다. 이러한 형식 모두에서는 텍스트 크기, 위치, 정렬, 색상, 스타일 및 음영을 포함하는 상세한 서식을 허용합니다. 많은 뷰어에서 화면 자막은 시청 경험의 중요한 부분이며, 이 기능을 통해 자막 제작자는 화면에서 텍스트를 렌더링하는 방식을 보다 창의적으로 제어할 수 있습니다. 또한, IMSC 및 TTML을 통해 오른쪽에서 왼쪽 방향의 텍스트, Rubies 및 세로 텍스트를 포함하여 다양한 텍스트 현지화 옵션을 지원합니다.

10월 19일에 Amazon은 Amazon Corretto 장기 지원(LTS) 버전에 대한 분기별 보안 및 핵심 업데이트를 발표했습니다. 이제 Corretto 11.0.13과 8.312를 다운로드 할 수 있습니다. Amazon Corretto 17 업데이트는 OpenJDK 17 리포지토리에 릴리스가 태그된 후 곧 사용 가능합니다. Amazon Corretto는 OpenJDK의 프로덕션용 무료 멀티 플랫폼 배포입니다.

AWS Systems Manager는 이제 OpsCenter 내에서 업무 항목의 대량 편집을 제공합니다.

이제 Amazon WorkSpaces는 최신 AWS 드라이버를 사용하여 WorkSpaces 이미지를 최신 상태로 유지할 수 있는 API를 제공합니다. 이전에 WorkSpaces 이미지는 수동으로 WorkSpaces 인스턴스를 시작하고 드라이버 업데이트를 설치한 후 새 이미지를 생성하여 최신 상태로 유지했습니다. 이번 출시를 통해 WorkSpaces API를 사용하여 이미지에 대해 사용 가능한 최신 AWS 드라이버가 있는지 확인하고 해당 업데이트를 설치한 후 업데이트된 이미지를 생성할 수 있습니다. 새 이미지 생성 후 프로덕션 번들을 업데이트하거나 다른 AWS 계정과 이미지를 공유하기 전에 해당 이미지를 테스트할 수 있습니다. 최신 AWS 드라이버를 사용하여 WorkSpaces를 최신 상태로 유지하면 AWS에서 제공하는 최신 인스턴스 유형 및 기타 인프라 구성 요소의 이점을 활용할 수 있습니다.

이제 AWS 요금 계산기에서 Amazon CloudFront를 지원합니다. CloudFront 워크로드의 비용을 추산하며, 여기에는 주로 데이터 전송 및 요청과 관련된 비용이 포함됩니다. 데이터 전송 볼륨을 기준으로 요청 수를 추산하는 팁을 제공하는 것 외에도, 요금 계산기는 다른 사용 티어와 CloudFront 리전에 걸쳐 세분화된 보기를 제공합니다. 

Porting Assistant for .NET은 이제 Windows Communication Foundation(WCF), Open Web Interface for .NET(OWIN) 및 ASP.NET System.Web.Mvc 네임스페이스를 .NET Core 3.1 또는 .NET 5로의 포팅 및 평가를 지원합니다. 2021년 2월 Core WCF 프로젝트의 GA 릴리스 이후 Porting Assistant는 이제 WCF 애플리케이션을 Core WCF에 포팅하도록 평가하고 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 또한, OWIN 및 System.Web.Mvc 네임스페이스 구성의 .NET Core 3.1 또는 .NET 5로 포팅 및 평가도 지원합니다. 개발자는 기존 Porting Assistant for .NET 도구 또는 Porting Assistant for .NET Visual Studio IDE 확장을 사용하여 시작할 수 있습니다. 

Amazon WorkSpaces는 이제 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 Windows 10 데스크톱 경험과 64-bit Microsoft Office 2019 Professional Plus 번들 옵션을 함께 제공하는 Windows Server 2019 기반 새 번들을 제공합니다. 해당 기능은 Windows 10 데스크톱 경험을 새롭게 만들고, 고객이 최신 Windows 버전을 요구하는 애플리케이션을 사용할 수 있게 지원합니다.

고객이 AWS 서비스와 클라우드 애플리케이션 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있도록 지원하는 완전관리형 통합 서비스인 Amazon AppFlow를 이제 AWS 아프리카(케이프타운) 리전에서 사용할 수 있습니다. AppFlow를 사용하면 클릭 몇 번으로 Salesforce, SAP, Zendesk, Slack, ServiceNow와 같은 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션과 Amazon S3 및 Amazon Redshift와 같은 AWS 서비스 간에 엔터프라이즈 규모의 데이터 흐름을 실행할 수 있습니다. AWS 리전 표를 사용하여 Amazon AppFlow를 사용할 수 있는 위치를 확인하세요.

고가용성의 확장 가능한 완전관리형 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스인 Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)가 이제 Time to Live(TTL) 설정을 사용해 자동 데이터 만료를 지원합니다. TTL을 사용해 속성 또는 행의 만료 시간을 테이블에 설정하면 Keyspaces는 만료되는 해당 속성 또는 행을 자동으로 삭제합니다.

오늘 우리는 컨설팅 파트너를 위한 AWS 네트워킹 컴피턴시를 발표했습니다. 이러한 파트너는 일관된 네트워크 및 보안 정책을 개발하고 프라이빗 백본 및 클라우드 코어를 통해 트래픽을 라우팅하는 새로운 방법을 제공하는 솔루션에 대한 깊은 도메인 전문 지식을 보유하고 있습니다. AWS 네트워킹 컴피턴시 컨설팅 파트너는 고객이 클라우드에 대한 보안 수신 및 편리한 진입로를 제공하여 대기 시간을 줄이고, 가용성을 개선하고, 애플리케이션 경험을 향상하고, 클라우드 네트워킹에 대한 가시성과 제어를 제공하도록 지원할 수 있습니다.

FreeRTOS는 커널에서 대칭 다중 처리(SMP) 지원을 추가합니다. 이를 통해 FreeRTOS 기반 애플리케이션을 설계하는 개발자는 다중 코어 마이크로 컨트롤러의 SMP 기능을 활용할 수 있습니다. 둘 이상의 동일한 프로세스 코어가 동일한 메모리를 공유하는 다중 코어 마이크로 컨트롤러를 사용하면 운영 체제에서 애플리케이션이 원하는 만큼 프로세서 로드의 균형을 맞추기 위해 코어 사이에서 태스크를 분산할 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션은 다중 코어 마이크로 컨트롤러의 리소스 활용을 최적화할 수 있습니다.

