AWS 기술 블로그

Category: Storage

Amazon File Cache로 하이브리드 클라우드 워크로드를 가속화 및 단순화 하기

이 글은 클라우드의 컴퓨팅 자원에서 온-프레미스의 데이터셋에 접근하는 하이브리드 클라우드 워크로드를 대상으로, Amazon File Cache를 통해 애플리케이션을 가속화, 단순화 하는 방법을 소개합니다. 이 글을 통해, 독자들은 Amazon File Cache 사용의 장점과 구체적 활용 방법에 대해 이해할 수 있습니다. Amazon File Cache는 클라우드에서 고성능 연산을 수행하는 애플리케이션이 원거리 데이터에 높은 대역폭과 낮은 지연시간으로 접근할 수 있도록 […]

Amazon EMR에서 Trino와 S3 Select Pushdown을 사용해 쿼리 성능 개선

이 글은 AWS Storage Blog에 게시된 Run queries up to 9x faster using Trino with Amazon S3 Select on Amazon EMR by Boni Bruno and Eric Henderson 글을 기반으로, 아래의 내용을 추가로 다룹니다. CloudFormation을 활용해, 실습을 위한 Amazon EMR 클러스터와 S3 버킷의 테스트 데이터 구성 Trino의 쿼리 환경에서 S3 Select Pushdown 기능을 On & Off […]

AWS 기반 재해 복구(DR) 아키텍처, 3부: 파일럿 라이트 및 웜 스탠바이

이 글은 AWS Architecture Blog에 게시된 Disaster Recovery (DR) Architecture on AWS, Part III: Pilot Light and Warm Standby by Seth Eliot을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 이 블로그 게시물에서는, 자연 재해, 기술 오류, 또는 인적 오류와 같은 재해 상황에서 워크로드를 복구할 수 있는 두 가지의 액티브/패시브 전략에 대해 알아봅니다. 이전의 블로그 게시물에서, AWS에서의 재해 복구(DR)를 […]

strategies-for-recovery-in-the-cloud-2

AWS 기반 재해 복구(DR) 아키텍처, 2부: 신속한 복구를 위한 백업 및 복원

이 글은 AWS Architecture Blog에 게시된 Disaster Recovery (DR) Architecture on AWS, Part II: Backup and Restore with Rapid Recovery by Seth Eliot 을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 이전  1부 게시글에서는 네 가지의 AWS 기반 재해 복구(DR) 전략에 대해서 알아 보았습니다. 재해 복구 전략은 비지니스에 영향을 주는 시스템의 장애 상황을 미리 준비하여 복구 할 수 있는 […]

AWS 기반 재해 복구(DR) 아키텍처, 1부: 클라우드에서의 재해 복구 전략

이 글은 AWS Architecture Blog에 게시된 Disaster Recovery (DR) Architecture on AWS, Part I: Strategies for Recovery in the Cloud을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 필자는 AWS Well-Architected 신뢰성 원칙의 수석 솔루션 설계자로서 고객이 AWS에서 복원력이 있는 워크로드를 구축하도록 돕고 있습니다. 고객이 직면할 수 있는 가장 큰 도전 중 하나인 재해 상황에 대비하는 데 도움이 됩니다. […]

드론 촬영 이미지를 AWS 클라우드로 전송하기

AWS Professional Services(ProServe) IoT 타이거 팀은 IoT 를 주제로 활발한 지식 공유 및 다양한 토이(Toy) 프로젝트를 진행하고 있습니다. 이번 게시글에서 소개드릴 내용은 드론에 관한 것입니다. 드론이 처음 도입된 군사용 무기에서부터 건설, 에너지, 물류, 재난구조, 교통 관측, 과학 연구, 농업, 촬영, 취재 등 각종 분야에서 활발하게 사용되고 있으며, 더 나아가 클라우드 서비스와 접목하여 지능형 서비스로 그 […]

Amazon EKS기반의 Kubeflow와 Amazon EFS를 사용한 기계 학습 구성하기

이 글은 AWS Storage Blog에 게시된 Machine Learning with Kubeflow on Amazon EKS with Amazon EFS by Anjani Reddy, Suman Debnath, Daniel Rubinstein, and Narayana Vemburaj을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 기계 학습 모델의 훈련은 여러 단계가 포함되며, 훈련을 위한 데이터 셋의 크기가 수백 GB 범위에 있으면 더 복잡해지고 많은 시간이 소요됩니다. 데이터 과학자는 다양한 모델의 […]

Kubernetes를 위한 영구 스토리지 적용하기

이 글은 AWS Storage Blog에 게시된 Persistent storage for Kubernetes by Suman Debnath, Daniel Rubinstein, Anjani Reddy, and Narayana Vemburaj을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 상태 저장 애플리케이션이 올바르게 실행되기 위해서는 데이터가 저장되어 유지되고 읽을 수 있어야 합니다. Kubernetes를 사용하여 상태 저장 애플리케이션을 실행할 때 컨테이너, 포드, 또는 노드 충돌이나 종료에 관계없이 상태가 유지되어야 합니다. 이를 […]