2022년 12월

Amazon Connect는 유럽(런던) 및 유럽(프랑크푸르트) 리전의 아이슬란드, 브루나이 및 세르비아와 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전의 과테말라, 니카라과 및 볼리비아의 6개국에서 인바운드 전화 번호를 지원하도록 확장했습니다. Amazon Connect를 통해 전 세계 고객에게 도달할 수 있게 되면서 이제 전 세계 77개 이상의 국가에 대한 인바운드 통화를 지원할 수 있습니다.

Amazon Connect는 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전에서 브라질의 인바운드 전화 번호 및 국내 통화를 지원하도록 확장되었습니다. Amazon Connect를 통해 전 세계 고객에게 도달할 수 있게 되면서 이제 전 세계 78개 이상의 국가에 대한 인바운드 통화를 지원할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect Chat을 통해 에이전트와 고객은 채팅 메시지를 보낸 후 전달된 메시지를 받고 수신을 읽을 수 있습니다. 메시지 확인은 메시지가 성공적으로 전달되고 수신자가 읽었음을 확인하는 데 유용합니다. 

Amazon Translate는 빠르고 고품질이며 저렴하고 사용자 지정이 가능한 언어 번역을 제공하는 신경망 기계 번역 서비스입니다. 고객은 실시간 텍스트 문자열 번역에 TranslateText API를 사용하여 채팅 번역과 같은 사용 사례를 지원할 수 있습니다. 이전에는 TranslateText API의 번역 요청 크기 제한이 5,000바이트였습니다. 오늘부터는 TranslateText API를 사용하여 최대 10,000바이트의 실시간 번역 요청을 처리할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Network Firewall은 각 방화벽 엔드포인트의 현재 상태를 나타내는 상태 메시지를 제공합니다. 또한 방화벽 엔드포인트 장애의 원인을 설명하는 오류 메시지를 표시하여 방화벽 엔드포인트 장애 문제를 더욱 간단하게 해결하고 방화벽 엔드포인트를 복구하는 단계를 제공하여 평균 복구 시간을 단축할 수 있도록 지원합니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Custom for SQL Server는 이제 Custom Engine Version(CEV)에서 데이터베이스 인스턴스를 만들 수 있습니다. 고객은 CEV를 사용하여 필요한 Windows 운영 체제(OS) 및 데이터베이스 사용자 지정(예: 사용자 지정 드라이버 또는 타사 소프트웨어를 사용하여 Amazon Machine Image(AMI)에서 골든 이미지를 구축할 수 있습니다. 그런 다음 이 골든 이미지를 기반으로 RDS Custom for SQL Server 인스턴스를 만들 수 있습니다. CEV를 사용하면 고객이 선호하는 OS 및 데이터베이스의 기본 구성을 유지할 수 있습니다. 또한 고객은 동일한 구성으로 RDS Custom for SQL Server 데이터베이스 인스턴스의 플릿을 배포할 수 있습니다. 스냅샷 복원 및 특정 시점 복구와 같은 사용자 시작 복구 작업은 사용자 지정 복원을 통해 이점을 얻을 수 있으므로 복구 시간이 단축될 수 있습니다.

이제 에이전트는 Amazon Connect Wisdom을 통해 PDF 및 Word 문서에서 정보 추천을 받을 수 있습니다. PDF 및 Word 형식으로 정보 문서를 저장하는 회사는 더 이상 Wisdom과 함께 사용하기 위해 문서를 HTML 또는 텍스트 형식으로 변환할 필요가 없습니다. Wisdom은 실시간으로 콜 센터 통화를 분석하고 에이전트에게 고객 문제를 해결하는 데 필요한 정보를 사전에 전달하여 에이전트 생산성 및 고객 만족도를 향상시킵니다.

Amazon Connect는 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전에서 카리브해 지역으로의 아웃바운드 다이얼 요금을 평균 21% 낮췄습니다. 여기에는 바하마 76%, 케이맨 제도 60%, 자메이카 56%가 포함됩니다.

Amazon Connect는 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전의 카리브해 전역에서 인바운드 전화 번호 및 국내 통화를 지원하도록 확장되었습니다. 카리브해 전역의 고객에게 도달할 수 있는 기능이 Amazon Connect에 추가되면서 이제 전 세계 78개 이상의 국가에 대한 인바운드 통화를 지원할 수 있게 되었습니다.

AWS Config는 이제 Amazon Simple Email Service(Amazon SES), Amazon EventBridge, Amazon Lightsail(Virtual Server), AWS DataSync, Amazon GuardDuty, AWS Fault Injection Simulator(Amazon FIS), Amazon CloudWatch 실제 사용자 모니터링(Amazon RUM), AWS Backup을 비롯한 서비스에 13가지 리소스 유형을 더 지원합니다. 

Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝은 이제 튜닝 작업당 검색할 수 있는 범주형 하이퍼파라미터 값에 대해 30배 높은 제한을 지원합니다.

오늘부터 기존의 Amazon SageMaker Studio 도메인에서 Amazon SageMaker의 RStudio를 활성화할 수 있습니다. 이렇게 하면 SageMaker에서 RStudio를 활성화하기 위해 Studio 도메인을 폐기하고 다시 생성해야 하는 관리상의 부담이 없어집니다. 또한 도메인의 모든 사용자 프로필이 기본적으로 SageMaker의 RStudio에 액세스할 수 있도록 할지 아니면 특정 사용자 프로필을 개별적으로 활성화할지 선택할 수 있습니다. RStudio에 대한 사용자의 액세스 유형(예: 사용자 또는 관리자 액세스)을 설정할 수 있습니다.

Amazon ElastiCache for Redis는 이제 기존 클러스터 리소스에서 전송 중인 암호화에 대한 업데이트를 지원합니다. Redis 클러스터를 재구축 또는 재프로비저닝하거나 애플리케이션 가용성에 영향을 주지 않고 Redis 클러스터의 TLS 구성을 변경할 수 있습니다. 전송 중 암호화를 활성화하면 전체 솔루션이 Redis 클러스터에 연결된 상태를 유지할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직에서 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터 AWS 고객은 Amazon Kendra ServiceNow Connector를 사용하여 ServiceNow에서 문서를 인덱싱하고 검색할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직이 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터 AWS 고객은 Amazon Kendra Salesforce 커넥터를 사용하여 Salesforce에서 문서를 인덱싱하고 검색할 수 있습니다.

AWS CloudFormation이 이제 CommaDelimitedList 파라미터 유형에 대해 AllowedValues 및 AllowedPattern 속성을 지원합니다. CommaDelimitedList 파라미터 유형을 사용하여 하나의 파라미터에 여러 문자열 값을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 자체 VPC CIDR 블록으로 서로 다른 3개의 서브넷을 만들고 CommaDelimitedList를 사용하여 서로 다른 3개의 CIDR 블록을 지정할 수 있습니다. 이러한 언어 개선 사항을 통해 CommaDelimitedList에 유효성 검사를 추가하고 스택 및/또는 스택 집합을 업데이트하는 동안 CommaDelimitedList에 대한 입력 오류를 줄일 수 있습니다.

AWS Storage Gateway를 사용하면 Amazon S3 File Gateway로 하이브리드 클라우드 스토리지 워크플로의 설정 및 관리를 시작하는 것이 더욱 쉽고 빨라집니다. 이제 Storage Gateway 관리 콘솔을 사용하면 몇 번의 클릭만으로 한 번에 새 파일 공유를 빠르게 생성할 수 있습니다. NFS 또는 SMB 파일 공유 구성 중에서 선택하세요. 그런 다음 새 Amazon S3 버킷 또는 기존 Amazon S3 버킷에 연결합니다. 마지막으로 파일 공유 액세스 구성을 마무리합니다. 디자인과 느낌이 새로워졌을 뿐 아니라, 마법사 지침이 개선되고 콘솔의 도움말 패널 정보가 업데이트되어 파일 공유 생성 절차를 원활하게 진행할 수 있습니다.

Amazon Connect Chat은 이제 채팅 대화에 참여하는 고객 및 에이전트의 활동 상태를 프로그래밍 방식으로 모니터링할 수 있는 기능을 제공합니다. 구성 가능한 비활성 타이머를 기반으로 참여자를 ‘대기 중’으로 표시할 수 있으며, 이 타이머는 고객에게 ‘아직 계신가요?’ 메시지와 같은 이벤트를 트리거할 수 있습니다. 참여자의 대기 시간을 기준으로 채팅을 자동으로 종료하도록 추가 타이머를 구성하여 에이전트가 적극적으로 대화에 참여하는 고객에게만 집중할 수 있습니다.

Amazon MemoryDB for Redis의 예약 노드를 사용할 수 있게 된 사실을 발표하게 되어 정말 기쁩니다. 예약 노드를 사용하면 1년 또는 3년 동안의 사용 약정에 대한 대가로 온디맨드 노드 가격보다 최대 55%를 절약할 수 있습니다. 예약 노드는 MemoryDB 온디맨드 노드를 보완하며 기업에 비용 절감에 도움이 되는 유연성을 제공합니다. 예약 노드는 선결제 없음, 부분 선결제 및 전체 선결제 옵션을 사용하여 1년 또는 3년 약정으로 예약할 수 있습니다.

AWS Cloud Map은 이제 유럽(스페인), 유럽(취리히) 및 아시아 태평양(하이데라바드) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS Cloud Map은 클라우드 리소스 검색 서비스입니다. AWS Cloud Map에서는 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 작업, Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스, Amazon DynamoDB 표 또는 기타 클라우드 리소스와 같은 애플리케이션 리소스의 이름을 사용자 지정할 수 있습니다. 그런 다음, 이러한 사용자 지정 이름으로 AWS SDK 및 인증된 API 쿼리를 사용하여 애플리케이션에서 클라우드 리소스의 위치 및 메타데이터를 검색할 수 있습니다.

AWS License Manager는 AWS에서 실행하는 상용 Linux 구독에 대한 리전 간, 교차 계정 추적을 지원한다고 발표했습니다. 여기에는 AWS Marketplace에서 EC2 구독이 포함된 AMI의 일부로 구매했거나 Red Hat Cloud Access 프로그램을 통해 AWS로 가져온 구독이 포함됩니다. AWS License Manager 콘솔의 Linux 구독 탭에서 Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server 및 Ubuntu Pro 배포의 인스턴스 수를 기준으로 구독 사용량을 추적할 수 있습니다. 

Red Hat OpenShift Service on AWS(ROSA)는 이제 ROSA 클러스터를 프로비저닝하고 운영하기 위한 AWS 계정 사전 조건을 충족하는 프로세스를 간소화하는 AWS Management Console 경험을 제공합니다. 새로운 AWS ROSA 콘솔 페이지에서는 ROSA 사전 조건이 충족되었는지 자동으로 확인하고 수동 구성이 필요한 경우 자동화된 구성 및 단계별 지침을 제공합니다. 

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)에서 읽기 가능 대기 2개가 포함된 Amazon RDS 다중 AZ 배포의 이름 변경을 지원합니다. 2개의 읽기 가능한 대기로 RDS 다중 AZ 배포의 이름을 바꿀 수 있으므로 연결 엔드포인트와 같은 이름으로 배포를 참조하는 애플리케이션 코드를 변경하지 않고도 배포를 대체할 수 있습니다. 이름 변경은 DB 스냅샷에서 데이터를 복원하거나 시점 복구(PITR)를 수행할 때 사용됩니다.

AWS Security Hub는 클라우드 보안 상태 관리(CSPM)를 향상시키기 위해 AWS 기초 보안 모범 사례 표준(FSBP)에 대한 9가지 새로운 컨트롤을 출시했습니다. 이러한 컨트롤은 AWS 계정 설정과 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2), Amazon SageMaker, Amazon API Gateway, Amazon CloudFront, AWS WAF 및 AWS CodeBuild와 같은 서비스에 대한 보안 모범 사례에 대한 완전 자동 검사를 수행합니다. 새 컨트롤을 자동으로 활성화하도록 Security Hub를 설정하고 이미 AWS Foundational Security Best Practice를 사용 중인 경우 이러한 새 컨트롤은 추가 조치를 취하지 않아도 실행됩니다.

당사는 현재 AWS 계정의 리전 옵트인 설정을 중앙에서 보고 업데이트할 수 있도록 AWS Organizations 콘솔을 개선하고 있습니다. 이번 출시로 이제 각 계정에 개별적으로 로그인하지 않고도 콘솔을 사용하여 이러한 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 대체 연락처 및 기본 연락처 정보는 Organizations 콘솔에서 이미 지원되고 있으며 추가 계정 설정에 대한 지원은 향후 릴리스에서 제공될 예정입니다.

오늘부터 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 AWS Network Firewall 서비스를 시작하여 고객이 모든 Amazon Virtual Private Clouds(VPC)에 필수 네트워크 보호 기능을 배포할 수 있도록 합니다.

Amazon Connect Chat은 이제 JSON 콘텐츠 유형의 메시지를 지원합니다. JSON을 사용하면 고객과 에이전트가 JSON 형식을 사용하여 구조화된 채팅 메시지를 보내고 받을 수 있도록 하여 풍부한 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 메시지에 데이터(메타데이터)를 추가하여 관련 정보(예: 최근 구매, 주문 상태)를 전달하고, 사용자 지정 대화형 메시지(예: 버튼, 캐러셀, 카드)를 전송하고, 언어 번역 등을 표시할 수 있습니다. 