AWS Glue에는 크롤러가 포함됩니다. 크롤러란 Amazon S3 및 관계형 데이터베이스의 데이터를 스캔해 스키마를 추출하고 AWS Glue Data 카탈로그(여기에서 메타데이터를 최신 상태로 유지함)를 자동으로 채워 데이터 집합 검색을 간소화해주는 기능입니다. 이렇게 하면 새로 수집된 데이터를 즐겨찾는 분석 및 기계 학습 도구로 신속 분석할 수 있게 되어 인사이트를 확보하는 데 걸리는 시간이 단축됩니다.

Amazon EC2에 Windows Server 2022의 SQL Server 2019 및 2017을 포함한 새로운 Amazon Machine Images(AMI) 8종이 추가되었습니다. 이러한 AWS 관리형 AMI를 사용하면 Windows Server 2022에서 SQL Server를 실행하여 AWS에서 최신 Windows 기능을 100% 활용할 수 있습니다. 해당 AMI는 Enterprise, Standard, Web 및 Express 등 네 가지 에디션에서 제공됩니다. 아래 목록을 참조하세요.

* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Enterprise
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Standard
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Web
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Express
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Enterprise
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Standard
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Web
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Express

Distributed Load Testing on AWS는 대규모, 대량 로드의 소프트웨어 애플리케이션 테스트를 자동화하는 솔루션으로 릴리스 전에 잠재적 성능 문제를 파악하는 데 도움이 됩니다. 그리고 프로비전 서버 없이도 일관된 속도로 트랜잭션 레코드를 생성하는 수천 명의 연결된 사용자를 구축하고 시뮬레이션합니다.

아래 내용에서 다음 범주의 공개 데이터 레지스트리에 시드니 대학교, 국제 뇌 연구소, 대만 중앙 기상국 및 여타 기관에서 제공한 새 데이터 세트나 업데이트된 데이터 세트 26종을 확인하세요.

Amazon Forecast 기상 인덱스가 중앙 아메리카, 중동 및 아프리카 리전에서도 사용할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 정말 기쁩니다. 기상 인덱스는 추가 비용 없이 클릭 한 번으로 최신 현지 날씨 정보를 수요 예측에 자동으로 포함하여 예측 정확도를 높일 수 있습니다. 기상 조건은 소비자 수요 패턴, 제품 판매 결정, 인력 요건, 에너지 소비 요구사항 등에 영향을 미칩니다. 그러나 수요 예측을 위해 실시간 날씨 정보를 수집, 정리 및 효과적으로 사용하는 작업은 어렵기도 하고 지속적인 유지 관리도 필요합니다. 이번 출시로 그간 북미, 남미, 유럽 및 아시아 태평양에서 기상 인덱스를 이용해온 고객은 수요 예측을 한 번만 클릭하면 중앙 아메리카, 중동과 아프리카의 14일분 기상 예측도 포함할 수 있습니다.

오늘 Amazon EC2 Auto Scaling은 태그를 사용하여 Auto Scaling 그룹을 설명하는 기능을 발표합니다. 태그 기반 필터링을 사용하면 사용자가 관심을 가진 태그에 기반하여 Auto Scaling 그룹을 확인 및 관리하기가 쉬워집니다. 각 태그는 고객이 정의한 키와 선택적인 값으로 구성되는 단순한 레이블입니다.

Amazon SageMaker Data Wrangler는 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다.

이제 AWS Batch 콘솔에서 AWS Step Functions 워크플로를 관리할 수 있으며, Batch 작업을 자동화하여 기계 학습, 데이터 분석, 야간 배치 프로세스가 필요한, 장기 비즈니스에 중요한 워크플로를 구축할 수 있습니다.

이제 AWS 고객이 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 Amazon Kendra를 사용하여 지능형 검색 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

클라우드 차원에서 고객이 로봇 공학 애플리케이션을 시뮬레이션할 수 있는 서비스인 AWS RoboMaker가 이제 높은 충실도의 시뮬레이션, 비전 프로세싱, 기계 학습(ML)과 같은 컴퓨팅 집약적 시뮬레이션 워크로드를 위한 GPU 기반 시뮬레이션 작업을 지원합니다. 이전에는 AWS RoboMaker 시뮬레이션 작업은 중앙 처리 장치(CPU) 인스턴스에서만 실행되었는데, 이제 사용자는 CPU 기반 또는 GPU 기반 시뮬레이션 작업 중에서 선택할 수 있습니다.

Network Load Balancer(NLB)가 이제 전송 계층 보안(TLS) 프로토콜 버전 1.3을 지원하여, 백엔드 애플리케이션 서버의 성능을 최적화하면서 워크로드 보안을 유지할 수 있습니다. NLB 상의 TLS 1.3은 사용자의 애플리케이션 서버에서 로드 밸런서로 향하는 TLS 트래픽의 암호화와 복호화를 오프로드하고 대상에 이르기까지의 암호화를 제공합니다. TLS 1.3은 1회 왕복(1-RTT) TLS 핸드셰이크를 사용하고 완전 순방향 비밀성(Perfect Forward Secrecy)을 제공하는 암호만을 지원하여 성능과 보안에 최적화되어 있습니다. 다른 버전의 TLS처럼, NLB는 로드 밸런서에서 TLS를 종료할 때 백엔드 애플리케이션에 클라이언트의 소스 IP를 유지합니다.

오늘부터 Amazon MemoryDB for Redis가 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부, 오레곤), 캐나다(중부), 유럽(런던, 스톡홀름), 아시아 태평양(홍콩, 서울, 싱가포르, 시드니, 도쿄)의 11개 추가 AWS 리전에서 정식 출시되었습니다.

클라우드 차원에서 고객이 로봇 애플리케이션을 시뮬레이션할 수 있는 서비스인 AWS RoboMaker가 이제 모든 로봇 및 시뮬레이션 소프트웨어에 대한 확장된 구성을 지원합니다. 이전에는 RoboMaker에서 지원되는 로봇 및 시뮬레이션 소프트웨어 구성이 Robot Operating System(ROS) 및 Gazebo 뿐이었습니다. 이번 새로운 기능으로 고객은 RoboMaker에서 시뮬레이션을 실행할 때 본인이 선택한 로봇 및 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하고 구성할 수 있습니다.

