2022년 1월

Amazon Connect는 이제 1시간에서 7일 간의 채팅을 구성할 수 있습니다. 이로 인해 고객이 채팅 대화를 만료되기 전에 다시 시작해야 하는 기간을 정의할 수 있습니다. Amazon Connect에서 채팅 기간을 구성하려면 StartChatContact API를 호출할 때 선택 사항인 신규 파라미터를 추가하여 신규 채팅 연락처를 생성하기만 하면 됩니다.

Amazon OpenSearch Service는 이제 Amazon OpenSearch Service 도메인에서의 블루/그린 배포 진행률에 대한 개선된 가시성을 제공합니다. 이에는 인스턴스 생성 및 삭제와 샤드 마이그레이션 진행률과 같은, 업데이트 내의 서로 다른 단계의 완료 여부에 대한 가시성이 포함됩니다.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)는 이제 Amazon MSK의 스토리지 처리량을 프로비저닝할 수 있는 옵션을 제공하므로, 처리량이 많은 워크로드를 가진 고객이 추가 브로커를 프로비저닝하지 않고도 원활하게 I/O 크기를 조정할 수 있습니다. 최대 1000MiB/초의 처리량을 Amazon MSK 스토리지 볼륨에 프로비저닝하여 추가 브로커를 프로비저닝하지 않고도 이전에 250MiB/초였던 I/O 요구 사항의 크기를 조정할 수 있습니다. 구성했을 때는 클러스터에서 프로비저닝된 스토리지 처리량에 대한 요금을 더 적게 지불합니다.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. 음성 입력에 대한 다중 트랜스크립트 및 신뢰도 점수 지원을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 트랜스크립트는 사용자의 음성 입력에 대한 대체 해석을 제공합니다. 각 트랜스크립트는 일치 가능성을 나타내는 신뢰도 점수와 관련이 있습니다. 트랜스크립트와 신뢰도 점수는 대화 설계를 향상시키는 데 사용될 수 있습니다.

Amazon SageMaker JumpStart는 Amazon SageMaker의 기능 중 하나로, TensorFlow Hub, PyTorch Hub 및 Hugging Face와 같은 인기 있는 모델 모음(‘모델 동물원’이라고도 함)과 수요 예측, 사기 탐지, 문서 이해 등 일반 비즈니스 문제를 해결해 주는 엔드투엔드 솔루션 16개를 클릭 한 번으로 사용할 수 있어 빠르고 쉽게 기계 학습 워크플로를 가속화해 줍니다.

상태 머신 기반의 워크플로를 로컬로 디버깅하고 테스트하기 위한 런타임인 AWS Step Functions Local은 이제 서비스 통합에 대한 모의 구현을 지원하도록 설계되었으므로, 다운스트림 서비스를 호출하지 않고도 상태 머신을 실행할 수 있습니다.

AWS Lambda는 이벤트 소스로 Amazon MSK 및 자체 관리형 Apache Kafka에 대한 개선된 자동 크기 조정 기능을 런칭하여 고객을 위해 성능을 개선하고 비용을 줄이는 데 도움을 줍니다. Lambda는 한 소비자에서 시작하여 1분마다 OffsetLag 지표(소스의 백로그 측정)를 확인하고 3분마다 확장하거나 축소합니다. Lambda는 Kafka 클러스터에 대해 주제당 파티션별 최대 한 명의 소비자를 허용합니다. 이전에 Lambda는 최대 소비자 수의 50%로 Kafka 클러스터와 연결을 시작하고 OffsetLag를 확인하고 15분마다 소비자를 확장하는 데 사용되었습니다.

이제 Amazon CloudWatch를 사용하여 동시 실행 중이거나 대기 중인 Systems Manager Automation 실행의 수를 시각화하고 모니터링할 수 있습니다. 또한 CloudWatch 경보를 생성하여 사용량이 정의된 임계값(예: AWS 계정에서 사용 가능한 서비스 할당량의 80%)을 초과하는 경우 알림을 받을 수 있습니다.

Amazon Kinesis Data Firehose는 이제 Honeycomb으로의 스트리밍 데이터 전송을 지원하므로 Honeycomb 사용자가 애플리케이션을 관리하거나 코드를 작성하지 않고 스트리밍 데이터를 수집할 수 있습니다.

이제 AWS Cloud Map API가 IPv6 프로토콜을 지원함에 따라 IPv6를 통해 애플리케이션을 AWS Cloud Map 엔드포인트에 연결할 수 있습니다. 따라서 좀 더 쉽게 기존 IPv6 기반 애플리케이션과 통합할 수 있으며, IPv4와 IPv6 간의 주소 변환을 처리하기 위해 고가의 네트워킹 장비를 구매할 필요가 줄어들었습니다.

Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 오늘부터 SageMaker Autopilot은 Apache Parquet 파일 형식에 대한 지원을 제공합니다. Apache Parquet은 Apache Hadoop 에코시스템을 위한 무료 오픈 소스, 열 지향 데이터 스토리지 형식입니다. 이 형식은 효율적인 데이터 압축 및 향상된 성능의 인코딩 체계를 제공합니다. 이 새로운 기능을 사용하면 Apache Parquet 파일 형식으로 저장된 파일을 사용하여 SageMaker Autopilot 실험을 생성할 수 있습니다. 

Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 이제 SageMaker Autopilot을 사용하여 이전 지원 한도인 10GB를 초과하는 데이터 집합에 회귀 및 분류 문제를 위한 기계 학습 모델을 구축할 수 있습니다. 오늘부터 SageMaker Autopilot은 SageMaker Autopilot이 현재 지원되는 모든 AWS 리전에서 최대 100GB 크기의 데이터 집합을 기본 지원합니다. SageMaker Autopilot은 클래스 불균형을 감안하고 드문 클래스 레이블을 보존하면서 데이터 집합을 자동으로 하위 샘플링합니다. AWS Support Center 콘솔에서 한도 증가 요청을 제출하면 기본 100GB 서비스 한도를 늘려 100GB를 초과하는 데이터 집합을 지원할 수 있습니다.

이제 AWS Systems Manager에서 최대 500개의 동시 Automation 실행을 지원하므로 대규모의 인스턴스 패치 적용과 같은 운영 태스크를 자동화할 수 있습니다. 적응형 고 동시성을 활성화하면 Automation에서 크기 조정 요구 사항을 기반으로 자동으로 동시성 할당량을 증가 또는 감소합니다. 적응형 고 동시성은 Automation 기본 설정(Automation Preferences) 탭에서 활성화할 수 있습니다.

AWS 기반 애플리케이션의 복원력을 정의, 검증 및 추적하기 위한 중앙 위치인 AWS Resilience Hub가 미국 서부(캘리포니아 북부), 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(시드니), 캐나다(중부), 유럽(런던), 유럽(밀라노), 유럽(파리), 유럽(스톡홀름), 중동(바레인) 및 남아메리카(상파울루)의 13개 추가 AWS 리전에서 방금 출시되었습니다.

AWS에서는 AWS 콘솔 및 SDK 모두를 통해 이용할 수 있는, Amazon Fraud Detector ML(기계 학습) 모델에 대한 예측 설명의 출시를 발표했습니다. 예측 설명은 예측자(또는 입력 변수)가 사기 점수에 미치는 영향을 보고하여 고객이 ML 모델이 특정 사기 점수에 도달하게 되는 방법에 대한 가시성을 높일 수 있게 해 줍니다. Amazon Fraud Detector(AFD)는 가짜 계정 개설 또는 온라인 결제 사기와 같은 부정행위 가능성이 있는 온라인 활동을 손쉽게 파악할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 내부적으로 기계 학습을 사용하고 20년 넘는 사기 탐지 전문 지식을 기반으로 하여 AFD는 기계 학습 전문 지식 없이도 잠재적인 사기 활동을 밀리초 만에 자동으로 식별합니다.

이제 VPC 엔드포인트 및 VPC 엔드포인트 서비스용 AWS PrivateLink를 사용할 때 새로운 5개의 지표에 액세스할 수 있습니다. AWS PrivateLink는 네트워크 트래픽을 프라이빗으로 유지하면서 안전하고 확장 가능한 방식으로 고객이 AWS 서비스, 서드 파티 서비스 또는 AWS에서 호스트되는 내부 엔터프라이즈 서비스에 액세스할 수 있는 완전관리형 프라이빗 연결 서비스입니다. 

Amazon RDS 성능 개선 도우미는 이제 Amazon RDS for Oracle에 대한 쿼리 실행 플랜의 수집 및 추적을 지원하므로, 쿼리 실행 플랜의 변경이 쿼리의 성능 저하나 정체 때문인 경우 더 쉽게 파악할 수 있습니다.

이제 Amazon AppFlow SAP OData 커넥터를 사용하면 Amazon AppFlow 및 SAP OData API를 통해 SAP ERP(ECC, S/4 HANA) 및 Business Warehouse(BW, BW/4HANA)에 레코드를 생성 및 업데이트할 수 있습니다. 오늘의 릴리스는 기존 기능을 보강하여 고객이 SAP OData 커넥터를 사용하여 SAP 시스템의 데이터를 소스로 읽을 수 있도록 해 줍니다. SAP OData 커넥터는 이제 흐름 대상으로도 사용할 수 있습니다. 이러한 기능의 결합은 AWS 및 SAP 시스템 간의 강력한 양방향 데이터 이동과 선택적 AWS PrivateLink 보안을 제공합니다.