Amazon Connect는 오늘 Microsoft Edge Chromium 브라우저 지원이 정식 출시된다고 발표했습니다. Edge Chromium의 인기가 높아짐에 따라 많은 회사가 선호 브라우저 또는 전사적으로 사용하는 표준 브라우저로 Edge Chromium을 선택했습니다. 이번 출시를 통해 고객은 이제 Amazon Connect를 사용할 수 있는 모든 리전에서 Edge Chromium 브라우저를 사용할 수 있습니다. Amazon Connect의 브라우저 지원에 대해 자세히 알아보려면 설명서를 참조하세요.  

Amazon Connect는 이제 개입(barge-in) 기능을 지원합니다. 관리자는 이 고객 센터 기능을 사용하여 에이전트가 고객 문제를 신속하게 해결하고 우수한 고객 경험을 제공하도록 할 수 있습니다. 관리자는 개입 기능을 사용하여 고객 센터 에이전트와 고객 간의 진행 중인 고객 서비스 통화에 참여할 수 있습니다. 통화에 참여한 후 관리자는 고객과 대화를 나누고 참가자를 추가할 수 있으며, 필요한 경우 에이전트를 제거하도록 선택할 수도 있습니다. 관리자는 Contact Lens for Amazon Connect를 사용하여 통화 참여에 대한 실시간 알림을 받기 위해 낮은 감정 점수와 같은 특정 규칙을 정의할 수도 있습니다. 

AWS Transfer Family는 SFTP, FTPS 또는 FTP를 통해 Amazon S3 또는 Amazon EFS로 업로드된 파일의 PGP 복호화를 위한 기본적인 지원 기능을 발표했습니다. 이제 고객은 업로드하기 전에 사용자가 PGP 키를 사용하여 암호화하는 파일의 복호화를 구성하고 자동화할 수 있으므로 제3자와 중요한 데이터를 교환할 경우 데이터 보호 및 규정 준수 요구 사항을 쉽게 충족할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Optimized Writes는 이제 R6g 및 R6gd 인스턴스를 지원합니다. Optimized Writes를 이용하면 추가 비용 없이 쓰기 처리량을 최대 2배까지 높일 수 있습니다. 이 기능은 디지털 결제, 금융 거래, 온라인 게임 등의 애플리케이션에서 흔히 볼 수 있는 쓰기 집약적 데이터베이스 워크로드를 실행하는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL 고객에게 특히 유용합니다.

AWS ParallelCluster 3.4는 현재 정식 출시되었으며, 한 리전의 여러 AWS 가용 영역에서 컴퓨팅 용량을 활용하고 집계할 수 있는 HPC 클러스터를 생성하는 기능을 도입했습니다. 이 릴리스의 기타 중요한 기능은 다음과 같습니다.

• ParallelCluster에서 클러스터를 관리하는 데 사용하는 AWS Lambda 함수의 Amazon VPC 구성
• ParallelCluster IAM 역할 및 정책에 대한 사용자 지정 AWS IAM 접두사를 사용하여 권한 경계 활성화 
• Amazon EFS를 위한 안전한 파일 시스템 마운팅을 통해 전송 중 암호화 및 IAM 인증 활성화 
• 클러스터 업데이트를 위한 사용자 지정 작업 설정 

AWS IoT Core는 이제 AWS IoT Core 규칙 엔진을 사용하여 Google Protocol Buffer(Protobuf) 로 인코딩된 메시지를 JSON(JavaScript Object Notation) 형식으로 디코딩할 수 있는 기능을 지원합니다. 따라서 Lambda 함수를 호출하여 Protobuf 메시지를 디코딩할 필요 없이 손쉽게 IoT 규칙에서 직접 Protobuf를 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Batch를 사용하면 종료되거나 취소된 작업의 상태를 확인할 수 있습니다. 즉, 작업을 종료/취소하면 작업이 '종료됨' 또는 '취소됨' 상태로 이동하기 전에 전체 큐의 작업 페이로드에서 isTerminated 또는 isCancelled 플래그를 확인할 수 있습니다. 

이제 AWS Compute Optimizer는 고객이 AWS Fargate에서 실행되는 Amazon ECS 서비스를 위한 최적의 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 작업 CPU 및 메모리 구성을 식별하는 데 도움이 되는 권장 사항을 제공합니다.

Amazon RDS는 이제 AWS Secrets Manager와의 통합을 지원하여 RDS 데이터베이스 인스턴스의 마스터 사용자 암호를 관리하는 방법을 간소화합니다. 이 기능을 통해 RDS는 마스터 사용자 암호를 완벽하게 관리하고 RDS 데이터베이스 인스턴스가 생성, 수정 또는 복원될 때마다 해당 인스턴스를 AWS Secrets Manager에 저장합니다. 새로운 기능은 정기적 및 자동 암호 교체를 포함하여 RDS 마스터 사용자 암호의 전체 수명 주기 유지 관리를 지원하므로 사용자 지정 Lambda 함수를 사용하여 교체를 관리할 필요가 없습니다.

Contact Lens for Amazon Connect는 이제 기업이 통화 및 채팅 트랜스크립트에서 삭제하려는 특정 개인 식별 정보(PII) 유형을 선택할 수 있도록 향상된 제어 기능을 제공합니다. 이제 Contact Lens는 트랜스크립트에서 이름, 이메일, SSN 및 기타 PII 유형을 삭제합니다. 향상된 PII 삭제 기능을 통해 기업은 이제 보고자 하는 다른 데이터를 삭제하지 않고도 삭제할 특정 PII 유형(예: SSN)을 유연하게 선택할 수 있습니다. Contact Lens에서 지원하는 일반적인 PII 유형은 이름, 이메일, 계좌 번호, 식별 번호, 신용 카드 세부 정보, SSN, PIN, 전화 등입니다.

이제 Amazon Graviton2 인스턴스 패밀리가 추가 4개 리전에서 지원됩니다. 지원되는 인스턴스 유형에는 범용(M6g), 컴퓨팅 최적화(C6g) 및 메모리 최적화(R6g 및 R6gd) 인스턴스가 포함됩니다. C6g, M6g, R6g 및 R6gd 인스턴스는 유럽(파리) 리전에서 지원됩니다. 또한 아시아 태평양(뭄바이), 남아메리카(상파울루) 및 캐나다(중부) 리전에서는 이미 C6g, M6g 및 R6g 인스턴스 패밀리를 지원하고 있으며 이제 이러한 지역에 R6gd 지원이 추가되었습니다. 

이제 Amazon RDS는 RDS for MySQL과 RDS for PostgreSQL을 위한 X2iden DB 인스턴스를 지원합니다. X2iedn 인스턴스는 읽기 집약적이고 처리량이 많은 쓰기 워크로드에 적합합니다. X2iedn 인스턴스는 Amazon RDS Optimized Writes 및 읽기 가능한 대기 포스트 2개가 포함된 Amazon RDS 다중 AZ 배포와 같이 최근에 발표된 기능을 지원합니다.

Amazon Rekognition 콘텐츠 조정은 부적절하거나 원치 않거나 불쾌감을 주는 이미지와 비디오를 탐지할 수 있는 딥 러닝 기반 기능으로서 이러한 콘텐츠를 대규모로 쉽게 찾아 제거할 수 있도록 해줍니다. 오늘부터 Amazon Rekognition 콘텐츠 조정은 이미지 조정 개선 모델로 적용되어, 정말로 안전하지 않은 콘텐츠의 탐지율은 그대로 유지하면서 전자 상거래, 소셜 미디어 및 온라인 커뮤니티 콘텐츠의 오탐율은 대폭 감소됩니다. 오탐율이 낮을수록 사용자가 업로드한 콘텐츠에 대한 승인이 빨라져 최종 사용자의 경험이 향상됩니다. 또한 오탐율이 낮아지면 플래그가 지정되어 추가로 검토해야 하는 이미지 볼륨이 줄어들므로 인간 조정자의 업무가 줄어들고 비용이 더욱 절감됩니다.

Amazon DynamoDB용 SQL 호환 쿼리 언어인 PartiQL은 이제 AWS GovCloud(미국 동부) 및 AWS GovCloud(미국 서부)에서 지원됩니다.

Aurora Serverless의 다음 버전인 Amazon Aurora Serverless v2를 이제 아프리카(케이프타운) 및 유럽(밀라노)을 비롯한 22개 리전에서 사용할 수 있습니다.

오늘 Amazon Transcribe에서 스웨덴어와 베트남어라는 2개 신규 언어로 배치 트랜스크립션을 지원한다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다.

고객이 온프레미스에서 Kubernetes를 실행하기 위한 인프라 옵션을 확장하는 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) Anywhere on Nutanix(AHV Virtualization 활용)의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Nutanix는 이미 베어 메탈 서버, VMware vSphere 및 Apache CloudStack을 포함하고 있는 Amazon EKS Anywhere 고객의 배포 옵션 목록을 향상시킵니다.

Amazon Nimble Studio는 이제 새로운 자동 백업 기능을 통해 Elastic Block Store(EBS) 스냅샷을 지원하여 Amazon Nimble Studio 워크스테이션에 맞게 사용자 지정된 간단하고 안전한 데이터 보호 솔루션을 제공합니다. 자동 백업은 데이터 손실 또는 잘못된 소프트웨어 구성과 같은 문제로 인한 복구 상황에서 해당 데이터를 보호하기 위해 워크스테이션용 영구 스토리지를 활용하는 아티스트와 관리자를 위한 기능입니다. 

오늘, Amazon Neptune은 Neptune Workbench를 사용하는 개발자와 데이터 과학자의 생산성을 높이기 위해 Neptune 노트북에서 JupyterLab 3를 지원한다고 발표했습니다. 이번 업데이트를 통해 이제JupyterLab을 사용하여 AWS Management Console에서Neptune 노트북을 시작하여 코드 작성, 디버깅, 최신 오픈 소스 JupyterLab 확장 지원 등의 개발자 도구가 완비된 최신 대화형 개발 환경(IDE)에 액세스할 수 있습니다. 

Amazon Kinesis Video Streams는 이제 안전한 저장, 재생 및 분석 처리를 위해 웹 실시간 통신(WebRTC) 표준 준수 카메라, IoT 디바이스 및 브라우저에서 클라우드로 비디오 및 오디오를 실시간 스트리밍하는 완전 관리형 기능을 제공합니다. 이제 고객은 향상된 WebRTC SDK 및 클라우드 API를 사용하여 클라우드로의 미디어 수집뿐만 아니라 실시간 스트리밍을 활성화할 수 있습니다.

기본 운영 체제 및 데이터베이스 환경에 대한 액세스가 필요한 레거시, 사용자 지정 및 패키지 애플리케이션을 위한 관리형 데이터베이스 서비스인 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Custom for Oracle을 이제 아시아 태평양(서울) 및 아시아 태평양(오사카) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon Nimble Studio는 오늘 지속성 스토리지가 공개 평가판에서 정식 출시 버전으로 전환되었다고 발표했습니다. 이에 따라 워크스테이션 시작 시간이 단축되고 관리자의 워크스테이션 스토리지 볼륨 관리 과정이 간소화됩니다. 또한 Nimble Studio에서는 이제 구성 가능한 gp3 AWS Elastic Block Store(EBS) 볼륨이 지원되어 기존 gp2 볼륨보다 GB당 최대 20% 가격이 저렴해집니다. 고객은 볼륨 크기, IOPS(초당 입력/출력 작업 수) 및 처리량(throughput)을 확장하고 필요한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.

AWS Migration Hub Orchestrator는 이제 IT 보안, 구성 관리 및 규정 준수 요구 사항을 충족하도록 구축한 VM 이미지에서 Amazon Machine Image(AMI)를 생성할 수 있는 콘솔 기반 환경을 통해 온프레미스 가상 머신(VM) 이미지를 AWS로 가져오는 새로운 기능을 지원합니다. AWS Migration Hub Orchestrator의 이 새로운 기능을 사용하면 사전 요구 사항 검증과 같은 수동 작업을 자동화하여 시간과 노력을 절감하고, 기존 보유 라이선스 사용(BYOL) 사용을 위한 올바른 라이선스 유형을 지정하고, 콘솔에서 VM 가져오기 프로세스의 상태를 손쉽게 추적할 수 있습니다. 

오늘 베어 메탈 기반 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) Anywhere 단일 노드 클러스터의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 단일 노드 Amazon EKS Anywhere 클러스터를 사용하면 클러스터 관리 구성 요소가 단일 베어 메탈 서버에서 애플리케이션과 함께 실행됩니다.

Amazon EKS Anywhere(EKS-A)용 Terraform과 같은 코드형 인프라(IaC) 도구 또는 GitOps를 통한 전체 클러스터 수명 주기 자동화 지원에 대해 발표하게 되어 기쁩니다. 이전에 고객은 프로비저닝, 업데이트 및 삭제와 같은 전체 EKS-A 클러스터 수명 주기 작업을 수행할 수 있는 유일한 메커니즘으로 Amazon 명령줄 인터페이스(CLI) 도구인 “eksctl”을 사용했습니다. 이제 EKS-A는 EKS-A 관리 클러스터에서 GitOps와 IaC를 지원하므로 고객은 클러스터 생성, 업데이트 및 삭제를 비롯한 EKS-A 워크로드 클러스터 수명 주기 운영을 자동화할 수 있습니다. 

Amazon Rekognition Labels는 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 동작을 탐지할 수 있는 기계 학습 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스입니다. 2022년 11월 23일에 Amazon Rekognition Labels 이미지의 기계 학습 모델에 대한 업데이트를 시작하여 600개의 레이블을 추가하고 2,000개 이상의 기존 레이블에 대한 정확도를 개선했습니다. 또한 레이블 결과를 ‘별칭’ 및 ‘범주’로 구성하고 결과 필터링을 지원하는 기능을 추가했습니다.

Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)는 오늘 고객이 Amazon ECS 서비스 롤링 업데이트를 위한 자동화된 보호 장치를 추가할 수 있는 새로운 기능을 발표했습니다. 이제 Amazon CloudWatch 경보를 사용하여 Amazon ECS 롤링 업데이트 중에 변경 사항을 모니터링하고 변경 사항에 자동으로 대응할 수 있습니다. 이를 통해 실패한 배포에 대한 검색 및 문제 해결을 보다 쉽게 자동화하고 잘못된 변경으로 인한 영향을 최소화할 수 있습니다.

AWS Resource Access Manager(AWS RAM)를 이제 AWS 유럽(스페인) 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon Lookout for Equipment는 장비 센서 데이터를 분석하여 ML 전문 지식 없이도 장비를 위한 기계 학습 모델을 교육 및 구축합니다. Lookout for Equipment는 고유한 ML 모델을 사용하며 기계의 고장으로 이어질 수 있는 조기 경고 신호를 실시간으로 정확하게 식별할 수 있도록 도와줍니다. 즉, 장비 이상을 빠르고 정확하게 감지하고, 신속하게 문제를 진단하여, 비용 소모적인 다운타임 발생을 줄입니다.

이제 AWS 중동(아랍에미리트) 리전에서 Service Quotas를 사용하여 AWS 워크로드 증가에 따라 대규모로 서비스 할당량을 확인하고 관리할 수 있습니다.

Amazon RDS Custom for SQL Server는 운영 체제에 대한 관리자 액세스 기능을 제공하는 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 오늘부터 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 RDS Custom for SQL Server를 배포할 수 있습니다. AWS CloudFormation은 AWS에서의 리소스 프로비저닝 및 관리를 간소화합니다.

이제 Amazon MQ에서는 이전에 지원한 버전인 RabbitMQ 3.9.20에 대한 여러 수정 사항을 포함하는 RabbitMQ 버전 3.9.24에 대한 지원을 포함합니다.

Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝은 이제 더 재현성 있는 튜닝 결과를 위해 무작위 하이퍼파라미터를 생성하도록 시드를 설정하는 옵션을 제공합니다. 이를 통해 규정 준수 또는 규제상의 이유로 조정 작업 결과를 재현할 수 있어야 하는 사용 사례가 가능해집니다.

2022년 12월 15일, AWS Migration Hub Refactor Spaces는 Refactor Spaces 서비스 엔드포인트로 AWS Lambda 별칭을 지원하기 시작했습니다. 이제 Refactor Spaces와 함께 Lambda 별칭을 사용하여 트래픽을 특정 버전의 Lambda 함수로 라우팅하고 Lambda 콜드 스타트를 완화하도록 프로비저닝된 동시성을 구성할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Resource Access Manager(AWS RAM)를 AWS 유럽(취리히) 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon EC2는 EC2 DescribeImages API의 페이지 매김 기능을 발표했습니다. 이를 통해 단일 요청 대신 여러 API 요청을 통해 이미지를 설명할 수 있습니다. API를 호출할 때 페이지 크기를 지정할 수 있습니다. 이 크기는 단일 요청에서 반환되는 리소스의 상한값으로 사용됩니다. 응답 시 페이지 매김 토큰이 반환되며, 이 토큰을 다음 API 요청에 포함시켜 이미지의 다음 페이지를 가져올 수 있습니다.

오늘 AWS Console Home에 새로운 Security Hub 위젯을 출시하게 되어 매우 기쁩니다. 이 위젯은 AWS Security Hub를 사용하여 계정에서 활성화한 보안 검사를 통해 생성된 보안 상태를 요약하여 제공합니다. 

오늘 Console Home에 3가지 새로운 AWS Systems Manager 위젯을 출시하게 되어 기쁘게 생각합니다. 고객은 이제 로그인하자마자 운영 상태를 확인하고 한 번의 클릭으로 AWS Systems Manager 기능에 액세스하여 운영 문제를 해결하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다.

Amazon FinSpace는 이제 AWS CloudTrail에 대한 웹 애플리케이션 및 데이터 액세스 이벤트 로깅을 통해 고객에게 추가 사용자 활동 모니터링 옵션을 제공합니다. 자본 시장 고객을 위한 관리형 분석 데이터 허브인 Amazon FinSpace에서는 분석가와 데이터 엔지니어가 여러 소스의 데이터에 액세스한 후 Capital Markets Time Series Analytics Library가 포함된 FinSpace의 관리형 Apache Spark Engine을 사용하여 해당 데이터를 변환할 수 있습니다. 사용자가 FinSpace 웹 애플리케이션에서 작업을 수행하거나 FinSpace 환경에 저장된 데이터를 사용하면 이벤트가 FinSpace 환경의 감사 리포지토리에 게시됩니다. 그런 다음 FinSpace 웹 애플리케이션에서 호스팅되는 감사 보고서 뷰어를 사용하여 볼 수 있습니다. 이를 통해 FinSpace 관리자는 사용자 활동 및 데이터 액세스를 신속하게 볼 수 있는 편리한 방법을 제공합니다.

AWS 로컬 영역은 이제 방콕과 콜카타라는 두 개의 새로운 대도시 지역에서 사용할 수 있습니다. 이제 이러한 로컬 영역을 사용하여 10밀리초 미만의 대기 시간 또는 로컬 데이터 처리가 필요한 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.

ML 모델의 불확실성 정량화를 위한 오픈 소스 라이브러리인 Fortuna가 정식 출시되었습니다. Fortuna는 학습된 신경망에 적용하여 보정된 불확실성 추정치를 얻을 수 있는 등각 예측과 같은 보정 방법을 제공합니다. 이 라이브러리는 Flax로 작성된 심층 신경망에 적용할 수 있는 다양한 베이지안 추론 방법을 추가로 지원합니다.

AWS 중동(UAE), 유럽(스페인), 유럽(취리히) 및 아시아 태평양(하이데라바드) 리전에서 Amazon Elastic Block Store(EBS) 스냅샷 아카이브가 정식 출시됨에 따라, 해당 리전의 고객은 거의 액세스하지 않고 90일 이상 유지하려는 Amazon EBS 스냅샷의 스토리지 비용을 최대 75%까지 절약할 수 있습니다. Amazon EBS 스냅샷은 기본적으로 증분식이며, 지난 스냅샷 이후의 변경 사항만 저장합니다. 따라서 자주 액세스해야 하는 일간 및 주간 백업을 비용 효율적으로 수행할 수 있습니다. 몇 달 또는 몇 년에 한 번 액세스하는 스냅샷을 가지고 있고 법적인 이유나 규정 준수를 위해 이를 장기간 유지하려는 경우, Amazon EBS 스냅샷 아카이브를 사용하여 스탠더드 티어에 저장할 경우 발생하는 비용보다 더 적은 비용으로 특정 시점의 전체 스냅샷을 저장할 수 있습니다.  

이제 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(자카르타) 및 미국 서부(캘리포니아 북부) 리전에서 AWS IAM Identity Center(AWS Single Sign-On의 후속 버전)를 사용할 수 있습니다. IAM Identity Center를 사용하면 인력의 ID를 안전하게 생성 또는 연결하고 AWS 조직 전체의 AWS 계정 및 클라우드 애플리케이션에 대한 인력 액세스를 중앙에서 관리할 수 있습니다. IAM Identity Center에서 직접 사용자 ID를 만들거나 Microsoft Active Directory 또는 Okta Universal Directory나 Azure AD와 같은 표준 기반 ID 제공업체에서 가져올 수 있습니다. IAM Identity Center를 사용하면 세분화된 액세스를 정의, 사용자 지정 및 할당할 수 있는 통합 관리 환경을 얻을 수 있습니다. 인력 사용자는 할당된 모든 AWS 계정 및 클라우드 애플리케이션에 액세스할 수 있는 포털을 받게 됩니다.

AWS Elemental MediaConvert는 이제 아프리카(케이프타운) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이제 아프리카(케이프타운) 리전에서 콘솔 또는 API 엔드포인트를 사용하여 MediaConvert 작업을 구성하고 제출할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) on AWS Outposts는 이제 읽기 전용 복제본을 지원합니다. Amazon RDS 읽기 전용 복제본은 RDS 데이터베이스(DB) 인스턴스의 성능과 내구성을 높여줍니다. 읽기 전용 복제본을 사용하면 단일 DB 인스턴스의 용량 한도를 넘어 탄력적으로 스케일 아웃하여 읽기 중심의 데이터베이스 워크로드를 처리할 수 있습니다. 특정 소스 DB 인스턴스의 복제본을 하나 이상 생성하여 여러 데이터 사본에서 들어오는 대량의 애플리케이션 읽기 트래픽을 처리할 수 있습니다. 따라서 전체 읽기 처리량(throughput)이 향상됩니다. 필요한 경우 읽기 전용 복제본은 독립 실행형 DB 인스턴스로 승격될 수 있습니다.

오늘부터 24TiB(u-24tb1.112xlarge) 메모리를 갖춘 Amazon EC2 대용량 메모리 인스턴스를 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서 사용할 수 있습니다. 고객은 이러한 새 대용량 메모리 인스턴스를 온디맨드 및 절감형 플랜 구매 옵션으로 사용할 수 있습니다.

AWS Glue 크롤러는 이제 Linux Foundation Delta Lake 테이블에 대한 지원을 강화하여 운영 효율성을 높임으로써 Amazon Athena, Amazon EMR 및 AWS Glue와 같은 분석 서비스에서 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 Glue 크롤러가 매니페스트 파일을 생성할 필요 없이 분석 서비스가 Delta Lake 테이블을 스캔할 수 있습니다. 새롭게 카탈로그화된 데이터는 이제 선호하는 분석 및 기계 학습(ML) 도구를 사용하여 신속하게 분석에 사용할 수 있습니다. 

Amazon Managed Service for Prometheus는 이제 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)를 사용하여 구성된 VPC 엔드포인트 정책을 지원합니다. Amazon Managed Service for Prometheus는 대규모의 운영 지표를 모니터링하고 이에 대한 알림을 제공해 주는 완전 관리형 Prometheus 호환 모니터링 서비스입니다. 이 기능을 이용하면 지표의 수집, 저장, 알림 및 쿼리를 확장하고 보호하는 데 필요한 기본 인프라를 관리할 필요가 없습니다. 고객은 이제 Command Line Interface 또는 SDK, 또는 AWS CloudFormation을 통해 Amazon VPC 콘솔에서 VPC 엔드포인트 정책을 구성할 수 있습니다. 이러한 정책은 Amazon Managed Service for Prometheus 엔드포인트의 액세스 권한을 특정 AWS 계정, IAM 사용자 및 IAM 역할로 제한할 수 있습니다.

AWS IoT Device Client는 도커 이미지, PowerPC 아키텍처 지원 및 새로운 ‘AWS Run-Command’ 작업 템플릿을 사용하기 위한 구현을 제공하는 새 버전 1.8을 소개합니다. 

이제 AWS PrivateLink를 사용하여 Virtual Private Cloud(VPC)에서 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 관리 API에 비공개로 액세스할 수 있습니다. AWS PrivateLink는 VPC, AWS 서비스 및 온프레미스 네트워크 간에 비공개 연결을 제공합니다. 이제 AWS PrivateLink를 사용하여 VPC에서 Amazon EKS 클러스터를 관리하고 조직의 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 온프레미스 환경에서 또는 AWS VPN, AWS Direct Connect나 VPC 피어링을 사용하여 다른 VPC에서 VPC 엔드포인트에 액세스할 수도 있습니다. VPC 엔드포인트를 생성하면 요금이 발생합니다. 자세한 내용은 AWS PrivateLink 요금 페이지를 참조하세요.

오늘 자동 모델 재훈련을 위한 오픈 소스 Python 라이브러리인 Renate의 정식 출시를 발표합니다. 이 라이브러리는 연속 학습 알고리즘을 구현하여 새 데이터를 사용할 수 있게 되면 심층 신경망을 점진적으로 훈련시킵니다.

이제 Amazon Athena에서 Delta Lake 테이블을 원활하게 쿼리할 수 있으므로 운영 효율성 향상, 쿼리 성능 향상 및 비용 절감의 이점을 누릴 수 있습니다. Delta Lake는 일반적으로 Amazon S3에 구축되는 최신 데이터 레이크 아키텍처를 구현하는 데 도움이 되는 오픈 소스 테이블 형식입니다. 이번 출시 전에는 Athena에서 Delta Lake 테이블을 읽으려면 추가 메타데이터 파일을 생성하고 관리하는 복잡한 프로세스가 필요했습니다. 이제 Athena를 사용하여 이러한 추가 작업 없이 Delta Lake 테이블을 직접 쿼리할 수 있습니다.

AWS Common Runtime(CRT) 기반 SDK 클라이언트와 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) Transfer Manager가 이제 AWS SDK for Java 2.x에서 정식 출시됩니다. CRT 기반의 S3 클라이언트는 Amazon S3에서 객체를 전송하거나 Amazon S3으로 객체를 전송할 때 처리량(throughput)을 극대화하려는 사용자를 위한 것이며, S3 Transfer Manager는 CRT 기반의 S3 클라이언트를 바탕으로 구축된 고급 전송 유틸리티로서 파일 디렉터리 전송 및 진행률 모니터링과 같은 추가 기능을 제공합니다.

Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)를 사용하면 이제 포트 매핑을 위해 컨테이너의 포트 범위를 구성할 수 있습니다. (컨테이너 정의에 지정된) 포트 매핑을 사용하면 컨테이너에서 호스트 컨테이너 인스턴스의 포트에 액세스하여 트래픽을 주고받을 수 있습니다. 이제 Amazon ECS를 사용하면 애플리케이션에서 개별 포트 외에도 사용자가 선택한 전체 포트 범위를 컨테이너에서 열고 호스트의 포트에 바인딩하여 해당 포트에 액세스할 수 있습니다. 따라서 일반적으로 컨테이너에서 여러 포트를 동시에 열어야 하는 게임 서버 및 실시간 스트리밍과 같은 애플리케이션을 더 쉽게 실행할 수 있습니다.

이제 AWS 남아메리카(상파울루) 리전에 Amazon AppStream 2.0을 배포할 수 있습니다. 로컬 리전에서 AppStream 2.0을 배포하면 사용자에게 응답성이 더 뛰어난 환경을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 현지의 데이터 레지던시 의무도 더욱 손쉽게 이행할 수 있습니다. 이번 출시로 이제 범용, 컴퓨팅 최적화, 메모리 최적화 및 그래픽 G4DN 인스턴스를 사용자의 필요에 맞게 배포할 수 있게 되었습니다.

AWS 중동(아랍에미리트) 리전에서 AWS IoT Core 및 AWS IoT Device Management를 사용할 수 있게 되어 기쁩니다. AWS 중동(아랍에미리트) 리전은 중동(바레인) 리전에 이어 중동의 두 번째 리전입니다.

오늘부터 범용 Amazon EC2 M6a 인스턴스와 컴퓨팅 최적화 Amazon EC2 C6a 인스턴스를 미국 서부(캘리포니아 북부), 아시아 태평양(싱가포르, 시드니, 도쿄) 및 유럽(런던) 지역에서 사용할 수 있습니다. M6a 및 C6a 인스턴스는 최대 3.6GHz의 올코어 터보 주파수를 갖춘 3세대 AMD EPYC 프로세서로 구동됩니다. M6a 인스턴스는 동급 M5a 인스턴스에 비해 최대 35% 더 뛰어난 가격 대비 성능을 제공하며, C6a 인스턴스는 동급 C5a 인스턴스에 비해 최대 15% 더 뛰어난 가격 대비 성능을 제공합니다. M6a와 C6a 모두 동급 x86 기반 EC2 인스턴스보다 10% 저렴한 비용으로 이용할 수 있습니다. 본 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저가 결합된 AWS Nitro System을 기반으로 하므로, 호스트 하드웨어의 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스가 인스턴스에 제공되어 전반적인 성능 및 보안이 향상됩니다.

AWS 파트너 및 컨설팅 회사는 이제 회사의 AWS IQ 프로필을 생성하고 AWS 고객과 소통할 수 있습니다. 고객은 파트너에게 직접 메시지를 보내고 연락하여 즉시 도움을 받을 수 있습니다. 파트너는 고객과 소통할 때 회사 또는 회사에서 일하는 개인으로서 응답할 수 있습니다. 모든 파트너는 자신의 전문 지식, 솔루션, 직원 프로필, 등급 및 리뷰를 보여주는 공개 프로필을 설정할 수 있습니다.

이제 Amazon Personalize가 최대 1억 명의 사용자와 30억 건의 상호 작용을 포함한 데이터 세트를 지원할 수 있도록 제한이 확장되었습니다. 개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. Amazon Personalize는 고객의 고유한 데이터를 사용하여 고객별로 사용자 지정 모델을 학습시킵니다. 이전에는 이러한 모델이 학습할 때 최대 5천만 명의 사용자를 고려할 수 있었습니다. 제한이 두 배로 확장된 Amazon Personalize는 모델이 더욱 다양한 데이터 세트로 학습할 수 있도록 지원하므로, 대규모 고객에 대한 모델 성능을 개선할 수 있습니다. 이 제한을 초과하는 대규모 사용자 기반을 가진 고객을 위해 Amazon Personalize는 학습 전에 최적의 사용자 집합을 샘플링합니다. 이전에는 Amazon Personalize에서 학습시킨 모델이 사용자와 항목 간의 최신 상호 작용을 최대 5억 건 고려할 수 있었습니다. 이제 고객은 학습 시간을 늘려 최대 30억 건의 상호 작용을 고려할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 기반이 크거나 상호 작용 속도가 빠른 고객의 더 많은 과거 데이터를 캡처하여 모델 성능을 개선할 수 있습니다. 모델이 고려하는 상호 작용 수를 확장하려면 Service Quotas 콘솔을 통해 서비스 할당량 증가를 요청하기만 하면 됩니다.

AWS Storage Gateway는 VMware 환경에서 Amazon S3 File Gateway를 배포하기 위한 Terraform 모듈을 도입합니다. 이제 코드형 인프라(IaC)를 활용하여 Amazon S3 File Gateway의 프로비저닝 및 구성을 자동화하고 간소화하여 사용자에게 확장 가능한 더 빠르고 반복 가능하며 안전한 배포 옵션을 제공할 수 있습니다.

Amazon Fraud Detector는 이제 고객에게 비즈니스 사용 사례에 맞는 Amazon Fraud Detector 데이터 모델을 만들 수 있는 간단하고 효과적인 방법을 제공합니다. Amazon Fraud Detector는 고객이 잠재적인 사기 행위를 식별하고 더 많은 온라인 사기를 더 빨리 포착할 수 있도록 도와주는 완전 관리형 서비스입니다.

Amazon SageMaker Experiments는 이제 SageMaker Python SDK 또는 Boto3를 사용하여 모든 IDE(예: SageMaker Studio, JupyterHub) 또는 실행 코드(예: 로컬 노트북, 스크립트)에서 수행된 기계 학습(ML) 실험의 추적 및 분석을 지원합니다. ML 교육 반복에 대한 입력, 파라미터, 구성 및 결과를 추적할 수 있습니다. 이러한 반복을 실험에 할당, 그룹화 및 구성할 수 있습니다. 

이제 새롭게 개선된 Amazon EMR 콘솔을 사용할 수 있습니다. Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive 및 Presto와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 페타바이트급 데이터 처리, 대화식 분석 및 기계 학습을 위한 클라우드 빅 데이터 솔루션입니다. 새롭게 개선된 콘솔은 빅 데이터 처리 워크로드를 실행하는 클러스터를 시작하고 관리할 수 있는 새롭고 간소화된 환경을 제공합니다.

Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall은 Recorded Future에서 제공하는 위협 인텔리전스를 포함하도록 제품을 확장하여, DNS Firewall의 AWS 관리형 도메인 목록을 사용하여 차단할 수 있는 DNS 위협의 범위를 확장했습니다. Recorded Future의 도메인 위험 목록에는 100,000개 이상의 도메인이 포함되어 있으며, 동적 위험 점수는 새로운 위협이 식별되고 DNS Firewall에 지속적으로 추가되면 업데이트됩니다. Recorded Future의 인텔리전스 클라우드는 샌드박스 분석, 네트워크 트래픽 분석, 명령 및 제어 탐지를 사용하여 뉴스 사이트, 블로그, 다크 웹, TOR 사이트, 언더그라운드 포럼 및 기타 외부 소스에서 잠재적으로 악의적인 도메인을 식별합니다.

QuickSight Q는 이제 API를 사용한 주제 마이그레이션을 지원하므로 작성자가 한 계정에서 다른 계정으로 주제를 복제하거나 여러 네임스페이스의 사용자와 주제를 공유할 수 있습니다. 이번 출시를 통해 고객은 새 환경이나 계정에서 수동으로 주제를 반복적으로 설정하지 않고도 CI/CD 파이프라인 및 스크립트를 사용하여 개발 계정에서 테스트 또는 프로덕션 계정으로 주제를 마이그레이션할 수 있습니다. 작성자는 주제를 쉽게 마이그레이션하고 사용된 데이터 세트, 필드, 필드 이름, 동의어 및 필드 설정과 같은 메타데이터 설정을 복제할 수 있습니다. 평가판에서 이 기능에 액세스하려면 quicksight-q-api-preview@amazon.com에 문의하세요.

오늘부터 AWS 유럽(프랑크푸르트)에서 Amazon EC2 C6id, M6id 및 R6id 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 이러한 인스턴스는 올코어 터보 주파수가 3.5GHz인 3세대 인텔 제온 스케일러블 아이스 레이크 프로세서로 구동되며, 최대 7.6TB의 로컬 NVMe 기반 SSD 블록 레벨 스토리지가 탑재되어 있습니다. 이전 세대 C5d, M5d 및 R5d 인스턴스에 비해 C6id, M6id 및 R6id 인스턴스는 최대 15% 더 나은 가격 대비 성능을 제공합니다. C6id는 vCPU당 최대 138% 더 높은 TB 스토리지와 56% 저렴한 TB당 비용을 제공합니다. M6id 및 R6id는 vCPU당 최대 58% 더 높은 TB 스토리지와 34% 저렴한 TB당 비용을 제공합니다.

Amazon Neptune Serverless는 이제 캐나다(중부), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(싱가포르), 유럽(프랑크푸르트) 및 유럽(스톡홀름) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

AWS Copilot은 이제 탄력적인 분산 애플리케이션의 구축 및 운영을 간소화하는 기능인 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) Service Connect를 지원합니다. Service Connect를 사용하면 네트워크를 더 쉽게 설정할 수 있고 여러 Amazon ECS 클러스터와 Virtual Private Cloud(VPC)에 배포된 서비스 간에 원활한 통신이 가능합니다. Service Connect를 사용하면 Amazon ECS 서비스 통신에 복원 계층을 추가하고 애플리케이션 코드를 변경하지 않고도 트래픽 인사이트를 얻을 수 있습니다. 

Amazon SageMaker 특성 저장소는 오늘 오프라인 저장소를 위한 SageMaker Python SDK 지원을 발표합니다. Amazon SageMaker 특성 저장소는 기계 학습(ML) 특성을 저장, 업데이트, 검색 및 공유하기 위한 완전 관리형의 특수 목적용 리포지토리입니다. SageMaker 특성 저장소의 오프라인 저장소에는 이전 ML 기능이 포함되어 있으며, 이를 사용하여 훈련 및 배치 추론을 위한 훈련 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. 지금까지는 Athena와 Glue를 사용하고 임시 SQL 쿼리를 작성하여 이러한 훈련 데이터 세트를 생성해야 했습니다. 

AWS Marketplace는 2022년 5월 31일에 도입된 SaaS 계약 무료 평가판을 확장한 SaaS 사용량 기반 요금 제품의 무료 평가판을 발표했습니다. AWS Marketplace의 무료 평가판을 통해 독립 소프트웨어 개발 판매 회사(ISV)는 등록 시 발생하는 마찰을 줄이고 잠재 고객에게 제품을 직접 체험해 볼 수 있게 함으로써 비즈니스를 성장시킬 수 있습니다. 

AWS DataSync는 이제 작업 실행에 태그 사용을 지원합니다. DataSync 작업은 AWS DataSync를 사용하여 데이터가 전송되는 위치 및 방법을 정의하며, 작업 실행은 작업의 개별 실행입니다. 이 새로운 기능을 사용하면 작업을 실행할 때마다 태그를 적용하여 작업 실행을 보다 효과적으로 제어하고 관리할 수 있습니다.

AWS Gateway Load Balancer(GWLB) 및 Gateway Load Balancer Endpoint(GWLBE)는 이제 인터넷 프로토콜 버전 6(IPv6)을 사용하는 엔드 투 엔드 연결을 지원합니다. 이제 고객은 Gateway Load Balancer 및 해당 엔드포인트를 통해 IPv6 트래픽을 전송하여 트래픽 흐름을 이중 스택 어플라이언스 대상으로 분산할 수 있습니다. 

AWS Backup에 VMware vSphere 태그에 대한 지원이 추가되었습니다. 이제 태그 기반 정책을 이용하여 VMware 가상 머신(VM)을 보호하고 온프레미스 vSphere 및 AWS 환경의 데이터 보호를 단순화할 수 있습니다. 이를 통해 VMware vSphere 태그를 AWS로 가져와서 태그 기반 정책을 이용해 백업 플랜과 자동으로 연결할 수 있습니다.

Amazon QuickSight는 이제 스톡홀름과 파리 리전에서 사용할 수 있습니다. 신규 고객은 스톡홀름 또는 파리를 기본 지역으로 하는 QuickSight에 가입하여 해당 리전에서 SPICE 용량을 사용할 수 있고 AWS 및 온프레미스 데이터 소스와의 근접성을 보장할 수 있습니다. 기존 사용자는 리전 전환기를 통해 리전을 전환하고 해당 리전에서 SPICE 데이터세트를 생성할 수 있습니다.

AWS Trusted Advisor는 이제 Amazon ElastiCache for Redis, Amazon MemoryDB for Redis 및 AWS CloudHSM에 대한 새로운 검사를 통해 고객이 내결함성을 개선할 수 있도록 지원합니다. AWS Trusted Advisor는 자동화된 모범 사례 검사를 통해 AWS 계정을 평가하고 비용 절감, 성능 개선, 보안 강화, 서비스 할당량 모니터링을 위한 클라우드 최적화 권장 사항을 제공합니다. 검사에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

이제 고객은 AWS 유럽(취리히) 리전에서 Amazon Elastic File System (Amazon EFS)을 사용하여 파일 시스템을 만들 수 있습니다.

AWS Backup은 이제 VMware의 일정 기반 네트워크 대역폭 제한을 지원합니다. 이를 통해 VMware 환경과 AWS 간의 백업 및 복원에 사용되는 네트워크 대역폭을 최적화할 수 있습니다. Backup 게이트웨이에서 설정한 일정에 따라 Backup 게이트웨이가 VMware 백업에 사용하는 네트워크 대역폭을 제한할 수 있습니다. 이를 통해 피크 시간대의 네트워크 대역폭 사용을 조절하여 네트워크 혼잡을 최소화하고 피크 시간대에는 사용 가능한 대역폭을 모두 사용하지 못하게 할 수 있습니다.