Amazon EMR 6.4 릴리스 버전은 이제 Apache Spark 3.1.2를 지원하고 Apache Spark를 위한 Amazon EMR 런타임을 통해 런타임 성능을 개선합니다. Amazon EMR 6.4는 PrestoDB 0.254를 위한 Presto 런타임 성능을 개선하고 메타스토어에 대해 AWS Glue Data Catalog를 사용할 때 Apache Hive 3.1.2를 위한 런타임 성능을 개선합니다.

Amazon Virtual Public Cloud(VPC)는 더 빠르고, 더 쉽고, 더 비용 효율적으로 Amazon VPC Flow Logs에서 분석을 저장하고 실행할 수 있도록 3가지 새로운 기능을 도입했습니다. 첫 번째로 VPC Flow Logs는 이제 Apache Parquet 파일 형식으로 Amazon S3에 전달될 수 있습니다. 두 번째로 VPC Flow Logs는 S3에 Hive 호환되는 접두사로 저장될 수 있습니다. 그리고 세 번째로 VPC Flow Logs는 시간별 파티션된 파일로 전달될 수 있습니다. VPC Flow Logs의 대상으로 S3를 선택하면 이러한 모든 기능을 사용할 수 있습니다.

Amazon CodeGuru Reviewer는 자동화된 추론 및 기계 학습을 활용하여 찾기 힘든 잠재적 코드 결함을 탐지하고 개선 사항을 제안하는 개발자 도구입니다. 현재 AWS Java SDK v2용 탐지기를 추가한 AWS SDK용 탐지기 세트를 구축 중입니다. 이러한 새로운 탐지기는 사용자가 클라이언트 생성기와 동시에 클라이언트 빌더 사용, 사용자 지정 폴링과 동시에 대기자 사용이나 수동 페이지 매김과 동시에 자동 페이지 매김 사용과 같은 Java SDK v2의 모범 사례를 따를 수 있도록 도움을 줍니다. 또한 탐지기는 Amazon Kinesis v2 클라이언트에서의 데이터 손실을 식별하는 것과 같이 새로운 SDK의 AWS 서비스 클라이언트를 사용하는 동안 고객이 생성하는 버그를 찾을 수 있습니다. CodeGuru Reviewer는 문제 또는 버그를 탐지한 후 이를 해결할 수 있는 권장 사항을 개발자에게 제공합니다.

이제 Amazon MQ에서 Apache ActiveMQ 5.16.3 브로커를 시작할 수 있습니다. 이 ActiveMQ 패치 업데이트에는 이전에 지원되던 버전인 ActiveMQ 5.16.12와 비교하여 몇 가지 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.

오늘 AWS Outposts 네임스페이스의 지표에 대한 새로운 Amazon CloudWatch 차원의 출시를 발표했습니다. CloudWatch 차원은 고객이 결과를 검색하고 필터링할 수 있는 지표에 대한 고유 식별자입니다.

이제 Amazon Kinesis Data Analytics에서 Apache Flink 1.13 버전을 사용하여 스트리밍 처리 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있습니다. Apache Flink v1.13는 개선된 Table/SQL API, Table 및 DataStream API 간의 향상된 상호 운용성, Python Datastream API를 사용하는 상태 유지 운영, 애플리케이션 성능을 분석하는 기능, 정확히 한 번의 JDBC 싱크 등을 제공합니다. 또한 이번 런칭을 통해 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)를 애플리케이션 데이터 원본으로 사용할 때 AWS IAM 인증을 이용하여 작동하는 Apache Kafka 커넥터를 얻을 수 있습니다.

이제 AWS Elemental MediaTailor는 개인 맞춤형 광고 삽입을 위한 프리패치 광고 요청을 지원합니다. 프리패치는 동영상 중간 광고 전에 광고 요청을 관리하여 광고 의사결정 서버(ADS)가 응답해야 하는 시간을 증가시킵니다.

이제 Amazon QuickSight는 Enterprise Edition에서 더욱 큰 규모의 SPICE 데이터 집합을 지원합니다. 이전에 각 SPICE 데이터 집합은 최대 2억 5천만 개 행과 500GB의 데이터를 보유할 수 있었습니다. 새로워진 SPICE 데이터 집합에서는 이제 Enterprise Edition의 경우 최대 5억 개 행(또는 500GB)의 데이터를, Standard Edition의 경우 2,500만 개 행(또는 25GB)의 데이터를 보관할 수 있습니다. 이와 같이 데이터 집합 한도가 증가하면서 더 많은 데이터를 처리하는 대시보드를 가속화할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

기계 학습(ML) 프로젝트를 위한 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 리소스를 관리하는 최초의 특수 목적용 서비스인 Amazon SageMaker Projects는 이제 훈련, 처리, 추론에 사용되는 Docker 이미지 구축을 위한 CI/CD 템플릿을 지원합니다.

AWS Console Mobile Application 사용자는 이제 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)를 iOS와 안드로이드 애플리케이션에서 모두 사용할 수 있습니다. Console Mobile Application은 ECS 클러스터와 서비스, 구성, 태스크, 컨테이너 워크로드를 모니터링 하기 위한 안전하며 손쉽고 지속적인 솔루션을 제공합니다. 또한 사용자는 하나의 ECS 서비스에 대해 ECS 태스크를 중지하고, 원하는 수 만큼의 태스크를 시작할 수 있습니다.

2021년 9월, 5가지 신규 버전의 AWS Cloud Development Kit(CDK) for JavaScript, TypeScript, Java, Python, .NET 및 Go가 릴리스되었습니다(v1.121.0~v1.125.0). 이번 릴리스로 CDK CLI는 이제 CDK 프로젝트의 애플리케이션 코드에서 더욱 빠른 내부 루프 개발 반복을 위한 핫 스왑 배포를 지원합니다. 핫 스왑은 원래 AWS Lambda 핸들러 코드를 지원하지만, 추가 리소스 유형과 지속적으로 변경사항을 지켜보고 모든 업데이트를 배포하는 ‘주시’ 모드에 대한 지원을 계획했습니다. 그리고 사용자는 자동 스택 롤백을 비활성화하여 프로비저닝한 리소스를 성공적으로 유지할 수 있으며, 배포 시간과 반복 시간을 더 줄일 수 있습니다. 또한 이러한 릴리스는 라이브러리 전반의 다양한 30개의 모듈에서 21개의 문제를 해결하고 40개의 새로운 기능을 도입합니다. 이러한 변화 중 많은 부분에 개발자 커뮤니티가 기여하였습니다.

