Amazon Kinesis Data Analytics에서는 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. Amazon Kinesis Data Analytics에서는 리소스를 프로비저닝할 필요가 없고, 최소 비용도 없습니다. 애플리케이션 실행에 사용하는 Amazon Kinesis 처리 유닛(또는 KPU)의 개수에 따라 시간당 요금이 청구됩니다. 단일 KPU는 vCPU 컴퓨팅 1개와 메모리 4GB로 구성됩니다. 

Apache Flink 애플리케이션의 경우 애플리케이션 오케스트레이션에 사용되는 애플리케이션별로 단일 추가 KPU 요금이 청구됩니다. 또한 애플리케이션의 경우 실행 중인 애플리케이션 스토리지 및 내구성 있는 애플리케이션 백업에 대해 요금이 청구됩니다. 실행 중인 애플리케이션 스토리지는 Amazon Kinesis Data Analytics의 상태 저장 처리 기능에 사용되며, 월별 GB당 요금이 청구됩니다. 내구성 있는 백업은 선택 사항으로, 월별 GB당 요금이 청구되고, 애플리케이션에 대한 특정 시점 복구를 제공합니다.

스트리밍 모드에서 Amazon Kinesis Data Analytics는 스트림 처리 애플리케이션의 요구에 따라 KPU의 수를 자동으로 조정합니다. 메모리 및 컴퓨팅 수요가 처리 복잡성과 처리된 스트리밍 데이터의 처리량에 따라 다르기 때문입니다. 필요한 KPU 수로 애플리케이션을 프로비저닝하도록 선택할 수 있습니다.

Kinesis Data Analytics Studio 요금

대화형 모드에서는 Studio 애플리케이션당 2개의 추가 KPU 요금이 부과됩니다. KPU 1개는 Apache Flink 애플리케이션 오케스트레이션에 사용되고 다른 1개는 서버리스 대화형 개발 환경에 사용됩니다. 상태 저장 처리 기능에 사용되는 애플리케이션 스토리지 실행 요금도 부과됩니다. 애플리케이션 스토리지 실행 요금은 월별 GB 단위로 부과됩니다.

Studio 노트북에서 개발하는 경우 내구성 있는 애플리케이션 백업을 생성하는 옵션을 사용할 수 없습니다. 그러나 Studio 노트북의 대화형 모드에서 스트리밍 모드로 애플리케이션을 배포하는 경우 내구성 있는 애플리케이션 백업을 생성할 수 있습니다.

리전별 요금

요금 예제

요금 예제 1: 간단한 스트리밍 필터가 포함된 Studio 노트북

고객은 Amazon Kinesis Data Analytics Studio를 사용하여 Kinesis Data Stream에서 캡처한 스트리밍 데이터를 지속적으로 필터링하고 원하는 레코드만 보관합니다. 이 고객은 레코드를 실시간으로 보고 시각화하는 기능과 SQL 및 Python으로 쿼리 및 프로그램을 손쉽게 작성할 수 있는 기능을 원합니다. 내구성 있는 상태 백업은 원하지 않습니다. 이 고객은 입력 스트림의 처리량에 따라 Studio 노트북에 사용할 KPU 4개를 프로비저닝합니다. 이 고객의 월별 Kinesis Data Analytics 요금은 다음과 같이 계산됩니다.

월별 요금

미국 동부 리전의 요금은 스트림 처리 애플리케이션에서 사용한 KPU별로 시간당 0.11 USD입니다. 이 간단한 애플리케이션은 수신 데이터 스트림 처리에 4개의 KPU를 사용합니다. 각 Studio 노트북 애플리케이션(대화형 모드)에는 애플리케이션당 추가 2개의 KPU 요금이 부과됩니다.
월별 KPU 요금 = 30일 * 24시간 * ((KPU 4개 + 추가 KPU 2개) * 0.11 USD/시간) = 475.20 USD

Apache Flink 애플리케이션은 KPU당 50GB의 실행 중인 애플리케이션 스토리지를 사용하고, US-East-1에서 월별 GB당 0.10 USD의 요금이 부과됩니다.