AWS 요금 계산기는 이제 구조화된 Excel 템플릿을 사용하여 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스, 전용 호스트 및 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨의 비용에 대한 대량 견적서를 작성할 수 있는 기능을 지원합니다.

AWS는 EKS Kubernetes 클러스터의 Windows 노드(Amazon EC2 인스턴스에서 실행)의 프로비저닝 및 수명 주기 관리를 자동화해 주는 Windows 컨테이너용 Amazon EKS 관리형 노드 그룹을 출시했습니다. 이번 출시로 Windows 기반 애플리케이션에서 컴퓨팅 기능을 지원하는 Amazon EC2 인스턴스를 자동으로 프로비저닝하고 등록할 수 있습니다. 이제 고객은 한 번의 작업으로 클러스터의 Windows 노드를 생성하고 자동 업데이트 또는 종료할 수 있습니다. 

공유 테넌시 모델, 전용 테넌시 모델 및 Amazon EC2 전용 호스트의 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에 대한 예상 가격을 생성할 수 있도록 AWS 요금 계산기의 사용자 인터페이스가 새롭게 디자인되었습니다. 비용 산정을 위한 입력 파라미터를 입력할 수 있는 공통 사용자 인터페이스가 제공되므로 클릭 한 번으로 세 가지 테넌시 옵션 간에 더욱 편하게 전환할 수 있습니다. 또한 사용 가능한 요금 모델(예: 절감형 플랜, 예약 인스턴스)에 대한 비용이 미리 입력되므로 각 가격 모델의 비용을 개별적으로 확인할 필요가 없으며 비용을 빠르게 비교할 수 있습니다. 

Amazon Timestream은 AWS Backup과의 통합을 통해 완전 관리형 데이터 보호 기능을 발표했습니다. 이제 변경 불가능한 백업을 통해 시계열 데이터를 보호하고, 백업에 대한 수명 주기 관리를 자동화하며, AWS 리전 및 계정 간에 백업을 복사하고, 데이터를 쉽게 복원할 수 있습니다.  

Amazon Location Service는 아시아 태평양(뭄바이), 캐나다(중부), 유럽(런던) 및 남아메리카(상파울루) 등 4개 리전으로 지원을 확대합니다. 이러한 리전의 개발자는 지연 시간이 가장 짧은 응답을 경험하면서 맵을 쉽게 추가하고, 주소 및 관심 지점을 검색하고, 경로를 계산하고, 자산 및 관심 지역을 추적할 수 있습니다. 개발자는 현지 리전을 사용하여 민감한 추적 및 지오펜싱 데이터를 저장함으로써 데이터가 수집된 국가에 데이터가 보관되고 데이터 레지던시 제한을 준수하는지 확인할 수 있습니다.

Amazon AppFlow는 고객이 AWS 서비스와 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있게 하는 완전관리형 통합 서비스로, 이제 Microsoft SharePoint Online을 소스로 지원합니다. 이번 출시를 통해 이제 단 몇 번의 클릭만으로 SharePoint Online에서 Amazon Simple Storage Service(S3) 로 비정형 데이터를 전송할 수 있습니다. 이 SharePoint Online 통합은 파일 백업 및 보관, 헬프 데스크 관리와 같은 애플리케이션을 위해 Amazon Simple Storage Service(S3)에 구축된 데이터 레이크 또는 중앙 집중식 스토리지에 문서(예: PDF, Word 문서, Excel 파일 등), 이미지 및 기타 정보를 업로드하는 것과 같은 다양한 사용 사례를 지원합니다.

Amazon AppFlow에 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션을 위한 4개의 새로운 데이터 커넥터를 출시합니다. HubSpot, LinkedIn Pages, Productboard 및 Recharge용 새 커넥터는 고객에게 데이터 레이크 하이드레이션, 분석 및 기계 학습, 데이터 보존과 같은 사용 사례에 대한 훨씬 더 많은 데이터 액세스 기능을 제공합니다.

오늘부터 AWS Cost Anomaly Detection을 사용하는 고객은 경보 기본 설정을 구성할 때 백분율 기반 임계값을 정의할 수 있습니다. AWS Cost Anomaly Detection은 고급 기계 학습을 활용하여 비정상적인 지출과 근본적인 원인을 식별하여 고객이 신속한 조치를 취하여 과도한 지출과 청구서로 인한 충격을 방지하는 비용 관리 서비스입니다. 백분율 기반 경보 구성을 통해 고객은 결코 현금을 추정하지 않고도 비정상적인 지출을 동적으로 파악할 수 있습니다.

오늘 AWS Marketplace에서는 프라이빗 오퍼가 성공적으로 생성되어 구독할 수 있게 되면 구매자와 판매자에게 관련 세부 정보를 전달하는 자동 이메일 기능이 출시되었습니다. 이번 출시로 이제 구매자는 판매자로부터 비공개 오퍼 딥링크를 직접 수신하여 비공개 오퍼를 즉시 검토하고 수락할 수 있습니다. ISV와 채널 파트너는 이제 오퍼가 생성될 때 오퍼 ID와 같은 세부 정보를 수신하여 조달 워크플로, 내부 주문 생성 및 거래 추적을 시작할 수 있습니다. 

Amazon Athena를 사용하면 데이터를 전처리하거나 다른 스토리지 솔루션에 이동할 필요 없이 관계형, 비관계형, 객체 및 사용자 지정 데이터 소스에 저장된 데이터를 대상으로 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 오늘부터 Amazon Athena를 사용하여 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(MSK) 및 자체 관리형 Apache Kafka에 보관된 실시간 스트리밍 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

이제 AWS Control Tower에서 한 번에 최대 5개의 계정을 생성, 업데이트 또는 등록할 수 있도록 해주는 동시 Account Factory 작업이 지원됩니다. AWS Control Tower Account Factory를 사용하면 손쉽게 계정을 프로비저닝하고 해당 계정 내 AWS 리소스, 역할 및 정책의 배포를 자동화하여 조직 전체에서 다양한 비즈니스 기능을 지원할 수 있습니다. 이 새로운 기능 개선으로 이제 온디맨드로 계정을 생성하고 관리할 수 있는 자율성을 누릴 수 있는 것은 물론, 자동화를 강화하고 운영 워크로드를 줄일 수 있습니다. 

Amazon Location Service는 글로벌 커뮤니티에서 지원하는 지리 공간 데이터 소스인 OpenStreetMap(OSM)의 데이터를 기반으로 지도 기능에 새로운 데이터 옵션인 오픈 데이터를 추가합니다. 이제 개발자는 사전 투자나 전문적인 지리 공간 지식 없이도 신뢰할 수 있는 최신 OSM 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다. Open Data Maps는 Esri 및 HERE의 고품질 데이터 공급자 옵션 외에도 이제 개발자에게 지도를 애플리케이션에 통합할 수 있는 더 많은 옵션을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 OSM의 유연한 라이선스 조건을 활용하고 데이터 품질을 지속해서 개선할 수 있습니다.  

이제 Amazon Chime SDK는 빌더가 CodeSandbox를 시작할 수 있는 새로운 리소스를 제공합니다. Amazon Chime SDK를 사용하면 개발자가 지능형 실시간 통신 기능을 애플리케이션에 내장할 수 있습니다. CodeSandbox는 웹 앱을 더 빠르게 만들고 공유할 수 있는 온라인 코드 편집기 및 프로토타입 제작 도구입니다. 가상 회의용 Amazon Chime SDK를 사용하는 빌더는 클릭 한 번으로 회의를 설정하는 데 필요한 사전 제작 코드를 검토하는 동시에 회의 경험의 프로토타입을 실시간으로 확인할 수 있습니다.

Amazon EKS는 이제 클러스터 추가 기능의 고급 구성을 지원하므로 추가 기능 속성을 사용자 지정하여 성능, 규정 준수 또는 기본 설정에서 처리되지 않는 추가 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 구성은 클러스터를 만드는 동안 또는 클러스터를 만든 후 언제든지 추가 기능에 적용할 수 있습니다. Amazon EKS는 이제 Amazon VPC CNI, CoreDNS, kube-proxy, EBS CSI 드라이버 및 AWS Distro for OpenTelemetry와 같은 추가 기능에 대한 구성을 지원합니다. 예를 들어, 이제 Amazon VPC CNI를 설치 및 구성하여 EC2 접두사를 활용하여 클러스터 워커 노드의 포드 밀도를 높일 수 있습니다. Amazon EKS 추가 기능 구성은 모든 상용 및 AWS GovCloud(미국) 리전에서 사용할 수 있습니다.

오늘 Amazon SageMaker Data Wrangler에서 자동으로 생성된 기능 수준 시각화를 출시한다고 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon SageMaker Data Wrangler는 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다. Data Wrangler는 히스토그램, 스캐터 차트 또는 테이블 요약과 같은 일반 데이터 시각화부터 시계열 데이터에 대한 이상 징후 탐지 또는 계절적 추세 분해와 같은 고급 시각화, 데이터 유출 및 기계 학습 요구에 따른 기능 편향에 이르기까지 구성 가능한 다양한 시각화 옵션을 제공합니다. 

Amazon Neptune 버전 1.2.0.2는 이제 SPARQL 쿼리 언어에 대한 W3C RDF CBD(간결한 설명)를 지원합니다. RDF 리소스(RDF 그래프의 노드)의 간결한 설명은 비어 있지 않은 리프 노드(익명 리소스, URI가 없는 노드)의 가장 작은 하위 그래프입니다. CBD 쿼리는 노드에서 시작하여 식별자가 있는 노드를 찾을 때까지 빈 노드를 넘어 그래프를 반복적으로 탐색합니다.

Amazon CloudWatch Metrics Insights 경보를 사용하면 고객이 표준 SQL 쿼리를 통해 단일 경보로 동적인 방식으로 변화하는 전체 리소스 플릿에 대해 경보를 울릴 수 있습니다. CloudWatch Metrics Insights는 빠르고 유연한 SQL 기반 쿼리를 제공합니다. 이제 고객은 CloudWatch 경보를 Metrics Insights 쿼리와 결합하여 빠르게 움직이는 환경을 지속적으로 모니터링하고 이상 징후가 감지되면 알림을 받는 동적 경보를 설정할 수 있습니다.

오늘부터 AWS 고객이 아시아 태평양(뭄바이) AWS 리전에서 Amazon Kendra를 사용하여 지능형 검색 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

레이블링된 가상 데이터를 생성하는 프리미엄 맞춤형 서비스인 Amazon SageMaker Ground Truth 가상 데이터가 이제 동적 3D 환경을 지원합니다. 이제 완전 3D 씬, 3D 깊이 맵, 씬 내 여러 카메라, 컨베이어 벨트에서 움직이는 객체, 자동 레이블링된 비디오 데이터 생성 등을 지원합니다. 이러한 기능을 통해 제조, 창고용 로보틱스, 식품 포장, 소매, 자율 주행 및 스마트 홈 분야의 고객 사용 사례에 사용되는 동적 3D 환경을 위한 가상 데이터를 생성할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Cloud WAN은 어플라이언스 모드 기능을 지원합니다. 어플라이언스 모드를 이용하면 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에 상태 저장 네트워크 어플라이언스를 배포하고 보안 검사를 위해 네트워크 트래픽을 올바른 어플라이언스로 전달할 수 있습니다. 어플라이언스 모드는 VPC에서 보안 어플라이언스의 중앙 집중식 배포를 간소화해 주고 고가용성을 위해 여러 가용 영역(AZ)을 사용할 수 있도록 지원합니다.

이제 어디에서나 구축된 기계 학습(ML) 모델을 Amazon SageMaker Canvas로 가져와서 예측을 생성하여 광범위한 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다. SageMaker Canvas는 시각적 인터페이스로, ML 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 작성할 필요 없이 정확한 ML 예측을 스스로 생성할 수 있도록 합니다.

오늘 AWS Mainframe Modernization 서비스의 개선 사항을 발표합니다. 5개의 새로운 리전으로 서비스를 확장하고 AWS CloudFormation, AWS PrivateLink 및 AWS Key Management Service(KMS)를 지원하여 반복 가능한 배포를 실현하고 보안 및 규정 준수를 강화할 수 있도록 합니다.

Contact Lens for Amazon Connect는 이제 아프리카(케이프타운) 리전에서 대화 분석을 제공합니다. 이번 출시는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(런던), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니) 및 아시아 태평양(도쿄) 등 Contact Lens의 대화 분석 기능이 이미 지원하는 리전 목록에 적용됩니다.

EKS 기반 Amazon EMR은 이제 Apache Spark용 Nvidia RAPIDS Accelerator를 사용하여 그래픽 처리 장치(GPU) 인스턴스 유형에 대한 가속 컴퓨팅을 지원합니다. 분석에 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)이 점점 더 많이 채택됨에 따라 GPU를 사용하여 데이터를 빠르고 비용 효율적으로 처리해야 할 필요성이 높아졌습니다. Apache Spark용 Nvidia RAPIDS Accelerator는 고객이 인프라 비용을 절감하면서 GPU 성능의 이점을 활용할 수 있도록 지원합니다. 이번 릴리스를 통해 EKS 기반 EMR 고객은 EKS API에서 EMR을 호출할 때 Spark-RAPIDS 릴리스 레이블을 지정하기만 하면 RAPIDS Accelerator를 사용할 수 있습니다.

Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS)는 AWS 중국(베이징) 및 AWS 중국(닝샤) 리전에서 Service Connect라는 새로운 네트워킹 기능을 출시했습니다. 

Amazon Kinesis Video Streams는 이제 고객 온프레미스에서 IP 카메라에 연결하고, 해당 카메라로 찍은 비디오를 로컬로 녹화 및 저장하고, 장기 저장, 재생 및 분석 처리를 위해 고객이 정의한 일정에 따라 비디오를 클라우드로 스트리밍할 수 있는 간단하고 효과적이며 비용 효율적인 기능을 제공합니다. 

이제 Amazon Neptune 버전 1.2.0.2부터 고객은 Amazon Neptune ML에서 실시간 귀납적 추론을 사용하여 ML 모델 학습 프로세스 이후에 그래프에 추가된 노드, 엣지 및 속성(엔터티)에 대한 기계 학습(ML) 예측을 활성화할 수 있습니다. 이번 출시를 통해 고객은 ML 모델을 업데이트하지 않고도 새 데이터를 예측할 수 있습니다. Amazon Neptune ML은 Amazon SageMaker에서 구동되며, 그래프용으로 개발된 기계 학습 기술인 그래프 신경망(GNN)을 사용합니다. 이 기술은 스탠포드 대학에서 발표된 연구를 기반으로 비그래프 방법을 사용하여 예측하는 경우와 비교할 때 그래프에 대한 대부분의 예측 정확도를 50% 이상 향상시킬 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle은 이제 메모리에서 대용량 데이터 세트를 처리하는 워크로드에 빠른 성능을 제공하도록 설계된 메모리 최적화형 X2idn, X2iedn 및 X2iezn 인스턴스를 지원합니다.

이제 Amazon Connect 관리자 웹 사이트 내에서 리소스 태그를 구성하여 사용자에 대해 세분화된 액세스 제어를 활성화할 수 있습니다. 사용자를 태그하면 세분화된 권한을 구성하고 특정 사용자 레코드에 액세스할 수 있는 사용자를 정의할 수 있습니다. 예를 들어 이제 Team:Innovators로 사용자를 태그한 다음 Innovators 팀 관리자만 해당 사용자를 보거나 편집하도록 할 수 있습니다. 사용자 태그 및 태그 기반의 액세스 제어에 대한 자세한 내용은 Connect 관리자 안내서를 참조하세요.

이제 AWS 중동(아랍에미리트) 리전에서 Amazon MQ를 사용할 수 있습니다. 이번 출시를 통해 Amazon MQ는 이제 총 27개 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect 관리자 웹 사이트 내에서 리소스 태그를 구성하여 보안 프로필에 대해 보다 세분화된 액세스 제어를 활성화할 수 있습니다. 보안 프로필에 태그를 지정하면 세분화된 권한을 구성하고 특정 보안 프로필에 액세스할 수 있는 사용자를 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 이제 비즈니스 프로세스 아웃소싱 업체(BPO) 내의 사용자에게 할당된 모든 보안 프로필에 BPO:A를 태그한 다음 해당 BPO의 관리자만 이러한 보안 프로필에 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다. 보안 프로필 태그 지정 및 태그 기반 액세스 제어에 대한 자세한 내용은 Connect 관리자 안내서를 참조하세요.

Amazon EBS direct API는 이제 IPv6 프로토콜을 지원하므로 애플리케이션을 IPv6를 거쳐 EBS direct API를 통해 연결할 수 있습니다. EBS direct API를 사용하면 고객이 API를 통해 EBS 스냅샷을 직접 생성하고 읽음으로써 백업 및 복구 워크플로를 간소화할 수 있습니다. 이러한 변경으로 고객은 IPv6 규정 준수 요구 사항을 충족하고 기존 IPv6 기반 온프레미스 애플리케이션과 통합할 수 있으며, IPv4와 IPv6 간의 주소 변환을 처리하기 위한 값비싼 네트워킹 장비도 필요하지 않습니다.

Amazon Relational Database Service(RDS) Proxy는 이제 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전인 Amazon Aurora 및 메이저 버전 14를 실행하는 Amazon RDS for PostgreSQL를 지원합니다. PostgreSQL 14에는 병렬 쿼리, 많은 동시 워크로드, 파티셔닝된 테이블, 논리적 복제, 정리(vaccum) 작업에 대한 성능 개선으로 구성됩니다. 또한 PostgreSQL 14는 새로운 기능으로 기능이 개선되었습니다. 예를 들어 클라이언트가 연결 해제되는 경우 장기 실행 쿼리를 취소할 수 있고 제한 시간이 초과되는 경우 유휴 세션을 종료할 수 있습니다. 이번 출시를 통해 프록시에 SCRAM (Salted Challenge Response Authentication Mechanism) 암호 기반 인증을 적용하여 애플리케이션과의 연결을 더욱 안전하게 만들 수 있습니다.

2023년 4월부터 Amazon S3는 S3 퍼블릭 액세스 차단을 자동으로 활성화하고 모든 새 S3 버킷에 대해 S3 액세스 제어 목록(ACL)을 비활성화하여 두 가지 새로운 기본 버킷 보안 설정을 도입할 예정입니다. 도입이 완료되면 이러한 기본값은 생성 방식에 관계없이 AWS CLI, API, SDK 및 AWS CloudFormation을 비롯한 모든 새 버킷에 적용됩니다. 이러한 기본값은 2018년과 2021년에 각각 두 기능을 제공한 후 S3 관리 콘솔에서 생성된 버킷에 적용되었으며, 권장되는 보안 모범 사례입니다. 기존 버킷에는 변경 사항이 없습니다.

AWS Amplify는 웹 및 React Native 개발자가 많이 요청한 기능을 포함하는 JavaScript 라이브러리 버전 5의 출시를 발표합니다. 또한 이번 릴리스에는 개발자가 사용자의 행동에 따라 상황에 맞는 메시지를 표시하는 데 사용할 수 있는 새로운 알림 채널인 인앱 메시징이 도입되었습니다. Amplify JavaScript 라이브러리는 또한 전체 번들 크기 및 설치 크기를 줄이기 위해 개선되었습니다. 

Amazon DevOps Guru for RDS는 이제 Amazon Aurora 데이터베이스에서 훨씬 더 많은 수의 SQL 쿼리를 수신하고 있는지, 해당 쿼리가 평소보다 많은 데이터를 읽고 있는지 감지합니다. 이 새로운 기능은 데이터베이스 성능이 저하되는 경우 애플리케이션 트래픽 변경이 성능 저하의 원인일 수 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다. DevOps Guru for RDS를 사용하는 경우 이 기능을 사용하기 위해 특정 단계를 수행할 필요가 없습니다. Amazon Aurora 데이터베이스에 대해 DevOps Guru for RDS 모니터링이 켜져 있으면 이 새로운 기능을 해당되는 모든 곳에서 사용할 수 있습니다.

Amazon EMR Serverless는 서버리스 옵션으로 데이터 분석가 및 엔지니어가 클러스터나 서버를 구성, 관리 및 확장할 필요 없이 오픈 소스 빅 데이터 분석 프레임워크를 실행할 수 있도록 합니다.

이제 유럽(취리히) 지역에서 Amazon GuardDuty를 사용할 수 있습니다. 이제 이 추가 리전에서 보안 위협을 지속적으로 모니터링하고 탐지하여 AWS 계정, 워크로드 및 데이터를 보호할 수 있습니다.

Amazon Translate는 빠르고 고품질이며 저렴하고 사용자 지정이 가능한 언어 번역을 제공하는 신경망 기계 번역 서비스입니다. Amazon Translate는 이제 중첩된 S3 폴더에 저장된 파일의 번역에 대한 지원을 시작합니다.

Amazon RDS for Oracle는 이제 API, CLI 또는 AWS Backup을 사용하여 리전 내 크로스 계정 스냅샷 복사 요청 시 옵션 그룹 복사를 지원합니다. Amazon RDS는 옵션 그룹을 사용하여 데이터베이스를 간편하게 관리할 수 있도록 지원하는 기능을 활성화하고 구성합니다. 크로스 계정 복사본의 스냅샷과 함께 옵션 그룹을 복사하면, 옵션 그룹을 재구성하지 않고도 소스 스냅샷과 동일한 옵션을 사용하여 대상 계정에서 해당 스냅샷을 복원할 수 있습니다. 

AWS Amplify Library for Android v2.0이 정식 출시되었습니다! AWS Amplify Library for Android를 사용하면 Android 플랫폼용 앱을 개발하는 개발자가 인증, 스토리지, 맵 등의 기능을 쉽게 포함할 수 있습니다. v2.0 라이브러리는 인증 및 스토리지 기능을 사용하는 Android 개발자 환경을 개선할 수 있도록 다시 작성되었습니다. AWS Amplify Library for Android는 GitHub의 오픈 소스입니다. 따라서 AWS는 커뮤니티로부터 받은 피드백을 매우 소중하게 생각합니다.

오늘부터 스토리지에 최적화된 Amazon EC2 I4i 인스턴스를 아시아 태평양(서울) 및 남아메리카(상파울루) 리전에서도 사용할 수 있습니다. Amazon EC2 I4i 인스턴스는 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서(아이스 레이크)로 구동되며 AWS Nitro NVMe SSD를 사용하여 Amazon EC2 내에서 가장 높은 로컬 스토리지 성능을 제공합니다.

이제 Amazon Connect를 통해 사용자에 대한 계층 및 리소스 태그를 대량으로 구성할 수 있습니다. 이제 사용자 관리 페이지에서 제공되는 CSV 대량 업로드 템플릿을 사용하여 각 에이전트에 에이전트 계층 및 리소스 태그를 선택적으로 할당할 수 있습니다. 예를 들어 사용자 그룹을 가져와서 사용자가 활동하는 국가를 나타내는 계층 구조와 근무하는 부서를 나타내는 Department:A와 같은 태그를 할당할 수 있습니다. 사용자를 개별적으로 또는 대량으로 추가하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Amazon Connect 관리자 안내서를 참조하세요. 

이제 Amazon Connect 관리 웹 사이트 내에서 리소스 태그를 구성하여 대기열에 대해 세분화된 액세스 제어를 활성화할 수 있습니다. 대기열에 태그를 지정하면 세분화된 권한을 구성하고 특정 대기열에 액세스할 수 있는 사용자를 정의할 수 있습니다. 예를 들어 이제 SupportLevel:Premium으로 대기열에 태그를 지정하면 프리미엄 지원 관리자만 해당 대기열을 보거나 편집하도록 할 수 있습니다. 대기열 태그 및 태그 기반의 액세스 제어에 대한 자세한 내용은 Connect 관리자 안내서를 참조하세요.

Amazon Translate는 합리적인 가격으로 고품질의 사용자 지정 가능한 언어 번역을 빠르게 제공하는 신경망 기계 번역 서비스입니다. Amazon Translate는 이제 배치 번역을 위한 입력 파일의 언어 감지를 지원합니다.

이제 Amazon Connect 관리자 웹 사이트 내에서 리소스 태그를 구성하여 라우팅 프로필에 대해 세분화된 액세스 제어를 활성화할 수 있습니다. 라우팅 프로필에 태그를 지정하면 세분화된 권한을 구성하고 특정 라우팅 프로필에 액세스할 수 있는 사용자를 정의할 수 있습니다. 예를 들어 이제 라우팅 프로필에 Type:Holiday를 태그한 다음 휴일 고객 센터 활동을 처리하는 관리자만 이러한 라우팅 프로필을 보거나 편집하도록 할 수 있습니다. 라우팅 프로필 태그 및 태그 기반의 액세스 제어에 대한 자세한 내용은 Connect 관리자 안내서를 참조하세요.

Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) Service Connect는 이제 AWS Graviton 프로세서에서 실행되는 AWS Fargate 워크로드를 지원합니다. Service Connect는 Amazon ECS의 서비스 검색, 연결 및 트래픽 관측성을 간소화하고 네트워킹 인프라 대신 애플리케이션 코드에 집중할 수 있도록 하여 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있도록 돕습니다.

오늘부터 고객은 AWS Billing Conductor (ABC) 에서 글로벌 요금 규칙을 생성할 때 언제나 무료인 프리 티어 혜택을 비활성화할 수 있습니다. 프리 티어가 비활성화된 요금 규칙을 통해 고객은 모든 AWS 서비스에 대해 첫 번째 유료 티어를 기본값으로 설정할 수 있습니다. 예를 들어, AWS 파트너는 프리 티어가 비활성화된 글로벌 요금 규칙을 사용하여 자신과 최종 고객 간에 협상된 조건에 맞출 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 Billing Conductor의 견적 청구 보고서를 내부 차지백 로직과 쉽게 연계할 수 있습니다.

Amazon Managed Grafana에서는 이제 AWS CloudFormation이 지원됩니다. AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 Amazon Managed Grafana 작업 영역 생성, 업데이트 및 삭제하고 작업 영역 SAML 인증 설정을 관리 또는 업데이트할 수 있습니다.

Amazon SageMaker 모델 훈련은 이제 NVIDIA A100 GPU와 고성능 HBM2e GPU 메모리로 구동되는 ml.p4de.24xlarge(p4de) 인스턴스의 미리 보기를 지원합니다. 이러한 인스턴스는 대규모 언어 모델(LLM), 컴퓨터 비전(객체 탐지, 의미 체계 세분화) 및 생성형 인공 지능에 대한 교육이 필요한 사용 사례에 현재 사용 가능한 최고 성능의 컴퓨팅 인프라를 제공합니다.

