2022년 11월

이제 AWS Machine Learning University에서 미국 내 지역 전문 대학, 소수자 대상 교육 기관(MSI) 및 흑인 대학(HBCU)를 중심으로 운영되는 무료 교육자 지원 프로그램을 제공합니다. 교육자는 이러한 도구를 활용하여 데이터 관리(DM), 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 분야에서 독립 실행형 과정, 자격증 취득 또는 학위 취득 과정을 시작할 수 있습니다. 이 프로그램의 목표는 더욱 다양하며 광범위한 사회 초년생들이 DM/AI/ML 분야의 구직 활동을 더욱 원활하게 진행하도록 지원하는 것입니다. 이 프로그램에서는 강의에 즉시 활용 가능한 DM/AI/ML 관련 교육 자료 라이브러리, 무료 컴퓨팅 용량, 그리고 ML 전문가를 위해 제공되는 Amazon 내부용 학습 프로그램인 MLU를 토대로 제작된 포괄적인 교직원 전문가 개발 과정 등 즉시 사용 가능한 도구 모음을 교직원에게 제공합니다.

Amazon AppFlow의 신규 데이터 커넥터 22개가 출시되었습니다. 이번 출시에 따라 이제 Amazon AppFlow에서 50개가 넘는 애플리케이션에 대한 데이터 연결이 지원됩니다. Amazon AppFlow는 Amazon S3 및 Amazon Redshift와 같은 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션과 AWS 서비스 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있게 하는 완전관리형 통합 서비스입니다. 오늘날에는 미션 크리티컬 워크플로에 SaaS 서비스를 사용하는 기업이 갈수록 늘어나고 있습니다. 이러한 기업에서는 지속적으로 확장되고 있는 서비스 에코시스템의 데이터를 중앙 위치에 수집한 후 분석 및 기계 학습 기술을 사용하여 비즈니스 인사이트를 추출해야 합니다. Amazon AppFlow를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 몇 분 내에 데이터 흐름을 쉽게 설정할 수 있습니다.

이제 Amazon Athena에서 Apache Spark를 지원합니다. Apache Spark는 크기에 관계없이 모든 데이터를 대상으로 고속 분석 워크로드를 실행할 수 있도록 최적화된 인기 오픈 소스 분산 처리 시스템입니다. 대화형 쿼리 서비스인 Athena를 사용하면 데이터 레이크, 데이터베이스, 기타 데이터 저장소 등 저장된 위치에 관계없이 페타바이트 단위의 대량 데이터를 쿼리할 수 있습니다. Amazon Athena for Apache Spark에서는 SQL뿐 아니라 Spark에서도 Athena의 간소화된 대화형 서버리스 경험을 사용할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon AppFlow와의 통합을 통해 기계 학습(ML)용 데이터 원본으로 40개 이상의 타사 애플리케이션에 대한 Amazon SageMaker Data Wrangler 지원의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon SageMaker Data Wrangler는 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. ML용 고품질 데이터 준비는 여러 도구를 사용하여 다양한 원본과 형식에 걸쳐 데이터를 집계해야 하기 때문에 종종 복잡하고 시간이 많이 소요됩니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Snowflake, Databricks 및 Salesforce Customer Data Platform 같은 다양한 인기 있는 원본에서 데이터를 알아보고 가져올 수 있습니다. 오늘부터 고객은 Amazon AppFlow를 통해 Salesforce Marketing, SAP, Google Analytics, LinkedIn 등을 포함하는 40개 이상의 타사 애플리케이션 데이터 원본에서 ML용 데이터를 보다 쉽게 집계할 수 있게 되었습니다. 

기계 학습(ML)용 완전 통합 개발 환경(IDE)인 Amazon SageMaker Studio에서 ML 전문가는 데이터 준비, 모델 구축, 훈련, 튜닝, 배포 등 기계 학습 워크플로의 모든 단계를 수행할 수 있습니다. 여러 ML 팀이 더욱 빠르게 실시간으로 공동 작업을 진행하는 데 활용할 수 있는 SageMaker Studio의 새 기능이 오늘 발표되었습니다.

AWS AI 서비스를 더욱 명확하게 설명하는 동시에, 고객이 AWS AI 서비스와 이러한 서비스를 책임감 있는 방식으로 사용하는 방법을 더 자세히 파악할 수 있도록 제공되는 새로운 리소스인 AWS AI 서비스 카드가 발표되었습니다. 서비스 카드는 책임감 있는 AI 사용 방식을 제시하는 일종의 ‘설명서’라 할 수 있습니다. 고객은 서비스 카드를 통해 적절한 AI 사용 사례 및 제한 사항, 책임감 있는 AI 솔루션 설계를 위한 선택 항목, 그리고 AWS AI 서비스의 최적 배포 및 운영 사례 관련 정보를 한 곳에서 확인할 수 있습니다. 이러한 서비스 카드는 AWS가 공정성, 안정성, 설명 가능성, 거버넌스, 투명성, 개인 정보 보호, 보안을 고려하여 책임감 있는 방식으로 서비스를 구축하기 위해 진행하는 포괄적인 개발 프로세스의 일환으로 제공됩니다.

Amazon SageMaker Data Wrangler를 사용하면 ML용 데이터를 집계하고 준비하는 데 걸리는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축할 수 있습니다. 또한 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스도 간편하게 진행할 수 있으며, 코드를 거의 사용하지 않는 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 시각화, 정리, 준비를 비롯한 데이터 준비 워크플로의 각 단계를 완료할 수 있습니다. 대다수 ML 전문가는 노트북에서 데이터 세트를 직접 탐색하여 정보 누락, 극한 값, 스큐된 데이터 세트, 바이어스 등 발생 가능한 데이터 품질 문제를 찾아내고자 합니다. 그러면 해당 문제를 해결하여 ML 모델 훈련용 데이터를 더 빨리 준비할 수 있기 때문입니다. ML 전문가가 용 코드를 작성하여 데이터 세트의 각 부분을 시각화 및 검사한 다음 발생 가능한 문제를 식별하고 해결하려면 몇 주가 걸릴 수도 있습니다.

이제 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 조직 전체에서 노트북 및 모델을 포함하는 기계 학습(ML) 아티팩트를 보다 쉽게 공유하여 모델 구축 및 배포를 가속화할 수 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart는 Hugging Face 같은 인기 있는 모델 허브의 기본 제공 알고리즘 및 사전 훈련된 모델과 일반적인 사용 사례를 해결하는 엔드 투 엔드 솔루션을 통해 ML 여정을 가속화하는 ML 허브입니다.

PostgreSQL용 신뢰할 수 있는 언어 확장은 PostgreSQL에서 안전하게 실행되는 고성능 확장을 구축하는 데 활용할 수 있는 새로운 오픈 소스 개발 키트입니다. 개발자는 신뢰할 수 있는 언어 확장을 통해 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition 및 Amazon Relational Database Service(RDS) for PostgreSQL에서 신뢰할 수 있는 언어로 작성된 확장을 설치할 수 있습니다.

이제 Amazon GuardDuty는 Amazon Aurora에 대한 위협 탐지를 제공하여 Aurora 데이터베이스에 저장된 데이터에 대한 잠재적 위협을 식별합니다. Amazon GuardDuty RDS Protection 기능은 계정의 기존 및 신규 데이터베이스에 대한 액세스 활동을 프로파일링하고 모니터링하고 맞춤형 기계 학습 모델을 사용하여 Aurora 데이터베이스에 대한 의심스러운 로그인을 정확하게 탐지합니다. 잠재적 위협이 탐지되면 GuardDuty는 의심스러운 활동에 대한 데이터베이스 세부 정보 및 풍부한 컨텍스트 정보를 포함하는 보안 결과를 생성하고, 데이터베이스를 수정할 필요 없이 데이터베이스 이벤트에 대해 직접 액세스할 수 있도록 Aurora와 통합하며, 데이터베이스 성능에는 영향을 미치지 않도록 설계되었습니다.

오늘 Amazon SageMaker용 목적별 도구 3개가 새로 발표되었습니다. 이러한 도구를 활용하면 기계 학습(ML) 모델의 수명 주기 전반을 더욱 명확하게 파악하고 액세스를 간편하게 제어하여 ML 프로젝트 거버넌스 방식을 개선할 수 있습니다. Amazon SageMaker Role Manager에서는 몇 분 만에 사용자의 최소 권한을 정의하고 새 사용자를 더욱 빠르게 온보딩할 수 있습니다. SageMaker Role Manager를 사용하면 ML 활동의 권한을 간편하게 설정할 수 있으며 구체적인 요구에 따라 사용자 지정 정책을 자동 생성할 수 있습니다.

Amazon EC2 스팟 인스턴스를 지원하는 검증된 AWS 파트너 소프트웨어 제품을 고객이 쉽게 확인할 수 있도록 Amazon EC2 Spot Ready Specialization이 새롭게 발표되었습니다. Amazon EC2 스팟 인스턴스는 고객이 온디맨드 방식 할인가(최대 90% 할인)로 예비 EC2 용량을 활용할 수 있는 컴퓨팅 리소스 구매 옵션입니다. Amazon EC2 Spot Ready를 통해 비용이 최적화된 Well-Architected 솔루션을 선택하는 고객은 EC2 Spot에서 제공되는 워크로드 비용 절약 이점을 활용할 수 있습니다.

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)에서 최고의 워크로드 가성비를 보장하는 AWS 파트너를 공식적으로 인정하는 자격인 AWS Graviton Delivery Specialization이 새롭게 발표되었습니다. AWS Graviton Delivery Specialization에서는 고객이 AWS Graviton을 더욱 빠르고 광범위하게 도입하여 워크로드 성능은 개선하고 비용은 절약하도록 지원하는 AWS 파트너를 검증합니다.

데이터 통합/데이터 파이프라인/데이터 카탈로그 사용 사례에서 AWS Glue를 효율적으로 제공해 온 경력과 AWS Glue 관련 심층 전문 지식을 보유한 AWS 파트너를 검증하는 AWS Glue Delivery Specialization이 새롭게 발표되었습니다. AWS Glue는 분석, 기계 학습 및 애플리케이션 개발을 위해 데이터를 쉽게 탐색, 준비, 조합할 수 있도록 지원하는 조정 가능한 서버리스 데이터 통합 서비스입니다. AWS Glue 사용 시에는 온디맨드 방식으로 서비스를 조정할 수 있으므로 고객은 데이터를 최대한 활용할 수 있는 중요한 활동을 중점적으로 수행할 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)의 Amazon MSK Service Delivery Specialization이 새롭게 발표되었습니다. 이 Specialization은 고객이 완전관리형 Apache Kafka를 사용하여 실시간 스트리밍 분석 솔루션을 마이그레이션하고 구축하는 과정을 지원하는 AWS 파트너를 공식적으로 인정하는 자격입니다. Amazon MSK는 서버를 프로비저닝하고, Apache Kafka 클러스터를 구성하고, 장애 시 서버를 대체하고, 서버 패치 및 업그레이드를 오케스트레이션하고, 고가용성 클러스터를 설계하고, 데이터 저장 및 보안의 내구성을 확인하고, 모니터링 및 경보를 설정하며, 크기 조정을 실행하여 로드 변경을 지원합니다. MSK Serverless를 사용하면 Apache Kafka를 더 쉽게 시작할 수 있습니다. MSK Serverless는 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 자동으로 프로비저닝 및 확장하고 처리량에 따른 종량 요금제를 제공합니다. 따라서 Apache Kafka를 온디맨드로 사용하고 스트리밍 및 보관하는 데이터에 대해 비용을 지불할 수 있습니다.

Amazon Redshift 데이터 공유를 통해 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스에서 라이브 데이터를 효율적으로 공유할 수 있게 되었습니다. 이제 Amazon Redshift는 AWS Lake Formation을 사용하여 조직에 걸쳐 공유되는 데이터에 대한 권한을 중앙 집중식으로 관리하도록 활성화함으로써 Amazon Redshift 데이터 공유의 간소화된 거버넌스를 지원합니다. AWS Lake Formation에서 관리하는 새로운 Amazon Redshift 데이터 공유를 통해 Lake Formation API 및 AWS 콘솔을 사용하여 Redshift 데이터 공유에서 테이블 및 보기에 대한 권한을 보고, 수정하고, 감사할 수 있으며 기타 Redshift 데이터 웨어하우스에서 Redshift 데이터 공유를 검색하고 사용할 수 있습니다.

AWS Data Exchange for AWS Lake Formation의 미리 보기가 발표되었습니다. 데이터 구독자는 새롭게 제공되는 이 기능을 사용하여 타사 데이터 세트를 찾아서 구독할 수 있으며, AWS Lake Formation을 통해 이러한 데이터 세트를 직접 관리할 수 있습니다. 데이터 레이크에 타사 데이터를 손쉽게 통합하려는 데이터 구독자, 그리고 AWS Lake Formation과 AWS Data Exchange를 사용하여 데이터 라이선스 관련 작업을 원활하게 수행하려는 데이터 공급자가 이 기능을 활용할 수 있습니다. 

Amazon S3 액세스 포인트는 데이터를 S3 버킷에 저장하는 AWS 서비스 또는 고객 애플리케이션의 데이터 액세스를 간소화합니다. S3 액세스 포인트를 사용하면 각 액세스 포인트의 고유한 액세스 제어 정책을 생성하여 공유 데이터 세트의 액세스를 더욱 쉽게 제어할 수 있습니다. 이제 버킷 소유자는 다른 계정에서 생성된 액세스 포인트를 통해 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 그러면 데이터 액세스의 최종 제어권은 계속 보유하되 구체적인 IAM 기반 액세스 제어 관련 의사 결정은 액세스 포인트 소유자에게 위임할 수 있습니다. 따라서 추가 비용 없이 수많은 애플리케이션 및 사용자와 데이터 세트를 안전하고 쉽게 공유할 수 있습니다.

이제 Amazon SageMaker에서 지리 공간 기계 학습(ML)을 지원함으로써 데이터 사이언티스트 및 ML 엔지니어가 지리 공간 데이터를 사용하여 모델을 손쉽게 구축, 훈련 및 배포할 수 있게 되었습니다. 현재 생성되는 모든 데이터의 대부분이 지리 공간 정보를 포함하고 있으나 데이터 액세스, 처리 및 시각화가 복잡하고 시간이 많이 걸리며 비용이 많이 들기 때문에 그 중 소량의 일부만 ML에 사용됩니다.

이제 AWS Marketplace Vendor Insights가 상용 버전으로 제공됩니다. 따라서 고객과 판매자가 복잡한 타사 소프트웨어 위험 평가 프로세스를 간편하게 진행할 수 있습니다. 판매자가 AWS Marketplace에서 보안 및 규정 준수 정보를 제공할 수 있기 때문입니다. 거버넌스, 위험 및 규정 준수(GRC) 팀은 통합 웹 기반 대시보드를 통해 데이터 프라이버시 및 복원력, 애플리케이션 보안 및 액세스 제어 같은 보안 및 규정 준수 정보에 액세스할 수 있습니다. Vendor Insights는 서드 파티 소프트웨어가 비즈니스 규정 준수 요구를 충족하는지 효율적으로 검증하기 위해 도움이 필요한 구매자를 지원합니다. 또한 강력한 보안 태세를 보여주면서 위험 평가 정보에 대한 구매자의 요청에 대응하는 운영 부담은 덜고 싶어하는 판매자에게도 도움이 됩니다.

Data Wrangler에서 생성한 데이터 준비 흐름을 실시간 및 배치 직렬 추론 파이프라인에 배포하는 작업, 그리고 Amazon SageMaker Data Wrangler에서 수행하는 Data Wrangler 처리 작업용 추가 구성의 지원이 오늘 발표되었습니다. 

이제 Amazon SageMaker에서 섀도우 테스트가 지원되므로 새 기계 학습(ML) 모델을 프로덕션 모델과 비교하여 성능을 검증할 수 있습니다. 섀도우 테스트에서는 최종 사용자가 영향을 받기 전에 발생 가능한 구성 오류와 성능 문제를 파악할 수 있습니다. SageMaker 사용 시에는 섀도우 테스트용 인프라를 몇 주에 걸쳐 구축할 필요가 없으므로 프로덕션 환경에 모델을 더 빠르게 릴리스할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 Amazon DocumentDB Elastic Clusters의 정식 출시를 발표했습니다. 이 기능은 Amazon DocumentDB 클러스터의 새로운 유형으로, 페타바이트 규모의 스토리지에서 초당 수백만 개의 읽기 및 쓰기를 처리할 수 있도록 문서 데이터베이스를 탄력적으로 확장할 수 있습니다.

Amazon Redshift는 자동 복사 기능 지원의 미리 보기를 출시하여 Amazon S3에서 Amazon Redshift로 데이터 로드를 간소화합니다. 이제 지속적인 파일 수집 규칙을 설정하여 Amazon S3 경로를 추적하고 추가 도구나 사용자 지정 솔루션 필요 없이 자동으로 새로운 파일을 로드할 수 있습니다. 

AWS Data Exchange for Amazon S3의 미리 보기가 발표되었습니다. 데이터 구독자는 새롭게 제공되는 이 기능을 사용하여 데이터 공급자의 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에서 타사 데이터 파일에 직접 액세스할 수 있습니다. 데이터 사본을 생성하거나 관리하지 않고도 AWS 서비스를 통한 데이터 분석에 타사 데이터 파일을 손쉽게 사용하려는 구독자, 그리고 Amazon S3 버킷에서 호스트되는 데이터에 대한 현재 위치 액세스 기능을 제공하려는 데이터 공급자가 이 기능을 활용할 수 있습니다.

AWS Glue의 AWS Glue Data Quality 미리 보기가 발표되었습니다. Data Quality는 데이터 레이크 및 데이터 파이프라인 품질을 자동으로 측정하고 모니터링하는 새로운 기능입니다. AWS Glue는 여러 소스에서 데이터를 더욱 효율적으로 검색, 준비, 이동 및 통합할 수 있도록 하는 확장 가능한 서버리스 데이터 통합 서비스입니다. 현재는 시간이 많이 걸리는 수동 데이터 품질 관리 방식이 널리 사용되고 있습니다. 수동 방식에서는 데이터 품질 규칙을 설정한 후 해당 규칙을 기준으로 하여 데이터를 반복적으로 검증해야 하며, 코드를 작성하여 품질 저하 시 표시되는 알림도 설정해야 합니다. 분석가는 수동으로 데이터를 분석하고 규칙을 작성한 다음 이러한 규칙을 구현하는 코드를 작성해야 합니다. 

Amazon Redshift는 여러 AWS 가용 영역(AZ)에서 동시에 데이터 웨어하우스 실행을 지원하고 예기치 않은 실패 시나리오에서 계속 작동하는 다중 AZ 배포(미리 보기)를 출시했습니다. 다중 AZ 배포는 AZ 실패에 대한 최고 수준의 가용성 및 복원력이 필요한 비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 사용하는 고객을 대상으로 합니다. 

코드를 거의 사용하지 않는 기계 학습(ML) 서비스인 Amazon SageMaker Autopilot은 데이터를 기반으로 하여 최적의 ML 모델을 자동으로 구축하여 훈련시키며 튜닝합니다. 이제는 이 서비스가 최초의 ML용 목적별 지속적 통합/지속적 전달(CI/CD) 서비스인 Amazon SageMaker Pipelines와 통합되어 제공됩니다. 그러므로 SageMaker Autopilot을 사용하여 ML 모델을 구축한 다음 후속 CI/CD 단계에 통합하는 엔드 투 엔드 흐름을 자동화할 수 있습니다.

기계 학습(ML)용 완전 통합 개발 환경(IDE)인 Amazon SageMaker Studio에서 ML 전문가는 데이터 준비, 모델 구축, 훈련, 튜닝, 배포 등 기계 학습 워크플로의 모든 단계를 수행할 수 있습니다. 노트북 코드를 프로덕션 환경에 적용 가능한 작업으로 자동 변환하는 SageMaker Studio 노트북의 새로운 기능이 오늘 발표되었습니다.

Amazon SageMaker와 통합할 수 있으며 고객이 기계 학습 솔루션을 구축하는 데 활용할 수 있는 세계 최고 수준의 AWS 파트너 소프트웨어 제품을 검증하는 자격인 Amazon SageMaker Ready Specialization이 새롭게 발표되었습니다. 해당 Specialization 분야에서 AWS 파트너가 제공하는 제품으로는 데이터 플랫폼, 데이터 사전 처리 및 기능 저장소, ML 프레임워크, MLOps 도구, 비즈니스 의사 결정 및 애플리케이션 등이 있습니다. Amazon SageMaker는 데이터 사이언티스트와 개발자가 모든 사용 사례에 활용 가능한 ML 모델을 빠르게 구축하고 훈련시켜 프로덕션 가능 호스팅 환경에 배포하는 데 사용할 수 있는 완전관리형 기계 학습(ML) 서비스입니다.

Amazon SageMaker Studio는 사용자가 데이터 준비부터 기계 학습 모델 구축, 훈련, 배포에 이르기까지 모든 기계 학습(ML) 개발 단계를 수행하기 위해 목적별 도구를 이용할 수 있는 단일 웹 기반 시각적 인터페이스를 제공하는 통합 개발 환경(IDE)입니다. 오늘 새롭게 설계된 Amazon SageMaker Studio의 사용자 인터페이스가 발표되었습니다. SageMaker Studio의 전반적인 디자인과 탐색/검색 기능이 개선된 새로운 사용자 인터페이스에서는 향상된 사용자 경험을 제공합니다.

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Hpc6id 인스턴스의 정식 출시가 발표되었습니다. 이러한 인스턴스는 유한 요소 분석, 지진 저류층 시뮬레이션 등 메모리 대역폭이 제한되는 데이터 집약적 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 효율적으로 실행할 수 있도록 최적화되어 있습니다. EC2 Hpc6id 인스턴스를 사용하면 HPC 워크로드 비용을 줄이면서 AWS의 탄력성과 확장성을 활용할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect를 위한 Contact Lens에 Amazon Connect Chat용 대화 분석 기능이 탑재되어 채팅 연락처를 보다 효과적으로 평가하기 위해 기계 학습 기반 분석을 확장합니다. 이러한 기능을 통해, 기업은 에이전트 및 챗봇 대화 모두에서 고객 감정을 이해할 수 있고, 민감한 고객 정보를 수정할 수 있으며 에이전트 성과 및 고객 경험을 개선하기 위한 회사 지침에 따른 에이전트의 규정 준수를 모니터링할 수 있습니다. 

Amazon EMR의 Amazon Redshift와 Apache Spark 통합 기능이 발표되었습니다. 데이터 엔지니어는 이 통합 기능을 사용하여 Amazon Redshift 클러스터에서 데이터를 사용하고 쓸 수 있는 Spark 애플리케이션을 구축 및 실행할 수 있습니다. Amazon EMR 6.9 버전부터는 EMR의 3개 배포 모델(EC2, EKS, Serverless)에서 모두 이 통합 기능을 사용할 수 있습니다.

AWS는 오늘 애플리케이션 계층 네트워킹 서비스인 Amazon VPC Lattice의 평가판을 발표했습니다. 이 기능을 활용하면 서비스 간 통신을 더 쉽게 연결, 보호, 모니터링할 수 있습니다. VPC Lattice를 사용하여 기본 컴퓨팅 유형인 인스턴스, 컨테이너 및 서버리스에 관계없이 일관된 방식으로 워크로드에 대한 교차 계정, VPC 간 연결 및 애플리케이션 계층 로드 밸런싱을 활성화할 수 있습니다. 

이제 Amazon Connect 예측, 용량 계획 및 일정을 정식 버전으로 사용할 수 있으며 고객 센터를 위한 새로운 기계 학습(ML) 기반 기능을 제공합니다. 예측, 용량 계획 및 일정 기능은 고객 센터 관리자가 문의 수요를 예측하고, 최적의 직원 채용 수준을 결정하고 적절한 에이전트를 적절한 시간에 이용할 수 있도록 하여 운영 및 사업 목표를 달성할 수 있도록 합니다.

이제 Amazon OpenSearch Service에서 새로운 서버리스 옵션인 Amazon OpenSearch Serverless를 제공합니다. 이 옵션을 활용하면 OpenSearch 클러스터를 구성, 관리 또는 조정할 필요 없이 페타바이트 규모의 검색 및 분석 워크로드 실행 프로세스를 간편하게 진행할 수 있습니다. OpenSearch Serverless는 기본 리소스를 자동으로 프로비저닝하고 확장하여 가장 까다롭고 예측할 수 없는 워크로드에 대해서도 데이터 모으기 및 쿼리 응답을 빠르게 제공합니다. OpenSearch Serverless에서는 사용한 리소스의 양만큼만 요금을 지불하면 됩니다.

이제 Amazon Kinesis Data Firehose는 스트리밍 데이터를 Amazon OpenSearch Serverless로 전송할 수 있습니다. 데이터 수집 및 전송 인프라에 대한 구축 및 관리 작업 없이 몇 번의 클릭만으로 Amazon OpenSearch Serverless로 스트리밍 데이터를 손쉽게 수집, 변환 및 안정적으로 전송할 수 있습니다. Kinesis Data Firehose는 데이터 처리량에 대응하여 자동으로 확장되며 지속적인 관리가 필요 없는 완전관리형 서비스입니다.

이제 Amazon QuickSight Q에는 인공 지능(AI)으로 향상된 자동화 데이터 준비 기능이 포함되어 있어 자연어 질문에 대한 기존 대시보드를 빠르고 간단하게 보강할 수 있습니다. 자연어 쿼리에 대한 데이터 준비에는 시간과 노력이 소요됩니다. 작성자는 사용자가 입력할 용어를 생각하고 대시보드에서 필드 이름 및 데이터 유형 정보를 수동으로 복제해야 합니다.

손상된 쓰기 방지(TWP)는 쓰기 트랜잭션 도중 운영 체제 고장 또는 정전 발생 시 16KiB 쓰기 작업이 손상되지 않도록 방지하는 기능입니다. 이 기능은 AWS Nitro SSD 기반 EC2 I4i 스토리지 최적화 인스턴스, Amazon Elastic Block Store(EBS), 전체 EC2 Nitro 기반 인스턴스에 연결된 블록 스토리지 디바이스 및 완전 관리형 오픈 소스 클라우드 데이터베이스인 Amazon Relational Database Services(RDS)에서 인스턴스 스토어를 사용하는 AWS 고객이 사용할 수 있습니다.

Amazon Aurora는 이제 Amazon Redshift와의 제로 ETL 통합의 지원을 통해 Aurora의 페타바이트 규모 트랜잭션 데이터에 대한 Amazon Redshift를 사용하여 실시간에 가까운 분석 및 기계 학습(ML)을 활성화합니다. 트랜잭션 데이터가 Aurora에 기록된 후 몇 초 이내에 Amazon Redshift에서 데이터를 사용할 수 있고, 따라서 추출, 전환, 적재(ETL) 작업을 수행하기 위해 복잡한 데이터 파이프라인을 구축 및 유지할 필요가 없습니다.

