2022년 3월

AWS는 고객이 실행 중인 클라우드 워크로드에 대한 환경적인 영향을 최소화하는 데 도움을 주는 지속 가능성 원칙을 re:Invent 2021에서 소개했습니다. 오늘부터 고객은 클라우드 아키텍처 모범 사례 및 지침의 중심인 AWS Well-Architected Tool에서 워크로드 검토 시 지속 가능성 원칙을 사용할 수 있습니다. 지속 가능성 원칙은 CTO, 아키텍트, 개발자, 운영 팀 구성원을 도와서 조직이 설정한 지속 가능성 목표 수 증가에 기여할 수 있도록 설계되었습니다.

오늘부터 Server Timing 헤더를 포함하도록 CloudFront 배포를 구성하여 CloudFront 동작 및 성능을 모니터링할 수 있습니다. Server Timing 헤더는 요청 수신 시 콘텐츠가 캐시에서 제공되었는지 여부, 요청이 CloudFront 엣지 로케이션으로 라우팅된 방식, 연결 및 응답 프로세스의 각 단계의 경과 시간 등의 세부 성능 정보를 제공합니다.

AWS Storage Gateway는 VMware ESXi 7.0와 Microsoft Hyper-V 2022 및 2019 하이퍼바이저에 대한 지원을 추가하여 이들 하이퍼바이저의 최신 버전에서 게이트웨이 가상 머신을 배포할 수 있게 합니다.  

이제 Amazon AppStream 2.0을 AWS 캐나다(중부) 리전에서 배포할 수 있습니다. 로컬 리전에서 AppStream 2.0을 배포하면 사용자에게 응답성이 더 뛰어난 환경을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 현지의 데이터 레지던시 의무도 더욱 손쉽게 이행할 수 있습니다. 이번 출시로 이제 범용, 컴퓨팅 최적화, 메모리 최적화, 그래픽 디자인, 그래픽 프로 및 그래픽 G4 인스턴스를 사용자의 필요에 맞게 배포할 수 있게 되었습니다.

오늘부터 모든 퍼블릭 AMI의 사용 중단 시기가 생성일 2년 후로 설정됩니다. 이는 2년을 초과한 퍼블릭 AMI은 기본적으로 사용 중단된다는 것을 의미합니다. AMI가 더 이상 사용되지 않으면 AMI의 소유가 아닌 사용자에 대한 DescribeImages API 호출에 더 이상 표시되지 않습니다. AMI를 사용하지 않으면 대상이 지정되지 않은 검색에서 AMI 가시성이 감소될 뿐, 계속 사용할 수 있고 제공됩니다. 더 이상 사용되지 않는 AMI의 사용자는 해당 ID를 사용하여 인스턴스를 계속 시작할 수 있으며 사용하지 않는 AMI를 설명할 수 있습니다.

오늘 Amazon Pinpoint는 템플릿 편집기에서 메시징 템플릿에 태그를 추가하는 기능을 런칭했습니다. Amazon Pinpoint는 이메일, SMS, 푸시 알림, 인앱 및 소셜 미디어 채널에서 대상이 지정된 메시징 캠페인을 통해 메시지를 전송하여 고객이 사용자의 참여를 유도하도록 돕는 옴니채널 마케팅 및 커뮤니케이션 서비스입니다. 태그는 고객이 정의하고 AWS 리소스와 연결할 수 있는 레이블입니다. 메시징 템플릿에 태그를 추가하면 사용자가 특정 템플릿을 확인, 편집 또는 사용할 수 있도록 제어할 수 있습니다. 태그는 고객의 조직 요구 사항에 따라 조정할 수 있으므로, 고객이 목적, 소유자, 리전 또는 기타 기준과 같은 영역별로 템플릿을 구성할 수 있습니다. Amazon Pinpoint의 새로운 템플릿 검색 기능을 통해 고객은 태그를 사용하여 필요한 템플릿을 더 쉽게 찾을 수도 있습니다.

이제 Lambda 계층을 사용하는 함수를 모두 또는 일부 선택하고, Lambda 콘솔에서 더 새로운 계층으로 동시에 업데이트할 수 있습니다.

Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에서 이제 Amazon EKS 콘솔, AWS Command Line Interface(CLI) 및 EKS API를 사용한 Amazon Elastic Block Store(EBS) Container Storage Interface(CSI) 드라이버 설치 및 관리를 지원합니다. 이번 출시로 영구 스토리지를 EKS 클러스터에 연결하는 과정이 간편해집니다.

이제 Amazon Redshift 동시성 확장을 EU(스톡홀름) 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle에서 Oracle Database 12.1에 대한 2022년 1월 Patch Set Update(PSU)와 Oracle Database 12.2 및 19c에 대한 Release Update(RU)를 지원합니다. 참고로, 21c는 이미 2022년 1월 RU와 함께 공급되었습니다.  

이제 AWS Firewall Manager를 사용하여 중앙에서 AWS 조직의 모든 AWS Virtual Private Cloud(VPC)에 Palo Alto Networks Cloud Next Generation Firewalls(NGFW)를 배포하고 모니터링할 수 있습니다. 이번 릴리스를 통해, 고객은 이제 AWS 기본 방화벽과 Palo Alto Networks Cloud NGFW를 모두 배포하고 관리할 수 있는 단일 방화벽 관리 솔루션을 갖게 됩니다.

AWS Glue 버전 2.0이 이제 AWS Glue FindMatches 기계 학습 변환을 지원합니다. AWS Glue FindMatches는 고객 레코드 연결, 제품 카탈로그 중복 제거, 사기 탐지와 같은 사용 사례에서 부분적으로 일치하는 레코드의 식별 과정을 자동화합니다. Glue 2.0을 사용하면 FindMatches를 사용해 퍼지 매칭을 수행하는 ETL 작업을 1분 이내에 시작할 수 있으며 최소 1분에 대하여 요금이 청구됩니다.

이제 버튼 클릭으로 Amazon FSx for NetApp ONTAP에서 파일 시스템의 처리 용량을 변경할 수 있습니다. 이를 통해, 시간이 지남에 따라 변화하는 요구 사항에 맞게 확장하거나 축소할 수 있는 유연성을 제공합니다.

이제 CloudWatch에서 자동으로 많은 리소스와 워크로드에 대한 모니터링, 경보 및 대시보드를 쉽게 설정할 수 있습니다. CloudWatch 시작하기 페이지의 새로운 원클릭 옵션은 고객에게 CloudWatch Application Insights를 시작할 수 있는 편리한 수단을 제공합니다. 시작하면 Application Insights는 계정 또는 리소스 그룹의 기본 리소스를 검색하고 상태를 모니터링하기 위해 권장되는 지표, 로그 및 경보를 설정합니다.

오늘 Amazon EC2는 자동 복구가 기본 설정된다는 소식을 발표합니다. 이 기능은 인스턴스에 연결할 수 없을 때 고객이 더 쉽게 복구할 수 있게 해주는 새로운 기능입니다. 자동 복구 기능을 사용하면 기본 하드웨어 문제로 인한 손상이 발생한 경우 인스턴스를 복구하여 인스턴스 가용성이 향상됩니다. 자동 복구는 인스턴스 ID, 프라이빗 IP 주소, 탄력적 IP 주소 및 모든 인스턴스 메타데이터를 유지하면서 인스턴스 재부팅 중에 인스턴스를 다른 하드웨어로 마이그레이션합니다.

이제 콘솔을 통해 그리고 AWS Command Line Interface(CLI) 및 SDK를 통해 프로그래밍 방식으로 AWS Organizations의 구성원 계정을 중앙에서 해지할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 각 구성원 계정에 개별적으로 로그인할 필요 없이 조직의 관리 계정에서 구성원 계정을 해지할 수 있으므로 Amazon Web Services 워크로드를 보다 쉽고 효율적으로 관리할 수 있습니다. 또한 IAM 권한을 사용하여 관리 계정의 IAM 역할 또는 사용자에게 권한을 부여하여 인프라에서 미션 크리티컬 계정을 보호하면서 안전하게 계정 해지를 수행할 수 있습니다. 

AWS Security Hub는 Foundational Security Best Practice 표준(FSBP)에 대해 12개의 새 컨트롤을 출시하여 클라우드 보안 태세 관리(CSPM)를 개선했습니다. 이러한 컨트롤은 Amazon Auto Scaling, Amazon CloudFront, AWS CodeBuild, Amazon EC2, Amazon Elastic Container Service(ECS), AWS Lambda, Amazon Network Firewall, Amazon Relational Database Service(Amazon RDS), Amazon Redshift, Amazon Simple Storage Service(S3)에 대한 보안 모범 사례에 대하여 완전 자동 검사를 수행합니다. Security Hub가 새 컨트롤을 자동으로 사용하도록 설정되어 있고 이미 AWS Foundational Security Best Practice를 사용하고 있는 경우 이러한 컨트롤은 기본적으로 사용되도록 설정됩니다. 이제 Security Hub는 AWS에서 보안 태세를 자동으로 검사하는 보안 컨트롤 187개를 지원합니다.