Amazon Braket의 온디맨드 상태 벡터 시뮬레이터인 SV1은 이제 인접 미분 방법을 사용하여 기울기 계산을 지원하므로 고객은 런타임을 줄이고 양자 기계 학습 및 최적화 워크로드의 비용을 절감할 수 있습니다. 이번 출시를 통해 양자 근사 최적화 알고리즘(QAOA)과 같이 파라미터가 많은 변이 양자 알고리즘을 시뮬레이션하는 고객은 이제 Braket Python SDK 또는 API에서 직접 또는 양자 미분 프로그래밍을 위해 구축된 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크인 PennyLane을 통해 인접 기울기 계산을 원활하게 통합할 수 있습니다.

오늘부터AWS IoT TwinMaker는 AWS IoT SiteWise와의 자산 동기화를 지원하여 AWS IoT SiteWise 고객이 자산과 자산 모델을 AWS IoT TwinMaker로 더 쉽게 가져올 수 있도록 할 예정입니다.

EC2 Auto Scaling 고객은 이제 Amazon CloudWatch Metric Math를 사용하여 사용자 지정 지표를 실제로 게시하고 비용을 지불하지 않고도 대상 추적 정책을 통해 사용하는 지표를 사용자 지정할 수 있습니다. 고객은 산술 연산자(예: +, -, /, *)와 수학 함수(예: Sum 및 Average)를 모두 사용하여 기존 CloudWatch 지표를 기반으로 사용자 지정 지표를 쉽게 만들 수 있습니다. 다른 EC2 Auto Scaling 정책과 마찬가지로 대상 추적은 변화하는 수요에 맞게 환경을 자동 조정하여 고객이 비용을 절감하면서 고가용성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 구체적으로 대상 추적은 자동 온도 조절기처럼 작동합니다. 즉, 오토 스케일링 그룹의 용량을 지속해서 변경하여 지정된 지표를 고객이 정의한 목표 수준으로 유지합니다. 오늘 릴리스에서는 사용자 지정 지표로 대상 추적을 더 쉽고 합리적인 가격으로 구성할 수 있습니다.

오늘부터 고객은 AWS Systems Manager Change Manager를 사용하여 변경 요청에 대한 AWS CloudTrail 이벤트 로그를 볼 수 있습니다. 이 기능은 고객이 변경 요청의 영향을 받은 리소스를 이해하고 변경 요청 프로세스를 더 잘 파악할 수 있도록 도와줍니다. Change Manager는 이미 고객이 AWS와 온프레미스에서 애플리케이션 구성 및 인프라에 대한 운영 변경 사항을 요청, 승인, 구현 및 보고할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이번 출시로 이제 고객은 Change Manager 콘솔 내에서 변경 요청과 관련된 CloudTrail 이벤트를 확인할 수 있어 변경 사항을 더 잘 파악할 수 있습니다. 예를 들어, EC2 인스턴스를 다시 시작하도록 변경한 경우, 이제 고객은 실행 과정에서 실제로 영향을 받은 인스턴스와 호출된 API를 확인할 수 있습니다.

오늘부터 고객은 AWS Cost Anomaly Detection 콘솔에서 추가 세부 정보, 경고 이메일, Slack 및 Chime에 게시된 SNS 주제를 확인할 수 있습니다. AWS Cost Anomaly Detection은 고급 기계 학습을 활용해 비정상적인 지출과 근본 원인을 식별하여 고객이 과도한 지출과 청구서 충격을 방지하도록 신속한 조치를 취할 수 있는 비용 관리 서비스입니다. 이번 출시를 통해 고객은 비용 이상 징후와 관련된 계정 및 모니터를 파악하는 데 드는 수고를 덜 수 있어 필요한 조치를 더 신속하게 취할 수 있게 되었습니다.

Amazon SageMaker Data Wrangler는 Amazon SageMaker Studio에서 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축해 줍니다. SageMaker Data Wrangler를 이용하면 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다. 오늘부터 빅 데이터 쿼리 엔진으로 Amazon EMR Presto를 연결하여 대규모 데이터 세트를 가져오고 Data Wrangler의 시각적 인터페이스에서 몇 분 만에 ML용 데이터를 준비할 수 있습니다.

Amazon RDS 프록시가 이제 Amazon Aurora Global Database(RDS) 기본 및 보조 리전에서 프록시 생성을 지원합니다. Amazon RDS 프록시는 Amazon Relational Database Service를 위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시입니다. Aurora Global Database는 다중 AWS 리전으로 확장할 수 있는 단일 데이터베이스로, 짧은 지연 시간의 글로벌 읽기를 지원하며 리전 규모의 가동 중단 발생 시 재해 복구를 제공합니다. 이번 출시를 통해, RDS 프록시를 사용하여 기본 및 보조 Global Database 리전에서 애플리케이션의 확장성과 데이터베이스 장애 발생 시 복원력을 높이고 보안을 강화할 수 있습니다. 

AWS 비용 관리는 이제 절감형 플랜 권장 사항을 업데이트할 수 있는 원클릭 경험을 제공합니다. 따라서 언제든지 새 절감형 플랜 권장 사항을 생성하여 비용을 절감하고 클라우드 최적화 여정을 가속화할 수 있습니다. 절감형 플랜은 1년 또는 3년 기간의 특정 사용량 약정(시간당 USD 요금으로 측정)을 조건으로, 온디맨드 요금에 비해 보다 저렴한 요금을 제공하는 유연한 요금 모델입니다. 

Amazon Kinesis Data Firehose는 이제 Logz.io로의 스트리밍 데이터 전송을 지원합니다. 따라서 Logz.io 사용자는 애플리케이션을 관리하거나 코드를 작성하지 않고도 스트리밍 지표 및 로그를 수집할 수 있습니다. 

이제 AWS Config에서 구성 레코더를 구성 항목으로 지원합니다. 구성 레코더를 활성화해야 AWS Config에서 리소스 구성의 변경을 감지하고 이러한 변경 사항을 구성 항목으로 캡처할 수 있습니다. 이번 출시로, 이제 AWS 계정의 구성 레코더에 대한 구성 변경을 모니터링할 수 있습니다. 

Amazon QuickSight는 이제 Enterprise Edition에서 더욱 큰 규모의 SPICE 데이터 세트를 지원합니다. 완전히 새로워진 SPICE 데이터 세트는 이제 Enterprise Edition의 경우 최대 10억 개 행(또는 1TB)의 데이터를, Standard Edition의 경우 2,500만 개 행(또는 25GB)의 데이터를 보관할 수 있습니다. 이전에는 각 SPICE 데이터 세트가 최대 5억 개 행(또는 500GB)의 데이터를 보관할 수 있었습니다. QuickSight의 풍부한 시각화를 사용하여 대규모 데이터 세트를 탐색하려는 고객은 QuickSight와 다른 데이터 스토어 간에 데이터를 수동으로 오케스트레이션해 주는 데이터 엔지니어에게 의존해야 했기 때문에 대규모 데이터 세트에 빠르게 액세스하고 분석하기가 어려웠습니다. SPICE의 10억 개 행 지원 기능을 이용하면 더욱 쉽게 데이터 스토어에 연결하고 SPICE로 데이터를 수집할 수 있습니다. 이제 사용자는 서비스 간에 데이터를 수동으로 오케스트레이션해 주는 엔지니어링 팀을 거치지 않고도 QuickSight에서 직접 대규모 데이터 세트를 시각적으로 분석할 수 있는 더 큰 자율성을 누릴 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

이제 Amazon VPC IP Address Manager(IPAM)를 AWS GovCloud(미국) 리전에서 모두 사용할 수 있습니다. VPC IPAM을 사용하면 AWS 워크로드의 IP 주소를 더욱 쉽게 계획하고 추적하며 모니터링할 수 있습니다. 

Amazon SageMaker 특성 저장소는 이제 오프라인 저장소에서 Apache Iceberg 테이블 형식으로 기능 그룹을 생성하는 기능을 지원합니다. 오프라인 저장소에는 논리적 기능 그룹으로 구성된 이전 ML 기능이 포함되어 있으며 모델 학습 및 일괄 추론에 사용됩니다. Apache Iceberg는 오프라인 저장소와 같은 대규모 분석 데이터 세트를 위한 오픈 테이블 형식입니다. 대량의 파일 컬렉션을 테이블로 관리하고 Amazon S3에서의 사용에 최적화된 최신 분석 데이터 레이크 작업을 지원합니다.

이제 Amazon EC2 고객은 아시아 태평양(하이데라바드) 리전에서 Amazon Machine Image(AMI)에 휴지통을 사용하여 실수로 삭제한 항목을 복구하고 비즈니스 연속성 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 휴지통을 사용할 때는 보존 기간을 지정할 수 있으며 필요한 경우 보존 기간이 만료되기 전에 등록 취소된 AMI를 복구할 수 있습니다. 복구된 AMI에는 삭제 전에 있었던 속성(예: 태그, 권한 및 암호화 상태)이 유지되며 즉시 사용하여 시작할 수 있습니다. 휴지통에서 복구되지 않은 AMI는 보존 기간이 만료될 때 영구적으로 삭제됩니다.

이제 AWS Outposts를 이집트에 있는 사용자 데이터 센터와 온프레미스 위치로 배송하여 설치할 수 있습니다.

Amazon Connect를 위한 콘택트 렌즈는 이제 콘택트 렌즈의 대화형 분석 및 서드 파티 애플리케이션(예: Salesforce 등)용 규칙을 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있는 API를 지원합니다. 규칙을 통해 자동으로 연락처를 분류하고, 고객 에스컬레이션에 대한 알림을 보내고, 새 사례가 서드 파티 애플리케이션 내에 생성되었을 때 작업을 할당할 수 있습니다. 

이제 Amazon Transcribe 사용자 지정 언어 모델(CLM)의 배치 모드와 스트리밍 모드에서 모두 독일어 및 일본어를 지원합니다. Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. CLM을 사용하면 기존 데이터를 이용하여 특정 배치 및 스트리밍 트랜스크립션 사용 사례에 맞는 사용자 지정 음성 엔진을 만들 수 있습니다. 기계 학습에 대한 경험이 없어도 CLM을 만들 수 있습니다.

오늘, AWS CloudFormation Hooks는 고객이 여러 리소스 유형을 일치시킬 수 있도록 하는 후크 구성용 와일드카드 리소스 유형을 출시합니다. 고객은 와일드카드를 사용하여 유연한 후크 구축을 위한 리소스 대상을 정의할 수 있습니다. 이러한 후크는 후크가 생성되었을 때 명시적으로 알려져 있지 않은 리소스 유형에 대해 활성화될 수 있습니다. 예를 들어, 고객은 AWS::ECR::* 와일드카드를 사용하여 Amazon ECR에서 모든 리소스 유형에 대해 트리거되는 후크를 정의할 수 있습니다. 

AWS 중동(UAE) 리전에서 Amazon Data Lifecycle Manager가 정식 출시됨에 따라 해당 리전의 고객은 이제 정책을 통해 Amazon EBS 스냅샷 및 EBS 지원 AMI의 생성, 공유, 복사 및 보존을 자동화할 수 있습니다. Data Lifecycle Manager은 EBS 리소스를 관리하기 위한 복잡한 사용자 지정 스크립트의 필요성을 줄여 시간과 비용이 절약됩니다.

오늘부터 최신 세대 스토리지에 최적화된 인스턴스인 Amazon EC2 Is4gen 및 Im4gn 인스턴스를 유럽(파리) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS Nitro System을 기반으로 하는 Im4gn 및 Is4gen 인스턴스는 AWS Graviton2 프로세서에서 제공됩니다. 그리고 3세대 EC2 스토리지 최적화 인스턴스와 비교했을 때 지연 시간 및 지연 시간 변동을 줄이는 AWS Nitro SSD를 사용하여 구축됩니다. 

데이터 웨어하우스 클러스터를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 분석을 실행하고 확장할 수 있는 Amazon Redshift Serverless를 이제 아시아 태평양(뭄바이), 캐나다(중부) AWS 리전에서 추가로 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless가 있으면 데이터 분석가, 개발자 및 데이터 과학자를 포함하는 모든 사용자가 Amazon Redshift를 사용해 데이터의 인사이트를 몇 초 만에 얻을 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless는 자동으로 데이터 웨어하우스 용량을 프로비저닝하고 지능적으로 크기를 조정하여 어떤 사용자의 분석에도 탁월한 성능을 제공합니다. 워크로드 기간에 사용된 컴퓨팅에 대해서만 초당 요금을 지불하면 됩니다. 기존 분석 및 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션에서 아무 것도 변경할 필요 없이 간단하게 이 혜택을 얻을 수 있습니다.

이제 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(홍콩) 및 중동(바레인) 리전에서 Amazon Neptune Workbench를 사용할 수 있습니다. 오늘부터는 Neptune Workbench를 사용하여 이러한 리전에서 Neptune 노트북 인스턴스를 생성한 다음 Neptune에서 그래프 데이터 시각화, 자습서 액세스, 대화형 코딩 환경을 사용하여 코드 샘플 실행 등의 작업에 사용할 수 있습니다.

AWS CloudShell은 이제 System and Organization Controls(SOC)를 준수하는 서비스입니다. 이제 SOC를 준수해야 하는 워크로드에 AWS CloudShell을 사용할 수 있습니다. AWS SOC 보고서는 AWS가 주요 규정 준수 제어 및 목표를 달성하는 방법을 보여주는 독립적인 타사 심사 보고서입니다. 이러한 보고서는 고객과 고객의 감사자가 운영 및 규정 준수를 지원하기 위해 마련된 AWS 제어를 이해하는 데 도움을 주고자 작성되었습니다.