이제 Apache Airflow 2.2 환경을 MWAA(Amazon Managed Workflows for Apache Airflow)에서 생성할 수 있습니다. Apache Airflow 2.2는 고객이 워크플로를 작성, 예약 및 관리하도록 돕는 인기 오픈 소스 도구의 최신 버전입니다. 그뿐 아니라, MWAA는 2.2 환경으로 시작하는 Airflow 웹 서버에 Python 요구 사항, 공급자 패키지 및 플러그인을 설치합니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for PostgreSQL 및 Amazon RDS on AWS Outposts는 이제 PostgreSQL 메이저 버전 14를 지원합니다. PostgreSQL 14에는 병렬 쿼리, 많은 동시 워크로드, 파티셔닝된 테이블, 논리적 복제, vaccum 작업에 대한 성능 개선이 포함되어 있습니다. 또한 PostgreSQL 14는 새로운 기능으로 기능이 개선되었습니다. 예를 들어 클라이언트가 연결 해제되는 경우 장기 실행 쿼리를 취소할 수 있고 제한 시간이 초과되는 경우 유휴 세션을 종료할 수 있습니다. 또한 저장 프로시저는 이제 데이터를 반환합니다.

AWS IoT Greengrass가 캐나다(중부) 리전에서 정식 출시되었습니다. AWS IoT Greengrass는 고객이 디바이스 소프트웨어를 구축하고 배포하며 관리할 수 있도록 지원하는 사물 인터넷(IoT) 엣지 런타임 및 클라우드 서비스입니다. AWS IoT Greengrass를 사용하면 고객이 인터넷에 연결되어 있지 않더라도 커넥티드 디바이스에서 AWS Lambda 함수, 도커 컨테이너 또는 둘 다를 실행하고, 기계 학습 모델을 기반으로 예측을 실행하고, 디바이스 데이터를 동기화 상태로 유지하고, 다른 디바이스와 안전하게 통신할 수 있습니다.

AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전의 고객은 이제 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)를 사용할 수 있습니다.

프로덕션 환경과 그래픽 집약형 애플리케이션에 기계 학습 모델을 배포할 수 있도록 비용 효율적인 GPU 플랫폼을 제공하는 Amazon EC2 G4dn 인스턴스가 이제 아시아 태평양(오사카) AWS 리전에서 제공됩니다.

Amazon QuickSight는 이제 비교(예: 전년 대비) 및 누적(예: 연초 대비) 기간 함수을 지원합니다. QuickSight 작성자는 이러한 새 함수를 사용하여 복잡한 열 오프셋 또는 사전 계산된 열을 사용하지 않고 빠르게 고급 날짜/시간 계산을 구현하여 이러한 계산을 정기 사업 보고, 추세 분석 및 시계열 분석에 추가할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 여기를 방문하세요.

Amazon MQ는 이제 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전에서 FedRAMP Moderate로 인증되었습니다.

Amazon GuardDuty는 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 클러스터 활동을 지속적으로 모니터링하고 프로파일링하도록 범위를 확장하여 컨테이너 워크로드에 잠재적인 위협을 나타내는 악성 또는 의심스러운 동작을 식별합니다. Amazon GuardDuty for EKS Protection은 계정 내 기존 및 신규 Amazon EKS 클러스터에서 Kubernetes 감사 로그를 분석하여 제어 영역 활동을 모니터링합니다. GuardDuty는 Amazon EKS와 통합하여, Kubernetes 감사 로그에 직접 액세스하므로 이러한 로그를 활성화하거나 저장할 필요가 없습니다. 위협이 감지되면 GuardDuty는 포드 ID, 컨테이너 이미지 ID 및 연결 태그와 같은 컨테이너 상세 사항을 포함하는 보안 검색 결과를 생성합니다. 

오늘부터 메모리 최적화된 Amazon EC2 X2iezn 인스턴스를 사용할 수 있습니다. Amazon EC2 X2iezn 인스턴스는 클라우드에서 가장 빠른 최대 4.5 GHz의 올코어 터보 주파수의 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 제공합니다. X2iezn 인스턴스는 클라우드의 인텔 제온 스케일러블 프로세서에서 최고의 올코어 터보 CPU 성능을 제공하며, X1e 인스턴스에 비해 최대 55% 높은 컴퓨팅 비용 대비 성능을 제공합니다. 높은 단일 스레드 프로세서 성능과 큰 메모리 공간의 이점을 가진 관계형 데이터베이스뿐만 아니라 Electronic Design Automation(EDA) 워크로드에 매우 적합합니다. 높은 단일 스레드 컴퓨팅 성능과 32:1 비율의 메모리 대 vCPU 조합으로 X2iezn 인스턴스는 물리적 검증, 정적 타이밍 분석, 파워 사인오프, 풀칩 게이트 레벨 시뮬레이션, 제한된 라이센스의 데이터베이스 워크로드를 포함한 EDA 워크로드에 적합해졌습니다. 

Amazon Textract는 스캔한 문서에서 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하여 단순한 광학 문자 인식(OCR)을 넘어 양식과 테이블에서 데이터를 식별, 이해 및 추출하는 기계 학습 서비스입니다.

Amazon EC2 R5b 인스턴스가 이제 AWS 아시아 태평양(서울) 리전에서 정식 지원됩니다. R5b 인스턴스는 AWS Nitro System 기반이며, 최대 60Gbps의 EBS 대역폭과 초당 최대 260,000 I/O 작업(IOPS)을 제공하여 고객이 메모리 집약적인 애플리케이션을 AWS에 리프트 앤 시프트할 수 있도록 해줍니다. R5b 인스턴스는 R5 인스턴스에 비해 3배 높은 EBS 최적화 성능 및 R6i 인스턴스에 비해 2배 높은 EBS 최적화 성능을 제공합니다. 

이제 Contact Lens for Amazon Connect에는 Contact Lens의 음성-텍스트 변환 엔진의 어휘를 확장하여 기업이 제품 이름, 브랜드 이름 및 분야별 용어에 대한 음성 인식 정확도를 높일 수 있도록 지원하는 새로운 사용자 지정 어휘 기능이 있습니다. 

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 자신의 웹 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오 및 화면 공유 기능을 추가할 수 있습니다. 개발자는 이제 웹캠 비디오 배경을 이미지로 교체하여 시각적 산만함을 줄이고 시각적 프라이버시를 높일 수 있습니다.

이제 아시아 퍼시픽(오사카) AWS 리전에서 Apache Kafka 애플리케이션을 Amazon MSK에 연결할 수 있습니다.

이제 Amazon Lightsail은 Lightsail CDN을 Lightsail 컨테이너 서비스와 함께 사용하여 컨테이너형 애플리케이션을 전 세계 사용자에게 최정화된 방식으로 공급하는 기능을 제공합니다. Lightsail 콘솔에서 클릭 몇 번만으로, Lightsail 컨테이너를 Lightsail CDN 배포의 오리진으로 구성할 수 있습니다.

이제 아프리카(케이프타운) AWS 리전에서 Apache Kafka 애플리케이션을 Amazon MSK에 연결할 수 있습니다.

Amazon FSx for NetApp ONTAP을 사용하면, 이제 버튼을 클릭하여 SSD 스토리지 용량을 확장할 수 있으므로 시간에 따라 변화하는 스토리지 요구 사항을 더 빠르고 손쉽게 충족할 수 있습니다. 

오늘부터 캐나다(중부) 및 남아메리카(상파울루) AWS 리전에서도 Amazon EC2 R6i 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 메모리 집약적 워크로드를 위해 설계된 R6i 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저가 결합된 AWS Nitro System을 기반으로 하므로, 호스트 하드웨어의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스가 인스턴스에 제공됩니다. 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서(코드명 아이스 레이크) 및 올코어 터보 주파수 3.5GHz로 구동되는 R6i 인스턴스는 R5 인스턴스보다 최대 15% 나은 컴퓨팅 성능 가성비 및 Intel Total Memory Encryption(TME)을 통한 상시 메모리 암호화를 제공합니다. 이 인스턴스는 SAP 인증을 받았으며 SQL과 noSQL 데이터베이스, Memcached와 Redis 같은 분산 웹 범위 인 메모리 캐시, SAP HANA 같은 인 메모리 데이터베이스, Hadoop과 Spark 클러스터 같은 실시간 빅 데이터 분석 워크로드에 적합합니다.

고객은 이제 Amazon.com, Amazon.ca, Amazon.co.uk, Amazon.fr, Amazon.de, Amazon.it, Amazon.es에서 AWS Panorama Appliance를 구매할 수 있습니다.

Amazon EFS Replication을 사용하면 두 번째 AWS 리전 또는 동일한 리전에 파일 시스템의 최신 사본을 손쉽게 보존할 수 있습니다. Amazon EFS Replication을 사용하면 추가 인프라나 데이터 변경을 모니터링하고 동기화하는 사용자 지정 프로세스를 수동으로 프로비저닝할 필요 없이 몇 번의 클릭만으로 파일 데이터를 복제할 수 있습니다. Amazon EFS Replication은 분 단위의 복구 시점 목표(RPO)와 복구 시간 목표(RTO)를 제공하도록 설계되어 비즈니스 연속성 및 규정 준수 요구 사항을 실현할 수 있습니다.

이제 Amazon S3 파일 게이트웨이에서 일정 기반 네트워크 대역폭 제한 기능을 지원하므로, 데이터 센터와 Amazon S3 스토리지 간의 데이터 동기화를 위한 네트워크 사용을 최적화할 수 있습니다. 다른 온프레미스 애플리케이션 및 사용자와 인터넷 또는 DirectConnect 액세스를 공유하는 고객은 이제 S3 파일 게이트웨이의 대역폭 사용 시기와 용량을 예약할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB는 미션 크리티컬 MongoDB 워크로드를 운영하는 확장 가능하고, 내구성이 우수한 완전관리형 데이터베이스 서비스입니다.

