게시된 날짜: Feb 6, 2023
Amazon Fraud Detector(AFD)가 오늘 콜드 스타트 기능 출시를 발표했습니다. 이제 고객은 최소한의 과거 데이터로 가입 또는 거래 사기 탐지 모델 훈련을 시작할 수 있습니다. 지금까지 AFD 고객은 모델을 훈련시키기 위해 최소 400개의 사기 사례를 포함하여 레이블이 지정된 이벤트를 1만 개 이상 제공해야 했습니다. 콜드 스타트를 사용하면 레이블이 지정된 사기 이벤트 50개와 레이블이 지정되지 않은 이벤트 50개만 있으면 됩니다. 이 새로운 기능은 레이블이 지정되지 않은 데이터를 처리하는 지능적인 방법을 도입하고 작은 데이터 세트를 사용해 모델 훈련을 최적화합니다.
비즈니스에 기계 학습을 활용하려는 모든 조직에게 있어 가장 큰 장애물은 풍부하고 일관된 형식의 과거 데이터를 보유해야 한다는 것입니다. 상당한 양의 과거 데이터가 없는 경우 이는 기계 학습 모델 훈련을 위한 데이터 '콜드 스타트(cold-start)' 시나리오라고 할 수 있습니다. 이제 AFD를 통해 고객은 모델 훈련 데이터의 양이 제한된 경우에도 고품질 사기 탐지 모델을 신속하게 시작할 수 있습니다. 그런 다음 고객은 사기 태깅을 반복하고 데이터 세트가 늘어남에 따라 모델을 지속적으로 재훈련하여 모델 성능을 높일 수 있습니다.
Amazon Fraud Detector(AFD)는 가짜 계정 개설 또는 온라인 결제 사기와 같은 부정행위 가능성이 있는 온라인 활동을 손쉽게 파악할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다. 내부적으로 기계 학습을 사용하고 20년이 넘는 사기 탐지 전문성을 기반으로 하여 AFD는 잠재적인 사기 활동을 밀리초 만에 자동으로 식별합니다.
이 기능은 Amazon Fraud Detector가 제공되는 모든 지역, 즉 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드), 아시아 태평양(싱가포르) 및 아시아 태평양(시드니)에서 사용할 수 있습니다. Amazon Fraud Detector에 대해 자세히 알아보려면 제품 페이지를 방문하십시오.