Amazon EMR 관리형 스케일링은 최대 성능과 리소스 활용을 위해 EMR 클러스터의 사이즈를 자동으로 조절합니다. 오늘 Apache Spark용 중간 셔플 데이터를 저장하는 인스턴스를 축소하지 못하도록 하는 관리형 스케일링의 새로운 기능이 발표된다는 기쁜 소식을 전해드립니다. 중간 셔플 데이터를 저장하는 인스턴스를 제거하지 않고 클러스터를 지능적으로 축소하면 작업 재시도 및 재계산이 방지되어 성능이 향상되고 비용이 절감됩니다.

오픈 소스 커뮤니티에서 PostgreSQL 데이터베이스 업데이트 소식을 발표한 데 이어, Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전에서 PostgreSQL 13.6, 12.10, 11.15 및 10.20을 지원하도록 업데이트했습니다. 이번 릴리스에는 PostgreSQL 커뮤니티의 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다. 업그레이드 빈도와 업그레이드 프로세스를 계획하는 방법을 결정하는 데 도움이 되도록 Aurora 버전 정책을 참조하세요.

Amazon Textract는 거의 모든 문서에서 텍스트와 데이터를 손쉽게 추출할 수 있는 기계 학습 서비스입니다. AWS는 고객 피드백을 바탕으로 기본 기계 학습 모델을 지속적으로 개선하여 더 나은 정확성을 제공합니다. 오늘 테이블 및 확인란 감지 기능의 몇 가지 품질 향상을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition이 이제부터 외부 데이터 래퍼를 지원합니다. 이 래퍼는 Sybase 데이터베이스와 Microsoft SQL 서버 등 Tabular Data Stream(TDS) 프로토콜을 사용하는 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 이 외부 데이터 래퍼를 사용하면 다른 데이터베이스 내의 데이터 원본에 연결할 수 있으므로 데이터를 복제나 복사할 필요가 없습니다.

AWS License Manager에서는 AWS Marketplace에서 권한을 부여하는 고객을 대상으로 라이선스 사용 추적을 지원하기로 했습니다. 이 기능을 사용하면 AWS Marketplace가 AMI 및 측정된 SaaS 제품 전체에 걸쳐 라이선스 사용을 추적하고 측정할 수 있습니다.

Contact Lens for Amazon Connect가 이제 실시간 스트리밍을 지원하여 기업이 Contact Lens 분석에 실시간으로 액세스하도록 도움을 제공합니다. 이를 통해, 속도 제한이 있는 기존 Contact Lens API에서 지속적으로 요청해야 할 필요가 없어집니다. 실시간 스트리밍은 또한 문장별 트랜스크립트로 구성된 추가 데이터 세그먼트를 제공하여 짧은 지연 시간 요구 사항을 충족합니다.

Amazon EventBridge 스키마 레지스트리는 이제 이벤트 스키마에 대한 코드 바인딩을 생성하기 위해 Go 언어를 지원하므로 스키마를 코드의 객체로 더 쉽게 사용할 수 있습니다. EventBridge 콘솔, API 또는 Jetbrains(Intellij, PyCharm, Webstorm, Rider) 및 VS Code용 AWS SDK 도구 키트를 사용하여 스키마에 대한 이러한 코드 바인딩을 생성할 수 있습니다. 이전에는 코드 바인딩 생성을 위해 Java, Python 및 Typescript를 지원했습니다. Go 지원을 통해 원하는 IDE에서 코드 바인딩을 다운로드하여 코드 유효성 검사 및 자동 완성과 같은 기능을 활용할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 프리 티어에는 모든 상용 리전에서 db.t3.micro, AWS Graviton2 기반 db.t4g.micro 인스턴스가 포함됩니다. 이를 통해 현재 AWS 프리 티어에서 신규 AWS 고객을 위해 db.t2.micro 인스턴스 외에도 더 많은 옵션을 제공합니다.

AWS Lambda 고객은 이제 Lambda 함수의 임시 스토리지를 최대 10,240MB 구성할 수 있으며, 이는 이전의 512MB 제한에 비해 20배 늘어난 것입니다. 이는 재무 분석, 기계 학습 추론 및 미디어 처리 애플리케이션과 같은 워크로드에서 데이터 집약적인 작업을 대규모로 수행하는 데 도움이 됩니다.

이제 AWS Panorama 애플리케이션에서 오류 발생 시 감지하도록 Amazon CloudWatch 경보를 구성할 수 있습니다. 이 CloudWatch 경보는 갑자기 발생하는 성능 및 운영 문제를 식별하여 빠르게 문제를 해결하고 평균 해결 시간(MTTR)을 단축할 수 있습니다.

이제 객체 추적, 트래픽 분석 및 작업자 안전과 같이 대기 시간이 짧은 사용 사례를 위해 AWS Panorama Appliance GPU에서 직접 TensorFlow, PyTorch 및 OpenCV의 모델과 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 또한 AWS Panorama는 Nvidia TensorRT로 최적화된 모델 또는 Nvidia CUDA를 지원하는 모든 기계 학습 라이브러리를 지원합니다. Nvidia TensorRT는 주어진 사용 사례를 위해 AWS Panorama Appliance에서 동시에 처리할 수 있는 카메라 스트리밍 수를 두 배로 늘릴 수 있습니다.

오늘부터 AWS Service Management Connector for JSM을 통해 AWS Support에서 사례(인시던트)를 추적 및 관리하는 단일 장소로 데이터 센터 버전인 Atlassian Jira Service Management(JSM)를 사용할 수 있습니다. AWS Support를 사용하면 중앙에서 AWS 리소스와 관련된 사례를 생성하고 추적하고 해결할 수 있어 고객이 문제 해결 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. AWS Support 사례와 Jira Service Management 인시던트 간 듀얼 싱크 통합을 하면 JSM 사용자 및 개발자가 Jira Service Management(인시던트)의 기존 워크플로를 활용하면서 AWS Support 사례를 관리할 수 있습니다.

Amazon EC2 Auto Scaling은 이제 Amazon EC2 인스턴스 메타데이터 서비스(IMDS)에서 Amazon EC2 Auto Scaling 인스턴스 수명 주기 상태를 게시하며, 이를 통해 인스턴스가 한 수명 주기 상태에서 다른 상태로 전환될 때 온인스턴스 작업을 쉽게 시작할 수 있습니다. Auto Scaling 그룹의 인스턴스는 시작될 때와 서비스가 시작될 때부터 서비스에서 제거되고 종료될 때까지 여러 수명 주기 상태를 거쳐 전환됩니다. IMDS를 폴링하면 Amazon CloudWatch Events 또는 다른 서비스를 설정하지 않고도 온인스턴스 애플리케이션을 설정하여 수명 주기 상태를 쉽게 확인할 수 있습니다.

이제 AWS Panorama 애플리케이션을 구성하여 근거리 통신망(LAN)을 통한 인바운드 메시지를 수신할 수 있으며, 이를 통해 AWS Panorama 애플리케이션을 시작, 중지 또는 조정할 수 있습니다. 예를 들어 기계 학습 모델을 실행하여 차량이 생산 라인에서 게이트를 지날 때 도장 결함을 시각적으로 감지할 수 있습니다. 또한 인바운드 메시지를 사용하여 휴먼 인 더 루프 검토를 수행할 수 있도록 동일한 네트워크상의 다른 컴퓨터에서 액세스할 수 있는 웹 애플리케이션을 제공할 수 있습니다. 휴먼 인 더 루프 검토를 사용하면 라인 운영자는 기계 학습 모델의 이상 감지를 검토하여 정확성을 보장하고 모델 재훈련을 위해 정확도가 낮은 결과에 플래그 표시를 할 수 있습니다.

Amazon Comprehend는 이제 텍스트, PDF, Word 외에도 이미지 형식의 문서를 지원합니다. 고객은 이제 Comprehend 사용자 정의 엔터티 인식을 사용하여 이미지 파일(JPG, PNG, TIFF)에서 엔터티를 추출할 수 있으며, Amazon Textract JSON 출력에서 바로 Comprehend를 사용하여 사용자 정의 엔터티를 문서에서 추출할 수 있습니다. 이번 출시로 고객은 지능형 문서 처리(IDP) 워크플로를 단순화하고, 문서에서 엔터티를 추출하기 위한 Comprehend와 Textract 간 즉시 통합을 활용할 수 있게 되었습니다. 다음은 이러한 기능에 대한 자세한 설명입니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 이제 고객에게 RDS 서비스 API 액세스 시 인터넷 프로토콜 버전 6(IPv6)을 사용할 수 있는 옵션을 제공합니다. 