AWS CloudFormation 고객은 이제 운영 데이터를 보고 CloudFormation 스택 리소스 관련 문제를 AWS Systems Manager 기능인 Application Manager를 통해 빠르게 해결하도록 작업할 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 고객은 CloudFormation 스택을 통해 프로비저닝된 리소스의 애플리케이션 보기를 얻을 수 있습니다. Application Manager 대시보드에서 얻은 운영 지표, 로그, 알림, 비용 정보를 이용하여 개발자는 수명 주기 동안 효율적으로 스택 리소스를 관리할 수 있습니다.

Automated Account Configuration은 비즈니스 및 프로덕션 요구 사항을 충족하는데 필요한 리소스와 함께 AWS 계정을 올바르게 설정하도록 보장하기 위해 효율적으로 오류가 발생하지 않으며 표준화 및 일관된 방식으로 운영 프로세스를 자동화하는 데 도움을 줍니다. 다음과 같은 비즈니스상 중요한 서비스를 구성하고 배포하는 데 이 솔루션 구현을 사용할 수 있습니다.

• Amazon EC2 인스턴스, Amazon RDS, Amazon EFS를 포함한 AWS 서비스의 백업을 중심적으로 관리하는 AWS Backup
• EC2 인스턴스와 같은 관리형 인스턴스의 패치를 자동화하는 AWS Systems Manager 패치 관리자

Kubernetes용 Cloud Development Kit(CDK8s)는 이제 누구나 사용 가능하며 모든 인증 Kubernetes 클러스터로 프로덕션에 사용할 준비가 되었습니다. 또한 커뮤니티의 지속적인 지원을 보장하기 위해, CDK8s는 이제 공식 CNCF 샌드박스 프로젝트이며 AWS 랩 GitHub 조직에서 GitHub 내 전용 홈인 cdk8s-team으로 이동되었습니다.

오늘 AWS FPGA Developer 키트의 가상 이더넷 프레임워크를 통한 점보 프레임 지원을 발표합니다. 이 지원을 통해 Amazon EC2 F1 인스턴스를 사용하는 개발자는 점보 프레임을 사용하여 인스턴스에 허용되는 최대 네트워킹 대역폭을 확보하여 네트워킹 성능을 최대 두 배까지 높일 수 있습니다. 

Amazon WorkMail는 이제 모바일 디바이스 액세스 규칙(MDARs)에 맞춰 확장 기능을 제공합니다. 새로운 모바일 디바이스 액세스 재정의 API(MDOA)로는 사용자가 기존 MDAR을 조정할 수 있습니다. CLI를 통해 수동 조정하거나 서드 파티 모바일 디바이스 관리(MDM) 도구를 사용할 때 자동화된 방식으로 조정할 수 있습니다. 사용자는 공동 리소스에 디바이스 액세스를 허용하기 전, 보안 태세 평가를 하기 위해 신뢰할 수 있는 서드 파티 MDM 도구를 사용합니다. 새로운 API는 기본 MDARs의 예외 생성 및 관리를 간소화 합니다. 이는 WorkMail에 연결하기 위해 보안 태세를 갖추지 않은 디바이스를 승인할 필요가 있거나 사용자가 특정 디바이스를 도난당하거나 분실했다고 보고했기 때문입니다. 그런 경우 개별 디바이스는 데이터 누수 위험을 줄이기 위해 차단될 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL 및 Amazon RDS for MariaDB를 AWS GovCloud(미국) 리전에서 사용할 때 T3 데이터베이스 인스턴스 유형을 실행할 수 있습니다.

Independent Software Vendor(ISV)와 컨설팅 파트너를 포함한 AWS Marketplace 판매자는 이제 AWS Marketplace Management Portal(AMMP)에서 Professional Services에 대한 계약을 보고, 제품 및 서비스를 취소하고, 제품 및 서비스 만료 날짜를 연장할 수 있습니다. AWS Marketplace의 Professional Services로 ISV와 컨설팅 파트너가 AWS Marketplace에 새로운 Professional Services 리스트를 생성할 수 있으며, 프라이빗 제품 및 서비스를 AWS 고객에게 확장할 수 있습니다. 

이제 Amazon Connect Tasks가 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act) 적격 서비스가 되었습니다. Connect Tasks로 고객 센터 관리자가 상담원이 사용하는 다양한 애플리케이션에 걸쳐 고객 서비스 작업의 우선 순위를 지정하고, 작업을 할당하고, 추적하고, 자동화할 수 있습니다. HIPAA 적격 서비스란 Protected Health Information (PHI)으로 작업의 우선 순위를 지정하고 자동화할 수 있으며, 고객의 문의나 서비스 요청을 해결하는 데 필요한 정보를 상담원에게 제공할 수도 있는 서비스입니다. Salesforce나 Zendesk와 같은 고객 관계 관리(CRM) 애플리케이션, Epic이나 Cerner와 같은 전자의무기록(EHR) 시스템 또는 자체 개발 애플리케이션이나 비즈니스별 애플리케이션을 통해 작업의 우선 순위를 지정하고 자동화할 수 있습니다. Amazon Connect는 2017년에 HIPAA 적격 서비스가 되었습니다.

Amazon Fraud Detector에 대한 이벤트 데이터 스토리지를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 새로운 기능으로 사용자가 직접 Amazon Fraud Detector 내에 생성 부정 행위 데이터를 쉽게 전송하고 저장할 수 있습니다. 사용자는 자체 이벤트 데이터 집합을 사용하여 예측 성능이 더 뛰어난 기계 학습(ML) 모델을 훈련할 수 있습니다. 이 모델은 계정 기간과 구매 빈도와 같은 값을 자동으로 계산하여 과거 이력 정황을 새로운 이벤트에 적용할 수 있기 때문입니다. 또한 사용자는 S3에 새로운 훈련 데이터 집합을 업로드할 필요 없이 모델을 재훈련하여 더 빨리 옮길 수 있고, 저장된 이벤트에 대한 부정 행위 레이블을 업데이트하여 오프라인 부정 행위 조사의 피드백 루프를 닫을 수 있습니다.

