2022년 8월

EBS 휴지통은 이제 민감한 정보를 보호할 수 있는 FIPS(Federal Information Processing Standards) 140-2 인증 엔드포인트로 AWS GovCloud(미국)는 리전에서 사용할 수 있습니다. 

EBS 휴지통을 이제 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 사용할 수 있습니다. EBS 스냅샷용 휴지통 및 EBS 지원 AMI를 사용하여 실수로 삭제했을 경우 복구하여 비즈니스 연속성 요구를 충족할 수 있습니다. 이전에는 스냅샷을 실수로 삭제했을 경우 더 이른 시점의 스냅샷으로 롤백해야했고 이는 복구 시점 목표를 증가시켰습니다. 또한 실수로 등록 취소된 AMI도 복구할 수 없었습니다. 휴지통을 사용하면 보존 기간을 지정할 수 있으며 보존 기간이 만료되기 전에 삭제된 스냅샷 또는 등록 취소된 AMI를 복구할 수 있습니다. 복구된 스냅샷 또는 AMI는 태그, 허가 및 암호화 상태 같은 삭제 전에 있었던 속성을 보존합니다. 휴지통에서 복구되지 않은 스냅샷 및 AMI는 보존 기간이 만료되면 영구적으로 삭제됩니다.

AWS가 보안 인증 정보 획득 프로그램(credentials-fetcher) 오픈 소스 프로젝트를 정식 출시한다고 발표했습니다. .NET 애플리케이션을 Linux 컨테이너로 현대화하면 Microsoft Active Directory(AD) 종속성에 대해 더 이상 염려할 필요가 없습니다. 보안 인증 정보 획득 프로그램을 사용하면 서비스 계정 인증 모델을 통해 Linux 컨테이너에서 호스팅되는 서비스에서 AD에 액세스할 수 있습니다. 이 패키지를 통해 Linux 컨테이너에서 실행되는 애플리케이션에서 그룹 관리형 서비스 계정(gMSAs)에 해당하는 Kerberos 티켓을 생성할 수 있습니다. 이번 출시의 일부로 보안 인증 정보 획득 프로그램을 RPM 형식으로 패키지하고 Fedora Linux에 추가했습니다. 이 패키지는 dnf install 보안 정보 획득 프로그램을 사용하여 설치할 수 있습니다.

v0.15.0를 시작하면 Karpenter가 자동으로 Kubernetes 클러스터 워크로드를 새로운 EC2 인스턴스에 통합하여 사용률을 높이고 클러스터 컴퓨팅 비용을 줄일 수 있습니다. Karpenter는 유연한 고성능 Kubernetes Cluster Autoscaler로 규모, 일정 및 클러스터 내 워크로드의 리소스 요구사항에 가장 적합한 새로운 EC2 인스턴스를 시작하여 애플리케이션 가용성, 운영 오버헤드 및 클러스터 컴퓨팅 사용률을 개선할 수 있습니다. 고객은 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) 또는 모든 준수한 Kubernetes 클러스터를 통해 Karpenter를 사용할 수 있습니다.

AWS Step Functions에서 14개의 새로운 내장 함수를 추가하여 데이터를 입력 및 출력 조작에 대한 지원을 확장했습니다. 이를 통해 데이터 처리 간소화, 다운스트림 서비스 호출 감소 및 더 적은 코드 사용이 가능해졌습니다. Step Functions는 코드 수가 적은 시각적 워크플로 서비스로서, 220개 이상의 AWS 서비스, 10,000개의 API 작업 및 이제 18개의 내장 함수와의 통합을 지원합니다.

AWS Fargate는 Amazon Elastic Container Services(Amazon ECS)를 실행하는 애플리케이션에 대해 Microsoft Windows Server 2022 런타임 플랫폼을 지원합니다. 이는 AWS Fargate에 대해 이미 지원되는 Windows Server 2019 런타임 플랫폼 목록에 추가되며, 이를 통해 고객은 AWS Fargate에서 최신 Windows 기능을 활용할 수 있습니다.

AWS 및 VMware는 이제 AWS의 VMware Cloud에 대해 보충, 합작으로 설계된 네트워크 파일 시스템(NFS) 데이터 스토어 옵션을 제공하여 비용 절감 및 클라우드로의 마이그레이션을 가속화할 수 있습니다. Amazon FSx for NetApp ONTAP은 AWS에서 NetApp ONTAP 파일 시스템을 실행할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 이 통합을 통해 확장 가능한 고성능 스토리지를 컴퓨팅 리소스와 독립적으로 AWS의 VMware Cloud 소프트웨어 정의 데이터 센터(SDDC)에 연결할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle은 이제 새로운 리전에서 M6i 및 R6i 인스턴스를 지원합니다. 2022년 4월, Amazon RDS for Oracle은 이미 일부 리전에서 M6i 및 R6i 인스턴스를 지원해왔습니다.

Amazon AppFlow는 클릭 몇 번으로 AWS 서비스 및 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있게 하는 완전관리형 통합 서비스로, 이제 Salesforce Summer ‘22 릴리스의 최신 API인 Salesforce API 버전 55.0를 지원합니다.

Amazon QuickSight에서 데이터 세트 관리를 위한 새로운 사용자 인터페이스를 시작합니다. 이전에는 데이터 세트 관리 환경이 제한된 공간의 팝업 대화 상자로 모든 기능이 하나의 작은 모달에 나타났습니다. 새로운 데이터 세트 관리 사용자 인터페이스는 기존 팝업 대화 상자를 전체 페이지 환경으로 대체하여 요약, 새로 고침, 권한 및 사용량을 포함한 데이터 세트 관리 범주를 더 명확하게 분류할 수 있습니다. 또한 이번 업데이트를 통해 향후 개선 및 기능을 위한 기반을 제공합니다. 더 자세한 내용을 확인하려면 여기를 참조하세요.

Amazon QuickSight에서는 기존 AWS 애플리케이션 로그인 패턴에서 로그인 환경을 조정한 새로운 모양과 느낌으로 사용자가 서비스에 로그인하는 방법이 변경됩니다. QuickSight 로그인 과정은 이제 3단계 환경으로 구성됩니다. 1) 첫 번째 페이지에서는 QuickSight 계정 이름이 필요하고, 2) 두 번째 페이지에서는 사용자 이름을 요청하며, 3) 세 번째 페이지에서는 사용자의 로그인 구성(네이티브 QuickSight 또는 Active Directory 사용자, AWS 루트 사용자 또는 IAM 사용자)에 따라 달라집니다. 이번 변경 사항은 Single Sign On(SSO)을 사용하는 사용자에게 영향을 미치지 않습니다.

Amazon Macie에서 허용 목록을 생성하는 새로운 기능이 출시되었습니다. 이제 허용 목록을 생성 및 사용하여 Macie가 보고하면 안되는 민감한 데이터인 텍스트나 텍스트 패턴을 지정할 수 있습니다. 예를 들면 허용 목록에 기업 전화 번호, 경영진 이름 또는 테스트에 사용된 샘플 데이터가 포함되어있을 수도 있습니다. 민감한 데이터 검색 작업을 생성하면 한 개 또는 그 이상의 허용 목록을 사용한 작업을 구성할 수 있으며 증가하는 Macie 관리형 데이터 식별자(MDI)에서 선택할 수도 있습니다.

AWS는 이 서비스에 가용성 보장을 제공하는 Amazon Route 53 확인자 엔드포인트에 대한 서비스 수준 계약(SLA)을 발표했습니다. AWS는 주어진 월별 청구 주기 동안 Amazon Route 53 다중 AZ 확인자 엔드포인트에 대해 최소 99.99%의 월별 가동률("서비스 약정")을 유지하기 위해 상업적으로 합리적인 노력을 기울일 것입니다. Amazon Route 53 확인자 엔드포인트가 서비스 약정을 충족하지 못하는 경우 Amazon Route 53 확인자 엔드포인트 서비스 수준 계약에 명시된 서비스 크레딧을 받을 수 있습니다.

AWS Application Discovery Service에 Application Discovery Service Agentless Collector가 새롭게 추가되면서 기업 고객들이 마이그레이션 프로젝트에 필요한 정보를 수집할 수 있도록 지원합니다. 배포는 사용자의 온프레미스 데이터 센터에 설치된 가상 어플라이언스를 통해 이루어지기 때문에 한 번 설치로 수많은 서버를 모니터링할 수 있습니다.

Amazon AppFlow는 고객이 클릭 몇 번으로 AWS 서비스와 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있게 하는 완전관리형 통합 서비스로, 이제 Jira Cloud를 소스로 지원합니다.

Amazon SageMaker Data Wrangler를 사용하면 최초의 ML용 완전 통합형 개발 환경(IDE)인 Amazon SageMaker Studio에서 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축할 수 있습니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다. Data Wrangler를 사용하는 고객은 Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Snowflake, Databricks Lakehouse Platform 등에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

Amazon Personalize는 이 필터의 기능을 확장하여 한도를 늘리고 각 필터로 인식된 상호 작용의 수를 제어해왔습니다. Amazon Personalize 필터는 최근 사용자의 상호 작용 내에서 사용자가 이미 시청한 동영상 또는 소비한 기타 디지털 콘텐츠 같은 이전에 구매한 제품을 제거하여 추천의 관련성을 개선합니다. 반복되는 추천을 받으면 사용자의 만족도가 떨어져 몰입도가 낮아지고 매출 기회 손실로 이어질 수 있습니다. Amazon Personalize에서는 이제 필터로 인식되는 상호 작용 수를 확장하는 옵션을 바탕으로 사용자의 활동 기록을 더 효과적으로 캡처하는데, 이러한 기능은 상호 작용 수가 매우 많은 고객에게 특히 유용합니다. 필터는 이벤트 유형별 사용자당 최대 100개의 상호 작용을 인식합니다.

Amazon ElastiCache for Memcached 서비스가 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act) 인증을 획득했습니다. 이제 ElastiCache for Memcached를 사용하여 PHI(보호 대상 건강 정보)를 저장, 처리, 액세스하고 안전한 의료 및 생명 과학 애플리케이션을 구동할 수 있습니다. ElastiCache for Memcached는 Memcached와 호환되는 완전관리형 인메모리 키-값 스토어 서비스로서 밀리초 단위 미만의 지연 시간으로 실시간 애플리케이션을 지원합니다.

AWS Security Hub가 이제 Amazon Simple Notification Service(SNS)를 통해 새로운 발표를 게시하므로, 새로운 기능 릴리스 및 발표가 있을 때마다 사용자가 최신 정보를 수신할 수 있습니다. 새로운 AWS Security Hub 기능에 대한 발표를 수신하려면 원하는 리전에서 AWS Security Hub SNS 주제를 구독하세요.

AWS는 오늘 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 Red Hat OpenShift Service on AWS(ROSA)를 사용할 수 있게 되었다고 발표했습니다.

이제 AWS Firewall Manager에서 AWS Network Firewall용 AWS 관리형 규칙을 중앙에서 구성할 수 있게 됨에 따라 자체 방화벽 규칙을 작성 및 유지 관리하지 않고도 최신 보안 위협에 대해 항상 업데이트된 상태를 유지할 수 있게 되었습니다.

Amazon Web Services(AWS)가 하노이와 호치민 시에 새 엣지 로케이션을 출시하며 베트남에서의 사업 확장 소식을 발표했습니다. 이러한 신규 엣지 로케이션의 지원을 받는 최종 사용자는 향상된 애플리케이션 가용성, 보안 및 성능을 경험하게 될 전망입니다. 새 엣지 로케이션에서 제공하는 엣지 네트워킹 서비스인 Amazon CloudFront는 분산 서비스 거부(DDoS), 웹 애플리케이션 방화벽(WAF) 및 봇 보호가 포함된 보안 서비스인 AWS Shield와 통합 운용됩니다.