이제 AWS Elemental MediaConvert에서 4K 프레임 크기와 10비트 색 심도의 AV1(AOMedia Video 1) 형식을 생성할 수 있습니다. 이 향상된 기능은 AWS Elemental MediaConvert의 AV1 인코딩 기능을 확장하여 색상이 풍부한 현대적인 4K 재생 디바이스에 표시할 High Dynamic Range(HDR) 4K 콘텐츠를 생성할 수 있도록 지원합니다. AV1을 사용하면 AVC(H.264) 및 HEVC(H.265)와 같은 기존 형식으로는 구현할 수 없는 낮은 비트 전송률로 모바일 및 기타 디바이스에 고품질 SD, HD 및 4K HDR 비디오를 제공할 수 있습니다. AV1 요금에 대한 자세한 내용은 MediaConvert 요금 페이지를 참조하세요.

Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)는 이제 온프레미스에서 Amazon ECS Anywhere로 실행하는 워크로드를 위해 Amazon ECS Exec과 Amazon Linux 2를 지원합니다. ECS Exec은 고객이 더 쉽게 오류 문제를 해결하고, 진단 정보를 수집하고, 개발하는 동안 컨테이너의 프로세스와 상호 작용을 하고 프로덕션에서 발생하는 중대한 문제를 디버깅하기 위해 컨테이너에 빠르게 액세스할 수 있도록 해줍니다. Amazon Linux 2를 사용하는 고객은 이제 동일한 AWS 보안 운영 체제를 온프레미스와 클라우드에서 개발 및 테스트에 손쉽게 이용할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 미션 크리티컬 MongoDB 워크로드를 운영하는 확장 가능하고, 내구성이 우수한 완전관리형 데이터베이스 서비스입니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 미션 크리티컬 MongoDB 워크로드를 운영하는 확장 가능하고, 내구성이 우수한 완전관리형 데이터베이스 서비스입니다.

PostgreSQL 데이터베이스에 대한 업데이트 발표에 이어 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)에서 PostgreSQL 마이너 버전 13.5, 12.9, 11.14, 10.19 및 9.6.24를 지원하도록 추가되었습니다. 또한 Amazon RDS on Outposts에서 PostgreSQL 마이너 버전 13.5 및 12.9에 대한 지원이 추가되었습니다. 이번 릴리스는 PostgreSQL의 보안 취약성을 해결하고 PostgreSQL 커뮤니티에서 적용한 보안 및 버그 수정과 개선 사항을 포함합니다. 또한 이 릴리스는 PostgreSQL 9.6의 최종 릴리스를 포함합니다.

Amazon SageMaker Pipelines는 고객이 모델 구축 단계를 워크플로로서 정의하고 오케스트레이션할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 오늘 기계 학습 엔지니어가 Amazon EMR 클러스터에서 Apache Spark, Presto, Hive와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 데이터 처리 애플리케이션을 실행할 수 있는 새로운 단계 유형을 도입하여 기쁘게 생각합니다.

Amazon FinSpace 관리형 Spark 클러스터는 이제 Apache Spark 3.1.2를 지원합니다. Apache Spark 3에는 대형 팩트 트레이드 테이블과 소규모 차원의 실행 센터 테이블을 조인하는 것과 같은 조인 작업을 최적화하는 파티션 프루닝과 같은 쿼리 최적화 기능이 있습니다. 또한 ANSI SQL 표준과의 호환성을 높이기 위한 변경 사항이 있으며 30가지의 새로운 내장형 함수를 포함합니다. FinSpace Spark 클러스터는 분석가가 간단하게 클러스터를 시작, 연결, 크기 조정 및 종료할 수 있게 해 줍니다. FinSpace Spark 클러스터는 다섯 가지 크기로 제공되므로 특정 워크로드에 적합한 구성을 선택할 수 있으며 페타바이트 규모의 재무 시계열 데이터의 준비 및 분석을 위한 시계열 분석 라이브러리도 포함하고 있습니다.

AWS Migration Hub Strategy Recommendations는 이제 코드를 전혀 또는 거의 변경하지 않고 PostgreSQL 기반의 Microsoft SQL Server 애플리케이션을 마이그레이션 및 리플랫포밍하려는 고객에게 Babelfish for Aurora PostgreSQL을 권장할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Pipelines는 고객이 모델 구축 단계를 워크플로로서 정의하고 오케스트레이션할 수 있는 완전관리형 서비스이며, 이제 고객이 병렬로 실행할 수 있는 단계의 수에 대한 동시성 제한을 설정할 수 있습니다.

Amazon EMR 6.5.0은 이제 Apache Iceberg 버전 0.12를 포함합니다. Apache Iceberg는 Amazon S3의 대규모 데이터 집합을 위한 오픈 테이블 형식으로, 대형 테이블, 원자적 커밋, 동시 쓰기 및 SQL 호환 테이블 진화에 대한 고속 쿼리 성능을 제공합니다. 현재 릴리스에서는 EMR 클러스터에서 Iceberg 테이블 형식 기반으로 Apache Spark 3.1.2를 사용할 수 있습니다.

AWS Client VPN는 이제 모든 고객을 위해 VPN 세션이 설정되었을 때 AWS Client VPN 데스크톱 애플리케이션에 사용자 지정 가능한 배너를 표시할 수 있는 기능을 제공합니다. 배너 텍스트에는 VPN 액세스 권한을 부여하기 전에 최종 사용자에게 표시되는 프라이버시 및 보안 공지를 포함할 수 있습니다. 고객은 이제 AWS 콘솔 또는 API를 사용하여 배너 텍스트를 설정하고 AWS Client 데스크톱 애플리케이션(Windows v2.0.0 이상의 AWS Client VPN, MacOS v2.0.0 이상의 AWS Client VPN, Ubuntu Linux v2.0.0 이상의 AWS Client VPN)에 표시할 수 있습니다. 고객은 특정 보안과 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움이 될 수 있는 최대 세션 기간도 구성할 수 있습니다. 최대 세션 기간은 VPN 세션을 설정하기 전에 최종 사용자가 다시 인증해야 하는 트리거입니다.

Registry of Open Data에서는 Meta, 브라질 우주국, Radboud University Medical Center 등에서 제공하는 신규 또는 업데이트된 19개의 데이터 집합을 다음과 같은 카테고리로 확인할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)가 아시아 태평양(오사카) 리전에서 분석을 위한 효율적인 개방형 열 기반 스토리지인 Apache Parquet 형식으로 스냅샷 데이터를 Amazon S3로 내보내는 기능을 지원합니다. Parquet 형식은 텍스트 형식에 비해 내보내기 속도가 최대 2배 빠르고 Amazon S3에서 스토리지 사용량이 최대 6배 적습니다. 내보낸 데이터는 Amazon Athena 및 Amazon SageMaker와 같은 AWS 도구 또는 Apache Spark와 같은 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크를 사용하여 분석할 수 있습니다.

Amazon Rekognition 콘텐츠 조정은 부적절하거나 원치 않거나 불쾌감을 주는 이미지와 비디오를 탐지할 수 있는 딥 러닝 기반 기능으로서 이러한 콘텐츠를 대규모로 쉽게 찾아 제거할 수 있도록 해줍니다. Amazon Rekognition은 35개의 하위 카테고리와 10개의 뚜렷한 최상위 조정 카테고리에 걸쳐 세부적인 분류 체계를 제공합니다. 2021년 11월 5일에 발표된 이미지 조정 모델 개선 업데이트를 사용하면 모든 조정 카테고리(특히 ‘노골적인 나체’)에 걸쳐 정말로 안전하지 않은 콘텐츠의 탐지율은 그대로 유지하면서 오탐률은 줄일 수 있습니다. 오탐율이 낮아지면 플래그가 지정되어 추가로 검토해야 하는 이미지 볼륨이 줄어들므로 인간 조정자의 업무가 줄어들고 비용이 더욱 절감됩니다.

이제 중국(베이징), 중국(닝샤), AWS GovCloud(미국) 리전에서 버킷 소유자가 적용된 Simple Storage Service(Amazon S3) 객체 소유권 설정을 사용하여 액세스 제어 목록을 사용 중지할 수 있어 S3에 저장된 데이터에 대한 액세스 관리를 간소화할 수 있습니다. 이 버킷 수준 설정을 적용하면 S3 버킷의 모든 객체는 버킷 소유자가 소유하며, ACL은 권한을 부여하는 데 더 이상 사용되지 않습니다. 결과적으로 IAM 자격 증명에 적용되는 AWS Identity and Access Management(IAM) 정책, 세션 정책, Amazon S3 버킷 및 액세스 포인트 정책 및 Virtual Private Cloud(VPC) 엔드포인트 정책을 포함한 여러 정책에 기반하여 데이터에 액세스합니다. 이 설정은 버킷의 신규 객체 및 기존 객체에 모두 적용되며, IAM 정책을 사용하여 이 설정에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 새로운 S3 객체 소유권 설정을 통해 정책만으로 Amazon S3에서 공유 데이터 집합에 대한 액세스를 쉽게 검토, 관리 및 수정할 수 있습니다.

AWS Lambda는 이제 개발자가 비용 최적화를 위해 Lambda 호출을 미세 조정할 수 있는 새로운 기능인 최대 배치 처리 기간을 지원합니다. 이 기능을 사용하면 Amazon MSK, Apache Kafka, Amazon MQ for Apache Active MQ 및 RabbitMQ의 데이터를 이벤트 소스로 처리할 때 배치 처리 동작을 세부적으로 제어할 수 있습니다.

AWS Lake Formation과의 Amazon EMR 통합을 사용할 때 Apache Spark SQL을 사용하여 Glue Data Catalog 테이블을 업데이트하는 지원을 발표합니다.

