2021년 12월

Amazon Fraud Detector 기계 학습(ML) 모델을 위한 전화번호 보강 기능 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Amazon Fraud Detector(AFD)는 가짜 계정 개설 또는 온라인 결제 사기와 같은 부정행위 가능성이 있는 온라인 활동을 손쉽게 파악할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 내부적으로 기계 학습을 사용하고 20년 넘는 사기 탐지 전문 지식을 기반으로 하여 AFD는 기계 학습 전문 지식 없이도 잠재적인 사기 활동을 밀리초 만에 자동으로 식별합니다.

AWS Secrets Manager는 이제 Amazon RDS MySQL, MariaDB, SQL Server, PostgreSQL 및 MongoDB의 데이터베이스 보안 암호 교체 시 SSL 연결을 투명하게 지원합니다. 이제 이러한 데이터베이스에 대해 항상 SSL을 사용하도록 설정할 수 있으며 AWS Secrets Manager가 제공하는 AWS Lambda 리소스를 먼저 수정할 필요가 없습니다. 

이제 Amazon S3 on Outposts를 AWS GovCloud(미국) 리전 두 곳 모두에서 사용할 수 있습니다. AWS GovCloud(미국) 리전으로의 확장은 미국 정부 기관과 정부 조달업체들이 객체 스토리지에 대한 특정 규정 및 규제 준수 요구 사항을 준수하여 중요한 워크로드를 AWS Outposts로 이전할 수 있도록 해 줍니다.

Amazon Connect Chat 사용자 인터페이스는 이제 고객의 웹 브라우저를 통해 브라우저 알림을 지원하여, 에이전트가 언제 고객 메시지에 답했는지 고객에게 알려서 고객 만족도를 향상시킵니다. 고객이 다른 애플리케이션이나 브라우저 창 사용 중에 새로운 채팅 메시지를 받으면, 고객은 웹 브라우저를 통해 알림을 받아서 Chat 사용자 인터페이스에서 손쉽게 클릭하여 메시지를 확인할 수 있습니다. 이 기능은 즉시 사용 가능하도록 지원되며 수동 구성이 필요 없습니다.

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 자신의 웹 및 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오 및 화면 공유 기능을 추가할 수 있습니다. Amazon Chime SDK 미팅은 이제 48kHz 샘플링과 128kbps 인코딩의 스테레오 오디오를 지원합니다. 이 기능을 통해 개발자가 라이브 기기 또는 애플리케이션 내 스테레오 마이크 오디오를 캡처할 수 있을 뿐 아니라, 스테레오 재생을 통해 미리 녹음된 음악이나 기타 스테레오 콘텐츠를 사용자에게 공유할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Elemental MediaConnect는 Fujitsu Quality of Service(QoS) 프로토콜을 지원합니다. Fujitsu QoS는 MediaConnect에서 지원되는 여러 전송 프로토콜(Zixi, Reliable Internet Stream Transport(RIST), Secure Reliable Transport(SRT), Real-Time Transport Protocol(RTP)) 중 하나입니다. MediaConnect는 프로토콜 간의 변환이 가능하기 때문에 AWS 내부 및 외부에서 실행되는 안정적인 라이브 동영상 전송 애플리케이션을 다양하게 구축할 수 있습니다.

AWS Lambda는 이제 인바운드 연결에 대한 IPv6 엔드포인트를 지원하여 고객이 IPv6를 통해 Lambda 함수를 호출할 수 있습니다. 이는 고객이 IPv6 규정 준수 요구 조건을 충족하는 데 도움이 되며, IPv4와 IPv6 간 주소 변환을 처리하는 비싼 네트워킹 장비가 필요 없게 됩니다.

Amazon Connect Customer Profiles에서는 이제 Segment 및 Shopify로부터 거의 실시간으로 데이터를 수집할 수 있습니다. 기존 Segment 데이터 소스를 사용해 이름, 이메일 주소, 전화번호 등의 고객 정보를 Amazon Connect에 수집합니다. 사용자의 커넥터가 구성되면 새 고객 등록, 연락처 정보 변경, 새 주문 트랜잭션과 같은 새로운 고객 작업에 대해 고객 프로필이 거의 실시간으로 생성되고 업데이트됩니다. 고객 전화가 오면 Customer Profiles가 고객을 식별하고 상담원에게 가장 최신의 고객 정보를 표시하여 고객 서비스를 지원합니다.

이제 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)에서 새로운 클러스터와 기존 클러스터를 위해 Apache Kafka 버전 2.7.2를 지원합니다. Apache Kafka 2.7.2에는 보안 개선과 버그 수정이 포함됩니다. 이러한 수정 사항에 대해 자세히 알아보려면 2.7.2용 Apache Kafka 릴리스 정보를 검토하세요. 

고객은 이제 EC2 Image Builder를 사용해 단일 콘솔 기반 경험에서 온프레미스 이미지로부터 사용자 지정 이미지를 빌드할 수 있습니다. 이 기능을 통해 고객은 S3에 저장된 온프레미스 이미지(VA, VHD, VHDX, VMDK 및 원시 형식)를 EC2 Image Builder 파이프라인에 쉽게 통합할 수 있습니다. 해당 고객들은 이제 프로세스 자동화, 빌드 보안 및 이미지 배포 등의 기존 EC2 Image Builder 기능을 활용해 직관적인 콘솔을 통한 이미지 빌드를 수행할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle은 이제 Oracle Connection Manager(CMAN)에 대한 추가 사용 사례를 지원합니다. CMAN은 데이터베이스 서버 또는 기타 프록시 서버에 대한 연결 요청을 전달하는 프록시 서버입니다.

Amazon Connect Customer Profiles는 이제 지불 카드 보안 표준(PCI) 준수 인증을 받았으며 시스템 조직 제어(SOC 1 및 SOC 2) 범위에 포함됩니다. Customer Profiles는 여러 애플리케이션의 고객 정보를 자동으로 모으고 고객 센터 상담원이 고객과 상호 작용을 시작할 때 이 정보를 표시하도록 설계되었습니다. 

오늘부터 고객은 AWS 비용 관리 콘솔에서 시간별 세부 수준으로 Savings Plans 사용률 및 적용 범위를 추적할 수 있습니다. Savings Plans는 1년 또는 3년 기간 동안 일정한 컴퓨팅 사용량(시간당 USD로 측정)에 대한 약정을 통해 AWS Fargate 유형을 사용함으로써 Amazon EC2, AWS Lambda 및 Amazon ECS를 최대 72%까지 절약할 수 있는 유연한 요금 모델입니다. Savings Plans 할인은 시간당 기준으로 계산되고 적용됩니다. Savings Plans 사용률 보고서의 시간별 세부 수준은 시간당 기존 Savings Plans 구독을 얼마나 잘 사용하고 있는지 시각화하고 이해하는데 도움이 됩니다. 마찬가지로 Savings Plans 적용 범위 보고서의 시간별 세부 수준은 시간당 Savings Plans가 적용되는 총 Savings Plans 해당 비용이 얼마인지 시각화하고 이해하는 데 도움이 됩니다.

Porting Assistant for .NET은 이제 .NET 6를 대상 프레임워크로 지원하고 특정 ASP.NET Web Forms 애플리케이션 구성을 ASP.NET Core Blazor 프레임워크에 맞게 포팅하는 기능을 제공합니다. 이번 출시를 통해 Porting Assistant는 특정 Web Forms 뷰/UI 레이어 파일, 페이지 수명 주기 이벤트, 애플리케이션 수명 주기 이벤트를 교차 플랫폼 Blazor 프레임워크로 변환할 수 있습니다. 개발자는 Porting Assistant for .NET 독립 실행형 도구 또는 Porting Assistant for .NET Visual Studio IDE 확장을 사용하여 Web Forms 애플리케이션을 현대화할 수 있습니다. 그리고 이번 출시를 통해 개발자는 애플리케이션을 .NET Core 3.1 및 .NET 5 대상 버전 외에 최신 장기 지원 릴리스 .NET 6에 포팅할 수 있습니다.

AWS Transfer Family가 이제 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤)에서 FedRAMP Moderate으로 인증받았으며 GovCloud(미국 서부) 및 GovCloud(미국 동부)에서는 FedRAMP High로 인증받았습니다.

이제 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)에서 새로운 클러스터와 기존 클러스터를 위해 Apache Kafka 버전 2.6.3을 지원합니다. Apache Kafka 2.6.3에는 보안 개선과 버그 수정이 포함됩니다. 이러한 수정 사항에 대해 자세히 알아보려면 2.6.3의 Apache Kafka 릴리스 정보를 검토하세요.

NICE DCV 버전 2021.3은 DCV Connection Gateway 및 새로워진 DCV Web Client 사용자 인터페이스와 같은 여러 새로운 기능을 도입합니다. NICE DCV는 고성능 원격 디스플레이 프로토콜로, 고객이 고성능 GPU가 탑재된 서버에 호스팅된 3D 그래픽 애플리케이션 등의 원격 데스크톱 또는 애플리케이션 세션에 안전하게 액세스할 수 있도록 도와줍니다.

