2022년 6월

이제 고객은 Amazon Pinpoint의 여정을 통해 주중의 일과 연중의 일을 기준으로 채널 커뮤니케이션 일정을 정의할 수 있습니다. 또한 Amazon Pinpoint는 고객이 사용자에게 전송되는 커뮤니케이션 양을 제어할 수 있도록 2개의 새로운 여정 전송 한도를 추가했습니다. Amazon Pinpoint 여정은 행동이나 속성을 기반으로 사용자를 커뮤니케이션 경로로 보내는 다단계 캠페인입니다. 여정은 SMS, 이메일, 푸시 및 음성을 포함하여 여러 채널을 사용할 수 있습니다. 여정은 사용자 참여 사용 사례가 있는 고객, 그리고 가치가 높은 사용자 행동을 유도하는 맞춤형 커뮤니케이션을 전송하려는 고객을 위한 것입니다.

새로운 세분화된 권한 API의 출시로 Amazon FinSpace 고객은 이제 AWS SDK 및 CLI를 사용하여 FinSpace 환경 내에서 사용자 액세스를 완전히 관리할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 고객은 FinSpace 액세스 제어 구성을 아이덴티티 오케스트레이션 워크플로에 통합하여 FinSpace를 조직의 액세스 정책과 동기화할 수 있습니다.

AWS Serverless Application Model(SAM)이 AWS SAM Accelerate의 정식 출시를 발표합니다. AWS SAM Command Line Interface(CLI)는 서버리스 애플리케이션을 쉽게 빌드 로컬 테스트 수행 및 배포할 수 있게 해 주는 개발자 도구입니다. AWS SAM Accelerate는 개발자가 클라우드 기반 환경에 대한 코드 변경 사항을 더 쉽게 테스트할 수 있도록 하는 AWS SAM CLI의 새로운 기능으로, 로컬 반복에서 프로덕션 준비까지의 시간을 단축합니다.

Amazon Interactive Video Service(Amazon IVS)가 콜롬비아에서 첫 접속 지점(POP)을 발표했습니다. 새로운 엣지 로케이션은 콜롬비아에 기반을 둔 스트리머와 시청자들이 더 짧은 대기 시간, 더 나은 비디오 품질, 그리고 더 많은 용량을 즐길 수 있게 해줄 것입니다.

QuickSight 작성자는 이제 가입하기 전에 Q를 배우고 경험할 수 있습니다. 작성자는 6가지 샘플 주제 중에서 선택하여 관련 있는 대시보드 시각화를 탐색하고 탐색의 맥락에서 데이터에 대해 질문하여 가입하기 전에 Q의 기능을 완전히 탐색할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 작성자가 가입하기 전에 Q에 대해 쉽게 이해하고 배울 수 있습니다.

AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 이제 소스와 대상으로 Virtual Private Cloud(VPC) 엔드포인트를 지원합니다. AWS DMS는 이제 서비스에 대해 명시적으로 정의된 라우팅이 AWS DMS VPC에 정의되어 있는 한, VPC 엔드포인트를 가진 모든 AWS 서비스에 연결할 수 있습니다.

Amazon Connect를 통해 이제 Amazon Lex 의도 신뢰도 점수를 흐름 내의 분기로 사용하여 자동화된 셀프서비스 고객 경험을 더욱 맞춤화할 수 있습니다. Amazon Lex를 사용하면 고객은 지능형 챗봇을 생성하여 Amazon Connect 고객 응대 흐름을 자연스러운 대화로 전환할 수 있습니다. Lex 신뢰도 점수에 대한 흐름을 분기하여 고객에게 올바른 솔루션을 제시하여 문제를 더 빠르게 해결하도록 도와줄 수 있습니다. 예를 들어, 신뢰도 점수가 높으면 추가 정보를 요청하거나 에이전트에게 보내는 대신 고객에게 즉시 셀프서비스 옵션을 제공하는 것을 고려해 볼 수 있습니다. 새 기능은 ‘연락처 속성 확인’ 흐름 블록을 사용하여 설정할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect를 사용하면 Amazon Lex 고객 감정 분석 을 흐름 내의 분기로 활용하여 자동화된 셀프 서비스 고객 경험을 더욱 개인화할 수 있습니다. Amazon Lex를 통해 고객은 지능형 챗봇을 생성하여 Amazon Connect 흐름을 자연스러운 대화로 전환할 수 있습니다. 이번 출시로 이제 고객이 Lex 봇에 긍정적인 말을 표현하는지 부정적인 말을 표현하는지에 따라 흐름을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 긍정적인 감정을 표현하는 고객에게 추가 상향 판매 기회를 제공하거나 부정적인 감정을 표현하는 고객은 에이전트와 대화하도록 대기열에 바로 배치할 수도 있습니다. 새 기능은 "고객 입력 받기" 또는 "연락처 속성 확인" 흐름 블록을 사용하여 설정할 수 있습니다. 또한 흐름 블록 내의 모든 Lex 관련 속성(예: 의도, 슬롯, 감정)은 이제 속성 선택 내에서 하나의 "유형"으로 통합되어 흐름 내에서 Lex 경험을 간소화하는 데 도움이 됩니다.