월별 실행 중인 애플리케이션 스토리지 요금 = 30일 * 24시간 * KPU 4개 * (50GB * 월별 GB당 0.10 USD) = 20.00 USD

요금 합계 = 475.20 USD + 20.00 USD = 495.20 USD

요금 예제 2: 슬라이딩 시간대로 스트리밍 모드에 배포된 Studio 노트북

고객은 Amazon Kinesis Data Analytics Studio를 사용하여 Amazon MSK 클러스터의 주제로 캡처되는 스트리밍 데이터에 슬라이딩 시간대를 구축합니다. KPU 4개로 2일간 8시간 동안 Studio 노트북을 사용하여 쿼리를 개발하고 테스트합니다. 개발 후 KPU 12개를 사용하여 스트리밍 애플리케이션으로 애플리케이션을 배포합니다. 스트리밍 애플리케이션이 배포된 후 Studio 노트북을 중지합니다. 스트리밍 애플리케이션은 내구성 있는 애플리케이션 상태를 사용할 수 있습니다. 고객은 내구성 있는 상태 백업을 매일 생성합니다.

US-East-1의 요금은 스트림 처리 애플리케이션에 사용된 KPU 시간당 0.11 USD입니다.

월별 요금

쿼리 Kinesis Data Analytics Studio 개발 및 테스트:
KPU 요금 = 2일 * 8시간 * (KPU 4개 + Studio 노트북의 추가 KPU 2개) * 0.11 USD/시간) = 10.56 USD

Apache Flink 애플리케이션은 KPU당 50GB의 실행 중인 애플리케이션 스토리지를 사용하고, US-East-1에서 월별 GB당 0.10 USD의 요금이 부과됩니다.

실행 중인 애플리케이션 스토리지 요금 = 2일 * 8시간 * KPU 4개 * (50GB * 월별 GB당 0.10 USD) = 0.44 USD

지속적으로 실행되고 애플리케이션 백업을 생성하는 스트리밍 애플리케이션으로 배포:

KPU 요금 = 28일 * 24시간 * (KPU 2개 + 스트리밍 애플리케이션의 추가 KPU 1개) * 0.11 USD/시간) = 221.76 USD

Apache Flink 애플리케이션은 KPU당 50GB의 실행 중인 애플리케이션 스토리지를 사용하고, US-East-1에서 월별 GB당 0.121 USD의 요금이 부과됩니다.

실행 중인 애플리케이션 스토리지 요금 = 28일 * 24시간 * KPU 2개 * (50GB * 월별 GB당 0.10 USD) = 9.33 USD

내구성 있는 애플리케이션 스토리지 요금 = 28 * (1MB/백업 * 1GB/1000MB) * 월별 GB당 0.023 USD = 0.01 USD(1센트 미만은 올림 처리)

요금 합계 = 10.56 USD + 0.44 USD + 221.76 USD + 9.33 USD + 0.01 USD = 242.10 USD

고객은 Amazon Kinesis Data Analytics의 Apache Flink 애플리케이션을 사용하여 Kinesis Data Stream에서 캡처한 로그 데이터를 지속적으로 변형하고 Amazon S3로 전달합니다. 로그 데이터는 다른 로그 이벤트에 대한 스키마 적용, 이벤트 유형별 데이터 파티셔닝, 타임스탬프별 데이터 정렬 및 전달 1시간 전 데이터 버퍼링을 포함한 여러 연산자를 사용하여 변형됩니다. 애플리케이션에는 여러 변형 단계가 있지만 컴퓨팅 집약적인 단계는 없습니다. 이 스트림은 하루 12시간 동안 초당 2,000개의 레코드에 있는 데이터를 수집하고, 이를 하루 12시간 동안 초당 8,000개의 레코드로 늘립니다. 고객은 내구성 있는 애플리케이션 백업을 생성하지 않습니다. 이 고객의 월별 Amazon Kinesis Data Analytics 요금은 다음과 같이 계산됩니다.

월별 요금

미국 동부 리전의 요금은 KPU 시간당 0.11 USD입니다. Kinesis Data Analytics는 KPU당 50GB의 실행 중인 애플리케이션 스토리지를 할당하고, 월별 GB당 요금은 0.10 USD입니다.

Heavy 워크로드: 12시간의 Heavy 워크로드 기간에 Kinesis Data Analytics 애플리케이션은 초당 8,000개의 레코드를 처리하고 자동으로 8개의 KPU까지 확장됩니다. Heavy 워크로드 기간 이후 Kinesis Data Analytics 애플리케이션은 처리량이 6시간 동안 낮아진 이후 애플리케이션의 크기를 축소합니다. 애플리케이션은 하루 총 18시간 동안 8개의 KPU로 확장됩니다.