NICE DCV 웹 클라이언트 소프트웨어 개발 키트(SDK) 버전 1.0.4는 다수의 동시 연결 지원을 도입합니다. 개발자는 이제 웹 클라이언트 SDK를 사용해 다수의 스트리밍 뷰를 나란히 볼 수 있는 애플리케이션을 구축하여 서로 다른 DCV 세션을 하나의 웹페이지에 표시할 수 있습니다.

Amazon Translate는 빠르고 고품질이며 저렴하고 사용자 지정이 가능한 언어 번역을 제공하는 신경망 기계 번역 서비스입니다. 오늘부터 고객은 일반적으로 사용되는 비속어를 마스킹하여 번역문에 등장하지 않도록 방지할 수 있습니다. 기본적으로 Amazon Translate는 번역 출력에 정상 단어를 선택합니다. 이제 번역 출력에 비속어가 등장하는 경우 비속어 문자열 ‘?$#@$’를 사용하여 비속어와 비속구를 마스킹할 수 있습니다. 이 5자 시퀀스는 문자 길이 또는 수에 관계 없이 모든 비속어 또는 비속구에 사용됩니다. 

Amazon Connect는 고객 응대 흐름 및 고객 응대 흐름 모듈이라는 두 가지 새 리소스에 대한 AWS CloudFormation 지원을 시작했습니다. 이제 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 나머지 AWS 인프라와 함께 이러한 Amazon Connect 리소스를 안전하고 효율적이며 반복 가능한 방식으로 배포할 수 있습니다. 또한 이러한 템플릿을 사용하여 Amazon Connect 인스턴스 전체에서 일관성을 유지할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS CloudFormation 사용 설명서의 Amazon Connect 리소스 유형 참조를 참조하세요.

Amazon Detective는 조직 내 모든 기존 및 향후 계정에서의 보안 운영 및 조사에 대한 계정 관리를 간소화하기 위해 AWS Organizations에 대한 지원을 추가했습니다. 이번 출시를 통해 신규 및 기존 Detective 고객은 최대 1,200개 AWS 계정에 대한 Detective 그래프 데이터베이스를 온보딩하고 중앙 집중식으로 관리할 수 있습니다. 이 지원은 Detective를 지원하는 모든 AWS 리전에서 사용 가능합니다. 더 자세히 알아보려면 Amazon Detective 관리 안내서를 참조하세요.

AWS Well-Architected는 이제 네 가지의 새로운 AWS Trusted Advisor 검사를 지원하므로 한 곳에서 모범 사례 권장 사항을 확인하고 가장 영향력이 높은 위험을 식별하여 이를 완화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 새로운 검사는 다음과 같습니다.

1. 비용 최적화에 대한 AWS Well-Architected 고위험 문제
2. 성능 효율성에 대한 AWS Well-Architected 고위험 문제
3. 보안에 대한 AWS Well-Architected 고위험 문제
4. 안전성에 대한 AWS Well-Architected 고위험 문제

AWS Trusted Advisor는 이제 Amazon EC2에서 SQL Server 최적화를 간소화하는 데 도움이 되는 새로운 권장 사항을 지원합니다. 이러한 검사는 SQL 서버 워크로드를 검사하고 최적화가 필요한 SQL Server 인스턴스를 자동으로 나열합니다. 그런 다음 권장 사항에 따라 작업을 수행하면 비용을 절감하고 보안을 개선할 수 있습니다. 이 세 가지 검사의 세부 정보는 아래에서 확인할 수 있습니다.

1. Microsoft SQL Server에 대한 지원이 종료된 Amazon EC2 인스턴스 - Amazon EC2 인스턴스의 SQL Server 버전을 확인하고 버전에 대한 지원 종료가 가까워졌거나 지원이 종료된 경우 알림을 표시합니다. 예를 들어, SQL Server 2012 지원 연장은 2022년 7월 12일에 종료됩니다. 검사 권장 사항을 사용하면 AWS에서의 유연한 마이그레이션 및 업그레이드 옵션을 찾을 수 있습니다.
2. Microsoft SQL Server에 과다 프로비저닝된 Amazon EC2 인스턴스 - SQL Server를 실행 중인 Amazon EC2 인스턴스를 확인하고 SQL Server 소프트웨어 vCPU 한도를 초과하는 인스턴스가 있는 경우 알림을 표시합니다. 예를 들어, SQL Server Standard 에디션이 포함된 인스턴스는 최대 48개의 vCPU를 사용할 수 있습니다. SQL Server Web이 포함된 인스턴스는 최대 32개의 vCPU를 사용할 수 있습니다.
3. Microsoft SQL Server에 대한 Amazon EC2 인스턴스 통합 -Amazon EC2 인스턴스를 확인하고 인스턴스의 SQL Server 라이선스가 최소 수보다 적은 경우 알림을 표시합니다. 작은 SQL Server 인스턴스를 통합하면 비용을 절감할 수 있습니다.

AWS DataSync는 이제 컴퓨팅 워크로드를 위한 비용 효율적이면서 확장 가능한 고성능 스토리지를 제공하는 완전관리형 서비스인 Amazon FSx for Lustre 내/외부로의 데이터 복사를 지원합니다. DataSync를 사용하면 FSx for Lustre 파일 시스템 간에 데이터를 이동하하거나, 온프레미스 데이터를 FSx for Lustre 파일 시스템으로 이동하거나, FSx for Lustre 파일 시스템과 데이터를 복사하거나, Amazon S3, Amazon Elastic File System(EFS) 또는 Amazon FSx for Windows File Server와 같은 다른 AWS 스토리지 서비스 간에 데이터를 복사하는 등 빠르고 안전하게 데이터 이동 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 데이터 프로세싱을 위한 온프레미스 스토리지와 AWS 간의 지속적인 데이터 전송에 DataSync를 사용할 수 있습니다.

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 웹 또는 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오, 화면 공유 및 메시징 기능을 추가할 수 있습니다. 개발자는 미디어 캡처 파이프라인을 사용해 Amazon Chime SDK 화상 회의 콘텐츠를 원하는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 캡처할 수 있습니다. 이제 개발자는 서버 측 암호화를 사용하는 Amazon S3 버킷에 AWS Key Management Service(SSE-KMS) 기반의 서버 측 암호화를 사용하는 고객 관리형 키를 사용하는 미디어 캡처 파이프라인으로 암호화 요구 사항을 지원할 수 있습니다.

오늘, Amazon Lex는 포르투갈어, 브라질식 포르투갈어, 중국어(북경어)에 대한 언어 지원을 발표합니다. Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex는 음성을 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식(ASR)과 텍스트의 의도를 이해하는 자연어 처리(NLU)를 지원하는 딥 러닝을 제공하므로, 상당히 매력적인 사용자 경험과 생생한 대화형 인터페이스를 갖춘 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이제, 새로운 언어를 사용하여 대화 경험을 구축하고 확장함으로써 고객 기반에 대한 이해를 높이고 참여를 개선할 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)는 AWS Ground Station을 칠레 푼타 아레나스의 AWS Ground Station 안테나 위치 평가판으로 남아메리카(상파울루) 리전까지 확장한다는 것을 발표합니다. 이는 AWS 글로벌 네트워크에 연결된 10번째 AWS Ground Station입니다. AWS Ground Station은 위성 통신을 제어하고, 위성 데이터를 처리하고, 위성 운영을 확장할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 푼타 아레나스로의 글로벌 확장을 통해 이제 위성 소유자 및 운영자는 위성에 연결하고 우주 관련 워크로드를 더 자주 처리할 수 있습니다. 남반구에 있는 추가 AWS Ground Station 위치는 저궤도 위성과의 통신 시간을 감소시킵니다. 이 리전에서 운영하는 고객은 이제 더욱 짧은 대기 시간 처리 기능을 사용할 수 있습니다. 정부, 비즈니스 및 대학은 적시에 위성 데이터를 활용하여 데이터에 기반한 보다 정확한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 

오늘부터 Amazon Nimble Studio는 클라우드 기반 스튜디오를 배포하거나 업데이트하는 고객을 위한 새 기능을 추가했습니다. AWS Thinkbox Deadline의 사용량 기반 라이선스(UBL)에 대한 추가 지원과 심화된 Linux 통합, 로스앤젤레스 로컬 영역을 통해, Amazon Nimble Studio는 고객이 클라우드 기반 콘텐츠 생성 스튜디오 배포 시 추가 기능을 제공합니다.

오늘 AWS는 인도네시아 자카르타에 2개의 새로운 Direct Connect 로케이션이 개설되었음을 발표했습니다. 인도네시아의 AWS 고객은 이제 자신의 인도네시아 프레미스에서 AWS까지 연결되는 전용 네트워크를 구축하여 다른 AWS 리전(중국 리전 제외)에 대한 고성능 보안 액세스를 얻을 수 있습니다. 인도네시아의 Direct Connect 로케이션을 발표하면서 Direct Connect Management Console 및 Direct Connect와 관련된 설명서가 로컬라이징되어 인도네시아 고객을 위하여 인도네시아어를 지원합니다.