AWS CloudFormation은 새로운 기능으로 Guard 2.0을 향상시키는 AWS CloudFormation Guard 2.1(cfn-guard)의 정식 출시(GA)를 발표했습니다. CloudFormation Guard는 오픈 소스 도메인별 언어(DSL) 및 명령줄 인터페이스(CLI)로서 기업이 AWS 인프라와 애플리케이션 리소스를 회사 정책 지침을 준수하도록 유지하는 데 도움이 됩니다. CloudFormation Guard는 간단한 코드형 정책 언어를 갖춘 규정 준수 관리자로서, 이를 통해 요청되거나 금지된 리소스 구성을 모두 확인할 수 있는 규칙을 정의할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 해당 규칙에 대해 템플릿(CloudFormation 템플릿, K8s 구성 및 Terraform JSON 구성)을 검증할 수 있습니다.

Amazon EventBridge 교차 리전 라우팅을 통해 고객은 여러 리전의 이벤트를 하나의 중부 리전으로 통합할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 더 쉽게 대상 리전에서 이벤트를 중앙 집중화하고 이에 대해 응답하는 코드를 작성하거나 소스에서 대상 리전으로 이벤트를 복제하여 리전 전체의 데이터를 동기화할 수 있습니다. 오늘, AWS GovCloud(미국) 리전에서 교차 리전 라우팅의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다.

AWS Well-Architected Tool은 이제 AWS Organizations와 통합되어 클라우드 아키텍트는 조직 전체에서 워크로드와 사용자 지정 렌즈를 더 광범위하게 공유할 수 있습니다. AWS Organizations는 고객이 여러 AWS 계정을 중앙에서 관리하는 단일 조직으로 통합할 수 있는 계정 관리 서비스입니다. 이 업데이트로 효율성이 증가되고 여러 계정과 렌즈 및 워크로드를 더 쉽게 공유할 수 있게 됩니다.

Amplify UI는 AWS Amplify의 단순성과 확장성을 UI 개발에 제공하는 오픈 소스 UI 라이브러리입니다. 이것은 인증 및 동적 데이터와 같은 복잡한 워크플로를 단순화하는 연결된 구성 요소, 애플리케이션 간에 일관성을 주기 위한 빌딩 블록을 형성하는 기본 구성 요소, 모든 브랜드에 맞는 Amplify UI를 만들어주는 테마로 구성됩니다.

AWS CloudShell은 AWS 리소스의 안전한 관리, 탐색 및 상호 작용을 쉽게 수행할 수 있도록 해 주는 브라우저 기반 셸입니다. CloudShell은 사용자의 콘솔 자격 증명으로 사전 인증되었습니다. 공통 개발 도구가 사전 설치되어 있으므로 로컬 설치 또는 구성이 필요하지 않습니다. CloudShell을 사용하면 AWS Command Line Interface(AWS CLI)로 스크립트를 실행하거나, AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)로 인프라를 정의하거나, AWS SDK를 사용하여 AWS 서비스 API를 테스트하거나, 다양한 다른 도구를 사용하여 생산성을 높일 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 고객은 AWS 아시아 태평양(자카르타), AWS 중국(베이징) 리전(Sinnet에서 운영), AWS 중국(닝샤) 리전(NWCD에서 운영) 및 두 개의 AWS GovCloud(미국) 리전, 이렇게 5개의 추가 AWS 리전에서 자체 접두사 목록을 생성할 수 있습니다.

