Category: Developer Tools

애플리케이션을 개발하다 보면 Amazon Redshift와 같은 데이터베이스와 연동하여 데이터를 입력하거나 가져와야 하는 경우가 있습니다. 파일 처리와 달리, 데이터베이스 연동은 데이터베이스 특성에 맞는 스키마 정보와 데이터 유형을 면밀히 검토하는 것이 필수적입니다. 또한, 샘플 데이터를 사용하여 데이터의 정합성과 일관성을 검증하는 테스트가 중요합니다. 데이터베이스에 접속하여 관련 작업들을 수행하기 위해서는 몇 가지 방법들이 있습니다. 일반적으로 데이터베이스 운영자라면 DBeaver와 같은 […]

롯데ON은 단순 상품판매 뿐만 아닌 상품에 대한 경험을 함께 제공할 수 있는 플랫폼을 목표로 서비스하고 있습니다. 패션, 뷰티, 럭셔리, 키즈 등 다양한 전문관을 운영하며 고객들이 선호하는 라이프 스타일 전반에 걸쳐 쇼핑에 관한 좋은 경험을 제공해 드릴 수 있도록 노력하고 있습니다. 롯데ON의 고객 쇼핑 경험을 높이기 위해, 추천플랫폼개발팀에서는 고객이 찾고 있는 상품이나 흥미를 느낄 만한 상품을 […]

롯데ON은 풍부한 오프라인 쇼핑 인프라, 온라인 쇼핑 노하우로 세상에 없던 새로운 쇼핑 경험을 제공하는 온라인 쇼핑 플랫폼으로 발전하고 있습니다. 단순히 상품을 판매하는 플랫폼이 아닌 상품에 대한 경험을 제공할 수 있는 플랫폼을 목표로 고객이 원하고 만족하는 서비스를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 롯데ON은 메인페이지, 상품상세, 검색, 장바구니, 주문완료 페이지에 이르는 롯데ON 고객의 여정 전반에 걸쳐 다양한 형태의 […]

Llama 2의 대규모 언어 모델(Large Language Models)을 이용하여 질문/답변(Question/Answering)을 수행하는 chatbot을 vector store를 이용하여 구현합니다. 대량의 데이터로 사전학습(pretrained)한 대규모 언어 모델(LLM)은 학습되지 않은 질문에 대해서도 가장 가까운 답변을 맥락(context)에 맞게 찾아 답변할 수 있습니다. 이는 기존의 Rule 방식보다 훨씬 정답에 가까운 답변을 제공하지만, 때로는 매우 그럴듯한 잘못된 답변(hallucination)을 할 수 있습니다. 이런 경우에 파인 튜닝(fine tuning)을 통해 […]

서론 컨테이너로 배포되는 애플리케이션은 컨테이너 이미지의 크기가 작을수록 빠르게 실행하고 확장할 수 있으며 이미지 보관 및 전송에 드는 비용이 절감됩니다. 특히 서버리스 컴퓨팅 엔진인 AWS Fargate는 호스트 머신에 컨테이너 이미지를 캐싱하지 않기 때문에 애플리케이션을 실행할 때 컨테이너 이미지의 크기는 더 중요합니다. 그러나 자바 애플리케이션은 JVM(Java Virtual Machine)이 함께 배포되어야 하기 때문에 Go 언어와 같은 바이너리 형태로 […]

이글은 AWS Security Blog에 게시된 Using AWS WAF intelligent threat mitigations with cross-origin API access by Kartik Bheemisetty and Achraf Souk 을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. AWS WAF는 봇 제어 및 사기 제어과 같이 원치 않는 웹 애플리케이션 트래픽을 필터링하는 고급 기능을 제공합니다.이러한 지능형 위협 완화에는 JavaScript 챌린지 또는 CAPTCHA를 사용한 클라이언트 측 심문 및 행동 분석과 […]

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Scaling IaC and CI/CD pipelines with Terraform, GitHub Actions, and AWS Proton by John Ritsema을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 소개 최신 애플리케이션은 AWS Lambda, AWS App Runner, 그리고 AWS Fargate와 같은 서버리스 서비스를 포함해 AWS의 다양한 컴퓨팅 플랫폼에서 실행됩니다. 오늘날의 조직들은 종종 이러한 고유의 런타임 특성을 제공하는 AWS […]

마이크로서비스 아키텍처(MSA)와 인공지능(AI)은 현대화 애플리케이션 구현에 가장 많이 언급되는 기술입니다. 애플리케이션은 규모가 커질 수록 하나의 모놀리식 서비스가 아닌 다양한 마이크로서비스의 조합이 필요합니다. 그리고 사용자에게 추세나 패턴을 식별할 수 있는 인공지능 기능을 제공하기 위해서는 학습된 기계 학습 모델이 필요합니다. 이렇게 마이크로서비스 아키텍처와 기계 학습 모델로 구성된 애플리케이션은 고객의 요구에 따라서 확장하고 민첩하게 업데이트 되어야 합니다. 이번 […]

동영상 중심의 컨텐츠 소비 패턴이 계속해서 확대됨에 따라, 실시간 방송 스트리밍이나 OTT와 같은 미디어 서비스 구축에 많은 관심이 쏠리고 있습니다. 하지만 온프레미스 기반의 미디어 서비스의 경우 이벤트나 컨텐츠에 따라 트래픽을 예측하기 어렵고, 그렇기 때문에 최대 시청자 혹은 컨텐츠 소비자의 트래픽에 맞춰 인프라를 운영해야 합니다. 이는 비용면에서도 비효율적이며, 예상한 것보다 많은 트래픽에 맞춰 확장하기도 어렵습니다. 이러한 […]

서비스에서 신규 기능으로 빈번하게 등장하는 기능 중 하나는 알람 기능입니다. 예를 들어 쇼핑몰 업체는 고객에게 배송 안내 알람을 전달하고 공장 운영 환경에서는 장비 장애 알람을 보냅니다. 문제는 이런 알람 서비스를 위해서 별도의 인스턴스를 만들고 웹 서버를 유지하는 건 새로운 관리 포인트를 만드는 일이라는 점입니다. 또한 알람 서비스의 특성상 대규모 고객에게 알람을 보내야 하는 일도 발생할 […]