Amazon EMR은 이제 Arm 기반 AWS Graviton2 기반 인스턴스를 Graviton2 미기반 인스턴스와 함께 단일 클러스터에서 사용 시, 여러 개의 사용자 지정 Amazon Machine Image(AMI)를 사용하는 것을 지원합니다. 이 기능은 사용자 지정 AMI를 사용할 때 더 많은 인스턴스 유형으로 다양화할 수 있도록 하여, 대규모 클러스터의 EC2 용량에 대한 액세스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 이번 출시에 앞서, 이미 여러 개의 인스턴스 유형을 단일 클러스터에서 혼합하여 사용할 수 있었으나, 사용자 지정 AMI 사용 시에는 불가능했습니다. 사용자 지정 AMI를 사용하면 애플리케이션이 요구하는 추가적인 소프트웨어와 라이브러리를 미리 로드할 수 있으며, 클러스터와 노드 구성을 사용자 정의하고 클러스터 내 EC2 인스턴스의 EBS 루트 디바이스 볼륨을 암호화할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon EC2 C6i 인스턴스는 미국 서부(캘리포니아 북부), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 캐나다(중부), 유럽(런던), 유럽(파리) 및 남아메리카(상파울루)의 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. C6i 인스턴스는 올코어 터보 주파수가 3.5GHz인 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서(코드명 Ice Lake)로 구동되며 다양한 워크로드에 대해 C5 인스턴스보다 최대 15% 더 나은 컴퓨팅 가성비와 Intel Total Memory Encryption(TME)를 사용한 상시 작동 메모리 암호화를 제공합니다. 컴퓨팅 집약적 워크로드용으로 설계된 C6i 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저가 결합된 AWS Nitro System에 구축되어 호스트 하드웨어의 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스를 인스턴스에 제공합니다. 이러한 인스턴스는 배치 처리, 분산 분석, 고성능 컴퓨팅(HPC), 광고 제공, 고도로 확장 가능한 멀티플레이어 게임, 비디오 인코딩 등 컴퓨팅 집약적 워크로드에 이상적입니다.

오늘부터 Amazon EC2 R6i 인스턴스를 추가 AWS 리전인 미국 서부(캘리포니아 북부), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(런던) 및 유럽(파리)에서 사용할 수 있습니다. 메모리 집약적 워크로드용으로 설계된 R6i 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저의 조합인 AWS Nitro System에 구축되어 호스트 하드웨어의 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스를 인스턴스에 제공합니다. 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서(코드명 아이스 레이크) 및 올코어 터보 주파수 3.5GHz로 구동되는 R6i 인스턴스는 R5 인스턴스보다 최대 15% 나은 컴퓨팅 성능 가성비 및 Intel Total Memory Encryption(TME)을 통한 상시 메모리 암호화를 제공합니다. 이 인스턴스는 SAP 인증을 받았으며 SQL과 noSQL 데이터베이스, Memcached와 Redis 같은 분산 웹 범위 인 메모리 캐시, SAP HANA 같은 인 메모리 데이터베이스, Hadoop과 Spark 클러스터 같은 실시간 빅 데이터 분석 워크로드에 적합합니다.

오늘부터 Amazon EC2 M6i 인스턴스를 추가 AWS 리전 캐나다(중부) 및 유럽(런던)에서 사용할 수 있습니다. 컴퓨팅, 메모리, 스토리지, 네트워크 리소스의 균형을 제공하도록 설계된 M6i 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저가 결합되어 호스트 하드웨어의 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스를 인스턴스에 제공하는 AWS Nitro System에 구축되었습니다. 이 인스턴스는 SAP 인증을 받았으며 웹 및 애플리케이션 서버, 엔터프라이즈 애플리케이션을 지원하는 백엔드 서버(예: Microsoft Exchange Server, SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL 데이터베이스), 게임 서버, 캐싱 플릿 등의 워크로드는 물론 애플리케이션 개발 환경에도 적합합니다.

Amazon FinSpace는 이제 새롭게 포함된 금융 서비스 샘플 데이터, 분류 체계와 메타데이터를 사용하는 분류 구성과 Amazon FinSpace로 데이터를 로드하는 기능, 여러 개의 Spark 작업을 병렬으로 실행할 수 있는 기능으로 데이터 분석을 좀 더 쉽게 만듭니다.

Amazon Lookout for Vision은 엣지에서의 이상 감지를 위한 평가판을 제공하게 되어 기쁘게 생각합니다. 오늘부터 고객이 선택한 하드웨어 디바이스에 훈련된 모델을 배포함으로써 훈련된 Amazon Lookout for Vision 모델을 엣지에서 사용할 수 있습니다. 훈련된 모델은 NVIDIA GPU 액셀러레이터로 Linux를 실행하는 모든 NVIDIA Jetson 엣지 어플라이언스 또는 x86 컴퓨팅 플랫폼에서 배포될 수 있습니다. AWS IoT Greengrass를 사용하여 디바이스의 플릿에서 엣지 호환 사용자 정의 모델을 배포하고 관리할 수 있습니다. AWS IoT Greengrass는 디바이스 소프트웨어를 구축, 배포, 관리하기 위한 오픈 소스 엣지 런타임이며 클라우드 서비스입니다.

Amazon Lex에서 이제 AWS CloudFormation을 지원하므로 CloudFormation 스택 템플릿을 사용하여 봇을 생성하고 Amazon Lex 리소스를 구성할 수 있습니다. Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. CloudFormation 지원을 통해 Lex V2 API(Bot, BotVersion, BotAlias, ResourcePolicy)에서 리소스를 쉽게 모델링하여 리소스를 빠르고 일관되게 프로비저닝하고 수명 주기 동안 관리할 수 있습니다.

이제 System and Organization Control(SOC) 규정 준수가 적용되는 애플리케이션에서 Amazon FinSpace를 사용할 수 있습니다. AWS SOC 보고서는 AWS가 주요 규정 준수 제어 및 목표를 달성하는 방법을 보여주는 독립적인 서드 파티 심사 보고서입니다. AWS Artifact의 AWS SOC 보고서를 다운로드할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 AWS 규정 준수 프로그램을 방문하거나 규정 준수 프로그램별 AWS 범위 내 서비스 웹 페이지로 이동하여 각 규정 준수 프로그램이 적용되는 전체 서비스 목록을 확인할 수 있습니다.

이제 AWS CloudFormation 템플릿을 활용하여 Amazon FSx for NetApp ONTAP 파일 시스템을 사용하는 솔루션을 신속하게 배포할 수 있습니다.

Amazon Elastic Block Store(EBS) Container Storage Interface(CSI) 드라이버가 이제 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 추가 기능에서 평가판으로 제공되어 Amazon EKS 콘솔, CLI 및 API를 사용하여 해당 추가 기능을 설치 및 관리할 수 있습니다. 이 릴리스는 Amazon VPC CNI 네트워킹 플러그인, CoreDNS 및 kube-proxy에 대한 기존 지원에 추가로 제공되며 Kubernetes 클러스터를 일관성 있게 정의하고 Amazon EKS를 사용하여 최신 상태로 더 쉽게 유지할 수 있게 해줍니다.

Amazon Kinesis Data Analytics가 이제 아시아 태평양(오사카)과 아프리카(케이프타운) 리전에 출시됩니다.

Amazon FSx for NetApp ONTAP은 이제 파일 시스템의 용량 풀 스토리지에 저장된 데이터에 대한 데이터 압축을 지원합니다. FSx for ONTAP의 데이터 중복 및 간결화에 대한 기존 지원 사항과 결합된 데이터 압축은 광범위한 데이터 집합 스펙트럼에 대한 스토리지 비용을 절감시킵니다. 예를 들면 범용 파일 공유 비용을 65% 절감할 수 있습니다.

AWS App2Container(A2C)는 이제 Linux에서 실행되는 .NET 애플리케이션의 컨테이너화와 배포를 지원합니다. 이번 릴리스를 통해, 고객은 A2C를 사용하여 .NET Core 런타임 버전(.NET Core 3.1, .NET 5, .NET 6)을 감지하고 해당 런타임 기본 이미지를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화할 수 있습니다. 고객은 Linux 컨테이너가 제공하는 비용과 성능상 이점을 활용할 수 있습니다. 고객은 A2C를 사용하여 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS), AWSFargate 및 AWS App Runner 등 선택한 컨테이너 플랫폼에 이러한 컨테이너식 애플리케이션을 지속적으로 배포할 수 있습니다.

AWS Network Firewall는 이제 AWS Managed Rules를 지원합니다. 보안 위협 인텔리전스 데이터를 기반으로 하는 규칙 그룹으로서, 자체 규칙을 작성하고 유지하지 않고도 최신 보안 위협에 대한 최신 정보를 유지할 수 있습니다.

Amazon Route 53는 DeleteDomain와 ListPrices라는 도메인 지정 API 작업을 추가합니다. 기능 분류 및 필터링 또한 API 작업인 ListDomains에 추가됩니다. DeleteDomain API 작업은 이전에 AWS 콘솔에서 사용할 수 있었던 유일한 기능입니다.

Amazon FSx for NetApp ONTAP은 이제 최소 파일 시스템 처리량 용량을 512 MB/s에서 128 MB/s로 줄여, 최소 파일 시스템 처리량 용량을 FSx for ONTAP 파일 시스템의 최소 비용을 50% 이상 절감합니다.