오늘 AWS Service Catalog는 프로비저닝된 제품과 관련된 리소스에 빌더가 간편하게 액세스하는 데 도움이 되는 기능을 출시했습니다. 지금까지 고객은 특정 리소스를 찾으려면 AWS 콘솔을 통해 수동으로 탐색해야 했습니다. 이 기능을 사용하여 고객은 프로비저닝된 제품 세부 정보 페이지에서 바로 프로비저닝된 제품의 리소스를 쉽게 찾아서 액세스할 수 있습니다.

AWS Proton은 HashiCorp Configuration Language(HCL) 내 인프라 정의 및 Terraform 오픈 소스를 사용하는 프로비저닝 인프라를 지원하며, 이제 Proton을 사용할 수 있는 모든 리전에 출시되었습니다. 플랫폼 팀은 이제 CloudFormation는 물론, Terraform 모듈을 사용하여 AWS Proton 템플릿을 정의할 수 있습니다. AWS Proton은 고객 관리형 Terraform 자동화를 활용하여 인프라를 프로비저닝하거나 업데이트합니다. 고객은 Terraform을 인프라 정의 및 프로비저닝 도구로 사용할 수 있으며 AWS Proton은 모듈이 일관되게 사용되고 최신 상태로 유지되도록 합니다. 이번 범용 출시에는 인프라 관리를 위한 BitBucket 리포지토리 지원과, 프로비저닝 상태를 보다 명확히 하기 위해 진행되는 서비스 전반에 대한 메시징 개선 등이 포함됩니다.

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스입니다. 오늘 다음 두 가지 음성의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. Mia의 신경망 버전인 Polly의 멕시코 스페인어 여성 텍스트 음성 변환(TTS) 음성과 신규 카탈로니아어 신경망 음성인 Arlet입니다.

이제 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)는 Amazon ECS 클러스터에 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Auto Scaling 웜 풀을 사용하여 고객이 애플리케이션을 더욱 빨리 확장하고 비용을 절감할 수 있도록 돕습니다. 웜 풀을 사용하면 고객은 애플리케이션 트래픽을 빠르게 처리할 준비가 되도록 미리 초기화된 Amazon EC2 인스턴스 풀을 생성할 수 있습니다.

AWS Cost Categories는 이제 Cost Categories에 대한 손쉬운 관리 및 액세스를 위해 리소스 및 태그 기반 액세스 제어를 지원합니다. AWS Identity and Access Management(IAM) 정책을 정의하여 리소스 이름과 태그를 기반으로 AWS Cost Categories에 대한 세분화된 권한을 지정함으로써 이러한 두 가지 세분화된 액세스 제어 기능을 통해 거버넌스 및 정보 보안을 개선할 수 있습니다.

AWS Amplify는 개발자가 데이터 마이그레이션에 대한 걱정 없이 GraphQL 모델을 반복하고 모델 이름을 변경할 수 있는 새로운 @mapsTo GraphQL 지시문을 발표합니다. AWS Amplify CLI는 프런트엔드 개발자가 클라우드에서 앱 백엔드를 생성하는 데 도움이 되는 명령줄 도구 체인입니다. Amplify GraphQL Transformer를 통해 개발자는 GraphQL 스키마 정의 언어를 사용하여 백엔드 데이터 모델을 구성할 수 있으며 Amplify CLI는 기본 데이터베이스 테이블을 사용하여 스키마를 완전한 기능의 GraphQL API로 자동 전환합니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직에서 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터 AWS 고객은 Amazon Kendra Slack 커넥터를 사용하여 Slack에서 메시지를 인덱싱하고 검색할 수 있습니다.

오늘 당사는 AWS GameKit을 출시합니다. 바로 게임 개발자가 Unreal Engine에서 바로 게임 백엔드 기능을 배포 및 사용자 지정할 수 있도록 지원하는 새로운 솔루션입니다. AWS GameKit는 AWS Solution Architect 설계를 따르는 각 기능에 대한 AWS CloudFormation 템플릿을 제공합니다. AWS GameKit는 또한 게임 백엔드 기능과 Unreal Engine 간의 통합 코드를 제공합니다. AWS GameKit는 몇 번의 클릭만으로 AWS 기반 게임 기능을 Unreal Engine에서 바로 구축하려는 게임 개발자를 위한 제품입니다.

당사는 오늘 Amazon GameSparks 평가판을 발표하게 되어 기쁩니다. 관리형 AWS 서비스인 이 평가판은 게임 개발자가 서버 또는 저레벨 클라우드 프리미티브를 관리할 필요 없이 게임용 백엔드를 구축, 실행 및 크기 조정하기 위한 기능을 제공합니다. Amazon GameSparks는 클라우드 경험이 전무하거나 거의 없는 게임 개발자가 쉽게 게임 백엔드를 구축할 수 있도록 지원합니다. 최소한의 셋업을 필요로 하는 즉시 가용 백엔드 기능을 갖추고 있으며, Unity 게임 엔진과 사전에 통합되어 있기 때문입니다.

Amazon QuickSight는 이제 대화형 유저 인터페이스를 사용하는 네이티브 그룹 관리를 제공합니다. 이 변화를 통해 관리자는 QuickSight 관리 콘솔으로 사용자 그룹을 효율적이고 쉽게 관리 및 운영할 수 있습니다. 그룹을 생성 및 관리하고, 그룹 내에서 사용자 멤버십을 관리할 수 있습니다. IAM 자격 증명을 통해 QuickSight 관리 콘솔 페이지에 액세스할 수 있는 관리자는 Groups Management UI을 이용할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.

AWS Cost Anomaly Detection는 이제 비용 예외 모니터링 및 알림 구독에 대한 손쉬운 관리 및 액세스를 위해 리소스 및 태그 기반 액세스 제어를 지원합니다. AWS Identity and Access Management(IAM) 정책을 정의하여 리소스 이름과 태그를 기반으로 AWS Cost Anomaly Detection 모니터링 및 알림 구독에 대한 세분화된 권한을 지정함으로써 이러한 두 가지 세분화된 액세스 제어 기능을 통해 거버넌스 및 정보 보안을 개선할 수 있습니다.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex를 사용하면 정교한 자연어 대화 봇(‘챗봇’), 가상 에이전트 및 IVR 시스템을 빠르고 간편하게 구축할 수 있습니다. 오늘 Amazon Lex는 문법 슬롯 유형을 도입합니다. 이제 음성 인식 문법 사양(SRGS)에 따라 XML 형식으로 자체 문법을 작성하여 대화에서 정보를 수집할 수 있습니다. 또한 문법 파일 내에서 ECMAScript 태그를 사용하여 의미 체계 해석 규칙을 제공할 수 있습니다. 슬롯 유형을 사용하여 기존 문법을 Amazon Lex로 이식할 수 있습니다. 또는 금융 서비스, 보험 및 통신과 같은 도메인에서 일반적으로 사용되는 사전 구축된 산업별 문법 목록에서 선택할 수 있습니다. 문법 슬롯 유형은 수집 및 사후 처리 사용자 입력에 대한 세분화된 제어를 제공하므로 대화를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 자신의 웹 및 모바일 애플리케이션에 지능형 실시간 오디오, 비디오 및 화면 공유 기능을 추가할 수 있습니다. 발표자는 이제 10,000명의 참가자에게 실시간 미디어를 전달할 수 있습니다. 참가자는 기존 WebRTC 연결로 ‘무대’에 오를 수 있으며, 컨텐츠를 놓치지 않고 라이브 대화에 참여할 수 있습니다.

Amazon Transcribe Call Analytics는 고객 센터 상담원과 관리자의 생산성을 증대하는 데 도움을 주어서 탁월한 고객 경험을 제공하는 데 집중할 수 있도록 하는 기계 학습(ML) 기능인 통화 요약을 지원한다고 발표했습니다. Transcribe Call Analytics API를 사용하면 개발자와 Independent Software Vendor(ISV)는 기계 학습 전문가가 없어도 음성 녹음을 분석하고 자신의 애플리케이션에 통화 분석을 추가할 수 있습니다.

Amazon Corretto 18의 정식 버전이 출시되었습니다. 이 버전은 최신 Java 기능 릴리스 OpenJDK 18을 지원하며 Linux, Windows, 및 macOS에서 사용할 수 있습니다. Corretto 18은 다운로드 페이지에서 다운로드할 수 있습니다. Amazon Corretto는 OpenJDK의 프로덕션용 무료 멀티 플랫폼 배포입니다. Corretto는 오픈 소스 라이선스를 통해 Amazon에서 배포합니다.

Amazon EBS direct API는 이제 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 사용 가능하며, 온프레미스를 포함하여 어디에 있든 상관 없이 고객이 블록 스토리지 데이터의 Amazon Elastic Block Store(EBS) 스냅샷을 생성할 수 있도록 합니다. EBS direct API를 사용하여 재해 복구 같은 사용 사례를 위해 EBS 볼륨으로 빠르고 쉽게 복구할 수 있는 EBS 스냅샷으로 온프레미스 워크로드를 백업할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Cost Explorer 및 Cost and Usage Reports(CUR)는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 요금에 대해 더욱 세분화되고 세부적인 청구서를 제공합니다. Amazon RDS for MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle 및 SQL Server 데이터베이스 인스턴스에서 프로비저닝된 Amazon RDS 백업 및 범용, 프로비저닝된 IOPS 및 마그네틱 스토리지 볼륨에 대한 추가적인 세부 정보가 보고됩니다. 청구서에는 위의 Amazon RDS 리소스 및 기능에 대한 데이터베이스 엔진별 비용의 세부적인 내역이 포함됩니다.