AWS Glue 크롤러가 모니터링 및 감사를 단순화하기 위해 이제 이전 크롤러 실행과 연관된 속성 및 지표를 제공합니다. 이 크롤러 기록 기능은 AWS Glue 크롤러를 기반으로 구축되므로 고객은 크롤러를 사용하여 데이터 세트를 검색하고, 스키마 정보를 추출하고, AWS Glue 데이터 카탈로그를 채웁니다. 

AWS가 Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝을 이제 유럽(밀라노), 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(오사카) 및 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 사용할 수 있게 되었다고 발표했습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for SQL Server에서 이제 SQL Server Reporting Services(SSRS)의 이메일 구독을 지원합니다. Amazon RDS for SQL Server DB 인스턴스에서 이메일 구독 기능을 사용하는 데 따르는 추가 비용은 없습니다.

Amazon QuickSight가 세분화된 시각 자료 임베딩 기능을 지원하기 시작하면서, 이제 QuickSight 대시보드에서 개별 시각 자료를 가져와 애플리케이션이나 포털에 임베딩하여 사용자들에게 가장 필요한 핵심 인사이트를 제공할 수 있습니다.

오늘 Amazon GameLift가 AWS 로컬 영역을 지원하도록 확장되었음을 공식으로 알립니다. 이번 업데이트를 통해 게임 개발자의 서비스 지원이 확대되며 전 세계 플레이어에게 원활하면서도 짧은 지연 시간으로 게임 플레이 환경을 제공합니다. 이번 업데이트로 게임 개발자는 8개의 새로운 로컬 영역(시카고, 휴스턴, 달라스, 캔자스 시티, 덴버, 애틀랜타, 로스앤젤레스 및 피닉스)을 활용할 수 있습니다.

이제 AWS Outposts 랙을 케냐와 오만에 있는 사용자 데이터 센터와 온프레미스 위치로 배송하여 설치할 수 있습니다.

Amazon CloudFront는 CloudFront 고객이 지정된 CloudFront 배포에게만 S3 버킷에 액세스할 수 있도록 허용하여 자신의 S3 오리진을 손쉽게 보호할 수 있는 새 기능으로, 이제 오리진 액세스 제어 기능을 제공합니다. 따라서 고객은 이제 S3 버킷에 대한 CloudFront 요청에서 AWS Signature Version 4(SigV4)를 활성화하여 CloudFront의 요청 서명 시기와 가능 여부를 설정할 수 있습니다. 또한 CloudFront를 통해 업로드하거나 다운로드할 때 SSE-KMS를 사용할 수 있습니다.

AWS IoT TwinMaker에서 고객이 디지털 트윈을 확장하고 커넥터를 구축할 때 사용 환경을 간소화하도록 관련 기능이 향상되었습니다. AWS IoT TwinMaker를 통해 개발자는 건물, 공장, 산업용 장비 및 프로덕션 라인 같은 실제 시스템의 디지털 트윈을 더 쉽게 생성할 수 있습니다. 디지털 트윈은 물리적 시스템의 가상 표현으로서, 비즈니스 성과를 이끌어 내기 위해 표현하는 시스템의 구조, 상태 및 동작을 모방하도록 실제 데이터로 주기적으로 업데이트할 수 있습니다.

Amazon Connect에서 이제 용량 계획을 목적으로 콜 센터 운영 날짜를 선택하여 관리할 수 있습니다. 이러한 새 기능은 Amazon Connect 예측, 용량 계획, 일정 설정(평가판)의 일부로 제공되며, 이를 통해 고객 응대 볼륨 및 평균 처리 시간을 예측하고, 최적의 인력 배치 수준을 결정하고, 적절한 에이전트가 적시에 근무하도록 에이전트 일정을 계획할 수 있습니다.

AWS Application Migration Service(AWS MGN)를 이제 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이번 출시로 Application Migration Service를 모든 상용 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

오늘부터 Kubernetes의 핵심 기능을 확장하는 소프트웨어 패키지인 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) Anywhere 큐레이팅 패키지를 누구나 사용할 수 있다는 사실을 기쁜 마음으로 알려드립니다. 이제 Harbor 패키지를 로컬 컨테이너 레지스트리로, Emissary-Ingress 패키지를 인그레스 컨트롤러로, MetalLB 패키지를 서비스 유형 로드 밸런서로 설치할 수 있습니다.

오늘부터 메모리 최적화 Amazon EC2 X2idn 및 X2iedn 인스턴스를 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 사용할 수 있습니다. 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서(Ice Lake) 기반 X2idn 및 X2iedn 인스턴스는 메모리 집약적인 워크로드를 위해 설계되었으며 이전 세대 X1 인스턴스와 비교할 때 향상된 성능, 가격 대비 성능, 메모리 GiB당 비용을 제공합니다. 16:1의 메모리 대 vCPU 비율을 가진 X2idn과 32:1 비율을 가진 X2iedn은 인 메모리 데이터베이스 및 분석, 빅 데이터 처리 엔진, 전자 설계 자동화(EDA) 워크로드와 같은 워크로드에 적합한 인스턴스를 제공합니다. X2idn 및 X2iedn은 비교 가능한 X1 인스턴스에 비해 최대 45%의 더 많은 SAPS를 제공하며 Business Suite를 실행하는 모든 DB의 HANA, SAP S/4HANA, HANA 데이터 마트 솔루션, HANA 비즈니스 웨어하우스, SAP BW/4HANA 및 SAP NetWeaver 워크로드에서 SAP 인증을 받았습니다. SAP HANA 하드웨어 디렉터리 인증 및 지원에서 인증 데이터를 볼 수 있습니다. 

고객은 이제 AWS IQ에서 전문가에게 선결제하거나 예약 결제를 할 수 있게 되었습니다. 예약 결제는 제안서에 설정한 프리셋 일정을 기반으로 전문가에게 결제하는 유형입니다. 선결제는 제안서를 받아들여 미리 작업을 결제하는 유형입니다. 또한 마일스톤 결제로 사용한 만큼 지불하는 유형도 있습니다. 고객은 이러한 제안서의 다양한 결제 유형을 확인하고 전문가와 함께 프로젝트의 필요에 따라 가장 적합한 옵션을 선택할 수 있습니다.

이제 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 AWS Glue를 사용할 수 있습니다.

AWS WAF Fraud Control - 계정 탈취 방지책이 이제 Amazon CloudFront를 지원합니다. AWS WAF Fraud Control - 계정 탈취 방지책은 자격 증명 스터핑 공격, 무차별 대입 시도, 기타 비정상적 로그인 활동에 대비하여 애플리케이션의 로그인 페이지를 보호합니다. 계정 탈취 방지책을 통해 네트워크 엣지에 발생하는 계정 탈취 시도를 사전에 막을 수 있습니다. 계정 탈취 방지책을 사용하여 사기 행위로 이어질 수 있는 무단 액세스를 방지하거나 방지 조치를 취할 수 있도록 영향을 받은 사용자에게 통보할 수 있습니다.

오늘부터 팀은 AWS Support 앱을 사용하여 Slack을 통해 사례에 대해 지원 상담원과 협업할 수 있습니다. AWS Support 앱을 사용하여 Slack 채널에서 지원 사례를 생성, 업데이트, 검색 및 해결할 수 있으며, 지원 상담원 및 팀원과 함께 실시간 채팅 세션을 시작할 수 있습니다.

Amazon Location Service에서 이제 서비스별 조건 키를 지원하여 개발자가 수집 내에서 각 개별 추적된 디바이스 및 지오펜스를 위한 액세스 지원 규칙을 설정할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 보안 계층을 추가할 수 있고 디바이스 및 지오펜스를 관리하는 동안 권한이 없거나 의도하지 않은 액세스를 보호할 수 있습니다. 

오늘부터 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle에서 가용 영역 또는 특정 리전의 별도 가용 영역 또는 별도의 AWS 리전에 배포된 관리형 Oracle Data Guard 전환 및 복제본(읽기 전용 및 탑재) 자동 백업 인스턴스를 지원합니다.

Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝을 통해 모델을 튜닝하기 시작한 각 교육 작업의 스타트업 시간을 20배 줄일 수 있습니다(2.5분에서 8초). 많은 수의 하이퍼파라미터 평가가 있는 경우 교육 인스턴스를 재사용하면 50개의 모든 순차 평가에서 총 2시간이 감소할 수 있습니다.

이제 Amazon Forecast에서 수요 예측에 따라 비즈니스 시나리오의 영향을 수량화하는 가정 분석을 원활하게 수행할 수 있습니다. Amazon Forecast는 매우 정확한 시계열 예측을 위해 기계 학습(ML) 알고리즘을 사용하는 완전관리형 서비스입니다. 가정 분석을 통한 가상 시나리오 시뮬레이션은 가능한 결과를 캡처하여 계획된 가정을 스트레스 테스트하는 강력한 비즈니스 도구입니다. 비즈니스 관련 결정이 매출 또는 수익에 미치는 영향을 평가하거나, 시장 추세와 연관된 위험을 수치화하거나, 고객의 수요를 충족하기 위해 물류 및 인력의 변화에 대응하는 방법을 평가하는 것은 일반적인 업무 관행입니다.

AWS IoT SiteWise는 자산 이름을 재사용할 수 있도록 허용하여 이제 다른 계층에서 고유하지 않은 자산 이름을 지원합니다. 이 새로운 기능은 동일한 AWS 계정 및 AWS IoT SiteWise 설치 환경 내에서 둘 이상의 계층 구조 트리에 대한 자산 계층 구조를 생성하는 기업을 위해 크기 조정을 단순화합니다.

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스입니다. 오늘 Polly의 표준 중국어 여성 텍스트 음성 변환(TTS) 음성인 Zhiyu 신경망 버전의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

이제 Amazon Connect에서 Amazon Connect 인스턴스의 보안 프로필을 검색하는 새로운 API를 제공합니다. 이 새로운 API를 사용하면 이름, 설명, 권한 또는 태그를 기준으로 프로그래밍 방식에 따라 보안 프로필을 좀 더 자유롭게 검색할 수 있습니다. 예를 들어 이제 이 API를 사용하여 고객 응대 흐름을 편집하는 권한이 있는 모든 보안 프로필을 검색할 수 있습니다. 이 새로운 API에 대해 자세히 알아보려면 API 설명서를 참조하세요.

Amazon SageMaker가 이제 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 정식 출시되었습니다. 오늘부터 이 리전에서 기계 학습(ML) 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있습니다.

오늘부터 데이터베이스를 생성하는 동안 Amazon Relational Database Services(Amazon RDS) 및 Amazon Aurora 데이터베이스로부터 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 컴퓨팅 인스턴스로 연결을 자동으로 설정하는 옵션이 생겼습니다. 이제 Amazon RDS 콘솔을 사용하여 데이터베이스를 프로비저닝할 때 EC2 인스턴스를 선택하는 옵션을 사용하여 AWS 권장 모범 사례에 따라 클릭 한 번으로 데이터베이스와 EC2 인스턴스 사이에 연결을 설정할 수 있습니다. Amazon RDS에서는 데이터베이스를 생성하는 동안 VPC 및 관련 네트워크 설정을 자동으로 지정하여 EC2 인스턴스와 RDS 데이터베이스 사이에 보안 연결을 설정합니다.

이제 Amazon MemoryDB for Redis가 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act) 적격 서비스가 되었습니다. 그러므로 이제는 MemoryDB를 사용하여 PHI(보호 대상 건강 정보)를 저장, 처리, 액세스하고 안전한 의료 및 생명 과학 애플리케이션을 구동할 수 있습니다. MemoryDB는 모든 규모에서 짧은 대기 시간, 높은 처리량 및 내구성을 제공하는 완전 관리형 Redis 호환 인 메모리 데이터베이스입니다.