널리 사용되는 NetApp의 ONTAP 파일 시스템에 구축된 완전관리형 공유 스토리지를 제공하는 서비스인 Amazon FSx for NetApp ONTAP의 새로운 기능 4개가 오늘 발표되었습니다. 이러한 기능을 활용하면 파일 시스템을 더욱 쉽게 구성 및 관리할 수 있습니다.

오늘 AWS IoT Device Defender는 IoT 정책에서 특정 잠재적 잘못된 구성을 식별하기 위해 잠재적으로 잘못 구성된 새로운 감사 확인 AWS IoT 정책을 출시했습니다. 과도하게 허용적인 정책 같은 잘못된 보안 구성은 보안 사고의 주요 원인이 될 수 있습니다. 이제 AWS IoT Device Defender의 이 새로운 감사 확인을 통해 보다 쉽게 결함을 식별하고, 문제를 해결하고, 필요한 수정 조치를 취할 수 있습니다. 

이제 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(오사카), 유럽(밀라노) 및 아프리카(케이프타운) 리전에서 AWS Snow Family 대규모 데이터 마이그레이션 관리자(LDMM)를 사용할 수 있습니다. 여러 Snowball Edge 디바이스 사용 시 Snow 대규모 데이터 마이그레이션 관리자에서 대규모 데이터 마이그레이션을 계획, 추적 및 관리할 수 있습니다. 이제 최소 500테라바이트부터 페타바이트 크기의 데이터 마이그레이션 작업을 쉽게 계획 및 모니터링할 수 있습니다.

이제 Amazon Lex에서 아랍어, 광둥어, 노르웨이어, 스웨덴어, 폴란드어, 핀란드어가 지원됩니다. Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex는 음성을 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식(ASR)과 텍스트의 의도를 이해하는 자연어 처리(NLU)를 지원하는 딥 러닝을 제공하므로, 상당히 매력적인 사용자 경험과 생생한 대화형 인터페이스를 갖춘 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이제, 새로운 언어를 사용하여 대화 경험을 구축하고 확장함으로써 고객 기반에 대한 이해를 높이고 참여를 개선할 수 있습니다.

AWS 케이프타운 리전에서 AWS의 VMware Cloud 출시가 발표되었습니다. 케이프타운은 AWS의 VMware Cloud를 지원하는 22번째 AWS 리전입니다. 이 리전에서 VMware 기반 워크로드를 실행하는 고객은 이제 클라우드로의 마이그레이션을 더욱 빠르고 원활하게 진행할 수 있습니다. 

이제 NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB에 안내형 DynamoDB Local 설치 프로세스가 포함되어 DynamoDB 로컬 개발 환경 설정이 간소화됩니다. 이 기능을 사용하여 DynamoDB에서 워크로드를 더 빠르게 구축, 테스트 및 배포할 수 있습니다.

AWS Single Sign-On의 후속 버전인 AWS IAM Identity Center가 AWS GovCloud(미국 동부) 및 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 FedRAMP High 승인을 받았습니다. 이제는 AWS IAM Identity Center를 사용하여 FedRAMP High 수준으로 분류해야 하는 워크로드에 대한 인력의 액세스를 중앙에서 관리할 수 있습니다.

이제 AWS Glue의 민감한 데이터 탐지 및 처리 기능을 추가 AWS 리전 18곳에서 상용 버전으로 사용할 수 있습니다. 이번에 추가된 18개 리전은 미국 서부(캘리포니아 북부), 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 캐나다(중부), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(밀라노), 유럽(파리), 유럽(스톡홀름), 중동(바레인) 및 남아메리카(상파울루)입니다.

이제 NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB는 워크로드에 대한 데이터 스키마를 설계하는 데 도움이 될 수 있도록 샘플 데이터 모델 템플릿에서 직접 데이터 모델을 생성하는 기능을 지원합니다. 이 기능을 사용하여 DynamoDB에서 애플리케이션을 구축하는 경우 NoSQL 데이터 모델링 모범 사례를 익힐 수 있습니다.

이제 Amazon Location Service가 고객의 보안 및 개인 정보 보호 관련 요구 사항을 충족할 수 있도록 건강 정보 신탁 연합 공통 보안 프레임워크(HITRUST CSF)의 인증을 획득했습니다. 고객은 AWS 환경의 일부분으로 Amazon Location Service를 사용하여 HITRUST CSF의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. Amazon Location Service는 HITRUST CSF 외에 SOC, PCI, ISO, HIPAA, OSPAR도 준수합니다. 

다중 AZ 파일 시스템은 이미 지원하고 있었던 Amazon FSx for NetApp ONTAP의 NVMe 읽기 캐시 지원 범위가 단일 AZ 파일 시스템으로 확장되었습니다. 읽기 캐시 사용 시에는 자주 액세스하는 데이터를 읽을 때 IOPS를 650,000까지, 그리고 읽기 처리량을 초당 6GB까지 높일 수 있습니다.

다양한 기능을 제공하는 고성능 파일 시스템을 쉽게 시작하고 실행할 수 있는 완전관리형 서비스인 Amazon FSx가 이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 미국 국방부 클라우드 컴퓨팅 보안 요구 사항 가이드 Impact Level 4 및 5(DoD SRG IL4 및 IL5) 승인을 획득했습니다. 이번 승인은 Amazon FSx가 기존에 AWS 미국 리전에서 획득했던 DoD SRG IL2 승인, 미국 동부(버지니아 북부)/미국 동부(오하이오)/미국 서부(캘리포니아 북부)/미국 서부(오레곤)에서 획득했던 RedRAMP Moderate 승인, 그리고 AWS GovCloud(미국) 리전에서 획득했던 RedRAMP High 승인을 토대로 새롭게 획득한 승인입니다.

이제 유럽(밀라노) 리전에서 Amazon Cognito가 정식 출시되었습니다. Amazon Cognito를 사용하면 인증, 권한 부여 및 사용자 관리를 웹 및 모바일 앱에 쉽게 추가할 수 있습니다. Amazon Cognito는 수백만 명의 사용자로 확장되며, Apple, Facebook, Google 및 Amazon과 같은 소셜 자격 증명 공급자와 SAML 2.0 및 OpenID Connect와 같은 표준을 통한 엔터프라이즈 자격 증명 공급자를 통한 로그인을 지원합니다.

Amazon SageMaker Studio는 기계 학습을 위한 완전 통합 개발 환경(IDE)입니다. Studio의 Amazon EMR과 기본 제공 통합 기능을 통해 데이터 사이언티스트는 Studio 노트북에서 바로 Apache Spark 같은 프레임워크를 사용하여 페타바이트 규모의 데이터를 대화식으로 준비할 수 있습니다. 이제 SageMaker Studio는 Amazon EMR을 통해 데이터에 액세스하는 경우 AWS Lake Formation으로 세분화된 데이터 액세스 제어 적용을 지원하게 되었음을 알려 드립니다.

이제 AWS Security Hub가 AWS Control Tower와 통합됨에 따라 AWS Security Hub 탐지 제어를 AWS Control Tower 사전 예방 또는 예방적 제어와 페어링하고 AWS Control Tower를 사용하여 함께 관리할 수 있습니다. 이제 AWS Security Hub 제어는 AWS Control Tower 제어 라이브러리의 관련 제어 목표에 매핑됨에 따라 특정 제어 목표를 충족하는 데 필요한 제어에 대해 전체적으로 파악할 수 있습니다. AWS Security Hub의 160개 이상의 탐지 제어와 다중 계정 환경을 위한 AWS Control Tower 기본 제공 자동화의 조합은 새로운 AWS 워크로드 및 서비스를 사용하여 비즈니스를 확장하는 데 필요한 거버넌스 및 상용 제어의 강력한 기준을 제공합니다. 또한 이 제어 조합은 다중 계정 AWS 환경이 안전한지, 그리고 AWS 기초 보안 모범 사례 표준 같은 모범 사례에 따라 관리되는지에 대한 여부를 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

오늘부터 Amazon FSx for NetApp ONTAP은 Nitro 기반 컴퓨팅 인스턴스 및 새로운 FSx for ONTAP 파일 시스템 간에 전송 중 데이터의 자동 암호화를 제공합니다.

오늘부터 AWS Firewall Manager를 사용하여 중앙에서 AWS 조직의 모든 AWS Virtual Private Cloud(VPC)에서 FortiGate Cloud-Native Firewall(CNF)를 배포하고 모니터링할 수 있습니다. 이번 릴리스를 통해, 고객은 이제 AWS 기본 방화벽 및 FortiGate CNF 방화벽을 모두 배포하고 관리하는 단일 방화벽 관리 솔루션을 갖게 됩니다.

AWS AppConfig는 향상된 성능으로 기능 플래그 및 런타임 구성을 더 간단하게 사용할 수 있는 컨테이너 런타임용 에이전트를 출시했습니다. 이제 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS), Docker 또는 Kubernetes를 사용하는 고객은 AWS AppConfig Agent를 사용하여 컨테이너식 애플리케이션에서 AWS AppConfig 서비스로의 호출을 관리할 수 있습니다. 이전에는 고객이 컨테이너 런타임을 사용하는 경우 구성 데이터의 자체 검색 및 캐싱을 관리해야 했습니다. 이제 AWS AppConfig Agent를 사용하면 에이전트가 이를 수행합니다. 이 에이전트는 구성 데이터에 대해 AWS AppConfig를 쿼리하고 로컬에서 사용할 수 있도록 합니다. 또한 고객을 대신하여 폴링 및 캐싱 논리를 처리합니다. 애플리케이션은 AWS AppConfig Agenet에 대해 로컬 HTTP를 호출하므로 구성 데이터 검색 시 성능이 향상됩니다.

오늘 AWS에서 Amazon CodeCatalyst의 평가판을 출시했습니다. Amazon CodeCatalyst는 AWS에서 소프트웨어를 더 빠르게 구축하고 제공할 수 있도록 도와주는 통합 소프트웨어 개발 서비스입니다. CodeCatalyst는 소프트웨어 개발팀에 AWS에 애플리케이션을 계획, 코딩, 구축, 테스트, 배포하는 데 필요한 도구가 합쳐진 통합 프로젝트 환경을 제공합니다. 소프트웨어 팀은 효율적인 협업, 도구, 개발, 배포 환경 설정, 지속적인 통합 및 전달(CI/CD) 자동화에 상당한 시간과 리소스를 들입니다. 이러한 활동은 고객에게 새로운 기능이나 소프트웨어 업데이트를 빠르게 전달하는 역량을 훼손할 수 있습니다. CodeCatalyst를 사용하면 팀은 이러한 복잡한 활동 중 다수를 자동화하여 애플리케이션을 빠르게 개선하고 AWS에 배포하는 데 집중할 수 있습니다.

EventBridge Pipes는 더 간편하고, 일관되고, 비용 효율적인 방법으로 이벤트 생산자와 소비자 간에 점대점 통합을 만들어주고 EventBridge 제품을 이벤트 버스 및 일정 예약 이상까지 확장합니다. EventBridge Pipes를 사용하면 애플리케이션을 Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Managed Streaming Kafka, 자체 관리형 Kafka, Amazon MQ와 같은 원본의 데이터와 연결하기 쉬워집니다. EventBridge Pipes는 Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon SNS, Amazon ECS 같은 동일한 대상 서비스를 이벤트 버스로 지원하고 이벤트 버스 자체도 지원합니다.

AWS Step Functions은 클라우드 객체 스토리지 서비스 Amazon Simple Storage Service(S3)에서 이미지, 로그, 금융 데이터와 같은 대규모 데이터 세트의 반복 및 처리 지원을 확장합니다. 

AWS Application Composer를 사용하면 개발자가 서버리스 애플리케이션을 더 간단하고 빠르게 아키텍처 설계, 구성, 구축할 수 있습니다. AWS Application Composer의 브라우저 기반 시각적 캔버스를 사용하여 애플리케이션 아키텍처로 AWS 서비스를 드래그 앤 드롭으로 연결할 수 있습니다. AWS Application Composer는 배포 가능한 코드형 인프라(IaC) 정의를 유지하여 구축에 집중할 수 있도록 하고 각 서비스에 대한 통합 구성을 모두 갖추도록 도와줍니다.

AWS re:Post는 클라우드 지식 서비스로, AWS 서비스를 이용하여 빠른 혁신과 운영 효율 개선을 이루기 위한 기술 지침을 고객에게 제공합니다. re:Post는 AWS Builder ID와 통합하여 re:Post 사용자가 AWS 계정 없이도 커뮤니티에 참여할 수 있도록 추가 로그인 방법을 제공합니다. 또한 사용자는 AWS Management Console 혹은 AWS Builder ID를 이용하여 여러 계정을 연결하고 단일 re:Post 프로파일로 커뮤니티에 참여할 수 있습니다. re:Post와 AWS Builder ID를 통합하고 여러 계정을 단일 re:Post 프로파일에 연결하는 기능을 사용하면 사용자는 업무가 바뀌거나 조직 이동을 하더라도 참여, 습득 포인트, 평판 상태를 re:Post에 계속 유지할 수 있습니다.

Amazon GameLift Anywhere의 정식 출시(GA)로 기본 컴퓨팅 리소스에서 게임 세션 관리가 분리됩니다. 게임 개발 단계 중 개발자들에게는 계속 게임 빌드를 배포, 테스트, 반복할 즉각적인 컴퓨팅 리소스가 필요합니다. 또한 고객에게 종종 지속적인 베어 메탈 계약이나 온프레미스 게임 서버가 있어 클라우드 서버로 기존 인프라를 사용하는 유연성이 필요합니다.