2021년 4월, IAM Access Analyzer에 AWS CloudTrail에서의 액세스 활동을 기반으로 IAM 정책을 생성하도록 돕는 정책 생성 기능이 추가되었습니다. IAM Access Analyzer는 이제 정책 생성 할당량이 일별 50개로 증가되어 계정에서 더 많은 역할에 대한 허가를 적정 규모로 조정하는 데 도움이 됩니다. 계정의 여러 워크로드에 걸쳐 허가를 적정 규모로 조정할 때, 이제 역할 전체에 정책 생성을 사용하여 필요한 허가만 부여할 수 있습니다. IAM Access Analyzer 정책 생성을 사용하려면 역할의 상세 페이지로 이동하여 ‘정책 생성(generate policy)’을 선택하여 시작하세요. 정책을 요청하면 IAM Access Analyzer는 CloudTrail 로그를 검토하여 사용된 활동을 식별하고 세분화된 정책을 생성합니다. 자세한 내용은 블로그를 참조하세요.

이제 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)의 배포 모범 사례로 안내하도록 AWS Launch Wizard를 사용할 수 있습니다. Amazon EKS는 사용자를 위해 여러 AWS 가용 영역 전체에서 Kubernetes 관리 인프라를 운영하여 단일 장애 지점을 제거하는 데 도움을 줍니다. AWS Launch Wizard는 AWS Well-Architected Quick Start 아키텍처를 사용하여 Amazon EKS 제어 영역의 크기 조정, 구성, 배포, 작업자 노드를 클러스터에 연결하는 것, 클러스터 관리자 운영에 대한 배스천 호스트 구성하는 것을 가이드합니다. 또한 이 Launch Wizard 배포는 Kubernetes 매니페스트 또는 Helm 차트를 CloudFormation 템플릿에서 바로 선언함으로써 AWS CloudFormation을 사용하여 Kubernetes 애플리케이션을 배포 및 관리할 수 있게 해주는 사용자 지정 리소스를 제공합니다.

오늘부터 Amazon Location Service에 제안 기능이 추가됩니다.

Amazon DevOps Guru는 이제 Amazon DevOps Guru for RDS의 일부로서 새로운 기계 학습(ML)이 강화된 기능인 Amazon Aurora 데이터베이스에 대한 향상된 분석을 지원합니다.

오늘부터 AWS 아프리카(케이프타운) 리전에서 Amazon EC2 C5n 인스턴스를 사용할 수 있습니다.

Amazon Comprehend Medical은 HIPAA 적격 자연어 처리 서비스로, 기계 학습을 사용하여 비정형화 의료 텍스트에서 빠르고 정확하게 의료 정보를 추출합니다. 오늘날 많은 의료 데이터는 의사의 메모, 임상 시험 보고서, 환자 의료 레코드와 같이 자유 형식의 의료 텍스트로 구성됩니다. 수동으로 데이터를 추출하는 것은 시간이 오래 걸리는 과정으로, 넓은 범위의 동의어와 비표준 의료 용어를 필요로 합니다. 결과적으로, 데이터는 종종 의료 및 생명 과학 산업을 발전시키는 데 필요한 대규모 분석 시 사용 불가능하게 됩니다.

AWS EMP에서 이제 설치 미디어를 사용할 수 없는 지원 종료(EOS) Windows Server 애플리케이션에 대해 안내형 사용자 인터페이스(UI) 경험을 통한 패키징을 지원합니다. 오늘의 안내형 리버스 패키징(GRP) 기능 출시로 고객이 파일 및 폴더를 관련 애플리케이션에 입력하면 도구가 자동으로 레지스트리 키 및 관련 파일 등의 종속성을 검색하여 사용자에게 확인하도록 보여줍니다. 그러면 고객이 일반적인 애플리케이션 워크플로를 시뮬레이션하여 종속성의 전체 범위가 캡처되도록 할 수 있습니다. 그런 다음, 고객이 EC2에서 애플리케이션을 실행하면서 지원되는 새로운 버전의 Windows Server에 배포할 호환성 패키지를 생성할 수 있습니다.

오늘 독일에서 Vodafone 4G/5G 네트워크 기반의 AWS Wavelength 출시를 발표했습니다. Wavelength 영역은 이제 베를린, 뮌헨, 도르트문트에서 사용할 수 있습니다. 개발자, 기업 및 Independent Software Vendors(ISV)는 이제 독일의 AWS Wavelength 영역을 사용하여 모바일 디바이스와 사용자를 위한 초저지연 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Vodafone 4G/5G 네트워크 기반의 AWS Wavelength Zones는 이제 이전에 발표한 런던의 Wavelength 영역을 포함하여, 유럽의 네 도시에서 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon EC2에서 자체 관리형 원격 데스크톱 게이트웨이(RD Gateway)의 배포 모범 사례를 안내하도록 AWS Launch Wizard를 사용할 수 있습니다. AWS Launch Wizard는 수동으로 개별 AWS 리소스를 식별하고 프로비저닝할 필요 없이, AWS Well-Architected Framework를 사용하여 AWS 클라우드에서 RD Gateway의 크기 조정, 구성, 배포를 안내합니다. RD Gateway는 가상 사설 네트워크(VPN)를 구성할 필요 없이, HTTPS를 통해 RDP(원격 데스크톱 프로토콜)를 이용하여 원격 사용자와 Windows 구동 Amazon EC2 인스턴스 간에 암호화된 보안 연결을 설정하는 데 도움을 줍니다. 따라서 관리자를 위한 원격 관리 솔루션을 제공하는 한편 Windows 기반 인스턴스에 대한 공격 대상 영역을 줄일 수 있습니다.

이제 HTTP 연결에 대한 AWS IoT Core 사용자 정의 인증 워크플로 사용 시 사용자 정의 권한 부여자 Lambda가 반환하는 응답을 캐시할 수 있습니다. 고객은 이제 수명이 긴 HTTP 연결 사용 시 고객의 사용자 정의 권한 부여자 Lambda가 반환하는 응답에 대한 캐시 기간(즉 refreshAfterInSecs)을 정의할 수 있습니다. 고객은 ‘refreshAfterInSecs’를 5분~24시간 사이에서 설정하여 사용자 정의 권한 부여자 Lambda 호출을 줄일 수 있습니다. 이 향상된 기능은 고객이 사용자 정의 권한 부여자 Lambda 비용을 줄이는 데 도움이 되고 AWS IoT Core가 지원하는 다른 프로토콜의 동작과 HTTP에 대한 동작을 일치시킵니다.

오늘 AWS Systems Manager는 최대 세션 제한 시간을 지원하고 세션을 시작하는 이유를 기술하는 세션 관리자의 새로운 기능을 발표했습니다. AWS Systems Manager는 여러 AWS 애플리케이션의 운영 문제를 중앙 위치에서 추적하고 해결하는 통합 사용자 인터페이스를 제공하는 AWS의 운영 허브입니다. AWS Systems Manager 세션 관리자에서는 대화형 브라우저 기반 쉘 또는 명령줄을 사용하여 EC2 인스턴스, 엣지 디바이스, 온프레미스 서버 및 가상 머신(VM)을 관리할 수 있습니다.

AWS Toolkit for VS Code에서 이제 개발자에게 Amazon ECS Exec를 사용하여 Amazon ECS 컨테이너에 연결하고 명령을 실행할 수 있는 편리한 IDE 기능을 제공합니다. 이를 통해 VS Code 사용자가 IDE를 떠나지 않고도 Amazon EC2 인스턴스 또는 AWS Fargate에서 실행되는 ECS 컨테이너에서 명령을 실행하거나 셸을 가져오는 등 컨테이너와 직접 상호 작용할 수 있습니다. ECS Exec는 내부적으로 AWS Systems Manager(SSM) 세션 관리자를 사용하여 실행 중인 컨테이너와의 연결을 설정합니다.

AWS Systems Manager의 기능인 Application Manager에서 AWS Cost Explorer와의 통합을 통해 고객의 애플리케이션 비용을 보고하고 시각화하는 새로운 기능을 발표했습니다. Application Manager는 단일 콘솔에서 애플리케이션을 생성하고, 확인하고, 운영할 수 있는 AWS의 중앙 허브입니다. Application Manager를 통해 고객은 AWS CloudFormation, AWS Launch Wizard, AWS Service Catalog App Registry, AWS Resource Groups, Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 및 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 등 여러 AWS 서비스에서 애플리케이션을 검색하고 관리할 수 있습니다. 이제 IT 전문가가 이 기능을 사용하여 Application Manager 콘솔 내에서 애플리케이션 및 애플리케이션 구성 요소의 비용을 확인할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MariaDB는 이제 MariaDB 버전 10.5.13, 10.4.22, 10.3.32, 10.2.41을 지원합니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 MariaDB에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 수많은 버그 수정, 성능 개선 및 MariaDB 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다.