오늘 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Inf2 인스턴스의 미리 보기가 발표되었습니다. Inf2 인스턴스는 사양 수준이 매우 높은 딥 러닝(DL) 추론 애플리케이션을 실행할 수 있도록 Amazon EC2에서 최저 비용으로 높은 성능을 제공합니다. Inf2 인스턴스는 최대 12개의 AWS Inferentia2(AWS에서 설계한 세 번째 DL 엑셀러레이터)를 기반으로 구동됩니다. Inf2 인스턴스는 Inf1 인스턴스에 비해 컴퓨팅 성능은 최대 3배, 처리량은 최대 4배 높으며 지연 시간은 최대 10배나 짧습니다.

개발자는 Apache Spark용 Amazon Redshift 통합 기능을 사용해 Amazon Redshift 데이터를 토대로 Apache Spark 애플리케이션을 원활하게 구축하고 실행할 수 있습니다. Amazon EMR, AWS Glue, Amazon SageMaker 등의 AWS 분석 및 기계 학습(ML) 서비스를 사용 중이라면 이제 애플리케이션 성능이나 데이터의 트랜잭션 일관성을 유지하면서 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스에서 데이터 읽기와 쓰기를 수행하는 Apache Spark 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Apache Spark용 Amazon Redshift 통합 기능은 기존 오픈 소스 커넥터 프로젝트를 토대로 제작되었지만 성능과 보안은 더욱 향상되었습니다. 따라서 고객은 애플리케이션 성능을 최대 10배까지 높일 수 있습니다. 이 통합 기능 개발을 위한 공동 작업에 참여해 주신 프로젝트 원 참여자 여러분께 감사를 드립니다. 향후 통합 기능이 향상되면 오픈 소스 프로젝트를 계속 개선할 예정입니다.

클라우드에서 대규모 공간 시뮬레이션을 배포할 수 있는 새로운 완전관리형 컴퓨팅 서비스인 AWS SimSpace Weaver가 오늘 발표되었습니다. SimSpace Weaver를 사용하면 백엔드 인프라를 관리할 필요 없이 실시간으로 서로 상호 작용 가능한 수백만 개의 객체를 사용하여 원활한 가상 환경을 생성할 수 있습니다.

오늘 AWS Key Management Service(AWS KMS)의 외부 키 스토어(XKS)가 발표되었습니다. XKS는 직접 제어 가능한 외부 키 관리 시스템에 저장된 암호화 키로 데이터를 보호하려는 고객이 사용할 수 있는 새로운 기능입니다. 이 새로운 기능을 통해 고객은 암호화 키를 사용한 데이터 암호화/복호화, 독립적인 권한 부여, AWS 외부의 키 관리 시스템에서 감사 등의 작업을 유동적으로 수행할 수 있습니다.

Amazon Connect를 위한 Contact Lens에서 이제 에이전트 성능 평가 기능(평가판) 세트를 이용할 수 있습니다. 문의 센터 관리자는 Contact Lens의 기계 학습 기반 대화 분석을 사용해 채점 가능한 기준으로 평가 양식을 생성할 수 있습니다. 관리자는 애플리케이션을 전환할 필요 없이 세부 정보, 녹음 기록 및 트랜스크립트 및 요약과 함께 에이전트 성능을 평가할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 관리자는 성능 문제를 식별하고 에이전트가 가장 효율적으로 작업하도록 코칭하는 데 쓰는 시간을 줄이면서 더 많은 에이전트/고객 상호 작용을 평가할 수 있습니다. 

이제 AWS Outposts를 카타르, 과테말라 및 트리니다드 토바고에 있는 데이터 센터와 온프레미스 위치로 배송하여 설치할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect 에이전트 워크스페이스에서 단계별 경험(미리 보기)이 제공됩니다. 이 경험에서는 고객의 문제를 확인한 다음 후속 작업을 추천하는 방식으로 에이전트에게 진행해야 하는 단계를 안내합니다. Amazon Connect에서는 에이전트에게 사용자 지정 UI 페이지를 안내하는 워크플로를 생성할 수 있습니다. 이러한 페이지에서는 고객과의 상호 작용을 진행하면서 특정 시점에 수행해야 하는 작업을 제안합니다. 이처럼 자세한 단계별 안내서가 제공되므로 에이전트의 생산성은 높이고 교육 시간은 단축할 수 있습니다.

오늘, Amazon QuickSight는 자연어를 사용하여 복잡한 분석 작업을 간소화하고 확장하는 새로운 두 가지 질문 유형의 지원을 발표합니다. 비즈니스 사용자는 “forecast”를 입력하여 동시에 최대 3개 측정에 대한 향후 궤도를 볼 수 있습니다. “Why”는 자동으로 주요 동인을 식별하여 기여도 분석을 수행합니다.

오늘 AWS는 VPN 없이 기업 애플리케이션에 대한 안전한 액세스를 제공하는 새로운 서비스인 AWS Verified Access의 미리 보기 릴리스를 발표했습니다. AWS 제로 트러스트 안내 지침을 사용하여 구축된 Verified Access는 어디서나 안전하고 확장 가능한 방식으로 모델을 구현하는 데 도움이 됩니다.

Amazon Security Lake는 클라우드, 온프레미스 및 사용자 지정 소스의 보안 데이터를 계정에 저장된 중앙의 목적별 데이터 레이크에 자동 수집합니다. Security Lake를 사용하면 보안 데이터를 더욱 쉽게 분석할 수 있으므로 전체 조직의 보안 상태를 더욱 완벽하게 파악할 수 있습니다. 그리고 워크로드, 애플리케이션 및 데이터 보호 방식도 개선할 수 있습니다. Security Lake는 여러 계정과 리전의 모든 보안 데이터를 자동으로 수집 및 관리합니다. 보안 데이터 제어권과 소유권은 유지하면서 선호하는 분석 도구를 사용할 수 있습니다. Security Lake에는 개방형 표준인 Open Cybersecurity Schema Framework(OCSF)가 채택되었습니다. 그러므로 AWS 및 광범위한 엔터프라이즈 보안 데이터 소스의 보안 데이터를 정규화하고 결합할 수 있습니다. 이제 분석가와 엔지니어는 클라우드와 온프레미스 전반에 걸쳐 광범위한 데이터를 확인해 보안 이벤트를 조사하고 적절하게 대응할 수 있으며 보안 상태를 개선할 수 있습니다.

Amazon Omics는 의료 및 생명 과학 조직이 게놈, 전사체 및 기타 오믹스 데이터를 저장, 쿼리 및 분석하고, 해당 데이터에서 인사이트를 창출하여 의료를 개선하고 과학적 발견을 앞당길 수 있도록 지원하는 특별히 구축된 새로운 서비스입니다. Omics는 대규모 분석 및 협업 연구를 지원하여 다른 AWS 서비스와 함께 전체 인구의 게놈 데이터를 저장하고 분석할 수 있도록 설계되었습니다. Amazon Omics는 또한 프로비저닝 및 생물 정보학 워크플로 확장을 자동화하기 때문에 프로덕션 규모의 분석 파이프라인을 실행하고 연구 및 혁신에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

AWS Supply Chain은 공급망 리더가 공급망 탄력성을 높이기 위해 위험을 완화하고 비용을 절감하도록 지원하는 클라우드 기반 애플리케이션입니다. AWS Supply Chain은 공급망 데이터를 통합하고, 기계 학습(ML) 기반의 실행 가능한 인사이트를 제공하고, 내장된 컨텍스트별 협업을 제공합니다. 이 모든 기능은 품절 현상을 줄이고 과잉 재고로 인한 비용을 절감하는 데 도움을 주어 고객 서비스 수준을 높일 수 있습니다.

Amazon Redshift는 이미 역할 기반 액세스 제어, 행 수준 보안 및 열 수준 보안을 지원하므로 조직은 Redshift 데이터에 세분화된 보안을 적용할 수 있습니다. Amazon Redshift는 이제 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스의 민감한 데이터를 보호하는 프로세스를 간소화할 수 있는 동적 데이터 마스킹(DDM)을 지원하여 이러한 보안 기능을 확장합니다. 동적 데이터 마스킹을 사용하면 Redshift가 쿼리 시 민감한 데이터를 어떻게 사용자에게 반환하는지 결정하는 단순 SQL 기반 마스킹 정책을 통해 데이터에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 동적 데이터 마스킹을 사용하면 기반 데이터를 수정하거나 SQL 쿼리를 업데이트하지 않고 변화하는 개인 정보 보호 요구 사항에 맞춰 손쉽게 조정할 수 있습니다.

이제 Amazon Redshift에서 Amazon Kinesis Data Streams(KDS) 및 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(MSK)용 실시간 스트리밍 수집이 지원됩니다. Amazon Redshift 스트리밍 수집은 스트리밍 데이터를 Amazon Redshift로 수집하기 전에 Amazon S3에서 스테이징할 필요가 없으므로, 고객이 초당 수백 메가바이트의 스트리밍 데이터를 데이터 웨어하우스로 수집하는 동시에 초 단위의 짧은 지연 시간을 달성할 수 있습니다. 

이제 Amazon FSx for OpenZFS에서 새 세대 파일 시스템을 제공합니다. 기존 세대에 비해 최대 처리량과 IOPS 성능이 2배 우수한 이러한 파일 시스템에는 고속 VNMe 캐시도 포함되어 있습니다.

AWS에서 데이터 통합 워크로드를 더욱 빠르게 실행할 수 있는 새로운 AWS Glue 버전인 AWS Glue 버전 4.0이 발표되었습니다. AWS Glue 4.0에서는 Spark 엔진이 Apache Spark 3.3.0 및 Python 3.10으로 업그레이드되었습니다. 즉, Glue 4.0 사용 고객은 최신 Spark 및 Python 릴리스를 사용할 수 있으므로 더욱 빠르게 데이터 통합 워크로드를 개발/실행/조정하고 인사이트를 수집할 수 있습니다.

이제 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)의 지연 시간이 감소함에 따라 AWS에서 단순하고 확장 가능한 스토리지로 훨씬 더 광범위한 애플리케이션을 구동할 수 있게 되었습니다.

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C6in 인스턴스의 상용 버전이 발표되었습니다. C6in 인스턴스는 최대 3.5GHz의 올코어 터보 주파수를 갖춘 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 통해 구동됩니다. 그리고 최대 200Gbps의 네트워크 대역폭을 제공하는 최초의 x86 기반 Amazon EC2 컴퓨팅 최적화 인스턴스입니다. C6in 인스턴스는 동급 C5n 인스턴스에 비해 네트워크 대역폭과 패킷 성능이 최대 2배 더 높습니다. C6in 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저가 결합된 AWS Nitro System을 기반으로 하므로, 호스트 하드웨어의 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스가 인스턴스에 제공되어 전반적인 성능 및 보안이 향상됩니다. 네트워크 대역폭이 더 높은 C6in 인스턴스를 활용하여 네트워크 가상 어플라이언스(방화벽, 가상 라우터, 로드 밸런서), 전기 통신 5G User Plane Function(UPF), 데이터 분석, 고성능 컴퓨팅(HPC), CPU 기반 AI/ML 워크로드 등의 응용 분야에서 성능을 조정할 수 있습니다.

최신 세대 AWS Graviton 프로세서를 통해 구동되는 새로운 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C7gn 인스턴스가 오늘부터 미리 보기로 제공됩니다. 새로운 AWS Nitro Card가 장착되어 있는 Amazon EC2 C7gn 인스턴스는 Graviton 기반 Amazon EC2 인스턴스 중 최고 수준의 네트워크 대역폭과 패킷 처리 성능을 제공합니다. C7gn 인스턴스의 네트워크 대역폭은 최대 200Gbps이며 패킷 처리 성능은 이전 세대 C6gn 인스턴스에 비해 최대 50% 더 우수합니다. Amazon EC2 C7gn 인스턴스는 AWS Nitro System을 토대로 구축되었습니다. Nitro System은 격리된 다중 테넌시, 프라이빗 네트워킹 및 빠른 로컬 스토리지를 통해 효율적이고 유연하며 안전한 클라우드 서비스를 제공할 수 있도록 AWS에서 설계한 하드웨어 및 소프트웨어 혁신 기능 모음입니다. 향상된 네트워킹 기능을 활용하면 성능과 처리량을 조정하는 동시에 네트워크 집약적 워크로드 실행 비용도 최적화할 수 있습니다. 이러한 워크로드의 예로는 네트워크 가상 어플라이언스, 데이터 분석, CPU 기반 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 추론 등이 있습니다.

Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스용 Elastic Network Adapter(ENA) Express의 상용 버전이 발표되었습니다. 모든 최신 세대 EC2 인스턴스는 목적별 네트워크 인터페이스인 ENA를 사용해 향상된 네트워킹 경험을 제공합니다. 새로운 ENA 기능인 ENA Express는 AWS Scalable Reliable Datagram(SRD) 프로토콜을 사용하여 두 가지 주요 방식으로 네트워크 성능을 개선합니다. 첫 번째 방식은 단일 흐름의 대역폭을 높이는 것이고, 두 번째 방식은 EC2 인스턴스 간에 전송되는 네트워크 트래픽의 테일 지연 시간을 단축하는 것입니다.

이제 AWS Nitro Enclaves에서 Amazon EKS 및 Kubernetes를 사용하여 Nitro Enclave를 오케스트레이션할 수 있습니다. 이제는 사용법을 잘 알고 있는 Kubernetes 도구를 사용해 Kubernetes 포드에서 Enclave 오케스트레이션, 조정, 배포를 수행할 수 있습니다. 

이제 AWS Glue for Apache Spark에서 오픈 소스 데이터 레이크 스토리지 프레임워크 3개(Apache Hudi, Apache Iceberg, Linux Foundation Delta Lake)를 지원합니다. 이러한 프레임워크를 활용하면 트랜잭션 일관성을 유지하면서 Amazon Simple Storage Service(S3)에서 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. AWS Glue는 여러 소스에서 데이터를 쉽게 탐색, 준비, 이동 및 통합할 수 있도록 하는 확장 가능한 서버리스 데이터 통합 서비스입니다. 이 기능을 사용하는 경우 별도의 커넥터를 설치할 필요가 없으며, AWS Glue for Apache Spark 작업에서 이러한 프레임워크를 사용하려면 수행해야 하는 구성 단계가 감소합니다.

다른 네트워크(온프레미스 네트워크 및 AWS의 피어링된 네트워크)에서 다중 AZ 파일 시스템에 더욱 쉽게 액세스할 수 있는 Amazon FSx for NetApp ONTAP의 새로운 기능이 발표되었습니다. 오늘부터는 추가 라우팅 구성을 수행하지 않고도 AWS Transit Gateway를 통해 다른 네트워크에서 액세스 가능한 다중 AZ 파일 시스템을 생성할 수 있으므로 다중 AZ 파일 시스템 사용을 더욱 빠르고 쉽게 시작할 수 있습니다.

오늘부터 최적화된 메모리를 갖춘 고주파 Amazon EC2 R7iz 인스턴스를 평가판으로 사용할 수 있습니다. R7iz 인스턴스는 최대 3.9GHz의 올코어 주파수를 지원하는 4세대 Intel Xeon 확장형 프로세서(코드명 사파이어 래피즈)로 구동하는 최초의 EC2 인스턴스입니다. 이 인스턴스는 x86 기반 EC2 인스턴스 중 가장 높은 vCPU당 성능을 갖추고 있으며, z1d 인스턴스보다 최대 20% 더 높은 성능을 제공합니다. 본 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저가 결합된 AWS Nitro System을 기반으로 하므로, 호스트 하드웨어의 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스가 인스턴스에 제공되어 전반적인 성능 및 보안이 향상됩니다. R7iz 인스턴스는 프런트 엔드 전자 설계 자동화(EDA), 높은 코어당 라이선스 비용이 드는 관계형 데이터베이스, 금융, 보험 회계, 데이터 분석 시뮬레이션 및 뛰어난 컴퓨팅 성능과 큰 메모리 공간의 조합을 필요로 하는 기타 워크로드에 적합합니다.

고급 보안 기능을 제공하는 암호화된 엔드 투 엔드 기업용 통신 서비스인 AWS Wickr를 활용하면 일대일 채팅, 그룹 메시징, 통화, 파일 공유, 화면 공유 등을 원활하게 진행할 수 있습니다. 이 서비스를 이제 상용 버전으로 사용할 수 있습니다. AWS Wickr를 사용하는 조직은 소비자급 메시징 애플리케이션을 사용할 때보다 더욱 안전하게 공동 작업을 할 수 있습니다. 또한 고급 보안 및 관리 컨트롤을 활용하여 데이터 보존 요구 사항을 충족하고 데이터 보안 관련 문제 해결을 위한 사용자 지정 솔루션을 구축할 수 있습니다.

이제는 AWS Network Manager를 사용하여 운영 및 계획용으로 AWS 글로벌 네트워크의 실시간 성능과 기록 성능을 모니터링할 수 있습니다. AWS Network Manager는 AWS 리전과 가용 영역 간/각 가용 영역 내에서 집계된 네트워크 지연 시간 정보를 제공합니다. 그러므로 기본 AWS 네트워크의 성능을 기준으로 한 애플리케이션의 성능 수준을 더욱 자세히 파악할 수 있습니다. AWS Network Manager에서는 최대 5분 간격으로 AWS 글로벌 네트워크의 네트워크 지연 시간을 모니터링할 수 있으며 지난 45일 동안의 기록 추세도 확인할 수 있습니다. 또한 Amazon CloudWatch에 이러한 지연 시간 지표를 게시하여 추가로 모니터링/분석하고 알림을 전송할 수도 있습니다.

Amazon FSx for NetApp ONTAP의 파일 시스템당 최대 처리량 용량이 초당 2GB에서 4GB로 높아졌으며, 최대 SSD IOPS는 80,000에서 160,000으로 늘어났습니다. 따라서 비디오 렌더링 및 데이터베이스 애플리케이션과 같은 성능 집약적 워크로드를 더욱 빠르게 실행할 수 있습니다.

Amazon EC2 M6in 및 M6idn 인스턴스와 Amazon EC2 R6in 및 R6idn 인스턴스의 상용 버전이 발표되었습니다. 이러한 6세대 네트워크 최적화 인스턴스는 최대 3.5GHz의 올코어 터보 주파수를 갖춘 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 통해 구동됩니다. 그리고 최대 200Gbps의 네트워크 대역폭을 제공하는 최초의 x86 기반 범용 메모리 최적화 인스턴스입니다. 이러한 인스턴스는 동급 5세대 인스턴스에 비해 네트워크 대역폭과 패킷 처리 성능이 최대 2배 더 높습니다. 그리고 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저가 결합된 AWS Nitro System을 기반으로 하므로, 호스트 하드웨어의 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스가 인스턴스에 제공되어 전반적인 성능 및 보안이 향상됩니다. SQL/NoSQL 데이터베이스, 인 메모리 데이터베이스(SAP HANA), 전기 통신 애플리케이션(5G User Plane Function(UPF)), 고성능 파일 시스템, 분산 웹 규모 인 메모리 캐시, 캐싱 플릿, 실시간 빅 데이터 분석 등의 응용 분야에서 성능을 조정할 수 있습니다.

이제 AWS CloudTrail Lake가 AWS Config와 통합되어 구성 항목의 수집과 쿼리를 지원합니다. 이제 CloudTrail Lake의 구성 항목 및 CloudTrail 활동 로그를 모두 쿼리하고 분석하여 보안 및 규정 준수 조사를 간소화할 수 있습니다. CloudTrail Lake를 통해 보안 팀은 데이터 유출 혹은 무단 액세스와 같은 보안 인시던트와 관련된 리소스에 누가 어떤 구성 변경을 했는지 답변하는 방식으로 소급 조사를 수행할 수 있습니다. CloudTrail Lake는 규정 준수 엔지니어가 규정 미준수 상태의 AWS Config 규칙을 누가 어떤 리소스 변경이 해당 규칙을 트리거했는지와 연결 지어 제품 환경에 대한 규정 미준수 변경 사항을 조사하는 것을 지원합니다. IT 팀은 CloudTrail Lake의 기본 7년 데이터 보존 기간을 사용하여 구성 항목에 대한 과거 자산 인벤토리 분석을 수행할 수 있습니다.

이제 Amazon QuickSight에서 페이지 매김 보고서가 지원되므로 사용자 지정 형식 세부 운영 데이터를 캡처하여 일상적인 중요 비즈니스 프로세스를 원활하게 진행할 수 있습니다. 예를 들어 실무 팀에서 중요 검토에 활용 가능하도록 운영 지표의 주간 스냅샷을 테이블 형식으로 생성할 수 있습니다.

리소스 프로비저닝 전에 AWS Config 규칙을 사용하여 규정 준수 여부를 검사하는 AWS Config의 기능이 발표되었습니다. 고객은 AWS Config의 AWS Config 규칙 기능을 사용하여 클라우드 리소스의 구성 변경 사항을 추적할 수 있으며 리소스가 적절한 구성과 일치하는지를 검사할 수 있습니다. 사전 예방 규정 준수 기능을 활용하는 고객은 클라우드 리소스를 생성하거나 업데이트하기 전에 리소스의 구성을 평가할 수 있습니다.

애플리케이션 가용성을 더욱 높일 수 있는 신규 Elastic Load Balancing 기능 4개가 발표되었습니다. AWS 리전, 가용 영역 등의 다양한 구성 요소를 제공하므로 다양한 유형의 장애 발생 시 격리 가능하도록 애플리케이션을 설계할 수 있습니다. 오늘부터는 장애 발생 시 애플리케이션의 동작 방식을 정의할 수 있는 추가 기능, 그리고 애플리케이션을 더욱 빠르게 복구할 수 있는 기능이 제공됩니다. 새롭게 제공되는 기능은 다음과 같습니다.

이제 Amazon QuickSight에서 확장된 API 기능이 제공됩니다. 따라서 AWS Software Development Kit를 통해 QuickSight 대시보드와 분석의 기본 구조에 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있습니다. 고객과 개발자는 새롭게 제공되는 확장된 API API를 통해 QuickSight 자산을 소프트웨어 코드처럼 활용할 수 있으며 DevOps 프로세스(예: 개발 및 프로덕션 환경 전반에서 수행하는 코드 검토, 감사, 승격)와 통합할 수 있습니다. 

Amazon EKS 고객은 이제 EKS 콘솔을 통하거나 CLI, eksctl, AWS API 또는 AWS CloudFormation 및 Terraform과 같은 코드 도구 인프라를 사용하여 EKS 클러스터로 서드 파티 운영 소프트웨어를 찾고 배포할 수 있습니다. 고객은 모니터링, 보안, 스토리지와 같은 사용 사례를 다루는 상용, 무료 또는 패키징된 오픈 소스 소프트웨어 중에서 선택할 수 있으며, EKS 추가 기능을 배포하기 위해 기존에 사용 중인 것과 동일한 간단한 명령을 사용하여 이러한 서드 파티 소프트웨어를 배포할 수 있습니다. 이를 통해 EKS 고객은 서드 파티 소프트웨어를 찾고, 구독하고, 배포하는 데 필요한 시간을 줄여 프로덕션용 EKS 클러스터를 몇 분 안에 설정할 수 있게 됩니다.

이제 Amazon Inspector가 AWS Lambda 함수를 지원하며 서버리스 컴퓨팅 워크로드용으로 지속적인 자동 취약성 평가 기능도 추가로 제공합니다. 이제 Amazon Inspector는 이 확장된 기능을 사용하여 모든 사용 가능 Lambda 함수를 자동 검색한 후 Lambda 함수 코드에 사용되는 애플리케이션 패키지 종속성에서 소프트웨어 취약성을 식별합니다. 모든 함수는 Lambda 서비스에 배포될 때 처음으로 평가되며, 그 이후부터는 지속적인 모니터링과 재평가가 진행됩니다. 그리고 평가 결과가 반영되어 함수가 업데이트되며 취약성이 새로 게시됩니다. Lambda 함수나 계층에서 취약성이 식별되면 실행 가능한 보안 스캔 결과가 생성되어 Amazon Inspector 콘솔에 집계된 후 AWS Security Hub와 Amazon EventBridge로 푸시되어 워크플로가 자동으로 진행됩니다.

지속적이고, 비용 효율적이며 Amazon Simple Storage Service(S3) 부동산 전반에 상주하는 민감한 데이터에 대한 조직 전체의 가시성을 제공하는 Amazon Macie의 새로운 기능인 자동화된 데이터 검색 기능을 발표한다는 기쁜 소식을 알려드립니다. Macie에서 이 새로운 기능을 사용하면 자동화되고 지능적인 방식으로 S3 버킷 전체에서 객체를 샘플링하고 분석하여 개인 식별 정보(PII), 금융 데이터 및 AWS 보안 인증 정보와 같은 민감한 데이터가 있는지 검사합니다. 그런 다음 Macie는 Macie를 활성화한 S3 내 모든 계정 및 리전 전반에 상주하는 민감한 데이터에 대한 대화식 데이터 맵을 구축하고 지속적으로 유지 관리하며 각 버킷의 민감도 점수를 제공합니다. Amazon Macie는 버킷 이름, 파일 유형 및 S3 버킷 내 민감한 데이터 탐색을 위한 데이터 스캐닝을 최소화하는 접두사와 같이 속성에 따른 리소스 클러스터링을 포함하는 여러 자동화된 기술을 사용합니다. 이를 통해 수동 구성 없이 데이터 보안 위험을 지속적으로 식별하고 해결할 수 있으며, 데이터 보안 위험에 대응하고 모니터링하는 비용을 절감할 수 있습니다. 

이제 Amazon VPC Reachability Analyzer가 AWS 조직 내 여러 AWS 계정의 AWS 리소스 간 네트워크 연결성 분석을 지원합니다. 그러므로 AWS 조직 전반에서 네트워크 연결성을 추적하고 연결성 문제를 해결할 수 있습니다.

오늘 AWS Control Tower의 포괄적인 컨트롤 관리 기능 미리 보기가 발표되었습니다. 포괄적인 컨트롤 관리는 AWS Control Tower의 거버넌스 기능을 개선하는 새로운 기능 세트입니다. 이제는 다중 계정 AWS 환경 전반에서 프로그래밍 방식을 통해 몇 분 내에 컨트롤을 대규모로 구현할 수 있습니다. 따라서 AWS 서비스를 더욱 빠르게 심사하고 허용 목록에 추가한 후 사용을 시작할 수 있습니다. AWS Control Tower의 포괄적인 컨트롤 관리 기능을 활용하면 가장 일반적인 제어 목표(예: 최소 권한과 데이터 암호화 적용, 네트워크 액세스 제한)를 충족하는 데 필요한 컨트롤 정의/매핑/관리에 소요되는 시간을 단축할 수 있습니다.

이제 4개 신규 대도시 지역인 부에노스아이레스, 코펜하겐, 헬싱키, 무스카트에서 AWS 로컬 영역을 사용할 수 있습니다. 이제 이러한 로컬 영역을 사용하여 10밀리초 미만의 대기 시간 또는 로컬 데이터 처리가 필요한 애플리케이션을 제공할 수 있습니다. 

