Category: Database

대형 AWS 고객과 당면 과제 또는 우려 사항에 대해 이야기할 때 대화는 종종 멀티 클라우드라는 주제로 흘러갑니다. 이러한 고객은 의도적이든 우발적이든 관계없이 때때로 복수의 클라우드 제공업체의 서비스를 사용하며, 때로는 여전히 온프레미스에서 호스팅되는 애플리케이션 또는 서비스와 함께 사용하기도 합니다. 회사 차원에서 제공업체를 선정하기 전에 팀 및 부서 수준에서 여러 제공업체의 클라우드 제품을 선정한 경우도 있고, 다른 […]

오늘 저희는 인 메모리의 성능과 다중 AZ의 내구성을 갖춘 실시간 기계 학습(ML) 및 생성형 인공 지능(생성형 AI) 애플리케이션을 개발하기 위해 벡터를 저장하고 인덱싱하고 가져오고 검색하는 데 사용할 수 있는 새로운 기능인 Amazon MemoryDB의 벡터 검색 기능의 정식 버전을 발표합니다. 이번 출시와 함께, Amazon MemoryDB는 Amazon Web Services(AWS)에서 널리 사용되는 벡터 데이터베이스 중 재현율이 가장 높으며 […]

오픈 소스기반 시계열 데이터베이스인 InfluxDB를 Amazon Timestream에서 데이터베이스 엔진으로 사용할 수 있습니다. 이 지원을 사용하면 시계열 관측을 수집하는 오픈 소스 Telegraf 에이전트 같은 오픈 소스 API와 InfluxDB를 사용해 준 실시간 시계열 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있습니다. 이제 Timestream에서 Timestream for LiveAnalytics와 Timestream for InfluxDB라는 두 가지 데이터베이스 엔진을 선택할 수 있습니다. 사용 사례에서 준 실시간 […]

오늘 Amazon Relational Database Service(RDS)에 있는 모든 데이터베이스 엔진에서 프로비저닝된 IOPS(PIOPS) io2 Block Express 스토리지 볼륨을 사용할 수 있게 되었습니다. (서울리전 포함) Amazon RDS는 데이터베이스 워크로드의 성능 요구 사항에 따라 유연하게 선택할 수 있는 다양한 스토리지 유형을 제공합니다. io2 Block Express 볼륨은 짧은 지연 시간과 우수한 성능 및 처리량을 요구하는 중요한 데이터베이스 워크로드를 위해 설계되었습니다. […]

AWS re:Invent 2023에서 Amazon Bedrock용 지식 기반의 정식 출시를 발표했습니다. 지식 기반을 사용하면 Amazon Bedrock의 파운데이션 모델(FM)을 회사 데이터에 안전하게 연결하여 검색 증강 생성(RAG)을 지원할 수 있습니다. 이전 게시물에서는 Amazon Bedrock용 지식 기반이 사용자의 엔드 투 엔드 RAG 워크플로를 관리하는 방법을 설명했습니다. 데이터의 위치를 지정하고, 데이터를 벡터 임베딩으로 변환할 때 사용할 임베딩 모델을 선택한 후 […]

2024년 2월 29일부터 Amazon Aurora와 Amazon Relational Database Service(RDS)에서 실행되는 MySQL 5.7 및 PostgreSQL 11 데이터베이스 인스턴스가 Amazon RDS Extended Support (이하, 연장 지원)에 자동으로 등록됨을 알려드립니다. 본 자동 연장 지원 등록은 새 메이저 버전으로의 자동 업그레이드 중에 계획에 없는 가동 중단과 호환성 문제가 발생하는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터베이스의 메이저 버전으로 업그레이드할 […]

AWS Amplify는 AWS Cloud Development Kit(AWS CDK) 를 기반으로 기존 MySQL 및 PostgreSQL 데이터베이스에 연결하고 이를 쿼리할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 AWS 내부 또는 외부에 있는 관계형 데이터베이스를 위해 안전한 실시간 GraphQL API를 만듭니다. 이제 데이터베이스 엔드포인트와 보안 인증 정보만 있으면, 어떤 관계형 데이터베이스 작업도 수행할 수 있는 전체 API를 생성할 수 있습니다. 데이터베이스 […]

데이터 과학자와 애플리케이션 개발자가 대량의 그래프 데이터를 보다 신속하게 분석하도록 지원하는 새로운 분석 데이터베이스 엔진인 Amazon Neptune Analytics의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. Neptune Analytics를 사용하면 이제 Amazon Neptune에서 데이터 세트를 신속하게 로드하거나 또는 Amazon Simple Storage Service(S3)의 데이터 레이크를 빠르게 로드하고, 거의 실시간으로 분석 작업을 실행하며, 필요에 따라 나중에 그래프를 종료할 수 있습니다. 그래프 […]

오늘 Amazon DocumentDB용 벡터 검색(MongoDB 호환)의 정식 출시를 발표합니다. 이 기능은 도큐먼트 데이터베이스 내에서 밀리초의 응답 시간으로 수백만 개의 벡터를 저장, 인덱싱 및 검색할 수 있는 새로운 내장 기능입니다. 벡터 검색은 기계 학습(ML)에서 거리 또는 유사성 메트릭을 사용하여 벡터 표현을 비교해 주어진 데이터와 유사한 데이터 포인트를 찾는 새로운 기술입니다. 벡터는 Amazon Bedrock, Amazon SageMaker 및 […]

오늘 Amazon DynamoDB와 Amazon OpenSearch Service와 서비스 zero-ETL 통합 기능의 정식 출시합니다. 이를 통해 사용자 지정 코드나 인프라 없이 데이터를 자동으로 복제 및 변환하여 DynamoDB 데이터를 검색할 수 있습니다. 이러한 제로 ETL 통합은 데이터 파이프라인 아키텍처용 코드 작성, 데이터 동기화 유지, 잦은 애플리케이션 변경에 따른 코드 업데이트와 관련된 운영 부담 및 비용을 줄여 사용자가 애플리케이션에 […]