오늘부터 AWS 고객은 EC2 Instance Connect 및 EC2 직렬 콘솔을 사용해 명령줄 인터페이스에서 EC2 인스턴스에 연결할 때 자격 증명을 위해 ED25519 키를 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Security Hub가 AWS Health와 통합되어 AWS Health에서의 보안 관련 결과를 자동으로 수신해 사용자의 AWS 보안 태세를 더 완전하게 확인할 수 있습니다. AWS Health는 AWS 서비스 및 계정의 리소스 성능과 가용성에 대한 알림을 전달합니다. 또한 AWS Health 알림은 일부 보안 주제도 다루며, 해당 보안 관련 알림이 이제 Security Hub로 전송됩니다. AWS Health에서의 보안 관련 알림의 예로는 손상된 AWS 액세스 키 관련 알림, AWS 서비스 관련 보안 알림(예: 알려진 취약성으로 인해 업그레이드가 필요한 오래된 버전의 Amazon RDS 데이터베이스 인스턴스) 또는 AWS 보안 서비스와 연결된 운영 문제(예: 리전 서비스 중단) 관련 알림 등이 있습니다.

Amazon GuardDuty는 연결된 EC2 인스턴스가 실행 중인 계정이 아닌 다른 AWS 계정이 소유한 IP 주소에서 EC2 인스턴스 자격 증명이 API를 호출하는 데 사용될 때 알려주는 새로운 위협 탐지 기능을 도입합니다. 신규 검색 유형은 다음과 같습니다. UnauthorizedAccess:IAMUser/InstanceCredentialExfiltration.InsideAWS EC2 인스턴스 자격 증명이 AWS 외부에서 사용될 때 Amazon GuardDuty가 항상 알림을 주는 반면, 이 새로운 위협 탐지 기능은 다른 AWS 계정의 EC2 인스턴스 자격 증명을 사용하여 탐지를 회피하는 악의적인 행위자의 능력을 제한합니다.

오늘, 아시아 태평양(오사카) 리전에서 Red Hat OpenShift Service on AWS(ROSA)를 사용할 수 있게 됨을 알려드립니다.

Amazon FSx for NetApp ONTAP은 이제 Amazon CloudWatch에서 파일 시스템 및 볼륨에 대한 성능, 스토리지 사용 지표를 모니터링하고 경보를 표시할 수 있도록 해 주는 지표를 제공합니다.

AWS Panorama가 이제 아시아 태평양(시드니) 및 아시아 태평양(싱가포르) 리전에 출시되었습니다. 

오늘 Amazon Location Service는 사용자가 여러 출발지와 도착지 간 운전 시간과 운전 거리를 빠르게 계산하는 일을 보다 쉽게 수행하도록 지원하는 매트릭스 라우팅을 추가했습니다. 매트릭스 라우팅을 사용하면 개발자는 단일 API 요청을 사용하여 여러 개의 라우팅 계산에 관한 대기 시간을 줄이고, 코드를 단순화하도록 허용하며, 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 배달 경로를 계획하는 애플리케이션은 이제 Amazon Location의 매트릭스 라우팅 기능을 사용하여 제공된 기간에 해당하는 모든 배달의 배달 시간 및 거리를 요청할 수 있습니다. 최대 350곳의 출발지와 350곳의 도착지에 대하여 한 개의 요청을 생성하여 요청 수를 줄이고, 따라서 122,500개의 운전 시간 및 거리를 검색할 수 있습니다.

AWS Launch Wizard는 이제 SAP S/4HANA 2021, SAP BW/4HANA 2021, SAP HANA SPS06, 및 SUSE Linux Enterprise Server (SLES)15 SP3을 지원합니다.

Amazon Location Service는 이제 이러한 자산 기반 애플리케이션을 포함하는 모든 고객 사용 사례에 요청 기반 요금제를 제공합니다. 예를 들어 개발자가 배달 주소에 관련된 지점 (위도/경도)를 찾기 위해 필요한 배달 애플리케이션을 구축하는 중이라면, 그들은 검색한 주소 별로 요금을 지불할 수 있습니다. Amazon Location을 사용할 때에는 선수금, 최소 약정 또는 장기 계약이 필요하지 않습니다. 이제 개발자들은 자산 기반 애플리케이션에 위치 인식을 훨씬 쉽게 추가할 수 있습니다.

오늘 AWS Trusted Advisor는 AWS Security Hub의 [기능적 보안 모범 사례]에서 자동으로 수집한 111개의 평가를 추가합니다. Security Hub 평가의 전체 목록을 여기에서 확인할 수 있습니다.

이제 AWS Systems Manager로 서드 파티 도구와 애플리케이션에서 아웃바운드 웹훅을 사용하여 알림을 보내거나 작업을 수행할 수 있습니다. 아웃바운드 웹훅은 수많은 도구(예: Slack)를 통합할 수 있는 간단한 방법을 제공합니다. 이제 아웃바운드 웹훅을 자동화 런북의 한 단계로 적용하여 조직에서 사용하는 협업, 모니터링 및 인시던트 대응 도구를 쉽게 통합할 수 있습니다.

이제 AWS Systems Manager Automation으로 Slack에서 런북을 실행하여 운영 작업을 수행하고 문제를 해결하며, AWS 환경에서 AWS Chatbot을 사용해 안전하게 작업을 수행할 수 있습니다. 지금 Automation 런북을 검색하고 필요한 입력 사항을 제공하여 Slack 채널에서 바로 런북을 실행할 수 있습니다. 또한 Slack에서 런북의 진행 상황과 상태를 추적할 수 있습니다.

EMR Studio는 데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어가 R, Python, Scala 및 PySpark에서 작성한 빅 데이터 및 분석 애플리케이션을 쉽게 개발, 시각화 및 디버깅할 수 있도록 지원하는 통합 개발 환경(IDE)입니다. 오늘 미국 서부(캘리포니아 북부) 리전에서 EMR Studio가 정식 출시된 것을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

Amazon DynamoDB가 SQL 호환 쿼리 언어인 PartiQL를 지원하여 DynamoDB에서 테이블 데이터를 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다. 이제 DynamoDB PartiQL API가 ReturnConsumedCapacity를 지원합니다. 이 선택형 파라미터는 읽기 및 쓰기의 전체 소비 용량과 작업에 포함된 테이블 및 모든 인덱스에 대한 통계를 반환하여 쿼리 및 처리량 비용을 최적하도록 지원합니다.

1월 18일에 Amazon은 Amazon Corretto 장기 지원(LTS) 버전에 대한 분기별 보안 및 핵심 업데이트를 발표했습니다. 이제 Corretto 11.0.14와 8.322를 다운로드 할 수 있습니다. Amazon Corretto 17 업데이트는 OpenJDK 17 리포지토리에 릴리스가 태그된 후 곧 사용 가능합니다. Amazon Corretto는 OpenJDK의 프로덕션용 무료 멀티 플랫폼 배포입니다.

오늘, 당사는 샬럿, 디트로이트, 로스앤젤레스, 미니애폴리스에서 Verizon의 5G 초광대역 네트워크에 4개의 새 AWS Wavelength 영역을 사용할 수 있게 되었음을 발표합니다. 현재 Wavelength 영역은 앞서 발표된 애틀란타, 보스턴, 시카고, 달라스, 덴버, 휴스턴, 라스베이거스, 마이애미, 뉴욕, 피닉스, 샌프란시스코, 시애틀, 워싱턴 DC를 포함한 17개 미국 대도시에서 제공됩니다.

이제 Amazon Interactive Video Service(Amazon IVS)를 사용하여 라이브 스트림에서 썸네일이 생성되는 주기를 구성할 수 있습니다. Amazon IVS는 기본적으로 표준 라이브 채널에서 60초마다 썸네일 이미지를 생성합니다. 이 기능을 사용하면 썸네일을 더 자주(60초마다 최대 12개 이미지(5초마다 1개)) 생성하거나 썸네일 생성을 비활성화할 수 있습니다. 썸네일 이미지가 빈번하게 생성될수록 썸네일을 미리보기 이미지로 사용하는 앱 또는 웹사이트에서 사용자가 콘텐츠를 둘러볼 때 보다 최신의 콘텐츠를 라이브 스트림에서 확인할 수 있습니다.

이제 성능과 보안 수정 사항을 제공하는 Microsoft SQL Server의 새로운 마이너 버전을 Amazon RDS for SQL Server에서 사용할 수 있습니다. Amazon RDS for SQL Server는 Microsoft SQL Server 2019 및 2017의 새로운 마이너 버전을 Express, Web, Standard 및 Enterprise Edition에서 지원합니다.

이제 CloudWatch Application Insights를 사용하여 AWS에서 실행되는 Microsoft Active Directory와 Microsoft SharePoint 설정에 대한 모니터링, 경보 및 대시보드를 쉽게 자동으로 설정할 수 있습니다. CloudWatch Application Insights는 고객이 AWS 리소스에서 실행되는 엔터프라이즈 애플리케이션을 모니터링하고 관련 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 서비스입니다. 새로운 기능으로 Active Directory와 SharePoint에 워크로드 자동 검색을 추가하고 기본 EC2 리소스를 결정하며, 상태와 성능을 모니터링하기 위한 지표와 원격 측정 및 로그를 설정할 수 있습니다.

이제 Amazon MQ는 RabbitMQ 버전 3.8.26을 지원합니다. 이 RabbitMQ 패치 업데이트에는 이전에 지원되던 버전인 RabbitMQ 3.8.23과 비교되는 몇 가지 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.

AWS Storage Gateway를 사용하면 하이브리드 클라우드 스토리지 워크플로의 설정 및 관리를 시작하는 것이 더욱 쉽고 빨라집니다. Storage Gateway 관리 콘솔을 사용하여 이제 4가지 간단한 단계를 통해 새로운 게이트웨이를 빠르게 생성할 수 있습니다. 첫 번째 단계에서는 로컬 게이트웨이 설정을 완료합니다. 두 번째 단계에서는 게이트웨이를 AWS에 연결합니다. 세 번째 단계에서는 게이트웨이를 활성화합니다. 네 번째 단계에서는 게이트웨이 구성을 마무리합니다.

