상업 및 의료 업무 사용 사례

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부작용 감지

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날로 증가하는 부작용 데이터를 효과적으로 확장하고 처리할 수 있는 부작용 감지 솔루션입니다. 

Lilly 로고

AWS 파트너인 PwC와 협력하고 있는 제약 회사 Lilly는 Amazon Comprehend Medical을 사용함으로써 몇 초 내에 기계 학습을 통해 부작용 보고서를 처리합니다.

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Amgen 로고

Amgen은 부작용 모니터링 프로그램의 일부로 기계 학습 및 자연어 처리 모델을 사용하여 약물 부작용을 식별함으로써 환자 관리를 개선합니다.

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Novartis 로고

Novartis는 소셜 미디어를 모니터링하여 잠재적인 부작용에 대한 멘션을 확인하고, 정서 분석을 사용하여 평가하고, 검토를 위해 인간 연구자에게 관심 메시지를 표시하기 위해 AE Brain on AWS를 구축했습니다. 

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Accenture 로고

"저희는 2015년부터 Accenture AWS Business Group을 통해 AWS와의 고유한 비즈니스 관계를 이어오면서, 보건 및 생명 과학 고객에게 심층적인 기술 전문성, 광범위한 AWS 경험 및 획기적인 혁신 기술을 제공할 수 있었습니다. 또한 고객들이 새로운 과학, 새로운 기술, 그리고 인간의 독창성을 활용할 수 있도록 실질적으로 지원하고 있습니다."

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Deloitte 로고

"AWS를 기반으로 한 Deloitte ConvergeHEALTH는 생명 과학 조직이 의료 혁신을 개발, 상용화 및 보상하는 방법을 혁신하는 목적별 플랫폼을 제공하여 가치 기반, 환자 중심의 맞춤형 의료 서비스로 신속하게 전환할 수 있도록 지원합니다. Deloitte의 클라우드 실무는 마이그레이션 및 현대화에서 콜 센터, AI/기계 학습, 클라우드 전략, 사이버 및 데이터 플랫폼에 이르기까지 전반적으로 전문성을 더해줍니다."

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ZS 로고

"환자 이동 경로 매핑부터 이벤트 예측 및 부작용 감지까지, AWS를 기반으로 하는 ZS의 증거 기반 환자 분석 솔루션은 연구자, 임상 시험 과학자 및 비즈니스 리더가 실제 데이터와 실제 증거로부터 유용한 인사이트를 창출할 수 있도록 함으로써 환자 유지 및 안전성을 개선하는 데 도움을 줍니다."

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디지털 치료법

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디지털 치료법 및 기존 의약품과 결합하여 환자의 참여와 복약 이행을 증진하고 의료 결과를 개선하는 디지털 치료법을 구축 및 관리하기 위한 솔루션입니다. 

AWS 솔루션

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지침: Digital Therapeutics on AWS

AWS의 Digital Therapeutics(DTx) 프로그램은 생명 과학 조직이 클라우드 기반 기술을 사용하여 DTx 프로그램을 개발, 구축, 배포 및 최적화할 수 있도록 지원합니다. 솔루션은 독립적으로 사용하거나 환자 치료와 건강 결과를 최적화하기 위해 약품, 디바이스 또는 기타 치료법과 함께 사용할 수 있습니다.

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Allergan 로고

Allergan는 AWS가 제공하는 데이터 기반 인텔리전스를 사용하여 환자의 장치 사용 패턴을 이해하고 불편함을 없앱니다.

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Medtronic 로고

Medtronic에서는 AWS에 구축된 “Colonoscopy Pill”을 통해 대장암 치료법에 일대 혁명을 일으키고 있습니다.

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Propeller Health 로고

Propeller Health는 원격 환자 모니터링을 사용하여 서비스 규모를 3개 대륙에 걸친 100,000명 이상의 환자들로 확장합니다.

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Amalgam 로고

"AWS 기반의 Amalgam 플랫폼은 규제 대상 디지털 솔루션을 신속하게 개발하고 구축할 수 있도록 해줍니다. Amalgam의 모듈은 치료 영역별로 구성 및 맞춤화할 수 있으므로 알고리즘을 지원하고 생명 과학 회사, 지급인 및 의료 시스템의 디바이스와 서비스를 통합할 수 있습니다."