Amazon Connect는 현재 새로운 기계 학습 기반 기능을 제공하여 고객 센터 관리자가 높은 정확도로 고객 응대 볼륨 및 평균 처리 시간을 예측하고, 이상적인 인력 수준을 결정하며, 에이전트 일정을 최적화하여 적시에 적절한 에이전트를 확보하도록 합니다. 클릭 한 번이면 이러한 기능을 활성화할 수 있으므로 복잡하고 비용이 많이 들 수 있는 사용자 지정 애플리케이션을 구축하거나 서드 파티 제품과 통합할 필요가 없습니다. 이러한 새로운 기능은 기업이 운영을 최적화하고 서비스 수준 목표를 달성하며 에이전트 및 고객 만족도를 개선하는 데 도움이 됩니다.

AWS Certificate Manager(ACM) Private Certificate Authority(CA)는 이제 사용자 정의 가능한 인증서 주체 이름을 지원합니다. 보안 및 퍼블릭 키 인프라(PKI) 관리자, 제작자 및 개발자는 이제 ACM Private CA를 사용하여 생성할 수 있는 인증서 주체 이름의 유형을 더 잘 제어할 수 있습니다. 예를 들어, 이제 인증서 주체 이름에 여러 조직 단위(OU)를 포함하여 인증서에 조직의 디렉터리 구조를 나타낼 수 있습니다. 또한 안전하고 신뢰할 수 있는 홈 오토메이션 디바이스를 위한 새로운 업계 표준인 Matter를 준수하는 사물 인터넷(IoT) 제품 및 공급 업체 등을 나타내는 주체 이름을 생성할 수도 있습니다.

Amazon RDS for PostgreSQL에는 PostgreSQL 데이터베이스가 별도의 SQL Server 데이터베이스에 저장된 데이터를 연결하고 검색할 수 있도록 하는 tds_fdw에 대한 지원이 추가되었습니다.

오늘 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 AWS Backup을 사용할 수 있게 되었다는 것을 발표하게 되어 기쁩니다. AWS Backup은 완전 관리형 정책 기반 서비스이며, 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스에 걸친 여러 AWS 서비스 전체의 데이터 보호를 중앙 집중식으로 자동화할 수 있습니다. AWS Backup을 사용하면 변경 불가능한 애플리케이션 데이터 백업을 중앙 집중식으로 생성 및 관리하고, 우발적이거나 악의적인 작업으로부터 데이터를 보호하며, 간단히 몇 번 클릭하여 데이터를 지정된 시점으로 복원할 수 있습니다.

Amazon Chime SDK를 사용하면 개발자가 웹 또는 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오, 화면 공유 및 메시징 기능을 추가할 수 있습니다. Amazon Lex는 대화형 인터페이스를 구축할 수 있는 자동 음성 인식 및 자연어 처리 기술을 제공합니다. 오늘 Amazon Lex와의 Amazon Chime SDK 통합 버전을 런칭합니다. 이는 빌더가 통화용 대화형 인터페이스 또는 퍼블릭 전화 네트워크에서의 대화형 인터페이스를 개발할 수 있도록 합니다. 이번 통합으로 이제 SIP(Session Initiation Protocol)를 음성 커뮤니케이션에 사용하는 고객 센터의 대화형 경험을 손쉽게 생성할 수 있습니다.

AWS Service Catalog는 이제 모든 리전에서 Virtual Private Cloud(VPC) 엔드포인트 정책을 지원합니다. 이전에 Service Catalog는 모든 리전에서 AWS PrivateLink와의 통합을 지원했고, 고객은 Service Catalog에 풀 액세스를 제공한 기본 정책을 사용할 수 있었습니다. 새로 지원되는 이 기능을 사용하면 고객은 VPC 엔드포인트, 인터페이스 또는 게이트웨이를 생성하고 수정할 수 있고, Service Catalog에 대한 액세스를 지정하는 고객 관리형 정책을 연결하도록 선택할 수 있습니다.

AWS App Mesh는 이제 Envoy Management Service(EMS)로 AWS CloudTrail 통합을 지원합니다. EMS의 CloudTrail 통합을 사용하면 고객은 이제 Envoy 프록시가 동적 구성을 가져오기 위해 App Mesh로 보낸 모든 API 호출 기록을 받을 수 있습니다. 이는 고객이 AWS App Mesh에서 실행하는 워크로드에 대한 거버넌스, 규정 준수 및 위험 감사 기능을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. AWS App Mesh는 서비스의 통신 방법을 표준화하여 사용자에게 포괄적인 가시성과 애플리케이션의 고가용성을 튜닝하는 옵션을 제공합니다.

AWS Graviton2 기반 T4g 데이터베이스 인스턴스는 이제 EU(밀라노), EU(파리) 및 EU(스톡홀름) 리전에서 Amazon Aurora MySQL 호환 버전 및 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전을 사용할 수 있습니다.

AWS Backup Audit Manager는 데이터 보호 정책의 규정 준수 감사 및 보고를 더욱 간소화하기 위한 신규 제어를 추가합니다. 이제 ‘교차 리전 복사’ 및 ‘교차 계정 복사’를 제어할 수 있으므로, 재해 복구 전략에 따라 AWS 리전 및 AWS 계정 전체에서 논리적 에어갭 백업 생성의 규정 준수를 입증할 수 있습니다. 또한 이제 ‘AWS Backup Vault Lock이 보호하는 백업’을 제어할 수 있으므로, WORM(한 번 쓰고 여러 번 읽음) 기능을 통해 백업이 변경 불가능한지 추적하여 애플리케이션 데이터를 우발적인 행위 또는 악의적인 행위로부터 보호하는 데 도움이 됩니다.

오늘 AWS Chatbot 고객이 Slack 채널에서 AWS 리소스를 관리하고 AWS 워크로드의 문제를 해결할 수 있는 기능의 정식 출시(GA)를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. AWS Chatbot 고객은 AWS CLI 명령 및 AWS System Manager Automation 런북을 실행하여 이를 수행할 수 있습니다. 이전에 AWS 고객은 단지 AWS 리소스를 모니터링하고 AWS Chatbot을 사용하여 진단 정보를 검색할 수 있었습니다.

오늘부터 고객은 AWS Billing Conductor를 사용하여 최종 고객 또는 사업부에 사용자 지정 가능한 요금 및 비용 가시성을 쉽게 제공할 수 있습니다. AWS Billing Conductor는 고객과 AWS 간에 관련된 결제 및 인보이스 발행에는 영향을 미치지 않습니다. AWS Billing Conductor는 특정 쇼백 및 차지백 요구 사항을 가진 고객을 위한 것입니다.

Amazon Chime SDK를 사용하면 개발자가 웹 또는 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오, 화면 공유 및 메시징 기능을 추가할 수 있습니다. Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스입니다. 오늘부터 Amazon Chime SDK는 Amazon Polly와의 네이티브 통합을 지원하므로, 빌더가 텍스트 및 숫자 데이터를 생생한 음성으로 변환하고 그 결과를 발신자에게 자동으로 재생하는 애플리케이션을 쉽게 생성할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Route 53는 프라이빗 DNS에 대한 지리적 위치 및 지연 시간 기반 라우팅 정책을 지원하므로, 고객은 소스 쿼리의 위치 또는 최적의 왕복 시간으로 최상의 지연 시간을 제공하는 경로를 기반으로 프라이빗 호스팅 영역에 대한 트래픽을 라우팅할 수 있습니다.

이제 AWS Key Management Service(AWS KMS) 및 AWS Certificate Manager(ACM)에 연결 시 전송 계층 보안(SSL/TLS)을 위해 하이브리드 포스트 퀀텀 키 설정을 사용합니다. 이러한 하이브리드 포스트 퀀텀 TLS 구성에서는 NIST 포스트 퀀텀 암호화(PQC) 선택 프로세스에 대해 Round 3의 키 캡슐화 메커니즘을 사용합니다. 이를 통해 정식 표준화 발표에 앞서, PQC 알고리즘의 잠재적 성능 영향을 평가해볼 수 있습니다. 또한 하이브리드 포스트 퀀텀 TLS에서 제공하는 장기적인 기밀성의 혜택도 받을 수 있습니다. 