이제 AWS Elastic Disaster Recovery(AWS DRS)가 vCenter 서버에 확장 가능한 장애 복구 자동화를 지원합니다. 새로운 DRS 대량 장애 복구 자동화 클라이언트(DRSFA 클라이언트)는 더욱 향상된 유연성과 속도로 대규모 장애 복구를 지원합니다. 이로써 동시에 여러 개의 vCenter 서버를 기본 vCenter 환경으로 장애 복구할 수 있습니다. DRSFA 클라이언트를 사용하면 복구 인스턴스 또는 복구 인스턴스 하위 집합 모두를 장애 복구할 수 있습니다.

Amazon Nimble Studio는 현재 관리자가 콘솔에서 직접 시작 프로필 구성을 검증할 수 있는 기능을 지원하므로 워크스테이션을 프로비저닝할 때 아티스트의 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

2021년 6월, Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle은 다양한 리전에서 R5 인스턴스의 추가 구성을 출시했습니다.

Amazon Forecast는 이제 AWS CloudFormation을 지원하므로 CloudFormation 템플릿을 활용하여 데이터 집합 및 데이터 집합 그룹 리소스를 프로비저닝하고 관리할 수 있습니다. 또한 데이터 집합 및 데이터 집합 그룹 리소스를 함께 스택으로서 쉽게 시작 및 구성할 수 있고, 리소스를 개별적으로 관리하는 대신 템플릿을 통해 전체 스택을 단일 단위로 처리하여 필요한 만큼 자주 생성 및 업데이트하고 삭제할 수 있습니다. 이를 통해 Forecast 콘솔 및 AWS CLI/SDK 외에 Forecast 데이터 집합 및 데이터 집합 그룹 리소스를 관리할 수 있는 새롭고 편리한 방법이 추가되었습니다.

AWS Outposts가 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부) 및 미국 서부(오레곤)에서 FedRAMP Moderate로, 미국 서부(GovCloud) 및 미국 동부(GovCloud)에서 FedRAMP High로 인증받았습니다. 

오늘 AWS Systems Manager는 손쉬운 검색을 위해 Amazon이 소유한 Command 문서의 분류를 위한 지원을 발표했습니다. AWS Systems Manager는 여러 AWS 애플리케이션의 운영 문제를 중앙 위치에서 추적하고 해결하는 통합 사용자 인터페이스를 제공하는 AWS의 운영 허브입니다. AWS Systems Manager 문서(SSM 문서)는 Systems Manager가 관리형 노드에서 수행하는 작업을 정의합니다.

오늘 AWS는 오스트레일리아 시드니에 새로운 Direct Connect 위치가 개설되었음을 발표했습니다. 오스트레일리아의 AWS 고객은 이제 NextDC S2 데이터 센터의 자신의 프레미스에서 AWS로 연결되는 네트워크 연결을 구축하여 모든 퍼블릭 AWS 리전(중국 리전 제외)에 대한 고성능 보안 액세스를 확보할 수 있습니다. 이는 시드니 대도시권의 세 번째 Direct Connect 위치입니다. 오스트레일리아에서 Direct Connect는 캔버라, 시드니, 멜버른, 퍼스에 있습니다. 신규 위치에서는 전용 1Gbps, 10Gbps, 100Gbps 연결을 제공합니다.

이제 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 AWS Storage Gateway를 사용할 수 있습니다.

Amazon Pinpoint의 여정은 이제 각 여정 참가자를 고객 센터 활동을 통해 보내기 전에 자동으로 재평가할 수 있습니다. Amazon Pinpoint에서 여정이란 SMS, 이메일, 푸시, 음성을 포함한 여러 채널에서 사용할 수 있는 다단계 캠페인입니다. 여정은 사용자 참여 사용 사례가 있는 고객, 그리고 가치가 높은 사용자 작업을 유도하는 맞춤형 커뮤니케이션을 전송하려는 고객을 위한 것입니다.

이제 Amazon ElastiCache for Redis 클러스터에서 Amazon CloudWatch Logs 및 Amazon Kinesis Data Firehose로 Redis 엔진 로그를 게시할 수 있습니다. Redis 엔진 로그는 Redis 엔진의 내부 운영에 대한 가시성을 제공하여, Redis 운영에 대한 추가적인 인사이트를 제공하고 Redis 문제를 해결하는데 도움을 줍니다. 이러한 로그를 JSON 또는 텍스트 형식으로 Amazon CloudWatch Logs 및 Amazon Kinesis Data Firehose에 전송하도록 선택할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 성능 개선 도우미는 데이터베이스에서 로드를 빠르게 평가하고 언제 어디에서 조치해야 하는지 파악하는 데 도움이 되는 RDS 및 Aurora의 데이터베이스 성능 조정 및 모니터링 기능입니다. 성능 개선 도우미 데이터를 보는 한 가지 방법은 AWS 관리 콘솔을 사용하는 것입니다. 또한 성능 개선 도우미는 사용자가 자체 데이터를 쿼리할 수 있도록 공개 API를 제공합니다. 이제 GetResourceMetadata, ListAvailableResourceDimensions, ListAvailableResourceMetrics라는 새로운 API 엔드포인트 세 가지를 출시합니다. 이러한 새 API는 성능 개선 도우미에서 수집한 지표에 관한 메타데이터에 대하여 프로그래밍 방식의 액세스를 제공합니다. 이를 통해 모니터링 도구 또는 선택한 플랫폼에 보다 풍부하고 동적인 통합을 쉽게 구축할 수 있습니다. 성능 개선 도우미 API에 대한 자세한 내용은 “Retrieving metrics with the Performance Insights API”를 참조하십시오.

이제 성능을 향상시켜야 하는 경우 Launch Wizard 콘솔 배포 이후에서 AWS Launch Wizard와 함께 배포된 SAP 시스템에 노드를 추가할 수 있습니다. 이로 인해 모범 사례에 맞게 안내된 동일한 배포 프로세스를 사용하여 Launch Wizard와 함께 배포된 SAP 애플리케이션(S/4HANA, BW/4HANA, NetWeaver)을 지원하는 인프라의 크기를 조정할 수 있습니다.

AWS IoT SiteWise Edge는 엣지 데이터 스토리지 전략을 정의하여 연결이 끊겼을 때 운영 데이터 손실을 방지하고(최대 30일), 재연결 시 데이터 업로드 전략을 선택할 수 있도록 합니다. 클라우드에 업로드된 애플리케이션 데이터는 종종 시간에 민감하여, 일정 시간이 지난 값은 단기 작업과 관련이 없을 수 있습니다. 반대로 말하면, 오래된 과거 데이터는 장기 동향을 진단할 때와 시간에 민감하지 않은 애플리케이션의 장비 운영 성능에 대해 깊이 알아볼 때에 중요할 수 있습니다.

오늘, 고객이 필요한 정보에 한 곳에서 액세스할 수 있는 사용자 지정 AWS 관리 콘솔 홈페이지인 콘솔 홈이 새로 출시됐습니다. 새로운 콘솔 홈은 위젯을 추가, 제거, 재정렬하여 콘솔 홈 경험을 사용자 지정할 수 있는 기능을 고객에게 제공합니다. 일부 위젯에서 고객은 요약 내용을 빠르게 확인할 수 있는 일반 보기나 보다 포괄적인 내용을 확인할 수 있는 확장 보기 중에서 선택할 수도 있습니다.

이제 AWS Fargate를 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 사용할 수 있습니다.

AWS Launch Wizard가 이제 SQL Server 배포가 완료되면 AWS Service Catalog 제품을 생성합니다. 그러면 AWS Service Catalog 제품을 사용하여 EC2에 SQL Server를 반복적으로 배포할 수 있습니다. 이 기능은 후속 SQL Server 배포를 간소화하고, 관련 구성 스크립트를 재사용하여 시간을 절약하며, 기존 DevOps 도구와의 통합을 보다 쉽게 만듭니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 통해 제공되는 지능형 검색 서비스입니다. 오늘, 고객이 필요 시 고급 검색 용어와 기술을 사용하여 더 정확한 결과를 검색할 수 있는 Kendra 쿼리 언어에 대한 지원을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

AWS AppSync는 하나 이상의 데이터 원본에 있는 데이터에 안전하게 액세스하고 이러한 데이터를 조작 및 결합할 수 있는 유연한 API를 생성하여 애플리케이션 개발을 간소화하는 관리형 GraphQL 서비스입니다. 오늘 AppSync에서 이제 AppSync의 기본 제공 서버측 캐시에서 특정 항목 제거를 지원한다는 것을 발표하게 되어 기쁩니다.

이제 Amazon Redshift Spectrum을 사용하여 Amazon S3 데이터 레이크를 쿼리할 때 외부 테이블에 대한 사용자 지정 데이터 검증 규칙을 지정할 수 있습니다. 이 향상된 기능을 사용하면, 지원되지 않는 UTF-8 문자, 외부 테이블의 숫자 오버플로 등의 예기치 않은 값이 포함된 데이터를 Redshift Spectrum이 어떻게 처리하도록 할지를 제어할 수 있습니다.

Amazon SageMaker 교육 작업에서 이제 NVIDIA A10G Tensor Core GPU 기반의 ml.g5 인스턴스를 지원합니다. 

Amazon EMR Studio는 데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어가 R, Python, Scala 및 PySpark에서 작성한 빅 데이터 및 분석 애플리케이션을 쉽게 개발, 시각화 및 디버깅할 수 있도록 지원하는 통합 개발 환경(IDE)입니다. 오늘 EMR Studio에서 데이터 카탈로그를 검색하고 EMR 클러스터에 대한 SQL 쿼리를 실행할 수 있는 EMR Studio Workspace의 기능인 SQL Explorer를 소개하게 되어 기쁘게 생각합니다. EMR Studio의 이번 SQL Explorer 릴리스는 Amazon EMR에서 Presto 버전 0.254.1 이상을 실행하는 EC2 클러스터에 대한 SQL 쿼리 실행을 지원합니다. 