Amazon Chime SDK에서는 이제 C++로 작성된 오픈 소스 신호 전송 클라이언트 구현을 연결할 수 있습니다. Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 자신의 웹 및 모바일 애플리케이션에 지능형 실시간 오디오, 비디오 및 화면 공유 기능을 추가할 수 있습니다. WebRTC는 흔히 사용되는 화상 회의 애플리케이션용 라이브러리입니다. Amazon Chime SDK는 JavaScript, iOS 및 Android에서 WebRTC 기반 미디어 클라이언트를 제공합니다. 그러나 사용자 지정 WebRTC 라이브러리를 사용해 서버 측에서 Amazon Chime SDK에 연결하려는 고객도 있습니다.

오늘부터 Amazon EC2 C6gd 인스턴스를 남아메리카(상파울루) 리전에서 사용할 수 있습니다. C6gd 인스턴스는 고성능 컴퓨팅(HPC), 배치 처리, 광고 게재, 동영상 인코딩, 게임, 과학적 모델링, 분산 분석, CPU 기반 기계 학습 추론 등과 같은 컴퓨팅 집약적인 워크로드에 적합합니다. 이러한 인스턴스에서 제공되는 로컬 SSD 스토리지는 지연 시간이 짧은 고속 스토리지에 액세스해야 하는 애플리케이션, 배치 및 로그 처리와 같은 데이터 임시 저장, 고속 캐시 및 스크래치 파일에 유용합니다.

이제 AWS Site-to-Site VPN에서 VPN 연결 로그를 CloudWatch에 게시할 수 있습니다. 이 로그에서는 VPN 설정을 자세히 파악하여 VPN 연결 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다.

이제 Smithy Interface Definition Language(IDL) 2.0를 상용 버전으로 사용할 수 있습니다. Amazon은 수만 가지 API를 작성하고 SDK를 생성해 온 경험을 토대로 차세대 API 모델링 언어인 Smithy를 만들었습니다. 개발자는 이제 IDL 2.0을 사용해 더욱 간편하면서도 직관적인 방식으로 Smithy 모델을 작성하고 Smithy 모델에서 코드를 생성할 수 있습니다.

이제 AWS Control Tower에서는 AWS Control Tower CloudTrail 로그가 저장되는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷의 보존 정책을 사용자 지정하는 기능이 제공됩니다. AWS Control Tower는 AWS CloudTrail을 통해 사용자, 역할 또는 AWS 서비스가 수행하는 역할의 로그를 기록합니다. 이러한 로그가 저장되는 Amazon S3 버킷은 코어 로깅 계정에 생성됩니다. Amazon S3 CloudTrail 버킷에서는 보존 정책에 따라 로그가 삭제될 때까지 보존되는 기간(일)이 지정됩니다. 사용자가 로그 보존 정책을 사용자 지정하지 않으면 표준 계정 로깅에는 1년, 액세스 로깅에는 10년의 기본 설정이 적용됩니다.

Amazon Chime SDK는 Amazon Chime SDK 미디어 캡처에 의해 생성된 오디오, 비디오, 콘텐츠, 트랜스크립션을 포함한 미디어 청크를 연결하여 단일 파일을 쉽게 생성할 수 있는 연결의 릴리스를 발표합니다. Amazon Chime SDK를 사용하면 개발자들이 웹 및 모바일 앱에 실시간 음성과 비디오를 추가할 수 있어 다자간 비디오 세션이 가능합니다. 연결을 사용하면 고객은 오디오, 개별 또는 합성된 비디오, 콘텐츠, 트랜스크립션을 포함하는 단일 파일을 다자간 비디오 세션에서 생성할 수 있습니다.

이제 아시아 태평양(오사카) 및 아시아 태평양(자카르타) AWS 리전에서 AWS Cloud Mesh를 사용할 수 있습니다. AWS App Mesh는 애플리케이션 수준의 네트워킹을 통해 서비스가 여러 유형의 컴퓨팅 인프라와 보다 쉽게 통신할 수 있도록 하는 서비스 메시입니다. AWS App Mesh는 서비스의 통신 방법을 표준화하여 사용자에게 포괄적인 가시성과 애플리케이션의 고가용성을 튜닝하는 옵션을 제공합니다.

오늘, Amazon Personalize는 가장 빠르게 인기가 상승하고 있는 카탈로그 항목을 강조 표시하는 온디맨드 비디오 도메인용 Trending-Now 추천기를 발표합니다. Amazon Personalize는 고객이 개인화된 경험을 사용자에게 쉽게 제공할 수 있는 완전관리형 기계 학습 서비스입니다. 추천기는 이러한 개인화된 경험의 전달 및 관리에 필요한 시간을 줄이는 데 도움이 되고, 사용자와 관련이 있는 추천을 하는 데 도움이 됩니다. 사용자 관심사는 외부 이벤트나 다른 사용자의 관심사 같은 다양한 요인에 따라 바뀔 수 있습니다. 사용자 참여를 개선하려면 이 변화하는 관심사에 맞게 추천을 조정하는 것이 중요합니다. Trending-Now를 사용하면 새로 개봉한 영화나 쇼처럼 다른 항목보다 빠르게 인기가 상승하고 있는 항목을 카탈로그에서 노출할 수 있습니다. Amazon Personalize는 다른 카탈로그 항목보다 빠른 속도로 인기가 상승하고 있는 항목을 찾아 사용자에게 강조 표시하여 사용자가 참여할 수 있는 경험을 제공합니다. Amazon Personalize는 사용자들의 가장 최근 상호 작용 데이터를 기반으로 2시간마다 최신 인기 항목을 자동으로 식별합니다.

Amazon DynamoDB는 이제 Amazon S3에서 대량 데이터 가져오기를 지원하므로 데이터를 새 DynamoDB 테이블로 마이그레이션하고 로드하기가 쉬워졌습니다. 이제 새 테이블에 직접 데이터를 가져와 다른 시스템에서 데이터를 마이그레이션하고, 테스트 데이터를 로드하여 새 애플리케이션을 구축하고, 테이블과 계정 간 데이터 공유를 촉진하고, 재해 복구 및 비즈니스 연속성 계획을 간소화할 수 있습니다.

AWS Cost Categories가 이제 AWS Enterprise Support 및 AWS Proserve 요금 같은 Out-of-Cycle 비용의 범주화를 지원합니다. 이전에는 비용 범주에서 모든 Out of Cycle 비용을 ‘Default Value’ 그룹으로 묶었습니다. 이번 출시를 통해 비용 범주 차원을 사용하여 Out-of-Cycle 비용을 캡처하고 범주화할 수 있습니다.

컨테이너 워크로드 실행을 위해 특별히 구축된 Linux 기반 운영 체제인 Bottlerocket에서 이제 Center for Internet Security(CIS) 벤치마크를 사용할 수 있습니다. CIS 벤치마크는 Bottlerocket 고객이 간단하고 효율적으로 구성하거나 규정 미준수 구성을 문서화하는 데 도움이 되는 보안 중심 구성 설정의 카탈로그입니다. Bottlerocket용 CIS 벤치마크에는 레벨 1 및 레벨 2 구성 프로파일이 모두 포함됩니다.

Amazon Chime SDK는 애플리케이션에서 Amazon Interactive Video Service(IVS) 또는 AWS Elemental MediaLive 같은 스트리밍 플랫폼으로 실시간 비디오를 보내는 라이브 커넥터 파이프라인 출시를 발표합니다. Amazon Chime SDK를 사용하면 개발자들이 웹 및 모바일 앱에 실시간 음성과 비디오를 추가할 수 있어 다자간 비디오 세션이 가능합니다. 라이브 커넥터는 단일 API를 통해 이러한 세션의 라이브 스트리밍 프로세스를 간소화하는 데 도움을 줍니다. 고객은 AWS Elemental MediaLive, Amazon IVS, Twitch, YouTube Live, Facebook Live 등과 같은 스트리밍 플랫폼에 실시간 비디오를 보낼 수 있습니다.

이제 AWS PrivateLink 지원 VPC 엔드포인트 서비스에서 CloudWatch Contributor Insights를 활성화할 수 있습니다. AWS PrivateLink는 네트워크 트래픽을 프라이빗으로 유지하면서 안전하고 확장 가능한 방식으로 고객이 AWS 서비스, 서드 파티 서비스 또는 AWS에서 호스트되는 내부 엔터프라이즈 서비스에 액세스할 수 있는 완전관리형 프라이빗 연결 서비스입니다. CloudWatch Contributor Insights는 시계열 데이터를 분석하여 데이터 세트에서 최고 기여자와 고유 기여자 수를 보고합니다.

Amazon Web Services(AWS)는 고객이 더 짧은 시간에 비용을 절약하면서 더 많은 데이터를 다운링크할 수 있게 도움을 주는 소프트웨어 정의 라디오(SDR)에 대한 광대역 디지털 중간 주파수(DigIF)를 지원하다고 발표했습니다. AWS Ground Station은 아프리카(케이프타운), 유럽(아일랜드) 및 아시아 태평양(싱가포르) 리전에 이어 중동(바레인) 리전까지 DigIF 지원을 확장하여 이제 고객은 총 4곳의 위치에서 평가판을 통해 확장된 지원을 이용할 수 있습니다.

Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)를 통해 이제 단일 EKS Fargate 프로필을 사용하여 AWS Fargate 서버리스 컴퓨팅의 다양한 Kubernetes 네임스페이스로부터 더 쉽게 워크로드를 실행할 수 있습니다. AWS Fargate에서 Amazon EKS를 사용함에 따라 컴퓨팅 인프라 구성 및 유지 관리에 대한 걱정 없이 Kubernetes를 사용할 수 있게 되었습니다. 이전에는 고객이 EKS Fargate 프로필을 생성할 때마다 모든 네임스페이스를 지정해야 했으며 네임스페이스 선택기 또는 레이블 페어가 총 5개로 제한되었습니다.

이제 AWS Well-Architected Tool을 AWS GovCloud(미국) 리전에서 사용할 수 있게 되었음을 알려 드립니다. AWS GovCloud(미국)는 클라우드에서 중요한 데이터 및 규제 대상 워크로드를 호스팅할 수 있는 격리된 리전입니다. AWS Well-Architected Tool은 아키텍처 모범 사례에 대한 애플리케이션 및 워크로드의 상태를 검토하는 데 사용할 수 있으며 의사결정을 개선하고 위험을 최소화하여 비용을 줄여줍니다. 이번 리전 확장을 통해 공공 및 상업 부문에서 특정 규제 및 규정 준수 요구 사항을 적용받는 고객과 AWS 파트너는 이제 Well-Architected 검토를 셀프 서비스 방식으로 수행할 수 있습니다.

이제 고객은 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)를 통해 개별 EKS 클러스터에서 Amazon EC2 비용이 어떻게 부과되는지 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 여러 EKS 클러스터를 사용해 워크로드를 나눠 복원력 및/또는 보안 태세를 개선하려는 고객은 최소한의 추가 작업으로 AWS 비용 및 사용 보고 기능을 통해 EKS 클러스터로 인해 발생한 EC2 비용의 내역을 확인할 수 있습니다.

이제 AWS Resilience Hub를 Elastic Load Balancing(ELB) 및 Amazon Route 53 Application Recovery Controller 준비 태세 확인과 함께 사용하여 애플리케이션의 복구 목표를 달성할 수 있습니다. Resilience Hub는 소프트웨어, 인프라 또는 운영 중단으로 인한 불필요한 가동 중지 시간을 피할 수 있도록 애플리케이션 복원성을 정의, 검증, 추적하는 기능을 제공하는 단일 장소를 제공합니다.