개발자는 이제 테스트 이벤트를 AWS 계정의 다른 개발자들과 공유할 수 있습니다. 테스트 이벤트는 개발자에게 Lambda 콘솔에서 샘플 이벤트를 정의한 다음 해당 이벤트를 사용하여 Lambda 함수를 호출하여 코드를 테스트할 수 있는 기능을 제공합니다. 이전에는 테스트 이벤트를 생성한 개발자만 테스트 이벤트를 사용할 수 있었습니다. 이번 런칭으로 개발자는 세분화된 IAM 권한을 사용하여 AWS 계정의 다른 팀원이 사용할 수 있는 테스트 이벤트를 만들 수 있게 되었습니다. 이 기능으로 개발자들이 더 쉽게 협업하고 테스팅 워크플로를 간소화할 수 있게 되었습니다. 또한 개발자는 팀 전체적으로 일관된 테스트 이벤트 세트를 사용할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직에서 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터, AWS 고객은 Amazon Kendra FSx 커넥터를 사용하여 FSx for Windows File Server 파일 시스템에서 문서를 인덱싱하고 검색할 수 있습니다. Amazon FSx for Windows File Server는 Windows Server에 구축된 완전관리형 공유 스토리지를 제공하고 다양한 데이터 액세스, 데이터 관리 및 관리 기능을 제공합니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 이제 Amazon DocumentDB를 사용할 수 있는 리전 목록에 추가된 EU(밀라노) 리전에서 사용할 수 있습니다.

AWS RoboMaker는 시뮬레이션 작업, 로봇 애플리케이션 및 시뮬레이션 애플리케이션과 같은 AWS RoboMaker 리소스를 관리할 수 있는 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)에 대한 AWS PrivateLink 지원을 시작했습니다.

Amazon Chime SDK를 사용하면 개발자가 웹 또는 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오, 화면 공유 및 메시징 기능을 추가할 수 있습니다. Amazon Voice Focus는 인공 지능을 사용하여 선풍기, 잔디 깎기, 개 짖는 소리와 같은 배경 소음을 줄이는 데 도움을 줍니다. 지금부터 개발자는 Amazon Chime SDK PSTN(Public Switched Telephone Network) 오디오 애플리케이션과 함께 Amazon Voice Focus를 사용하여 PSTN 오디오 통화에서 원치 않는 소음을 줄일 수 있습니다. 빌더는 고객 서비스 대화에 이 기능을 사용하여 발신자 경험을 개선할 수 있습니다.

Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)용 Amazon CloudWatch Container Insights는 이제 AWS 아시아 태평양(오사카) 및 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 사용할 수 있습니다. Container Insights를 사용하면 자동화된 대시보드를 통해 컨테이너화된 애플리케이션 및 마이크로서비스 환경을 모니터링, 격리 및 진단할 수 있습니다. 이 기능은 클러스터, 서비스, 태스크 및 컨테이너 등 Amazon ECS 및 AWS Fargate 리소스의 성능과 상태를 시각화하는 데 도움이 됩니다.

Amazon Lookout for Vision이 모든 AWS 고객을 대상으로 정식 출시되어 엣지에서 사용할 수 있습니다. 훈련된 Amazon Lookout for Vision 모델을 선택한 하드웨어 디바이스에 배포하고 클라우드 종속성 없이 로컬에서 추론을 실행할 수 있습니다. 훈련된 모델은 NVIDIA GPU 액셀러레이터로 Linux를 실행하는 모든 NVIDIA Jetson 엣지 어플라이언스 또는 x86 컴퓨팅 플랫폼에서 배포될 수 있습니다. AWS IoT Greengrass를 사용하여 디바이스의 플릿에서 엣지 호환 사용자 정의 모델을 배포하고 관리할 수 있습니다. AWS IoT Greengrass는 디바이스 소프트웨어를 구축, 배포, 관리하기 위한 오픈 소스 엣지 런타임이며 클라우드 서비스입니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for PostgreSQL에서 PostgreSQL 마이너 버전 14.2, 13.6, 12.10, 11.15 및 10.20을 지원합니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 PostgreSQL에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 수많은 버그 수정, 성능 개선 및 PostgreSQL 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다. 릴리스에 대한 자세한 내용은 PostgreSQL 커뮤니티 발표를 참조하세요.

Amazon RDS for PostgreSQL에 PostgreSQL 데이터베이스가 별도의 Amazon Aurora MySQL 호환, MySQL 및 MariaDB 데이터베이스에 저장된 데이터를 연결하고 검색할 수 있도록 하는 mysql_fdw에 대한 지원이 추가되었습니다. 

AWS는 AWS AppConfig 기능 플래그의 정식 출시를 발표합니다. 기능 플래그 지정을 사용하면 새 기능을 안전하고 보다 확신을 갖고 신속하게 롤아웃할 수 있습니다. AWS AppConfig는 AWS Systems Manager의 기능입니다.

AWS IQ 전문가는 이제 클릭 한 번으로 제안을 완료할 수 있습니다. 이전에는 추가 결제가 필요하지 않은 경우에도 제안을 닫으려면 최종 지불 요청을 보내야 했습니다. 이제 추가 결제를 요청하지 않고 열린 제안 내에서 "완료" 버튼을 선택할 수 있습니다.

오늘 Amazon Location Service는 개발자를 위한 두 가지 새로운 HERE 맵 스타일인 HERE Explore 및 HERE Explore Truck을 추가했습니다. HERE Explore를 통해 개발자는 완전히 디자인된 일본 지도를 포함하여 도로, 건물, 명소 및 수로를 특징으로 하는 새로운 글로벌 지도를 갖게 됩니다. HERE Explore Truck을 통해 개발자는 이제 트럭 제한 사항 및 속성(예: 너비, 높이, HAZMAT)이 포함된 글로벌 맵을 HERE Explore 상단에 강조 표시된 세그먼트 및 아이콘으로 표시하여 운송 및 물류 내 사용 사례를 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 적절한 제한 사항이 있는 최적의 주행 경로를 계산해야 하는 배달 트럭을 관리하는 고객은 HERE Explore Truck을 사용하여 맵에 표시된 제한 사항이 있는 주행 경로를 볼 수 있습니다.

이제 3개의 가용 영역(AZ)에 걸쳐 1개의 프라이머리 데이터베이스 인스턴스와 2개의 읽기 가능한 대기 데이터베이스(DB) 인스턴스가 포함된 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 다중 AZ 배포 옵션을 미국 동부(오하이오) 및 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이 배포 옵션은 최대 2배 빠른 트랜잭션 커밋 대기 시간, 일반적으로 35초 미만의 자동 장애 조치, 읽기 가능한 대기 인스턴스를 제공합니다. 

AWS Network Firewall이 AWS GovCloud(미국 동부) 및 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 FedRAMP High 인증을 획득했습니다. 이제 이 두 리전에서 FedRAMP High 등급이 요구되는 워크로드에 AWS Network Firewall을 사용하여 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 안팎으로의 액세스를 보호하고 통제할 수 있게 되었습니다.

Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)는 이제 Windows 운영 체제에서 실행하는 온프레미스 워크로드를 Amazon ECS Anywhere를 사용하여 관리하도록 지원합니다. Amazon ECS Anywhere는 고객이 가상 머신(VM), 베어 메탈 서버 및 기타 고객 관리형 인프라를 포함하여 온프레미스에서 컨테이너 기반 애플리케이션을 쉽게 실행하고 관리할 수 있도록 지원하는 Amazon ECS의 기능입니다. Windows에서 실행되는 컨테이너화된 워크로드를 온프레미스에서 관리해야 하는 고객은 이제 ECS Anywhere를 사용하여 그러한 워크로드를 보다 손쉽게 오케스트레이션할 수 있습니다. 개발자는 더 이상 컨테이너 오케스트레이션 소프트웨어를 추가로 실행하거나 Windows 기반 워크로드를 Linux OS로 변환할 필요가 없습니다. 

이제 Amazon Connect Chat을 사용하면 에이전트와 고객이 메시지를 작성할 때 서식 있는 텍스트 형식을 사용할 수 있으므로 메시지에 강조점과 구조를 빠르게 추가하여 이해도를 높일 수 있습니다. 사용 가능한 서식 옵션에는 굵게, 기울임꼴, 하이퍼링크, 글머리 기호 목록 및 번호 매기기 목록이 있습니다.

2022년 3월 동안 Amazon은 모든 리전에서 Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall 사용 비용을 절감 중입니다. 첫째, Amazon은 쿼리 볼륨이 증가할수록 쿼리 처리 비용 단가가 줄어드는 새로운 계층화된 요금제를 3월 1일부터 시작합니다. 둘째, Amazon은 비용이 청구되는 DNS 쿼리 수를 줄이기 위해 내부 최적화를 구현 중입니다. 이러한 최적화를 구현하더라도 검사하는 DNS 쿼리 수를 줄이거나 보안 태세에 변경 사항을 도입하지는 않습니다. Amazon 고객은 향후 Route 53 청구서에서 이러한 비용 절감 사항이 자동으로 반영된 것을 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Route 53 요금 페이지를 참조하세요.