오늘 AWS는 사용자 지정 애플리케이션을 위한 세분화된 확장형 권한 관리 및 인증 서비스인 Amazon Verified Permissions의 평가판을 발표합니다. 애플리케이션 개발자는 Amazon Verified Permissions를 사용해 최종 사용자가 권한을 관리하고 데이터 액세스를 공유하도록 허용할 수 있습니다. 예를 들어 애플리케이션 개발자는 Amazon Verified Permissions를 사용하여 어떤 Amazon Cognito 사용자가 어떤 애플리케이션 리소스에 액세스할 수 있을지 결정하기 위해 세분화된 권한을 정의 및 관리할 수 있습니다. 

Amazon S3 다중 리전 액세스 포인트 장애 조치 컨트롤을 사용하면 Amazon S3 다중 리전 액세스 포인트를 통해 라우팅되는 S3 데이터 액세스 요청 트래픽을 몇 분 내에 대체 AWS 리전으로 전환하여 고가용성 애플리케이션을 테스트 및 구축할 수 있습니다. S3 다중 리전 액세스 포인트는 다른 AWS 리전의 여러 S3 버킷에 걸쳐 있는 데이터 집합에 액세스할 수 있는 단일 글로벌 엔드포인트를 제공합니다. S3 다중 리전 액세스 포인트 장애 조치 컨트롤 사용 시에는 액티브-패시브 구성으로 S3 다중 리전 액세스 포인트를 운영할 수 있습니다. 이 구성에서는 모든 S3 요청을 처리할 액티브 AWS 리전, 그리고 계획된/계획되지 않은 장애 조치 중에 액티브 상태로 설정될 때만 요청을 라우팅할 패시브 AWS 리전을 지정할 수 있습니다. 이 구성을 적용하면 S3 데이터 액세스 요청 트래픽을 액티브 AWS 리전에서 패시브 AWS 리전으로 쉽게 전환하여(대개 2분 내에 전환 가능) 애플리케이션 복원력을 테스트하고 재해 복구 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다.

AWS Glue가 이제 고객이 팀 간에 비즈니스별 ETL 로그를 정의, 재사용 및 공유할 수 있게 하는 사용자 지정 시각 변환을 제공합니다. AWS Glue는 여러 소스에서 데이터를 쉽게 탐색, 준비, 이동 및 통합할 수 있도록 지원하는 확장 가능한 서버리스 데이터 통합 서비스입니다. 이 새로운 기능을 사용하면 데이터 엔지니어는 AWS Glue 시각적 작업 편집기에 대해 재사용 가능한 변환을 쓸 수 있습니다. 재사용 가능한 변환은 팀 간 일관성을 높이고 중복 작업 및 코드를 최소화하여 작업을 최신 상태로 유지할 수 있게 합니다.

이제 Amazon Route 53 애플리케이션 복구 컨트롤러가 영역 전환을 지원하므로 AWS 가용 영역(AZ)에서 애플리케이션 장애 발생 시 빠르게 복구할 수 있습니다. 오늘부터는 애플리케이션 복구 컨트롤러에서 Application Load Balancer 및 Network Load Balancer가 지원되므로 다중 AZ 리소스를 대상으로 작업을 하나만 수행하면 애플리케이션 트래픽이 AZ를 사용하지 않도록 전환할 수 있습니다. 그러므로 AZ의 비정상 애플리케이션을 빠르게 복구할 수 있으며 정전, 하드웨어나 소프트웨어 장애 등의 이벤트가 애플리케이션에 영향을 주는 기간과 영향의 심각도를 줄일 수 있습니다.

AWS Lambda SnapStart for Java에서는 추가 비용 없이 함수 시작 성능을 10배까지 높일 수 있습니다. 성능 최적화 기능인 Lambda SnapStart를 활용하면 AWS Lambda를 사용해 응답성과 확장성이 우수한 Java 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축할 수 있습니다. 그리고 별도로 리소스를 프로비저닝하거나 시간을 할애하여 복잡한 성능 최적화를 번거롭게 구현할 필요가 없습니다. 

이제 AWS에서 Amazon EC2의 Microsoft Office LTSC Professional Plus 2021 Amazon Machine Image(AMI)용으로 모든 규칙을 준수하는 Amazon 제공 라이선스를 사용할 수 있습니다. 이제 Amazon EC2 콘솔과 AWS Marketplace에서 이러한 AMI를 사용하여 장기 라이선스 약정 없이 온디맨드로 인스턴스를 시작할 수 있습니다. 이 기능을 통해 고객은 EC2에서 Microsoft Office를 유연하게 실행할 수 있습니다. Amazon EC2에서는 다양한 인스턴스를 선택할 수 있으며, Microsoft Office 사용자에게 필요한 최적 용량 및 하드웨어 구성 사용 요금만 지불하면 됩니다.

이제 Amazon Redshift에서 새로운 SQL 기능인 MERGE, ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS가 지원됩니다. 따라서 다차원 분석 애플리케이션을 구축하고 Redshift의 빠르게 변경되는 데이터를 통합하는 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다. 그리고 이제는 JSON 및 PARQUET 소스 파일에서 중첩된 데이터를 수집할 때 Amazon Redshift에서 더 큰 반구조화된 데이터 크기(최대 16MB)가 확대 지원됩니다. Amazon Redshift에서 다른 데이터 웨어하우스 시스템으로 마이그레이션할 때 이러한 향상 기능을 활용하면 코드 변환 작업을 줄이고 성능을 개선할 수 있습니다.

이제 AWS Compute Optimizer에서 4개 관측성 파트너(Datadog, Dynatrace, Instana, New Relic)의 외부 성능 지표를 지원합니다. 이제 Compute Optimizer는 Amazon EC2 메모리용으로 외부에서 제공되는 사용률 지표를 사용하여 추가 비용 절약 기회를 파악할 수 있으며, 이러한 제품을 사용하는 고객에게 성능과 더욱 관련성이 높은 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

이제 AWS Control Tower에서 Account Factory 사용자 지정을 지원합니다. 이를 통해 AWS Control Tower 콘솔 내에서 프로비저닝하기 이전에 새로운 AWS 계정 및 기존 AWS 계정을 사용자 지정할 수 있습니다. 이번 릴리스를 통해 이제 AWS Control Tower를 사용하여 모든 계정을 처음부터 시작하지 않고 다중 계정 프로비저닝을 확장하는 계정 청사진을 정의할 수 있습니다. 계정 청사진은 계정이 프로비저닝될 때 사용된 특정 리소스 및 구성을 설명합니다. 또한 AWS 파트너가 구축하고 관리하는 사전 정의된 청사진을 사용하여 특정 사용 사례를 위해 계정을 사용자 지정할 수 있습니다.  

AWS가 Amazon Redshift에서 무료로 고속 및 대용량 데이터 로딩을 실행할 수 있는 Amazon Redshift용 Informatica Date Loader를 발표했습니다. 이번 통합으로 Amazon Redshift 콘솔에서 Informatica Data Loader를 시작 및 운영할 수 있으며, 추가 구성 요소를 설치해야 하거나 코드를 작성해야 할 필요 없이 데이터를 쉽게 복사할 수 있게 되었습니다. 또한 다양한 데이터 형식을 통틀어 대용량 데이터를 업로드할 수 있습니다.

AWS Glue for Ray는 AWS Glue의 새로운 엔진 옵션입니다. 데이터 엔지니어는 Python 및 주요 Python 라이브러리를 사용하여 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 AWS Glue for Ray를 사용할 수 있습니다. AWS Glue는 여러 소스에서 데이터를 쉽게 탐색, 준비, 이동 및 통합하는 데 사용되는 확장형 서버리스 데이터 통합 서비스입니다. AWS Glue for Ray는 Python 워크로드를 확장할 수 있는 새로운 주요 오픈 소스 컴퓨팅 프레임워크인 Ray(ray.io)와 데이터 통합을 위한 서버리스 옵션을 결합합니다.

오늘 AWS는 오픈 소스 GitHub 리포지토리 Braket 알고리즘 라이브러리 기능을 발표했습니다. 이 라이브러리는 많이 사용되는 양자 알고리즘 세트에 대해 즉시 사용 가능한 Python 구현을 연구원에게 제공하여 Amazon Braket에서 시작하는 데 걸리는 시간을 단축하는 역할을 합니다. AWS의 양자 컴퓨팅 서비스인 Amazon Braket은 고객에게 양자 컴퓨터 및 관리형 시뮬레이터에 대한 액세스를 제공합니다. 오픈 소스에 기여하는 데 관심이 있는 연구원은 오픈 소스 참여 가이드라인을 참조하여 시작할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)에서 Amazon RDS 블루/그린 배포가 지원되므로 Amazon Aurora 및 Amazon RDS 데이터베이스를 더욱 안전하고 간편하면서도 빠르게 업데이트할 수 있습니다. 블루/그린 배포에서 생성되는 완전관리형 스테이징 환경에서 프로덕션 변경 사항을 배포하고 테스트할 수 있으므로 현재 프로덕션 데이터베이스는 안전하게 유지할 수 있습니다. 애플리케이션을 변경하지 않고도 클릭 한 번으로 1분 내에 스테이징 환경을 새 프로덕션 시스템으로 승격할 수 있으며 데이터 손실 위험도 없습니다. 

AWS는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스의 데이터 보호를 중앙에서 보다 쉽게 관리할 수 있도록 AWS Backup의 Amazon Redshift 지원을 발표했습니다. 이제 AWS Backup을 사용하여 Redshift 수동 스냅샷을 예약하고 복원할 수 있습니다. 그리고 백업에서는 데이터를 변경 불가 상태로 설정하여 더욱 효율적으로 보호할 수 있습니다. 그리고 별도의 백업 액세스 정책을 적용하여 보안을 강화할 수 있으며, 백업과 복구를 중앙에서 수행하여 거버넌스 방식도 개선할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch Logs의 데이터 보호 기능이 발표되었습니다. 데이터 보호는 패턴 일치 및 기계 학습 기능을 활용하여 전송 중인 민감한 로그 데이터를 감지 및 보호하는 새로운 기능 세트입니다. Amazon CloudWatch Logs를 사용하면 확장성이 뛰어난 단일 서비스에서 모든 시스템, 애플리케이션 및 AWS 서비스의 로그를 중앙 집중식으로 관리할 수 있습니다. 이제는 Amazon CloudWatch Logs의 로그 데이터 보호 기능을 사용하여 시스템과 애플리케이션이 로깅한 전송 중인 민감한 로그 데이터를 감지 및 보호할 수 있습니다.

고객이 수십억 대의 IoT 디바이스를 연결하여 수조 개의 메시지를 AWS 서비스로 라우팅할 수 있는 관리형 클라우드 서비스인 AWS IoT Core, 그리고 개발자가 AWS IoT Core와의 안정적이며 안전한 연결을 위해 IoT 디바이스를 확인하는 데 사용할 수 있는 클라우드 기반 완전관리형 테스트 기능인 AWS IoT Core Device Advisor에서 업그레이드된 메시지 브로커 서비스의 정식 공급이 발표되었습니다. 해당 서비스는 MQTT 버전 5 프로토콜을 지원합니다. 업데이트된 디바이스 간 메시징 통신 표준인 MQTT5는 이전 MQTT 버전 3.1.1에 비해 기능이 대폭 개선되었습니다.

Amazon Web Services에서 Amazon CloudWatch용 교차 계정 관찰 기능이 출시되었습니다. 이 기능을 사용하면 특정 Amazon CloudWatch 내의 여러 AWS 계정에서 사용되는 애플리케이션을 모니터링하고 문제를 해결할 수 있습니다. CloudWatch의 교차 계정 관찰 기능을 활용하면 계정 범위에 관계없이 지표, 로그 및 기록을 원활하게 검색/시각화/분석할 수 있습니다. 여러 계정에 애플리케이션을 배포하는 서비스 소유자와 중앙 집중식 보안/운영/플랫폼 팀은 Amazon CloudWatch에서 교차 계정 원격 분석 데이터를 집계하여 상관 관계를 설정할 수 있습니다. 그리고 이러한 데이터에서 확인된 추세와 인사이트를 사용하여 애플리케이션의 상태에 영향을 주는 문제를 효율적으로 모니터링하고 해결할 수 있습니다. 교차 계정 관찰 기능은 CloudWatch의 통합 관찰 기능과 함께 추가로 제공되는 기능입니다.

오늘 AWS Backup의 애플리케이션 인식 데이터 보호 기능이 발표되었습니다. 이 기능을 사용하면 백업 정책에 AWS CloudFormation 스택을 추가할 수 있으므로 전체 애플리케이션을 더욱 쉽게 백업하고 복원할 수 있습니다. AWS Backup은 AWS CloudFormation 스택을 사용하여 정의된 애플리케이션의 데이터 보호를 자동화하며, AWS Backup 볼트 잠금을 사용하여 변경 불가능한 애플리케이션 수준 백업을 생성합니다.

애플리케이션 개발자와 네트워크 엔지니어는 Amazon CloudWatch의 새로운 미리 보기 기능인 Amazon CloudWatch 인터넷 모니터를 사용하여 AWS 호스팅 애플리케이션과 애플리케이션 최종 사용자 간의 인터넷 가용성 및 성능 지표를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 인터넷 모니터는 Amazon Virtual Private Cloud(VPC), Amazon CloudFront 배포 및 Amazon WorkSpaces 디렉터리를 통해 애플리케이션을 모니터링합니다.

이제 AWS Backup에서 AWS Organizations 내 멤버 계정에 대한 조직 전체 백업 관리 위임이 지원됩니다. 그러므로 위임된 백업 관리자가 백업 정책을 생성 및 관리할 수 있으며 조직 내 여러 계정의 백업 활동을 모니터링할 수 있습니다.

이제 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)에서 1일 Lifecycle Management 정책이 지원됩니다. 따라서 하루 동안 액세스하지 않은 파일을 Amazon EFS Infrequent Access(EFS IA) 스토리지 클래스로 자동 이동할 수 있습니다. 파일 시스템에 맞추어 이 새 정책 옵션을 직접 구성하거나, 7일, 14일, 30일, 60일 또는 90일의 기존 정책 옵션 중 하나를 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Elastic Disaster Recovery(AWS DRS)를 통해 AWS에서 실행 중인 애플리케이션의 조정 가능 페일백 프로세스를 시작할 수 있습니다. 이 프로세스를 진행하면 복구된 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스를 기본 AWS 리전 또는 가용 영역으로 간편하게 페일백할 수 있습니다. 또한 Elastic Disaster Recovery를 사용하여 복제한 AWS 기반 애플리케이션을 대상으로 무중단 방식 복구 및 페일백 연습을 자주 수행할 수 있습니다.

Amazon Transcribe Call Analytics의 실시간 기능 일반 공급이 발표되었습니다. Amazon Transcribe Call Analytics는 개발자가 고객 경험 개선을 위해 고객 센터 음성 통화를 기록하고 분석할 수 있는 기계 학습(ML) 기반 대화 인사이트 API입니다. Transcribe Call Analytics에서는 불만을 표시하는 고개 등의 중요한 시나리오를 파악할 수 있도록 대화 관련 실시간 인사이트를 제공합니다. 개발자는 이러한 인사이트를 사용하여 사전 예방 시스템을 구축할 수 있습니다. 이 시스템에서는 고객 문제 해결을 위한 관련 정보를 제공하여 에이전트를 지원하거나, 새로 발생한 문제와 관련하여 수퍼바이저에게 알림을 제공할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL에서 Amazon RDS Optimized Reads를 지원하므로 이전 세대 인스턴스에 비해 최대 50% 더 빠르게 쿼리를 처리할 수 있습니다. Optimized Read가 활성화된 인스턴스에서 쿼리를 더욱 빠르게 처리할 수 있는 이유는, MySQL에서 생성된 임시 테이블을 호스트 서버에 물리적으로 연결되어 있는 로컬 NVMe 기반 SSD 블록 수준 스토리지에 배치하기 때문입니다. 그러므로 이제 RDS for MySQL에서 Optimized Reads를 사용하면 임시 테이블을 활용하는 복잡한 쿼리(예: 정렬, 해시 집계, 높은 로드 조인, 공통 테이블 표현식(CTE) 등을 사용하는 쿼리)를 최대 50% 더 빠르게 실행할 수 있습니다. 

오늘 AWS IoT Device Management Jobs에 새로운 예약용 구성 옵션이 추가되었습니다. 따라서 고객은 미리 정의된 기간 동안 원격 작업을 유동적으로 배포할 수 있으므로 정기적인 IoT 디바이스 사용을 중단할 필요가 없습니다. 고객은 예약 기능을 사용하여 작업 롤아웃 시작 시간과 종료 시간을 정의할 수 있습니다. 그리고 작업 일정 종료 시 실행 중인 작업이 처리되는 방식을 지정하는 종료 동작도 구성할 수 있습니다. 고객은 새롭게 제공되는 이 예약 기능을 통해 디바이스 소프트웨어 개발 CI/CD 주기를 기준으로 하여 다양한 업데이트 유형용으로 표준 운영 절차나 배포 케이던스에 따라 롤아웃 일정을 설정할 수 있습니다. 

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직이 필요할 때 고객 및 직원에게 더 많은 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다.

Amazon Textract는 문서 또는 이미지에서 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습 서비스입니다. 오늘 Textract의 대출 분석 기능 공급이 발표되었습니다. 대출 분석은 고객이 모기지 서류 처리를 자동화하여 업무 효율성은 높이고 비용은 줄여 사업 규모를 빠르게 확장할 수 있는 API입니다. 

Amazon Elastic File System(Amazon EFS)의 새로운 처리량 모드인 탄력적 처리량에서는 애플리케이션에 필요한 최대한의 처리량(종량 요금제에 따라 제공 가능한 최대 처리량)을 제공합니다. 탄력적 처리량 모드에서는 성능을 프로비저닝하지 않아도 되는 파일 스토리지가 제공되므로 워크로드와 애플리케이션을 더욱 간편하게 실행할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직이 필요할 때 고객 및 직원에게 더 많은 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL에서 Amazon RDS Optimized Writes를 지원합니다. Optimized Writes를 통해 추가 비용 없이 쓰기 처리량을 최대 2배까지 높일 수 있습니다. 그러므로 쓰기 집약적 데이터베이스 워크로드를 실행하는 RDS for MySQL 고객에게 특히 유용합니다. 이러한 워크로드는 디지털 결제, 금융 거래, 온라인 게임 등의 응용 분야에서 흔히 확인할 수 있습니다.

AWS Application Migration Service(AWS MGN)에서 새롭게 지원되는 여러 가지 마이그레이션 및 현대화 기능이 발표되었습니다. 이러한 기능으로는 애플리케이션 및 웨이브 관리, 사용자 지정 현대화 작업, 시작 템플릿 구성 등이 있습니다. Application Migration Service는 소스 서버를 AWS에서 기본적으로 실행되도록 자동으로 변환하고 선택적 현대화 기능을 제공하여 시간이 오래 걸리는 수동 프로세스를 최소화합니다. 

이제 AWS Backup에서 법적 용도와 감사용으로 정의된 보존 정책보다 오랫동안 보호된 데이터를 보존하는 법적 보존 생성 기능이 제공됩니다. 법적 보존을 생성하면 백업이 보존 기간 만료 후에도 법적 버전을 명시적으로 해제할 때까지는 삭제되지 않습니다. AWS Backup에서 이 기능을 사용하면 법적 보존 요청을 대규모로 관리할 수 있으며 외부 법조인, 감사자 및 관련 타사를 대상으로 규정 준수를 증명할 수 있습니다. AWS Backup 볼트 잠금과 함께 이 새로운 기능은 SEC Rule 17a-4(f), FINRA Rule 4511 및 CFTC Regulation 1.31이 적용되는 환경에서 사용하기 위해 Cohasset Associates의 평가를 받았습니다. Cohasset Associates 평가 보고서 사본은 Backup 볼트 잠금 기술 설명서에서 다운로드할 수 있습니다. 

이제 AWS 관리자는 Amazon CodeWhisperer에서 Single Sign-On 인증을 통해 조직의 CodeWhisperer를 활성화할 수 있습니다. 관리자는 손쉽게 CodeWhisperer와 기존 인력 자격 증명 솔루션을 통합하고 사용자와 그룹에 액세스 권한을 제공할 수 있으며 조직 전체 설정을 구성할 수 있습니다. 그리고 AWS 계정이 없는 개별 사용자도 이제는 AWS Builder ID를 통해 개인 이메일로 CodeWhisperer를 사용할 수 있습니다. 가입 프로세스는 몇 분밖에 걸리지 않으며, 가입을 완료한 개발자는 대기 명단에 등록된 상태로 기다릴 필요 없이 CodeWhisperer 사용을 즉시 시작할 수 있습니다. 

기업 고객이 데이터베이스를 AWS로 빠르고 안전하게 마이그레이션하는 데 사용할 수 있는 서비스인 AWS Database Migration Service(AWS DMS)의 새로운 기능인 스키마 변환이 발표되었습니다. AWS DMS의 완전관리형 기능인 DMS 스키마 변환은 데이터베이스 스키마를 자동으로 평가한 후 AWS의 대상 데이터베이스 서비스와 호환되는 형식으로 변환합니다. 따라서 데이터베이스 및 분석 워크로드를 현대화할 수 있습니다. 클라우드 환경과 현대화된 데이터베이스 기능을 도입하여 성능/대응 능력/복원력을 높이고 라이선스 비용을 줄이기 위해 데이터베이스 및 분석 워크로드를 AWS로 마이그레이션하려는 고객이 DMS 스키마 변환 기능을 활용할 수 있습니다. 

Amazon Elastic Container Services(Amazon ECS)의 새로운 네트워킹 기능인 Service Connect가 발표되었습니다. 이 기능을 사용하면 Amazon ECS에서 서비스 검색, 연결, 트래픽 관찰을 간편하게 수행할 수 있습니다. Service Connect 사용 시에는 네트워킹 인프라가 아닌 애플리케이션 코드를 중점적으로 작성하면 되므로 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다. Amazon ECS는 컨테이너화된 애플리케이션의 손쉬운 배포, 관리 및 크기 조정을 지원하는 완전관리형 컨테이너 오케스트레이션 서비스입니다.

AWS Organizations용 위임된 관리자 기능이 발표되었습니다. 이 기능을 사용하면 Organizations 정책 관리를 위임함으로써 분산형으로 더욱 민첩하게 AWS 조직 및 멤버 계정을 제어할 수 있습니다. 이제는 멤버 계정에서 운영되는 개별 사업부가 필요에 따라 정책을 관리하도록 허용할 수 있습니다. 세분화된 권한을 지정하면 계정을 유동적으로 제어하는 동시에 권한 수준이 높은 관리 계정 액세스는 제한할 수 있습니다.

오늘 AWS Backup에 AWS Organizations용 중앙 집중식 다중 계정 보고 기능이 추가되었습니다. 따라서 모든 계정과 리전에서 규정을 준수하고 있으며 규제 감사 요구를 충족하고 있음을 더욱 쉽게 입증할 수 있습니다. 이제는 AWS Backup Audit Manager에서 조직의 관리 계정을 사용하여 데이터 보호 정책 관련 집계 보고서를 생성할 수 있으며, 여러 계정과 AWS 리전의 백업 및 복구 활동 관련 운영 데이터를 검색할 수 있습니다. AWS Backup을 사용하면 조직의 모범 사례 및 규제 표준에 따라 AWS 서비스 전반에 걸쳐 데이터 보호를 중앙 집중화하고 자동화할 수 있습니다. AWS Backup Audit Manager를 사용하면 감사자용 보고서를 생성하여 백업 정책이 정의된 산업별 규정 요구 사항을 준수함을 입증할 수 있습니다. 

고객이 수십억 대의 IoT 디바이스를 연결하고 수조 개의 메시지를 AWS 서비스로 라우팅할 수 있는 관리형 클라우드 서비스인 AWS IoT Core의 AWS IoT Core 디바이스 위치 기능이 발표되었습니다. 고객은 새롭게 제공되는 디바이스 위치 기능을 통해 위도 및 경도 좌표와 같은 위치 데이터를 사용하여 IoT 디바이스를 추적하고 관리할 수 있습니다. 고객은 AWS IoT Core 디바이스 위치를 사용해 비즈니스 프로세스를 최적화하고 유지 관리 작업을 간소화 및 자동화할 수 있으며 새로운 비즈니스 사용 사례를 처리할 수 있습니다. 예를 들어 고객의 현장 서비스 팀은 디바이스 정보를 지속적으로 확인하여 유지 관리 작업을 수행해야 하는 디바이스 위치를 빠르게 파악할 수 있습니다. IoT 애플리케이션에서 IoT 디바이스를 찾기 위해 흔히 적용되는 표준은 Global Positioning Service(GPS)입니다. 하지만 GPS 하드웨어는 전력 소모량이 많으므로 모든 IoT 디바이스(특히 배터리로 전원을 공급하는 IoT 디바이스)에 GPS 하드웨어를 장착할 수 있는 것은 아닙니다. 따라서 IoT 디바이스의 위치 데이터를 수집할 때 GPS 하드웨어 대신 클라우드 지원 Global Navigation Satellite System(GNSS), Wi-Fi, 셀룰러 네트워크 등의 신기술이 널리 사용되고 있습니다. 

이제 Amazon Managed Grafana는 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 호스팅된 데이터 원본에 대한 직접 연결을 지원합니다. Amazon Managed Grafana는 데이터 원본을 대규모로 시각화하고 분석하기 위해 오픈 소스, 타사 ISV 및 AWS 서비스에 대한 연결을 간소화하는 오픈소스 Grafana용 완전관리형 서비스입니다. Amazon VPC는 애플리케이션이 연결할 퍼블릭 및 프라이빗 서브넷 생성을 포함하여 가상 네트워킹 환경을 완전히 제어하는 AWS 계정 전용 가상 네트워크입니다. 

Amazon QuickSight작성자는 이제 포인트 스타일을 클러스터 포인트로 변경하여 맵 지점 비주얼의 가독성을 개선할 수 있습니다. 수백 개의 데이터 포인트가 너무 근접해서 서로 겹치고 뭉쳐서 잘 보이지 않을 때, 독자는 클러스터 포인트를 사용해 손쉽게 패턴을 찾을 수 있고, 데이터 포인트가 더 많거나 적은 위치를 식별할 수 있습니다.

이제 Amazon Managed Grafana는 Prometheus Alertmanager 규칙, 새로운 구성 API 및 추가 시각화 플러그인의 시각화를 지원합니다. Amazon Managed Service for Prometheus를 사용하거나 자체 관리형 Prometheus 환경을 실행하는 AWS 고객은 Amazon Managed Grafana 워크스페이스에서 Alertmanager 규칙, 알림 상태, 무음 및 연락처를 직접 시각화하고 분석할 수 있습니다. 고객은 Amazon Managed Grafana 콘솔에서 Grafana 알림을 켜거나 워크스페이스 설정을 관리하도록 설계된 새로운 구성 API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 Prometheus Alertmanager 규칙 보기를 옵트인할 수 있습니다. 현재 워크스페이스 구성 세부 정보는 DescribeWorkspaceConfiguration API를 사용하여 검색될 수 있으며 설정은 UpdateWorkspaceConfiguration API를 통해 업데이트될 수 있습니다. Grafana WorkSpaces를 프로그래밍 방식으로 생성, 삭제 및 관리하는 데 사용되는 CreateWorkspace API는 고객이 워크스페이스를 생성하는 도중 Grafana 알림을 활성화할 수 있도록 업데이트되었습니다. 또한 Amazon Managed Grafana는 Sankey, Plotly 및 Scatter 시각화 플러그인을 추가로 지원하여 고객에게 대시보드에 대해 더 많은 시각화 옵션을 제공합니다.