30일/월 * 18시간/일 = 540시간/월

월별 KPU 요금 = 540시간/월 * 8개의 KPU * 0.11 USD/시간 = 475.20 USD

월별 실행 중인 애플리케이션 스토리지 요금 = 540시간/월 * KPU 8개 * 50GB/KPU * 월별 GB당 0.10 USD = 30.00 USD

월별 KPU 및 스토리지 요금 = 475.20 USD + 30.00 USD = 505.20 USD

Light 워크로드: 남은 6시간의 Light 워크로드 기간에 Kinesis Data Analytics 애플리케이션은 초당 2,000개의 레코드를 처리하고 자동으로 2개의 KPU까지 축소됩니다.

30일/월 * 6시간/일 = 180시간/월

월별 KPU 요금 = 180시간/월 * 2개의 KPU * 0.11 USD/시간 = 39.60 USD

월별 실행 중인 애플리케이션 스토리지 요금 = 180시간/월 * 2개의 KPU * 50GB * 월별 GB당 0.10 USD = 2.50 USD
월별 KPU 및 스토리지 요금 = 39.60 USD + 2.50 USD = 42.10 USD

각 Apache Flink 애플리케이션은 애플리케이션당 추가 KPU에 따라 요금이 부과됩니다.

월별 요금 = 30 * 24 * 1개의 KPU * 0.11 USD/시간 = 79.20 USD

요금 합계 = 505.20 USD + 42.10 USD + 79.20 USD = 626.50 USD
 

요금 예제 4: 슬라이딩 시간대와 워크로드 스파이크가 포함된 SQL 애플리케이션에 대한 Kinesis Data Analytics

고객은 SQL 애플리케이션에 Amazon Kinesis Data Analytics를 사용하여 Kinesis Stream에 캡처되어 있는 온라인 쇼핑 트랜잭션에서 판매된 항목의 1분 슬라이딩 시간대 합계를 계산합니다. 이 스트림은 보통 초당 레코드 1,000개의 속도로 데이터를 수집하지만, 데이터는 하루에 한 번 프로모션 캠페인 중에 1시간 미만 동안 초당 레코드 6,000개의 속도로 급증합니다. 이 고객의 월별 Amazon Kinesis Data Analytics 요금은 다음과 같이 계산됩니다.

월별 요금

미국 동부 리전의 요금은 스트림 처리 애플리케이션에서 사용한 KPU별로 시간당 0.11 USD입니다. 수신 Kinesis 데이터 스트림은 초당 레코드 1,000개의 속도로 데이터를 전송합니다. 하지만 하루에 한 번 1시간 미만 동안 Stream이 초당 레코드 6,000개로 급증합니다.

하루 24시간 중 23시간 동안 발생하는 ‘안정적 상태’의 경우 슬라이딩 시간대 쿼리는 1개의 KPU를 사용하여 이 시간 동안의 워크로드를 처리합니다.

30일/월 * 23시간/일 = 690시간/월
안정적 상태 = 690시간/월 * (1개의 KPU * 0.11 USD/시간) = 75.90 USD

하루 24시간 중 1시간 동안 발생하는 ‘스파이크 상태’의 경우 슬라이딩 윈도우 쿼리는 1~2개의 KPU를 사용합니다. 이 고객에게는 하루 24시간 중 1시간은 2개의 KPU에 대한 요금이 부과됩니다.

30일/월 * 1시간/일 = 30시간/월
스파이크 상태 = 30시간/월 * (2개의 KPU * 0.11 USD/Hour) = 6.60USD

요금 합계 = 75.90 USD + 6.60 USD = 82.50 USD

참고: AWS는 Amazon Kinesis Data Analytics 애플리케이션에서 송수신되는 데이터에 대해 표준 AWS 데이터 전송 비용을 청구할 권리가 있습니다.

KPU 사용량에 대한 일반 지침

애플리케이션에 필요한 KPU 수를 정확하게 추정하려면 프로덕션 부하 수준으로 애플리케이션을 테스트하는 것이 좋습니다. KPU 사용량은 데이터 볼륨 및 속도, 코드 복잡성, 통합 등에 따라 상당히 달라질 수 있습니다. Amazon Kinesis Data Analytics에서 Apache Flink 런타임을 사용하는 경우에는 특히 그렇습니다. 예를 들어 내부 테스트 결과, 상태가 없는 단순한 애플리케이션의 경우에는 KPU별로 초당 수백 MB의 처리량이 관찰되었으며, 기계 학습 알고리즘을 많이 사용하는 복잡한 애플리케이션의 경우에는 KPU별로 초당 1MB 미만의 처리량이 관찰되었습니다. 이러한 사항을 감안하여 애플리케이션 테스트 전에 제공하는 일반 지침은 KPU별로 초당 1MB입니다.

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