이제 Amazon Elastic Kubernetes Service가 Windows 작업자 노드에서 containerd 컨테이너 런타임을 지원합니다. containerd는 컨테이너 이미지 전송부터 실행에 이르기까지 호스트 시스템의 전체 컨테이너 수명 주기는 물론, 스토리지 및 네트워크 연결까지 관리하는 경량 컨테이너 런타임입니다. Windows 워크로드를 사용하는 고객은 이제 Linux 기반 작업자 노드를 실행하는 고객에게 제공되는 containerd와 유사한 성능, 보안 및 안정성의 이점을 얻을 수 있습니다.

오늘부터, Slack과 Amazon Chime에서 AWS Chatbot을 통해 AWS Cost Anomaly Detection 알림을 받을 수 있습니다. AWS Chatbot과의 이번 통합으로, Slack 또는 Amazon Chime 채팅 채널에 비용 이상 알림 구독을 손쉽게 구성할 수 있게 되었습니다. 덕분에, 기존 채팅 채널 내에서 개별 AWS Cost Anomaly Detection 알림을 받을 수 있으므로 협업을 진행하고 알림을 적시에 해결하기가 용이해졌습니다.

이제 Amazon Cognito를 통해 Amazon Cognito 사용자 풀이 구성된 동일한 리전에서 Amazon Simple Email Service(Amazon SES) 및 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용할 수 있습니다. 이러한 서비스를 동일 리전에 통합하면 보다 쉽게 지연 시간을 줄이고 아키텍처에서 리전 간 종속성을 제거할 수 있습니다.

AWS Lambda는 이제 Lambda 함수 리소스 기반 정책의 aws:PrincipalOrgID 조건 키를 지원합니다. 고객은 특정 버전 또는 별칭을 포함한 Lambda 함수에 대한 리소스 기반 정책을 사용하여 다른 AWS 계정 또는 AWS 서비스에 대한 사용 허가 권한을 부여할 수 있습니다. aws:PrincipalOrgID 조건 키는 IAM 보안 주체의 AWS 조직을 사용하여 AWS 리소스에 대한 액세스를 제어하도록 설계되었습니다. 이제 모든 보안 주체가 조직의 계정에서 Lambda 함수에 액세스하는 데 필요한 함수 리소스 기반 정책의 이 조건 키를 사용할 수 있습니다. 또한 계정을 추가하고 제거할 때 aws:PrincipalOrgID 키를 포함하는 정책은 자동으로 올바른 계정을 포함하고 수동 업데이트를 최소화해야 합니다.

개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. Personalize에서는 이제 JSON 및 YAML 텍스트 파일(템플릿이라고도 함)을 통해 리소스 설정 및 배포를 자동화할 수 있는 AWS 서비스인 AWS CloudFormation을 지원합니다. 이러한 템플릿을 사용하면 스키마, 데이터 집합, 데이터 집합 그룹 리소스 등의 Personalize 리소스 생성 또는 삭제, 데이터 집합 가져오기 작업 설정, 솔루션 구성 등을 수행할 수 있습니다. 또한 CloudFormation을 통해 이러한 개별 리소스 또는 리소스 집합(스택)의 전체 수명 주기를 반복 가능하고 효율적인 방식으로 구성, 프로비저닝, 관리할 수 있습니다. CloudFormation 템플릿 지원을 통해 Personalize 콘솔 및 AWS CLI/SDK 외에 Personalize 서비스 리소스를 무료로 프로비저닝하는 새로운 방식을 사용할 수 있습니다.

AWS Glue DataBrew 고객은 이제 적합한 리소스 정책이 AWS Glue 콘솔에 생성되어 있는 경우 다른 AWS 계정에서도 AWS Glue Data Catalog S3 테이블에 액세스할 수 있습니다. 정책을 생성하고 나면 DataBrew 데이터 집합을 생성할 때 관련 Data Catalog S3 테이블을 입력 소스로 선택할 수 있게 되어, DataBrew로 데이터를 정리 및 변환하기 전에 해당 데이터를 계정 간에 쉽게 공유할 수 있습니다.

AWS CodeBuild에서 Graviton2를 사용한 ARM 지원을 이제 유럽(파리), 아시아 태평양(서울), 캐나다(중부), 유럽(런던)에서도 사용할 수 있습니다.

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 자신의 웹 및 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오 및 화면 공유 기능을 추가할 수 있습니다. 라이브 트랜스크립션은 Amazon Transcribe와의 통합을 사용해 자막 또는 트랜스크립션 용도의 라이브 오디오 트랜스크립션을 생성합니다. 오늘부터 개발자들은 자동 언어 식별을 사용해 발화 언어를 탐지하고 해당 언어 트랜스크립션을 생성할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스 버전 5.7 및 8.0에 대한 업데이트 발표에 이어 MySQL의 마이너 버전인 5.7.37 및 8.0.28을 지원하도록 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL이 업데이트되었습니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 MySQL에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 수많은 버그 수정, 성능 개선 및 MySQL 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다. Amazon RDS 사용 설명서에서 데이터베이스 인스턴스 업그레이드에 대해 자세히 알아보세요. 그리고 Amazon RDS 관리 콘솔에서 사용 가능한 최신 마이너 버전을 사용하여 완전관리형 Amazon RDS 데이터베이스를 생성하거나 업데이트하세요.

이제 Amazon EventBridge가 제공되는 모든 AWS 리전에서 EventBridge의 업데이트된 콘솔 기능이 정식 출시되었습니다. 고객은 이러한 새 기능을 사용해 이벤트 패턴의 테스트 및 구성, 이벤트 변환, 규칙 및 대상의 설정을 쉽게 수행할 수 있습니다.

오늘부터 메모리 최적화된 Amazon EC2 X2idn 및 X2iedn 인스턴스가 정식 출시되었습니다. X2idn 및 X2iedn 인스턴스는 메모리 집약적인 워크로드를 위해 설계되었으며 이전 세대 X1 인스턴스와 비교할 때 향상된 성능, 가격 대비 성능, 메모리 GiB당 비용을 지원합니다. 이들 신규 인스턴스는 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서(Ice Lake)로 구동되며 비교 가능한 X1 인스턴스보다 최대 50% 이상 높은 컴퓨팅 가격 대 성능비를 제공합니다. X2idn은 16:1 비율의 메모리 대 vCPU 비율을 가지며 X2iedn은 32:1 비율을 가져서 인 메모리 데이터베이스, 분석, 빅 데이터 처리 엔진, Electronic Design Automation(EDA) 워크로드와 같은 워크로드에 적합합니다.  

Amazon RDS for SQL Server가 이제 M6i 및 R6i 인스턴스를 지원합니다. M6i 인스턴스는 컴퓨팅, 메모리, 스토리지 및 네트워크 리소스의 균형을 제공하도록 설계된 6세대 Amazon EC2 x86 기반 범용 컴퓨팅 인스턴스입니다. R6i 인스턴스는 메모리 집약적 워크로드를 위해 설계된 6세대 Amazon EC2 메모리 최적화 인스턴스입니다. M6i 및 R6i 인스턴스는 모두 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저가 결합된 AWS Nitro System에 구축되어 있으므로, 호스트 하드웨어의 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스가 인스턴스에 제공됩니다.

Amazon Lightsail 객체 스토리지가 이제 웹사이트 및 애플리케이션에 사용할 수 있는 이미지, 동영상 또는 HTML 파일 등 정적 콘텐츠를 저장할 수 있는 기능을 제공합니다. 즉시 적용되며, Simple Storage Service(Amazon S3)의 계정 수준 퍼블릭 액세스 차단 설정은 Lightsail 객체 스토리지 서비스 내 버킷에 적용됩니다. 이번 변경은 버킷이 Simple Storage Service(Amazon S3)에 있든 Lightsail에 있든 모든 버킷의 보안을 개선하기 위한 것입니다. S3 퍼블릭 액세스 차단(BPA) 설정을 계정에 추가하면 버킷 내 데이터가 의도치 않게 퍼블릭 인터넷에 유출되는 것에서 보호합니다. 계정 수준 BPA가 활성화되면 해당 버킷 및 개체에 대해 현재 구성된 버킷 액세스 권한에 관계 없이 버킷과 객체는 ‘프라이빗’(인터넷 상에서 아무도 액세스할 수 없음)이 됩니다.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)는 이제 MSK Connect에 대한 사용자 지정 구성 공급자를 허용합니다. 이 기능을 사용하면 Amazon Secrets Manager와 같은 공급자에 비밀을 저장하고 커넥터 및 작업자 구성 속성에 비밀번호 및 기타 자격 증명을 저장하지 않아도 됩니다. 모든 Apache Kafka 호환 ConfigProvider를 MSK Connect 플러그 인의 일부로 제공하고 이를 사용하여 구성을 가져올 수 있습니다.