AWS IoT RoboRunner는 로봇의 플릿이 유기적으로 원활하게 작동하도록 하여 로보틱스 자동화의 새로운 사용 사례를 만들어 내는 로보틱스 서비스용 AWS입니다. AWS IoT RoboRunner는 다중 공급업체의 상호 운용성을 제공하는 데 필요한 애플리케이션 구축에 요구되는 복잡한 개발 작업을 줄여줍니다.

Amazon Rekognition Labels는 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 동작을 탐지할 수 있는 기계 학습 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스입니다. 오늘부터 고객은 이미지용 Amazon Rekognition Labels에서 여러 가지의 개선 및 향상된 기능을 이용할 수 있습니다. 새로운 업데이트에서는 600개의 새로운 레이블을 추가하고 2,000개가 넘는 기존 레이블의 정확도를 개선했습니다. 또한 이미지의 화질과 색상 탐지를 위한 이미지 속성을 도입했습니다. 마지막으로 API 결과를 레이블 및 레이블 카테고리별로 필터링할 수 있는 기능을 추가했습니다. 

오늘 Amazon Elastic Block Store(EBS)가 휴지통용 규칙 잠금 기능의 가용성을 발표함에 따라 고객은 스냅샷 및 AMI가 의도치 않게 변경되거나 삭제되지 않도록 리전 수준 보존 규칙을 잠글 수 있게 되었습니다. 이 새로운 설정에는 우발적이거나 악의적인 삭제의 경우 고객이 EBS 스냅샷 및 EC2 AMI를 복구할 수 있도록 보호 계층이 추가되어 있습니다. 

Amazon SageMaker Autopilot은 이제 앙상블 훈련 모드를 사용하여 시작된 SageMaker Autopilot 실험 내에서 각 시험의 기본 워크플로에 대한 인사이트를 제공합니다. SageMaker Autopilot은 추론 지연 시간(모델이 배포된 실시간 엔드포인트에서 예측 결과를 얻기 위해 기다려야 하는 시간)과 모델 순위표 상의 정확도, 정밀도, 리콜, 곡선 영역(AUC)과 같은 객관적 지표를 기준으로 기계 학습(ML) 모델 목록의 순위를 매깁니다. SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 

AWS Control Tower는 이제 AWS Control Tower 외부에 배포된 AWS Config 규칙의 규정 준수 상태를 표시합니다. 이 보기는 AWS Control Tower에서 설정한 AWS Config 규칙 외에도 외부에서 적용되는 AWS Config 규칙의 규정 준수 상태에 대한 가시성을 제공합니다.

대화형 Spark 워크로드에 대해 EMR Studio Jupyter Notebook 세션 내 Spark 속성 구성을 지원하게 되었다는 기쁜 소식을 알려드립니다. EKS 기반 Amazon EMR은 고객이 Amazon EKS에서 Apache Spark와 같은 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크를 효율적으로 실행할 수 있도록 합니다. EKS 기반 Amazon EMR 고객은 관리형 엔드포인트(평가판 사용 가능)를 설정하고 사용하여 EMR Studio와 같은 통합 개발 환경(IDE)을 사용하는 대화형 워크로드를 실행할 수 있습니다.

Amazon EC2는 SQL Server 2022를 통해 관리형 Amazon Machine Images(AMI)를 추가 지원합니다. 이러한 AMI를 사용하여 보다 쉽게 EC2에서 SQL Server 2022를 실행하고 초당 결제 모델을 통해 완벽하게 호환되는 SQL Server 라이센스를 활용할 수 있습니다. 새 AMI는 Windows Server 및 Linux 운영 체제 모두에서 사용할 수 있습니다. 또한 AWS Launch Wizard 및 CloudWatch Application Insights 같은 관련 AWS 서비스를 사용하여 EC2에서 SQL Server 배포 및 관리 환경을 추가적으로 간소화할 수 있습니다.

이제 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)가 페이로드 기반 메시지 필터링을 지원함에 따라 속성 기반 메시지 필터링을 이미 지원하던 기능 세트가 확장되었습니다. 고객은 이번 기능 출시를 통해 구독 필터 정책을 적용하여 콘텐츠를 기반으로 메시지를 필터링할 수 있어 다양한 워크로드를 확보할 수 있게 되었습니다. 이 새로운 기능을 사용하여 Amazon S3, Amazon EC2, Amazon CloudFront 및 Amazon CloudWatch를 포함한 Amazon SNS에 이벤트를 게시하는 60개 이상의 AWS 서비스에서 이벤트를 필터링할 수도 있습니다. 또한 교차 계정 워크로드에 페이로드 기반 메시지 필터링을 사용할 수도 있으며, 이를 통해 구독자는 지정된 게시자가 메시지를 Amazon SNS에 게시할 때 속성을 함께 사용하도록 제어하지 못할 수도 있습니다.

Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink가 이제 Apache Flink 버전 1.15를 지원합니다. 이 새로운 버전에는 Flink의 정확히 1회 처리 의미 체계, Kinesis Data Streams 및 Kinesis Data Firehose 커넥터, Python 사용자 정의 함수, Flink SQL 등에 대한 개선 사항이 포함되어 있습니다. 또한 릴리스에는 처리된 데이터를 전송하기 위해 사용자 지정 싱크 생성을 간소화하는 AWS 제공 기능인 새로운 Async-Sink 프레임워크가 포함되어 있습니다. 기능, 개선 사항 및 버그 수정에 대한 전체 목록은 Apache Flink 1.15의 릴리스 정보를 참조하세요.  

Amazon EMR Serverless는 Spark 및 Hive 워크플로를 통해 Amazon DynamoDB에서 데이터 읽기 및 쓰기를 지원한다는 소식을 발표합니다. 이제 EMR Serverless Spark 및/또는 Hive 애플리케이션에서 직접 Amazon DynamoDB의 테이블을 내보내고, 가져오고, 쿼리하고, 조인할 수 있습니다. Amazon DynamoDB는 완전관리형 NoSQL 데이터베이스로, 원활한 처리량 및 스토리지 확장성과 함께 한 자리 수 밀리초의 지연 시간과 예측 가능한 성능을 제공하여 매우 까다로운 애플리케이션의 지연 시간 및 처리량 요구 사항을 충족합니다. 

Amazon EMR 고객은 이제 Flink의 스트리밍 및 배치 SQL 워크플로에서 AWS Glue 데이터 카탈로그를 사용할 수 있습니다. AWS Glue 데이터 카탈로그는 Apache Hive Metastore와 호환되는 카탈로그입니다. 데이터 카탈로그를 외부 Apache Hive Metastore로 사용하도록 Amazon EMR에서 Flink 작업을 구성할 수 있습니다. 이 릴리스에서는 이제 데이터 카탈로그에 저장된 테이블에 대해 Flink SQL 쿼리를 직접 실행할 수 있습니다.

Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 서버리스 옵션으로, 클러스터를 구성, 관리 또는 조정하지 않고도 Apache Spark 및 Hive 같은 오픈 소스 분석 프레임워크를 사용하여 애플리케이션을 간단하게 실행할 수 있습니다. 

Amazon Connect 채팅은 이제 고객과 Amazon Lex 챗봇 간의 채팅 대화에 시간 제한을 구성할 수 있습니다. 이를 통해 세션이 만료되기 전에 고객의 응답을 얼마나 기다려야 하는지 정의할 수 있습니다(예: 5분).

이제 AWS Glue 크롤러에서 Snowflake가 지원되어 Snowflake 스키마에 대한 업데이트를 이해하고 의미 있는 인사이트 추출이 쉬워졌습니다.

Amazon S3 Select는 Amazon S3 Select를 사용할 때 Trino에서 실행되는 쿼리 성능을 최대 9배까지 개선합니다. Trino는 Amazon S3에 저장된 데이터에 대한 대화형 분석 오픈소스 SQL 쿼리 엔진입니다. S3 Select를 통해, 전체 객체를 반환하는 대신 S3 데이터를 필터링하는 계산 작업을 '푸시다운'할 수 있습니다. Trino에서 S3 Select를 사용하면 객체의 데이터 하위 세트만 검색하여 반환되는 데이터의 양을 줄이고 쿼리 성능을 개선할 수 있습니다.

이제 AWS Service Catalog 고객은 GitHub, GitHub Enterprise 또는 Bitbucket 같은 외부 리포지토리에서 관리되는 코드형 인프라(IaC) 템플릿과 동기화된 AWS Service Catalog 제품을 만들 수 있습니다.

이제 AWS Secrets Manager는 동일한 관리형 교체 환경을 제공하면서 보안 암호를 4시간마다 교체하는 기능을 지원합니다. 이번 출시를 통해 이제 Secrets Manager를 사용하여 하루에 한 번 이상 새로 고칠 필요가 있는 보안 인증 및 액세스 토큰의 교체를 자동화할 수 있습니다. 이는 단일 관리형 서비스를 통해 일반적인 개발자 워크플로에 보다 큰 유연함을 제공합니다. 또한 계속해서 AWS Config 및 AWS CloudTrail 통합을 활용하여 조직의 보안 암호 및 규정 준수 요청 사항에 따라 보안 암호 교체 구성을 관리하고 모니터링할 수 있습니다. 4시간마다 보안 암호를 교체하는 기능 지원은 추가 비용 없이 제공됩니다.

AWS X-ray는 Amazon Simple Queue Service(SQS) 및 AWS Lambda를 사용하여 구축된 이벤트 기반 애플리케이션을 통해 고객이 요청의 흐름을 시각화하고 디버그할 수 있도록 추적 연결을 지원합니다. 이제 고객은 추적 연결을 사용하여 Amazon SQS 및 AWS Lambda를 활용하는 이벤트 기반 애플리케이션 내의 서비스와 리소스 간의 관계를 확인하고, 성능 병목 현상을 빠르게 식별하고, 애플리케이션 상태 문제에 대한 근본 원인을 찾기 위해 몇 번의 클릭만으로 개별 요청을 살펴볼 수 있습니다. 

이제 Amazon QuickSight에서 파라미터 NULL 사용을 완전히 지원합니다. 단일 값 또는 다중 값 변수의 자리 표시자로 기능하는 파라미터는 QuickSight에서 널리 사용되는 엔터티입니다. 이전에는 파라미터에서 NULL이 유효한 값으로 지원되지 않아 사용자 데이터 안에 NULL 값이 있을 때 불일치가 발생하기도 했습니다. 이제 NULL이 완전히 활성화되었기 때문에 파라미터를 사용하는 모든 기능에서 NULL 값이 지원됩니다. 파라미터 내 NULL이 활성화됨에 따라 파라미터가 사용되는 다양한 경우에서 포괄적인 경험을 제공할 수 있게 되었습니다. 자세한 내용을 확인하려면 여기를 참조하세요.

오늘 Amazon QuickSight는 고객이 Databricks에 기본적으로 연결할 수 있는 QuickSight용 신규 커넥터의 정식 출시를 발표했습니다. 이번 출시를 통해 플랫폼의 Databricks SQL 버전에서 데이터 연결 및 시각화를 수행할 수 있게 되었습니다.

오늘 AWS Marketplace는 AWS Marketplace 판매자용 두 가지의 Amazon QuickSight 대시보드 미리 보기를 발표했습니다. 이제 판매자는 AWS Marketplace Management Portal(AMMP)의 인사이트 탭을 통해 청구된 매출 대시보드와 수집 및 지불 대시보드에 액세스할 수 있습니다. 이전에는 판매자의 경우 AMMP에서 다운로드 가능한 CSV 보고서를 통해 비즈니스 데이터에 액세스할 수 있었습니다. 이제 판매자는 AMMP의 QuickSight 대시보드를 통해 시각화된 방식으로 주요 추세 및 지표를 확인, 분석 및 추적할 수 있습니다.

이제 Amazon CloudFront는 지속적 배포를 지원합니다. 이 새로운 기능은 모든 시청자에게 변경 사항을 배포하기 전에 라이브 트래픽의 일부를 통해 구성 변경 사항을 테스트하고 검증합니다.

Amazon QuickSight가 관리자용 자산 관리 콘솔을 출시합니다. 이제 관리자는 대화형 UI를 통해 해당 자산의 소유자가 누구인지와 관계없이 목록을 작성하고 검색할 수 있습니다. 사용자 또는 그룹이 액세스할 수 있는 멀티 테넌트 환경을 포함한 모든 자산의 목록을 작성할 수 있습니다. 누군가가 조직을 떠날 때 한 사람의 자산을 다른 사람에게 이전하거나 다른 사용자와 자산을 공유하거나 또는 자산 액세스를 취소하는 것과 같은 자산 수준 혹은 대량 작업을 수행할 수 있습니다. 현재 지원하는 자산은 대시보드, 분석, 데이터 세트, 데이터 소스 및 공유 폴더입니다. IAM 보안 인증 정보를 통해 QuickSight 관리 콘솔 페이지에 액세스할 수 있는 관리자는 자산 관리 콘솔을 이용할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

이제 AWS Backup은 단순하고 비용 효율적이며 SAP 인증된 애플리케이션에 일관되게 적용되는 백업 및 Amazon EC2에서 실행 중인 SAP HANA 데이터베이스에 대한 복원 솔루션을 제공합니다. 이번 출시를 통해 현재 지원되는 AWS 서비스 외에도 SAP HANA 애플리케이션 데이터의 백업 및 복원을 중앙에서 자동화할 수 있습니다. AWS Backup과 AWS Organizations의 원활한 통합을 사용하여 모든 계정에서 변경 불가능한 SAP HANA 데이터베이스의 백업을 중앙에서 생성 및 관리하고, 우발적이거나 악의적인 작업으로부터 데이터를 보호하고, 데이터를 복원할 수 있습니다.

Amazon Textract는 문서 또는 이미지에서 인쇄된 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습 서비스입니다. Textract는 이제 대출 신청 양식, 수표, 배상 청구서 등과 같은 문서상의 수기 서명, 전자 서명 및 이니셜을 탐지하는 기능을 제공합니다. AnalyzeDocument Signatures는 인간 검토자의 필요성을 감소시키고 고객이 문서 처리에 대한 비용을 절감하고, 시간을 절약하고, 확장 가능한 솔루션을 구축할 수 있도록 합니다.

오늘, Amazon EMR은 내결함성을 위해 Amazon S3 또는 HDFS에서 체크포인트를 지정하여 Trino 엔진(Project Tardigrade)에서 장기 실행 내결함성 SQL 쿼리의 지원을 발표했습니다. Project Tardigrade는 ETL 스타일 워크로드에 사용되었을 때 Trino에서 장기 실행되는 리소스 집약적 쿼리에 대한 사용자 경험의 개선을 목표로 합니다. Project Tardigrade는 버퍼링된 중간 데이터의 체크포인트를 지정하는 데 Amazon S3를 사용합니다. Amazon EMR 6.9 버전 릴리스를 통해 성능에 민감하고 장기 실행되는 SQL 워크로드를 위해 HDFS에서 체크포인트를 추가하고 있습니다.

Amazon EventBridge에서 규칙을 구축하기 간편하게 만드는 새로운 기능을 소개합니다. Amazon EventBridge는 이제 규칙 및 버스 콘솔 페이지에서 CloudFormation 템플릿 생성을 지원합니다. CloudFormation 템플릿은 이벤트 버스의 구성에 대한 프로비저닝 및 관리를 도우며, 이제 콘솔의 기존 구성을 CloudFormation 템플릿으로 직접 내보낼 수 있습니다. 간단히 콘솔의 기존 규칙(JSON 또는 YAML)을 선택하고, 다운로드 버튼을 클릭하여 CloudFormation 템플릿으로 구성을 내보내세요. CloudFormation 템플릿은 규칙 및 규칙의 대상을 포함할 것입니다. 또한 이벤트 버스를 선택할 수 있고, 버스에 기존 규칙을 포함할지 선택할 수 있으며 버스의 정보, 규칙(포함 시) 및 대상을 포함한 CloudFormation 템플릿을 다운로드할 수 있습니다. 이렇게 하면 더 복잡한 규칙 및 목표를 가진 CloudFormation 템플릿을 더 쉽게 생성할 수 있고 규칙과 다양한 환경의 버스 구성을 단순화할 수 있습니다. 

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Custom for Oracle에서 Oracle Database 설치의 사용자 지정 기능을 지원합니다. 여기에는 Oracle Base 및 Oracle Home에 대한 파일 시스템 경로 및 데이터베이스와 연관된 운영 체제 사용자 및 그룹의 자격 증명이 포함되어 있습니다. 오늘 릴리스를 통해 더 나아가 애플리케이션의 요구 사항에 부합하고 조직의 표준화된 배포 사례를 준수하도록 RDS Custom for Oracle에서 Oracle Database 설치를 사용자 지정할 수 있습니다. 

ABAC는 IAM 사용자 및 역할과 같은 IAM 리소스 및 Lambda 함수와 같은 Amazon Web Services에 연결할 수 있는 태그를 기반으로 액세스 권한을 정의하여 권한 관리를 간소화하기 위한 권한 부여 전략입니다. Lambda 함수에 대한 ABAC 지원을 통해 조직은 혁신할 때 권한을 확장하고 사용자 또는 프로젝트가 추가, 제거 또는 업데이트될 때 정책 업데이트 없이 개발자에게 세분화된 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. Amazon Lambda에서 ABAC가 지원됨에 따라 IAM 정책은 IAM 보안 주체의 태그가 Lambda 함수의 태그와 일치할 때 특정 Lambda API 작업을 허용하거나 거부하는 데 사용될 수 있습니다.

오늘부터 AWS IAM Identity Center(AWS Single Sign-On의 후속 서비스)의 고객은 AWS Command Line Interface(AWS CLI) 및 SDK 세션에서 세션 시간(15분에서 7일 사이)을 관리할 수 있습니다. 이번 릴리스를 통해 IAM Identity Center에서 조직을 위해 액세스 포털 세션 기간을 설정하면 AWS CLI 및 SDK 세션 외에도 애플리케이션 및 콘솔 세션에도 적용됩니다.

Amazon MemoryDB for Redis는 이제 시스템 및 조직 규제(SOC)를 준수하는 서비스입니다. 이제 SOC 규정 준수가 적용되는 워크로드에 MemoryDB를 사용할 수 있으므로 고객 데이터를 보호하는 보안 프로세스 및 제어에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. AWS SOC 보고서는 AWS가 주요 규정 준수 제어 및 목표를 달성하는 방법을 보여주는 독립적인 타사 심사 보고서입니다. 이러한 보고서는 고객과 고객의 감사자가 운영 및 규정 준수를 지원하기 위해 마련된 AWS 제어를 이해하는 데 도움을 주고자 작성되었습니다.

오늘부터 AWS IoT TwinMaker Scene Composer가 제공하는 두 가지 새로운 기능(카메라 뷰, 하위 모델 선택)을 통해 고객들은 디지털 트윈에서 복잡한 3D 모델을 쉽게 탐색할 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)에서 AWS Proton을 사용할 수 있는 6개 신규 AWS 리전을 발표했습니다. 해당 리전은 유럽(프랑크푸르트), 유럽(런던), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 캐나다(중부)입니다.

이제 모든 고객이 AWS IoT TwinMaker용 Amazon Athena 데이터 커넥터를 사용할 수 있습니다. Amazon Athena는 표준 SQL을 사용해 Amazon Simple Storage Service에 저장된 데이터를 간편하게 분석할 수 있는 대화식 쿼리 서비스입니다. Amazon Athena 데이터 커넥터를 사용하면 Amazon Athena 데이터 스토어의 테이블 형식 데이터를 AWS IoT TwinMaker에 연결하여 디지털 트윈에 컨텍스트 및 개별 정보를 추가할 수 있습니다.

AWS Organizations는 이제 AWS CloudFormation을 지원하므로 고객이 CloudFormation 템플릿을 사용하여 조직 내에서 계정, 조직 단위(OU) 및 정책을 관리할 수 있습니다. 이 최신 통합을 통해 고객은 스택에 여러 조직 요소를 효율적으로 배포할 수 있으므로 조직 정책이 적용된 계정 간에 보다 쉽게 확장할 수 있습니다.

Microsoft 워크로드용 AWS 현대화 계산기의 일반 공급이 발표되었습니다.

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 자신의 웹 및 모바일 애플리케이션에 지능형 실시간 오디오, 비디오 및 화면 공유 기능을 추가할 수 있습니다. 오늘 Amazon Chime SDK는 사용자 지정 Alexa 스킬에서 기존 연락 센터, CRM 또는 전화 시스템을 포함한 대상으로 전화를 걸 수 있는 새로운 기능인 Alexa 스킬 통화 출시를 발표했습니다. 스킬 사용자는 간단한 음성 명령을 사용하여 전화를 겁니다. 예를 들어 스킬 사용자는 스킬을 열고 "고객 지원에 전화"와 같은 명령을 사용하여 기존 지원 프로세스에 연결할 수 있습니다. 

이제 Amazon CloudWatch Application Insights에서 SAP NetWeaver 애플리케이션 관찰이 지원됩니다. AWS에서 SAP S/4HANA, SAP ERP, SAP Business Warehouse 등의 SAP 워크로드를 실행하는 AWS 고객은 이제 AWS 인프라에서 SAP 애플리케이션에 이르기까지 전체 SAP 스택을 관찰할 수 있습니다. 이전에 발표된 SAP HANA 데이터베이스 관측성을 토대로 구축된 이번 기능을 사용하면 SAP on AWS 워크로드의 전체 스택을 모니터링할 수 있습니다. 이 기능이 출시됨에 따라 SAP NetWeaver 및 Amazon Elastic File System을 활용하는 고가용성 시스템도 모니터링할 수 있습니다.

Contact Lens for Amazon Connect는 미리 정의된 규칙 조건(예: 고객 감정이 부정적)이 트리거될 때 감독자가 이메일 알림을 받을 수 있는 이메일 알림을 지원합니다. 이를 통해 감독자는 상담원에게 추가 지원이 필요할 수 있는 연락처를 식별, 지원 및 개입하고 더 나은 최종 고객 경험을 제공하기 위한 지침을 제공할 수 있습니다.

AWS Service Catalog는 이제 포트폴리오를 공유할 때 보안 주체 이름 공유를 지원하므로 AWS Organizations의 여러 계정에서 공유되는 포트폴리오에 대한 액세스 권한을 부여하는 워크플로가 간소화됩니다. 관리자는 종종 중앙 계정의 포트폴리오를 사용하여 AWS Service Catalog 제품을 재그룹화 및 구성한 다음 해당 포트폴리오를 AWS Organizations의 다른 계정과 공유합니다. 이전에는 최종 사용자에게 공유 포트폴리오에 대한 액세스 권한을 부여하기 위해 관리자가 IAM 보안 주체(그룹, 역할 또는 사용자)를 각 수신자 계정의 포트폴리오와 연결해야 했습니다.

오늘부터 Amazon EC2에서 Amazon Machine Image(AMI) CopyImage 작업 중에 고객이 생성한 태그를 포함할 수 있습니다. 이 기능은 복사된 모든 AMI에 동일한 태그를 사용하려는 경우 고객 부담을 줄이는 것을 목표로 합니다. 이전에는 AMI 사본을 생성할 때 해당 AMI에 대해 생성한 모든 태그가 새 AMI로 복사되지 않았습니다. 원래 AMI에서 동일한 태그를 복제하려면 새 AMI를 생성한 후 AMI에 태그를 수동으로 적용해야 했습니다.

Amazon Translate는 빠르고 고품질이며 저렴하고 사용자 지정이 가능한 언어 번역을 제공하는 신경망 기계 번역 서비스입니다. 오늘부터 AWS는 사용자 지정 용어 및 병렬 데이터 리소스에 대한 태그를 지정한 후 태그를 기반으로 리소스에 대한 액세스를 허용/제한할 수 있도록 지원합니다.

Amazon Chime SDK는 이제 캐나다(중부), 유럽(아일랜드), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(런던), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(서울)을 포함한 8개의 추가 리전에서 음성 기능을 지원합니다.

이제 AWS Lake Formation의 교차 계정 공유 버전 3이 정식 공급됩니다. 버전 3에는 Lake Formation을 사용하는 교차 계정 권한 부여를 더욱 쉽게 수행할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다. 이제는 데이터베이스와 테이블 등의 AWS Glue 데이터 카탈로그 리소스를 특정 계정에서 다른 계정의 IAM 보안 주체(IAM 역할 및 IAM 사용자)와 직접 공유할 수 있습니다. 버전 3에서는 LF 태그 기반 교차 계정 공유 사용 시 데이터 카탈로그 리소스 정책을 작성하는 수동 단계를 추가로 수행할 필요가 없습니다. 마지막으로, LF 태그 기반 공유를 사용하여 AWS Organization/Organization 단위와도 데이터 카탈로그 리소스를 공유할 수 있습니다.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex를 사용하면 대화 봇('챗봇'), 가상 에이전트 및 대화형 음성 응답(IVR) 시스템을 빠르고 간편하게 구축할 수 있습니다. Amazon Lex는 Lex 콘솔 내에서 DTMF 전용 슬롯 설정 및 구성 가능한 세션 속성을 출시하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다.

Amazon Web Services는 AWS Nitro System이 이전 세대 EC2 인스턴스를 지원하여 일반적인 기본 하드웨어의 수명보다 길게 서비스 기간을 연장한다고 발표했습니다. AWS Nitro System은 EC2 인스턴스에 최신 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 제공하여, 고객이 서비스 수명에 신경 쓰지 않고 기존에 구축한 인스턴스 패밀리에서 워크로드 및 애플리케이션을 계속 실행할 수 있도록 지원합니다. 

모놀리식 .NET 애플리케이션을 독립적인 마이크로서비스로 리팩터링하는 프로세스를 간소화하는 보조 도구인 AWS Microservice Extractor for .NET에서 AI 기반 자동 리팩터링 권장 사항을 사용할 수 있습니다. 자동화된 권장 사항을 통해 개발자는 애플리케이션의 원래 아키텍처나 수 년에 걸쳐 개조된 기능에 대해 잘 알지 못하더라도 이전 모놀리식 애플리케이션 리팩터링을 시작할 수 있습니다. Microservice Extractor의 자동화된 권장 사항에서 제공하는 규범적 지침을 통해 개발자는 레거시 애플리케이션에서 마이크로 서비스를 식별 및 추출하는 시간을 절반으로 줄이고, 엔터프라이즈 애플리케이션을 클라우드에서 실행할 수 있도록 변환하는 전반적인 속도를 높일 수 있습니다.

오늘 AWS는 SageMaker JumpStart의 Amazon의 최첨단 Alexa Teacher Model 200억 매개변수 모델(AlexaTM 20B)이 정식 출시되었음을 발표했습니다. 고객은 프로그래밍 방식으로 AlexaTM 20B 모델에 액세스하여 SageMaker Python SDK에서 사용 가능한 API를 사용하여 추론을 실행할 수 있습니다.