AWS Systems Manager의 기능인 Patch Manager는 이제 Windows Server 2022, Rocky Linux 버전 8.4 및 8.5, CentOS Stream 8, Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 버전 8.4 및 8.5를 실행하는 인스턴스에 대한 패치 배포를 자동화하도록 도와주고 노드에 대해 더 많은 패칭 옵션을 제공합니다. Patch Manager는 보안 관련 업데이트 및 기타 유형의 업데이트로 노드 패칭 프로세스를 자동화하는 데 도움이 됩니다. 또한 패치 관리자를 통해 Red HWindows Server, RHEL, Ubuntu Server, Amazon Linux, Amazon Linux 2, CentOS 및 SUSE Linux Enterprise Server(SLES)를 실행하는 Linux 인스턴스에 대한 패치 배포를 자동화하는 데 도움이 됩니다. 

오늘 고객이 온프레미스에서 Kubernetes 실행을 위한 인프라에 대해 더 폭넓은 선택지를 갖게 되는 베어 메탈 기반 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) Anywhere의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 고객은 애플리케이션을 현대화해 나가면서 기존 온프레미스 베어 메탈 인프라와 클라우드 간에 Kubernetes를 일관되게 사용하기를 원합니다. 베어 메탈 인프라에서 Kubernetes를 실행하는 것은 복잡하며 고객은 비즈니스 혁신에 집중하는 대신 인프라 운영에 시간, 노력 및 비용을 투자하게 됩니다.

Amazon Connect Customer Profiles는 이제 신뢰도 점수를 사용하여 중복 고객 레코드를 자동으로 병합할 수 있습니다.. 아이덴티티 확인 기능이 중복 레코드를 찾을 때마다 일치 정확도를 나타내기 위해 0에서 1 사이의 신뢰도 점수를 제공하는데 여기서 1은 가장 정확한 일치를 나타내고 0은 가장 정확성이 떨어지는 일치를 나타냅니다. 0에서 1 사이의 임계값을 선택하여 중복 레코드를 하나의 고객 프로필로 자동 병합할 수 있습니다.

이제 Amazon QuickSight를 통해 작성자는 롤링 날짜를 설정하여 최종 사용자를 위한 대시보드를 동적으로 생성할 수 있습니다. 롤링 날짜 기능은 이제 날짜 및 시간 범위 필터와 날짜 시간 파라미터 모두에 사용할 수 있습니다. 사용자는 오늘, 어제 또는 (이/이전/다음)(연도/분기/월/주/일)의 (시작/종료)의 여러 조합과 같은 날짜를 가져오는 롤링 규칙을 설정할 수 있으며 대시보드가 로드된 시점을 기준으로 동적으로 대시보드 콘텐츠를 업데이트할 수 있습니다. 이 기능은 사용자가 시간 관련 대시보드를 구축할 수 있는 유연성과 단순성을 제공합니다. 롤링 날짜가 없으면 사용자는 정적 날짜를 설정하고 필요에 따라 수동으로 변경해야 합니다. 더 자세한 내용을 확인하려면 여기를 방문하세요.

Amazon S3 on Outposts는 이제 Outpost에 로컬로 저장된 객체에 대한 시간 제한 액세스 권한을 부여하도록 미리 서명된 URL을 지원합니다. S3 on Outposts 버킷 소유자는 이제 Virtual Private Cloud(VPC)에서 개인들과 객체를 더 쉽게 공유할 수 있습니다.

이제 개발자는 AWS Toolkit for Visual Studio를 사용하여 Visual Studio 내에서 Amazon CloudWatch Logs에 액세스할 수 있습니다. 이제 IDE에서 직접 로그 그룹, 로그 스트림 및 이벤트를 검색하고 필터링할 수 있습니다. 또한 로그 그룹을 관련 리소스에서 액세스할 수 있으며 로그 이벤트를 파일로 다운로드할 수 있습니다.

AWS Backup Audit Manager는 백업의 Recovery Point Objective(RPO)를 감사하고 보고하는 데 사용할 수 있는 새로운 제어 기능을 추가합니다. 이번 출시로 이제 리소스에 대한 조직의 복구 지점 목표를 지정하고 복구 지점이 규정을 준수하는지 평가할 수 있습니다.

Amazon MemoryDB for Redis는 이제 Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) 준수 서비스입니다. MemoryDB는 모든 규모에서 짧은 대기 시간, 높은 처리량 및 내구성을 제공하는 완전 관리형 Redis 호환 인 메모리 데이터베이스입니다.