오늘부터 AWS Cost Anomaly Detection 고객은 콘솔에서 새 인터페이스를 확인할 수 있으며 이를 통해 이상 항목과 이러한 항목의 근본 원인을 보고 분석할 수 있습니다. AWS Cost Anomaly Detection은 지출 패턴을 모니터링하여 비정상적인 이상(증가) 지출을 탐지하고 근본 원인 분석을 제공합니다.

Amazon Rekognition Custom Labels는 자동화된 기계 학습(AutoML) 서비스로, 고객은 이를 통해 사용자 지정 컴퓨터 비전 모델을 구축하여 비즈니스에 고유한 이미지의 객체를 분류하고 식별할 수 있습니다. Custom Labels는 컴퓨터 비전에 관한 전문 기술이나 지식이 없는 고객도 사용할 수 있습니다.

AWS Trusted Advisor Priority가 AWS Enterprise Support 고객에게 정식 출시되었으며, 이는 IT 리더들이 AWS 고객팀이 제공하는 큐레이션된 권장 사항을 통해 중요한 클라우드 최적화 기회를 얻는 데 집중하도록 돕습니다. AWS Trusted Advisor는 비용 최적화, 성능, 보안, 신뢰성, 서비스 할당량에 대한 AWS 모범 사례를 준수하는 데 도움이 되는 권장 사항을 제공합니다.

Amazon Aurora는 이제 신규 또는 기존 Amazon Aurora 인스턴스의 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 인터넷 프로토콜 버전 6(IPv6) 주소를 사용할 수 있는 옵션을 제공합니다. IPv6로 이동한 고객은 IPv4 및 IPv6를 모두 지원하는 네트워크에서 데이터베이스를 실행하여 네트워크 스택을 간소화할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Canvas는 이제 사용자가 추가 단계 없이 자동으로 로컬 디스크에서 데이터를 가져올 수 있도록 하여 더 빠른 온보딩을 가능하게 합니다. SageMaker Canvas는 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스로, 기계 학습 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 작성할 필요 없이 정확한 ML 예측을 스스로 생성할 수 있도록 합니다. SageMaker Canvas를 사용하면 다양한 소스의 데이터에 쉽게 액세스 및 결합하고, 데이터를 자동으로 정리하고, 기계 학습 모델을 구축하여 클릭 몇 번으로 정확한 예측을 생성할 수 있습니다.

AWS App Mesh에 다중 리스너 지원이 추가됨에 따라 메시에서 여러 개의 포트를 열어 놓은 상태로 애플리케이션을 실행할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 해당 트래픽의 포트별 지표를 수집할 수 있을 뿐만 아니라 서로 다른 애플리케이션 포트의 인바운드 및 아웃바운드 트래픽을 제어 및 보호할 수도 있습니다. AWS App Mesh는 애플리케이션 수준의 네트워킹을 통해 서비스에서 여러 유형의 컴퓨팅 인프라와 원활하게 통신할 수 있도록 하는 서비스 메시입니다. AWS App Mesh는 서비스의 통신 방법을 표준화하여 사용자에게 포괄적인 가시성과 애플리케이션의 고가용성을 튜닝하는 옵션을 제공합니다.

오늘부터 12TB의 메모리를 갖춘 Amazon EC2 대용량 메모리 인스턴스를 미국 동부(오하이오) 리전에서 사용할 수 있습니다. 또한 6TB 메모리의 대용량 메모리 인스턴스(u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge)를 이제 남아메리카(상파울루) 리전에서 사용할 수 있으며 3TB 메모리 인스턴스(u-3tb1.56xlarge)를 이제 남아메리카(상파울루) 및 아시아 태평양(시드니) 리전에서 사용할 수 있습니다.

AWS App Mesh가 이제 가상 노드 및 가상 게이트웨이에 대해 사용자 지정 가능한 Envoy 액세스 로그 형식을 지원합니다. 덕분에 고객에게 중요한 특정 측면을 집중적으로 다루는 사용자 지정 로깅을 통해 서비스를 진단할 수 있습니다. AWS App Mesh는 애플리케이션 수준의 네트워킹을 통해 서비스에서 여러 유형의 컴퓨팅 인프라와 원활하게 통신할 수 있도록 하는 서비스 메시입니다. AWS App Mesh는 서비스의 통신 방법을 표준화하여 사용자에게 포괄적인 가시성과 애플리케이션의 고가용성을 튜닝하는 옵션을 제공합니다.

Amazon Redshift Query Editor v2는 SQL을 사용한 데이터 탐색 및 분석용 무료 웹 기반 도구로, 이제 사용 편의성과 보안 기능 향상이 더해졌습니다. Amazon Redshift Query Editor v2는 관리자와 최종 사용자가 ID 제공업체(idP)를 통해 Amazon Redshift 클러스터에 연결하는 프로세스를 간소화합니다. 이제 관리자는 ID 제공업체(idP)를 Amazon AWS Console과 통합하여 페더레이션 사용자로 Query Editor v2에 액세스할 수 있습니다. 특정 보안 주체 태그를 SAML 속성으로 추가하여 데이터베이스 사용자 및 필요한 경우 데이터베이스 그룹을 전달하도록 ID 제공업체(IdP)를 구성해야 합니다.

SageMaker Pipelines는 직접 SageMaker 통합을 활용하는 기계 학습 파이프라인을 구축할 수 있게 돕는 도구입니다. 이제 SageMaker Pipelines는 로컬 시스템(예: 사용자 컴퓨터)에서 파이프라인을 생성 및 테스트하는 것을 지원합니다. 이번 출시로 클라우드의 SageMaker에서 Sagemaker Pipelines 스크립트 및 매개변수를 실행하기 전에 로컬에서 호환성을 테스트할 수 있습니다. Sagemaker Pipelines 로컬 모드는 처리, 훈련, 변환, 모델, 조건 및 실패와 같은 단계를 지원합니다. 이러한 단계를 사용하면 기계 학습 워크플로의 다양한 엔터티를 유연하게 정의할 수 있습니다. Pipelines 로컬 모드를 사용하면 스크립트 및 파이프라인 정의의 오류를 빠르고 효율적으로 디버깅할 수 있습니다. 세션 업데이트를 통해 워크플로를 로컬 모드에서 Sagemaker 관리형 환경으로 원활하게 전환할 수 있습니다.

AWS GovCloud(미국) 리전에서 Amazon EC2 P4d 인스턴스를 사용할 수 있게 되었음을 기쁜 마음으로 알려드립니다. P4d 인스턴스는 기계 학습(ML) 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야의 애플리케이션에 최적화되었습니다.

AWS Lambda는 이제 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(MSK) 또는 자체 관리형 Kafka를 이벤트 소스로 사용할 때 사용자 지정 소비자 그룹 ID를 지원합니다. Kafka는 소비자 그룹 ID를 사용하여 소비자 멤버십을 식별하고 소비자 체크포인트를 기록합니다. 사용자 그룹 ID 사용은 재해 복구나 장애 조치 지원이 필요한 워크로드가 있는 고객에게 가장 적합합니다.

Amazon OpenSearch Service는 이제 도메인 업데이트 시 검증 오류 내 개선된 가시성을 제공합니다. OpenSearch Service 콘솔 또는 구성 API를 통해 블루/그린 배포를 포함한 도메인 업데이트 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다. OpenSearch Service는 검증 실패 이벤트를 Amazon EventBridge에 게시합니다. 또한 OpenSearch Service 콘솔의 알림 탭에서 검증 이벤트를 확인할 수 있습니다.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex를 사용하면 대화 봇(‘챗봇’), 가상 에이전트 및 대화형 음성 응답(IVR) 시스템을 빠르고 간편하게 구축할 수 있습니다. 이제 조건부 분기 기능을 지원함에 따라 고객이 사용자와 쉽게 대화를 설계할 수 있게 되었습니다. 사용자 지정 코드를 구현하는 대신 Lex 봇에 직접 간단한 조건을 추가하여 사용자 입력 및 비즈니스 지식을 기반으로 대화 경로를 동적으로 관리할 수 있습니다.

AWS Glue는 Python 3.9 지원 및 업데이트된 사전 로드 라이브러리 번들을 추가할 수 있도록 서버리스 Python 셸 작업을 업그레이드했습니다. 이러한 작업을 활용하면 복잡한 데이터 통합 및 분석 작업을 Python만으로 작성할 수 있습니다.

Amazon Rekognition Custom Labels는 자동화된 기계 학습(AutoML) 서비스로, 고객이 심층 기계 학습 전문 지식 없이도 사용자 지정 컴퓨터 비전 모델을 구축하여 비즈니스에 맞는 객체와 장면을 감지할 수 있도록 해줍니다. 오늘부터 Custom Labels에서 고객의 워크로드를 기반으로 교육된 모델의 추론 유닛을 자동으로 조정할 수 있습니다. 이를 통해 고객이 갑작스럽거나 변동적인 이미지 볼륨을 지원하는 추론 유닛을 더이상 과다 프로비저닝할 필요가 없으므로 모델 추론 비용을 줄일 수 있습니다.

이제 Amazon Interactive Video Service(Amazon IVS) 기본 채널을 SD(480p) 외에 HD(720p) 및 Full HD(1080p) 화질 스트림용으로도 사용할 수 있습니다. 이처럼 기능이 확장됨에 따라 전 세계의 스트리머 및 시청자는 기본 채널을 사용할 때 더 뛰어난 화질의 동영상을 즐길 수 있습니다. 기본 채널에서는 시청자에게 원본 입력 동영상 화질만 제공하지만 표준 채널은 다양한 출력 화질을 바탕으로 광범위한 디바이스 및 네트워크 상태에서 더 뛰어난 재생 화질을 구현합니다.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka Serverless(Amazon MSK)가 이제 AWS CloudFormation 및 HashiCorp Terraform과 통합되며, 고객은 이를 통해 코드를 사용하여 Amazon MSK Serverless 클러스터를 설명 및 프로비저닝할 수 있습니다. 이러한 서비스를 이용하면 반복 가능하고 자동화된 안전한 방식으로 Amazon MSK Serverless 클러스터를 손쉽게 프로비저닝하고 구성할 수 있습니다. 

AWS IoT SiteWise는 이제 3가지 신규 API를 출시하여 센서로부터 과거 데이터 대량 가져오기를 지원합니다. 새 대량 가져오기 API는 고객이 AWS IoT SiteWise의 기록 및 시계열 데이터베이스 등 다양한 시스템에 저장된 작업으로부터 과거 데이터를 모으도록 지원합니다.

AWS Config는 이제 Amazon SageMaker, Amazon Route 53, Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS), AWS Global Accelerator, AWS Glue 등을 포함한 20가지의 새로운 리소스 유형을 지원합니다. 지원되는 리소스 유형의 전체 목록은 [1]을(를) 참조하세요.

Amazon RDS for SQL Server가 M6i, R6i, R5b 인스턴스에 대한 지원을 추가 AWS 리전으로 확대합니다. 오늘부터 M6i 인스턴스를 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(시드니), 캐나다(중부), 유럽(런던), 유럽(파리), 남아메리카(상파울루) 리전에서 사용할 수 있습니다. 오늘부터 R6i 인스턴스를 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 캐나다(중부), 유럽(런던), 유럽(파리), 남아메리카(상파울루), 미국 서부(캘리포니아 북부)에서 사용할 수 있습니다. 오늘부터 R5b 인스턴스를 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(시드니), 캐나다(중부), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 남아메리카(상파울루)에서 사용할 수 있습니다.