DynamoDB용 NoSQL Workbench는 포인트 앤 클릭 인터페이스를 사용하여 비관계형 데이터 모형을 설계, 시각화 및 쿼리하는 데 도움이 되는 클라이언트 측 도구로서, 이제 샘플 데이터를 불러오고 자동으로 이동하여 데이터 모델을 구축하고 시각화할 수 있도록 도움을 줍니다. 이제 .csv 파일의 샘플 데이터를 새로운 데이터 모델 및 기존 데이터 모델로 불러올 수 있습니다. 또한 NoSQL Workbench 운영 빌더에서 .csv 형식으로 쿼리 결과를 내보낼 수 있습니다.

Amazon Fraud Detector는 온라인 무카드 거래 사기를 탐지하기 위해 특별히 설계된 짧은 대기 시간의 사기 탐지 기계 학습(ML) 모델인 Transaction Fraud Insights 모델을 발표하게 되어 기쁩니다. 다른 Amazon Fraud Detector 모델과 마찬가지로 Transaction Fraud Insights는 Amazon 및 AWS의 20년 넘는 경력의 사기 탐지 전문가를 활용합니다. 새로운 Transaction Fraud Insights 모델 유형은 Amazon Fraud Detector 이전 모델 유형인 Online Fraud Insights보다 최대 30% 더 많은 사기 거래를 탐지하고 그 성능을 최대 6배 더 오래 유지합니다.

AWS Instance Scheduler는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2 온디맨드 인스턴스) 및 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 인스턴스의 시작 및 중지 일정을 구성하여 AWS 리소스 비용을 제어하는 데 도움이 되는 솔루션입니다.

부정행위 예측 기반 Amazon Fraud Detector 기계 학습(ML)의 가격 인하를 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon Fraud Detector는 가짜 계정 개설 또는 온라인 결제 사기와 같은 부정행위 가능성이 있는 온라인 활동을 손쉽게 파악할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 내부적으로 기계 학습을 사용하고 Amazon의 20년 넘는 사기 탐지 전문 지식을 기반으로 하여 Fraud Detector는 기계 학습 전문 지식 없이도 잠재적인 사기 활동을 밀리초 만에 자동으로 식별합니다.

오늘, AWS Backup은 AWS Backup 저장소 잠금의 가용성을 발표했습니다. 이 새 기능은 우발적인 작업이나 악의적인 작업으로부터 백업을 보호하는 고객의 역량을 개선합니다. 또한, 고객이 Write-Once-Read-Many(WORM) 모델*을 사용하여 백업을 저장하도록 보장하는 보호 조치를 구현하는 데 도움을 줍니다.

Amazon Personalize 리소스에 대한 포괄적인 자동화 및 예약 기능을 제공하는 AWS 솔루션 구현인, Maintaining Personalized Experiences with Machine Learning 출시를 발표하게 되어 정말 기쁩니다. 이 솔루션을 통해 최근 사용자 활동에 대한 권장 사항을 계속 최신 정보로 업데이트하고 사용자와의 연관성을 유지하도록 항목과 사용자 데이터를 최신 상태로 유지하고 모델에 대한 재훈련을 관리합니다. 이 솔루션은 Amazon Personalize 모델 오프라인 지표를 Amazon CloudWatch에 게시하여 시간 경과에 따른 모델 품질에 대한 방향성을 제시합니다..

Amazon Elastic Container Services(ECS)를 통해 이제 고객은 Amazon ECS Anywhere를 사용하여 온프레미스 인프라에서 실행되는 컨테이너식 GPU 기반 워크로드를 관리할 수 있습니다. Amazon ECS Anywhere GPU 지원을 통해 고객은 규제, 네트워크 대기 시간, 데이터 레지던시 또는 기타 요구 사항으로 인해 온프레미스에 남아 있어야 하는 GPU 기반 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 또한, 기업은 데이터를 클라우드로 전송하지 않고도 GPU 컴퓨팅 용량에 대한 기존 투자를 활용하여 기계 학습, 3D 시각화, 이미지 처리 및 빅 데이터 워크로드를 실행할 수 있습니다.

이제 Amazon Neptune 자동 크기 조정을 사용하여 사용자가 지정한 성능 지표의 변화에 대응하여 읽기 전용 복제본을 자동으로 추가 또는 제거할 수 있습니다. Neptune 읽기 전용 복제본은 동일한 기본 볼륨을 기본 인스턴스로 공유하고, 읽기 크기 조정에 특히 적합합니다. Neptune 자동 크기 조정을 사용하면 평균 CPU 사용률과 같은 복제본의 CloudWatch(CW) 지표에 대해 원하는 값을 지정할 수 있습니다. Neptune 자동 크기 조정은 여러 읽기 전용 복제본 수를 조정하여 사용자가 지정한 값과 최대한 가깝도록 유지합니다.

이제 공식 AWS 솔루션 구현에서 AWS QnABot의 출시 소식을 전하게 되어 정말 기쁩니다. AWS QnABot은 Amazon Lex에 구축된, 고객의 질문, 답변 및 피드백에 응답하는 오픈 소스, 다중 채널의 다중 언어 대화형 챗봇입니다. AWS QnABot 솔루션을 사용하면 프로그래밍 없이, 고객이 고객 센터, 웹 사이트, 소셜 미디어 채널, SMS 문자 메시징 또는 Amazon Alexa를 포함한 다중 채널에서 셀프 서비스 대화형 AI를 쉽게 배포할 수 있습니다.

서비스에서 OpenSearch 클러스터의 구성 및 관리에 대한 전반적인 경험을 개선하기 위해 Amazon OpenSearch Service 관리 콘솔을 업데이트했습니다. 새 콘솔은 도메인에 대한 정보를 보다 쉽게 얻을 수 있으므로 도메인 생성 및 업데이트를 지원합니다.

