게시된 날짜: Apr 25, 2023
Amazon SageMaker Python SDK는 Amazon SageMaker에서 기계 학습 모델을 훈련 및 배포하기 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. 이제 데이터 사이언티스트는 SageMaker Python SDK를 통해 최소한의 코드만 변경하면 선호하는 IDE 및 로컬 노트북에서 작성한 로컬 ML 코드 및 관련 런타임 종속성을 대규모 ML 모델 훈련 작업으로 실행할 수 있습니다.
즉, 데이터 사이언티스트가 로컬 ML 코드에 코드 한 줄(Python 데코레이터)만 추가하면 SageMaker Python SDK가 해당 코드, 데이터 세트 및 워크스페이스 환경 설정을 가져와 SageMaker 훈련 작업으로 실행합니다. 이 데코레이터 모드에서는 처리해야 하는 사용자 지정 코드 구성 및 환경 변수 관리 작업이 감소하므로 데이터 사이언티스트가 SageMaker에서 ML 워크플로를 더 쉽게 시작할 수 있습니다. 그리고 이처럼 로컬 코드를 작업으로 변환하는 환경이 개선됨에 따라, 이제는 로컬 런타임을 자동 캡처 및 복제할 수 있으므로 컨테이너 관리에 소요되는 시간도 단축됩니다. 그러므로 데이터 사이언티스트가 프로덕션급 작업에서 로컬 환경 재생성 시간을 줄일 수 있습니다.
이제 이 기능은 Amazon SageMaker Python SDK가 제공되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. 새 기능 사용을 시작하려면 Amazon SageMaker 설명서, Amazon SageMaker Python SDK 안내서 및 SageMaker 모델 훈련 페이지를 참조하십시오.