오늘부터 Amazon AppStream 2.0은 Windows 네이티브 클라이언트 사용 시 UDP를 통한 스트리밍을 지원한다는 것을 알려드립니다. Amazon AppStream 2.0은 최종 사용자에게 비영구 데스크톱 및 애플리케이션 스트리밍 제품을 제공하는 완전관리형 서비스입니다. 이전에는 Windows 네이티브 클라이언트를 통해 TCP상으로 스트리밍할 수 있었습니다. 이제 최종 사용자가 집에서 또는 회사 사무실과 다른 국가에서 일하는 경우 통제할 수 없는 최적이 아닌 네트워크 상태에서 작동할 수 있습니다. 이러한 네트워크 상태는 최종 사용자의 경험과 생산성에 영향을 미칠 수 있습니다. UDP 스트리밍을 사용하면 최종 사용자는 왕복 지연 시간이 더 높은 최적이 아닌 네트워크 상태에서 응답이 더 빠른 스트리밍 품질을 경험할 수 있습니다.

NICE DCV 버전 2022.1은 성능 개선 사항과 Rocky Linux 8.5 및 Ubuntu 22.04 서버 지원과 같은 여러 새로운 기능을 포함합니다. NICE DCV는 고성능 원격 디스플레이 프로토콜로, 고객이 고성능 GPU가 탑재된 서버에 호스팅된 3D 그래픽 애플리케이션 등의 원격 데스크톱 또는 애플리케이션 세션에 안전하게 액세스할 수 있도록 도와줍니다.

Amazon QuickSight에서는 Level Aware Calculations(LAC)라는 기능 제품군을 출시합니다. 새로운 계산 기능을 통해 고객은 창 기능(어떤 창에서 분할할 것인지) 또는 집계 기능(어떤 수준에서 그룹화할 것인지)을 수행할 세부 수준을 지정할 수 있습니다. 이는 사용자가 유연하고 간단하게 고급 계산 및 강력한 분석을 구축할 수 있도록 해 줍니다. LAC가 없으면 사용자는 원래 데이터 소스에서 사전 집계된 테이블을 준비하거나 이러한 계산을 활성화하기 위해 데이터 준비 단계에서 쿼리를 실행해야 합니다. 더 자세한 내용을 확인하려면 여기를 방문하세요.

오늘 AWS는 아일랜드 더블린에 새로운 Direct Connect 위치가 개설되었음을 발표했습니다. 아일랜드 및 유럽 전역의 AWS 고객은 이제 고객의 프레미스에서 Servecentric, Blanchardstown Corporate Park 데이터 센터의 AWS로 네트워크 연결을 설정하여 모든 퍼블릭 AWS 리전(Amazon Web Services 중국(베이징) 리전 제외, Sinnet 및 Amazon Web Services 중국(닝샤) 지역에서 운영, NWCD에서 운영)에서 고성능의 안전한 액세스를 확보하게 되었습니다. 이는 더블린 대도시권의 세 번째 Direct Connect 위치입니다.

이제 System and Organization Controls(SOC) 보고가 적용되는 사용 사례에 AWS Application Migration Service(AWS MGN)를 사용할 수 있습니다. 이제 제한된 권한이 있는 AWS Identity and Access Management(IAM) 임시 보안 자격 증명을 사용하여 소스 서버에 AWS Application Migration Service 에이전트를 설치할 수도 있습니다. AWS Application Migration Service를 사용하면 AWS에서 애플리케이션을 신속하게 마이그레이션하고 현대화할 수 있습니다.

AWS Snowcone SSD(solid state drive)가 이제 AWS 유럽(파리) 리전에 출시되어 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 미국 서부(캘리포니아 북부), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(시드니), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 아시아 태평양(뭄바이), 캐나다(중부), 남아메리카(상파울루)와 같이 Snowcone SSD를 이미 제공 중인, 점점 길어지는 리전 목록에 추가되었습니다.