Amazon CloudFront는 이제 최종 사용자 연결을 위한 QUIC 기반 HTTP 버전 3(HTTP/3) 요청을 지원합니다. HTTP/3는 사용자 데이터그램 프로토콜(UDP) 기반의 스트림 멀티플렉싱된 안전한 전송 프로토콜인 QUIC를 사용합니다. QUIC는 기존 전송 제어 프로토콜(TCP), TLS, HTTP/2의 기능을 결합하고 개선합니다. HTTP/3는 이전 HTTP 버전에 비해 빠른 응답 시간, 향상된 보안 등 여러 이점을 제공합니다.

AWS Compute Optimizer는 기계 학습을 사용하여 사용률 기록 지표를 분석하여 비용을 절감하고, 성능을 향상하기 위해 워크로드에 최적의 AWS 리소스를 추천하는 서비스입니다. 오늘부터 조직에서 멤버 계정을 지정하여 Compute Optimizer 추천을 받고 Compute Optimazer 기본 설정을 관리함으로써 더욱 유연하게 중앙 리소스 최적화 기회를 포착할 수 있습니다.

Amazon WorkSpaces Web은 이제 누구나 AWS 캐나다(중부), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(런던) 리전에서 사용 가능합니다. 로컬 리전에서 WorkSpaces Web 포털을 생성하면 웹 콘텐츠를 스트리밍할 때 사용자에게 응답성이 더 뛰어난 환경이 제공됩니다. 또한 이를 통해 고객은 로컬 데이터 레지던시 의무를 충족할 수 있습니다. WorkSpaces Web은 이제 총 10개의 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon Personalize를 통해 이제 비즈니스 목표를 준수한 규칙을 기반으로 모든 사용자의 권장 사항 내에서 특정 항목을 승격할 수 있습니다. 개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. Personalize는 현재 각 사용자용 관련 항목 또는 상호 작용 및 메타데이터 정보를 기반으로 주어진 항목 중 유사한 항목을 권장합니다. 이번 출시를 통해 사용자 기반 간에 승격하고 싶은 항목을 식별하는 비즈니스 규칙을 정의할 수 있습니다. 또한 권장 사항 내 승격된 콘텐츠의 백분율을 제어할 수 있습니다. 예를 들어 전자 상거래 고객의 경우 이 기능으로 권장 사항의 20%를 “판매 중” 표시된 항목으로 채울 수 있습니다. 마찬가지로 VOD 고객의 경우 이 기능으로 레일/캐러셀의 40%를 선형/라이브 TV 콘텐츠로 채울 수 있습니다. 비즈니스 규칙 및 정의를 기반으로 Amazon Personalize는 사용자별 권장 사항 내 승격용 관련 항목을 찾고 배포할 수 있습니다.

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 자신의 웹 및 모바일 애플리케이션에 지능형 실시간 오디오, 비디오 및 화면 공유 기능을 추가할 수 있습니다. Amazon Chime SDK 메시징은 오늘부터 탄력적 채널로 최대 1백만 명의 사용자에게 대규모 채팅 환경을 지원합니다. 이 기능의 사용 사례로 탄력적 채널을 생성하여 스포츠 이벤트, 정치 이벤트 또는 라이브 엔터테인먼트를 보는 파티가 있습니다. 탄력적 채널을 통해 보안, 확장성, 조정된 채팅을 대규모 대상에게 쉽게 생성할 수 있으며 브랜드, 기업 또는 커뮤니티 지침을 적용할 수 있는 조정 기능에 맞춰 사용할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Graviton2 프로세서 기반 Amazon EC2 M6g, M6gd, C6g 및 R6g 인스턴스를 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS Graviton2 기반 인스턴스는 동급 x86 기반 인스턴스에 비해 최대 40% 더 뛰어난 가격 대비 성능을 제공합니다. M6g 및 M6gd 인스턴스는 애플리케이션 서버, 마이크로서비스, 중간 규모 데이터 스토어, 캐싱 디바이스 같은 범용 워크로드에 적합합니다. C6g 인스턴스는 고성능 컴퓨팅(HPC), 배치 처리, 광고 게재, 동영상 인코딩, 게임, 분산 분석, CPU 기반 기계 학습 등과 같은 컴퓨팅 집약적인 워크로드에 적합합니다. M6gd 인스턴스에서 제공되는 로컬 SSD 스토리지는 캐싱, 로그, 스크래치 파일 같이 속도가 빠르고 지연 시간이 낮은 데이터 스토리지에 액세스해야 하는 애플리케이션에 적합합니다. R6g 인스턴스는 오픈 소스 데이터베이스, 인 메모리 캐시, 실시간 빅 데이터 분석 같은 메모리 집약적 애플리케이션에 적합합니다. 

Intel에서 제공하는 AWS DeepRacer Student는 학생을 대상으로 열리는 최초의 글로벌 자율주행 레이스 리그로서, 강화형 기계 학습으로 구동되는 1/18 스케일 레이스 차량을 사용하여 기계 학습(ML)을 실습할 수 있도록 교육 자료와 리소스가 무료로 제공됩니다. 현재 학생 커뮤니티 레이스 외에도 Intel에서 제공하는 OpenVINO™ 도구 키트를 통해 기계 학습 추론에 대해 살펴볼 수 있는 학습 콘텐츠를 이용할 수 있습니다.

Amazon Personalize가 이제 동적 필터에 권장 사항 내 비즈니스 규칙을 적용하는 데 유연성을 줄 수 있는 비교 연산자(=, <, <=, >, >=)를 지원합니다. 개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. 동적 필터를 통해 현재 권장 사항을 얻을 시 필터 기준을 바꿀 수 있으며 덕분에 별도의 순열을 생성하지 않고 즉각적으로 필터 규칙을 수정할 수 있습니다. 이번 출시로 동적 필터를 통해 비교 연산자(=, <, <=, >, >=)를 사용한 옵션을 지닌 권장 사항을 제어할 수도 있습니다. 예를 들어 지난 7일 동안 소개된 항목만 권장해 주는 “What’s New” 섹션을 통해 동영상이나 뉴스 웹 사이트에서 이 기능을 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 소매 고객은 장바구니에 현재 담긴 항목보다 더 비싼 비용의 항목만 필터링하여 체크아웃 페이지에서 상향 판매할 수 있습니다. 이 기능은 고객의 개별 비즈니스 규칙을 적용하여 향상된 유연성으로 기존 동적 필터 기능에서 구축하였으며 사용자의 요구 사항, 우선순위 및 변화하는 행동을 기반으로 권장 사항을 수정할 수 있도록 합니다.

Amazon Personalize가 이제 대량 데이터 세트를 증분 방식으로 가져올 수 있는 새로운 옵션을 지원하므로, 데이터를 업데이트하는 동시에 추천 품질을 개선할 수 있게 되었습니다. 개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. 이전에는 Amazon Personalize가 대용량 데이터 세트를 수집할 수 있는 전체 대량 데이터 세트 가져오기와 실시간 수집이 가능한 API(PutEvents, PutItems, PutUsers)의 두 가지 데이터 모으기 유형을 지원했습니다. 하지만 이제 기존 데이터 세트는 그대로 두고, 전체 데이터 세트를 다시 입력하지 않고도 대량 데이터를 새롭게 추가할 수 있습니다. 증분 가져오기 기능이 기존 데이터 세트에서 발견된 레코드를 복제할 경우 Amazon Personalize가 레코드를 현재 버전으로 업데이트하기 때문이며, 이를 통해 데이터를 더욱 쉽게 수집할 수 있습니다.

Amazon Kinesis Data Analytics가 이제 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 사용 가능합니다.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle이 이제 Scale Compute 운영을 지원합니다. 이를 통해 Amazon RDS Custom for Oracle 인스턴스를 확장 및 축소할 수 있습니다.

이제 Amazon Cognito용 AWS WAF 보호 기능을 활성화할 수 있게 됨에 따라 일반적인 웹 공격으로부터 Amazon Cognito 사용자 풀 및 호스팅 UI를 더 쉽게 보호할 수 있습니다. 

새로운 AWS 공급망 컴피턴시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 프로그램에는 AWS 기반 클라우드 네이티브 공급망 솔루션과 모든 규모의 회사와 세그먼트를 위한 전문 서비스를 제공하여 고객 대응을 강화하고, 자동화와 AI를 통해 의사 결정 및 운영 속도를 높이며, 중단 복원력을 강화하고, 환경 및 전 세계 공동체에 대한 책임감을 높이는 최고의 AWS 파트너가 참여합니다.

단 몇 번의 클릭으로 AWS 서비스와 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션 간에 안전하게 데이터를 전송할 수 있는 완전관리형 통합 서비스인 Amazon AppFlow가 이제 SAP 운영 데이터 프로비저닝(ODP) 프레임워크를 사용하여 SAP 애플리케이션에서 AWS 서비스로의 데이터 전송을 지원합니다. 이번 출시로 AppFlow 고객은 AppFlow SAP OData 커넥터를 사용하여 SAP Operational Delta Queue를 사용한 변경 데이터 캡처를 포함하여 SAP ERP/BW 애플리케이션(ECC, BW, BW/4HANA, S/4HANA 포함)에서 Amazon S3 같은 AWS 서비스로 전체 데이터 전송 및 증분 데이터 전송을 수행할 수 있습니다.

애플리케이션에 고객 트래픽이 없는 경우에도 고객 환경을 지속적으로 확인하기 위해 외부에서 내부로 모니터링하는 기능인 Amazon CloudWatch Synthetics에 사용자 지정 카나리 그룹을 생성하는 새 기능이 도입되었습니다. 카나리 그룹을 생성하면 실패한 카나리로 쉽게 드릴다운하여 그룹 또는 애플리케이션 레벨에서 성공/실패 상태를 추적할 수 있으며, 이를 통해 그룹 또는 애플리케이션의 컨텍스트에서 카나리 실패를 보다 쉽게 정확히 찾아낼 수 있습니다. 그룹이 여러 AWS 리전에 있는 카나리로 구성된 경우 이 새 기능을 통해 리전별 문제를 손쉽게 격리할 수 있습니다.

AWS는 Amazon CloudWatch Application Insights의 AWS Service Catalog AppRegistry 통합을 통해 모니터링 설정 경험을 더욱 강화했습니다. 이제 이 기능을 통해 등록된 AWS 애플리케이션을 간편하게 선택하거나 Application Insights에서 직접 새 애플리케이션을 AppRegistry에 등록하고 새로 등록된 애플리케이션의 모니터링을 자동으로 설정할 수 있습니다. 등록된 애플리케이션은 등록된 애플리케이션을 사용하는 다른 서비스에 사용할 수 있으므로 이러한 AWS 서비스에서도 애플리케이션과 원활하게 상호 작용할 수 있습니다.

Amazon EventBridge가 이제 Quicks Starts를 사용하여 웹 후크를 통한 GitHub, Stripe 및 Twilio 통합을 지원합니다. 이러한 SaaS 애플리케이션으로부터 이벤트를 구독하고, 추가적인 처리를 위해 Amazon EventBridge 이벤트 버스에서 이벤트를 수신할 수 있습니다. Quick Starts를 활용하면 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 GitHub, Stripe 및 Twilio에 대한 보안 모범 사례로 구성된 이벤트 버스용 HTTP 엔드포인트를 생성할 수 있습니다. 해당하는 각 계정으로부터 GitHub, Stripe 및 Twilio 웹 후크를 구성할 수 있습니다. 이렇게 하려면 새로 생성된 엔드포인트로 보내려는 이벤트 유형을 선택하고 이벤트 버스에서 안전하게 이벤트 수신을 시작하기만 하면 됩니다.