오늘 Amazon Location Service는 위치 업데이트 추적을 위한 메타데이터를 추가했습니다. 이는 개발자가 비용을 절감하고, 정확도를 향상시키며 추적 애플리케이션 개발을 간소화하는 데 도움을 줍니다. Amazon Location Service Trackers로 개발자가 추적한 기기의 현재 위치 및 과거 위치를 검색할 수 있고 링크된 관심 지역(지오펜스)과 관련된 기기 위치를 자동으로 평가하여 확장성이 뛰어난 기기 추적 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있습니다. 새로운 메타데이터 기능을 사용하여, 개발자는 각 위치 업데이트 시 세 가지 사용자 정의 키 값 페어를 포함함으로써 속도, 방향, 차량 엔진 온도와 같은 각 기기의 위치에 대한 추가 정보를 사용하여 애플리케이션을 강화할 수 있습니다. 이 데이터를 추적할 추가 시스템과 코드를 구축할 필요 없이 기기의 현재 위치나 과거 위치에 대한 이러한 정보를, 예를 들어 엔진 성능을 분석하기 위해 Amazon Location Service Tracker에서 바로 검색할 수 있습니다. 개발자는 또한 추적 기기가 지오펜스를 가로지를 때 Amazon EventBridge 출입 이벤트 내 메타데이터를 검색할 수 있습니다.

이제 AWS Glue 스트리밍 추출, 변환, 로드 작업은 AWS Glue 스키마 레지스트리를 사용하여 생성된 AWS Glue 데이터 카탈로그에서 읽을 수 있습니다. AWS Glue의 스트리밍 ETL을 사용하면 스트리밍 데이터를 즉시 준비하고 몇 초 내에 분석에 사용할 수 있도록 연속 수집 파이프라인을 설정할 수 있습니다. AWS Glue 스키마 레지스트리에서는 데이터 스트림 스키마를 중앙 위치에서 검색, 제어 및 전개할 수 있습니다. 이 통합은 작업 설정 프로세스를 간소화하고 스키마 적용을 단순화합니다.

오늘 NICE EnginFrame 2021.0이 정식 출시되었음을 발표합니다. NICE EnginFrame은 사용하기 용이하며, 웹 프론트엔드로, 고객이 HPC 작업을 쉽게 제출 및 관리할 수 있도록 지원합니다. 이번 최신 출시를 통해 고객은 온프레미스, 그리고 새로운 AWS HPC Connector 기능을 사용하는 AWS 환경 두 가지 전체를 사용할 수 있습니다. 이전에 온프레미스에서 이러한 작업을 위해 NICE EnginFrame을 사용하고, AWS CLI 또는 AWS 관리 콘솔을 사용하여 HPC용 AWS 리소스를 별도로 관리했다면, NICE EnginFrame 고객은 이제 단일의 통합된 인터페이스를 사용하는 온프레미스 및 AWS 환경 모두에서 HPC 워크플로를 관리할 수 있습니다.

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스입니다. 오늘 Polly의 일본 남성 텍스트 음성 변환(TTS) 음성인 Takumi 신경망 버전의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Takumi 신경망 TTS는 자연스럽고 친근하고 매끄럽게 들립니다. 이번 런칭으로 이제 세 가지의 독특한 일본 TTS 음성인 Mizuki 표준, Takumi 표준, Takumi 신경망 중에서 선택할 수 있습니다.

이제 AWS WAF 로그를 CloudWatch Logs 로그 그룹 또는 Amazon S3 버킷에 직접 발송할 수 있습니다. 이 출시를 통해 이미 지원하고 있는 Amazon Kinesis Data Firehose에 추가로 WAF 로그에 대한 두 가지의 신규 옵션 대상을 추가합니다. CloudWatch Logs를 WAF 로그 대상으로 사용하면, CloudWatch Logs 인사이트를 사용하여 WAF 로그를 WAF 콘솔에서 직접 검색 및 분석할 수 있습니다. CloudWatch Logs 인사이트를 사용하면 개별 로그를 보고, 통합 보고서를 수집하며, 시각화된 자료를 생성하고, 대시보드를 구축할 수 있습니다.

Amazon Pinpoint는 이제 일회용 암호(OTP) 관리 기능을 포함합니다. OTP는 단일 로그인 시도 또는 거래를 위해 사용자를 인증하는 문자열을 자동으로 생성합니다. 해당 OTP 기능은 애플리케이션, 사이트 또는 서비스에 OTP 워크플로를 보다 쉽게 추가하도록 지원합니다. 이 기능을 사용하여 새로운 OTP 코드를 생성하고 수신자에게 SMS 텍스트 메시지로 전송할 수 있습니다. 그러면 애플리케이션은 Amazon Pinpoint API를 호출하여 수신자가 입력한 OTP 코드가 유효한지 확인할 수 있습니다. 

Amazon S3 파일 게이트웨이에서 이제 로컬 보안 그룹 액세스 기능을 제공하여 Amazon S3 게이트웨이의 SMB 파일 쉐어 내 잠긴 파일을 강제 종료할 수 있습니다. Amazon S3 파일 게이트웨이는 SMB 및 NFS 프로토콜을 사용하여 온프레미스 애플리케이션에서 파일 기반의 캐싱 방식으로 사실상 무제한의 클라우드 스토리지에 액세스할 수 있도록 합니다. SMB 쉐어 내 파일을 사용하는 최종 사용자와 애플리케이션은 파일을 종료하지 않고 해당 파일에서 작업을 중지할 수 있습니다. 이렇게 하면 해당 파일은 열려 있거나 잠긴 상태로 유지됩니다. 지금까지는 게이트웨이 관리자에게 이 파일을 종료할 수 있는 권한이 없었습니다.

오늘 고객이 자신의 AWS AppSync GraphQL API로 맞춤형 도메인 이름을 사용할 수 있는 AWS AppSync의 새로운 기능을 출시합니다.

IT 관리자를 간소화하고 원격 서버 관리 작업의 크기를 조정하는 AWS Systems Manager(SSM) 내의 기능인 Fleet Manager에서 이제 콘솔을 기반으로 고객이 인스턴스를 보고 관리할 수 있게 되었습니다. 이 새로운 기능은 고객에게 인스턴스에서 실행 중인 프로세스에 대한 통합 뷰와 리소스 사용량을 실시간으로 평가하고 시작/중지 작업을 통해 운영을 최적화하는 기능을 함께 제공합니다.

Amazon Redshift는 단일 노드 RA3.xlplus 클러스터를 실행할 수 있는 기능을 출시했습니다. Amazon Redshift RA3 클러스터는 Amazon Redshift Managed Storage(RMS), 데이터 공유 및 AQUA 등의 다양한 중요 기능을 지원합니다. 단일 노드 RA3.xlplus 클러스터는 최고급 Redshift 기능을 저렴한 가격에 활용할 수 있도록 지원합니다. 교차 인스턴스 Classic Resize 기능의 일환으로 단일 노드 DS2.xlarge 또는 단일 노드 DC2.large 클러스터를 단일 노드 RA3.xlplus 클러스터로 마이그레이션할 수 있습니다. 또한 교차 인스턴스 Classic Resize 기능을 Amazon Redshift Console, CLI 및 API의 예약 인스턴스(RI) 마이그레이션 기능의 일환으로 사용하여, 단일 노드 DS2.xlarge RI 클러스터를 RA3.xlplus RI c클러스터로 RI 계약 시작 또는 종료일의 변경 또는 추가 비용 발생 없이 마이그레이션할 수 있습니다.

AWS Graviton2 기반 R6g 데이터베이스 인스턴스는 이제 EU(밀라노), EU(파리) 및 EU(스톡홀름) 리전에서 Amazon Aurora MySQL 호환 버전 및 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전을 사용할 수 있습니다.

Amazon Redshift는 VARBYTE 데이터 유형에 대한 지원을 시작했습니다. VARBYTE는 가변 크기 데이터 유형으로 가변 길이 바이너리 스트링을 저장 및 표시합니다. 이번 발표로 Amazon Redshift는 이제 테이블에 VARBYTE 열을 만들기 위해 핵심 Amazon Redshift 기능, SQL UDF 및 SQL DDL와 사용할 가변 길이 바이너리 데이터를 지원할 수 있습니다. VARBYTE(n) 구문은 크기(‘n’)을 지정할 수 있는 유연성을 제공합니다. n의 기본값은 64KB이며 최대값은 1MB입니다. VARBYTE 값은 모든 바이너리 바이트를 인쇄할 수 있도록 16진수 값으로 표시/인쇄됩니다.

Amazon Fraud Detector는 이제 AWS SOC 1, SOC 2 및 SOC 3 보고서 범위에 포함됩니다. 이제 시스템 및 조직 제어(SOC) 보고에서 감사된 제어 증거가 필요한 애플리케이션에서 Amazon Fraud Detector를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 AWS를 사용하여 사기 및 부정 사용을 적발하는 경우 SOC 보고서를 사용하여 해당 사용 사례에 대한 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. AWS SOC 보고서는 AWS가 주요 규정 준수 제어 및 목표를 달성하는 방법을 보여주는 독립적인 서드 파티 시험 보고서입니다.

고객이 기계 학습 모델을 카탈로그화할 수 있도록 특별히 구축된 서비스인 SageMaker 모델 레지스트리는 이제 Studio UI에서 엔드포인트 가시성을 제공하고, 사용자 지정 메타데이터를 저장하며, 주어진 모델에 대한 광범위한 지표를 보기/저장하는 기능을 제공합니다.

