Category: Storage

소개 지난 1부에서는 ‘클라우드 환경에서의 비디오 인텔리전스 구현: TwelveLabs로 시작하는 AI 영상 분석 1부 – VoD환경에서의 비디오 분석 파이프라인 구축하기’라는 주제를 다루었습니다. 2부에서는 영상의 분석과 의사결정이 빠르게 요구되는 환경에서 준실시간으로 비디오 분석 파이프라인을 구축하는 방안에 대해 다루겠습니다. 영상 데이터는 초 단위로 쌓이지만, 그 안에서 의미 있는 이벤트를 찾아내는 일은 여전히 쉽지 않습니다. 기존의 감시/모니터링 시스템은 […]

배경 이 블로그 시리즈에서는 TwelveLabs의 비디오 인텔리전스 기술을 AWS 클라우드 환경에서 활용하는 방법을 단계별로 살펴봤습니다. 1편과 2편에서는 VoD 및 준실시간 환경에서의 비디오 분석 파이프라인을 구축했고, 3편에서는 Strands Agent를 활용한 Agentic video engine을 구현했습니다. 그리고 4편에서는 Amazon Bedrock에서 제공하는 TwelveLabs Marengo 3.0의 멀티모달 임베딩 전략과 검색 방법론(Fused Embeddings, Score-based Fusion, RRF, Intent-based Routing)을 깊이 있게 다뤘습니다. […]

배경 비디오는 단순한 단일 데이터 스트림이 아닙니다. 시간 축을 따라 visual(화면 시각 정보), audio(소리 이벤트), speech/transcription(대화 내용)이 동시에 공존하는 복합 매체입니다. 따라서 비디오 검색 쿼리는 “완전히 시각적”이거나 “완전히 전사(transcription)”인 경우가 드뭅니다. 예를 들어, “Q3 세일즈 장표를 발표하는 여성의 모습”이라는 쿼리는 시각 정보, 대화 내용, 그리고 오디오 정보를 모두 포함해야 합니다. TwelveLabs의 Marengo 3.0은 모든 모달리티(비디오 […]

이번 포스팅은 삼성전자 서비스의 핵심, 삼성계정 서비스에서 서비스 운영에 실질적인 문제를 해결하는데 GenAI를 어떻게 활용하는지 소개 하는 2부작 시리즈 포스팅입니다. 사례가 AWS 기술블로그를 통해 세상에 알려질 수 있게 도움주신 모든 분들에게 감사의 마음을 전합니다. Part 1: 삼성계정 서비스의 AI SecOps – Multi-Agent로 진화하는 보안 위협 탐지 (현재) Part 2: 삼성계정 서비스의 GenAI Observability – 장애를 […]

개요 Amazon EBS(Elastic Block Store)는 Amazon EC2(Elastic Compute Cloud)의 인스턴스에 영구 블록 스토리지를 제공하는 핵심 서비스입니다. 엔터프라이즈 환경에서 수백, 수천 개의 EBS 볼륨을 운영할 때, 각 볼륨의 성능을 실시간으로 모니터링하고 병목 지점을 신속하게 파악하는 것은 서비스 안정성과 직결되는 중요한 과제입니다. Amazon CloudWatch는 EBS 볼륨에 대해 다양한 성능 지표를 제공하지만, 이를 종합적으로 분석하여 실질적인 인사이트를 얻기 […]

https://aws.amazon.com/ko/blogs/spatial/embodied-ai-blog-series-part-1/ 의 번역 글입니다. 우리는 고급 AI 모델을 통해 디지털 세계뿐만 아니라 물리적 세계까지 영향을 미칠 수 있는, 기술 진화의 중요한 이정표에 도달했습니다. 이제 텍스트를 생성하는 AI에서 원자를 움직이는 AI로 발전하고 있습니다 — 옷을 개고, 물류를 정리하고, 복잡한 물리적 작업을 스스로 판단하여 수행하는 등 일상생활 전반을 보조합니다. 하지만 구조화되지 않은 역동적인 물리적 세계와 성공적으로 상호작용하는 […]

이 글은 아래 블로그 원문을 번역 하였습니다. Physical AI: Building the Next Foundation in Autonomous Intelligence 소개 세계는 자율 경제(Autonomous Economy)로 빠르게 전환되고 있습니다. 자율 경제란 AI, 엣지 컴퓨팅, 로보틱스, 공간 지능, 시뮬레이션 기술이 유기적으로 결합되어 시스템이 최소한의 인간 개입만으로 자율적으로 운영되는 혁신적인 경제 모델입니다. Physical AI는 이러한 기술 융합의 핵심이며, 컴퓨팅 시스템이 물리적 세계를 […]

오프라인 리테일의 AI 혁신 대한민국 대표 백화점인 롯데백화점은 전국 수십 개 지점에서 프리미엄 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 롯데백화점의 오프라인 매장 및 서비스 정보를 제공하는 롯데백화점 앱은 업계 최대인 약 700만 명의 가입자를 보유하고 있으며, 월간 활성 사용자 수(MAU)는 110만 명에 이릅니다. 롯데백화점은 이러한 디지털 접점을 더욱 강화하고 고객 경험을 한 단계 끌어올리기 위해 AI 기반의 […]

Amazon Bedrock을 이용하여 다양한 AI 서비스를 구축하고 Poc단계부터 실제 서비스를 런칭하는 단계까지 안정적인 AI 서비스를 구축하는 것은 쉽지 않은 긴 여정입니다. 특히 LLM의 토큰 사용량 관리와 토큰 최적화는 운영서비스를 런칭한 이후 겪게 되는 중요한 문제들이라고 할수 있습니다. AI 서비스를 성공적으로 런칭한 고객들 조차도 LLM 토큰 사용량에 대한 명확한 모니터링, 토큰 최적화, 그리고 리밋 증설하는 부분에서 […]

대고객 서비스를 제공하는 워크로드의 경우 고객 경험을 지속적으로 향상시키기 위해서 다양한 이벤트나 프로모션을 진행합니다. 어떤 경우는 정기적으로 고객을 초청하여 인터뷰를 하며 서비스의 개선을 위한 피드백을 받기도 하고 어떤 경우는 웹 서비스상의 설문 조사를 통해 개선점을 수집하기도 합니다. 이커머스와 같은 서비스는 고객의 경험이 매출과 직결되는 대표적인 워크로드입니다. 따라서 다양한 고객의 피드백과 워크로드의 품질을 검토하기 위해서 해당 […]