오늘 AWS에서는 기업이 몇 개월이 아니라 며칠 만에 자사의 설비에 프라이빗 모바일 네트워크를 설정하고 확장할 수 있는 관리형 서비스인 AWS Private 5G를 정식 출시합니다. AWS Management Console에서 클릭 몇 번만으로 모바일 네트워크를 구축할 위치와 연결하려는 디바이스의 수를 지정할 수 있습니다. 그러면 AWS가 사설 모바일 네트워크를 설정하고 디바이스를 연결하는 데 필요한 소형 셀 무선 장치, 모바일 네트워크 코어 및 무선 액세스 네트워크(RAN) 소프트웨어, 가입자 자격 증명 모듈(SIM 카드)을 제공하고 유지 관리합니다. AWS Private 5G는 네트워크의 설정 및 배포를 자동화합니다. AWS Private 5G에는 선결제 요금 또는 디바이스당 청구되는 비용이 없으며, 고객이 요청한 네트워크 용량에 대해서만 요금을 지불하면 됩니다.

Amazon Location Service는 이제 원형 지오펜스를 지원하므로 개발자는 지도에서 점과 반경을 지정하여 가상의 경계선을 그릴 수 있습니다. Amazon Location 지오펜싱을 사용하면 개발자는 거의 실시간으로 수만 개의 지오펜스를 기준으로 위치를 평가하여 디바이스가 특정 관심 영역에 들어가거나 나갈 때 작업을 시작할 수 있습니다. 

Amazon AppFlow는 고객이 클릭 몇 번으로 AWS 서비스와 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있게 하는 완전관리형 통합 서비스로, 이제 Zendesk Chat 및 Zendesk Sell을 원본으로 지원합니다. 

AWS Console 모바일 애플리케이션 사용자는 이제 iOS 애플리케이션과 Android 애플리케이션에서 AWS Cost Explorer를 사용할 수 있습니다. Console 모바일 애플리케이션은 이동 중에도 시간 경과에 따른 AWS 비용을 시각화, 이해, 관리할 수 있는 안전한 솔루션을 제공합니다. 고객은 모든 리전과 서비스에서의 이전 8주 동안의 총 비용 및 사용량을 분석하고, 추세를 식별하고, 비용 동인을 찾아내고, 이상을 탐지할 수 있습니다.

이제 Amazon EKS 및 Amazon EKS Distro를 사용하여 Kubernetes 버전 1.23을 실행할 수 있습니다. Kubernetes 버전 1.23 릴리스의 주요 내역에는 PodSecurity 및 Ephemeral 컨테이너의 베타 버전 전환과 HorizontalPodAutoscaler의 정식 출시(GA) 버전 전환이 포함됩니다. 또한 Kubernetes 버전 1.23은 기본적으로 Amazon EBS용 CSI 마이그레이션 기능을 활성화합니다. Kubernetes 1.23 릴리스에 대한 자세한 내용은 EKS 블로그 게시물, EKS 릴리스 정보 및 Kubernetes 프로젝트 릴리스 정보를 참조하세요. 버전 1.23 지원은 2주 이내에 Amazon EKS Anywhere에서 정식 지원될 예정입니다.

2019년 5월, Amazon Elastic Block Store(EBS)는 고객이 단일 API 호출로 Amazon EC2 인스턴스에 연결된 모든 Amazon EBS 볼륨의 중단 일관성 스냅샷을 생성할 수 있는 기능을 출시했습니다. 이제 Amazon EC2 인스턴스에 연결된 Amazon EBS 데이터 볼륨의 하위 집합에서 중단 일관성 스냅샷을 생성할 수 있습니다. 또한 Amazon Data Lifecycle Manager(DLM)로 DLM 정책에 정의된 보존 일정에 따라 Amazon EBS 볼륨에서 동일한 하위 집합의 중단 일관성 스냅샷을 자동으로 생성할 수 있습니다.

AWS는 고객이 정교한 관리형 파일 전송(MFT) 및 AWS Transfer Family로 B2B 파일 교환 솔루션을 구축하는 데 도움이 되는 새로운 AWS 파트너용 AWS Transfer Family 제공 프로그램을 발표했습니다. AWS Transfer Family는 SFTP, AS2, FTPS 및 FTP 프로토콜을 사용하여 Amazon S3 및 Amazon EFS의 파일 전송 워크플로를 원활하게 마이그레이션하고 자동화하며 모니터링할 수 있습니다. AWS 내 데이터로, 다양한 데이터 분석 및 처리 서비스를 활용할 수 있습니다. AWS Transfer Family는 현재 사용 가능한 유일한 완전관리형 클라우드 네이티브 파일 전송 서비스입니다. AWS 파트너는 이 서비스를 통해 고객이 선택한 자격 증명 공급자 통합, 파일 전송 모니터링 개선, 엔드포인트 보안 같은 검증된 사용자 지정 솔루션을 구축할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 대규모 JSON 데이터 관리를 위해 특별히 설계된 데이터베이스 서비스로, 완전관리형이고 AWS와 통합되며 탁월한 내구성을 가진 엔터프라이즈급 성능을 제공합니다.

AWS Glue가 이제 새로운 실행 옵션을 지원하기 시작하면서 고객이 프로덕션 이전 데이터와 테스트 데이터 및 긴급하지 않은 데이터의 통합 워크로드를 최대 34%까지 줄일 수 있게 되었습니다. Flex를 사용하면 Glue 작업이 AWS 예비 용량에서 실행됩니다.

이제 Amazon SageMaker 모델 구축 파이프라인을 AWS Resource Access Manager(AWS RAM)와 함께 사용하여 AWS 계정 간 파이프라인 엔터티를 안전하게 공유하고, 직접 API 호출을 통해 공유 파이프라인에 액세스할 수 있습니다. 다중 계정 전략은 소프트웨어 개발 수명 주기 단계를 지원하는 동시에 데이터, 프로젝트 및 팀을 서로 격리하는 데 효과적입니다. 계정 간 파이프라인 공유는 여러 계정을 번갈아가며 로그인하거나 로그아웃해야 하는 번거로움 없이 다중 계정 전략을 지원할 수 있습니다. 예를 들어 계정 간 파이프라인 공유는 스테이징 계정과 프로덕션 계정 사이에 리소스를 공유하여 기계 학습 테스트 및 배포 워크플로를 개선하는 효과가 있습니다.

용량 부족으로 원하는 인스턴스 유형을 이용할 수 없을 경우 Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝이 이제 여러 대체 SageMaker 교육 인스턴스 유형을 지정하여 더 강력한 튜닝 작업을 할 수 있도록 지원합니다.

Amazon Aurora Serverless v1은 이제 PostgreSQL 주요 버전 11을 지원합니다. PostgreSQL 11에는 null이 아닌 기본값으로 더 빠른 열 추가와 같은 파티셔닝, 병렬 처리 및 성능 향상에 대한 개선 사항이 포함되어 있습니다.

Amazon SageMaker Canvas의 데이터 준비 및 분석의 기능이 확장되었습니다. 이 기능은 누락된 값이나 이상치를 대체하고 데이터 세트 내 각기 다른 샘플 사이즈를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. Amazon SageMaker Canvas는 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스로, 기계 학습 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 작성할 필요 없이 정확한 ML 예측을 스스로 생성할 수 있도록 합니다. SageMaker Canvas를 사용하면 다양한 소스의 데이터에 쉽게 액세스 및 결합하고, 데이터를 자동으로 정리하고, 기계 학습 모델을 구축하여 클릭 몇 번으로 정확한 예측을 생성할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 대규모 JSON 데이터 관리를 위해 특별히 설계된 데이터베이스 서비스로, 완전관리형이고 AWS와 통합되며 탁월한 내구성을 가진 엔터프라이즈급 성능을 제공합니다.

AWS IoT Greengrass는 고객이 디바이스 소프트웨어를 구축하고 배포하며 관리할 수 있도록 지원하는 사물 인터넷(IoT) 엣지 런타임 및 클라우드 서비스입니다. 다음과 같은 기능을 갖춘 버전 2.7 릴리스를 출시했습니다.

• 향상된 시스템 텔레메트리 - Stream Manager 에이전트 구성 요소에 이제 시스템 텔레메트리 지표를 Amazon EventBridge에 보내는 기능(기본적으로 활성화됨)이 추가되었습니다. 시스템 텔레메트리 데이터는 AWS IoT Greengrass 코어 디바이스에서 수행되는 필수적인 작업의 성능을 모니터링하는 데 도움이 될 수 있는 진단 데이터입니다. 엣지 디바이스의 텔레메트리 데이터를 검색, 분석, 변환 및 보고하기 위한 애플리케이션과 프로젝트를 생성할 수 있습니다. 프로세스 엔지니어 같은 분야별 전문가는 이러한 애플리케이션을 활용하여 Stream Manager를 통해 AWS 서비스에 업로드되는 디바이스 데이터를 기준으로 플릿의 상태를 파악할 수 있습니다. 업로드 대상 AWS 서비스로는 Amazon Kinesis, Amazon Simple Storage Service(Amazon S3), AWS IoT Analytics, AWS IoT SiteWise 등이 있습니다. 자세한 내용은 개발자 가이드에서 시스템 텔레메트리 수집 섹션을 참조하세요.
• 개선된 로컬 배포 - 새롭게 개선된 기능을 통해 이제 AWS IoT Greengrass nucleus가 AWS IoT Greengrass 클라우드 디바이스에 배포 상태 업데이트를 거의 실시간으로 전송할 수 있게 되었습니다. 예를 들어 고객은 이제 ListInstalledComponents API를 사용하여 연결된 디바이스에 대해 로컬로 배포된 구성 요소의 상태를 관찰할 수 있습니다.
• 클라이언트 인증서 추가 지원 - 이제 AWS IoT에 등록되어 있지 않은 사용자 지정 인증 기관(CA)이 서명한 인증서가 지원됩니다. 이를 통해 고객은 AWS IoT에 등록되어 있지 않은 사용자 지정 인증 기관을 유연하게 활용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하려면 새로운 greengrassDataPlaneEndpoint 구성 옵션을 iotdata로 설정하면 됩니다. 자세한 내용은 프라이빗 CA가 서명한 디바이스 인증서 사용을 참조하세요.

오늘부터 Amazon EC2 C6g 및 C6gd 인스턴스를 아시아 태평양(오사카) 리전에서 사용할 수 있습니다. 또한 M6gd 인스턴스를 이제 유럽(스톡홀름) 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. C6g 및 C6gd 인스턴스는 고성능 컴퓨팅(HPC), 배치 처리, 광고 게재, 동영상 인코딩, 게임, 과학적 모델링, 분산 분석, CPU 기반 기계 학습 추론 등과 같은 컴퓨팅 집약적인 워크로드에 적합합니다. M6gd 인스턴스는 애플리케이션 서버, 마이크로서비스, 중간 규모 데이터 스토어, 캐싱 디바이스 같은 범용 애플리케이션에 적합합니다. C6gd 및 M6gd 인스턴스는 필적할 만한 x86 기반 인스턴스에 비해 최대 50% 많은 NVMe 스토리지 GB/vCPU를 제공하며, 속도가 높고 대기 시간이 낮은 로컬 스토리지가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Custom for Oracle에서 이제 복제본 함수를 사용하여 생성된 관리형 복제본 승격을 지원합니다. 관리형 복제본을 승격하면 물리적 대기 데이터베이스에서 변환되고 독립 실행형 읽기/쓰기 기본 데이터베이스 인스턴스로 활성화됩니다.