이제 AWS Lambda는 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 실행되는 함수 대하여 AWS CloudTrail 데이터 이벤트에서 하이퍼플레인 탄력적 네트워크 인터페이스(ENI) ID를 기록합니다. 고객은 AWS CloudTrail 데이터 이벤트의 ENI ID를 사용하여 애플리케이션의 보안을 감사하고 승인된 함수만 공유된 하이퍼플레인 ENI를 통해 VPC 리소스에 액세스하는지 확인할 수 있습니다.

Amazon Redshift용 자동 구체화된 보기(AutoMV)는 대시보드 쿼리와 같은 반복 가능한 워크로드의 쿼리 대기 시간을 단축하여 구체화된 보기를 수동으로 만들고 관리하는 작업을 최소화할 수 있습니다. 

Amazon Redshift는 Amazon Redshift 쿼리 편집기 V2에서 SQL 노트북(평가판)을 지원하여 여러 SQL 쿼리의 정리, 문서화 및 공유를 간소화합니다. 새로운 노트북 인터페이스를 통해 데이터 분석가 및 데이터 사이언티스트 등의 사용자는 쿼리를 보다 쉽게 작성하여 단일 문서에 여러 SQL 쿼리와 주석을 정리할 수 있습니다. 또한 노트북을 공유하여 팀 구성원과 협업을 수행할 수도 있습니다.

AWS Database Migration Service(AWS DMS)에 고객을 위해 로깅 기능의 유연성을 높여주고 문제 해결 경험을 개선하는 Time Travel이 도입되어 기능이 확장되었습니다. Time Travel을 사용하면 Amazon S3를 사용하여 AWS DMS 로그를 저장하고 암호화할 수 있으며, 특정 기간의 로그를 확인하고, 다운로드하고, 난독화할 수 있습니다. Time Travel을 사용하면 문제 해결이 더 쉽고 안전해집니다.

AWS Amplify는 프론트엔드 개발자에게 새로운 기능(퍼블릭 평가판)을 제공하여 최소한의 코딩이 필요한 UI 개발을 가속화하며, 동시에 Amplify의 강력한 백엔드 구성 및 관리 기능을 통합하는 시각적 개발 환경인 AWS Amplify Studio을 발표합니다. Amplify Studio는 자동으로 Figma에서 만든 설계를 사람이 읽을 수 있는 React UI 구성 요소 코드로 변환합니다. Amplify Studio에서 개발자는 UI 구성 요소를 앱 백엔드 데이터로 시각적으로 연결할 수 있습니다. 백엔드를 구성 및 관리하기 위해, Amplify 관리자 UI의 기존 기능은 향후에 Amplify Studio의 일부로 개발자가 풀스택 앱을 보다 신속하게 구축할 수 있는 통합 인터페이스를 제공할 것입니다. 자세히 알아보기.

AWS Resource Access Manager(RAM)은 이제 전역 리소스 유형을 지원하므로, 전역 리소스를 한 번 프로비저닝하고 계정 전체에서 리소스를 공유할 수 있습니다. 전역 리소스는 여러 AWS 리전에서 사용할 수 있는 리소스입니다. 예를 들어 이제 AWS 클라우드 AWS 및 온프레미스 네트워크를 포함하는 관리형 네트워크인 WAN 네트워크와 공유하는 RAM 리소스를 생성하고, 이를 조직과 공유할 수 있습니다. 결과적으로 클라우드 WAN 코어 네트워크를 사용하여 리전 및 계정 전반의 통합된 전역 네트워크를 중앙 운영할 수 있습니다.

AWS SDK for Kotlin의 개발자 평가판이 이제 발표되었습니다. AWS SDK for Kotlin은 개발자가 동시 사용을 위한 자연 코루틴 지원을 포함하는 관용적 Kotlin을 사용하는 AWS 서비스와 상호 작용하도록 지원합니다.

오늘 저희는 마이크로 컨트롤러용 실시간 운영 체제인 FreeRTOS에 대한 확장 유지관리 플랜을 발표합니다. FreeRTOS 확장 유지관리 플랜(EMP)은 임베디드 개발자가 선택한 FreeRTOS 장기 지원(LTS) 버전에서 최초 LTS 기간 만료 후 최대 10년 동안 중요 버그 수정 및 보안 패치를 받도록 허용합니다. FreeRTOS EMP를 사용하면 고객은 수년 동안 마이크로 컨트롤러 기반 디바이스를 안전하게 보호하고, 운영 체제 업그레이드 비용을 절감하며, 디바이스 패치 관련 위험을 줄일 수 있습니다. FreeRTOS EMP는 FreeRTOS LTS를 담당하는 라이브러리에 적용되므로, 개발자는 기능 안정성, 보안 패치 및 핵심 버그 수정을 비용 버전 업그레이드를 계획하지 않고도 계속해서 사용할 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)는 새로운 커뮤니티 주도 및 질의응답 서비스로 AWS 고객이 기술적 장애를 제거하고 혁신을 가속화하며, 운영을 개선하도록 지원하는 AWS re:Post(re:Post)의 사용 가능성에 대해 발표합니다. AWS re:Post는 AWS에서 워크로드의 설계, 구축, 배포 및 운영에 관련된 모든 요소에 대한 질문을 하고, AWS 고객, 파트너 및 직원 등의 커뮤니티 전문가에게서 답을 얻을 수 있도록 지원합니다.

오늘 저희는 클라우드 개발 간소화를 위한 오픈소스 구축 라이브러리의 레지스트리인 Construct Hub의 상용에 대해 발표합니다. 컨스트럭트는 Cloud Development Kits(CDK)의 재사용 가능한 구축 블록입니다. AWS Cloud Development Kit(CDK), CDK for Kubernetes(CDK8s) 및 CDK for Terraform(CDKtf) 및 기타 컨스트럭트 기반 도구에 대한 CDK 컨스트럭트를 탐험 및 공유해보세요.

AWS SDK for Swift의 개발자 평가판이 이제 발표되었습니다. AWS SDK for Swift는 기초부터 구문 지원 제공까지 Swift의 간결 구문, 다중 플랫폼 기능 및 확장 기능으로 새로운 동시성 기능을 활용하도록 설계되었습니다. 이 첫 출시판은 iOS, macOS 및 Linux를 지원하며, tvOS, watchOS, Catalyst 및 Windows 등의 기타 플랫폼을 미래에 지원합니다.

AWS Well-Architected Framework는 2015년 이래 AWS 고객의 클라우드 워크로드 개선을 지원해왔습니다. 프레임워크는 운영 우수성, 보안, 안정성, 성능 효율성 및 비용 최적화라는 다양한 설계 핵심 요소 전반에 걸친 설계 원칙, 질문 및 모범 사례를 포함합니다. 오늘 저희는 조직이 클라우드 컴퓨팅에 대한 환경 모범 사례를 사용하여 워크로드를 학습, 측정 및 개선할 수 있도록 지원하는 새로운 AWS Well-Architected 지속 가능성 원칙을 소개합니다.

오늘 AWS는 클라우드 및 온프레미스 환경의 리소스 간 실행되는 트래픽을 관리하는 통합 전역 네트워크를 구축, 관리 및 모니터링하도록 지원하는 새로운 WAN(광역 네트워킹) 서비스인 AWS 클라우드 WAN의 평가판 출시를 발표합니다.

오늘 AWS 및 Open 3D Foundation(O3DF)은 Apache 2.0 라이선스 다중 플랫폼 3D 엔진으로, 개발자가 AAA 게임, 비디오 제작을 위한 영화 품질의 3D 세계, 그리고 게임이 아닌 사용 사례용 시뮬레이션을 라이센스 수수료나 상업적 조건에 구애받지 않고 구축하도록 지원하는 O3DE(Open 3D Engine)의 첫 안정적 출시판을 발표했습니다. 7월의 O3DF 구성 및 O3DE 개발자 평가판 출시 이후, 다양한 업계에서 250명이 넘는 개발자가 개발자 기능을 추가하고, 안정성을 향상시키며, 성능을 개선하여 O3DE가 라이브 게임 및 시뮬레이션에 사용하도록 수천 건의 풀 요청, 이슈 및 수백만 줄의 코드 변경에 기여했습니다. Amazon Lumberyard의 후속작인 O3DE는 개발자 및 컨텐츠 크리에이터에게 광범위한 3D 컨텐츠 생성 도구, 그리고 AccelByte, Adobe, Apocalypse Studios, Audiokinetic, AWS, Backtrace.io, Carbonated, Futurewei, GAMEPOCH, Genvid Technologies, Hadean, HERE Technologies, Huawei, Intel, International Game Developers Association, KitBash3D, Kythera AI, Niantic, Open Robotics, PopcornFX, Red Hat, Rochester Institute of Technology, SideFX, Tafi, TLM Partners 및 Wargaming 등의 증가하는 개발자 및 파운데이션 파트너 커뮤니티를 제공합니다.

JavaScript, TypeScript, Java, Python, .NET 및 Go용 AWS Cloud Development Kit(AWS CDK) v2 (평가판)이 단일 패키지로 정식 출시됩니다. CDK를 보다 쉽게 사용하고, 향후에 CDK를 발전시킬 새로운 버전을 최신 상태로 유지할 수 있습니다. AWS CDK v2에서는 AWS Construct Library가 aws-cdk-lib라는 단일 패키지로 통합되므로 사용된 각 AWS 서비스에 대한 개별 패키지를 다운로드할 필요가 없습니다. 자체 CDK 구문 라이브러리를 작성하는 경우 이 단일 패키지에 대한 최소한의 종속성만 감수하면 되며 라이브러리 소비자는 사용할 정확한 AWS CDK 버전을 선택할 수 있습니다.