오늘 AWS Service Catalog는 AWS 태그 기반 AppRegistry에서 애플리케이션 리소스의 자동 연결을 지원한다고 발표했습니다. 이번 릴리스로 고객은 선호하는 도구를 사용하여 애플리케이션을 구축할 수 있으며 관련 리소스는 태그를 기반으로 애플리케이션에 자동으로 추가됩니다. 등록한 후에는 AppRegistry 애플리케이션과 해당 리소스를 AWS Systems Manager Application Manager, AWS CloudWatch Application Insights, AWS Well-Architected 및 AWS Resilience Hub와 같은 도구에서 관리하고 평가할 수 있습니다.

이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 AWS Organizations 태그 정책을 사용할 수 있습니다. 고객은 AWS Console, AWS Command Line Interface(CLI) 또는 AWS SDK를 통해 태그 정책 기능을 사용할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(RDS) for Oracle은 이제 19c 및 21c 버전의 Oracle 데이터베이스에 대해 Oracle Application Express(APEX)의 버전 22.1을 지원합니다. 개발자는 APEX를 사용하여 웹 브라우저 내에 애플리케이션 전체를 구축할 수 있습니다. APEX 22.1의 최신 기능에 대한 자세한 내용은 Oracle의 설명서를 참조하세요.

이제 Amazon Forecast를 통해 과거 데이터가 없는 신제품에 대해 이전보다 더 정확한 예측을 생성할 수 있습니다. 예측은 기계 학습(ML) 경험이 없어도 기계 학습 알고리즘을 사용하여 인벤토리 계획, 공급망 관리 및 인력 계획에 대한 매우 정확한 시계열 예측을 제공합니다. 

AWS Step Functions는 이제 220개 이상의 AWS 서비스에서 크로스 계정 액세스를 지원하므로 데이터 처리, IT 및 비즈니스 프로세스 자동화, 계정 간 애플리케이션 구축이 더 쉬워집니다.

오늘부터 Amazon WorkSpaces SAML 2.0 통합에서 인증서 기반 인증을 사용할 수 있습니다. 이 경우 도메인 암호를 입력하라는 로그온 프롬프트가 표시되지 않습니다.

AWS에서 Amazon WorkSpaces와 SAML 2.0의 통합을 정식으로 출시한다는 기쁜 소식을 알려드립니다. 관리자는 이제 WorkSpaces 디렉터리에서 SAML 2.0 인증을 활성화하여 SAML 2.0 ID 제공업체(IdP)를 통해 데스크톱에 대한 최종 사용자의 액세스를 제어할 수 있습니다.

Amazon AppFlow는 고객이 클릭 몇 번으로 AWS 서비스와 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있게 하는 완전관리형 통합 서비스로, 이제 Amazon CloudWatch 지표를 사용한 플로우 실행 모니터링을 지원합니다. 이번 AppFlow 출시로 이제 고객은 CloudWatch 지표를 사용하여 Amazon AppFlow의 플로우 실행과 관련 성능 및 처리량을 거의 실시간으로 관찰하고 대응할 수 있습니다. CloudWatch 지표에서 사용할 수 있는 Amazon AppFlow 플로우 실행 지표에는 플로우 실행을 시작, 성공 및 실패한 횟수와 각 실행에 소요된 시간 및 레코드가 포함됩니다.

AWS Audit Manager는 고객이 평가하고자 하는 제어에 대해 사용자 활동 또는 리소스 구성의 스냅샷을 통해 증거 데이터를 자동으로 수집합니다. 이제 Audit Manager를 사용하여 검색 필터 및 그룹화로 추세 및 교차 참조 문제를 식별하여 여러 서로 다른 소스에서 수집된 수천 개의 증거를 보다 쉽게 선별할 수 있습니다. 이는 평가(특정 제어 세트에 대한 자동화된 데이터 수집 프로세스) 또는 Audit Manager 대시보드에서 서비스의 플래그가 지정된 규정 준수 검사를 통해 식별된 문제를 심층 분석하는 데 도움을 줍니다. 이 기능을 사용하면 컨트롤, 리소스 유형 또는 리소스 ID, 서비스, 이벤트 이름, 계정 ID 등과 같은 파라미터를 사용하여 증거 데이터를 필터링하고 그룹화하여 문제를 일으킨 원인을 이해할 수 있습니다. 그런 후 이러한 결과를 감사 준비 PDF 보고서로 내보낼 수 있습니다.

Amazon Chime SDK는 이제 풍부한 컨텍스트 정보로 리소스를 관리하는 보다 직관적인 방법을 제공하는 새로운 콘솔을 제공합니다. Amazon Chime SDK를 사용하면 개발자가 지능형 실시간 통신 기능을 애플리케이션에 내장할 수 있습니다. 새로운 콘솔은 다른 AWS 서비스 콘솔을 사용할 때 일관된 모양과 느낌을 제공합니다.

오늘 Amazon Athena용 IBM Db2 데이터 소스 커넥터가 릴리스되었습니다. Athena를 사용하면 데이터를 전처리하거나 다른 스토리지 솔루션에 복사할 필요 없이 관계형, 비관계형, 객체 및 사용자 지정 데이터 소스에 저장된 데이터를 대상으로 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. IBM Db2는 관계형, 객체 및 비관계형 데이터를 효율적으로 저장하고 분석할 수 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 오늘부터는 Athena를 사용하여 IBM Db2에서 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다.

고객 VPC에 연결하는 Amazon FinSpace의 새로운 기능을 통해 고객은 네트워크의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 자본 시장 고객용 분석 데이터 허브인 Amazon FinSpace에서는 분석가와 데이터 엔지니어가 여러 소스의 데이터에 액세스한 후 Capital Markets Time Series Analytics Library가 포함된 Amazon FinSpace의 관리형 Apache Spark Engine을 사용하여 해당 데이터를 변환할 수 있습니다. 종종 특정 분석을 수행하기 위해 고객은 데이터베이스, API 엔드포인트, 코드 및 아티팩트 리포지토리와 같은 네트워크에 있는 리소스에 액세스해야 합니다. 이러한 리소스는 고객의 VPC 또는 온프레미스 데이터 센터에서 호스팅됩니다.

이제 AWS Database Migration Service(AWS DMS)에서는 고객이 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)의 신규 및 기존 DMS 복제 인스턴스에 인터넷 프로토콜 버전 6(IPv6) 주소를 사용하도록 선택하는 옵션이 제공됩니다. IPv6로 이동한 고객은 IPv4 및 IPv6를 모두 지원하는 네트워크에서 DMS 복제 인스턴스를 실행하여 네트워크 스택을 간소화할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS) for PostgreSQL에서 PostgreSQL 마이너 버전 14.5, 13.8, 12.12, 11.17 및 10.22를 지원합니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 PostgreSQL에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 버그 수정, 성능 개선 및 PostgreSQL 커뮤니티에 의해 추가된 새로운 기능 등의 혜택을 받아보시기 바랍니다. 릴리스에 대한 자세한 내용은 PostgreSQL 커뮤니티 공지를 참조하세요.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MariaDB는 이제 MariaDB 마이너 버전 10.6.11, 10.5.18, 10.4.27 및 10.3.37을 지원합니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 MariaDB에서 알려진 보안 취약성을 해결하고 수많은 버그 수정, 성능 개선 및 MariaDB 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다.

오늘 Amazon Personalize는 고객이 Personalize 권장 사항이 비즈니스에 미치는 영향을 측정할 수 있는 기능을 출시합니다. Amazon Personalize는 고객이 개인화된 경험을 사용자에게 쉽게 제공할 수 있는 완전관리형 기계 학습 서비스입니다. 이제 고객은 클릭, 보기, 구매. 동영상 시작, 장바구니에 추가 또는 다운로드와 같은 Personalize 권장 사항을 통해 사용자 상호 작용의 합계나 횟수를 평가할 수 있습니다. 이번 출시 이전에는 고객이 자체 파이프라인이나 워크플로를 구축하지 않으면 Personalize 권장 사항의 결과를 평가할 수 없었습니다. Personalize는 이러한 운영상의 오버헤드 필요성을 없애 고객이 추적하길 원하는 지표를 정의하게 하고, 시각화 및 모니터링을 위한 이벤트 데이터를 고객의 Amazon CloudWatch 계정에 자동으로 전송합니다. 데이터는 다른 비즈니스 인텔리전스 도구로 다운로드 및 통합을 위해 S3 버킷으로 전송될 수도 있습니다.

Amazon Athena는 Apache Iceberg 테이블에 저장된 데이터의 스토리지, 변환 및 유지 보수를 단순화하는 SQL 명령 및 파일 형식을 추가했습니다. 이러한 새로운 기능을 통해 데이터 엔지니어와 분석가는 SQL의 익숙한 편이성과 Iceberg의 트랜잭션 속성을 결합하여 효율적이고 강력한 분석 사용 사례를 구현할 수 있습니다.

Amazon EMR on Elastic Kubernetes Service(EKS)용 ACK를 이제 상용 버전으로 사용할 수 있습니다. EMR on EKS용 ACK 컨트롤러를 사용하면 가상 클러스터 및 작업 실행과 같은 EKS 리소스의 EMR을 Kubernetes 사용자 지정 리소스로 선언적으로 정의하고 관리할 수 있습니다. 이를 통해 'kubectl'과 같은 Kubernetes 네이티브 도구를 사용하여 이러한 리소스를 직접 관리할 수 있습니다. 

Amazon QuickSight는 작성자가 새로운 선 및 마커 사용자 지정 옵션을 사용하여 선 차트의 스타일을 지정할 수 있는 새로운 기능을 출시했습니다. 새로운 스타일 지정 옵션을 사용하면 선 차트를 더 읽기 쉽게 만들고 강조하려는 계열로 눈길을 끌 수 있습니다. 

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Custom for Oracle은 기본 운영 체제 및 데이터베이스 환경에 액세스해야 하는 레거시, 사용자 지정 및 패키지 애플리케이션을 위한 관리형 데이터베이스 서비스로 이제 Enterprise Edition을 사용하는 Oracle Database(DB) 버전 19c에서 Oracle Multitenant 옵션을 지원합니다. 이번 릴리스로 Amazon RDS Custom for Oracle DB 인스턴스가 하나 이상의 PDB(플러그형 데이터베이스)를 호스팅하는 다중 테넌트 컨테이너 데이터베이스(CDB)로 작동할 수 있습니다. PDB는 논리적으로 클라이언트에 비 CDB로 나타나는 스키마, 스키마 개체, 비 스키마 개체의 세트입니다.  

AWS Transfer Family의 Applicability Statement 2(AS2) 관리형 파일 전송 기능에 대한 Drummond Group 사전 인증 테스트가 완료되었습니다. Drummond Group에서 발급하는 이 사전 인증은 AWS Transfer Family AS2 기능의 보안 및 파일 교환 방식이 2개 타사 AS2 솔루션과 호환됨을 철저하게 검사했음을 검증하는 인증입니다. AWS Transfer Family AS2 엔드포인트를 사용하는 의료, 소매, 금융 서비스 등의 다양한 산업 분야 고객은 이제 다른 타사 솔루션과 AS2 메시지를 정상적으로 교환할 수 있습니다.

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)는 이제 컨테이너, 데이터베이스 및 대기열 사용률에 대한 Amazon CloudWatch 지표를 제공합니다

Amazon QuickSight는 비교 분석과 관련하여 강력한 데이터 시각화 기능인 Small Multiples의 정식 출시를 발표했습니다. Small Multiples는 여러 버전의 기본 시각적 객체를 생성하며(나란히 표시됨) 해당 데이터는 차원별로 이러한 버전 간에 분할됩니다. Small Multiples는 사일로에 있는 데이터를 보는 대신 비즈니스에 대한 전체적인 관점을 얻을 수 있는 더 쉬운 방법을 제공합니다.

오늘 AWS는 AWS Launch Wizard의 세 가지 새로운 기능을 발표했습니다. 여기에는 배포 후 하위/대기 HANA 및 애플리케이션 서버 노드를 추가하는 기능, Red Hat Enterprise Linux 8.6 지원, 시간당 요금 및 EC2 Savings Plans가 포함된 18/24TB Amazon EC2 고용량 메모리 인스턴스 지원이 포함됩니다.

이제 AWS Lambda에서 Node.js 18을 관리형 런타임과 컨테이너 기본 이미지로 모두 지원합니다. Lambda에서 Node.js 18을 사용하여 서버리스 애플리케이션을 생성하는 개발자는 번들로 포함된 AWS SDK for JavaScript를 v3로 업그레이드하는 기능, Lambda 계층을 사용하는 ES 모듈 배포 지원 개선 등의 새로운 기능을 활용할 수 있습니다. 이번 릴리스에는 실험적 ‘가져오기’ API를 비롯하여 향상된 Node.js 18 언어도 이용할 수 있습니다. Lambda의 Node.js 18 지원에 대한 자세한 내용은 이제 AWS Lambda에서 Node.js 18.x 런타임 사용 가능 블로그 게시물을 참조하세요.

Amazon QuickSight가 이제 Analysis에 Textbox 객체를 추가하는 것을 지원합니다. 텍스트 상자는 제목, 부제, 주석, 추가 정보 추가 또는 KPI에 대한 설명 등 일반적인 사용 사례에 사용할 수 있지만 여기에 국한되지 않습니다. 글꼴 스타일 지정, 텍스트 정렬 및 텍스트 상자 스타일 지정 옵션과 같은 다양한 서식 있는 텍스트 서식 옵션을 사용하여 텍스트 위치를 변경하고 크기를 조정하고 눈에 띄게 만들 수 있습니다. 날짜 및 페이지 번호와 같은 사용자 정의 파라미터 및 시스템 정의 파라미터를 사용하여 동적 텍스트 값을 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요. 

오늘 AWS는 바로 가기를 사용하여 Slack에서 AWS 명령줄 인터페이스(CLI) 명령을 참조할 수 있는 AWS Chatbot의 명령 별칭 기능의 정식 출시를 발표했습니다. 명령 별칭을 사용하면 자주 사용하는 명령을 빠르게 실행하고 입력 오류를 줄일 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 일상적인 AWS CLI 명령에 대한 별칭을 생성하고 Slack 채널에서 직접 이러한 별칭 명령을 실행할 수 있습니다. 하나 이상의 사용자 지정 파라미터를 포함하도록 별칭을 구성할 수 있습니다. 채팅 채널에 “@aws run <alias_name>”만 입력하면 명령 별칭을 사용할 수 있습니다. 명령 별칭은 구성된 채널 권한 하에서 실행되므로 추가 권한 관리가 필요하지 않습니다.

AWS Fargate에 Amazon Elastic Container Service(ECS) 태스크에 연결된 임시 스토리지의 사용률을 모니터링하는 기능이 추가되었습니다. 고객은 Amazon CloudWatch Container Insights 및 ECS 태스크 메타데이터 엔드포인트를 사용하여 스토리지 사용률을 추적할 수 있습니다.

AWS Amplify가 API, 분석 및 스토리지 사용 사례에 대한 웹 및 데스크톱 지원(개발자 평가판) 사용 사례로 Flutter 지원을 확장하기 위해 개발자 평가판을 발표했습니다. 이제 개발자는 단일 코드베이스를 사용하여 iOS, Android, 웹 및 데스크톱(macOS, Windows, Linux)을 대상으로 하는 Amplify로 교차 플랫폼 Flutter 앱을 구축할 수 있습니다. 이전에 출시된 Authentication 평가판과 함께 개발자는 이제 백엔드 데이터와 상호 작용하는 REST API 또는 GraphQL API, 사용자 행동을 이해하는 분석, 파일, 미디어 저장 및 검색을 위한 스토리지를 포함하는 교차 플랫폼 Flutter 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

오늘부터 고객은 Migration Hub Refactor Spaces와 CloudHedge OmniDeq를 함께 사용하여 애플리케이션을 컨테이너로 리플랫포밍한 후 리팩터링 환경에 직접 배포할 수 있습니다. 이제 고객은 추가 AWS 인프라를 구축하거나 관리하지 않고도 몇 분 내에 현대화를 시작할 수 있습니다.

AWS Resilience Hub의 지원 서비스에 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)와 AWS Trusted Advisor가 추가되었습니다. AWS Resilience Hub를 사용하면 애플리케이션 복원력을 한 곳에서 정의, 검증 및 추적할 수 있으므로 소프트웨어, 인프라 또는 운영 중단으로 인한 불필요한 가동 중지 시간을 방지할 수 있습니다. 

오늘 Console 홈의 신규 애플리케이션 위젯 출시가 발표되었습니다. 이 위젯을 사용하면 클릭 한 번으로 AWS Systems Manager Application Manager에서 애플리케이션 및 애플리케이션과 연관된 AWS 리소스, 코드 및 관련 데이터 컬렉션에 액세스할 수 있습니다.

이제 캐나다(중부) 리전의 Amazon Connect 고객이 Amazon Connect Voice ID를 사용할 수 있습니다. Voice ID는 기계 학습을 사용해 실시간 발신자 인증 및 사기 위험 감지 기능을 제공하여 고객 센터의 음성 상호 작용을 더 안전하게 지원합니다. Voice ID는 캐나다(중부) 리전 외에도 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(프랑크푸르트), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니) 및 유럽(런던) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 AWS IoT Device Management 플릿 인덱싱에서 쿼리 용어가 12개까지 지원됩니다. AWS IoT Device Management는 IoT 디바이스를 대규모로 검색/구성/모니터링/원격 관리할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 

2022년 3월에 미리 보기가 공개된 관리형 AWS 서비스인 Amazon GameSparks는 개발자가 게임용 백엔드를 구축/실행하고 크기를 조정할 수 있는 기능을 제공합니다. 이제는 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 Amazon GameSparks의 미리 보기를 사용할 수 있습니다. 클라우드 사용 경험이 거의 또는 전혀 없는 게임 개발자도 Amazon GameSparks를 사용하면 게임 백엔드를 쉽게 구축할 수 있습니다. Amazon GameSparks는 Unity 게임 엔진을 지원하며, 게임 개발자가 최소한의 설정만 수행하면 되는 백엔드 기능을 기본 제공합니다.

오늘부터는 NAT 게이트웨이가 네트워크 주소 변환에 사용하는 프라이빗 IP 주소를 선택할 수 있습니다.

하드웨어 연결 모듈용 AWS IoT ExpressLink 기술 사양 v1.1이 새롭게 릴리스되었으며 공인 모듈 목록에 Realtek의 Ameba Z2 AWS IoT ExpressLink가 추가되었습니다. Ameba Z2는 새로운 사양에 따라 공인 모듈로 추가된 최초의 Wi-Fi 연결 모듈입니다. AWS IoT ExpressLink 모듈은 AWS 클라우드 연결을 활성화하며 디바이스의 클라우드 연결과 관련된 AWS의 필수 보안 요구 사항을 구현합니다. 고객은 이러한 무선 모듈을 하드웨어 디자인에 통합함에 따라, 소비자 제품, 산업 및 농업용 센서/컨트롤러를 포함하여 사물 인터넷(IoT) 제품의 개발 속도를 높일 수 있게 되었습니다.

Amazon AppFlow는 클릭 몇 번으로 SAP, Google Analytics, Facebook Ads, ServiceNow와 같은 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션과 Amazon Simple Storage Service(S3) 및 Amazon Redshift와 같은 AWS 서비스 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있게 해 주는 완전관리형 통합 서비스입니다. 오늘 향상된 기능이 출시됨에 따라 이제 Amazon AppFlow에서 SaaS 데이터를 준비하고 AWS Glue 데이터 카탈로그에 등록하는 과정을 클릭 몇 번으로 자동 진행할 수 있습니다. 이제는 Amazon Athena, AWS Glue, Amazon SageMaker Data Wrangler, Amazon QuickSight와 같은 AWS 분석, 기계 학습 및 비즈니스 인텔리전스 서비스에서 SaaS 데이터를 손쉽게 공유, 관리, 분석 및 시각화할 수 있습니다.

AWS Trusted Advisor는 고객이 최신 애플리케이션 복원력 점수 및 복원력 정책 상태를 볼 수 있도록 AWS Resilience Hub에서 두 가지 새로운 검사를 추가합니다. 검사에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다. AWS Resilience Hub는 고객에게 모든 애플리케이션의 복원력과 가용성을 정의, 추적 및 관리할 수 있는 장소를 제공합니다. AWS Trusted Advisor는 자동화된 모범 사례 검사를 통해 AWS 계정을 평가하고 비용을 절감하고, 서비스 할당량을 모니터링하고, 복원력, 성능 및 보안을 향상하기 위한 권장 사항을 제공합니다.

오늘, Amazon Simple Queue Service(SQS)에서 대기열 태그를 사용하는 ABAC(속성 기반 액세스 제어) 지원이 발표되었습니다. 따라서 고객은 유동적인 활용과 확장이 가능한 액세스 제어 솔루션을 통해 전반적인 보안 태세를 개선할 수 있습니다. Amazon SQS는 마이크로서비스, 분산 시스템 및 서버리스 애플리케이션을 분리하고 크기를 조정할 수 있게 지원하는 완전관리형 메시지 대기열 서비스입니다. Amazon SQS를 사용하면 메시지 기반 미들웨어 관리 및 운영 시의 복잡한 작업과 오버헤드를 대폭 줄일 수 있으므로 개발자가 차별화된 개발 작업을 중점적으로 수행할 수 있습니다.

세부 정보: 이제 Amazon CloudFront가 Cloudfront-viewer-ja3-fingerprint 헤더를 지원하므로 고객이 수신되는 뷰어 요청의 JA3 지문에 액세스할 수 있습니다. 고객은 JA3 지문을 사용해 악의적인 클라이언트를 차단하거나 필요한 클라이언트의 요청만 허용하는 사용자 지정 로직을 구현할 수 있습니다.

Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)와 AWS Service Quotas의 통합 기능이 향상되었습니다. 이전에는 AWS Service Quotas를 사용해 Amazon SNS의 기본 할당량을 확인할 수 있었습니다. 이;제 두 서비스의 통합 방식이 향상됨에 따라 계정별 할당량 재정의를 확인할 수 있을 뿐 아니라 Amazon SNS의 할당량 증가 요청도 제출할 수 있습니다. ‘초당 게시되는 메시지 수’, ‘계정당 주제 수’, ‘계정당 필터 정책’, ‘주제당 필터 정책’에 대한 할당량 증가 요청은 자동으로 처리되므로 승인 시간이 단축됩니다.

오늘 AWS CloudFormation StackSets에서 Amazon EventBridge를 통한 이벤트 알림 기능이 출시되었습니다. 이 기능을 사용하면 CloudFormation 스택 세트 생성, 업데이트 또는 삭제 후에 이벤트 기반 작업을 트리거할 수 있습니다. CloudFormation API를 통해 CloudFormation 스택 세트 배포의 변경 사항을 주기적으로 폴링하는 사용자 지정 솔루션을 개발하거나 유지 관리하지 않고도 이러한 작업을 트리거할 수 있습니다. 이 기능이 출시됨에 따라 여러 AWS 계정, 조직 단위(OU) 및 리전에서 AWS CloudFormation StackSets와 Amazon EventBridge를 사용하여 이벤트 기반 애플리케이션을 구축할 수 있게 되었습니다.

AWS IoT TwinMaker를 통해 건물, 공장, 산업용 장비 및 프로덕션 라인 같은 실제 시스템의 디지털 트윈을 더 쉽게 생성할 수 있습니다. 이제 TwinMaker Knowledge Graph의 기능 출시로 고객은 디지털 트윈을 쿼리하고, 서로 다른 데이터 소스의 데이터를 컨텍스트화하고, 실제 시스템에 대한 자세한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 결과적으로 고객은 근본 원인 분석과 같은 기능을 수행하는 시간을 절약하고 정보에 기반한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다. 

자본 시장 고객용 분석 데이터 허브인 Amazon FinSpace에서는 분석가와 데이터 엔지니어가 여러 소스의 데이터에 액세스한 후 Capital Markets Time Series Analytics Library가 포함된 Amazon FinSpace의 관리형 Apache Spark Engine을 사용하여 해당 데이터를 변환할 수 있습니다. 오늘부터는 FinSpace에서 개발한 데이터 세트를 Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon QuickSight, Amazon EMR, Amazon SageMaker 등의 AWS 분석 및 기계 학습 서비스에서도 사용할 수 있습니다. 그러므로 고객은 FinSpace의 데이터를 분석 및 ML 워크플로에 통합할 수 있습니다.

이제 Application Load Balancer에서 로드 밸런서 노드와 같은 영역의 대상으로만 트래픽을 라우팅하는 기능이 지원됩니다. 따라서 소프트웨어 스택의 지역별 격리 상태를 유지하면서 여러 지역에서 Application Load Balancer를 사용할 수 있으므로 특정 지역에서 장애가 발생하더라도 Application Load Balancer 가용성을 높일 수 있습니다.

Amazon Connect는 이제 고객 센터 관리자가 조직을 떠난 사용자가 생성한 보고서를 포함하여 인스턴스에 저장된 모든 보고서를 확인하고 삭제할 수 있는 기능을 제공합니다. 저장된 보고서는 사용자가 고객 센터의 성과를 모니터링하고 조직의 다른 사용자와 공유 및 게시하기 위해 생성할 수 있는 사용자 지정 실시간 기록 로그인/로그아웃 보고서입니다. 이러한 기능을 사용하여 관리자는 사용하지 않는 보고서를 파악하고 삭제하여 저장된 보고서 한도를 관리할 수 있습니다.

Amazon WorkSpaces 다중 리전 복원력에서 제공하는 비용 효율적이며 손쉽게 관리 가능한 비즈니스 연속성 솔루션을 활용하면 가동 중단을 야기하는 이벤트 발생 시 다른 AWS 리전의 대기 WorkSpaces를 사용하여 Recovery Time Objective(RTO)를 30분 이내로 단축하고 사용자를 온라인 상태로 유지하여 생산성 저하를 방지할 수 있습니다. 

오늘 미들웨어, Incremental Static Regeneration(ISR) 및 이미지 최적화를 비롯한 AWS Amplify Hosting의 Next.js 12 및 13 지원이 발표되었습니다. 이번 릴리스에 따라 AWS Amplify Hosting은 완전관리형 CI/CD 배포 및 Next.js와 정적 웹 앱을 사용하여 구축한 서버 측 렌더링(SSR) 호스팅 기능을 제공하게 되었습니다.

Zoom Meeting Media 플러그인을 사용하면 Amazon WorkSpaces에서 원활한 화상 회의 진행을 위해 오디오/비디오를 최적화할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 WorkSpaces에서 Zoom 회의의 오디오 및 비디오(웹캠) 성능이 대폭 개선됩니다. 오디오/비디오 트래픽을 로컬 디바이스가 처리하도록 오프로드하기 때문입니다. PCoIP WorkSpaces에서 Zoom을 사용할 때 기본적인 AV 성능을 유지하려는 사용자는 이 플러그인을 사용할 수 있습니다. 

Amazon WorkSpaces의 WorkSpaces Streaming Protocol(WSP) 호스트 에이전트 버전 2.0 일반 공급이 발표되었습니다. 고성능 클라우드 네이티브 스트리밍 프로토콜인 WSP를 사용하면 응답성이 높은 원격 데스크톱 경험과 관련 기능(예: 양방향 오디오/비디오 및 스마트 카드 지원)에 액세스할 수 있습니다.