오늘 AWS는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)에서 Microsoft Windows Server 인스턴스를 최대 65% 더 빠르게 시작하는 기능을 발표했습니다. 고객은 Microsoft Windows Server를 실행하는 모든 Amazon Machine Image(AMI)에 플래그를 지정하여 더 빨리 시작할 수 있습니다. 플래그를 지정하면 AMI에서 시작한 모든 인스턴스는 자동적으로 더 빨리 시작합니다.

오늘 애틀랜타, 피닉스, 시애틀의 AWS Local Zones 정식 출시를 발표합니다. 이제 고객은 이러한 새로운 Local Zones를 사용하여 이 세 곳의 대도시 지역에서 최종 사용자 또는 온프레미스 설치에 10밀리초 미만의 지연 시간이 필요한 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.

AWS Toolkit for JetBrains에서 이제 개발자에게 Amazon ECS Exec을 사용하여 Amazon ECS 컨테이너에 연결하고 명령을 실행할 수 있는 편리한 IDE 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자가 IDE를 나가지 않고도 Amazon EC2 인스턴스 또는 AWS Fargate에서 실행되는 ECS 컨테이너에서 명령을 실행하거나 셸을 가져오는 등 컨테이너와 직접 상호 작용할 수 있습니다. ECS Exec는 내부적으로 AWS Systems Manager(SSM) 세션 관리자를 사용하여 실행 중인 컨테이너와의 연결을 설정합니다.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. 이제 Amazon Lex에서 AWS PrivateLink를 통해 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 엔드포인트가 지원되므로 퍼블릭 IP를 사용하거나 퍼블릭 인터넷에 트래픽을 노출하지 않고 VPC 내에서 Amazon Lex V2 API 호출을 안전하게 시작할 수 있습니다. AWS PrivateLink는 Amazon 네트워크를 벗어나지 않고 VPC와 AWS 서비스 간의 비공개 연결을 제공하여 내부 네트워크 아키텍처를 크게 단순화합니다.

Amazon Web Services(AWS)에서 Amazon EC2 Hpc6a 인스턴스를 공식 출시한다고 발표했습니다. 이 인스턴스는 전산 유체 역학, 저장소 모델링, 날씨 시뮬레이션, 유한 요소 분석과 같은 컴퓨팅 집약적이고 고성능 컴퓨팅 워크로드를 효율적으로 실행하도록 최적화되었습니다. Hpc6a 인스턴스는 동급 Amazon EC2 x86 기반 컴퓨팅 최적화 인스턴스에 비해 최대 65% 더 뛰어난 가격 대비 성능을 제공합니다. Hpc6a 인스턴스를 사용하면 HPC 워크로드 비용을 상당히 줄이면서 AWS의 탄력성과 확장성을 활용할 수 있습니다.

오늘 AWS Compute Optimizer는 고객이 여러 개의 CPU 아키텍처를 활용하여 EC2 인스턴스를 더욱 쉽게 최적화할 수 있는 새로운 기능을 출시합니다.

Amazon SageMaker Feature Store에서 새로운 강화 요소를 발표합니다. 고객이 지금보다도 더 손쉽게 배치 데이터를 수집할 수 있게 해주는 Apache Spark용 커넥터입니다. Amazon SageMaker Feature Store는 기계 학습(ML) 모델 특성을 저장, 업데이트, 검색 및 공유하는 데 쓰이는 완전관리형, 특수 설계한 리포지토리입니다. SageMaker Feature Store에 데이터를 수집하는 데는 PutRecord API, SageMaker Python SDK의 FeatureGroup.ingest 기능과 SageMaker 처리 작업 등 여러 가지 방법이 있습니다.

Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)는 이제 Publish 및 PublishBatch를 포함한 API 작업에 대한 속성 기반 액세스 지원(ABAC)을 지원합니다. ABAC는 IAM 사용자 및 역할과 같은 IAM 리소스 및 Amazon SNS 주제와 같은 AWS 리소스에 연결할 수 있는 태그를 기반으로 액세스 권한을 정의하여 권한 관리를 간소화하기 위한 권한 부여 전략입니다.

MySQL 데이터베이스 버전 5.7 및 8.0에 대한 업데이트 발표에 이어 MySQL의 마이너 버전인 5.7.36 및 8.0.27을 지원하도록 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL이 업데이트되었습니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 MySQL에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 수많은 버그 수정, 성능 개선 및 MySQL 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다. Amazon RDS 사용 설명서에서 데이터베이스 인스턴스 업그레이드에 대해 자세히 알아보세요. 그리고 Amazon RDS 관리 콘솔에서 사용 가능한 최신 마이너 버전을 사용하여 완전관리형 Amazon RDS 데이터베이스를 생성하거나 업데이트하세요.

Amazon EMR Studio는 데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어가 R, Python, Scala 및 PySpark에서 작성한 빅 데이터 및 분석 애플리케이션을 쉽게 개발, 시각화 및 디버깅할 수 있도록 지원하는 통합 개발 환경(IDE)입니다. 오늘은 데이터 사이언티스트, 엔지니어와 애널리스트가 EMR Studio를 사용해 팀 경계를 넘어 실시간으로 협업할 수 있게 되었다는 반가운 소식을 전합니다.

AWS Firewall Manager는 이제 중앙에서 AWS Shield Advanced 자동 애플리케이션 계층(L7) DDoS 보호를 배포할 수 있도록 지원합니다. AWS Shield Advanced 자동 L7 DDoS 보호는 수동 개입 없이 애플리케이션 계층 DDoS 이벤트를 차단합니다. 이 출시를 통해 AWS Firewall Manager 보안 관리자는 이제 AWS Shield Advanced를 위한 Firewall Manager 보안 정책을 사용하여 여러 계정에 걸쳐 자동 L7 DDoS 보호를 활성화할 수 있습니다.

오늘부터 중동(바레인) 리전에서 컴퓨팅 최적화 Amazon EC2 C6g 인스턴스를 사용할 수 있습니다. C6g 인스턴스는 고성능 컴퓨팅, 비디오 인코딩, 게임 및 CPU 기반 기계 학습 추론 가속화와 같은 컴퓨팅 집약적 애플리케이션에 이상적입니다. 또한 아시아 태평양(뭄바이), 캐나다(중부) 및 EU(파리)에서 메모리 최적화 Amazon EC2 R6gd 인스턴스(로컬 NVMe 기반 SSD 스토리지 포함)를 사용할 수 있습니다. R6gd 인스턴스는 유사한 x86 기반 인스턴스보다 최대 50% 더 많은 NVMe 스토리지 GB/vCPU를 제공하며, 속도는 빠르고 대기 시간은 짧은 스토리지에 액세스해야 하는 애플리케이션, 배치 및 로그 처리와 같은 데이터의 임시 스토리지, 고속 캐시 및 스크래치 파일에 이상적입니다. Amazon EC2 C6g 및 R6gd 인스턴스는 AWS Graviton2 프로세서를 기반으로 하며 EC2에서 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다.

Amazon EMR Studio는 데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어가 R, Python, Scala 및 PySpark에서 작성한 빅 데이터 및 분석 애플리케이션을 쉽게 개발, 시각화 및 디버깅할 수 있도록 지원하는 통합 개발 환경(IDE)입니다. EMR Studio는 JupyterLab 기반의 완전 관리형 노트북을 제공합니다. JupyterLab은 오픈 소스 Project Jupyter를 위한 차세대 웹 기반 사용자 인터페이스입니다. 오늘 AWS는 EMR Studio가 이제 JupyterLab v3.1.4로 업그레이드되어 향상된 사용자 인터페이스 및 새로운 사용 편의성 기능을 제공하게 되었음을 발표했습니다.

AWS IoT Core for LoRaWAN은 AWS IoT Core의 완전관리형 LoRaWAN Network Server(LNS)로, 저전력 장거리 광역 네트워크(LoRaWAN) 기술을 사용하여 고객이 무선 디바이스를 AWS 클라우드에 연결할 수 있도록 합니다. 이제 AWS IoT Core for LoRaWAN는 고객이 디바이스와 클라우드 간의 통신을 관리하고 모니터링하는 데 도움이 되는 다운링크 대기열 관리 및 네트워크 분석기의 두 가지 신규 기능을 지원합니다. 다운링크 메시지 관리 기능으로 고객이 다운링크 메시지를 예약, 삭제하고 심지어 제거할 수 있으며, 네트워크 분석기는 메시지를 모니터링하는 데 사용하여 업링크 또는 다운링크 이벤트와 관련된 문제를 해결하는데 도움이 될 수 있습니다.

오늘부터 SAML 2.0 속성 어설션 기반 Amazon AppStream 2.0 스택 내의 특정 애플리케이션에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 또한 SAML 2.0 페더레이션 사용자 자격 증명은 단일 SAML 2.0 서비스 공급자(SP) 애플리케이션에서 여러 AppStream 2.0 스택으로 액세스할 수 있습니다. 이전에는 각 스택에 SAML 2.0 자격 증명 공급자(IdP)에 구성된 별도의 서비스 공급자 애플리케이션이 필요했습니다. 이러한 기능으로 AppStream 스택에 대한 액세스 제어를 간소화하고 애플리케이션 액세스 제한으로 인해 유지해야 하는 플릿 및 이미지 수를 줄일 수 있습니다. 예를 들어 단일 AppStream 2.0 스택으로 릴레이하는 IdP의 단일 SAML 2.0 SP 애플리케이션에서 한 그룹에 속한 사용자에게 한 애플리케이션 집합에 대한 권한을 부여하고 다른 그룹에 속한 사용자에게는 다른 애플리케이션 집합에 대한 권한을 부여할 수 있습니다.