Amazon QuickSight는 이제 새로운 자유 형식 레이아웃 모드로 Pixel-Perfect 대시보드를 지원합니다. 자유 형식 레이아웃은 중복 콘텐츠 지원을 포함하여 QuickSight 대시보드에서 시각적 요소의 크기와 배치에 대한 정확한 픽셀 수준의 제어를 작성자에게 제공합니다. 또한 작성자는 배경색, 투명도, 테두리 색상, 선택 색상 및 로딩 애니메이션의 가시성, 시각적 컨텍스트 메뉴 및 온비주얼 메뉴를 포함하여 자유 형식 레이아웃에서 QuickSight 시각적 개체에 대한 추가 속성을 설정할 수도 있습니다. 자유 형식 레이아웃은 또한 시각적 요소의 조건부 렌더링을 지원하므로 작성자가 QuickSight 파라미터 값을 기반으로 콘텐츠를 표시하거나 숨길 수 있으므로 텍스트, 시각적 개체 및 이미지의 상황에 맞는 표시가 가능합니다. 이러한 옵션의 조합을 통해 QuickSight 작성자는 최종 사용자가 데이터에서 핵심 통찰력을 이해할 수 있도록 하는 복잡한 대화형 대시보드를 만들어 창의성을 보여줄 수 있습니다.

오늘부터 요청을 처리하는 동안 사용자에게 정기 업데이트를 제공하도록 Amazon Lex 봇을 구성할 수 있습니다. 고객 지원 대화에서는 종종 완료하는 데 시간이 오래 걸리는 비즈니스 로직을 실행해야 합니다. 예를 들어, 항공권 예매 시스템에서 여행 일정을 업데이트하려면 피크 시간대에 몇 분 정도가 걸릴 수 있습니다. 일반적으로 지원 상담원은 통화를 대기 상태로 두고 요청을 이행할 때까지 정기 업데이트(예: "요청을 처리 중입니다. 기다려주셔서 감사합니다")를 제공합니다. 이제는 대화에서 이러한 정기 업데이트를 자동으로 제공하도록 봇을 쉽게 구성할 수 있습니다. 진행 상황 업데이트 기능을 통해 봇 빌더는 가상 고객 센터 상담원과 스마트 어시스턴트의 기능을 빠르게 향상시킬 수 있습니다.

AWS IoT SiteWise는 이제 뭄바이, 서울 및 도쿄 AWS 리전에서 사용이 가능하여 지원 범위를 11개 AWS 리전으로 확장합니다.

오늘부터 Amazon EC2 Mac 인스턴스는 EU(스톡홀름), EU(런던), EU(프랑크푸르트), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(시드니) 리전에서 사용할 수 있습니다. Apple Mac 미니 컴퓨터에 구축되는 EC2 Mac 인스턴스는 처음으로 AWS 클라우드에서 온디맨드 macOS 워크로드를 실행할 수 있는 인스턴스로, AWS의 유연성, 확장성 및 비용 이점을 모든 Apple 개발자로 확대합니다. iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple TV 및 Safari용 앱을 구축하는 개발자는 이제 EC2 Mac 인스턴스를 사용하여 몇 분 안에 macOS 환경을 프로비저닝하여 액세스할 수 있습니다. EC2 Mac을 통해 개발자는 필요에 따라 동적으로 용량을 조정하며, 앱을 개발, 구축, 테스트, 서명 및 게시하는 데 AWS의 종량 과금제 요금을 이용할 수 있습니다.

Amazon SageMaker는 이제 훈련 작업의 데이터에 액세스하기 위해 빠른 파일 모드를 지원합니다. 이를 통해 기존 파일 모드에서 코드를 변경하지 않고 Amazon S3에서 직접 스트리밍하여 고성능 데이터에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어, 100GB 데이터 세트에서 K-Means 클러스터링 모델을 훈련하는 데 파일 모드에서는 28분이 걸렸지만 빠른 파일 모드에서는 단 5분이 걸렸습니다(82% 감소).

항목이 주어지면 사용자 항목 상호 작용 데이터와 항목 메타데이터를 기반으로 유사한 항목을 추천하는 Amazon Personalize의 새로운 레시피를 발표하게 되어 기쁩니다. 사용자의 과거 상호 작용과 항목에 대한 정보의 조합은 추천의 관련성을 높이고 유사한 항목이 사용자의 관심을 끌 수 있도록 합니다. 항목의 유사성을 평가하기 위해 사용자 기록에서 항목이 함께 발견되는 빈도를 측정합니다. 벤치마크로 당사는 새로운 레시피가 상호 작용 데이터만 사용하는 레시피보다 유사한 항목을 식별하는 데 10.2% 더 정확하다는 것을 발견했습니다. 이는 사용자가 보고 있는 것과 가장 관련이 있는 항목을 찾을 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다.

이제 Amazon MSK 주제에서 트리거되는 AWS Lambda 함수가 IAM 액세스 제어로 보호되는 MSK 클러스터에 액세스할 수 있습니다. 이 기능은 이미 Lambda에서 지원하는 SASL/SCRAM 외에 추가로 제공됩니다. 시작하려면 MSK를 Lambda 함수의 이벤트 소스로 선택하는 고객은 Lambda가 클러스터에 연결하고 주제에서 읽을 수 있도록 함수의 실행 역할을 구성할 수 있습니다. 이 기능은 추가 요금 없이 사용할 수 있으며, Amazon MSK가 AWS Lambda의 이벤트 소스로 지원되는 모든 AWS 리전에서 사용 가능합니다.

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 웹 또는 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오, 화면 공유 및 메시징 기능을 추가할 수 있습니다. 개발자는 미디어 캡처 파이프라인을 사용해 Amazon Chime SDK 화상 회의 콘텐츠를 캡처하여 원하는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 저장할 수 있습니다. 오늘부터 개발자는 오디오, 비디오 및 콘텐츠 스트림을 캡처하는 방식을 쉽게 전환하여 애플리케이션에 대한 미디어 캡처 환경을 사용자 지정하도록 API를 구성할 수 있습니다.

Amazon Kendra에서 문서 및 FAQ에 대한 키워드 기반 검색을 위해 34개 언어에 대한 지원을 추가한다고 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon Kendra는 기계 학습을 통해 제공되는 지능형 검색 서비스입니다. 지원되는 언어 중 하나 이상으로 콘텐츠가 있는 고객은 이제 Amazon Kendra를 사용하여 모국어 지원으로 콘텐츠를 인덱싱하고 검색할 수 있습니다.