Amazon SageMaker에서 제공하는 기본 제공 알고리즘, 사전 교육된 모델 및 사전 구축된 솔루션 템플릿은 데이터 과학자 및 기계 학습 실무자가 기계 학습 모델의 교육 및 배포를 신속하게 시작하는 데 도움이 됩니다. 이러한 알고리즘과 모델은 지도 학습과 비지도 학습에 모두 사용할 수 있습니다. 또한 테이블 형식, 이미지, 텍스트 같은 다양한 형식의 입력 데이터를 처리할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Support 센터 콘솔에서 지원 사례를 생성하기 위한 새로운 인터페이스를 경험할 수 있습니다. 고객이 사례를 생성하면 AWS Support 센터에서는 사례 세부 정보를 확보하여 발생한 문제를 보다 효과적으로 예상 및 파악할 수 있습니다. 그런 다음 AWS Support 센터에서는 자주 묻는 질문에 대한 답변 및 관련 정보 링크 같은 대상이 명확하고 구체적인 해결책을 제공할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Ground Truth는 기계 학습(ML) 모델을 위한 고품질 교육 데이터 세트를 손쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다. SageMaker Ground Truth를 활용하면 Amazon Mechanical Turk의 작업자, 자신이 선택한 공급 업체 또는 자신의 고유한 사설 인력이 ML 모델을 교육하는 데 필요한 레이블링된 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Ground Truth에서 이제 가상 데이터 생성을 지원하므로 사용자는 수동으로 레이블링된 실세계 데이터를 대량으로 수집하지 않고도 레이블링된 가상 데이터를 생성할 수 있습니다. Amazon SageMaker는 Amazon SageMaker Ground Truth Plus 및 Amazon SageMaker Ground Truth라는 두 가지 데이터 레이블링 제품을 제공합니다. 두 옵션을 모두 사용하여 이미지, 텍스트 파일 및 비디오와 같은 원시 데이터를 식별하고 정보 레이블을 추가하여 기계 학습(ML) 모델을 위한 고품질 교육 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.

Amazon Textract는 문서 또는 이미지에서 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습 서비스입니다. AWS는 고객 피드백을 바탕으로 기본 기계 학습 모델을 지속적으로 개선하여 더 나은 정확성을 제공합니다. 오늘 AWS는 양식 추출 기능의 품질이 향상되었다고 발표했습니다.

Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전은 이제 제로 다운타임 패치(ZDP)를 지원합니다. ZDP를 통해 고객은 새로운 PostgreSQL 버전으로 업그레이드하고 가동 중단 없이 Aurora 클러스터에 패치를 적용할 수 있습니다.

이제 SageMaker Experiments는 SageMake에서 수행된 훈련 작업의 결과를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 세분화된 지표와 그래프를 지원합니다. Amazon SageMaker Experiments는 Amazon SageMaker에 있는 기능으로, 기계 학습(ML) 실험을 구성, 추적, 비교, 평가할 수 있게 합니다. 이번 출시로, 정밀도 및 재현율(PR) 곡선, 수신기 작동 특성(ROC 곡선) 및 혼동 행렬을 볼 수 있습니다. 이러한 곡선을 사용하여 오탐지/미탐지를 이해하고, SageMaker에서 훈련된 모델의 성능과 정확도 간의 균형을 이해할 수 있습니다. 또한 여러 훈련 실행을 더 잘 비교하고 사용 사례에 가장 적합한 모델을 식별할 수 있습니다.

이제 Amazon SageMaker Data Wrangler 에서 사용할 수 있는 내보내기 기능을 사용하여 그 어느 때보다 빠르게 Amazon SageMaker 특성 저장소로 기능을 내보낼 수 있습니다. Amazon SageMaker Data Wrangler는 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다. SageMaker Data Wrangler의 데이터 선택 도구를 사용하면 여러 데이터 소스(예: Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon SageMaker 특성 저장소 및 Snowflake)에서 빠르게 데이터를 선택할 수 있습니다. Amazon SageMaker 특성 저장소는 ML(기계 학습) 피처를 저장, 업데이트, 검색 및 공유하기 위한 완전 관리형의 특수 목적용 리포지토리입니다.

Amazon Lookout for Metrics는 Amazon CloudWatch를 데이터 소스 커넥터로 사용할 때 사용 가능한 백테스트 출시를 발표합니다. 백테스트는 탐지기를 설정할 때 선택할 수 있는 새로운 이상 징후 탐지 모드입니다. CloudWatch의 데이터에 원활하게 연결하여 선택한 지표, 차원 및 네임스페이스에서 매우 정확한 이상 탐지기를 설정할 수 있습니다. Amazon Lookout for Metrics는 기계 학습(ML)을 사용하여 이상(표준에서 벗어난 이상치)을 자동으로 감지하고 진단하는 서비스로서, 기계 학습에 대한 사전 경험도 없이도 사용할 수 있습니다. Amazon CloudWatch는 애플리케이션을 모니터링하고, 시스템 전반의 성능 변경 사항에 대응하며, 리소스 사용률을 최적화하고, 운영 상태에 대한 통합된 보기를 확보하는 데 필요한 실행 가능한 통찰을 제공합니다.