오늘 Amazon Elastic Container Registry(ECR)는 Amazon CloudWatch를 통해 리포지토리 풀 통계를 모니터링하는 기능을 시작했습니다. 이 신규 풀 통계는 리포지토리당 이미지 풀 요청을 관찰하여 사용 패턴을 모니터링하거나 비정상적인 동작을 식별하는 데 도움을 줍니다.

Amazon RDS for SQL Server는 이제 다차원 모드에서 SQL Server Analysis Services(SSAS)를 지원합니다. SSAS는 추가 요금 없이 Amazon RDS for SQL Server DB 인스턴스에 바로 설치할 수 있습니다.

오늘부터 아시아 태평양(뭄바이) 리전에서 Amazon EC2 M6a 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 컴퓨팅, 메모리, 스토리지 및 네트워크 리소스의 균형을 유지하도록 설계된 M6a 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저의 조합인 AWS Nitro System에 구축되어 호스트 하드웨어의 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스를 인스턴스에 제공합니다. 이러한 인스턴스는 SAP 인증을 받았으며 웹 및 애플리케이션 서버, 엔터프라이즈 애플리케이션을 지원하는 백엔드 서버(예: Microsoft Exchange Server 및 SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL 데이터베이스), 웹 서버, 마이크로 서비스, 멀티 플레이어 게임 서버, 캐싱 플릿과 같은 워크로드 그리고 애플리케이션 개발 환경에 이상적입니다.

EKS 기반 Amazon EMR은 고객이 Amazon EKS에서 Apache Spark와 같은 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크를 손쉽게 실행할 수 있도록 합니다. EKS 기반 Amazon EMR 고객은 관리형 엔드포인트(평가판 사용 가능)를 설정하고 사용하여 EMR Studio와 같은 통합 개발 환경(IDE)을 사용하여 대화형 워크로드를 실행할 수 있습니다.

Amazon OpenSearch Service(Amazon Elasticsearch Service 후속)에서 기존 도메인에 세분화된 액세스 제어 활성화가 지원됩니다. 세분화된 액세스 제어를 사용하면 몇 가지 기능이 추가되어 도메인에 저장된 데이터에서 더욱 주도적으로 액세스를 제어할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon EC2 온디맨드 용량 예약을 사용해 클러스터 배치 그룹에 용량을 예약할 수 있습니다. 클러스터 배치 그룹을 사용하면 큰 양방향 대역폭을 사용해 EC2 인스턴스를 네트워크의 한 세그먼트 내 논리적 그룹으로 실행할 수 있습니다. 따라서 클러스터 내 여러 인스턴스 사이에서 대기 시간은 짧고 처리량은 많습니다. 클러스터 배치 그룹은 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드나 SAP HANA와 같은 인 메모리 데이터베이스 등 긴밀히 결합된 노드 간 통신이 꼭 필요한 워크로드를 다루는 고객에게 유익합니다. 이제 클러스터 배치 그룹에 온디맨드 용량 예약이 추가되었으니 고객이 클러스터 내에서 컴퓨팅 리소스를 확장하면서 예약 용량에 대한 확신을 얻을 수 있습니다.

2021년 11월의 마지막 업데이트 이후 AWS CloudFormation Registry는 2021년 11월부터 12월 사이에 37종의 신규 리소스 유형(전체 목록은 아래 참조)에 대한 지원을 포함하도록 확장되었습니다. 이 리소스 유형에는 스키마(리소스 속성 및 핸들러 권한), 기본 AWS 또는 서드 파티 서비스와의 API 상호 작용을 허용하는 핸들러가 포함됩니다. 고객은 CloudFormation를 통해 코드형 인프라로 다룸으로써 새롭게 지원되는 리소스의 수명 주기를 클라우드 인프라의 일부로 구성, 프로비저닝, 관리할 수 있습니다. 이와 더불어, 3개의 새로운 AWS 서비스를 출시하면서 CloudFormation 지원 추가를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 서비스에는 Amazon CloudWatch Evidently, Amazon CloudWatch RUM 및 AWS Resilience Hub가 포함됩니다. CloudFormation은 이제 40개가 넘는 서드 파티 리소스 유형은 물론 830개가 넘는 리소스 유형을 포괄하는 170개의 AWS 서비스를 지원합니다.

오늘 AWS는 AWS Cloud Development Kit 애플리케이션 로컬 테스트를 위한 AWS Serverless Application Model CLI(AWS SAM CLI) 상용 버전 지원을 발표합니다. AWS SAM과 AWS CDK는 모두 코드형 인프라(IaC)를 사용하는 애플리케이션 구축용 오픈 소스 프레임워크입니다. AWS SAM은 JSON 또는 YAML을 사용하여 애플리케이션의 인프라를 설명하는 방법인 SAM 템플릿과, AWS SAM 애플리케이션을 구축하고 패키징하고 테스트 및 배포하는 도구인 SAM CLI로 구성됩니다. AWS CDK는 Python이나 Node.js 같은 익숙한 프로그래밍 언어를 사용하여 클라우드 애플리케이션 리소스를 정의하는 개발 프레임워크입니다.

Node.js 14 런타임을 사용하는 AWS Lambda 함수가 이제 ECMAScript 모듈로 패키징된 코드를 지원하여 Lambda 함수에서 더욱 큰 범위의 JavaScript 패키지를 사용할 수 있게 되었습니다. 또한 Lambda 사용자는 Node.js 14 언어 기능인 ‘최단 대기’를 활용할 수 있습니다. 프로비저닝된 동시성을 사용할 때, 비동기 초기화 작업 함수에 대한 콜드 부팅 성능을 개선합니다. 자세한 정보는 AWS Lambda에서 Node.JS ES 및 최단 대기 사용 블로그 게시물을 참조하세요.

이제 EC2 인스턴스 메타데이터 서비스에서 인스턴스의 태그에 액세스할 수 있습니다. 태그를 사용하면 용도, 소유자 또는 환경을 기준으로 하는 등 AWS 리소스를 다양한 방식으로 분류할 수 있습니다. 이 기능은 할당한 태그에 따라 특정 리소스를 빠르게 식별할 수 있기 때문에 동일한 유형의 리소스가 많을 때 유용합니다. 이전에는 인스턴스 태그에 액세스하려면 콘솔을 통하거나 describe-tags API를 사용했습니다.

Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)가 이제 QLDB 내보내기를 위한 JSON 출력 형식을 지원합니다. 내보내기 요청 시 JSON을 선택하면 ndjson(newline-delimited JSON) 형식으로 저널 데이터를 수신할 수 있습니다.

Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)는 이제 최소한의 복잡성으로 높은 네트워크 대역폭을 달성하는 것과 동시에, 프라이빗 IPv4 주소 공간의 제한을 훨씬 뛰어넘어 고객이 Kubernetes 기반 컨테이너식 애플리케이션의 크기를 조정할 수 있는 IPv6를 지원합니다.

Amazon Redshift 데이터 웨어하우스에서 몇 분 안에 쿼리할 수 있는 AWS Data Exchange에서 고객이 서드 파티 데이터를 검색하고 구독할 수 있는 새로운 기능을 갖춘 Amazon Redshift용 AWS Data Exchange의 정식 출시를 발표합니다. 데이터 공급자는 AWS Data Exchange 카탈로그 내에 Amazon Redshift 데이터 집합을 포함하는 제품을 목록으로 만들고 제공할 수 있으며 Amazon Redshift에 저장된 데이터에 대한 읽기 전용의 직접 액세스를 구독자에게 승인합니다. 이 기능은 고객이 이러한 서드 파티 데이터 집합을 사용하여 애플리케이션을 빠르게 쿼리하고 분석하고 구축할 수 있도록 합니다.

Amazon Chime SDK를 이용하면 개발자가 일대일 및 그룹 미팅을 포함한 웹, 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오 및 화면 공유 기능을 추가할 수 있습니다. 이제 Amazon Chime SDK 미팅이 AWS GovCloud(미국) 리전에서 정식 출시됩니다. AWS GovCloud(미국) 리전으로 확장하면서 미국 정부 기관과 정부 조달업체에서 각자의 특정 규제 및 규정 준수 요구 사항을 준수하면서 워크로드를 클라우드로 이전할 수 있게 됩니다.

AWS에서 감사, 보안 조사 및 운영 문제 해결에 대한 활동 로그의 수집, 변경 불가능한 저장 및 쿼리를 지원하는 관리형 감사 및 보안용 레이크인 AWS CloudTrail Lake를 출시합니다.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS) Proxy를 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(오사카), EU(밀라노), EU(파리), EU(스톡홀름), 중동(바레인)과 남아메리카(상파울루) AWS 리전에서 이용할 수 있습니다.

이제 AWS IoT Device Management 작업이 새로운 작업 실행 재시도 구성을 지원합니다. 이를 통해 실패한 작업 실행이 자동으로 재배포되도록 보장되므로 개발자가 대규모 배포의 성공률을 늘리는 데 도움이 됩니다. 실패한 디바이스를 수동으로 확인하여 재배포하는 대신, 이제부터는 각 작업 롤아웃이나 배포에 대하여 '작업 실행 재시도 구성'에서 재시도 최대 횟수를 정의하면 됩니다. 여기에 재시도 동작을 트리거할 기준도 함께 설정할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle이 Oracle Database 12.2 및 19c에 대한 2021년 10월 Release Update(RU)를 지원합니다. Oracle Database 12.1에 대한 2021년 10월 Path Set Update(PSU)가 곧 공개됩니다.

