완전관리형 배치 처리
AWS Batch는 Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate 및 스팟 또는 온디맨드 인스턴스와 같은 다양한 AWS 컴퓨팅 제품 및 서비스를 통해 컨테이너화된 배치 ML, 시뮬레이션 및 분석 워크로드를 계획, 예약, 실행하는 완전관리형 배치 컴퓨팅 서비스입니다.
AWS Batch 이점
업계에서 AWS Batch를 활용할 수 있는 방법
AWS Batch를 사용하면 업계 전반의 개발자, 과학자, 엔지니어가 수십만 개의 배치 컴퓨팅 작업을 효율적으로 실행하는 동시에 컴퓨팅 리소스를 최적화하여 결과 분석 및 문제 해결에 집중할 수 있는 기능을 제공합니다.
AV/ADAS 기능 개발
자동차 회사는 자율 주행 차량(AV)과 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)을 개발하고 테스트할 때 시뮬레이션을 활용합니다. 엔지니어는 컨테이너를 사용하여 시뮬레이션의 각 요소(차량 센서, 교통, 3D 환경)를 더 작은 모듈식 구성 요소로 모델링합니다. AWS Batch로 다중 컨테이너 작업을 실행할 수 있는 기능을 통해 시스템을 복잡한 모놀리식 컨테이너로 재구축하지 않고도 AWS Batch의 고급 확장, 일정 관리 및 비용 최적화 기능을 활용할 수 있습니다. 대신 각각 다른 시스템 구성 요소를 나타내는 여러 개의 작은 모듈식 컨테이너를 사용할 수 있습니다. 이 기능은 작업 준비 단계를 줄여 개발 시간을 단축하고, 추가 사내 도구를 구축할 필요를 없애며, 소프트웨어 개발(Dev) 및 IT 운영(Ops)과 디버깅을 단순화합니다.
고성능 컴퓨팅, 거래 후 분석 및 사기 감시
핀테크 스타트업부터 기존 기업에 이르기까지, 다양한 금융 서비스 조직은 AWS Batch를 사용하여 자동화를 통해 운영을 간소화하고, 오류를 최소화하고, 속도, 정확성 및 비용 효율성을 개선합니다. 가격 책정, 시장 분석, 위험 관리와 같은 고성능 컴퓨팅 워크로드의 경우, AWS Batch는 이러한 작업의 리소싱 및 일정을 자동화하여 비용을 절감하고 의사 결정을 가속화할 수 있습니다. 거래 후 분석의 경우, AWS Batch는 여러 소스의 대규모 데이터 세트에 대한 마감 처리를 자동화할 수 있으므로 다음 날 거래 주기에 수반되는 관련 위험을 이해할 수 있습니다. 사기 행위를 더 잘 탐지하기 위해, AWS 기계 학습을 AWS Batch와 함께 사용하여 데이터의 불규칙한 패턴을 탐지하는 데 필요한 분석을 자동화할 수 있습니다.
약물 스크리닝 및 DNA 시퀀싱
바이오 제약 및 유전체학 회사는 제품을 시장에 출시하기 위해 고성능 컴퓨팅을 사용합니다. AWS Batch는 계산 화학, 임상 모델링, 분자 역학, 게놈 시퀀싱 테스트 및 분석과 같은 애플리케이션 전반에서 운영을 간소화합니다. 약물 스크리닝에서 AWS Batch를 사용하면 연구자가 약물 표적(일반적으로 단백질 수용체 또는 효소)에 결합할 가능성이 가장 높은 소분자를 식별하기 위해 소분자 라이브러리를 효율적으로 검색할 수 있습니다. 이 프로세스는 약물 설계에 도움을 주어 잠재적으로 더 효과적인 약물 및 치료법의 개발로 이어질 수 있습니다. DNA 시퀀싱의 경우, 생물 정보학자가 게놈 서열에 대한 1차 분석을 완료하여 원시 파일을 생성한 후, AWS Batch를 사용하여 원시 DNA 판독값을 완전한 게놈 서열로 조합하는 것을 포함하는 2차 분석을 자동화하고 오류를 줄일 수 있습니다.
렌더링, 트랜스코딩 및 미디어 공급망
미디어 및 엔터테인먼트 회사는 효율적인 데이터 처리 및 콘텐츠 생성을 위해 확장성이 뛰어난 배치 컴퓨팅을 사용합니다. AWS Batch를 사용하면 콘텐츠 제작 시간을 단축하고, 미디어 패키지를 동적으로 확장하고, 비동기식 미디어 공급망 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 콘텐츠 제작자와 후작업 업체는 AWS Batch를 사용하여 콘텐츠 렌더링을 자동화할 수 있으므로 사람이 개입 필요성이 줄어듭니다. 배치 및 파일 기반 트랜스코딩의 경우, AWS Batch는 워크플로를 자동화하고, 리소스 병목 현상을 극복하고, 수동 프로세스의 수를 줄일 수 있습니다. 또한 AWS Batch는 다양한 처리 단계에서 서로 다른 작업과 종속적 작업의 실행을 조정하여 복잡한 미디어 공급망 워크플로를 간소화하고, 팀 간 공통 콘텐츠 준비 프레임워크를 지원합니다.