AWS SDK for Rust의 개발자 평가판이 이제 발표되었습니다. AWS SDK for Rust는 개발자가 AWS 서비스와 상호 작용하고, Rust 관용구 및 모범 사례를 따르는 API를 누릴 수 있도록 지원합니다. 이 서비스는 비동기/대기, 넌블로킹 IO 및 작성기 등의 현대 Rust 언어를 사용합니다. SDK는 또한 Rust 환경의 Tokio, Tracing 및 Hyper 등의 유명 라이브러리와 통합합니다.

오늘부터 macOS용 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) M1 Mac 인스턴스 평가판이 출시됩니다. Apple 실리콘 Mac 미니 컴퓨터에 구축되고, AWS Nitro System이 제공하는 EC2 M1 Mac 인스턴스는 iOS 및 macOS 애플리케이션 구축 워크로드에 대한 x86 기반 EC2 Mac 인스턴스 대비 최대 60% 나은 가격 성능을 제공합니다. EC2 M1 Mac 인스턴스는 또한 기본 ARM64 macOS 환경을 AWS에 처음으로 사용하여 Apple 애플리케이션을 개발, 구축, 테스트, 배포 및 실행합니다. macOS 애플리케이션을 리아키텍팅하여 Apple 실리콘 Mac을 기본적으로 지원하게 하는 개발자들은 이제 수분 내에 ARM64 macOS 환경을 프로비저닝하고, 필요에 따라 동적으로 용량의 크기를 조정하며, AWS의 종량제 요금제의 이점으로 빠른 구축 및 편리한 배포 테스팅을 누릴 수 있습니다. 여기에서 EC2 M1 Mac 인스턴스 평가판을 자세히 알아보고 시작하세요.

오늘 AWS는 2가지 파트너 제공 FreeRTOS 참조 통합 보드인 STM32L4+ 및 ESP32-C3에서 구현할 수 있는 새로운 AWS IoT 연결 환경을 발표하게 되어 무척 기쁘게 생각합니다. 이 환경은 간소화되었으며 즉시 사용 가능합니다. 

AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 데이터베이스를 AWS로 빠르고 안전하게 마이그레이션할 수 있도록 지원하는 서비스입니다. AWS DMS Fleet Advisor는 플릿 검색 및 분석을 자동화하여 데이터베이스 및 분석 마이그레이션 계획을 신속하게 구축할 수 있는 AWS DMS의 새로운 기능입니다. AWS DMS Fleet Advisor는 많은 수의 데이터베이스 및 분석 서버를 AWS로 마이그레이션하려는 사용자를 위한 것입니다.

Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 완전 통합 개발 환경(IDE)입니다. 데이터를 준비하고 모델을 구축, 교육 및 배포하는 데 필요한 모든 기계 학습 개발 단계를 수행할 수 있는 단일 웹 기반 시각적 인터페이스를 제공합니다. 당사는 SageMaker Studio 노트북에서 바로 Amazon EMR 클러스터를 시각적으로 탐색하고 연결할 수 있는 기능을 최근에 도입했습니다. 오늘부터 클릭 한 번으로 SageMaker Studio 노트북에서 바로 EMR에서 실행되는 Apache Spark 작업을 모니터링하고 디버깅할 수 있습니다. 또한 이제 SageMaker Studio에서 직접 EMR 클러스터를 검색, 연결, 생성, 종료 및 관리할 수 있습니다. 따라서 내장된 EMR과의 통합을 통해 단일 범용 SageMaker Studio 노트북 내에서 페타바이트 규모의 대화형 데이터 준비 및 기계 학습을 수행할 수 있습니다.

Amazon SageMaker는 이제 고객이 ML 워크플로 전체에서 데이터, 기능, 모델과 같은 아티팩트의 계보를 추적하고 쿼리할 수 있도록 지원하는 향상된 기계 학습(ML) 계보 추적 기능을 제공합니다. 이제 고객은 단일 쿼리를 통해 데이터 준비에서 모델 배포에 이르기까지 워크플로 전체에 걸친 포괄적인 계보 그래프를 검색할 수 있습니다. 이 기능은 계보 정보를 한 번에 한 워크플로 단계에서 검색하고 모두 함께 수동으로 연결하는 데 필요한 획일적이고 번거로운 작업을 제거합니다. 또한 고객은 단계를 중심점으로 정의하고 해당 중심점의 업스트림 또는 다운스트림에 있는 단계의 계보를 쿼리함으로써 워크플로 세그먼트의 계보 정보를 검색할 수도 있습니다. 예를 들어 고객은 모델을 중심 엔터티로 정의하고 해당 모델을 훈련하기 위해 추출된 기능이 있는 원시 데이터 집합의 위치를 검색할 수 있습니다.

오늘 AWS는 AWS Direct Connect SiteLink의 정식 출시를 발표했습니다. SiteLink를 사용하면 사무실 및 데이터 센터와 같은 온프레미스 위치를 전 세계 Direct Connect 위치에 연결하여 프라이빗 네트워크 연결을 쉽게 구축할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Serverless Inference는 기본 인프라를 구성하거나 관리할 필요 없이 추론용 기계 학습 모델을 간편하게 배포할 수 있는 새로운 추론 옵션입니다. 기계 학습 모델 배포 시에 서버리스 옵션을 선택하기만 하면 Amazon SageMaker가 추론 요청 볼륨에 기반한 컴퓨팅 용량을 자동으로 프로비저닝하고 크기를 조정하고 비활성화합니다. SageMaker Serverless Inference를 사용하면 유휴 시간이 아닌 추론 코드를 실행하는 기간과 처리된 데이터 양에 대해서만 비용을 지불합니다.

인텔이 제공하는 AWS DeepRacer Student는 전 세계 고등학생, 대학생을 대상으로 하는 새로운 서비스입니다. AWS DeepRacer Student는 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML)에 대해 열망하는 개발자를 교육하는 동시에 학생들이 직면한 진입 장벽을 제거하는 수상 경력이 있는 AWS DeepRacer 서비스의 성공을 기반으로 합니다. AWS DeepRacer Student는 무료 학습 모듈, 모델 훈련 및 경쟁이 포함된 올인원 솔루션을 제공합니다.

Amazon Simple Queue Service(SQS)는 소비되지 않은 메시지의 수명 주기를 더 잘 제어할 수 있도록 소스 대기열로 배달 못한 편지 대기열(DLQ) 재구동 지원을 발표했습니다. 배달 못한 편지 대기열은 고객이 애플리케이션에서 성공적으로 소비할 수 없는 메시지를 저장할 수 있도록 하는 Amazon SQS의 기존 기능입니다. 이제 Amazon SQS 콘솔에서 배달 못한 편지 대기열의 메시지를 소스 대기열로 효율적으로 재구동할 수 있습니다. DLQ 재구동은 개발자의 배달 못한 편지 대기열 관리 환경을 강화하고 개발자가 소비되지 않은 메시지를 검사하고 코드의 오류를 복구하며 배달 못한 편지 대기열의 메시지를 다시 처리할 수 있다는 자신감을 갖고 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 처음부터 끝까지 데이터베이스 마이그레이션을 쉽게 관리할 수 있는 새로운 서비스 콘솔인 AWS DMS Studio의 출시를 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. AWS DMS Studio는 평가에서 변환, 마이그레이션에 이르는 마이그레이션 여정의 각 단계에 대한 도구를 통합하여 마이그레이션을 가속화하고 간소화합니다. AWS DMS Studio는 데이터베이스 및 분석 플릿을 분석하고 인벤토리 목록을 만드는 AWS DMS Fleet Advisor, 데이터베이스 스키마 및 응용 프로그램 코드를 변환하는 AWS Schema Conversion Tool(SCT) 그리고 데이터를 마이그레이션하는 AWS DMS를 통합합니다. 마이그레이션의 각 단계에서 AWS DMS Studio는 필요한 경우 마이그레이션 전문가 참여에 대한 설명서 및 지침과 같은 상황별 리소스를 제공하여 고객을 지원합니다.

AWS Directory Service for Microsoft Active Directory(AWS Managed Microsoft AD)를 도입하면 이제 Amazon CloudWatch를 통해 성능 및 복원력 향상을 위한 크기 조정 결정을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 오늘부터 AWS Managed Microsoft AD는 Amazon CloudWatch에서 신규 및 기존 디렉터리에 대한 도메인 컨트롤러 및 디렉터리 사용률 지표를 자동으로 제공합니다. 이러한 사용률 지표를 분석하면 평균 및 최대 부하 시간을 수량화하여 추가 도메인 컨트롤러가 필요한지 여부를 식별하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 성능, 복원력 및 비용 요구 사항을 충족하는 도메인 컨트롤러의 수를 정의할 수 있습니다.