AWS Snowcone 서비스를 AWS EU(런던) 고객 주문에 이용할 수 있게 됩니다. 이로써 이미 Snowcone을 제공 중인 리전 목록에 항목이 하나 더 추가되었습니다. 기존 리전은 AWS 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(시드니), 캐나다(중부), EU(프랑크푸르트), EU(아일랜드), 남아메리카(상파울루), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤)과 미국 서부(샌프란시스코) 등입니다. AWS Snowcone은 엣지 컴퓨팅, 엣지 스토리지와 데이터 마이그레이션 디바이스로 구성된 AWS Snow Family 중 가장 규모가 작은 서비스입니다. 이제 AWS 유럽(런던)에서는 Snowcone을 HDD(Hard Disk Drive)와 SSD(Solid State Drive) 모두에서 사용할 수 있습니다. 두 가지 디바이스 모델은 모두 견고하고 안전하며 휴대가 가능할 뿐 아니라, 배낭에 들어갈 만큼 작고 가벼우며 열악한 사용 환경에서도 거뜬히 사용할 수 있습니다. Snowcone을 사용하면 엣지에서 애플리케이션을 배포하고 데이터를 수집하여 로컬에서 처리하고 디바이스를 AWS로 배송하여 오프라인에서 AWS로 이동하거나 Snowcone의 AWS DataSync를 사용해 네트워크를 통해서 AWS로 데이터를 전송하여 온라인에서 AWS로 이동할 수 있습니다.

Amazon OpenSearch Service가 이제 기계 학습에 기반으로 과거 데이터 내의 동향과 패턴, 계절적 변화를 식별해 과거 데이터에 대한 이상을 탐지하는 기능을 제공합니다. 과거 데이터에 대한 이상 탐지 기능은 과거 데이터에서 귀중한 인사이트를 얻고 적절한 행동을 취해 애플리케이션의 전체 효율성을 높이도록 지원합니다.

EKS 기반 Amazon EMR이 사용자 지정 이미지 기능을 지원합니다. 이로써 EKS 기반 Amazon EMR에서 Apache Spark 애플리케이션을 실행하는 데 사용하는 Docker 컨테이너 이미지를 사용자가 지정할 수 있게 되었습니다. 이제 사용자 지정 이미지 기능을 사용해 사용자가 AWS Graviton 기반 인스턴스에 대한 컨테이너 이미지를 지정할 수 있습니다.

EKS 기반 Amazon EMR은 DescribeJobRun API에 오류 메시지 기능을 추가로 제공하여 실패한 작업의 디버깅을 쉽게 할 수 있도록 지원합니다. 이 릴리스에서 EKS 기반 EMR은 세부 오류 메시지를 통해 작업 실패의 근본 원인을 결정한 정보를 DescribeJobRun API 응답에서 상세히 제공합니다.

이제 AWS Single Sign-On이 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서 정식 출시됩니다. AWS SSO를 사용할 수 있는 리전의 전체 목록은 AWS 리전 서비스 목록을 참조하세요.

이제 AWS Organizations 고객이 CloudWatch Logs를 이용하면 CloudWatch Logs 구독 필터 대상 액세스 정책을 간편하게 관리할 수 있습니다. 구독 필터는 Amaazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose 또는 Amazon Lambda와 같은 서비스에 실시간으로 로그 데이터를 제공하게 해주는 기능입니다. 구독 필터는 다른 AWS 계정과 로그 데이터를 공유하는 데도 사용됩니다. 이제 대상 액세스 정책에 조직 ID나 조직 경로를 사용할 수 있습니다.

오늘 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)는 새로운 관리 콘솔에서의 새 클러스터와 태스크 정의 생성 워크플로를 출시했습니다. 이제 고객은 유연한 기본값을 제공하고 컨테이너 애플리케이션에 대한 관찰 기능을 구성할 수 있는 새로운 간소화된 워크플로를 사용할 수 있습니다.

EKS 기반 Amazon EMR이 사용자 지정 이미지 기능을 지원합니다. 이로써 EKS 기반 EMR에서 Apache Spark 애플리케이션을 실행하는 데 사용하는 Docker 컨테이너 이미지를 사용자가 지정할 수 있게 되었습니다. 오늘날 EKS 기반 EMR은 사용자 지정 이미지 검증 툴을 오픈 소스로 제공하여 자동 테스트 제품군 실행을 통한 Docker 컨테이너 이미지 검증을 지원합니다.

이제 AWS Glue에서 개인 식별 정보(PII) 탐지 및 수정 조치 수행을 평가판으로 사용할 수 있습니다. 이 기능은 패턴 매칭과 기계 학습을 사용해 AWS Glue 작업이 실행되는 동안 열 및 셀 수준 모두에서 PII를 자동으로 탐지합니다. AWS Glue에는 PII 유형 및 해당 위치를 로그하고 필요한 경우 즉시 수정 조치를 수행하도록 하는 옵션이 포함되어 있습니다.

AWS Certificate Manager(ACM) Private Certificate Authority(CA)가 Private CA Kubernetes cert-manager 플러그 인 1.0 버전(v1.0) 릴리스를 발표합니다. 이 플러그 인은 Kubernetes 컨테이너를 위한 안전한 인증서 관리 솔루션을 제공하는 오픈 소스 플러그 인입니다. ACM Private CA는 AWS가 관리하는 매우 활용도가 높은 프라이빗 CA 서비스입니다. cert-manager는 Kubernetes 내 TLS 인증서 관리에 널리 활용되고 있는 솔루션입니다. cert-manager로 수명 주기 동안 인증서를 관리하는 사용자는 이 ACM Private CA 플러그 인 솔루션을 통해 서버 메모리의 일반 텍스트에 키를 저장하는 기본 cert-manager CA에 대한 보안을 개선할 수 있습니다. 플러그 인 v1.0은 2021년 7월에 출시한 v0.3.1를 대체하며, 신규 기능, 관리 개선 및 버그 픽스 기능을 가진 프로덕션용 제품입니다. 이번 릴리스는 각 소프트웨어 변동에 따라 실행되는 엔드 투 엔드 자동 통합 테스트 기능을 추가하였습니다. 이는 향후 어떤 플러그 인 변동이 발생하더라도 출시 전에 자동으로 테스트 된다는 것을 의미합니다. 이를 통해 품질 및 프로덕션 준비성이 더욱 개선됩니다. 플로그 인 리포지토리는 AWS 소유 ECR 리포지토리 안의 릴리스를 자동으로 수행되게 하여 언제나 최신 플러그 인 버전을 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Managed Blockchain(AMB)으로 고급 체인코드 관리 및 데이터 공유 기능이 있는 Hyperledger Fabric 2.2 완전관리형 네트워크를 시작할 수 있습니다. AMB는 클릭 몇 번으로 확장 가능한 프라이빗 블록체인 네트워크를 설정하고 관리할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. AMB는 블록체인 네트워크 생성에 필요한 오버헤드 제거 및 자동 확장을 통해 수백만 건의 트랜잭션을 실행하는 수천 개의 애플리케이션에 대한 수요를 충족합니다.

AWS Storage Gateway는 이제 Tape Gateway에서 Dell EMC NetWorker 19.5 및 Veeam Backup & Replication 11A를 지원하여 사용자가 백업 워크플로를 변경할 필요 없이 Dell EMC NetWorker 및 Veeam Backup & Replication의 데이터를 백업하고 기록할 수 있게 합니다. 이 지원 발표와 함께 Tape Gateway는 Microsoft Windows Server 2019에서 실행되는 Dell EMC NetWorker 19.5 및 Veeam Backup & Replication 11A를 지원합니다.

이제 Amazon OpenSearch Service에서 OpenSearch 및 OpenSearch Dashboard 버전 1.1을 실행할 수 있습니다. 새로운 버전에는 OpenSearch에서 실행하는 클러스터에 대한 크로스 클러스터 복제 지원과 과거 데이터에 대한 이상 탐지 및 향상된 알림 기능 등의 여러 가지 개선 사항이 포함되어 있습니다.

이제 데이터 통합 작업 개발 과정을 간소화하는 AWS Glue의 2가지 새로운 서버리스 기능인 AWS Glue Interactive Sessions 및 Job Notebooks를 평가판으로 사용할 수 있습니다. Interactive Sessions를 통해 데이터 엔지니어는 데이터를 대화식으로 탐색하고 준비할 수 있습니다. Glue Studio Job Notebooks는 최소한의 설정이 있는 서버리스 노트북을 제공하여 개발자가 빠르게 시작할 수 있습니다.

오늘부터 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 AWS Resource Groups와 Tag Editor를 사용할 수 있습니다.

Amazon SageMaker JumpStart를 사용하면 TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face('model zoo'라고도 함)에서 제공하는 300여 개의 인기 있는 모델 모음과 수요 예측, 사기 탐지, 문서 이해 등 일반 비즈니스 문제를 해결해 주는 엔드투엔드 솔루션 17개를 클릭 한 번으로 사용할 수 있어 빠르고 쉽게 기계 학습 문제를 해결하는 데 도움을 얻을 수 있습니다.

이제 Amazon Lex가 카탈로니아어를 지원하게 되었음을 기쁜 마음으로 알려드립니다. Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex는 음성을 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식(ASR)과 텍스트의 의도를 이해하는 자연어 처리(NLU)를 지원하는 딥 러닝을 제공하므로, 상당히 매력적인 사용자 경험과 생생한 대화형 인터페이스를 갖춘 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이제, 새로운 언어를 사용하여 대화 경험을 구축하고 확장함으로써 고객 기반에 대한 이해를 높이고 참여를 개선할 수 있습니다.

AWS Console Mobile Application 사용자, 아시아 태평양(자카르타) 리전 사용 가능

AWS Glue 작업에서 자동 크기 조정을 평가판으로 사용할 수 있습니다. AWS Glue 3.0은 이제 배치 및 스트리밍 작업 모두에서 워크로드에 기반해 리소스를 동적으로 확장하거나 축소할 수 있습니다. 자동 크기 조정을 통해 더 이상 작업에 대해 초과 프로비저닝이나, 작업자 수 최적화에 시간을 보내거나 유휴 작업자에 대해 지불할 걱정을 할 필요가 없습니다.