새로운 Amazon S3 조건 키를 사용하면 고객 제공 키(SSE-C)를 통한 서버 측 암호화의 사용을 제어하는 데 도움이 되는 정책을 작성할 수 있습니다. Amazon S3 조건 키를 활용하면 버킷 또는 IAM 정책의 ‘Condition’ 요소(선택 사항)에서 권한을 부여할 때 조건을 지정할 수 있습니다. 이러한 조건 중 하나로 선호하는 암호화 방법을 사용한 서버 측 암호화(SSE)를 요구하는 것을 들 수 있습니다.

AWS Direct Connect가 이제 초당 500메가비트(Mbps) 이하의 속도로 AWS Transit Gateway에 연결함에 따라 더 빠른 속도의 연결이 필요하지 않은 Transit Gateway 사용자는 좀 더 경제적인 옵션을 선택할 수 있게 되었습니다. 이러한 변화를 통해 이제 50, 100, 200, 300, 400 및 500Mbps의 연결 속도로 Direct Connect를 사용하는 고객이 Transit Gateway에 연결할 수 있게 되었습니다.

Amazon QuickSight가 디자인이 새롭게 바뀐 대시보드 환경을 출시했습니다. 이 새 인터페이스는 검색 가능성, 예측 가능성, 대시보드의 전반적인 마무리 상태를 개선하여 독자의 사용 환경을 향상합니다. 새로운 대시보드 환경에 포함된 사항은 다음과 같습니다.

• 주요 작업용 아이콘이 업데이트되어 시각적 명확도가 개선되고 단순화된 도구 모음
• 마우스를 갖다 대면 표시되는 검색 가능한 시각적 메뉴로 드릴 검색 가능성, 내보내기 및 필터 재구성 개선
• 시각적 환경을 개선하는 새로운 컨트롤, 메뉴 및 하위 메뉴
• 필터, 임계값 경고, 다운로드 같은 보조 환경을 위한 비차단 우측 창으로 대시보드의 콘텐츠에 대한 집중도 개선

AWS IoT SiteWise는 이제 AWS IoT SiteWise 데이터 수집 API(BatchPutAssetPropertyValue)를 사용하여 수집된 데이터에 대한 페이로드 압축을 지원합니다. 산업 고객은 페이로드 압축을 사용하여 페이로드 크기를 줄이고 데이터를 AWS IoT SiteWise로 수집하는 데 사용되는 네트워크 대역폭을 최적화할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch Evidently에서 고객이 실험이나 출시를 위해 고객 정의 기준을 사용해 대상 고객(세그먼트)을 정의할 수 있는 새로운 기능을 도입합니다. 예를 들어 고객은 Chrome 브라우저 사용자, 서비스 얼리 어답터 또는 특정 지리적 리전의 사용자와 같은 사용자 지정 세그먼트를 대상으로 실험을 실시하거나 기능을 출시할 수 있습니다. 새로운 기능이나 실험을 출시할 때 고객은 다수의 세그먼트를 포함하도록 구성할 수 있으며 각 세그먼트는 기능의 변형을 하나 이상 지원하고 페이지 로드 시간 및 전환과 같은 주요 지표를 모니터링한 다음 일반 사용을 위해 트래픽을 안전하게 확장하도록 구성될 수 있습니다.

오늘부터 최신 세대 스토리지에 최적화된 인스턴스인 Amazon EC2 Is4gen 및 Im4gn 인스턴스를 AWS 아시아 태평양(시드니), 캐나다(중부), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(런던) 리전에서 사용할 수 있습니다. Is4gen 및 Im4gn 인스턴스는 AWS Nitro System에 구축되며, AWS Graviton2 프로세서로 구동됩니다. 지속되는 방식으로 SSD에서 연속적으로 읽고 쓰는 SQL/NoSQL 데이터베이스, 검색 엔진, 분산 파일 시스템 및 데이터 분석과 같은 I/O 집약적 워크로드의 스토리지 성능을 극대화하기 위해 AWS에서 특별히 설계한 새로운 AWS Nitro SSD에서 최대 30TB의 스토리지를 지원합니다. AWS Nitro SSD에서는 3세대 스토리지 최적화 인스턴스와 비교했을 때 Im4gn 및 Is4gen 인스턴스에서 최대 60%의 대기 시간 감소와 최대 75%의 대기 시간 가변성 감소를 지원합니다. 이러한 인스턴스는 뛰어난 컴퓨팅 성능과 높은 네트워크 처리량을 활용할 수 있으며, 중간 크기에서 큰 크기의 데이터 집합을 포함하는 NoSQL 데이터베이스(KeyDB, ScyllaDB, Cassandra) 및 관계형 데이터베이스(예: MySQL, MariaDB, PostgreSQL)와 같은 I/O 집약적 워크로드를 위해 초당 처리되는 트랜잭션 수(TPS)를 극대화합니다. 또한, 로컬 스토리지의 데이터 집합에 빠르게 액세스해야 하는 데이터 분석 워크로드 및 검색 엔진에 적합합니다.

이제 아시아 태평양(시드니) 및 아시아 태평양(도쿄) AWS 리전에서 Amazon Timestream을 사용할 수 있습니다. Amazon Timestream은 IoT, 엣지 및 운영 애플리케이션을 위한 서버리스 완전관리형 시계열 데이터베이스로, 하루에 수조 건의 시계열 이벤트를 관계형 데이터베이스보다 최대 1,000배 빠른 속도와 1/10의 최저 비용으로 처리하도록 확장할 수 있습니다.

Amazon QuickSight는 이제 QuickSight 데이터 시각화를 임베드할 수 있는 API 기반 도메인 허용 목록을 지원합니다. 개발자들은 이 새 기능을 통해 시각 자료, 대시보드, QuickSight Q(자연어 쿼리), 작성 환경을 비롯한 임베디드 분석 제품 및 서비스를 다양한 고객의 다양한 애플리케이션에 빠르게 확장할 수 있습니다. 이 모두가 인프라 설정이나 관리 없이 수백만 명의 사용자까지 확장되면서 이루어집니다. 자세한 내용은 블로그와 설명서를 참조하십시오.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS) for PostgreSQL에서 PostgreSQL 마이너 버전 14.3, 13.7, 12.11, 11.16 및 10.21을 지원합니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 PostgreSQL에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 버그 수정, 성능 개선 및 PostgreSQL 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다. 릴리스에 대한 자세한 내용은 PostgreSQL 커뮤니티 발표를 참조하세요.

AWS Lambda가 이제 월별 Lambda 기간에 대해 계층화된 요금제(즉, GB-초 사용량)를 제공합니다. 이러한 두 추가 요금 계층에서는 월별 집계 온디맨드 함수 기간을 할인된 가격으로 이용할 수 있습니다. 계층화된 요금제는 2022년 8월 1일부터 월별 청구 주기로 적용됩니다.

고가용성의 확장 가능한 완전관리형 Cassandra 호환 데이터베이스 서비스인 Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)가 이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 정식 출시되었습니다.

Amazon ElastiCache는 이제 유럽(파리) 리전과 유럽(밀라노) 리전에서 AWS Graviton2 기반 T4g, M6g, R6g 노드 유형을 지원합니다. 고객은 밀리초 미만의 지연 시간과 높은 처리량(throughput)의 초고속 성능이 필요한 워크로드에 Amazon ElastiCache를 선택합니다. 이제 Graviton2 T4g, M6g, R6g 인스턴스를 통해 고객은 이전 세대 인스턴스에 비해 최대 45% 향상된 가격 대비 성능을 누릴 수 있습니다.

AWS Data Exchange의 타사 데이터 공급자는 이제 이전 한도인 10GB에서 증가한 최대 100GB 크기의 Amazon S3 자산을 가져올 수 있습니다. 자산 크기가 증가함에 따라 이제 공급자들이 10GB를 초과하는 자산으로 저장되는 경우가 많은 유전체학 데이터, 높은 볼륨의 금융 데이터, 위성 이미지에 라이선스를 부여할 수 있기 때문에 다른 업계 중에서도 의료 및 생명 과학, 금융 서비스, 소매 부문에서 새로운 사용 사례가 만들어지게 되었습니다.

이제 AWS IoT Core에서 새롭게 제공하는 디바이스 프로비저닝 콘솔 환경을 활용하는 고객은 운용 중인 IoT 솔루션에 가장 적합한 프로비저닝 옵션을 더 직관적인 방법으로 선택할 수 있습니다. 또한 이제 디바이스 프로비저닝 시나리오를 더 손쉽게 탐색하고 단순한 흐름에 따라 프로비저닝 템플릿을 생성하고 단일 디바이스 또는 많은 디바이스에 대해 권한을 구성할 수 있습니다. 업데이트된 사용자 인터페이스를 사용하면 디바이스 프로비저닝 흐름을 한곳에서 선택, 생성 및 관리하는 데 도움이 되는 설명서, 제품 정보 및 리소스에 액세스할 수도 있습니다.

이제 Amazon Connect에 에이전트 일정 준수 상태를 보고하는 기능이 포함되어 이미 평가판으로 제공되는 기존 예측, 용량 계획 및 일정 예약 기능에 추가되었습니다. 일정 준수 기능을 활용하면 에이전트가 각자의 계획된 일정을 얼마나 잘 따르고 있는지 측정하여 에이전트 생산성 및 고객 만족도를 개선하기 위해 조치를 취하는 데 도움이 되는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 에이전트가 예상보다 바쁜 경우 관리자는 Amazon Connect 일정 준수 기능을 활용하여 쉬는 시간을 잊어버린 상담원을 식별하고 나중에 쉬도록 알려 줌으로써 업무 성과를 유지하고 극도의 업무 피로 상태에 빠지지 않도록 할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch 사용자 지정 지표가 이제 50배 높은 용량을 지원함에 따라 호출당 3배 더 빠른 기본 호출 속도로 최대 1,000개의 지표를 전송하고 지표당 3배 더 많은 차원(최대 30개)을 지정할 수 있게 되었습니다. 고객은 CloudWatch 사용자 지정 지표를 활용하여 이용 중인 AWS 서비스를 기준으로 CloudWatch에서 제공되는 자동 지표를 보완하는 애플리케이션 관련 데이터를 캡처합니다. 이번 개선을 통해 고객은 더 적은 API 요청으로 동일한 볼륨의 데이터를 전송할 수 있어 비용을 절감할 수 있게 되었습니다.

AWS Comprehend가 모델 교육에 필요한 주석 요구 사항을 줄여 고객이 사용자 지정 엔터티 인식을 좀 더 쉽게 시작할 수 있도록 지원합니다. Amazon Comprehend는 텍스트에서 주요 구문, 상황별 엔터티, 이벤트 및 감정을 추출하는 API를 제공하는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. 엔터티는 사람, 장소, 조직, 신용 카드 번호 등과 같은 문서의 항목을 나타냅니다. AWS Comprehend의 사용자 지정 엔터티 인식(CER)을 활용하면 몇 개의 간단한 단계를 거쳐 비즈니스에 고유한 엔터티로 모델을 교육할 수 있습니다. 모델을 효과적으로 교육하기에 충분한 수의 세부 정보만 제공하면 거의 모든 종류의 엔터티를 식별할 수 있습니다.

OpenSearch 1.3이 제공되는 Amazon OpenSearch Service를 통해 고객은 이제 로그, 추적 및 시각화 요소를 애플리케이션 중심적인 보기에 정리할 수 있습니다. 또한 고객은 실시간 로그 미행을 통한 향상된 로그 모니터링 지원, 주변 로그 데이터 확인 기능, 쿼리 시 서식 없는 로그 데이터에 대한 강력한 임시 분석 기능을 통해 도움을 얻을 수 있습니다.  