이제 AWS SDK for SAP ABAP를 평가판으로 사용할 수 있습니다. 

AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 Amazon Elastic Block Store(EBS) 스냅샷 아카이브가 정식 출시됨에 따라, 이제 해당 리전의 고객은 거의 액세스하지 않고 90일 이상 보관할 계획인 Amazon EBS 스냅샷의 스토리지 비용을 최대 75%까지 절감할 수 있습니다.

이제 실시간 채팅 로그 스트리밍을 위해 채팅 메시지 사본을 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3), Amazon CloudWatch Logs 또는 Amazon Kinesis Firehose로 전송할 수 있습니다. 채팅 로깅을 사용하여 이전에 녹화된 라이브 스트리밍의 채팅 메시지를 재생하거나 채팅 관리 워크플로 중 하나인 이전 대화 내용 감사를 실시할 수 있습니다. 시작하려면 Amazon IVS 채팅 시작하기 설명서를 참조하세요.

AWS IoT Device Defender가 이제 AWS Security Hub와 통합되었다는 기쁜 소식을 알려드립니다. 이 통합을 통해 고객은 사용자 지정 코딩 없이 하나의 중앙 위치에서 AWS IoT Device Defender 감사 및 탐지 기능의 경보 및 속성을 수집할 수 있습니다. 또한 이 업데이트는 AWS IoT Device Defender에서 모니터링하는 디바이스를 검토할 때 여러 보안 콘솔에서 서로 다른 워크플로를 관리하는 복잡성을 줄이거나 오프로드하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

Amazon S3 Storage Lens는 조직 전체의 객체 스토리지 사용량 및 활동을 쉽게 확인할 수 있는 클라우드 스토리지 분석 기능입니다. Amazon S3 Storage Lens에서 비용 최적화 기회를 더욱 자세히 파악하고, 데이터 보호 모범 사례를 식별하고, 애플리케이션 워크플로 성능을 개선할 수 있도록 오늘 지표 34개가 더 추가되었습니다.

오늘부터 고객은 AWS Service Management Connector를 통해 AWS Service Catalog에서 제품을 검색, 요청 및 프로비저닝할 수 있습니다. 이번 통합 기능은 Atlassian의 Jira Service Management(JSM) Cloud용 Atlassian Forge를 사용하여 제작되었습니다. 이 커넥터를 통해 관리자는 큐레이트된 제품, 포트폴리오, 제한 및 태깅을 비롯한 기존 AWS Service Catalog 구성을 사용하고 이를 JSM Cloud 관리자와 사용자에게 알릴 수 있습니다. 관리자는 AWS Service Catalog 포트폴리오 및 제품을 확인하고 조직 구조에 맞게 포트폴리오와 제품을 구성할 수 있습니다. 또한 JSM Cloud 사용자에게 액세스 권한을 부여할 수 있으며, JSD 워크플로를 프로비저닝 요청에 연결할 수 있습니다. JSM Cloud 최종 사용자는 AWS Service Catalog 제품을 탐색하고 프로비저닝을 요청할 수 있습니다. 이러한 제품에는 AWS Service Catalog에 복사된 AWS Marketplace 소프트웨어 제품이 포함될 수 있습니다. 

이제 Microsoft Active Directory용 AWS Directory Service(다른 이름: AWS Managed Microsoft AD) 및 AD Connector를 AWS 중동(UAE) 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. 오늘, 태국어와 힌디어의 오디오 스트리밍 트랜스크립션 지원이 시작된다는 기쁜 소식을 알려드립니다. 새로운 언어가 지원됨에 따라 Amazon Transcribe 스트리밍 서비스 범위가 확대되어 더 많은 글로벌 청취자와 고객을 연결할 수 있게 되었습니다.

 이제 Amazon CloudWatch RUM(실제 사용자 모니터링)에서는 고객이 웹 애플리케이션을 계측하여 미리 정의된 이벤트와 함께 고객 정의 이벤트를 RUM으로 전송할 수 있는 기능이 추가로 제공됩니다. 이처럼 고객 정의 이벤트를 전송할 수 있으므로 고객은 애플리케이션의 특정 기능을 유동적으로 모니터링할 수 있으며, 애플리케이션 구성 요소별로 고유하게 발생하는 최종 사용자에게 영향을 주는 문제를 해결할 수 있습니다. 고객은 RUM 콘솔의 필터를 사용하여 이러한 이벤트를 확인하고 분할 및 분석할 수 있습니다.

오늘부터 사용하는 고객은 AWS Service Management Connector를 사용하여 AWS Systems Manager Incident Manager를 통해 AWS에서 호스팅하는 애플리케이션에 영향을 미치는 인시던트를 조사하여 적절하게 대응함으로써 인시던트를 해결할 수 있습니다. 이번 통합 기능은 Atlassian의 Jira Service Management(JSM) Cloud용 Atlassian Forge를 사용하여 제작되었습니다. AWS Systems Manager는 AWS 애플리케이션 및 리소스의 운영 허브이며, 반응형 프로세스를 자동화하여 운영 문제를 신속하게 진단하고 해결하는 데 도움이 됩니다. 이제 Incident Manager와 JSM Cloud의 통합으로 고객은 Incident Manager에서 인시던트 대응 계획을 자동화하고 인시던트를 JSM Cloud에 자동으로 동기화할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 Jira Service Management Cloud의 기존 워크플로를 중단하지 않고 중요한 애플리케이션 가용성 및 성능 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스로, 이를 사용하면 말하는 애플리케이션을 만들고 완전히 새로운 유형의 음성 지원 제품을 개발할 수 있습니다. 오늘 두 가지 새로운 음성이 정식 출시되었다는 기쁜 소식을 알려드립니다. 폴란드어 NTTS(신경망 텍스트 음성 변환) 여성 음성인 Ola와 아랍어(걸프) NTTS 여성 음성인 Hala입니다.

이제 Amazon SageMaker Autopilot에서 Amazon SageMaker Studio 내의 배치/오프라인 추론이 지원되므로 기계 학습(ML) 모델에서 배치 예측을 실행할 수 있습니다. SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다.

완전관리형 클라우드 데이터 웨어하우스인 Amazon Redshift에서 이제 CONNECT BY SQL 생성자가 지원되므로 사용자가 웨어하우스의 계층적 데이터 처리를 위한 쿼리를 작성할 수 있습니다. 오늘부터는 CONNECT BY 생성자를 사용하여 데이터 세트 내의 상위-하위 관계를 기반으로 계층적 데이터를 반복 호출할 수 있습니다.

이제 AWS Secrets Manager를 사용하여 Amazon ElastiCache for Redis 클러스터의 암호를 효율적으로 관리하고 교체할 수 있습니다.

AWS AppSync는 애플리케이션을 데이터에 연결하는 확장 가능한 API를 보다 쉽게 구축할 수 있게 해주는 관리형 서비스입니다. 이제 API 개발자는 JavaScript를 사용하여 AppSync GraphQL 및 Pub/Sub API를 데이터에 연결하는 비즈니스 로직을 정의하고 두 개의 새로운 라이브러리와 새로운 서비스 API 명령을 활용하여 로컬 개발 및 테스트를 간소화할 수 있습니다.

오늘부터 고객은 AWS Service Management Connector를 통해 AWS Security Hub에서 AWS Security의 스캔 결과를 감지 및 해석할 수 있습니다. 이번 통합 기능은 Atlassian의 Jira Service Management(JSM) Cloud용 Atlassian Forge를 사용하여 제작되었습니다. 고객은 AWS Security Hub에서 보안 모범 사례 검사를 수행하고 알림을 집계할 수 있으며 자동 문제 해결을 활성화할 수 있습니다. 그리고 사용자는 Amazon Guard Duty, Amazon Inspector 등의 AWS 서비스와 AWS 파트너 솔루션의 보안 스캔 결과를 확인할 수 있습니다. 이처럼 AWS Security Hub와 Jira Service Management 인시던트를 양방향으로 통합하면 JSM 사용자/개발자가 AWS Security 스캔 결과를 관리하는 동시에 Jira Service Management에서 기존 워크플로(인시던트)도 활용할 수 있습니다. 

AWS는 AWS Systems Manager의 기능인 Incident Manager가 이제 널리 사용되는 운영 인시던트 대응용 도구인 PagerDuty와 통합된다고 발표했습니다. 이를 통해 운영 인시던트 대응을 위한 AWS 기능이 확장되어 운영 팀이 중대한 애플리케이션 가용성 및 성능 문제가 발생할 경우 좀 더 신속하게 참여 및 대응하고 해결할 수 있게 되었습니다.

이제 AWS Systems Manager OpsCenter를 사용하여 AWS의 여러 계정의 운영 관련 문제를 진단하고 해결할 수 있습니다. 중앙 계정을 사용하여 다른 계정의 운영 문제(예: 손상된 인스턴스, 저하된 스토리지 볼륨 또는 규정 미준수 리소스) 및 각 문제에 대한 관련 진단 정보를 보고, 사전 정의된 자동화 런북을 사용하여 문제를 해결할 수 있습니다.

Amazon OpenSearch Service는 이제 OpenSearch 및 OpenSearch Dashboard 버전 2.3을 지원합니다. 이 버전에서 Amazon OpenSearch Service는 기계 학습(ML) Commons 라이브러리에 대한 새로운 알고리즘, 집계 개선, 맵 시각화 개선, 알림, 이상 탐지 등과 같은 여러 기능을 추가합니다.

Amazon ElastiCache는 이제 Redis 클러스터에 대한 AWS Identity and Access Management(IAM) 인증 액세스를 지원합니다. IAM을 사용하면 IAM 사용자 및 역할을 ElastiCache for Redis 사용자와 연결하고 해당 클러스터 액세스를 관리할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon EC2 C5n 인스턴스를 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 AWS 중동(아랍에미리트) 리전에서 AWS DataSync를 사용할 수 있습니다. 이제 DataSync를 사용하여 온프레미스, 엣지 또는 기타 클라우드 스토리지와 AWS 스토리지 서비스 간 데이터를 복사할 뿐만 아니라 AWS 중동(UAE) 리전에서 AWS 스토리지 서비스들 간 데이터를 복사할 수도 있습니다.

Amazon Timestream을 이제 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 사용할 수 있습니다. GovCloud 리전을 지원함으로써 미국 정부 기관과 정부 조달업체들이 특정 규정 및 규제 준수 요구 사항을 준수하여 Amazon Timestream에서 민감한 시계열 분석을 실행할 수 있도록 해 줍니다. 

AWS Amplify를 통해 개발자는 특정 이벤트가 발생할 때 트리거되어 사용자에게 표시되는 인 앱 메시징 알림 캠페인을 설정할 수 있습니다. 이 기능으로 개발자는 React의 웹 앱과 React Native와의 크로스 플랫폼 모바일 앱에서 사용자에게 상황에 맞는 메시지를 제공할 수 있습니다.

AWS Proton은 AWS Proton에서 배포 및 관리하는 모든 Proton 리소스의 중앙 집중식 보기를 제공하는 Proton 대시보드를 도입합니다. 플랫폼 엔지니어는 Proton을 사용하여 AWS에서 환경 및 서비스 인프라를 정의합니다. 이제 Proton 대시보드를 통해 사용 중인 템플릿과 환경 및 서비스의 최신 상태를 모니터링할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon S3 버킷에서 최대 5TB의 Amazon Machine Image(AMI)를 저장하고 복원할 수 있습니다. 이를 통해 파티션 간에 더 큰 AMI를 저장하고 전송할 수 있게 됩니다. 이전 한도는 1TB였습니다.

AWS Microservice Extractor for .NET은 모놀리식 .NET 애플리케이션을 독립적인 마이크로 서비스로 리팩터링하는 과정을 간소화하는 지원 도구입니다. 이 새로운 기능을 통해 Microservice Extractor는 레거시 ASP.NET Web Forms 및 Windows Communication Foundation(WCF) 기반 애플리케이션에서 마이크로서비스 또는 공유 라이브러리로 소스 코드 세그먼트를 추출하고 최신 크로스 플랫폼 .NET으로 바로 포팅하도록 지원할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 이용하면 개발자는 최소한의 다시 쓰기를 통해 이전 Windows OS 종속 애플리케이션을 Linux 컨테이너에서 실행되는 최신 .NET으로 리팩터링하여 비용을 절감하고 성능을 향상할 수 있습니다.

AWS가 AWS Systems Manager의 기능인 Incident Manager가 이제 Amazon CloudWatch 경보 또는 Amazon EventBridge 이벤트를 통해 인시던트가 감지될 경우 대응을 조정하는 방식이 간소화되었다고 발표했습니다. 새로운 조정 기능을 사용하면 Incident Manager 콘솔 내에서 중앙 집중식으로 업데이트를 제공하고, 작업을 모니터링하고, 상태를 확인할 수 있습니다.

AWS Proton을 활용하여 이제는 고객이 템플릿에서 인프라를 프로비저닝하는 데 사용되는 사용자 지정 명령 지정을 할 수 있습니다. 이로써 고객은 Proton을 통해 AWS Cloud Development Kit(CDK)를 비롯한 기타 템플릿 및 프로비저닝 도구를 사용하여 정의된 템플릿을 관리할 수 있습니다. 플랫폼 엔지니어는 Proton을 사용하여 인프라를 정의하고 최신 상태로 유지하므로 개발자가 셀프 서비스 인터페이스를 사용하여 프로비저닝할 수 있습니다. 이제 플랫폼 엔지니어는 기존에 지원되는 AWS CloudFormation 및 Terraform 외에도 CDK를 사용하여 표준화된 인프라를 정의할 수 있습니다.

Amazon MQ가 이제 RabbitMQ 버전 3.10을 지원합니다. 이 신규 릴리스에는 Amazon MQ 3.8 및 3.9에서 지원되는 이전 RabbitMQ 버전의 여러 수정 사항과 개선 사항이 포함되어 있습니다. 

AWS App2Container(A2C)는 이제 AWS 기반 관리형 Kubernetes 클러스터를 설정하기 위한 EKS Blueprints를 지원합니다. 이 릴리스에서는 A2C를 통해 EKS Blueprints를 사용하여 생성된 클러스터에 배포하는 것이 더 쉽고 빨라졌습니다. 고객은 기존 EKS 인프라와 함께 App2Container 제공 Kubernetes 매니페스트를 활용할 수 있습니다. 이 기능을 통해 고객은 A2C 생성 애플리케이션 포드에 대한 CPU 및 메모리 제한을 구성할 수 있습니다. 또한 고객은 AWS Application Load Balancer(ALB) 또는 NGINX with AWS Network Load Balancer(NLB)를 사용하여 인그레스 구성을 생성할 수 있습니다. 

AWS는 오늘 Refactor Spaces 서비스에서 IP 주소 변경을 자동으로 처리하는 기능을 출시했습니다. 고객은 자동 DNS 업데이트를 사용하여 인프라 구축 없이 서비스 IP 주소 변경을 관리하고 운영 안전성을 향상할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 통해 고객은 URL에서 DNS 이름을 사용하여 서비스를 생성할 수 있으며 Refactor Spaces는 DNS TTL(Time-to-Live)이 만료될 때(또는 TTL이 60초 미만인 경우 60초마다) 자동으로 DNS 이름을 다시 확인합니다.

AWS Identity and Access Management(IAM)가 이제 AWS 계정의 루트 계정 사용자와 IAM 사용자를 대상으로 다중 인증(MFA) 디바이스를 지원합니다. 이를 통해 사용자별로 인증 디바이스를 두 대 이상 활성화함에 따라 보안 전략의 유연성과 복원력이 추가로 개선될 전망입니다. 고객은 IAM에서 지원되는 하드웨어 및 가상 디바이스 유형을 하나 이상 선택할 수 있습니다.

오늘부터 고객은 AWS Billing Conductor(ABC)에서 결제 엔터티 요금 규칙을 생성할 수 있게 되었습니다. 고객은 결제 엔터티 요금 규칙을 통해 AWS Marketplace 요금과 AWS Services 요금 간에 요금 파라미터를 제어할 수 있습니다. 예를 들어 AWS 파트너는 모든 AWS Marketplace 요금을 공공 장소에서는 온디맨드 요금(할인 없음)으로 설정하도록 결제 엔터티 요금 규칙을 사용하는 동시에 AWS 서비스 요금에 대해서는 최종 고객과 합의한 요금과 일치하는 방식으로 전역 및 서비스별 요금 규칙을 혼합해서 제공할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for SQL Server가 이제 교차 리전 읽기 복제본을 지원합니다. 교차 리전 읽기 전용 복제본을 사용하면 다른 리전에 있는 읽기 전용 복제본을 새로운 독립형 프로덕션 데이터베이스로 “승격”시킬 수 있으므로 미션 크리티컬 데이터베이스의 재해 복구를 관리할 수 있습니다. 이 기능은 또한 읽기 지연 시간을 줄이기 위해 복제본을 특정 리전의 애플리케이션 사용자에게 더 가까이 배치하여 데이터 근접성을 지원합니다. 또한 이 기능을 사용하면 Amazon RDS for SQL Server 고객이 기본 DB 인스턴스의 읽기 워크로드를 오프로딩할 수 있으며, 다른 리전에 있는 최대 5개의 읽기 전용 복제본 팜으로 읽기 워크로드를 스케일 아웃할 수 있습니다. 시작하려면 Amazon RDS SQL Server 사용 설명서를 참조하세요.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)가 이제 메시지에 대한 구조화된 메타데이터가 포함된 메시지 속성을 제공합니다. RDS 이벤트 속성은 메시지와 분리되어 있지만 메시지 본문과 함께 전송됩니다. 메시지 수신자는 이 정보를 활용하여 메시지 본문을 먼저 처리하지 않고도 메시지 처리 방법을 결정하고 라우팅과 필터링을 수행할 수 있습니다.

Amazon Managed Service for Prometheus가 이제 작업 공간별로 2억 개의 활성 지표 지원합니다. Amazon Managed Service for Prometheus는 대규모의 운영 지표를 쉽게 모니터링할 수 있는 새로운 완전관리형의 Prometheus 호환 모니터링 서비스입니다. Prometheus는 Amazon EKS 및 Amazon ECS 같은 컨테이너 환경에 최적화된 Cloud Native Computing Foundation 오픈 소스 모니터링 및 알림 솔루션입니다. 이번 릴리스를 통해 고객은 한도 증가를 제출한 후 단일 작업 공간에 최대 2억 개의 활성 지표를 전송할 수 있을 뿐 아니라, 계정별로 다수의 작업 공간을 생성하여 수십억 개의 Prometheus 지표를 저장 및 분석할 수 있습니다. 서비스 이용을 시작하려는 고객은 Amazon Managed Service for Prometheus 작업 공간을 생성하고 AWS 지원 센터 또는 AWS Service Quotas에서 한도 증가를 제출하여 작업 공간 활성 시리즈 한도를 늘리면 됩니다.

Kubernetes는 기능 릴리스 및 버그 수정을 자주 제공하며 빠르게 개선되고 있습니다. 이제 Amazon EKS 및 Amazon EKS Distro를 사용하여 Kubernetes 버전 1.24를 실행할 수 있습니다.

AWS Serverless Application Model(SAM) 명령줄 인터페이스(CLI)는 Terraform에서 AWS Lambda 로컬 테스트 및 디버깅 기능의 미리 보기를 발표했습니다. AWS SAM CLI는 서버리스 애플리케이션을 쉽게 구축, 테스트, 패키징 및 배포할 수 있게 해 주는 개발자 도구입니다. Terraform은 클라우드 및 온프레미스 리소스를 안전하고 효율적으로 구축하고, 변경하고, 버전 관리할 수 있는 코드형 인프라 도구입니다.

AWS는 Amazon ECS 및 Amazon EKS에서 Windows Server에 대한 AWS Fluent Bit 컨테이너 이미지의 가용성을 발표했습니다. 이 기능을 통해 고객은 Amazon CloudWatch, Amazon S3, Amazon Kineses Data Firehose, Datadog 및 Splunk와 같은 다양한 AWS 및 타사 대상으로 컨테이너 로그를 보다 쉽게 처리 및 전달할 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 고객은 Windows 컨테이너에서 로그를 추출하기 위해 사용자 지정 로깅 솔루션 또는 에이전트를 구현하거나 관리할 필요 없이 로그를 중앙에서 보고, 쿼리하고, 관리할 수 있습니다. 이번 출시를 통해 고객은 Linux 및 Windows 워크로드 모두에 대해 ECS 및 EKS에서 로그를 처리하고 라우팅하는 일반적인 메커니즘을 갖게 됩니다. 지원되는 Windows 버전 및 Fluent Bit에 대한 이미지 태그에 대해 자세히 알아보려면 여기에서 퍼블릭 GitHub 리포지토리를 참조하세요.

AWS Elemental MediaConnect가 이제 AWS Cloud Digital Interface(AWS CDI)를 통해 RGB 10비트 및 12비트 4:4:4 색상 공간을 지원함에 따라 짧은 지연 시간으로 충실도가 높은 색상이 필요한 색 보정 같은 워크로드를 지원합니다. RGB 10비트 및 12비트 4:4:4 색상 공간은 현재 지원되는 YCbCr 10비트 4:2:2 옵션에 추가됩니다.

오AWS는 오늘 네이티브 AOT 컴파일 .NET 7 애플리케이션을 AWS Lambda에 구축 및 배포하기 위한 도구를 정식 지원한다고 발표했습니다. .NET 7은 .NET의 최신 버전으로, 네이티브 AOT 배포 모델 지원을 포함하여 여러가지 성능 개선 및 최적화를 제공합니다. 네이티브 AOT는 .NET 애플리케이션을 네이티브 코드로 컴파일합니다. AWS Lambda를 통해 네이티브 AOT를 사용하여 더 빠르게 애플리케이션을 시작할 수 있어 최종 사용자 환경이 개선됩니다. 또한 AWS Lambda에서 네이티브 AOT 애플리케이션의 더 빠른 초기화 시간 및 더 낮은 메모리 사용을 통해 비용 절감의 이점을 활용할 수 있습니다. 

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle이 이제 Amazon Elastic File System(EFS)과의 통합을 지원합니다. 따라서 이제 RDS for Oracle DB 인스턴스와 Amazon EFS 파일 시스템 간에 파일을 전송할 수 있습니다. Amazon EFS는 99.999999999%(9가 11개)의 내구성 및 최대 99.99%(9가 4개)의 가용성을 위해 설계되었습니다. 고객은 단일 NFS 파일 시스템에서 페타바이트 규모로 확장할 수 있습니다.

오늘부터 메모리가 3TiB인 Amazon EC2 대용량 메모리 인스턴스(u-3tb1.56xlarge)를 미국 동부(오하이오)에서 사용할 수 있습니다. 메모리가 6TiB인 인스턴스(u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge)는 이제 유럽(밀라노)에서 사용할 수 있고, 메모리가 18TiB인 인스턴스(u-18tb1.112xlarge)는 이제 유럽(아일랜드)에서 사용할 수 있으며, 메모리가 24TiB인 인스턴스(u-24tb1.112xlarge)는 이제 미국 동부(버지니아 북부) 및 AWS GovCloud(미국 서부)에서 사용할 수 있습니다. 또한 이번 출시에는 이전에는 3년 전용 호스트 예약에서만 사용 가능했던 18TiB 및 24TiB 메모리의 인스턴스에 대한 온디맨드, Savings Plan, 예약 인스턴스 및 1년 전용 호스트 예약 구매 옵션에 대한 지원이 포함되어 있습니다.

Amazon HealthLake에 출시된 새로운 분석 기능은 고객이 HealthLake 데이터에 대한 기계 학습 모델을 좀 더 손쉽게 쿼리 및 시각화하고 구축할 수 있게 해 줍니다. 이번 출시를 통해 HealthLake는 고객 데이터를 AWS Lake Formation에서 즉시 분석이 가능한 형식으로 거의 실시간으로 변환합니다. 덕분에 고객은 복잡한 데이터 내보내기 및 데이터 변환을 수행할 필요가 없어졌습니다. 이제 고객은 Amazon Athena를 사용하여 SQL로 데이터를 쿼리하거나, Amazon QuickSight 또는 타사 도구를 활용하여 시각화를 구축하거나, 이러한 데이터를 활용하여 Amazon SageMaker로 ML 모델을 구축하는 일에만 집중할 수 있게 되었습니다.

Amazon RDS for SQL Server가 이제 Oracle 데이터베이스에 연결된 서버를 지원합니다. RDS for SQL Server 인스턴스에서 연결된 서버를 사용하여 데이터를 읽고 SQL 명령을 실행하기 위해 외부 Oracle 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다. Oracle 데이터베이스를 통합하기 위해 연결된 서버를 사용하는 기존 솔루션이 있는 경우, 이제 SQL Server 워크로드를 Amazon RDS로 직접 마이그레이션할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Nitro Enclaves를 아시아 태평양(오사카) 및 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 사용할 수 있습니다. 

오늘부터 EBS 다이렉트 API를 AWS 중동(아랍에미리트) 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon HealthLake Imaging은 현재 미리 보기로 제공되는 새로운 HIPAA 적격 기능으로서, 의료 서비스 제공업체와 해당 소프트웨어 파트너는 이 기능을 통해 페타바이트 규모의 의료 이미지를 손쉽게 저장 및 액세스하고 분석할 수 있습니다. HealthLake Imaging을 활용하는 의료 서비스 제공업체와 해당 소프트웨어 파트너는 의료 영상 애플리케이션을 클라우드에서 실행하여 규모를 늘리는 동시에 인프라 비용도 절감할 수 있습니다. 

수천 명의 고객이 Amazon Redshift 동시성 조정 기능을 활용하여 사실상 무제한의 동시 사용자 및 쿼리를 지원하고 BI 보고서, 대시보드 및 기타 분석 워크로드에 대한 SLA를 충족합니다. 읽기 쿼리 외에 Amazon Redshift 동시성 조정 기능은 이제 데이터 수집 및 처리 같은 워크로드의 일부로 수행되는 가장 일반적인 쓰기 작업의 조정 기능을 지원하도록 확장되었습니다. 동시성 조정 기능을 통한 쓰기 워크로드 지원은 Amazon RedShift RA3 인스턴스 유형에서 사용할 수 있습니다.

사용자 지정 에이전트 애플리케이션 및 자동화된 상호 작용(예: IVR)에 Amazon Connect Customer Profiles API를 활용하는 회사의 경우 이제 여러 검색어를 사용하여 프로필을 검색할 수 있게 됨에 따라 적절한 프로필을 좀 더 손쉽게 찾을 수 있습니다. 고객은 향상된 SearchProfiles API를 통해 최대 5개의 검색어로 검색 결과를 좁히거나 넓히는 방식으로 프로필을 검색할 수 있습니다. 예를 들어 일반적인 이름을 다루는 경우 전화 번호 및 이름 같은 2개 이상의 검색어와 일치하는 프로필을 검색하는 방식으로 검색 결과의 범위를 프로필 하나로 좁힐 수 있습니다. 또한 특정 프로필과 일치하는 검색어가 확실하지 않은 경우 전화 번호, 이름 또는 주민 등록 번호 등 제공된 검색어와 하나라도 일치하는 모든 프로필로 검색 결과의 범위를 확장할 수도 있습니다.