이제 AWS Elastic Beanstalk는 Elastic Beanstalk 환경에서 데이터베이스 실행 분리를 지원합니다. 이전에는 Elastic Beanstalk가 생성한 데이터베이스 인스턴스는 환경의 수명 주기가 적용되었습니다. 이번 출시로 데이터베이스 인스턴스의 수명 주기는 애플리케이션의 환경 수명 주기에 적용되지 않으며 Beanstalk 환경에서 Elastic Beanstalk가 관리하는 데이터베이스를 분리할 수 있습니다. 환경의 상태는 운영 분리에 영향받지 않으며, 데이터베이스를 여러 개의 환경을 연결할 수 있는 외부 데이터베이스로 운영할 수 있습니다. 또한 데이터베이스가 작동 상태로 유지하면서 Elastic Beanstalk 환경을 종료하는 옵션도 있습니다.

AWS Network Firewall은 이제 규칙 순번과 기본 차단의 신규 구성 옵션을 제공합니다. Virtual Private Cloud(VPC) 트래픽을 모니터링 하기 위해 규칙을 작성하고 처리하는 일을 더욱 쉽게 할 수 있습니다.

Apache Ranger와의 Amazon EMR 통합을 사용할 때 Apache Spark SQL을 사용하여 Apache Hive 메타데이터 테이블을 업데이트하는 지원을 발표합니다.

Amazon SageMaker Data Wrangler는 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다.

이제 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), EU(런던) 등 4개의 추가적인 AWS 리전에서 AWS Application Migration Service(AWS MGN)를 사용할 수 있습니다. 

사실상 모든 데이터 센터, 콜로케이션 공간이나 AWS Outposts를 사용하는 온프레미스 시설에 완전관리형 환경으로 VMware Cloud on AWS를 제공하는 공동 제작 솔루션인 VMware Cloud on AWS Outposts의 정식 버전 출시를 발표합니다. VMware Cloud on AWS Outposts는 전용 AWS Nitro 시스템 기반 EC2 베어 메탈 Outposts 인스턴스에서 VMware의 엔터프라이즈급 소프트웨어 정의 데이터 센터(SDDC) 소프트웨어를 실행합니다. VMware Cloud on AWS Outposts는 온프레미스 시스템, 로컬 데이터 처리 또는 로컬 데이터 레지던시에 대한 지연 시간이 짧은 액세스가 필요한 워크로드를 위해 구축되었습니다.

이제 AWS Firewall Manager에서 Firewall Manager 정책을 사용하여 프로비저닝된 AWS Network Firewall의 로깅을 구성할 수 있습니다. Network Firewall에 대한 Firewall Manager 정책을 설정할 때 정책 범위에 있는 모든 계정에 대해 로깅을 사용하도록 설정하고 Firewall Manager 관리자 계정으로 로그를 중앙 집중화할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 단일 Firewall Manager 정책을 통해 여러 계정과 VPC에서 AWS Network Firewall의 로깅을 손쉽게 사용할 수 있습니다. 

AWS Backup Audit Manager는 이제 사용자가 AWS Backup에 정의한 데이터 보호 정책의 규정 준수를 추적하기 위해 보고서를 생성하도록 허용합니다. AWS Backup Audit Manager에 보고서 플랜을 생성하여 지정한 Amazon S3 버킷에 규정 준수 보고서를 전달할 수 있습니다. 이 보고서를 사용하여 데이터 보호 정책의 위반 사항을 식별하고, 개선 방안을 수행하며, 데이터 보호 정책의 규정 준수를 정의하여 규제 요건을 충족합니다.

AWS Glue DataBrew는 데이터 분석 및 데이터 과학 작업에서 데이터를 손쉽게 정리하고 정규화하여 분석과 기계 학습에 사용할 수 있도록 하는 시각적인 데이터 준비 도구입니다. 이제 이 도구를 AWS 아프리카(케이프타운) 리전에서도 사용할 수 있습니다. AWS 리전 표에서 DataBrew를 사용할 수 있는 위치를 확인하세요.

AWS Transfer Family는 공유 데이터 세트에 대한 세분화된 액세스를 쉽게 관리할 수 있는 Amazon S3의 기능인 Amazon S3 액세스 포인트를 정식으로 지원합니다. 이제 수백 명의 SFTP, FTP 및 FTPS 사용자 및 그룹이 사용하는 공유 데이터 집합에 오늘날 S3 버킷 이름을 사용하는 모든 지점에서 S3 액세스 포인트 별칭을 사용할 수 있습니다.

Amazon EC2 용량 예약 플릿을 사용하면 예약한 Amazon EC2 용량을 신규 세대 인스턴트 유형으로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. 용량 예약은 사용자가 특정 인스턴트 유형 및 가용 영역 내에서 즉시 사용하기 위한 용량을 예약하고, 언제든 취소할 수 있게 해줍니다. 용량 예약 플릿을 사용하면 인스턴스 유형의 우선 목록 전반에서 용량을 예약할 수 있습니다. 우선순위가 낮은 인스턴스 유형에 대한 예약을 사용하지 않았다면, 플릿은 해당 예약을 우선순위가 높은 인스턴스 유형을 위한 용량 예약으로 자동으로 전환합니다.

AWS Backup Audit Manager는 이제 AWS CloudFormation를 지원합니다. 따라서 사용자는 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 데이터 보호 정책의 규정 준수에 대한 감사 및 보고를 수행할 수 있습니다. 이제 AWS Backup Audit Manager의 사전 구축과 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하는 사용자 지정 제어를 배포할 수 있으며, 모든 백업이 정책에 따라 규정을 준수하는지 평가할 수 있습니다. 또한 운영 상태를 모니터링하고, 백업의 규정 준수 여부를 입증하기에 유용한 감사 보고서를 생성할 수 있습니다.

이제 D-Wave의 Advantage 4.1 양자 어닐링 시스템을 AWS 양자 컴퓨팅 서비스인 Amazon Braket에서 액세스할 수 있습니다. D-Wave에 따르면, 새로운 Advantage QPU(양자 처리 장치)는 15-웨이 연결을 통해 5,000 활성 큐비트 이상을 제공하므로 연구원과 개발자가 더 크고 더 복잡한 최적화 문제를 탐구할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 성능 개선 도우미를 이제 중동(바레인), 아프리카(케이프타운), EU(밀라노) 및 아시아 태평양(오사카) 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon RDS 성능 개선 도우미는 데이터베이스의 로드를 빠르게 평가하고 언제 어디에서 조치해야 하는지 파악하는 데 도움이 되는 RDS 및 Aurora의 데이터베이스 성능 조정 및 모니터링 기능입니다.