Amazon Lookout for Metrics는 기계 학습(ML)을 사용하여 이상 탐지에 사용되는 기존 방법보다 더 빠르고 정확하게 비즈니스에 필수적인 지표를 자동으로 모니터링합니다. 예상치 못한 수익 감소, 높은 장바구니 포기 비율, 지불 거래 실패 급증, 신규 사용자 가입 증가 등과 같은 이상 현상의 근본 원인을 더 쉽게 진단할 수 있도록 합니다.

AWS가 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(홍콩), 중동(바레인), 아프리카(케이프타운) 및 유럽(밀라노)의 5개 추가 리전에서 AWS Compute Optimizer를 정식 출시했습니다.

오늘 AWS는 사용자의 수신자 부담 전화 번호 등록을 돕는 기능을 AWS 콘솔에 추가했습니다. 스팸 SMS 및 통화를 제한하기 위한 노력의 일환으로 이제부터 미국 수신자 부담 전화 번호는 통신사에 등록해야 합니다. Amazon Pinpoint 사용자는 이제 새로운 워크플로를 통해 간단한 몇 단계만으로 AWS 콘솔에서 수신자 부담 전화 번호 등록을 직접 제출할 수 있습니다.

AWS Microservice Extractor for .NET은 이전의 모놀리스 아키텍처를 보다 작은 코드 프로젝트로 리팩터링하여 마이크로서비스 기반 아키텍처를 구축하는 프로세스를 간소화합니다. 애플리케이션 및 해당 종속성의 시각적 표현을 생성하도록 소스 코드 및 런타임 지표를 분석하는 지원 도구를 사용하여 애플리케이션을 현대화하고 전환하세요. 개발자는 Microservice Extractor가 제공하는 자동화된 권장 사항을 통해 레거시 애플리케이션을 리팩터링하는 안내형 환경을 얻을 수 있습니다. 개발자가 수동으로 소스 코드에서 추출할 클래스를 식별하고 그룹화할 필요 없이 Microservice Extractor가 이제 휴리스틱 기반 방법을 사용하여 공통 추출 후보를 식별하고 이를 시각화에서 강조 표시합니다. 이러한 권장 사항을 그대로 사용하거나 시작점으로 사용하여 모놀리스 코드베이스에서 마이크로서비스를 추출할 수 있습니다. 따라서 Microservice Extractor의 자동화된 권장 사항은 개발자가 코드베이스에 익숙하지 않더라도 대규모 애플리케이션 리팩터링 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.

AWS는 이제 완벽하게 호환되는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 기반 Microsoft Visual Studio Enterprise 2022 및 Microsoft Visual Studio Professional 2022 Amazon Machine Image(AMI)의 Amazon 제공 라이선스를 제공합니다. 이제 Amazon EC2 콘솔과 AWS Marketplace에서 이러한 AMI를 사용하여 장기 라이선스 약정 없이 온디맨드로 인스턴스를 시작할 수 있습니다. Amazon EC2는 선택할 수 있는 인스턴스를 폭넓게 제공하며, 고객은 최종 사용자의 사용량에 대한 비용을 유연하게 지불할 수 있을 뿐 아니라 최종 사용자에게 용량과 적절한 하드웨어도 제공할 수 있습니다. 대규모 계약자 팀을 고용하고 있는 기업의 경우 보안 및 규정 준수를 유지하면서 IT 팀이 관리하는 표준화된 개발 시스템을 간편하게 프로비저닝할 수 있습니다. 

AWS Training and Certification이 독점적인 자습형 디지털 교육을 통해 학습자와 조직의 클라우드 기술 향상을 도모하고자 AWS Skill Builder 구독을 발표했습니다. Global Knowledge IT Skills and Salary Report에 따르면 76%의 IT 의사 결정권자는 2016년의 31%에서 IT 기술 격차가 더 벌어졌다고 응답했다고 합니다. Gartner는 전 세계 퍼블릭 클라우드 관련 지출이 2022년에 3,960억 달러에서 4,820달러로 22% 증가할 것으로 예측하고 있습니다. 이러한 수요 증가에 따라 학습자들은 커리어를 발전시킬 수 있는 기회가 마련되고 있는데, AWS Training and Certification은 이들의 학습 여정을 효과적으로 지원할 수 있습니다. IT 기술 격차를 좁히기 위해 AWS는 500개가 넘는 자습형 교육 과정으로 구성된 Skill Builder 무료 상품을 확장하여 AWS 전문가들이 제작한 실습형 실제 학습 콘텐츠를 제공하는 개인 및 팀 구성을 제공하게 되었습니다. 

AWS에서 Amazon WorkSpaces와 SAML 2.0의 통합(평가판)을 발표했습니다. WorkSpaces는 지원되는 모든 디바이스에서 리소스에 액세스할 수 있는 Windows 및 Linux용 완전관리형 데스크톱 가상화 서비스입니다. 관리자는 이제 WorkSpaces 디렉터리에서 SAML 2.0 인증을 활성화하여 SAML 2.0 ID 제공업체(IdP)를 통해 데스크톱에 대한 최종 사용자의 액세스를 제어할 수 있습니다.

AWS Amplify가 개발자 평가판을 발표하며 인증 카테고리부터 Flutter 지원을 웹과 데스크톱으로 확장합니다. 이번 릴리스를 통해 개발자는 Amplify를 사용하여 모바일 플랫폼 외에 웹과 데스크톱을 지원하는 새로운 Flutter 앱을 만들 수 있게 되었습니다. 또한 웹 및 데스크톱을 지원하도록 기존 Amplify Flutter 프로젝트를 확장할 수도 있습니다. 

AWS Config에서 이제 AWS CloudFormation Guard(cfn-guard)를 사용하여 사용자 지정 AWS Config 규칙을 작성하는 더 쉬운 방법을 지원합니다. 이번 릴리스를 통해 프로그래밍 경험이 제한적인 사용자도 Guard를 사용하여 리소스에 원하는 구성이 있는지 확인하는 사용자 지정 정책을 정의하고 검토할 수 있습니다. AWS Config 규칙을 활용하면 리소스 구성에 대해 규정 준수 정책을 생성하고 구현할 수 있습니다. 현재 AWS Config에서는 AWS가 일반적인 규정 준수 사용 사례를 충족하기 위해 작성 및 유지 관리하는 관리형 규칙과 사용자가 특정 규정 준수 요구를 충족하기 위해 생성하는 사용자 지정 규칙을 모두 제공합니다. Guard는 코드형 정책을 제공하는 오픈 소스 도구로서, 이를 통해 사용자는 도메인 관련 언어(DSL)를 사용하여 JSON 또는 YAML 형식 데이터의 유효성을 검사하기 위한 정책을 정의할 수 있습니다.

AWS Secrets Manager 연결은 이제 NIST 포스트 퀀텀 암호화(PQC) 선정 프로세스 3라운드의 Kyber를 전송 계층 보안(TLS)에 사용하는 하이브리드 포스트 퀀텀 키 설정을 지원합니다. 이를 통해 포스트 퀀텀 알고리즘의 잠재적 성능 영향을 측정할 수 있습니다. 또한 하이브리드 포스트 퀀텀 TLS에서 제공하는 장기적인 기밀성의 혜택도 받을 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle에서 Oracle Database 12.1에 대한 2022년 4월 Patch Set Update(PSU)와 Oracle Database 19c 및 21c에 대한 Release Update(RU)를 지원합니다.

VM Import/Export가 이제 AWS에서 Windows 11 운영 체제를 사용하고, 가져온 이미지를 사용하여 EC2 전용 호스트와 EC2 전용 인스턴스에서 인스턴스를 시작하는 가상 머신의 마이그레이션을 지원합니다.

AWS Security Hub는 이제 AWS GovCloud(미국)에 집계 리전을 지정하고 일부 또는 모든 리전을 해당 집계 리전에 연결하는 기능을 제공합니다. 이렇게 하면 계정 및 연결된 리전의 모든 보안 결과를 중앙에서 볼 수 있습니다. 리전을 집계 리전에 연결하면 결과가 지속적으로 리전 간에 동기화됩니다. 연결된 리전의 결과가 업데이트되면 집계 리전에 업데이트된 결과가 복제되고, 집계 리전의 결과가 업데이트되면 해당 결과가 발생한 연결된 리전에 업데이트된 결과가 복제됩니다.

Amazon RDS for MySQL이 데이터베이스 인스턴스에 대한 암호화된 SSL/TLS 연결을 지원합니다. 오늘부터 RDS for MySQL 데이터베이스 인스턴스에 대한 SSL/TLS 클라이언트 연결을 적용하여 향상된 전송 계층 보안을 구현할 수 있습니다. SSL/TLS를 적용하려면 Amazon RDS Management Console, AWS CLI 또는 API를 통해 require_secure_transport 파라미터를 활성화하기만 하면 됩니다(기본적으로는 비활성화됨). require_secure_transport 파라미터를 활성화하면 데이터베이스 클라이언트가 암호화된 연결을 설정할 수 있는 경우에만 RDS for MySQL 인스턴스에 연결할 수 있습니다. require_secure_transport 파라미터를 사용하여 암호화된 클라이언트 연결을 적용하는 방법을 자세히 알아보려면 Amazon RDS 사용 설명서를 참조하세요.

이제 Amazon Connect를 사용하는 콜 센터 관리자는 예측 UI에서 고객 응대 볼륨 및 평균 처리 시간(AHT) 기록을 확인할 수 있습니다. 이 새 기능은 Amazon Connect 예측, 용량 계획, 일정 설정(평가판)의 일부로 제공되며, 이를 통해 콜 센터 관리자는 고객 응대 볼륨 및 AHT를 예측하고, 최적의 인력 배치 수준을 결정하고, 적절한 에이전트가 적시에 유지되도록 에이전트 일정을 계획할 수 있습니다. 예측 UI에서 고객 응대 볼륨 기록을 볼 수 있으면 콜 센터 관리자가 예측 값 및 실제 값 내에서 이상 조건을 식별할 수 있습니다.

AWS Support가 새로운 AWS Support 센터 콘솔 URL인 https://support.console.aws.amazon.com/을 출시했습니다. 이 새 URL을 사용하면 고가용성 및 리전 중복성을 위해 최신 아키텍처 표준을 사용하여 구축된 AWS Support 센터 콘솔을 통해 AWS Support에 항상 연락할 수 있습니다.

컨테이너 워크로드를 실행하도록 설계된 Linux 기반 운영 체제인 Bottlerocket은 이제 Sinnet에서 운영하는 Amazon Web Services 중국(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 Amazon Web Services 중국(닝샤) 리전에서 사용할 수 있습니다.

QuickSight 작성자는 이제 Amazon QuickSight에서 지원되는 새로운 기본 맵을 변경하는 방식으로 맵의 디자인을 사용자 지정할 수 있습니다.

• 거리 - 작성자는 이제 거리 기본 맵으로 위치 세부 사항을 추가할 수 있습니다. 이 기본 맵은 고속도로, 주요 도로, 비주요 도로, 철도, 수로, 도시, 공원, 명소, 건축물, 행정 경계를 또렷하게 강조하는 방식으로 스타일을 지정합니다.
• 진한 회색 캔버스 - 작성자는 이제 연한 회색(기존 기본 맵) 캔버스와 진한 회색(신규) 캔버스 사이에서 선택하여 대시보드의 전체적인 스타일에 맵을 맞출 수 있습니다. 진한 회색 캔버스는 색상, 레이블 및 기능이 최소화되어 있어 데이터에 주목할 수 있도록 설계되어 있습니다.
• 이미지 - 작성자는 이미지 기본 맵을 선택하여 맵에 시각적 컨텍스트를 추가할 수 있습니다. 작성자는 세계의 위성 보기를 활용하여 위치 데이터에 대한 이해도를 손쉽게 높일 수 있습니다.