게시된 날짜: Nov 30, 2021
오늘 개발자가 실제 시스템의 디지털 트윈을 사용하여 작업을 보다 쉽고 빠르게 모니터링하고 운영하도록 지원하는 새로운 서비스, AWS IoT TwinMaker를 발표했습니다. 디지털 트윈은 건물, 공장, 생산 라인 및 장비와 같은 실제 시스템의 가상 표현으로, 현존하는 시스템의 구조, 상태 및 동작을 모방하기 위해 실제 데이터를 사용하여 주기적으로 업데이트됩니다. 디지털 트윈 사용 사례가 매우 다양하고 많지만, 대부분의 고객은 운영을 더 자세히 파악하기 위해 기존 데이터를 쉽게 사용하여 시작하기를 원합니다.
AWS IoT TwinMaker를 사용하면 단일 리포지토리로 데이터를 이동하지 않고도 장비 센서, 비디오 피드 및 비즈니스 애플리케이션과 같은 여러 데이터 원본의 데이터를 연결하여 장비, 프로세스 및 시설의 디지털 트윈을 빠르게 생성할 수 있습니다. 장비 및 시계열 센서 데이터의 경우 AWS IoT SiteWise, 비디오 데이터의 경우 Amazon Kinesis Video Streams, 시각적 리소스(예: CAD 파일) 및 비즈니스 애플리케이션 데이터 스토리지의 경우 Amazon Simple Storage Service(S3)와 같은 AWS 서비스에서 기본 제공 데이터 커넥터를 사용할 수 있습니다. 또한, AWS IoT TwinMaker는 기타 데이터 원본(예: Snowflake 및 Siemens MindSphere)에서 함께 사용할 자체 데이터 커넥터를 생성할 수 있도록 프레임워크도 제공합니다. AWS IoT TwinMaker는 실제 환경을 정확하게 모델링할 수 있도록 연결된 데이터 원본과 실제 시스템의 가상 표현 간 관계를 이해하고 이를 결합하는 디지털 트윈 그래프를 구성합니다.
디지털 트윈 그래프가 구축되면 고객은 실제 환경의 컨텍스트에서 데이터를 시각화하려고 합니다. AWS IoT TwinMaker를 사용하면 기존 3D 모델(예: CAD 파일 및 포인트 클라우드 스캔)을 가져와 간단한 3D 도구를 통해 실제 공간과 해당 내용물(예: 공장 및 장비)의 3D 장면을 구성하고 배열할 수 있습니다. 작업에 대한 공간 인식 시각화를 생성하려면 연결된 데이터 원본에서 대화형 비디오 및 센서 데이터 오버레이를, 연결된 기계 학습(ML) 및 시뮬레이션 서비스에서 인사이트를, 그리고 장비 유지 관리 레코드 및 설명서를 추가할 수 있습니다.
개발자가 최종 사용자를 위한 웹 기반 애플리케이션을 생성하도록 지원하기 위해 AWS IoT TwinMaker는 Amazon Managed Grafana용 플러그인을 함께 제공합니다. 공장 운영자 및 유지 관리 엔지니어와 같은 최종 사용자는 Grafana 애플리케이션을 사용하여 디지털 트윈을 관찰하고 상호 작용하며 공장 운영을 최적화하고 생산 결과물을 늘리며 장비 성능을 개선하도록 도와줄 수 있습니다. Amazon Managed Grafana는 Grafana Labs의 오픈 소스 대시보드 및 시각화를 위한 완전관리형 서비스입니다.
AWS IoT TwinMaker는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), EU(아일랜드), 아시아 태평양(싱가포르)에서 오늘부터 평가판으로 사용 가능하며, 앞으로 더 많은 AWS 리전에서 지원할 예정입니다.