변경 관리자는 AWS Systems Manager의 기능으로, 이제 이를 통해 여러 변경 요청을 한 번에 승인하거나 거부하여 승인자가 보류 중인 변경 요청에 대한 대량 작업을 보다 쉽게 처리할 수 있습니다. 변경 관리자는 AWS와 온프레미스에서 애플리케이션 구성 및 인프라에 대한 운영 변경을 요청, 승인, 구현 및 보고하는 방법을 간소화합니다. 이제 승인자는 여러 변경 요청을 선택하고 이들 요청에서 작업을 처리하는 데 유연성을 확보할 수 있어서 승인 과정이 더욱 빨라집니다.

Amazon Elastic Container Services(Amazon ECS)는 이제 기존 ECS 서비스의 Elastic Load Balancers, 서비스 레지스트리, 태그 전파 및 ECS 관리형 태그 업데이트를 지원합니다. 유연성이 늘어나면서 고객은 서비스를 다시 생성하지 않고도 Amazon ECS 서비스를 보다 쉽게 업데이트할 수 있으므로, 운영 부담과 잠재적 서비스 중단이 줄어듭니다.

Amazon EC2는 이제 Amazon Machine Images(AMI) 소유자를 위한 신규 속성인 ‘lastLaunchedTime’를 추가합니다. 이 속성은 EC2 인스턴스를 시작하기 위해 AMI가 사용된 최근 시간의 타임스탬프를 AMI 소유자가 볼 수 있도록 돕습니다. AMI 소유자가 AMI, 특히 퍼블릭 공유 AMI의 사용량을 알 수 있도록 하며, AMI를 더 이상 사용하지 않거나 등록 해제하는 것에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 텍스트 데이터에서 인사이트를 얻는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. 오늘부터 Comprehend는 신규 API인 Targeted Sentiment를 제공합니다. 이는 텍스트 내 엔터티에서 감정(긍정, 부정, 중립 또는 혼합)을 식별하여 더욱 세밀한 감정 인사이트를 제공합니다.

Amazon DynamoDB에서 여러 대형 테이블 사용을 단순화하기 위해 기본 Service Quotas를 늘립니다. DynamoDB는 AWS 계정 및 AWS 리전에서 생성하고 관리할 수 있는 DynamoDB 테이블 수에 대한 기본 할당량을 256개에서 2,500개로 늘렸습니다. 또한, DynamoDB는 동시에 수행할 수 있는 테이블 관리 작업 수를 50개에서 500개로 늘렸습니다. 이제 계정 및 리전당 많은 수의 테이블 생성, 삭제 및 업데이트 작업을 동시에 수행할 수 있습니다. 

이제 여러 새 리전에서 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 고유한 Amazon Simple Email Service(Amazon SES) 리소스를 생성할 수 있습니다. Amazon SES는 디지털 마케터 및 애플리케이션 개발자가 어떤 애플리케이션 내에서도 마케팅, 알림 및 트랜잭션 이메일을 발송할 수 있도록 해 주는 확장 가능하고 비용 효과적이며 유연한 클라우드 기반 이메일 서비스입니다. Amazon SES에 대해 자세히 알아보려면 이 페이지를 방문하세요. SES는 SDK, CLI, 콘솔 및 AWS CloudFormation 템플릿을 통해 사용할 수 있음

이제 Amazon QuickSight는 24시간마다 직접 쿼리 제어의 자동 새로 고침 기능을 지원합니다. 이 새로운 기능은 QuickSight 리더가 직접 쿼리 데이터 집합의 제어 값을 수동으로 새로 고치지 않고도 대시보드에서 제어를 사용할 수 있도록 보다 간소화된 경험을 제공합니다. QuickSight 데이터 새로 고침에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

Amazon Braket은 AWS의 양자 컴퓨팅 서비스로, 이제 게이트 기반 양자 디바이스 및 시뮬레이터에 대해 OpenQASM 3.0을 지원합니다. 이번 출시를 통해 고객은 이전과 같이 프로그램을 구축 및 실행하도록 Braket SDK를 사용하는 옵션을 이용하거나 Braket SDK 및 API를 통해 동등한 OpenQASM 3.0 문자열을 직접 공급할 수 있습니다. Amazon Braket에서 OpenQASM 3.0의 도입과 현재 진행 중인 지원은 앞으로도 고객이 여러 개발 환경에서 양자 프로그램을 보다 쉽게 마이그레이션할 수 있도록 지속될 것입니다.

Amazon Connect의 통화 내역과 제3자 애플리케이션의 다양한 고객 데이터를 하나의 통합된 고객 프로필과 결합해주는 Amazon Connect Customer Profiles는 Salesforce 및 S3와 같은 소스의 고객 데이터가 프로필로 집계되는 방법을 코딩 없이 구성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 관리자가 고객 프로필에 데이터가 추가되는 방법을 코드 작성 없이 간단히 사용자 지정하여 에이전트에게 필요한 고객 정보를 제공할 수 있습니다. Amazon Connect AWS 콘솔을 통해 관리자는 데이터가 고객 프로필에 매핑되는 방법을 사용자 지정하고, 프로필에 사용자 정의 데이터 속성을 생성하고, 프로필을 찾는 데 사용할 수 있는 검색 키를 사용자 지정할 수 있습니다. 시작 시 지원되는 데이터 원본에는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3), Salesforce, ServiceNow, Zendesk 및 Marketo가 포함됩니다. 

Amazon DynamoDB는 이제 PartiQL 작업에서 처리하는 항목 수의 제한을 각 요청의 선택적 파라미터로 지원합니다.

오늘, Amazon DevOps Guru가 이제 Amazon CodeGuru Profiler와의 통합 기능을 제공한다는 사실을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 통합을 통해 DevOps Guru 콘솔에서 인사이트로 Amazon CodeGuru Profiler의 권장 사항에 액세스할 수 있으므로 애플리케이션 성능 문제를 담당하는 기본 코드와 더 쉽게 연결할 수 있습니다.

컨테이너 워크로드를 실행하도록 특별 제작된 Linux 기반 운영 체제인 Bottlerocket은 이제 NVIDIA GPU 기반 EC2 인스턴스 유형을 지원합니다. 고객은 이제 기계 학습, 비디오 인코딩 및 스트리밍 워크로드를 비롯한 비 GPU 워크로드와 GPU 워크로드 모두에 동일한 컨테이너 중심 운영 체제 사용에 따르는 이점을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 고객은 특수 컴퓨팅 하드웨어를 활용하는 단일 운영 체제로의 표준화를 실현할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(RDS) for Oracle은 이제 Oracle Database 21c를 지원합니다. 이제 Oracle Database 21c에 대해 Amazon RDS 인스턴스를 시작할 수 있습니다.

오늘 Amazon Genomics CLI가 Cromwell, Nextflow, miniWDL도 포함하는 유전체 분석을 위한 워크플로 관리 도구 카탈로그에 Snakemake를 추가했다고 발표했습니다.

오늘 Swift만을 사용하도록 재작성된 Amplify iOS 라이브러리의 개발자 평가판을 발표합니다. 이 초기 릴리스를 통해 Swift 개발자는 Objective-C로 전환하지 않고도 인증, 스토리지, 데이터 및 API를 포함한 클라우드 기반 앱 기능을 추가하여 기본 오픈 소스 코드를 디버그하거나 기여할 수 있습니다. 향후 릴리스에서 추가 Amplify 사용 사례에 대한 지원과 구조적 동시성과 같은 Swift 기반 언어 기능에 대한 지원을 추가할 계획입니다.

Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전은 이제 다중 메이저 버전 업그레이드를 지원하여 메이저 버전을 여러 단계에 걸쳐 업그레이드할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MariaDB는 이제 MariaDB 버전 10.6.7, 10.5.15, 10.4.24, 10.3.34 및 10.2.43을 지원합니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 MariaDB에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 수많은 버그 수정, 성능 개선 및 MariaDB 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다.

Amazon SageMaker 서버리스 및 비동기 추론은 이제 Amazon SageMaker Python SDK를 지원하며, 배포에 필요한 단계를 추상화하여 모델 배포 워크플로를 간소화합니다. SageMaker Python SDK는 Amazon SageMaker에서 기계 학습 모델을 배포하기 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. 최적화 기계 학습 프레임워크, SageMaker 지원 퍼스트 파티 알고리즘 중에서 사용하거나 Python SDK를 사용하여 자체 모델을 가져와 배포할 수 있습니다.

이제 Amazon FSx for OpenZFS 파일 시스템에 데이터가 저장되는 방식을 사용자 지정하여 작은 증분으로 지속적으로 데이터를 읽고 쓰는 데이터베이스 애플리케이션 및 기타 워크로드의 성능을 최적화할 수 있습니다.

허용할 Cipher 목록에서 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전을 이용하여 데이터베이스 연결을 구성할 수 있습니다. 구성 가능한 Cipher 제품군을 사용하여 데이터베이스 서버가 허용하는 연결 암호화에 대한 보안 제어를 강화할 수 있습니다.

