Toss Lab은 SaaS 기반의 협업툴 JANDI 서비스를 제공합니다. JANDI는 Toss Lab에서 개발한 AWS(Amazon Web Services) 기반 비즈니스 메신저이며 글로벌 비즈니스 환경에 최적화되었습니다. JANDI의 가장 특징적인 기능은 고급 네트워킹 기술을 통해 대용량 비즈니스 콘텐츠의 생성/삭제/액세스 요청을 처리하고 관련 이벤트의 실시간 처리를 보장한다는 것입니다. 현재 JANDI는 대한민국, 일본, 대만, 말레이시아, 두바이, 베트남 및 중국에서 사용되며 팀과 개인을 통틀어 총 사용자 수가 20만 명이 넘습니다. Toss Lab은 AWS에 기술 파트너로 등록되어 있습니다.
Toss Lab은 인프라 예산과 리소스를 최적화 및 고객의 최신 SaaS 솔루션 형태의 비즈니스 메신저 서비스 개발을 계획했습니다.
개발 과정에서 주로 세 가지 기준이 고려되었습니다.
- 서비스 연속성과 안전성 확보
- 실시간 대규모 트래픽 대응
- 메시지 영구 보존을 위한 인프라 안정성 확보
퍼블릭 클라우드도 이러한 조건을 모두 충족했지만 검토 후에 AWS가 선택되었습니다.
Toss Lab은 로컬 및 글로벌 클라우드 솔루션을 검토한 후 편의성과 안정성을 이유로 AWS를 선택했습니다. AWS의 글로벌 서비스 기능과 참조를 평가한 결과, 다른 솔루션보다 AWS에서 SaaS 솔루션 개발이 더 편리하다고 결정했습니다. JANDI의 운영 시간은 Toss Lab이 사용하는 인프라의 운영 시간에 의해 큰 영향을 받기 때문에 안정성이 매우 중요합니다. 또한 JANDI는 제한된 인력으로 개발 및 운영되어야 하므로 편의성도 중요했습니다.
현재 Toss Lab은 Elastic Load Balancing과 함께 Application Load Balancer를 사용하여 대규모 트래픽을 처리하며 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에 자동으로 분산합니다. 고객이 업로드한 파일은 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에 저장되며 CDN 서비스 활용을 위해 Amazon S3에 연결되고, 콘텐츠 전송 속도 향상을 위해 Amazon CloudFront에 연결됩니다. 또한 메신저이기 때문에 특정 이벤트나 문제가 발생할 경우 트래픽이 급증하며 인스턴스의 자동 확장 기능이 필요합니다. 이 기능을 위해 JANDI는 Auto Scaling을 사용하여 서비스 연속성과 효율적인 비용 관리를 실현했습니다. 추가 데이터 스토리지는 DB 인스턴스에 대해 고가용성 및 자동 장애 조치를 지원하는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 사용합니다. 아울러 Multi-AZ을 통하여 혹시 모를 재해에 대비를 하여 DB의 고가용성과 서비스의 연속성 및 안정성을 확보하였습니다.
AWS Lambda는 메시지 창에 하이퍼링크를 입력할 때 RSS 형식으로 미리 보기 정보를 가져오는 데 사용됩니다. 안정성과 고가용성을 위해 Amazon ElastiCache for Redis에 의한 자동 장애 조치가 사용됩니다. 또한 확장성을 보장하기 위해 각 할당된 서버가 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 기반 메시징을 통해 데이터 증가 시 안정성을 개선하도록 구현되었습니다.
아래에는 Toss Lab의 아키텍처 다이어그램이 나와 있습니다.

Toss Lab은 AWS를 사용하여 쉽고 빠르게 솔루션의 아키텍처를 변경할 수 있었으며, 이로써 SaaS 서비스의 운영이 안정화되었습니다. 각 고객의 비즈니스 환경에 따라 메신저의 트래픽이 가변적이므로 예기치 않게 트래픽이 증가할 수 있습니다. 이 경우 Elastic Load Balancing 및 Application Load Balancing이 대규모 트래픽을 처리하는 데 유용했습니다.
Toss Lab은 Amazon CloudWatch에서 제공하는 메트릭, 대시보드, 경보 등의 기능을 사용하여 서비스의 운영 문제를 쉽게 파악하고 대응할 수 있었습니다.
Toss Lab은 AWS의 기술 파트너로서 다양한 혜택을 받습니다. 이 덕분에 지속적인 서비스 안정성이 실현되고 SLA 표준이 99.9퍼센트까지 증가했습니다.
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