AWS re:Post는 AWS 고객이 기술 관련 장애 요소를 없애고, 혁신을 가속화하고, 효율적으로 운영하는 데 도움이 되도록 설계된 클라우드 지식 서비스입니다. re:Post는 re:Invent 2021 출시 이후로 영어만 지원해 왔습니다. 오늘부터 re:Post는 사용자 환경을 확장하여 5개의 추가 언어를 지원합니다. 이제 고객은 중국어(번체), 중국어(간체), 프랑스어, 일본어 및 한국어로 된 질문을 게시하고 콘텐츠를 사용하여 AWS 기술을 배우고, 설계하고, 구축하고, 문제를 해결할 수 있습니다. 다국어 지원을 통해 전 세계 AWS 애호가가 re:Post 커뮤니티에 더 쉽게 액세스할 수 있게 되어 선호하는 언어 또는 선택한 언어로 커뮤니티 멤버와의 연결을 협업 및 구축하고 필요한 콘텐츠를 더 빨리 찾을 수 있습니다.

Amazon S3 서버 액세스 로그 및 AWS CloudTrail 로그에는 성공적인 권한 부여를 위해 액세스 제어 목록(ACL)에 의존하는 S3 요청을 식별하는 정보가 곧 포함될 예정입니다. 몇 주 이내로 활성화될 예정인 이 기능을 통해 ACL 비활성화의 S3 보안 모범 사례를 채택하는 프로세스를 간소화하는 정보가 제공됩니다.

오늘 AWS는 보안 터널링을 사용하는 브라우저 기반 SSH(secure shell) IoT Device Management 기능을 정식 버전으로 출시했습니다. 보안 터널링은 AWS의 클라우드 프록시 서비스를 통해 소스 디바이스와 대상 디바이스를 중계하여 안전하게 연결합니다. 디바이스 간에 안전한 양방향 통신을 제공하기 위해 터널은 클라우드 프록시 서비스를 통해 인증되며, 터널을 통해 전송되는 데이터는 전송 계층 보안(TLS)을 사용하여 암호화됩니다. 브라우저 기반 SSH를 통해 고객은 AWS 콘솔에서 직접 대상 디바이스에 대한 SSH 터널을 열고 로컬 프록시 필요 없이 포함된 터미널을 사용할 수 있습니다. 이 기능을 통해 고객은 더 이상 운영자 디바이스에서 로컬 프록시를 컴파일 및 설치할 필요가 없기 때문에 온보딩 환경이 크게 간소화됩니다. 이 간소화된 환경을 통해 고객은 문제 해결이나 정기 운영 유지 관리 수행과 같은 원격 작업에 대한 보안 터널링 사용을 보다 쉽게 확장할 수 있게 됩니다.

오늘 Amazon Web Services(AWS)는Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)가 이제 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act) 적격함을 발표합니다.

이제 4개의 추가 AWS 리전인 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(홍콩) 및 유럽(스톡홀름)에서 Amazon FSx for Lustre 파일 시스템을 시작할 수 있습니다.

이제 Amazon File Cache를 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(홍콩) 및 유럽(스톡홀름) 등 4개의 추가 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon S3 Object Lambda를 이제 아시아 태평양(오사카) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. S3 Object Lambda를 사용하면 자체 코드를 S3 GET, HEAD, LIST 요청에 추가하여 애플리케이션으로 데이터가 반환될 때 데이터를 수정 및 처리할 수 있습니다. 사용자 지정 코드를 사용하여 행을 필터링하고 동적으로 이미지 크기를 조정하며 기밀 데이터를 교정하는 등 S3 GET 요청에서 반환한 데이터를 수정할 수 있습니다. 또한 S3 Object Lambda를 사용해 S3 LIST 요청 출력을 수정하여 버킷에 저장된 객체를 볼 수 있는 사용자 지정 보기를 생성하거나, S3 HEAD 요청 출력을 수정하여 객체 이름이나 크기 같은 객체 메타데이터를 변경할 수 있습니다.

카탈로그 API는 이제 리소스의 태그 기반 권한을 지원합니다. 판매자 또는 프라이빗 Marketplace 관리자는 이제 Entities 및 ChangeSet 같은 리소스에 태그를 지정하고 이러한 태그를 기반으로 작업을 허용/비허용하여 리소스에 대한 IAM 정책 기반 제어를 실행할 수 있습니다. StartChangeSet API 작업을 사용하여 생성하는 경우 리소스에 태그를 추가하거나 새로운 TagResource API 작업을 사용하여 기존 리소스에 태그를 추가할 수 있습니다. 또한 ListTagsForResource API를 사용하여 리소스의 모든 태그를 나열하고 UntagResourceAPI를 사용하여 리소스에서 태그를 제거할 수 있습니다.

이제 AWS Lake Formation 세분화된 액세스 제어 정책을 Amazon Athena가 지원하는 모든 테이블 및 파일 포맷에 적용할 수 있습니다. Lake Formation을 통해 S3 데이터 레이크의 데이터 카탈로그 리소스에 대한 권한 및 액세스 제어를 중앙에서 관리할 수 있습니다. 열 수준, 행 수준 및 셀 수준의 보안을 확보하기 위해 데이터 필터를 사용하여 쿼리 결과의 데이터에 액세스를 제한하는 Lake Formation의 세분화된 액세스 제어 기능을 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon EventBridge는 값의 끝에 있는 문자와 일치하도록 하는 기능(접미사 필터링), 대소문자 구분을 무시하는 기능(equals-ignore-case) 및 여러 별도 필드에 걸쳐 조건이 true인 경우 단일 EventBridge 규칙이 일치하도록 하는 기능(OR 일치)을 포함한 추가 필터링 기능을 지원합니다. 또한 숫자 값에 대해 지원되는 범위를 -5e9에서 5e9로 -1e9에서 1e9로 늘렸습니다. 이러한 새로운 향상된 기능을 통해 이제 이벤트 기반 애플리케이션을 구축할 때 추가 필터링 옵션을 제공하는 복잡한 규칙을 작성할 수 있습니다.

Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)용 AWS Controllers for Kubernetes(ACK)를 이제 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. ACK를 통해 Kubernetes API를 사용하는 VPC, SecurityGroups 및 인터넷 게이트웨이 같은 EC2 네트워킹 리소스를 프로비저닝하고 관리할 수 있습니다.

AWS re:Post는 AWS 고객이 기술 관련 장애물을 해결하고, 혁신을 가속화하고, 효율적으로 운영하는 데 도움이 되는 클라우드 지식 서비스입니다. re:Post는 커뮤니티 리더보드를 출시하여 상위 기여자를 인식하고 re:Post 사용자에게 자신이 취득한 포인트와 커뮤니티 내 및 커뮤니티 전체에서 기여도 순위에 대한 가시성을 제공합니다. 리더보드는 멤버가 새로운 상태를 보여주고 새로운 순위를 획득함에 따라 지식 공유 커뮤니티를 구축합니다. 또한 리더보드는 질의 응답 및 기술 지침을 공유하는 데 소요된 시간에 대한 커뮤니티 멤버의 기여도를 인정하기 위해 상위 기여자를 보여주고 re:Post 웹 사이트를 방문할 때마다 여러 멤버 사이에서 순위를 새로 고칩니다. 멤버는 AWS 지식을 설명하고 공유하여 리더보드에서 자신의 순위를 올릴 수 있습니다. 멤버는 답변이 질문 작성자에 의해 수락되고 전문가의 승인을 받거나 자신의 질문 및 답변이 추천을 받을 경우 포인트를 취득하고 새로운 상태를 획득할 수 있습니다.

Amazon WorkDocs는 이제 WorkDocs 웹 클라이언트 및 API에서 이전 버전 기능 삭제를 제공합니다. 이 새로운 Amazon WorkDocs 웹 클라이언트 기능을 통해 최종 사용자는 소유한 파일의 이전 버전을 삭제할 수 있게 되어 사용자의 제어 기능이 향상되었습니다. 또한 새로운 WorkDocs API 및 SDK를 통해 사이트 관리자는 삭제된 버전의 삭제 및 복원을 프로그래밍 방식으로 지원할 수 있습니다. 최종 사용자와 사이트 관리자 모두 이제 문서 버전 및 개별 사용자 데이터 제한을 사전에 효과적으로 관리할 수 있습니다.

이제 AWS Secrets Manager에서 핵심 API 작업 세트인 GetSecretValue, DescribeSecret, ListSecrets를 실행할 때 더 높은 요청 빈도가 지원됩니다. GetSecretValue와 DescribeSecret의 요청 빈도 한도는 초당 요청 1만 개로 늘어났습니다. 그리고 ListSecrets API 작업의 요청 빈도는 초당 요청 100개로 늘어났습니다. 늘어난 API 한도는 추가 비용 없이 사용 가능하며, AWS 계정에 자동 적용되므로 사용자가 별도로 수행해야 하는 작업은 없습니다. 이처럼 한도가 늘어남에 따라 Secrets Manager 작업을 더 쉽게 확장할 수 있게 되었습니다.

AWS CloudTrail에서 고객 관리형 키(CMK)를 사용하여 CloudTrail Lake에 저장된 활동 로그를 암호화하는 기능이 발표되었습니다. 이전에도 CloudTrail에서는 CloudTrail Lake에 저장된 모든 데이터에 AWS 소유 KMS 키를 사용하는 암호화 기능이 기본적으로 제공되었습니다. 이번에 발표된 기능을 사용하면 활동 로그에 자체 관리형 보안 계층을 추가할 수 있습니다. 따라서 조직의 규정 준수 및 규제 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

NICE DCV 버전 2022.2에는 Mac 컴퓨터 Retina 디스플레이와 시간대 리디렉션 지원 등의 여러 가지 새 기능이 도입되었습니다. NICE DCV는 고객이 고성능 GPU가 탑재된 서버에서 호스트되는 3D 그래픽 애플리케이션 등의 원격 데스크톱 또는 애플리케이션 세션에 안전하게 액세스할 수 있는 고성능 원격 디스플레이 프로토콜입니다.

고객이 EC2 Auto Scaling, EC2 플릿 및 스팟 플릿을 통해 스팟 인스턴스 프로비저닝을 최적화할 수 있도록 오늘 Amazon EC2 Spot Instances용으로 새로운 요금 및 용량 최적화 할당 전략이 발표되었습니다. 요금 및 용량 최적화 할당 전략은 예비 용량 가용성과 스팟 인스턴스 요금을 기준으로 하여 스팟 할당을 결정합니다. 빅 데이터, 컨테이너화된 워크로드, CI/CD, 웹 서버, 이미지 및 미디어 렌더링, 기계 학습, 고성능 컴퓨팅(HPC) 등 스팟을 적용할 수 있는 대부분의 분야에서는 요금 및 용량 최적화 할당 전략을 선택하는 것이 가장 좋습니다. 

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL에서 MySQL 마이너 버전 5.7.40을 지원합니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 MySQL에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 수많은 수정, 성능 개선 및 MySQL 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다.

이제 Amazon SageMaker 훈련 작업에서 ml.trn1 인스턴스가 지원됩니다. ml.trn1 인스턴스는 클라우드의 고성능 ML 훈련 애플리케이션용으로 제작된 목적별 칩인 AWS Tranium 칩을 통해 제공됩니다. SageMaker에서 ml.trn1 인스턴스를 사용하면 음성 인식, 추천, 사기 탐지, 이미지와 비디오 분류, 예측 등의 광범위한 응용 분야에서 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 및 추천자 모델을 훈련시킬 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle에서 Oracle Database 19c 및 Oracle Database 21c용 2022년 10월 Release Update(RU)를 지원합니다.

이제 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 IPv6용 기본 게이트웨이 라우터에 새 주소 2개를 사용할 수 있습니다. 이 기능이 출시됨에 따라 이제 $SUBNET::1 및 FE80:EC2::1 주소가 지원됩니다. 정적 라우터 구성, 그리고 통신에서 글로벌 유니캐스트 주소(GUA)만 사용할 수 있는 애플리케이션 내에서 이러한 주소를 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Backup에서 VMware 백업을 Amazon EC2로 복원할 수 있습니다. 따라서 VMware 백업을 EC2 네이티브 인스턴스처럼 EC2에서 바로 복원할 수 있습니다. AWS Backup에서 온프레미스 VMware, VMware CloudTM on AWS Outposts, VMware Cloud^TM on AWS 및 Amazon Elastic Block Store(EBS)로 백업을 복원할 수 있습니다. 또한 AWS Backup에서는 VM 수준이나 디스크 수준에서 가상 머신(VM)을 복원할 수도 있습니다.

오늘부터 Amazon SageMaker JumpStart는 두 개의 추가 최첨단 기본 모델인 텍스트 생성 위한 Bloom 및 이미지 생성을 위한 Stable Diffusion을 제공합니다. 고객은 SageMaker Studio 내부의 SageMaker Python SDK API 및 SageMaker JumpStart UI를 통해 새롭게 추가된 모델에 액세스할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon SageMaker JumpStart에서는 텍스트 분류용 신규 기본 제공 알고리즘인 텍스트 분류 - TensorFlow가 제공됩니다. 텍스트를 입력으로 가져온 후 각 클래스 레이블이 나올 확률을 출력합니다. 이 알고리즘은 TensorFlow Hub에서 사용 가능한 여러 개의 미리 훈련된 모델의 학습 전송을 지원하는 지도 학습 알고리즘입니다. 사용 가능한 훈련 텍스트 수가 많지 않더라도 학습 전송을 사용하면 이처럼 미리 훈련된 모델을 미세 조정할 수 있습니다. 이 알고리즘은 SageMaker 기본 제공 알고리즘을 통해서는 물론 SageMaker Studio 내의 SageMaker JumpStart UI를 통해서도 사용 가능합니다.

이제 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 아시아 태평양(자카르타) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon SES는 디지털 마케터 및 애플리케이션 개발자가 어떤 애플리케이션 내에서도 마케팅, 알림 및 트랜잭션 이메일을 발송할 수 있도록 해 주는 확장 가능하고 비용 효과적이며 유연한 클라우드 기반 이메일 서비스입니다. Amazon SES에 대해 자세히 알아보려면 이 페이지를 방문하세요.

AWS Storage Gateway는 AWS 중동(아랍에미리트) 리전으로 가용성을 확장하여 고객이 온프레미스 워크로드에 대해 하이브리드 클라우드 스토리지를 배포 및 관리할 수 있도록 합니다.

AWS Systems Manager의 기능인 AWS AppConfig이 AWS GovCloud(미국 서부) 및 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서 FedRAMP High 운영 권한을 획득했습니다. 이제 AWS AppConfig을 사용하여 보다 빠르고 안전하게 소프트웨어를 업데이트하고 FedRAMP High 권한을 필요로 하는 워크로드에 대한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 

오늘 개발자가 예약된 작업을 규모에 따라 더 간편하게 생성, 실행 및 관리할 수 있도록 함으로써 현재의 예약 기능을 확장하는 Amazon EventBridge Scheduler가 출시되었습니다.

이제 Amazon Kendra가 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 FedRAMP High 허가를 취득했습니다. Amazon Kendra는 매우 정확한 기계 학습 기반 지능형 검색 서비스입니다. Kendra는 웹 사이트 및 애플리케이션에 대한 엔터프라이즈 검색을 재정립하는 서비스로, 원하는 콘텐츠가 여러 위치와 조직 내의 콘텐츠 리포지토리에 분산되어 있는 경우에도 직원과 고객이 이를 손쉽게 찾을 수 있게 해줍니다.

Amazon WorkSpaces는 이제 기존 WorkSpaces에서 WorkSpace 프로세스를 마이그레이션하지 않고도 스트리밍 프로토콜을 빠르게 수정하는 API를 제공합니다. 이 기능을 통해 고객은 WorkSpaces 스트리밍 프로토콜을 PC-over-IP(PCoIP)에서 WorkSpaces Streaming Protocol(WSP)로 전환하거나 또는 그 반대로 전환한 후에 루트 볼륨을 유지할 수 있습니다. WorkSpaces의 최종 사용자는 이제 웹캠 및 스마트 카드 지원 같은 WSP 기능의 혜택을 보다 쉽게 활용할 수 있습니다. WorkSpaces 관리자의 경우 이 기능을 사용하면 WorkSpaces에서 지원하는 여러 스트리밍 프로토콜을 활용하는 목적으로만 구성된 사용자 지정 이미지 및 번들을 관리할 필요가 없어지기 때문에 혜택을 누릴 수 있습니다.

이제 AWS Lambda를 통해 Lambda 익스텐션은 새로운 Lambda 원격 측정 API를 통해 함수 실행에 대한 향상된 모니터링 및 관측성 데이터를 수집할 수 있습니다. 원격 측정 API에는 Lambda에서 직접 로그, 플랫폼 추적 및 함수 호출 수준 지표를 수신하는 익스텐션용 간편한 인터페이스가 제공됩니다. 오늘부터 Coralogix, Datadog, Dynatrace, Lumigo, New Relic, Sedai, Serverless.com, Site24x7, Sumo Logic, Sysdig 및 Thundra와 같은 AWS 파트너 네트워크(APN) 파트너의 활성화된 익스텐션에서 원격 측정 API를 활용하여 이러한 향상된 기능의 혜택을 누릴 수 있습니다. .

오늘 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)는 축소 이벤트 및 배포에 의해 종료되지 않도록 고객의 장기 실행 작업을 보호할 수 있는 새로운 기능인 ECS 작업 축소 보호 기능을 출시했습니다. 이 기능은 대기열 처리 중인 비동기식 애플리케이션의 오케이스트레이션을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 가령, 어떤 작업은 재처리 비용이 많이 드는 진행 중인 작업을 아직 완료하지 않았는데도 불구하고 누적 서비스 사용률이 낮거나 새 코드 버전을 배포하는 상황에서 또 다른 작업이 몇 시간 동안 실행될 수도 있는 비디오 트랜스코딩 작업을 예로 들 수 있습니다.

Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)에서는 이제 구독 필터 정책에 대한 더 높은 기본 할당량을 지원합니다. 할당량이 늘어남에 따라 이제 계정당 최대 10,000개의 구독 필터 정책을 가질 수 있으며 주제당 최대 200개의 구독 필터 정책을 적용할 수 있게 되었습니다. 기본적으로 주제 구독자는 주제에 게시된 모든 메시지를 수신합니다. 구독 필터 정책을 통해 구독자는 원하지 않는 메시지를 필터링하여 아키텍처를 간소화하고 리소스의 사용률을 최적화할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL에서 MySQL 마이너 버전 8.0.31을 지원합니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 MySQL에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 수많은 수정, 성능 개선 및 MySQL 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다.

오늘부터 고객은 Amazon EC2 Mac 인스턴스에서 Apple macOS Ventura(13.0)를 Amazon Machine Image(AMI)로 실행할 수 있습니다. Apple macOS Ventura는 Apple의 현재 메이저 macOS 릴리스이며, 이전 macOS 버전보다 여러 개의 새로운 기능 및 성능 개선 사항을 보여줍니다. Apple macOS Ventura는 iOS, iPadOS, macOS, tvOS 및 watchOS용 최신 SDK를 포함하는 Xcode 버전 14.0 이상 실행을 지원합니다.

AWS IoT Device Defender는 AWS IoT에 연결된 디바이스를 감사 및 모니터링하는 완전관리형 서비스로, 이제 취소된 중급 인증 기관(CA)에 대해 새로운 감사 점검을 지원합니다. CA가 중급 CA를 잠재적으로 손상되었다는 이유로 취소하는 경우 중급 CA에서 발급된 모든 인증서도 잠재적으로 손상되고 유효하지 않습니다. 이 새로운 감사 점검은 취소된 중급 CA에서 발급된 활성 디바이스 인증서를 식별하고 고객이 이러한 활성 디바이스 인증서를 검토하고 교체하는 데 도움이 됩니다.

오픈 소스 커뮤니티에서 PostgreSQL 데이터베이스 업데이트 소식을 발표한 데 이어, Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전에서 PostgreSQL 14.5, 13.8, 12.12 및 11.17을 지원하도록 업데이트했습니다. 이번 릴리스에는 PostgreSQL 커뮤니티의 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다. 이 릴리스에는 Babelfish for Aurora PostgreSQL 버전 2.2의 새로운 기능이 포함되어 있습니다. 업그레이드 빈도와 업그레이드 프로세스를 계획하는 방법을 결정하는 데 도움이 되도록 Aurora 버전 정책을 참조하세요. 참고로 Amazon Aurora PostgreSQL 10의 버전을 실행 중인 경우 2023년 1월 31일까지 최신 메이저 버전으로 업그레이드해야 합니다.

Aurora Serverless의 새로운 버전인 Amazon Aurora Serverless v2를 이제 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(자카르타) 및 중동(바레인)에서 사용할 수 있습니다.

이제 인터넷을 통해 Amazon Time Sync Service를 사용할 수 있습니다. Amazon의 네트워크 인프라에 구축된 Amazon Time Sync Service는 AWS 리전에서 중복된 위성 연결 및 원자 기준 시계의 전 세계 플릿을 활용하여 협정 세계시(UTC) 세계 표준의 현재 시간 판독을 제공합니다. 이전에는 EC2 인스턴스를 통해 Amazon Time Sync를 사용할 수 있었습니다.

이제 Amazon QuickSight에서는 Amazon CloudWatch로 지표를 전송하여 SPICE 사용량을 모니터링할 수 있습니다. QuickSight 개발자와 관리자는 이러한 지표를 사용하여 SPICE 사용량을 관찰 및 모니터링할 수 있으며, QuickSight 계정의 SPICE 용량 한도 도달 여부를 사전에 모니터링할 수 있습니다. 용량 한도에 도달하면 데이터 세트 모으기가 실패할 수 있습니다. 이러한 모니터링이 가능하므로 QuickSight에서 독자들에게 일관된 경험을 중단 없이 제공할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

이제 AWS Security Hub에서 Center for Internet Security(CIS)의 AWS Foundations Benchmark 버전 1.4.0 요구 사항 수준 1/2(CIS v1.4.0)에 따른 자동 보안 검사가 지원됩니다. Security Hub의 CIS v1.4.0 표준에는 최대 39개의 자동 규칙이 포함되어 있습니다. 이러한 규칙은 8개 AWS 서비스에서 CIS v1.4.0 요구 사항 38가지를 기준으로 하여 지속적인 검사를 수행합니다. CIS v1.4.0 표준은 Security Hub에서 이전에 제공되었던 CIS v1.2.0 표준에 더해 추가로 지원됩니다.

AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전의 고객은 이제 Amazon Transfer Family를 사용할 수 있습니다.

오늘 영국 맨체스터에서 Vodafone 4G/5G 네트워크 기반의 AWS Wavelength 정식 출시가 발표되었습니다. 이제는 이전에 발표된 런던의 Wavelength 영역을 포함하여 영국 내 2개 위치에서 Wavelength 영역을 사용할 수 있습니다.

오늘 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)용 차세대 범용 gp3 스토리지 볼륨 제공이 발표되었습니다. Amazon RDS gp3 볼륨 사용 시에는 스토리지 용량에 관계없이 스토리지 성능을 유동적으로 프로비저닝할 수 있으며 필요한 리소스에 해당하는 요금만 지불하면 됩니다. 모든 gp3 볼륨에서는 20GiB~64TiB 사이의 스토리지 용량을 선택할 수 있으며 스토리지 요금에 기준 스토리지 성능(3,000 IOPS)이 포함됩니다. 성능이 더 높아야 하는 워크로드의 경우에는 추가 비용을 지불하고 64,000 IOPS로 스케일 업할 수 있습니다.

오늘부터 속성 기반 인스턴스 유형 선택을 사용하여 EC2 용량을 요청할 때 사용되는 인스턴스 유형 세트를 구성할 수 있습니다.

오늘부터 고객은 여러 결제 기간에 적용되는 사용자 지정 항목을 AWS Billing Conductor(ABC)에서 생성할 수 있습니다. 특정 결제 그룹에 일정한 할인이나 요금을 적용하려는 고객은 반복 사용자 지정 항목을 생성하면 매달 같은 용도로 새로운 사용자 지정 항목을 생성할 필요가 없습니다. 예를 들어 고객은 정액 반복 사용자 지정 항목을 사용하여 크레딧을 분배할 수도 있고, 백분율 기반 반복 사용자 지정 항목을 사용하여 관리형 서비스 요금이나 세금을 적용할 수도 있습니다. ABC에서는 새 결제 기간이 시작될 때마다 반복 사용자 지정 항목을 적용합니다.

오늘부터는 속성 기반 인스턴스 유형 선택을 통해 워크로드의 네트워크 대역폭 요구 사항을 기반으로 EC2 인스턴스를 요청할 수 있습니다.

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스로서, 이를 사용하면 말하는 애플리케이션을 만들고 완전히 새로운 유형의 음성 지원 제품을 개발할 수 있습니다. 오늘부터 인터넷을 통해 연결하는 대신 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 내에서 Amazon Polly를 사용할 수 있습니다. 따라서 네트워크 환경을 더욱 효율적으로 제어할 수 있습니다.

이제 AWS Config에서는 AWS IoT Events, AWS Cloud Map, Amazon EventBridge, EC2 Image Builder, AWS DataSync, AWS Glue, Amazon Route 53, Amazon Elastic Container Registry를 비롯한 여러 서비스용으로 14가지 리소스 유형을 추가로 지원합니다. 새로 지원되는 리소스 유형의 전체 목록은 [1]을 참조하세요.

오늘부터 아시아 태평양(시드니) AWS 리전에서 Amazon EC2 C6id, M6id 및 R6id 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 이러한 인스턴스는 올코어 터보 주파수가 3.5GHz인 3세대 인텔 제온 스케일러블 아이스 레이크 프로세서로 구동되며, 최대 7.6TB의 로컬 NVMe 기반 SSD 블록 레벨 스토리지가 탑재되어 있습니다. 이 3개 인스턴스는 모두 이전 세대 인스턴스에 비해 가성비가 최대 15% 우수합니다. C6id의 경우 vCPU당 최대 138% 더 많은 스토리지(TB 단위)를 제공하며 TB당 비용은 56% 저렴합니다. M6id와 R6id의 경우에는 vCPU당 최대 58% 더 많은 스토리지(TB 단위)를 제공하며 TB당 비용은 34% 저렴합니다.

가용성과 확장성이 우수한 완전관리형 서버리스 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스인 Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)가 이제 Murmur3Partitioner를 지원합니다.

Amazon Web Services(AWS)에서 AWS Ground Station의 Customer Provided Ephemeris 지원(미리 보기)이 발표되었습니다. 따라서 이제 우주선 소유자가 지구의 궤도를 선회하는 위성에 위치 및 궤적 정보를 제공할 수 있습니다. 2023년에 위성 차량 공유 서비스 제공업체에서는 세계 각지에 100대가 넘는 위성을 발사할 계획이라고 합니다. 위성의 운항 운영 담당자는 Customer Provided Ephemeris를 사용하여 최종 궤도에 진입할 때까지 우주선의 추적 및 궤적 확인 작업을 수행할 수 있습니다. 고객은 이 기능을 사용해 이미 궤도에 진입한 위성의 추적 품질을 개선하고 궤도상의 이동 상황에 따라 안테나 포인팅을 수정할 수도 있습니다.