Amazon OpenSearch Service는 이제 교차 클러스터 복제를 지원합니다. 해당 기능은 동일하거나 다른 AWS 계정 또는 리전 내에서 하나의 도메인에서 다른 도메인으로 분할한 내용을 자동으로 복제 또는 동기화할 수 있게 해줍니다. 교차 클러스터 복제를 통해 연속적인 데이터 일관성을 갖춘 미션 크리티컬 애플리케이션에 대한 고가용성을 달성할 수 있습니다. 

오늘 Amazon Location Service에 디바이스 위치 업데이트의 거리 기반 필터링을 추가했습니다.

오늘부터 Amazon Textract에서 AWS GovCloud(미국) 리전에 대한 AWS PrivateLink의 지원을 확대합니다. 이제 고객은 AWS GovCloud(미국)의 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)에서 퍼블릭 IP를 사용하거나 트래픽이 인터넷을 통과할 필요 없이 Amazon Textract에 액세스할 수 있습니다.

AWS 솔루션 팀은 최근 Amazon Workspaces Cost Optimizer를 업데이트했습니다. 이 솔루션은 모든 Amazon WorkSpaces 사용량 데이터를 분석하고 개별 사용량에 따라 WorkSpace를 가장 비용 효율적인 결제 옵션(시간별 또는 월별)으로 자동 전환합니다. 또한, 이 솔루션은 WorkSpace 사용량을 모니터링하고 비용을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

AWS IoT Events의 지원 범위가 13개 AWS 리전으로 확대되어 이제 아시아 태평양(뭄바이) 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for PostgreSQL에서 PostGIS 메이저 버전 3.1을 지원합니다. 이 새로운 버전의 PostGIS는 PostgreSQL 버전 13.4, 12.8, 11.13, 10.18 이상에서 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon EC2에서 Ubuntu 20.04 LTS 운영 체제에 대한 최대 절전 모드를 지원합니다. 최대 절전 모드를 사용하면 완전히 종료한 후 다시 시작하는 대신, EC2 인스턴스를 일시 중지하고 나중에 재개할 수 있습니다. 인스턴스를 재개하면 중단된 곳부터 애플리케이션을 계속할 수 있으므로 OS 및 애플리케이션을 처음부터 다시 시작하지 않아도 됩니다. 최대 절전 모드는 애플리케이션 상태를 다시 구축하는 일이 오래 걸리거나(예: 개발자 데스크톱) 확장 전에 애플리케이션 시작 단계를 준비할 수 있는 경우에 유용합니다.

Amazon CodeGuru는 기계 학습 기반의 개발자 도구입니다. 코드 수준을 향상하고 애플리케이션에서 가장 비경제적인 코드 줄을 찾아내는 데 유익한 지능형 권장 사항을 제공합니다.

Amazon CodeGuru는 기계 학습 기반의 개발자 도구입니다. 코드 수준을 향상하고 애플리케이션에서 가장 비경제적인 코드 줄을 찾아내는 데 유익한 지능형 권장 사항을 제공합니다.

AWS License Manager가 관리형 자격 부여에 대한 위임된 관리자 지원을 발표합니다. 이 기능을 사용하면 라이선스 관리자가 관리 계정 외부의 위임된 계정에서 AWS 계정 전체의 라이선스를 관리하고 배포할 수 있습니다. 위임된 관리자를 사용하면 AWS Marketplace 및 Independent Software Vendor(ISV)의 라이선스를 조직 전체에 부여할 수 있으므로 이전에 관리 계정에만 제공되었던 관리 기능을 활용할 수 있습니다.

PostgreSQL 데이터베이스에 대한 업데이트 발표에 이어 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)에서 PostgreSQL 마이너 버전 13.4, 12.8, 11.13, 10.18 및 9.6.23을 지원하도록 추가되었습니다. 또한 Amazon RDS on Outposts에서 PostgreSQL 마이너 버전 13.4 및 12.8에 대한 지원이 추가되었습니다. 이번 릴리스는 PostgreSQL의 보안 취약성을 해결하고 PostgreSQL 커뮤니티에서 적용한 보안 및 버그 수정과 개선 사항을 포함합니다.

이제 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)에서 새로운 클러스터와 기존 클러스터를 위해 Apache Kafka 버전 2.8.1을 지원합니다. Apache Kafka 2.8.1에는 여러 버그 수정 사항이 포함되어 있습니다. 이러한 수정 사항에 대해 자세히 알아보려면 2.8.1용 Apache Kafka 릴리스 정보를 검토하세요.

이제 Amazon EMR 클러스터에서 실행되는 Apache Spark, Apache Hive 및 Presto와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 Amazon SageMaker Studio 노트북에서 직접 페타바이트 규모의 데이터 분석 및 기계 학습을 실행할 수 있습니다. Amazon EMR은 오픈 소스 프레임워크를 자동으로 설치하고 구성하며, 표준 오픈 소스와 호환되고 표준 오픈 소스보다 빠른, 성능 최적화된 런타임을 제공합니다. 예를 들어 Amazon EMR 기반 Spark 3.0은 동등한 오픈 소스보다 1.7배 빠릅니다. Amazon SageMaker Studio는 데이터 준비와 모델 구축, 훈련 및 배포를 위해 필요한 모든 기계 학습 개발 단계를 수행할 수 있는 웹 기반의 단일 시각적 인터페이스를 제공합니다. 많은 양의 데이터를 분석, 변환 및 준비하는 것은 모든 데이터 과학 및 기계 학습 워크플로의 기본 단계입니다. 이번 출시로 Amazon EMR 클러스터에서 실행하는 Apache Spark, Apache Hive 및 Presto와 같은 인기 있는 프레임워크를 쉽게 사용하여 SageMaker Studio에서 직접 데이터 과학 및 기계 학습 워크플로를 간소화할 수 있습니다.

현재 AWS는 고객이 AWS 명령줄 인터페이스(CLI) 및 AWS SDK를 사용하여 AWS 계정의 대체 연락처를 더 쉽게 확인하고 업데이트할 수 있도록 개선 중입니다. 이제 고객은 프로그래밍 방식으로 계정의 결제, 운영 및 보안 연락처를 최신 상태로 유지하여 AWS 계정에 대한 중요한 알림을 받을 수 있습니다. 추가 계정 설정에 대한 지원은 향후 릴리스에서 제공될 예정입니다.