게시된 날짜: Mar 1, 2023

Amazon Comprehend는 사용자 지정 Comprehend 모델의 재훈련 및 버전 관리 과정을 간소화하는 셀프 서비스 플라이휠 API를 발표했습니다. 

Amazon Comprehend는 텍스트 데이터에서 인사이트를 도출하기 위해 사전 훈련된 사용자 지정 API를 제공하는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. 고객은 자체 데이터를 가져와서 사용자 지정 Comprehend 모델을 훈련시켜 문서를 분류하고 특정 비즈니스 요구 사항에 맞는 관심 항목을 추출할 수 있습니다. 지금까지 고객은 기존 데이터 세트와 새 데이터 세트를 병합하여 새 모델을 훈련하고, 모델 성능 개선을 평가하고, 시간이 지남에 따라 모델 버전을 관리하는 수동 프로세스가 필요했습니다. 오늘부터 플라이휠 기능을 사용하는 고객은 재훈련을 위한 새 데이터 세트를 제공하기만 하면 됩니다. 이 기능은 기존 데이터 세트와 새 데이터 세트를 자동으로 병합하여 모델을 재훈련하고, 유지 관리하는 이전 버전과 비교하여 모델의 성능을 표시하며, 고객이 최상의 버전을 프로덕션 모델로 선택할 수 있도록 합니다. 

셀프서비스 플라이휠은 일반 텍스트 문서를 사용하여 훈련된 사용자 지정 Comprehend 명명된 엔터티 인식(NER) 및 문서 분류 모델에 사용할 수 있습니다. 고객은 CLI, API 또는 AWS Console을 사용하여 플라이휠을 만들 수 있습니다. 자세히 알아보고 시작하려면 기능 개요 블로그를 참조하거나 Amazon Comprehend 설명서 제품 페이지를 방문하십시오.