이제 Amazon MQ에서는 이전에 지원한 버전인 ActiveMQ 5.17.1에 대한 여러 수정 사항과 향상 기능을 포함하는 ActiveMQ 5.17.2를 지원합니다. 그리고 Amazon MQ에서 ActiveMQ 브로커의 기본 연결 수 제한도 전송 프로토콜당 연결 300개(mq.t2.micro 및 mq.t3.micro 브로커 유형)/2,000개(지원되는 기타 모든 브로커 유형)로 늘어났습니다.

오늘부터 AWS Firewall Manager가 기존 네트워크 방화벽 기능 가져오기를 지원함으로써 고객은 기존 AWS Network Firewalls를 검색하고 AWS Firewall Manager의 중앙 관리 하에 이를 가져올 수 있게 되었습니다. 이 기능을 사용하여 새로운 항목을 인스턴스화하지 않고도 AWS organizations를 통해 기존 방화벽에서 제공되는 보안 적용 범위를 확인하고 이러한 방화벽을 관리할 수 있습니다.

Amazon ElastiCache for Redis는 이제 Redis 7을 지원합니다. 이번 릴리스는 Amazon ElastiCache for Redis에 몇 가지 새로운 기능을 제공합니다.

이제 AWS Resource Access Manager(RAM)를 사용하여 여러 AWS 계정 간에 Amazon EC2 배치 그룹을 공유할 수 있습니다. 배치 그룹이 공유되면 한 AWS 계정에서 시작한 인스턴스가 다른 계정에서 생성된 배치 그룹을 활용할 수 있습니다. RAM을 사용하면 AWS 계정 전체, AWS Organizations의 조직 또는 조직 단위(OU) 내, 그리고 지원되는 리소스 유형에 대한 IAM 역할 및 IAM 사용자와 리소스를 안전하게 공유할 수 있습니다.

이제 쿼리 결과 재사용 기능을 통해 Amazon Athena에서 반복 쿼리를 가속화할 수 있으며, 이 새로운 캐싱 기능은 오늘 릴리스되었습니다. 반복 쿼리는 짧은 기간 내에 제출된 SQL 쿼리이며 이전에 실행된 한 개 이상의 쿼리와 동일한 결과를 생성합니다. 대시보드의 대화형 분석을 통해 여러 개의 동일한 쿼리가 실행될 수 있는 비즈니스 인텔리전스와 같은 사용 사례에서 각 쿼리가 사용자에게 결과를 반환하기 전에 데이터를 읽고 처리할 시간이 필요할 경우 반복 쿼리는 인사이트를 확보하는 시간을 늘릴 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle이 Oracle 데이터베이스 21c에 대한 2022년 7월 Release Updates(RU)를 지원합니다.

Amazon CloudWatch Logs가 이제 KMS(SSE-KMS) 키를 통해 서버 측 암호화를 사용하여 암호화된 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷으로 로그를 내보낼 수 있도록 지원합니다.

이제 Amazon Lightsail에서 도메인 이름 및 자동 구성 도메인 이름 시스템(DNS)을 등록할 수 있습니다. Amazon Lightsail은 간편한 관리 인터페이스 및 예측 가능한 요금으로 보안, 고성능 및 안정적인 가상 프라이빗 서버(VPS) 솔루션이 필요한 사용자가 AWS를 시작하는 가장 쉬운 방법입니다. 도메인 등록이 추가됨에 따라 인터넷에서 개인 ID 또는 비즈니스 ID를 설정하기 위해 Lightsail 사용자는 웹 사이트 또는 웹 애플리케이션에 대한 고유한 온라인 주소를 생성할 수 있습니다. 도메인 등록을 통해 사용자는 Lightsail의 DNS 관리 기능도 사용할 수 있습니다.

이제 네트워크 트래픽의 보안을 유지하기 위해 AWS Certificate Manager(ACM)를 사용하여 Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) P-256 및 P-384 전송 계층 보안(TLS) 인증서를 요청하고 사용할 수 있습니다. TLS 인증서는 네트워크 통신을 보호하고 인터넷상에서 웹 사이트의 자격 증명과 프라이빗 네트워크에서 리소스의 자격 증명을 설정하는 데 사용됩니다. ACM을 사용하면 쉽게 퍼블릭 및 프라이빗 TLS 인증서를 프로비저닝, 관리 및 배포할 수 있습니다. ECDSA 보안, 성능 및 호환성에 대해 자세히 알아보려면 이 AWS 보안 블로그 게시물을 참조하세요.

오늘 AWS CloudTrail은 위임된 관리자 계정에 대한 지원을 발표했습니다. 이를 통해 고객은 AWS Organizations의 관리 계정이 아닌 계정에서 조직 추적 및 CloudTrail Lake 이벤트 데이터 스토어를 관리할 수 있게 되었습니다. 위임된 관리자 지원은 관리 계정이 보안 및 로깅 멤버 계정 같은 조직 멤버 계정에게 CloudTrail 관리 작업을 위임할 수 있도록 허용하여 고객에게 유연성을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 조직 추적 또는 CloudTrail Lake 이벤트 데이터 스토어 리소스가 위임된 관리자 계정을 통해 생성되고 관리되는 경우에도 조직의 관리 계정은 모든 CloudTrail 조직 리소스의 소유자로 유지됩니다. 이는 고객이 조직 전체에서 CloudTrail 감사 로그의 연속성을 유지하고 AWS Organizations에서 조직에 변경 사항이 생겼을 때 중단을 방지하는 데 도움이 됩니다.

이제 Amazon OpenSearch Service는 Virtual Private Cloud(VPC)의 Amazon OpenSearch Service VPC 지원 도메인에 연결하는 데 관리형 VPC 엔드포인트(AWS PrivateLink 제공)를 지원합니다. 이제 Amazon OpenSearch Service 관리형 엔드포인트를 통해 퍼블릭 IP를 사용하거나 인터넷으로 트래픽을 우회할 필요 없이 같은 AWS 계정이나 다른 AWS 계정에 있는 다른 VPC의 클라이언트 애플리케이션에서 VPC 내 OpenSearch Service 도메인에 비공개로 액세스할 수 있습니다.

오늘 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스인 Amazon Polly에서 세 가지의 새로운 신경망 텍스트 음성 변환(NTTS) 음성(스웨덴어용 Elin, 노르웨이어용 Ida 및 핀란드어용 Suvi)을 정식으로 출시했습니다.

데이터 웨어하우스 클러스터를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 분석을 실행하고 확장할 수 있는 Amazon Redshift Serverless를 이제 미국 서부(캘리포니아 북부) 및 유럽(파리) AWS 리전에서 추가로 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless가 있으면 데이터 분석가, 개발자 및 데이터 과학자를 포함하는 모든 사용자가 Amazon Redshift를 사용해 데이터의 인사이트를 몇 초 만에 얻을 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless는 자동으로 데이터 웨어하우스 용량을 프로비저닝하고 지능적으로 크기를 조정하여 어떤 사용자의 분석에도 탁월한 성능을 제공합니다. 워크로드 기간에 사용된 컴퓨팅에 대해서만 초당 요금을 지불하면 됩니다. 기존 분석 및 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션에서 아무 것도 변경할 필요 없이 간단하게 이 혜택을 얻을 수 있습니다.

AWS Glue의 민감한 데이터 탐지 및 처리를 통해 이제 영국 및 일본 관련 PII 및 기타 민감한 데이터를 탐지할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for SQL Server가 이제 트랜잭션 로그 백업에 대한 액세스를 지원합니다. 이 기능을 통해 고객은 Amazon RDS SQL Server 인스턴스에서 생성되고 고객 S3 버킷에 복사되는 트랜잭션 로그 백업에 액세스할 수 있습니다. 그런 다음 고객은 이러한 트랜잭션 로그 백업을 사용하여 DB 인스턴스의 단일 데이터베이스를 특정 시점으로 복원할 수 있습니다. 또한 고객은 트랜잭션 로그 백업을 사용하여 로그 데이터를 감사, 복제 또는 처리할 수도 있습니다. 시작하려면 Amazon RDS 사용 설명서를 참조하세요.

AWS가 AWS Well-Architected Tool(AWS WA Tool)의 두 가지 새로운 기능(AWS Trusted Advisor와의 통합 및 AWS Service Catalog AppRegistry와의 통합)을 정식 출시한다고 발표했습니다. 고객은 이 기능을 통해 Well-Architected 검토 질문에 답변해야 하는 정보를 더 쉽게 검색하고 검토 시간을 단축할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Canvas가 고급 데이터 분석을 위해 상관 관계 행렬을 지원함에 따라, ML 모델을 구축하기 전에 데이터로부터 인사이트를 얻을 수 있는 기능이 확대됩니다. SageMaker Canvas는 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스로, 기계 학습 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 작성할 필요 없이 정확한 ML 예측을 스스로 생성할 수 있도록 합니다.  

Amazon SageMaker Canvas는 빠른 구축 및 표준 구축 모두에서 시계열 예측 사용 사례를 위해 데이터 세트 및 기계 학습 모델의 저장 중 암호화 지원을 발표했습니다. SageMaker Canvas는 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스로, 기계 학습 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 작성할 필요 없이 정확한 ML 예측을 스스로 생성할 수 있도록 합니다.

AWS Private 5G는 AWS에서 제공하는 모든 필수 하드웨어 및 소프트웨어를 사용하여 자체 프라이빗 모바일 네트워크를 쉽게 배포, 운영 및 확장할 수 있도록 하는 관리형 서비스입니다. AWS는 프라이빗 모바일 네트워크를 설정하고 디바이스를 연결하기 위해 AWS 클라우드에서 실행하는 소형 셀 라디오 단위, 가입자 식별 모듈(SIM 카드) 및 모바일 네트워크 소프트웨어와 같은 필수 구성 요소를 제공하고 유지합니다. 오늘부터 적용 범위를 확장하기 위해 추가 소형 셀 라디오 단위를 주문하거나 더 많은 디바이스와 연결하기 위해 추가 SIM을 주문하여 필요할 때 언제든지 네트워크 크기를 조정할 수 있도록 지원합니다.

Amazon ElastiCache 클러스터가 이제 IPv6 프로토콜을 지원함에 따라, 고객은 IPv6를 사용하여 ElastiCache 클러스터에 연결할 수 있게 되었습니다. 이제 클러스터를 구성하여 IPv6 연결만 허용하거나 IPv4 및 IPv6 연결을 허용할 수 있습니다. 이를 통해 IPv6 규정 준수 요구 사항을 충족하도록 작업하고 보다 효율적으로 기존 IPv6 기반 애플리케이션과 통합할 수 있습니다.

이제 AWS CloudFormation에서 읽기 가능 대기 인스턴스 2개가 포함된 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 다중 AZ 배포를 지원합니다. 코드형 인프라(IaC)인 AWS CloudFormation을 사용하면 클라우드 프로비저닝을 빠르게 진행할 수 있습니다. AWS CloudFormation 템플릿을 사용하면 읽기 전용 대기 인스턴스가 2개인 Amazon RDS 다중 AZ 배포를 안전하고 효율적이며 반복 가능한 방식으로 나머지 AWS 인프라와 함께 배포 및 수정할 수 있습니다.

운영 체제 및 데이터베이스 환경에 액세스할 수 있는 관리형 데이터베이스 서비스인 Amazon RDS Custom for SQL Server를 이제 아시아 태평양(서울), 남아메리카(상파울루), 캐나다(중부) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon RDS Custom for SQL Server는 클라우드에서 데이터베이스 백업과 작동을 관리하는 동시에 관리자의 기본 운영 체제 액세스를 허용하므로 종속 애플리케이션의 요구를 충족할 수 있습니다.

Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) 고객들은 이제 중동(아랍에미리트) 리전에서 클러스터를 생성 및 관리할 수 있습니다.

이제 3개의 가용 영역(AZ)에 걸쳐 1개의 기본 데이터베이스 인스턴스와 2개의 읽기 가능한 대기 데이터베이스(DB) 인스턴스가 포함된 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 다중 AZ 배포 옵션을 12개의 추가 리전에서 사용할 수 있습니다. 이 배포 옵션은 최대 2배 빠른 트랜잭션 커밋 지연 시간, 일반적으로 35초 미만의 자동 장애 조치, 읽기 가능한 대기 인스턴스를 제공합니다.

Amazon Kinesis Data Firehose는 손쉽게 스트리밍 데이터를 데이터 레이크, 데이터 스토어 및 분석 서비스에 안정적으로 로드할 수 있게 해 줍니다. Amazon Kinesis Data Firehose를 사용하면 스트리밍 데이터를 캡처한 다음 변환하여 Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch, 그리고 Splunk 및 Datalog와 같은 타사 제공자에게 전송할 수 있으므로 실시간에 가까운 분석이 가능합니다.

오늘 AWS CloudFormation StackSets에서 스택 인스턴스의 스택 세트 작업용 세부 정보에 액세스하는 개선된 방식이 발표되었습니다. DescribeStackSetOperation을 사용하면 스택 세트 작업에서 실패한 스택 인스턴스의 수를 확인할 수 있습니다. 그리고 ListStackInstances를 사용하면 스택 세트 작업을 수행할 스택 인스턴스를 나열하고 필터링할 수 있습니다.

오늘부터 본인의 AWS 계정과 직접 공유된 Amazon Machine Image(AMI)의 시작 권한에서 해당 AWS 계정을 제거할 수 있습니다. 가령 이전에 공유되었는데 지금은 사용하지 않거나 사용이 중단된 AMI로 EC2 인스턴스를 시작할 가능성을 줄이려는 등의 경우 이 기능을 활용할 수 있습니다.

이제 캐나다(중부) 및 아시아 태평양(뭄바이) AWS 리전에서 Apache Kafka 애플리케이션을 Amazon MSK Serverless에 연결할 수 있습니다.

Amazon EMR on EKS의 작업 템플릿 정식 출시 소식이 발표되었습니다. 작업 템플릿을 사용하면 Spark 애플리케이션 파라미터 구성을 위한 템플릿을 생성하고 저장할 수 있습니다. 그러면 데이터 파이프라인에서 구성 재정의를 재사용하고 적용함으로써 여러 애플리케이션에서 설정의 일관성을 유지할 수 있습니다.

고객의 클라우드 보안 태세 모니터링을 지원하기 위해 AWS Security Hub에 Wiz가 신규 통합 파트너로 추가되었습니다. Wiz는 고객의 클라우드 환경 내 중요 위험과 관련하여 확인된 결과를 Security Hub로 전송합니다. 따라서 고객은 보안 태세와 규정 준수 이벤트를 유지 관리할 수 있습니다. Wiz가 추가됨에 따라 Security Hub의 통합 파트너는 82개로 늘어났습니다.

변경한 모든 사항을 AWS CloudTrail에 이벤트로 기록하는 Amazon Connect의 UI가 빠른 연결이 가능하도록 업데이트되었습니다. 이로 인해 AWS CloudTrail을 확인하면 빠른 연결에서 각 작업을 수행한 사람, 이벤트가 발생한 시기 및 기타 세부 정보를 파악할 수 있으므로 적절한 분석과 대응이 가능합니다.

AWS GovCloud(미국) 리전 내 AWS Lambda 고객은 즉시 적용되어 Lambda 함수의 임시 스토리지를 최대 10,240MB까지 구성할 수 있으며, 이는 이전의 512MB 제한에 비해 20배 늘어난 것입니다.

Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)에서는 최근 메시지 데이터 보호 기능의 공개 미리 보기를 출시했습니다. 새롭게 제공되는 기능 세트인 Amazon SNS 메시지 데이터 보호는 패턴 일치, 기계 학습 모델 및 콘텐츠 정책을 활용합니다. 보안 및 엔지니어링 팀은 이 기능을 통해 Amazon SNS를 사용하는 애플리케이션에서 데이터를 원활하게 실시간으로 보호하며 대량의 데이터를 교환할 수 있습니다. 이제 정식 버전으로 출시된 데이터 수정 또는 마스킹을 통해 실시간으로 메시지 페이로드 내 데이터를 비식별화할 수 있습니다.

오늘 AWS는 AWS Managed Services(AMS) Operations on Demand(OOD)를 통해 Amazon EC2의 SQL Server 작업 지원을 발표했습니다. 이번에 새로 제공되는 지원을 통해 고도로 숙련된 AMS 리소스로 패치 적용 및 백업 같은 데이터베이스 작업을 오프로드하여 획일적인 복잡한 작업을 줄일 수 있습니다. 이번 출시를 통해 고객은 이제 기존 SQL Server 라이선스(BYOL)를 EC2로 가져오고 더욱 효율적으로 운영하기 위해 AMS를 활용할 수 있습니다.

이제 Amazon MemoryDB for Redis를 사용하여 저렴한 비용으로 클러스터를 최대 수백 테라바이트 용량으로 확장할 수 있게 되었습니다. 데이터 계층화는 MemoryDB에 대한 새로운 가격 대비 성능 옵션으로, 저렴한 비용의 Solid State Drive(SSD)를 각 클러스터 노드에서 활용하고 데이터를 메모리에 저장합니다. 데이터 계층화는 전체 데이터 세트의 최대 20%에 정기적으로 액세스하는 워크로드 및 SSD의 데이터에 액세스 시 추가 지연 시간을 허용할 수 있는 애플리케이션에 적합합니다.

오늘 AWS에서는 AWS App Runner 프라이빗 서비스를 지원하는 AWS Copilot 버전 1.23의 정식 출시를 발표했습니다. 개발자는 인프라를 관리할 필요 없이 App Runner에서 더욱 쉽게 컨테이너형 웹 애플리케이션 및 API를 대규모로 클라우드에 빠르게 배포할 수 있습니다. App Runner 서비스는 기본적으로 인터넷을 통해 공개적으로 액세스할 수 있습니다. 이제 프라이빗 서비스가 지원되므로 Amazon VPC 내에서 시작되는 연결을 통해서만 내부 웹 사이트, API 및 애플리케이션으로의 네트워크 액세스가 가능하도록 제한할 수 있습니다.

이제 AWS Launch Wizard에서 단일 노드, 다중 노드, 고가용성(HA) 배포 패턴의 Amazon FSx for NetApp ONTAP 볼륨을 사용하여 SAP HANA 데이터베이스를 배포할 수 있습니다.

오늘부터 AWS WAF 지리적 일치 문을 실행하면 ISO 3166 국가 및 리전 코드를 나타내는 레이블이 각 요청에 추가됩니다. 이 기능은 특정 국가 내의 지리적 리전(예: 미국의 특정 주)을 더 자세히 제어하는 기능이 필요하다는 고객의 피드백을 반영하여 추가되었습니다. 고객은 업데이트된 지리적 일치 규칙 문을 사용하여 리전 수준에서 액세스를 제어할 수 있습니다. 이제 지리적 일치 규칙 문은 미국 텍사스에서 전송한 요청에 awswaf:clientip:geo:region:US-TX 레이블을, 오스트레일리아 퀸즐랜드에서 전송한 요청에 awswaf:clientip:geo:region:AU-QLD 레이블을 주석으로 추가합니다. 고객은 레이블 일치 규칙을 추가하여 리전 레이블을 캡처할 수 있으며 전체 국가를 차단하지 않고 특정 리전만 차단할 수 있습니다.

이제 AWS Outposts 랙을 방글라데시에 있는 사용자 데이터 센터와 온프레미스 위치로 배송하여 설치할 수 있습니다.

이제 하이퍼파라미터 훈련을 사용하는 Amazon SageMaker Autopilot 실험(100회 이상 시험 실행)에서 크기가 100MB보다 큰 데이터 세트를 사용할 때 이전에 비해 최대 2배 더 빠르게 ML 모델을 생성할 수 있습니다. Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 

이제 AWS Migration Hub Orchestrator에서 Microsoft SQL Server를 추가로 지원하므로 SQL Server 데이터베이스를 AWS로 마이그레이션하는 작업을 빠르고 간편하게 수행할 수 있습니다. 이제는 SQL Server 마이그레이션 워크플로를 손쉽게 생성하고 마이그레이션에서 수행해야 하는 수동 태스크를 자동화할 수 있으며, 같은 콘솔에서 마이그레이션 프로세스를 추적할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 SQL Server 마이그레이션 시간과 작업량을 줄여 일정 연장과 비용 초과 상황을 방지할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Autopilot에서는 이제 AutoML 실험 생성 중에 자동 추론된 데이터 형식을 변경하고 특성 선택을 수행하는 기능이 제공됩니다. 따라서 기계 학습(ML) 모델을 훈련시킬 때 포함할 특성을 유동적으로 선택할 수 있습니다. SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 

이제 Amazon S3 on Outposts에서 용량 관리 최적화를 위한 추가 S3 수명 주기 규칙을 지원합니다. 이제는 수명이 지났거나 최신 버전으로 대체된 객체를 만료 처리하여 스토리지 용량을 최적화할 수 있습니다. S3 수명 주기 구성은 Outpost의 전체 버킷에 사용할 수도 있고 접두사, 객체 태그 또는 객체 크기를 기준으로 객체를 필터링하여 버킷의 객체 하위 집합에만 사용할 수도 있습니다.

Amazon Textract는 문서 또는 이미지에서 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습 서비스입니다. AWS는 고객 피드백을 바탕으로 기본 기계 학습 모델을 지속적으로 개선하여 더 나은 정확성을 제공합니다. AWS는 오늘 AnalyzeDocument API를 통해 사용 가능한 텍스트 및 양식 추출 기능의 품질을 개선하는 향상된 기능을 발표했습니다.

컴퓨팅 리소스 최적화를 위한 새 기능이 추가된 AWS ParallelCluster 3.3이 정식 출시되었습니다. 이 새 기능을 사용하면 할당 전략을 사용하여 Amazon EC2 인스턴스 유형 목록에 컴퓨팅 리소스를 매핑함으로써 HPC 작업의 컴퓨팅 용량을 최적화할 수 있습니다. 공유 스토리지 동적 마운트, Slurm 회계, Amazon EC2 온디맨드 용량 예약(ODCR)을 지원하는 업데이트를 비롯한 기타 기능도 추가되었습니다.

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스로서, 말을 하는 애플리케이션을 만들고 전혀 새로운 유형의 음성 지원 제품을 개발할 수 있습니다. 오늘 새로운 여성 네덜란드어 신경망 텍스트 음성 변환(NTTS) 음성인 Laura의 정식 출시가 발표되었습니다.

오늘 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)의 가상 전달 가능성 관리자가 출시되었습니다. 가상 전달 가능성 관리자는 고객이 이메일 배달 성공률을 모니터링 및 개선하는 데 사용할 수 있는 새로운 기능입니다. 고객은 이 기능을 사용하여 이메일 전송 캠페인과 전송 구성을 최적화함으로써 Gmail, Yahoo 등의 사서함 공급자가 이메일 메시지를 스팸으로 표시할 가능성을 낮출 수 있습니다.

이제 에이전트는 Amazon Connect Customer Profiles를 통해 Connect 에이전트 애플리케이션에서 Customer Profiles에 저장된 추가 고객 정보를 확인할 수 있습니다. 따라서 개별 고객에게 더욱 적합한 방식을 상호 작용을 진행하여 고객의 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어 소매 업체 관리자는 이제 프로필에 보상 포인트 정보를 추가할 수 있으며, 에이전트는 주문에서 사용 가능한 포인트 정보를 고객에게 제공할 수 있습니다. 그리고 금융 서비스 업체 관리자는 신용 한도 정보를 추가할 수 있습니다. 그러면 에이전트가 신용 카드 거래 거부 건을 전화로 문의하는 고객을 신속하게 지원할 수 있습니다.

이제 AWS의 양자 컴퓨팅 서비스인 Amazon Braket에서 QuEra Computing Inc.의 새로운 중성 원자 기반 양자 프로세서인 Aquila를 추가로 지원합니다. 최적화 문제 해결 및 양자 현상 연구용으로 제작된 특수 용도 디바이스인 Aquila를 통해 관련 업계와 교육 기관의 연구원은 양자 컴퓨팅의 새로운 아날로그 패러다임을 파악할 수 있습니다.

Amazon Textract는 문서 또는 이미지에서 인쇄된 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습 서비스입니다. Textract 내의 특수 API인 AnalyzeExpense는 인보이스와 영수증의 컨텍스트를 이해하여 공급업체 이름, 인보이스 번호 등의 관련 데이터를 자동으로 추출합니다. 오늘 신규 필드 지원이 추가되고 기존 필드의 정확도가 높아지는 등 대폭 개선된 AnalyzeExpense가 발표되었습니다.

이제 연락처를 누락하거나 거부한 에이전트에 수신되는 알림을 프로그래밍 방식으로 지운 후 해당 에이전트에 새 연락처를 라우팅할 수 있도록 설정하는 API가 Amazon Connect에서 제공됩니다. 현재는 에이전트에서 특정 연락처가 누락되면 에이전트가 누락된 연락처 알림을 승인하여 지울 때까지는 해당 에이전트에 추가 연락처가 라우팅되지 않습니다. 이제는 기업에서 이 API를 통해 사용자 지정 대시보드를 구축할 수 있으므로 고객 센터 관리자가 에이전트에서 연락처가 누락된 상황을 파악하여 해당 에이전트가 연락처를 추가로 처리할 수 있도록 설정할 수 있습니다. 이 API를 사용하여 에이전트에서 연락처 수락 시 오류가 발생하는 경우, 에이전트가 연락처 작업 후를 처리하는 경우 등에 수신되는 유사한 알림을 지울 수도 있습니다.

Amazon Textract는 문서 또는 이미지에서 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습 서비스입니다. ID 분석은 미국 운전면허증, 미국 여권 등의 신원 증명 문서에서 데이터를 추출하는 Textract 내의 특수 API입니다. 오늘 ID 분석 추출 API의 업데이트가 발표되었습니다.

Amazon RDS Custom for SQL Server는 운영 체제에 대한 관리자 액세스 기능을 제공하는 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 오늘부터 RDS Custom for SQL Server에서는 필요에 따라 데이터베이스 디스크 스토리지 크기를 조정하는 간편한 방법이 제공됩니다. RDS Custom for SQL Server의 스토리지 크기 조정 기능을 사용하면 데이터베이스 크기가 커짐에 따라 수행해야 하는 번거로운 스토리지 구성 프로세스를 간편하게 완료할 수 있습니다.

이제 AWS App Runner가 프라이빗 서비스를 지원하므로 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 내에서 App Runner 서비스에 액세스할 수 있습니다. 개발자는 인프라를 관리할 필요 없이 App Runner에서 더욱 쉽게 컨테이너형 웹 애플리케이션 및 API를 대규모로 클라우드에 빠르게 배포할 수 있습니다. App Runner 서비스는 기본적으로 인터넷을 통해 공개 액세스 가능합니다. 이제는 프라이빗 서비스가 지원되므로 VPC 내에서 시작되는 연결을 통해서만 내부 웹 사이트, API, 애플리케이션으로의 네트워크 액세스가 가능하도록 제한할 수 있습니다.