고가용성의 확장 가능한 완전관리형 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스인 Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)가 이제 AWS SDK를 사용한 리소스 관리 자동화를 지원합니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle은 Oracle Native Network Encryption(NNE) 옵션에 대해 고객이 수정 가능한 새로운 sqlnet.ora 파라미터 2개를 지원합니다. 이 기능을 통해 고객은 SQL*Net 암호화 및 체크섬 파라미터에서 이전의 암호 및 알고리즘이 사용되지 않게 할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직이 필요할 때 고객 및 직원에게 더 많은 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터 AWS 고객은 Amazon Kendra의 맞춤법 검사기를 사용해 쿼리 문자열 오타에 대한 수정 제안 문자열을 확인할 수 있습니다.

Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi 및 Presto와 같은 오픈 소스 도구를 사용하여 방대한 양의 데이터를 처리하기 위한 업계 최고의 클라우드 빅 데이터 플랫폼입니다. 오늘, Amazon EMR, 이제 EU(밀라노), 아시아 태평양(홍콩), 아프리카(케이프타운), 중동(바레인) 리전에서 유휴 클러스터의 자동 종료 지원을 발표하게 되어 기쁩니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle이 Oracle Database 12.1에 대한 2021년 10월 Patch Set Update(PSU)를 지원합니다. Oracle Database 12.2 및 19c에 대한 2021년 10월 Release Updates(RU)는 이미 시작되었습니다.

PostgreSQL용 및 MySQL용 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)가 이제 3개의 가용 영역(AZ)에 걸쳐 프라이머리 데이터베이스 인스턴스 1개, 대기 데이터베이스(DB) 인스턴스 2개의 새로운 다중 AZ 배포 옵션을 지원합니다. 이 배포 옵션은 쓰기 트랜잭션에 최적화되었으며 짧은 쓰기 대기 시간, 자동 장애 조치, 더 많은 읽기 용량이 필요한 워크로드에 적합합니다.

이제 AWS CloudFormation을 사용하여 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(MSK) 클러스터 구성과 SASL/SCRAM 보안 암호를 관리할 수 있습니다. AWS CloudFormation 관련 Amazon MSK 지원에 대한 자세한 내용은 AWS CloudFormation 설명서를 참조하세요.

Amazon RDS 또는 Amazon Aurora MySQL 호환 버전 데이터베이스 클러스터와 함께 사용할 수 있는 MySQL용 Amazon Web Services(AWS) Java(JDBC) 드라이버가 이제 정식 출시되었습니다. 이 데이터베이스 드라이버는 데이터베이스 클러스터 상태를 모니터링하고 클러스터 토폴로지를 캐싱하여 장애 조치 시간을 최소화합니다. 그런 다음 캐시는 노드가 실패할 경우 DNS 이름 확인 속도를 개선하는 데 사용되어 장애 조치 시간을 분에서 초로 단축합니다.

이제 SAP용 AWS Data Provider 버전 4.1을 AWS GovCloud(미국) 리전을 포함한 모든 상용 리전에서 사용할 수 있습니다.

LZ4 데이터 압축이 도입되어 이제 Amazon FSx for OpenZFS 파일 시스템에서 두 가지 압축 옵션을 선택할 수 있습니다. LZ4는 (Z-Standard 외에) 널리 사용되는 또 다른 성능 최적화 압축 옵션을 제공하여 개별 워크로드 여건에 따라 스토리지 효율성과 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

Amazon Detective는 와일드카드 문자 및 IP 주소의 클래스 없는 도메인 간 라우팅(CIDR) 표기법에 대한 지원을 추가하여 개선된 검색 기능을 갖추게 되었습니다. Amazon Detective는 AWS CloudTrail, Amazon VPC Flow Logs 및 Amazon GuardDuty와 같은 소스의 데이터를 고객의 AWS 환경에서 관찰된 리소스 동작 및 상호 작용을 요약하는 그래프 모델로 변환하고 구성하여 고객이 보안 검사를 수행하는 데 도움을 줍니다.

AWS Trusted Advisor Priority는 이제 AWS Enterprise Support 고객에게 평가판을 제공하며, 클라우드 최적화 권장 사항에 대한 우선 순위 보기와 이러한 권장 사항의 상태를 추적할 수 있는 기능을 제공합니다.

오늘부터 16세 이상이며 현재 고등학교나 대학교에 재학 중인 전 세계의 학생은 상금을 획득하고 영예를 차지하고 글로벌 클라우드 컴퓨팅 커뮤니티를 위한 학습 컨퍼런스인 AWS re:Invent 2022에서 기조 연설에 참가할 수 있는 기회를 얻기 위해 DeepRacer Student Virtual League에서 경쟁할 수 있습니다. AWS DeepRacer Student League는 수십 시간의 무료 기계 학습 모델 훈련과 기계 학습 기본 교육 자료 및 실제 기계 학습 애플리케이션에 대한 액세스를 제공합니다. 학생들은 AWS DeepRacer를 사용하여 가상 경주용 자동차에 동력을 공급하기 위해 기계 학습 모델을 훈련하는 방법을 학습하여 이론을 실습 행동으로 전환할 수 있으며, 모든 활동에는 신용카드가 필요하지 않습니다.

Amazon Elastic Container Service(ECS) 고객은 이제 AWS Fault Injection Simulator(FIS) 실험을 사용하여 태스크 수준 컨테이너 장애를 투입할 수 있습니다. 이 새로운 AWS FIS 결함 작업을 사용하면 AWS Fargate 또는 Amazon EC2 인프라에 배포된 컨테이너 기반 애플리케이션에서 실행되는 태스크를 중단할 수 있으므로, 분산 시스템에서 찾기 어려운 숨은 버그, 모니터링 사각지대 및 성능 병목 현상을 알아낼 수 있습니다. AWS FIS 실험은 카오스 엔지니어링, 게임데이 테스팅 및 지속적 전달과 같은 사용 사례에서 애플리케이션의 복원력을 측정, 검증 및 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이제 Amazon CloudWatch Logs나 Simple Storage Service(Amazon S3)에 로그를 보내서 Amazon Fault Injection Simulator (FIS) 실험 활동을 기록할 수 있습니다. AWS FIS 실험 로그에는 시작 시간 및 종료 시간, 작업 이름, 대상 리소스 ARN을 포함한 실험, 작업, 대상에 대한 상세 정보가 포함되어 있습니다. 이 로그를 사용하여 AWS FIS 실험이 실행한 활동을 식별하고 시스템 응답 및 모니터링 도구와 관측 도구와의 상관 관계를 파악할 수 있어서 성능 개선을 구현할 수 있습니다. 또한 AWS 관리 콘솔에서 실험 타임라인 차트를 사용하여 실행 중이거나 완료된 실험을 모니터링 할 수 있습니다.

오늘 오픈 소스 프론트엔드 라이브러리인 AWS IoT SiteWise의 IoT Application Kit 런칭을 발표합니다. 이로 인해 개발자가 AWS IoT SiteWise에 연결된 프로세스, 디바이스 및 장비에서 산업용 데이터를 시각화하기 위한 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있습니다. IoT Application Kit는 막대 차트, 선형 차트, 산점도 및 타임라인 보기를 비롯하여 IoT 데이터 관리 및 시각화를 위한 사용자 인터페이스(UI) 구성 요소를 제공합니다. 개발자는 이러한 UI 구성 요소를 사용하여 다양한 사용 사례와 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞춘 자체 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

오늘부터, 고객은 새로운 고객 탄소 발자국 도구를 사용하여 AWS 워크로드가 환경에 미치는 영향을 계산할 수 있습니다. 이 새로운 도구는 이해하기 쉬운 데이터 시각화를 사용하여 고객에게 과거 탄소 배출량을 제공하고, AWS 사용이 발전함에 따라 배출량 추이를 평가하고, 온프레미스 데이터 센터 대신 AWS를 사용하여 절감할 수 있었던 예상 탄소 배출량을 추정하고, 현재 사용을 기반으로 예측된 배출량을 검토합니다. 예측된 배출량은 현재 사용량을 기반으로 하며, Amazon이 기후 서약(The Climate Pledge)의 일환으로 원래 목표인 2030년보다 5년 빠른 2025년까지 100% 재생 가능 에너지로 운영을 강화하고 2040년까지 탄소 넷제로(net-zero carbon)에 도달하는 경로를 계속 유지함에 따라 고객의 탄소 발자국이 어떻게 변할 것인지 보여줍니다.  

Amazon MQ는 아시아 태평양(자카르타) 리전의 추가를 통해 이제 총 26개 리전에서 정식 출시되었습니다.

이제 EU(아일랜드) AWS 리전에서 Apache Kafka 애플리케이션을 Amazon MSK Serverless에 연결할 수 있습니다.

오늘 AWS는 수상 경력에 빛나는 2022 시즌 AWS DeepRacer League Virtual Circuit을 시작합니다. 모든 기술 수준의 개발자들이 기계 학습(ML) 기술을 향상시키고 세계 최초의 글로벌 자율 경주 리그에서 경쟁합니다.