포괄적인 기계 학습(ML) 워크플로를 생성하고 자동화하며 관리할 수 있도록 지원하는 완전관리형 서비스인 Amazon SageMaker Pipelines가 이제 Amazon SageMaker Model Monitor 및 Amazon SageMaker Clarify와의 통합을 지원합니다. 이러한 통합을 통해 ML 워크플로에 모델 품질 및 바이어스 탐지를 쉽게 포함할 수 있습니다. 자동화가 증가하면 ML 모델을 구축하고 관리하는 데 드는 운영 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

오늘 AWS는 수상 경력에 빛나는 AWS DeepRacer League의 2022 시즌을 위한 새로운 구조를 발표합니다. AWS DeepRacer League는 강화 학습으로 구동되는 자율 1/18 스케일 경주용 자동차와 개발자가 머신 러닝(ML)을 직접 경험할 수 있는 3D 레이싱 시뮬레이터를 포함하는 세계 최초의 글로벌 자율 레이싱 리그입니다. 2022년에는 Summit Circuit의 물리적 경주의 복귀와 Virtual Circuit의 새로운 LIVE 일대일 경기, 그리고 AWS DeepRacer Student League라는 새로운 학생 전용 부서를 통해 모두를 위해 LIVE 경주를 할 수 있는 더 많은 기회가 도입됩니다.

AWS Shield Advanced는 이제 사용자 또는 AWS Shield Response Team(SRT)의 수동 개입 없이 애플리케이션 계층(계층 7)의 DDoS 이벤트를 차단하여 웹 애플리케이션을 자동으로 보호합니다. AWS Shield Advanced로 리소스를 보호하고 자동 애플리케이션 계층의 DDoS 완화를 활성화하면 Shield Advanced에서 계층 7의 DDoS 이벤트와 관련된 패턴을 식별하고 웹 액세스 제어 목록(ACL)에 AWS WAF 규칙을 자동으로 생성하여 비정상적인 트래픽을 격리합니다. 이러한 규칙을 카운트 모드에서 구현하여 리소스 트래픽에 어떤 영향을 미치는지 관찰한 다음, 차단 모드로 배포할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 애플리케이션의 가용성을 위협하는 DDoS 이벤트에 신속하게 대응하고 완화시킬 수 있습니다.

Amazon DevOps Guru for RDS는 데이터베이스 성능 및 운영 문제를 자동으로 감지하고 진단하는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 위한 새로운 기계 학습(ML) 기반 기능으로, 며칠이 아닌 몇 분 만에 병목 현상을 해결할 수 있습니다. Amazon DevOps Guru for RDS는 Amazon DevOps Guru의 기능으로 모든 Amazon RDS 엔진 및 수십 가지 기타 리소스 유형에 대한 운영 및 성능 관련 문제를 감지합니다. DevOps Guru for RDS는 DevOps Guru의 기존 기능을 확장하여 리소스 과잉 사용 및 SQL 쿼리의 오작동과 같은 다양한 데이터베이스 관련 성능 문제를 감지 및 진단하고 수정 권장 사항을 제공합니다. 오류가 발생하면 DevOps Guru for RDS는 즉시 개발자와 DevOps 엔지니어에게 알리고 진단 정보, 문제 범위에 대한 세부 정보, 지능형 수정 권장 사항을 제공하여 고객이 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 합니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 통해 제공되는 지능형 검색 서비스입니다. 금일 새로운 세 가지 기능인 (1) 몇 번의 클릭으로 모든 기능을 갖춘 검색 애플리케이션을 생성하는 Experience Builder, (2) 검색 인사이트 및 지표를 위한 Search Analytics Dashboard, (3) 문서 사전 처리 및 수집 중 보강을 위한 Custom Document Enrichment를 발표하게 되어 기쁩니다.

오늘 고품질 훈련 데이터 집합을 빠르게 생성하고 비용을 최대 40%까지 절감할 수 있는 새로운 턴키 데이터 레이블 지정 서비스인 Amazon SageMaker Ground Truth Plus의 정식 출시를 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다.

오늘부터 AWS Transit Gateway는 리전 내 피어링을 지원하므로 동일한 AWS 리전의 여러 Transit Gateway 간에 피어링 연결을 설정할 수 있습니다. 이 변경을 통해 조직의 다양한 사업부에서 자체 Transit Gateway를 배포하고 쉽게 상호 연결할 수 있어 관리 오버헤드가 줄어들고 운영 자율성이 증대됩니다.

Amazon VPC IP Address Manager(IPAM)는 AWS 워크로드의 IP 주소를 더욱 쉽게 계획하고 추적하며 모니터링할 수 있도록 지원하는 새로운 기능입니다. IPAM의 자동화된 워크플로를 통해 네트워크 관리자는 IP 주소를 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Studio Lab은 별도의 구성 없이 개발자, 학계 및 데이터 사이언티스트가 기계 학습을 배우고 실험할 수 있는 무료 서비스입니다.

AWS AI 및 기계 학습 장학 프로그램은 인텔 및 Udacity와의 협업을 통해 보다 다양한 미래 AI 및 기계 학습 인력에 대한 약속의 일환으로 기술 교육 콘텐츠, 직업 멘토링 프로그램 및 연간 2,500개의 장학금을 서비스가 부족하고 불충분하게 대표되었다고 스스로 생각하는 학생들에게 제공합니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Custom은 기본 OS 및 DB 환경에 액세스해야 하는 레거시, 사용자 지정 및 패키지 애플리케이션을 위한 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 이제 SQL Server 데이터베이스 엔진에 Amazon RDS Custom을 사용할 수 있습니다. Amazon RDS Custom for SQL Server는 클라우드에서 데이터베이스의 설정, 운영, 크기 조정을 자동화하는 동시에 데이터베이스 및 기본 운영 체제에 대한 액세스 권한을 부여하여, 설정을 구성하고 드라이버를 설치하며, 종속 애플리케이션의 요구 사항을 충족하도록 기본 기능을 활성화합니다.

Amazon VPC Network Access Analyzer는 AWS의 리소스에 대한 의도하지 않은 네트워크 액세스를 식별할 수 있도록 지원하는 새로운 기능입니다. Network Access Analyzer를 사용하면 Virtual Private Cloud(VPC) 리소스에 대한 네트워크 액세스가 보안 및 규정 준수 지침을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 또한 Network Access Analyzer를 사용하여 클라우드 보안 태세에 대한 개선 사항을 평가하고 식별할 수 있으며, 네트워크가 특정 규정 요구 사항을 충족하는지 쉽게 입증할 수 있습니다.

Amazon DynamoDB에서 자주 액세스하지 않는 데이터를 저장하는 테이블에 대해 DynamoDB 비용을 최대 60%까지 줄이는 데 도움이 되는 새로운 Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access(DynamoDB Standard-IA) 테이블 클래스를 발표합니다. DynamoDB Standard-IA 테이블 클래스는 애플리케이션 로그, 옛 소셜 미디어 게시물, 전자 상거래 주문 내역, 게임의 지난 업적 등과 같이 자주 액세스하지 않는 데이터를 장기간 보관해야 하는 사용 사례에 적합합니다.

어떤 문서나 이미지에서든 텍스트 및 데이터를 쉽게 추출할 수 있도록 지원하는 기계 학습 서비스인 Amazon Textract가 이제 미국 운전 면허증 및 미국 여권과 같은 자격 증명 문서에서 데이터를 추출하는 전문적인 지원을 제공합니다. 이름 및 주소와 같은 암시적 필드는 물론 생년월일, 발급일, 만료 날짜, ID 번호, ID 유형 등과 같은 명시적 필드를 키-값 쌍 형태로 추출할 수 있습니다. 오늘날까지 현재의 OCR 기반 솔루션은 제한적이었으며, 풍부한 배경 이미지로 인해 모든 필수 필드를 정확하게 추출하는 기능을 제공하지 못하거나 이름과 주소는 물론 이와 관련된 필드를 인식하는 기능을 제공하지 못했었습니다(예를 들어 워싱턴주 ID는 집 주소를 키 "8"로 나열함). 또한 국가 또는 주에 따라 달라지는 ID 디자인 및 형식을 지원하지도 않았습니다.

Amazon Lex의 자동 Chatbot Designer 평가판을 발표하게 되어 기쁩니다. 이를 통해 개발자는 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 대화 기록에서 Chatbot을 자동으로 설계할 수 있습니다. Amazon Lex는 고객 센터 서비스(예: Amazon Connect), 웹 사이트 및 메시징 채널(예: Facebook Messenger)에서 Chatbot 및 가상 비서를 구축, 테스트 및 배포하는 데 도움이 됩니다. 자동 Chatbot Designer는 대화의 설계를 자동화하고 개발자 노력을 최소화하며 Chatbot을 설계하는 데 걸리는 시간을 줄여 Amazon Lex의 사용성을 향상시킵니다.

오늘 우리는 GPU 인스턴스의 보다 효율적인 사용을 통해 딥 러닝 모델의 훈련을 최대 50%까지 가속화할 수 있는 SageMaker의 새로운 기능인 Amazon SageMaker Training Compiler를 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다.

Amazon SageMaker Inference Recommender는 최적의 추론 성능과 비용을 위해 기계 학습 모델을 배포하기 위해 사용 가능한 최상의 컴퓨팅 인스턴스 및 구성을 선택합니다.