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Deloitte 로고

"AWS를 기반으로 한 Deloitte ConvergeHEALTH는 생명 과학 조직이 의료 혁신을 개발, 상용화 및 보상하는 방법을 혁신하는 목적별 플랫폼을 제공하여 가치 기반, 환자 중심의 맞춤형 의료 서비스로 신속하게 전환할 수 있도록 지원합니다. Deloitte의 클라우드 실무는 마이그레이션 및 현대화에서 콜 센터, AI/기계 학습, 클라우드 전략, 사이버 및 데이터 플랫폼에 이르기까지 전반적으로 전문성을 더해줍니다."

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Huma 로고

"Huma는 더 나은 관리와 연구를 통해 사람들이 더 오래, 더 충만한 삶을 살 수 있도록 돕는 세계적인 의료 기술 회사입니다. Huma는 AWS와 협력하여 디지털 바이오마커, 예측 알고리즘 및 실제 데이터를 사용하여 디지털 '가정 의료'와 분산형 임상 시험 및 연구를 지원합니다."

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Dataricks Unified Data Analytics Platform은 신뢰할 수 있는 고성능 데이터 파이프라인에서 최첨단 기계 학습에 이르기까지, 분석을 한 곳에서 실행할 수 있는 클라우드 기반 서비스입니다.

실제 임상 증거

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의사 결정을 지원하거나, 사용 지침을 개발하거나 새로운 개발 프로그램 정보를 제공하는 실제 임상 증거(RWE) 솔루션입니다.  

Takeda Pharmaceutical 로고

Takeda는 Deloitte의 ConvergeHEALTH와 함께 AWS Machine Learning및 컴퓨팅 시스템을 활용하여 실제 임상 증거를 수집 및 분석하고 복잡한 질병 상태에 대한 인사이트를 확보했습니다.

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Merck 로고

Merck는 AWS를 기반으로 하는 Real World Data Exchange(RWDEx)를 배포하여 인사이트를 얻는 시간을 줄이고 협업을 증진하여 제품 수명 주기의 모든 측면에서 긍정적인 영향을 미칩니다. 

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Aetion 로고

Aetion은 AWS 기반 Aetion 임상 증거 플랫폼을 구축하여 인프라를 신속하게 확장하면서 RWE 분석과 관련한 실행 시간과 비용을 절감합니다.

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Change Healthcare 로고

"Change Healthcare와 AWS는 운영 효율성과 치료 서비스를 혁신하고 의료 환경을 개선하며 지급인, 공급자, 제약사, 학술/연구 기관 및 디지털 의료 기업의 재무 성과를 최적화하는 데 초점을 맞추어 협력하고 있습니다. Change Healthcare와 AWS의 협력은 의료 서비스의 가장 큰 과제를 해결하는 데 도움이 되는 혁신적인 솔루션을 만들어낼 것입니다."

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Deloitte 로고

"AWS를 기반으로 한 Deloitte ConvergeHEALTH는 생명 과학 조직이 의료 혁신을 개발, 상용화 및 보상하는 방법을 혁신하는 목적별 플랫폼을 제공하여 가치 기반, 환자 중심의 맞춤형 의료 서비스로 신속하게 전환할 수 있도록 지원합니다. Deloitte의 클라우드 실무는 마이그레이션 및 현대화에서 콜 센터, AI/기계 학습, 클라우드 전략, 사이버 및 데이터 플랫폼에 이르기까지 전반적으로 전문성을 더해줍니다."

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SAS 로고

"SAS는 AWS의 스토리지 및 컴퓨팅 기능을 통해 제품 수명 주기의 모든 단계에서 데이터를 실제 임상 증거로 효과적으로 바꾸어 경쟁력을 유지하고 더 우수하고 안전한 치료법을 신속하게 출시할 수 있도록 지원합니다."

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Dataricks Unified Data Analytics Platform은 신뢰할 수 있는 고성능 데이터 파이프라인에서 최첨단 기계 학습에 이르기까지, 분석을 한 곳에서 실행할 수 있는 클라우드 기반 서비스입니다.

백서: 클라우드에서의 실제 임상 증거

기술이 제약 업계가 큰 그림을 그리도록 지원하는 방법.

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